Learning-Optimized Qubit Mapping and Reuse to Minimize Inter-Core Communication in Modular Quantum Architectures
Il paper presenta QARMA e la sua estensione QARMA-R, due approcci basati sull'apprendimento per rinforzo profondo con meccanismi di attenzione e reti neurali su grafi che ottimizzano la mappatura e il riutilizzo dinamico dei qubit nelle architetture modulari, riducendo drasticamente le comunicazioni inter-core rispetto alle tecniche esistenti.