Dynamic Entanglement-Weighted Pruning for Quantum Federated Unlearning in Supply-Chain Risk Prediction
Questo articolo introduce l'Entanglement-Weighted Pruning (EWP), un nuovo metodo di unlearning per l'apprendimento federato quantistico nella previsione del rischio della catena di approvvigionamento che rimuove efficientemente l'influenza del client tramite la potatura dei parametri basata su un punteggio combinato dell'informazione di Fisher quantistica e dell'entanglement strutturale, raggiungendo un'accuratezza paragonabile al riaddestramento completo con un costo computazionale significativamente ridotto.