6547 articoli
Questo studio rivela che la mutazione LRRK2-G2019S associata alla malattia di Parkinson esacerba la neurodegenerazione indotta da stress metabolico stabilizzando p21 tramite un'interazione indipendente dalla chinasi con DDB1 per guidare la senescenza astrocitaria, un processo patologico che può essere invertito dalla fotobiomodulazione basata su LED.
Questo studio dimostra che l'attivazione di NRF2 per ripristinare la lipofagia, piuttosto che l'inibizione della biogenesi dei droplet lipidici, risolve l'accumulo di lipidi nella microglia, riprogrammando così il loro immunometabolismo per ridurre la neuroinfiammazione e promuovere la sopravvivenza neuronale a seguito di una lesione del midollo spinale.
Il documento introduce quantmsdiann, un workflow Nextflow scalabile e open-source che standardizza e accelera la rianalisi di diversi dataset di proteomica DIA utilizzando le ultime versioni di DIA-NN, migliorando significativamente i tassi di identificazione proteica e consentendo meta-analisi su larga scala attraverso un'elaborazione riproducibile e pronta per il cloud.
Questo articolo propone l'ipotesi dell'Architettura Multi-Contatore dell'Invecchiamento Replicativo (MCARA), la quale postula che il centriolo agisca come un orologio "hardware" non riparabile e accumulatore di stress, distinto dal "software" epigenetico riprogrammabile, e prevede che l'eliminazione dei centrioli prima della riprogrammazione migliorerà significativamente l'efficienza di generazione delle iPSC resettando questo registro di invecchiamento.
Questo studio utilizza una pipeline trascrittomica riproducibile per rivelare che le linee cellulari del cancro del colon-retto esibiscono modalità di splicing divergenti e specifiche per il tessuto nei lncRNA GAS5 e SNHG1 — distinte dai pattern osservati nel cancro all'esofago — che sono probabilmente sottorappresentate nei database pubblici a causa della diluizione tumorale e dei bias di selezione Poly-A.
Questo studio ha dimostrato con successo la preparazione di cellule competenti di *E. coli* DH5α, la loro trasformazione con il vettore pET M11 contenente il gene umano CXCL-10 e il successivo isolamento del DNA plasmidico da colonie positive per stabilire una base per la futura espressione proteica.
Questo studio dimostra che l'ottimizzazione delle soglie di predizione per i modelli LSTM e BiLSTM basati sull'entropia migliora significativamente la precisione delle previsioni di agitazione a sette giorni in avanti nel monitoraggio passivo della demenza, riducendo così l'onere dei falsi allarmi e stabilendo politiche operative clinicamente azionabili per il rilevamento di eventi rari.
Questo articolo introduce il Modello di Propagazione dello Stress Concettuale (CSPM), un quadro qualitativo che propone che lo stress individuale negli animali allevati in gruppo si aggreghi in dinamiche di rete emergenti attraverso percorsi di trasmissione sociale, supportato dalle percezioni esplorative degli stakeholder e accompagnato da specifiche previsioni falsificabili per la futura validazione empirica.
Questo articolo investiga la dinamica spazio-temporale di un modello preda-predatore con prelievo attraverso l'analisi della stabilità analitica e delle biforcazioni, sviluppando e validando simultaneamente un framework di apprendimento automatico ibrido CNN-Random Forest per predire i regimi di pattern e costruire diagrammi di transizione attraverso uno spazio a due parametri.
Questo articolo propone un framework multimodale che fonde le rappresentazioni di reti neurali a grafo delle strutture dei farmaci con gli embedding semantici provenienti da modelli linguistici biomedici per prevedere efficacemente le interazioni farmaco-farmaco per nuovi farmaci non ancora visti in scenari di cold-start in cui i modelli tradizionali basati solo sulla struttura falliscono.