Learning PDEs for Portfolio Optimization with Quantum Physics-Informed Neural Networks
Questo studio introduce una Quantum Physics-Informed Neural Network (QPINN) basata su circuiti quantistici parametrizzati e decomposizione tensoriale che, risolvendo l'equazione di Merton per l'ottimizzazione del portafoglio, supera le reti neurali classiche in accuratezza e velocità di convergenza pur utilizzando 80 volte meno parametri.