🧬 biology

A new Two-process Model: A Unified Theoretical Foundation for sleep - Wake Transitions, Stimulus - Response, Sleepiness

Questo articolo presenta un'estensione unificata e analiticamente trattabile del modello del sonno a due processi che incorpora il locus coeruleus per spiegare meccanicisticamente come l'attività neuromodulatoria governi le transizioni sonno-veglia, le risposte agli stimoli e la sonnolenza soggettiva.

Yuetao Xu, Fei Xu, Zijun Ning, Wei Zou, Chenggui Yao, Jürgen Kurths2026-07-30
🧬 biology

Conserved lifestyle-associated chromosome architectures across mammalian symbionts

Questo studio rivela che i simbionti mammiferi obbligati mantengono un'orientazione cromosomica longitudinale stabile e attaccata all'ospite indipendentemente dalla ploidia, rimodellando dinamicamente la loro architettura genomica di ordine superiore in risposta a specifici stati fisiologici e contesti ambientali.

Silvia Bulgheresi, Tobias Viehboeck, Nicole Krause, Philipp Weber, Eanna O'Shea, Valentin Noetzel, Nika Pende, Hanna Goe (…)2026-07-30
🧬 biology

FLT3-ITD signals for CEBPA and p53 proteolysis by the ubiquitin-proteosome pathway

Questo studio dimostra che le mutazioni FLT3-ITD nella leucemia mieloide acuta guidano la degradazione mediata dal sistema ubiquitina-proteasoma dei soppressori tumorali CEBPA e p53 attraverso interazioni dipendenti dalla fosforilazione con UHRF1 e USP7, rivelando che gli inibitori del proteasoma possono ripristinare efficacemente queste proteine e indurre la morte cellulare anche nei casi resistenti agli inibitori della tirosina chinasi.

Yogen Saunthararajah, Xiaorong Gu, Sudipta Biswas, Zeinab Zahran, Songa Bae, Ramesh Balusu, Babal Jha, Jaroslaw Maciejew (…)2026-07-30
🧬 biology

A comprehensive RNA-seq dataset of embryonic and larval development in Senegalese sole (Solea senegalensis) across three thermal regimes

Questo studio presenta un dataset RNA-seq di alta qualità composto da 48 campioni dello sviluppo embrionale e larvale della sogliola senegalese attraverso otto stadi sotto tre regimi di temperatura, fornendo una risorsa fondamentale per investigare la plasticità termica, la regolazione dello sviluppo e le applicazioni acquicole nei pesci piatti.

Lourdes Vega, Daniel Ramirez, Ismael Cross, Oscar Aramburu, Dorinda Torres-Sabino, Maialen Carballeda, María Esther Rodr (…)2026-07-30
🧬 biology

Evaluating the performance of polygenic indices of neuropsychiatric conditions and brain endophenotypes in four UK population samples

Questo studio, che utilizza quattro campioni della popolazione del Regno Unito, rivela che, sebbene gli indici poligenici per le condizioni neuropsichiatriche predicano significativamente i sintomi della salute mentale in età adulta, una parte sostanziale dei loro effetti è mediata dall'ambiente attraverso l'ambiente di crescita, e gli attuali indici di endofenotipo basati sul cervello mancano della potenza necessaria per servire come alternative efficaci.

Anna Dearman, Pascal Vrticka, Jamie Moore, Meena Kumari, Leonard Schalkwyk2026-07-30
🧬 biology

PRISM-PD: A Computational Atlas of Multimodal Biomarker Coordination in Parkinson’s Disease

Questo articolo introduce PRISM-PD, un framework computazionale leggero e spiegabile che analizza la coordinazione dei biomarcatori multimodali nella malattia di Parkinson per rivelare che la precoce interruzione del accoppiamento infiammatorio e la degenerazione nigrostriatale sono processi indipendenti, dimostrando al contempo traiettorie di progressione distinte attraverso i fenotipi clinici e i sottotipi genetici.

John Mayfield, Anna Goodheart, Saurabh Rohatgi, Jeremy Ford, Matt Rosen, Javier Romero2026-07-30
🧬 biology

Tetramethylpyrazine ameliorates ulcerative colitis via B. pseudolongum-driven taurine metabolism and M2 macrophage polarization

Questo studio dimostra che la tetrametilpirazina migliora la colite ulcerosa arricchendo *Bifidobacterium pseudolongum*, il quale guida il metabolismo della taurina per attivare le difese antiossidanti mediate da Foxo1 e promuovere la polarizzazione dei macrofagi M2, sopprimendo così l'infiammazione intestinale.

Zhijiang Huang, Xiaojian Zhu, Yanglin Chen, Hongtao Wan, Dengke Yao, Min Peng, Xujie Deng, Jiangfeng Yin, Xianwu Zhang (…)2026-07-30
🧬 biology

A Comprehensive Evaluation of Machine Learning Pipelines for Toxic Endpoint Prediction

Questo studio presenta un benchmark completo di pipeline di machine learning per la previsione della tossicità dei recettori ormonali attraverso 52 saggi ToxCast, dimostrando che i modelli Random Forest addestrati su proprietà fisico-chimiche senza riduzione della dimensionalità superano costantemente il deep learning e altri metodi avanzati in termini di accuratezza, efficienza e interpretabilità.

Lisa-Marie Rolli, Loulwah Arnaout, Andrea Volkamer2026-07-30