Improving Feasibility in Quantum Approximate Optimization Algorithm for Vehicle Routing via Constraint-Aware Initialization and Hybrid XY-X Mixing
Questo articolo propone un framework QAOA migliorato per il problema del routing dei veicoli, basato su un'inizializzazione consapevole dei vincoli e un mixer ibrido XY-X, che supera le prestazioni del QAOA standard riducendo lo spazio di ricerca e preservando la struttura delle soluzioni ammissibili, sebbene il vantaggio sia attualmente attenuato dal rumore hardware.