Quantum Machine Learning Using Quantum Illumination With Quantum Enhanced Interference
Questo articolo propone un framework di Quantum Machine Learning ibrido che integra l'Illuminazione Quantistica e l'interferenza potenziata quantisticamente per analizzare gli stati di sovrapposizione dei qubit attraverso schemi di diffrazione a doppia fenditura, costruendo infine una rete neurale quantistica con backpropagation per determinare le posizioni dei qubit al fine di ottimizzare gli algoritmi di ricerca e ottimizzazione quantistica.