Sampling Rare Conformational Transitions with a Quantum Computer
Questo studio introduce un approccio rigoroso che integra algoritmi di machine learning, simulazioni di dinamica molecolare e calcolo quantistico adiabatico per superare le limitazioni computazionali nel campionamento di rare transizioni conformazionali biomolecolari, dimostrando tramite il computer quantistico D-Wave che tale metodo genera traiettorie non correlate e facilita l'esplorazione dello spazio delle configurazioni senza introdurre forze di distorsione non fisiche.