Sex-Dimorphic Aging of Cardiovascular Disease Genes:A Network-Based Multi-Omics Analysis
Questo studio integra dati multi-omici provenienti da quasi 1.000 donatori attraverso 17 tessuti cardiovascolari per caratterizzare i modelli di invecchiamento dimorfici rispetto al sesso, identificando biomarcatori e target terapeutici ad alta affidabilità e azionabili — quali GUCY1A2 e PDE5A — che convergono su specifici assi di segnalazione per far avanzare la medicina cardiovascolare di precisione.