📊 statistica

Incremental Predictive Value of Item-Adjusted Process Indicators for Mathematics Achievement among Korean Students in PISA 2022: A School-Level Out-of-Sample Validation Study

Questo studio dimostra che gli indicatori di processo aggiustati per item, derivati da valutazioni basate su computer, migliorano significativamente la previsione del rendimento in matematica tra gli studenti coreani in PISA 2022 rispetto ai tradizionali dati dei questionari, anche sotto un rigoroso disegno di validazione out-of-sample a livello scolastico.

Hejing Li¹2026-09-18
📊 statistica

Fast Emulation, Modular Calibration, and Active Learning for Simulators with Functional Response

Questo articolo introduce un emulatore modulare e altamente scalabile per simulatori a output funzionale che sfrutta stime globali della lunghezza di scala dei processi gaussiani per abilitare una regressione locale veloce, facilitando così l'apprendimento attivo efficiente e la rapida calibrazione di modelli multifisici complessi, riducendo significativamente i costi computazionali rispetto agli approcci completamente bayesiani.

Grant Hutchings, Derek Bingham, Kellin Rumsey, Earl Lawrence2026-09-17
📊 statistica

Effectivness of evacuation notices on household evacuation behaviour during floods in Kerala, India

Utilizzando i dati di un sondaggio del 2018 condotto su 4.719 nuclei familiari in aree del Kerala colpite dalle inondazioni, questo studio dimostra che gli avvisi di evacuazione aumentano significativamente la probabilità di evacuazione, con gli avvisi mirati di persona che si rivelano particolarmente efficaci nelle popolazioni ad alto rischio e vulnerabili.

Sanchita Gera, Mihir Bhatt, Vishal Pathak, Anishkumar M.S., Nishant Kishore, Satchit Balsari2026-09-17
📊 statistica

Agreement is not corroboration: bounding the independence of cultural-heritage authority links

Questo studio dimostra che l'accordo tra Getty ULAN e i record di autorità della Library of Congress in Wikidata non garantisce la corroborazione indipendente, poiché una parte significativa dei collegamenti è propagata o non tracciabile, risultando in un tasso di indipendenza che rimane statisticamente indeterminato e sottolineando la critica necessità di modellare esplicitamente la dipendenza dalla provenienza nei flussi di lavoro dei dati collegati.

Emin Talip Demirkiran2026-09-17
📊 statistica

Extending Deep Cox Survival Models with Case-Cohort risk set Sampling

Questo articolo introduce e valuta la prima integrazione del campionamento case-cohort risk-set nelle reti neurali profonde per i modelli di Cox a rischi proporzionali, dimostrando che, mentre il campionamento nested case-control approssima costantemente le prestazioni del full-risk-set, l'addestramento tramite mini-batch consente al campionamento case-cohort di raggiungere un'accuratezza comparabile con sostanziali risparmi computazionali.

Justine Nasejje, Michael P. Falk, Marvin N. Wright, Wende Clarence Safari, Pierre-Philippe Dechant, Raeesa Manjoo Docrat (…)2026-09-17
📊 statistica

Comparative Evaluation of Dynamic Bayesian Hierarchical Models and Machine Learning Estimators for Small Area Employment Estimation in Data-Poor Settings

Questo studio dimostra che, mentre i Modelli Gerarchici Bayesiani Dinamici superano gli stimatori di apprendimento automatico in termini di accuratezza e quantificazione dell'incertezza per la stima dell'occupazione a livello di piccola area in condizioni di grave scarsità di dati, i metodi di apprendimento automatico diventano competitivi man mano che le dimensioni del campione e la qualità dei dati ausiliari migliorano, offrendo una guida pratica per la selezione del metodo in contesti con scarsità di dati.

Albert Schulle2026-09-16
📄 scienze sociali

Implementing Flipped Classroom in a Biomathematics Course Through Design-Based Research

Questo studio di Design-Based Research sull'implementazione di un modello di Flipped Classroom in un corso di biomatematica ha rilevato che, sebbene gli studenti abbiano raggiunto prestazioni accademiche eccezionalmente elevate, i loro attributi di lavoro di squadra auto-valutati sono generalmente diminuiti, probabilmente a causa di un "cambio di prospettiva" (response shift) causato dal maggiore carico cognitivo derivante dal padroneggiare complessi strumenti software.

Gergő Sipka, Péter Gaszler, Mónika Ágnes Szütsné Tóth, Beáta Bugyi2026-09-15
📊 statistica

How small a difference can conductometry establish? An uncertainty budget, resolution curves and the arithmetic cost of four design faults

Questo articolo costruisce un budget di incertezza conforme al GUM e curve di risoluzione per dimostrare che comuni errori di progettazione sperimentale, in particolare la temperatura non controllata e gli errori statistici, gonfiano drasticamente i tassi di falsi positivi negli studi conduttometrici, provando infine che i dati precedentemente riportati dall'autore non soddisfano i rigorosi limiti di rilevamento richiesti per affermare l'esistenza di proprietà fisico-chimiche alterate.

Vadim Kovalev2026-09-15
📊 statistica

Public acceptance of artificial intelligence in health care: a cumulative hierarchy in a 16-item instrument, German–Italian measurement equivalence, and a five-item short form

Questo studio dimostra che l'accettazione pubblica dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario segue una gerarchia cumulativa ordinata per conseguenza clinica, rimane invariata tra le popolazioni di lingua tedesca e italiana, e può essere catturata efficacemente da una versione breve di cinque item nonostante la mancanza di un set di item unicamente determinato.

Dietmar Ausserhofer, Christian J. Wiedermann, Verena Barbieri, Nicoletta Colletti, Stefano Lombardo, Timon Gärtner, Giul (…)2026-09-15