Transpilation-Aware Runtime Prediction for Noisy Quantum Circuit Simulation
Questo articolo valuta le reti neurali grafiche e i modelli di regressione convenzionali per la previsione dei tempi di esecuzione delle simulazioni di circuiti quantistici rumorosi, riscontrando che, sebbene i modelli che utilizzano informazioni post-transpilazione siano generalmente i migliori, la superiorità della modellazione esplicita del grafo rispetto alla regressione standard dipende fortemente dal backend specifico e dal livello di ottimizzazione del transpilatore.