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Beyond Mixtures and Products for Ensemble Aggregation: A Likelihood Perspective on Generalized Means

Questo lavoro propone un formalismo unificato per l'aggregazione di densità basato sulle medie generalizzate, dimostrando teoricamente e validando empiricamente che solo l'intervallo $r \in [0,1]$ garantisce miglioramenti sistematici rispetto alle distribuzioni individuali, fornendo così una giustificazione rigorosa per l'uso diffuso della media lineare ( $r=1$ ) e geometrica ( $r=0$ ) negli ensemble di deep learning.

Raphaël Razafindralambo, Rémy Sun, Frédéric Precioso + 2 more2026-03-05🤖 cs.LG

A spectral inference method for determining the number of communities in networks

Questo articolo propone un metodo di inferenza spettrale basato sui rapporti dei gap degli autovalori per determinare il numero di comunità nelle reti, offrendo una soluzione efficace, priva di parametri e applicabile sia a reti dense che sparse senza richiedere l'adattamento esplicito di modelli.

Yujia Wu, Xiucai Ding, Jingfei Zhang + 2 more2026-03-05🔢 math

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