Optimized Gradient Boosting Decision Tree Ensembles for Honeybee Toxicity Prediction Using the ApisTox Dataset
Questo studio dimostra che un insieme di alberi decisionali di boosting del gradiente ottimizzato, arricchito con meta-caratteristiche specifiche del dominio e rappresentazioni molecolari, migliora significativamente l'accuratezza della previsione della tossicità per le api sul dataset ApisTox rispetto ai benchmark esistenti.