Genome-Guided Computational Profiling of Selected Antibiotics for Repurposing against Multiple Resistance Proteins in Multidrug-Resistant Stenotrophomonas maltophilia
Questo studio utilizza un flusso di lavoro computazionale integrato, che include la modellazione per omologia, il docking molecolare e le simulazioni di dinamica molecolare, per identificare la kanamicina C come il candidato cross-target più promettente per l'interazione con proteine chiave della resistenza (AAC(6′)-Ib4, DfrA14 e L1 metallo-β-lattamasi) in *Stenotrophomonas maltophilia* multiresistente, generando così ipotesi verificabili per il riposizionamento di antibiotici pur sottolineando che tali risultati rimangono predittivi piuttosto che clinicamente confermati.