Adaptive Aggregation with Two Gains in QFL
Questo articolo presenta A2G, un nuovo framework di aggregazione adattiva che utilizza due guadagni distinti per ottimizzare l'apprendimento federato in reti ibride quantistiche e classiche, mitigando gli effetti della disparità tra i client, dell'instabilità dei dispositivi e delle imperfezioni nella teletrasmissione quantistica.