Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem
Questo lavoro propone e valida uno schema di trasferimento apprendimento selettivo per il QAOA applicato al problema Max-Cut, in cui solo un sottoinsieme di strati viene ottimizzato dopo il trasferimento dei parametri, ottenendo un compromesso favorevole tra qualità della soluzione e tempo computazionale rispetto all'ottimizzazione completa.