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Learning Analytics and Early Warning Systems for Mathematics Achievement: A Multi-Country Comparative Programme Evaluation

Questa revisione sintetizza le evidenze provenienti da trenta studi condotti in più paesi per valutare la progettazione, le prestazioni e le implicazioni di equità dell'analisi dell'apprendimento e dei sistemi di allerta precoce per il rendimento in matematica, evidenziandone il potenziale predittivo e identificando al contempo lacune critiche nell'equità algoritmica, nella comparabilità tra i paesi e nell'integrazione di approfondimenti diagnostici specifici del dominio.

Maryam Jimoh2026-08-04
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Bayesian Target-Domain SHAP under Covariate Shift: Posterior Propagation, Overlap, and Selective Action Risk

Questo articolo propone un framework bayesiano per lo SHAP interventistico nel dominio target sotto covariate shift che deriva distribuzioni a posteriori esatte e limiti di rischio per quantificare l'incertezza e ottimizzare l'azione selettiva, dimostrando attraverso simulazioni e dati del mondo reale che questo approccio riduce significativamente l'errore di stima e la perdita di opportunità rispetto ai metodi tradizionali, in particolare quando le distribuzioni sorgente e target presentano una bassa sovrapposizione.

jiangshan zhu2026-08-04
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Factorial multistratum designs for building, optimising or evaluating multilevel interventions embedded in learning systems: A taxonomy of factorial cluster-randomised trial designs and their variants

Questo articolo propone una tassonomia completa per i disegni di studi controllati randomizzati a cluster fattoriali, attingendo ai concetti multistrato della ricerca agricola e industriale per classificare gli esempi clinici esistenti, illustrare dieci varianti di disegno utilizzando un intervento teorico sull'obesità e sottolineare le sfide pratiche per l'ottimizzazione degli interventi sanitari multilivello.

REA Walwyn, EL Turner, B Copsey, B Goulao, R Foy, AA Montgomery, SG Gilmour, SH Richards2026-08-03
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Statistical analysis of waste generation in Bukavu city using IoT sensor data

Questo studio utilizza dati di sensori IoT e modelli statistici avanzati per quantificare e proiettare la generazione di rifiuti solidi a Bukavu, nella RDC, rivelando significative disparità spaziali e demografiche nei tassi di produzione e fornendo approfondimenti basati sull'evidenza per ottimizzare le strategie di raccolta e dare priorità agli interventi nel contesto topografico e infrastrutturale critico della città.

Olivier Mugisho Mugaruka, Remco van Schadewijk, Wouter Deketelaere, Jules Raymond Kala, Jérémie Ndikumagenge, Elie Zihin (…)2026-08-03
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Beyond Single-Score Matching: A Two-Dimensional Propensity Score Method for Mixed Covariate Types

Questo articolo introduce un metodo di propensione score matching bidimensionale (2D-PSM) che stima separatamente i punteggi per i confonditori categorici e continui per ottenere un bilanciamento multivariato superiore negli studi osservazionali con tipi di covariate misti e interazioni complesse rispetto ai tradizionali approcci a punteggio singolo.

Kostiantyn Botnar, Justin T. Nguyen, Kamil Khanipov, George Golovko2026-08-03
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An Operations Research Tutorial on Fairness Metrics and Resource Allocation

Questo articolo fornisce un tutorial di ricerca operativa strutturato che operazionalizza e confronta varie metriche di equità, schemi di allocazione e compromessi tra efficienza ed equità all'interno di contesti di risorse omogenee, utilizzando una prova di concetto di cloud computing per illustrare le proprietà e le vulnerabilità strategiche di diversi paradigmi di divisione equa.

Samuel Rodriguez-Gonzalez, Andrés D. González, Camilo Gómez2026-08-03
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Modelling multidimensional access to inpatient paediatric emergency hospital care in Kenya: A geospatial-statistical approach

Questo studio sviluppa un indice geospaziale-statistico ad alta risoluzione e non compensativo dell'accesso multidimensionale alle cure pediatriche d'emergenza ospedaliere in Kenya che rivela disparità significative mascherate dalle tradizionali metriche dei tempi di percorrenza e dimostra un'associazione protettiva più forte con la sopravvivenza infantile, offrendo un quadro superiore per indirizzare gli investimenti sanitari.

Moses M Musau, Samuel K. Muchiri, Emily Odipo, Sharon A. Onyango, Caroline Museka, Lenka Beňová, Catherine Linard, Emeld (…)2026-07-31