Soliton resuscitations: asymmetric revivals of the breathing mode of an atomic bright soliton in a harmonic trap

Il paper spiega l'asimmetria osservata nelle rianimazioni periodiche della modalità di respirazione di un solitone atomico luminoso in una trappola armonica, derivando un'approssimazione analitica dello spettro di frequenza di Bogoliubov-de Gennes che dimostra come l'ambiente non markoviano, causato dal ritorno degli atomi emessi, generi un aumento graduale dell'ampiezza seguito da un brusco calo.

Waranon Sroyngoen, James R. Anglin2026-03-10⚛️ quant-ph

From Krylov Complexity to Observability: Capturing Phase Space Dimension with Applications in Quantum Reservoir Computing

Questo articolo dimostra che la complessità degli operatori e la nuova misura di osservabilità di Krylov possono quantificare efficacemente la dimensione dello spazio delle fasi nei sistemi quantistici, offrendo una metrica rapida e precisa per la capacità computazionale nel contesto del reservoir computing quantistico.

Saud Čindrak, Kathy Lüdge, Lina Jaurigue2026-03-10⚛️ quant-ph

Quantum metasurfaces as probes of vacuum particle content

Il paper propone l'uso di una superficie quantistica composta da un array di atomi sottomicrometrici, la cui riflettività è controllabile tramite stati di Rydberg, per rivelare il contenuto di particelle del vuoto elettromagnetico attraverso sottili spostamenti di frequenza generati da cambiamenti non perturbativi delle condizioni al contorno.

Germain Tobar, Joshua Foo, Sofia Qvarfort, Fabio Costa, Rivka Bekenstein, Magdalena Zych2026-03-10⚛️ quant-ph

The fundamental localization phases in quasiperiodic systems: A unified framework and exact results

Questo studio propone un quadro teorico unificato basato su un modello reticolare quasiperiodico con spin che realizza esattamente tutte e sette le fasi fondamentali di localizzazione (tre pure e quattro coesistenti con bordi di mobilità), identificando i meccanismi universali alla base degli stati critici e proponendo modelli sperimentalmente fattibili per la loro osservazione.

Xin-Chi Zhou, Bing-Chen Yao, Yongjian Wang + 4 more2026-03-10🔬 cond-mat.mes-hall

Output Prediction of Quantum Circuits based on Graph Neural Networks

Questo articolo propone un framework basato su Reti Neurali su Grafi (GNN) per prevedere i valori di aspettativa dell'output di circuiti quantistici rumorosi e privi di rumore, dimostrando che un approccio di confronto diretto delle prestazioni supera significativamente i metodi di confronto indiretto nella valutazione di circuiti quantistici parametrici per il calcolo dell'energia di stato fondamentale.

Yuxiang Liu, Fanxu Meng, Lu Wang, Yi Hu, Zaichen Zhang, Xutao Yu2026-03-10⚛️ quant-ph

Impact and mitigation of Hamiltonian characterization errors in digital-analog quantum computation

Questo studio analizza la stabilità dei protocolli di calcolo quantistico digitale-analogico rispetto agli errori di caratterizzazione dell'Hamiltoniana, fornendo limiti teorici per tali deviazioni e proponendo una strategia di mitigazione ispirata al disaccoppiamento dinamico per abilitare il loro scalaggio verso sistemi di grandi dimensioni.

Mikel Garcia-de-Andoin, Alatz Álvarez-Ahedo, Adrián Franco-Rubio, Mikel Sanz2026-03-10⚛️ quant-ph

Realistic quantum network simulation for experimental BBM92 key distribution

Questo studio dimostra che un simulatore quantistico di rete basato su eventi discreti può riprodurre con maggiore precisione rispetto ai modelli analitici i risultati sperimentali del protocollo di distribuzione quantistica delle chiavi BBM92 e, allo stesso tempo, prevedere con successo le prestazioni di scenari teorici non ancora realizzati sperimentalmente.

Michelle Chalupnik, Brian Doolittle, Suparna Seshadri, Eric G. Brown, Keith Kenemer, Daniel Winton, Daniel Sanchez-Rosales, Matthew Skrzypczyk, Cara Alexander, Eric Ostby, Michael Cubeddu2026-03-10⚛️ quant-ph

Flux Trapping Characterization for Superconducting Electronics Using a Cryogenic Widefield NV-Diamond Microscope

Questo articolo presenta un microscopio magnetico a campo largo basato su diamanti NV criogenico che permette l'immagine rapida e ad alta risoluzione del intrappolamento del flusso magnetico nei dispositivi superconduttori, fornendo nuove intuizioni sulle dinamiche di espulsione dei vortici e sulle strategie di mitigazione per l'elettronica superconduttiva scalabile.

Rohan T. Kapur, Pauli Kehayias, Sergey K. Tolpygo, Adam A. Libson, George Haldeman, Collin N. Muniz, Alex Wynn, Nathaniel J. O'Connor, Neel A. Parmar, Ryan Johnson, Andrew C. Maccabe, John Cummings, Justin L. Mallek, Danielle A. Braje, Jennifer M. Schloss2026-03-10⚛️ quant-ph

Optimizing Sparse SYK

Questo lavoro dimostra che esiste una separazione provabile tra algoritmi classici basati su stati gaussiani e algoritmi quantistici efficienti per l'approssimazione dello stato fondamentale del modello SYK diradato, in quanto gli stati gaussiani falliscono nel fornire approssimazioni a fattore costante per valori di sparsità pΩ(logn/n)p \geq \Omega(\log n/n), mentre l'algoritmo quantistico di Hastings-O'Donnell mantiene la sua efficacia in tale regime.

Matthew Ding, Robbie King, Bobak T. Kiani, Eric R. Anschuetz2026-03-10⚛️ quant-ph

A Neural-Guided Variational Quantum Algorithm for Efficient Sign Structure Learning in Hybrid Architectures

Il paper introduce sVQNHE, un algoritmo variazionale quantistico guidato da reti neurali che separa l'apprendimento delle ampiezze (gestito classicamente) e dei segni (gestito quantisticamente) per ridurre i costi di misurazione e migliorare la convergenza nella risoluzione di problemi di ottimizzazione complessi su dispositivi quantistici attuali e futuri.

Mengzhen Ren, Yu-Cheng Chen, Yangsen Ye, Min-Hsiu Hsieh, Alice Hu, Chang-Yu Hsieh2026-03-10⚛️ quant-ph