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From Florence to Fermions: a historical reconstruction of the origins of Fermi's statistics one hundred years later

Squeezing-Enhanced Rotational Doppler Metrology

Questo articolo propone un protocollo quantistico a variabili continue utilizzando modi di Laguerre-Gaussian compressi e spostati per stimare la velocità angolare di una superficie rotante tramite l'effetto Doppler rotazionale, dimostrando che, sebbene il rumore degradi la scalabilità di Heisenberg, l'ottimizzazione dell'allocazione dell'energia tra spostamento e compressione assicura che la strategia quantistica superi costantemente i corrispettivi classici.

Pre-optimization of quantum circuits, barren plateaus and classical simulability: tensor networks to unlock the variational quantum eigensolver

Questo articolo dimostra che l'uso di reti tensoriali 2D differenziabili per pre-ottimizzare circuiti quantistici variazionali per il modello di Ising in campo trasversale mitiga efficacemente i plateau sterili e consente la preparazione dello stato fondamentale ad alta precisione, identificando al contempo regimi specifici in cui l'hardware quantistico supera le simulazioni classiche con reti tensoriali nella scalabilità.

Resource-Efficient Digitized Adiabatic Quantum Factorization

Questo articolo propone un algoritmo di fattorizzazione quantistica adiabatica digitalizzato ed efficiente dal punto di vista delle risorse che codifica le soluzioni nel sottospazio del nucleo per trasformare il problema in una formulazione di Ottimizzazione Binaria Quadratica Senza Vincoli (QUBO), riducendo così significativamente la complessità del circuito e migliorando la fedeltà rispetto ai metodi PUBO standard basati sullo stato fondamentale per interi fino a 8 bit.

Digital signatures with classical shadows on near-term quantum computers

Questo articolo propone e dimostra sperimentalmente uno schema di firma digitale quantistica fattibile nel breve termine che si basa esclusivamente sulla comunicazione classica utilizzando le ombre classiche di stati di circuiti casuali come chiavi pubbliche, supportato da una primitiva di certificazione dello stato migliorata e validato su un processore quantistico a 32 qubit.

Requirements for Teleportation in an Intercity Quantum Network

Questo articolo formula e risolve problemi di ottimizzazione per determinare i miglioramenti hardware minimi richiesti oltre le attuali capacità dello stato dell'arte per raggiungere la fedeltà di teletrasporto quantistico del limite classico in una rete interurbana, derivando espressioni analitiche in forma chiusa validate da simulazioni per dimostrare che, mentre il teletrasporto su scala metropolitana è fattibile con la tecnologia esistente, le scale interurbane richiedono ulteriori, seppur plausibili, miglioramenti hardware.

How weak values illuminate the role of "hidden"-variables as predictive tools

Questo articolo sostiene che i valori deboli fungano da potenti strumenti predittivi per caratterizzare i sistemi quantistici ed elucidare fenomeni come la termalizzazione, dimostrando che, sebbene rimangano validi attraverso le dispute ontologiche, le teorie delle variabili "nascoste", come la meccanica di Bohm, forniscono euristiche preziose per identificare valori deboli fisicamente rilevanti che i valori di aspettativa standard trascurano.

Quantum Architecture Search with Unsupervised Representation Learning

Questo articolo propone un framework di Quantum Architecture Search privo di predittore che sfrutta l'apprendimento di rappresentazioni non supervisionato e una codifica dei grafi migliorata per scoprire efficientemente circuiti quantistici ad alte prestazioni per dispositivi NISQ, validati dall'esecuzione riuscita su hardware reale.

Parameter estimation for quantum jump unraveling

Questo articolo presenta un quadro completo per la stima dei parametri in sistemi quantistici monitorati continuamente sotto jump unraveling, derivando espressioni computabili dell'Informazione di Fisher per processi di rinnovo multicanale, introducendo un algoritmo ibrido che combina operatori di monitoraggio e il metodo di Gillespie per processi di non-rinnovo, e fornendo strumenti per tenere conto della perdita di informazione nella compressione dei dati o nella post-selezione.

Classically Spoofing System Linear Cross Entropy Score Benchmarking

Questo articolo dimostra che lo System Linear Cross Entropy Score (sXES), una metrica di benchmarking proposta per la supremazia quantistica tramite simulazione hamiltoniana che si riteneva fosse classicamente difficile da falsificare, può invece essere simulata efficientemente da computer classici in determinati regimi.