Rapid Autotuning of a SiGe Quantum Dot into the Single-Electron Regime with Machine Learning and RF-Reflectometry FPGA-Based Measurements
Questo articolo presenta un metodo di autotuning rapido basato su machine learning e misurazioni RF-reflectometry eseguite su FPGA che riduce il tempo di acquisizione dei diagrammi di stabilità di un punto quantico SiGe di un fattore 9,8, accelerando complessivamente l'inizializzazione nel regime a singolo elettrone di un fattore 2,2.
Marc-Antoine Roux, Joffrey Rivard, Victor Yon, Alexis Morel, Dominic Leclerc, Claude Rohrbacher, El Bachir Ndiaye, Felice Francesco Tafuri, Brendan Bono, Stefan Kubicek, Roger Loo, Yosuke Shimura, Jul (…)2026-04-08🔬 cond-mat.mes-hall