High-Throughput Normalized Min-Sum Belief Propagation Decoding for Quantum LDPC Codes with Near-Memory Processing
Questo articolo dimostra che un'architettura di Processing-in-Memory basata su DPU può ottenere un miglioramento del throughput di 8,8x e una latenza sub-millisecondo per la decodifica ad alto throughput e normalizzata di Min-Sum Belief Propagation di codici LDPC quantistici, soddisfacendo efficacemente i requisiti di correzione degli errori in tempo reale per i computer quantistici a ioni intrappolati.