Machine learning with minimal use of quantum computers: Provable advantages in Learning Under Quantum Privileged Information (LUQPI)
Questo articolo introduce il framework Learning Under Quantum Privileged Information (LUQPI), dimostrando che i computer quantistici utilizzati esclusivamente come estrattori di caratteristiche limitati durante l'addestramento — senza accesso alle etichette o disponibilità in fase di deployment — possono fornire vantaggi esponenziali provabili rispetto ai metodi classici, un risultato supportato sia da separazioni teoriche che da esperimenti numerici su sistemi many-body.