Efficient Polynomial-Scaled Determination of Algebraic Entanglement Entropy Between Collective Degrees of Freedom

Questo lavoro presenta un metodo efficiente a complessità polinomiale per calcolare l'entropia di entanglement algebrico tra gradi di libertà collettivi, sfruttando le simmetrie di permutazione e le rappresentazioni irriducibili dei gruppi di Lie per riprodurre risultati che richiederebbero altrimenti uno spazio di Hilbert a scala esponenziale.

John Drew Wilson, Jarrod T. Reilly, Murray J. Holland2026-03-06⚛️ quant-ph

Tripartite information of free fermions: a universal entanglement coefficient from the sine kernel

Questo studio stabilisce un quadro analitico completo per l'informazione tripartita di fermioni liberi su reticoli bidimensionali, identificando una funzione universale g(z)g(z) determinata dallo spettro del kernel del seno, la cui radice critica separa i regimi di violazione della monogamia dell'informazione reciproca e il cui coefficiente lineare governa le singolarità di entanglement alle transizioni di Lifshitz.

Aleksandrs Sokolovs2026-03-06⚛️ quant-ph

On Emergences of Non-Classical Statistical Characteristics in Classical Neural Networks

Il paper propone l'NCnet, un'architettura di rete neurale classica che, attraverso la competizione dei gradienti tra neuroni condivisi, esibisce dinamiche di addestramento con correlazioni non-classiche misurabili tramite l'ineguaglianza CHSH, offrendo una nuova prospettiva per comprendere le interazioni interne e le prestazioni di generalizzazione delle reti profonde.

Hanyu Zhao, Yang Wu, Yuexian Hou2026-03-06⚛️ quant-ph

Rethinking quantum smooth entropies: Tight one-shot analysis of quantum privacy amplification

Il paper introduce una nuova classe di entropie condizionali lisce basate su divergenze di Rényi misurate, permettendo di derivare un lemma di hash residuo e limiti di decoupling one-shot ottimizzati che migliorano i risultati precedenti e stabiliscono un'espansione asintotica di secondo ordine ottimale per la amplificazione della privacy quantistica.

Bartosz Regula, Marco Tomamichel2026-03-06⚛️ quant-ph

Chiral and pair superfluidity in triangular ladder produced by state-dependent Kronig-Penney lattice

Gli autori propongono una realizzazione concreta di una scala triangolare per atomi ultrafreddi tramite un reticolo di Kronig-Penney dipendente dallo stato, dimostrando tramite calcoli DMRG e mappatura su un modello XXZ come l'interazione tra frustrazione geometrica e tunneling di coppie stabilizzi fasi superfluidità chirale e di coppia.

Domantas Burba, Giedrius Žlabys, Dzmitry Viarbitski, Thomas Busch, Gediminas Juzeli\=unas2026-03-06⚛️ quant-ph

Quantum State Certification via Effective Parent Hamiltonians from Local Measurement Data

Gli autori presentano un metodo di certificazione degli stati quantistici privo di tomografia, basato su dati di misurazione locale e hamiltoniani parenti ingegnerizzati, che è stato validato sperimentalmente su hardware IBM per certificare l'entanglement multipartito genuino e stabilire limiti inferiori sulla fedeltà per stati di tipo Dicke fino a tredici qubit.

Guy-Philippe Nadon, Guanyi Heng, Pacôme Gasnier, Antoine Lemelin, Camille Coti, Zeljko Zilic, Mikko Möttönen, Ville Kotovirta, Toni Annala, Ernesto Campos, Jacob Biamonte2026-03-06⚛️ quant-ph

Markovian quantum master equations are exponentially accurate in the weak coupling regime

Questo studio dimostra che l'evoluzione di sistemi quantistici aperti accoppiati a ambienti gaussiani può essere descritta con precisione esponenziale da un'equazione maestra quantistica markoviana nel regime di accoppiamento debole, grazie a una generalizzazione dell'approssimazione di Born-Markov che sopprime esponenzialmente le componenti non markoviane.

Johannes Agerskov, Frederik Nathan2026-03-06⚛️ quant-ph

Towards Predictive Quantum Algorithmic Performance: Modeling Time-Correlated Noise at Scale

Questo studio combina tecniche di reti tensoriali e modelli autoregressivi quantistici per quantificare l'impatto del rumore correlato temporalmente sugli algoritmi quantistici, dimostrando come gli esponenti di infedeltà derivati da simulazioni a scala moderata possano prevedere accuratamente le prestazioni su larga scala e guidare nuovi protocolli di benchmarking predittivo.

Amit Jamadagni, Gregory Quiroz, Eugene Dumitrescu2026-03-06⚛️ quant-ph

Tight inapproximability of max-LINSAT and implications for decoded quantum interferometry

Il documento stabilisce limiti di approssimabilità ottimali per il problema max-LINSAT, dimostrando che nessun algoritmo polinomiale può superare il rapporto di assegnazione casuale r/qr/q senza P=NP\mathsf{P} = \mathsf{NP}, e collega questa soglia di difficoltà al limite della legge del semicerchio nella decoerenza quantistica, delineando così il confine tra la durezza nel caso peggiore e il potenziale vantaggio quantistico.

Maximilian J. Kramer, Carsten Schubert, Jens Eisert2026-03-06⚛️ quant-ph