Numerical Optimization Strategies for the Variational Hamiltonian Ansatz in Noisy Quantum Environments
Questo studio dimostra che, mentre gli ottimizzatori basati sul gradiente eccellono nelle simulazioni prive di rumore, le strategie basate sulla popolazione come CMA-ES sono significativamente più robuste contro il rumore di campionamento a numero finito nei calcoli di Variational Hamiltonian Ansatz, e che la ri-valutazione ad alto numero di campionamenti può mitigare efficacemente le fluttuazioni indotte dal campionamento per recuperare stime di energia accurate.