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Adaptive Robust Optimization for European Electricity System Planning Considering Regional Dunkelflaute Events

Questo studio dimostra come l'ottimizzazione robusta adattiva possa integrare gli eventi di scarsità rinnovabile regionale (Dunkelflaute) nella pianificazione del sistema elettrico europeo, rivelando che l'estensione geografica di tali eventi aumenta i costi in modo non lineare e richiede strategie coordinate transfrontaliere, inclusi l'idrogeno a lungo termine e un dispiegamento bilanciato delle rinnovabili, per garantire la resilienza del sistema.

Maximilian Bernecker, Smaranda Sgarciu, Xiaoming Kan, Mehrnaz Anvari, Iegor Riepin, Felix MüsgensWed, 11 Ma📈 econ

The Data-Dollars Tradeoff: Privacy Harms vs. Economic Risk in Personalized AI Adoption

Lo studio dimostra che l'ambiguità riguardo alle possibili fughe di dati, piuttosto che la semplice preferenza per la privacy, è il fattore determinante che riduce l'adozione dell'IA personalizzata, portando gli utenti a richiedere maggiore trasparenza istituzionale.

Alexander Erlei, Tahir Abbas, Kilian Bizer, Ujwal GadirajuWed, 11 Ma📈 econ

LLM-Agent Interactions on Markets with Information Asymmetries

Lo studio dimostra che nei mercati con asimmetrie informative, l'efficienza delle interazioni tra agenti LLM dipende criticamente dall'allineamento delle preferenze sociali e dal disegno istituzionale, rivelando dinamiche di mercato, livelli di partecipazione e pattern di frode significativamente diversi rispetto a quelli osservati con attori umani.

Alexander Erlei, Lukas MeubWed, 11 Ma💰 q-fin

A Survey of Reinforcement Learning For Economics

Questo articolo offre una panoramica delle tecniche di apprendimento per rinforzo come estensione dinamica e flessibile dei metodi di programmazione dinamica per gli economisti, illustrandone i vantaggi nella risoluzione di modelli ad alta dimensionalità e le limitazioni pratiche legate alla necessità di simulatori accurati e alla mancanza di garanzie di convergenza globale.

Pranjal RawatWed, 11 Ma🤖 cs.LG

Conscription and its exemption in 19th Century Japan: Incentivized family head in educational market

Utilizzando dati individuali sulla performance accademica della Keio Gijuku, lo studio dimostra che il servizio di leva nella Giappone del XIX secolo ha incentivato la frequenza scolastica dei capifamiglia attraverso esenzioni temporanee, aumentando quantitativamente l'iscrizione ma senza migliorare qualitativamente i risultati accademici.

Eiji YamamuraWed, 11 Ma💰 q-fin

How bad is time variability for users in mobility services?

Questo studio sviluppa un quadro teorico basato sull'utilità attesa per quantificare il costo della variabilità temporale nei servizi di mobilità, stabilendo limiti superiori al rapporto tra tale costo e il costo del tempo che fungono da benchmark fondamentali per la progettazione, la valutazione economica e la tariffazione dei servizi di trasporto.

Zhaoqi Zang, David Z. W. Wang, Xiangdong Xu, Shaojun LiuWed, 11 Ma📈 econ

Has the COVID-19 Pandemic Altered the Traditional View about Women's Active Work?

Questo studio analizza come la pandemia di COVID-19 abbia modificato le percezioni sul lavoro attivo delle donne, rivelando un aumento generale del sostegno a tale visione, con un'inversione di tendenza in cui le donne sono diventate più favorevoli degli uomini e un cambiamento positivo anche tra le persone anziane e gli uomini sposati.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeWed, 11 Ma💰 q-fin

Perceptions and worldviews of Transgender individuals

Questo studio analizza le percezioni e i valori soggettivi delle persone transgender, rivelando che, sebbene confermino risultati precedenti su benessere e salute, mostrano livelli inferiori di felicità e salute, minore sostegno all'empowerment femminile e alle decisioni di carriera autonome, e una maggiore sfiducia verso gli altri rispetto alla popolazione non transgender.

Eiji YamamuraWed, 11 Ma💰 q-fin

The Illusion of Collusion

Lo studio dimostra che agenti algoritmici privi di informazioni dirette sui concorrenti possono sviluppare una "collusione ingenua" nei giochi ripetuti, la cui probabilità di emergere dipende criticamente dalla sincronizzazione delle azioni e dal tipo di politica di apprendimento utilizzata, variando da impossibile a certa a seconda che gli algoritmi siano persistentemente casuali, asintoticamente deterministici o puramente deterministici.

Connor Douglas, Foster Provost, Arun SundararajanTue, 10 Ma💻 cs

Think, Speak, Decide: Language-Augmented Multi-Agent Reinforcement Learning for Economic Decision-Making

Il paper presenta LAMP, un framework di apprendimento per rinforzo multi-agente che integra l'elaborazione del linguaggio in un flusso "Pensare-Parlare-Decidere" per migliorare significativamente la redditività, la robustezza e l'interpretabilità delle decisioni economiche rispetto alle metodologie tradizionali.

Heyang Ma, Qirui Mi, Qipeng Yang, Zijun Fan, Bo Li, Haifeng ZhangTue, 10 Ma💻 cs

HLER: Human-in-the-Loop Economic Research via Multi-Agent Pipelines for Empirical Discovery

Il paper presenta HLER, un'architettura multi-agente che automatizza la ricerca empirica in economia integrando un controllo umano critico e una generazione di ipotesi consapevole dei dati, ottenendo così la produzione di manoscritti completi a costi ridotti con un alto tasso di fattibilità delle domande di ricerca.

Chen Zhu, Xiaolu WangTue, 10 Ma💻 cs

Designing probabilistic AI monsoon forecasts to inform agricultural decision-making

Questo studio presenta un quadro decisionale probabilistico che combina modelli di intelligenza artificiale con un modello statistico delle aspettative degli agricoltori per generare previsioni monsoniche più accurate, le quali sono state implementate con successo nel 2025 per fornire informazioni cruciali a 38 milioni di agricoltori indiani.

Colin Aitken, Rajat Masiwal, Adam Marchakitus, Katherine Kowal, Mayank Gupta, Tyler Yang, Amir Jina, Pedram Hassanzadeh, William R. Boos, Michael KremerTue, 10 Ma🤖 cs.LG

The coordination gap in frontier AI safety policies

Il documento sostiene che le attuali politiche di sicurezza per l'IA avanzata trascurano la capacità istituzionale di coordinare le risposte quando i controlli preventivi falliscono, proponendo l'adozione di meccanismi di pre-impegno, protocolli condivisi e sedi di coordinamento permanenti, tratti da settori come la sicurezza nucleare e la preparazione alle pandemie, per colmare questo divario strutturale.

Isaak MengeshaThu, 12 Ma📈 econ

Towards macroeconomic analysis without microfoundations: measuring the entropy of simulated exchange economies

Il paper dimostra tramite simulazioni al computer la fattibilità pratica dell'approccio della termodinamica economica, misurando empiricamente la funzione di entropia di economie di scambio complesse senza fare affidamento su microfondazioni analitiche, validando così la sua natura di funzione di stato concava e la possibilità di derivare prezzi e previsioni macroeconomiche.

Yihang Luo, Robert S. MacKay, Nick ChaterThu, 12 Ma💰 q-fin

A Semi-Structural Model with Household Debt for Israel

Il paper propone un modello DSGE semi-strutturale per l'economia israeliana che incorpora un attrito finanziario nel settore creditizio delle famiglie, dimostrando come la reazione della politica monetaria agli spread del credito e l'uso di politiche macroprudenziali siano essenziali per stabilizzare l'inflazione, prevenire crisi di indebitamento e stimolare la domanda in fasi di debolezza economica.

Alex Ilek, Nimrod CohenThu, 12 Ma📈 econ

Algorithmic Collusion by Large Language Models

Lo studio dimostra che gli agenti di pricing basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono autonomamente raggiungere prezzi e profitti supracompetitivi in contesti oligopolistici, influenzati significativamente dalle istruzioni (prompt) e presentando nuove sfide per la regolamentazione futura.

Sara Fish, Yannai A. Gonczarowski, Ran I. ShorrerMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Identifying the post-pandemic determinants of low performing students in Latin America through Interpretable Machine Learning methods

Utilizzando modelli di machine learning interpretabili su dati PISA 2022, lo studio identifica le principali cause strutturali e socio-economiche della bassa performance scolastica in dieci paesi latinoamericani post-pandemia, evidenziando come fattori quali la povertà, la ripetizione scolastica, la mancanza di dispositivi digitali e le carenze infrastrutturali delle scuole siano determinanti critici e omogenei nella regione.

Marcos DelpratoMon, 09 Ma💰 q-fin

Nonlinear Fiscal Transitions and the Dynamics of Public Expenditure Reform

Questo studio sviluppa un quadro teorico non lineare per analizzare la dinamica delle riforme della spesa pubblica in Uruguay, dimostrando che i costi di aggiustamento e le frizioni istituzionali generano un percorso a forma di J, in cui la spesa totale aumenta inizialmente prima di convergere verso un'allocazione più efficiente nel lungo termine.

Diego VallarinoMon, 09 Ma💰 q-fin

The Widening Gap in Tax Attitudes: Role of Government Trust in the post COVID-19 period

Questo studio, basato su dati giapponesi, rivela che nel periodo post-pandemico il sostegno alla ridistribuzione del reddito è passato da un'appoggio incondizionato basato sulle norme sociali a un'altruismo condizionato dalla fiducia nelle istituzioni, creando un divario crescente soprattutto tra i redditi elevati.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeMon, 09 Ma💰 q-fin

Preference for redistribution and institutional trust: Comparison before and after COVID-19

Utilizzando un dataset panel individuale giapponese dal 2016 al 2024, lo studio rileva che la pandemia di COVID-19 ha ridotto la preferenza per la ridistribuzione del reddito, specialmente tra i gruppi ad alto reddito, e che tale diminuzione è stata mitigata da una maggiore fiducia nel governo, mentre la fiducia generalizzata e la reciprocità non hanno avuto un impatto significativo.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeMon, 09 Ma💰 q-fin