A Feedback-Gated Ordinary Differential Equation Model for Recommendation-Driven Short-Video Diffusion
Questo studio propone e valida un modello di equazioni differenziali a soglia di feedback che utilizza le interazioni precoci di tipo "like-salva" e "commento-condividi" per prevedere accuratamente la traiettoria di diffusione a lungo termine e il potenziale di innesco dei video brevi guidati dai sistemi di raccomandazione, offrendo così ai creatori uno strumento interpretabile per il processo decisionale strategico.