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Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches

Questo studio valuta sei modelli spazio-temporali per la previsione dell'Indice di Sviluppo Umano provinciale dell'Indonesia, riscontrando che gli approcci semplici locali e quelli corretti per i cluster superano le complesse architetture di deep learning nelle previsioni a breve termine, in particolare quando si tiene conto dei cambiamenti dei confini amministrativi e della limitata disponibilità di dati di addestramento.

I Gusti Ngurah Sentana Putra, Muh Akbar Idris2026-09-08
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Global Benford Deviation Clustering (GBDC): A Spatial Framework for Unsupervised Radiometric Anomaly Detection in Multispectral Imagery

Questo articolo introduce il framework Global Benford Deviation Clustering (GBDC), un nuovo metodo non supervisionato che trasforma le deviazioni globali della Legge di Benford in punteggi di anomalia per pixel per consentire il rilevamento delle anomalie radiometriche senza addestramento nelle immagini multispettrali, raggiungendo un punteggio F1 medio di base di 0,347 sul dataset CloudSEN12.

Shaho Piroti, Parviz Zeaieanfirouzabadi, Saman Ghafari2026-09-08
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Beyond limit versus no limit: parental screen-time rule type and assessed digital competence across 29 education systems in ICILS 2023

Questo studio su oltre 100.000 studenti in 29 sistemi educativi rivela che distinguere tra le regole dei genitori sul tempo trascorso davanti allo schermo che includono rispetto a quelle che escludono il lavoro scolastico svela differenze significative nella competenza digitale che vengono oscurate dalla tradizionale classificazione binaria delle regole come semplicemente presenti o assenti.

Jonas A. Mandalunes2026-09-07
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Beyond Pairwise Polarization: A Statistical Null Model for Structural Balance in Signed Hypergraphs

Questo articolo introduce un quadro statisticamente rigoroso per testare l'equilibrio strutturale negli ipergrafi firmati definendo un Indice di Frustrazione degli Iperarchi e un modello nullo che preserva il grado, il quale, applicato ai dati di voto dell'Assemblea Generale delle Nazioni Unite, rivela che una genuina polarizzazione di ordine superiore esiste solo in specifiche finestre storiche piuttosto che come costante universale, distinguendo le coalizioni reali dal caso.

Md Hasibuzzaman, Chan-Yun Yang, Gene Eu Jan2026-09-07
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Conflict inherits the frame: bin geometry and BPA construction in evidential fusion of quantised continuous evidence

Questo articolo dimostra che nella fusione evidenziale di Dempster-Shafer di dati continui quantizzati, la geometria del telaio di discretizzazione confonde artificialmente le misure di conflitto con la posizione dell'evidenza, portando a una statistica di eccesso di conflitto proposta per correggere questo bias, rivelando al contempo che le regole di combinazione standard spesso si riducono a prodotti bayesiani con differenze di efficacia trascurabili nella previsione dello sfruttamento delle vulnerabilità del software.

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-09-07
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From reference materials to examination results: a specification-anchored framework for version-defined qualitative properties

Questo articolo propone un framework ancorato alle specifiche che estende la norma ISO 33406 per affrontare la variabilità dipendente dalla versione negli esami molecolari complessi, definendo i requisiti minimi di segnalazione, distinguendo i livelli analitici ed établendo proposizioni falsificabili per garantire la tracciabilità e la comparabilità dei risultati degli esami.

Guigao Lin2026-09-07
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A Gaussian mixture model for discovering latent group structures in classification problems with multiple classes

Questo articolo propone un nuovo Modello di Miscela Gaussiana Raggruppata (GGM) con un algoritmo di Expectation-Maximization efficiente per scoprire strutture di gruppo latenti interpretabili tra molteplici categorie in modo completamente guidato dai dati, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai metodi esistenti sia nelle simulazioni che nelle applicazioni di e-commerce.

Hong Chang, Xuetong Li, Ke Xu, Hansheng Wang2026-09-07
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Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV

Questo studio dimostra che la mancanza di dati strutturata per ospedale nelle cartelle cliniche elettroniche multicentriche distorce significativamente le stime dell'associazione con la mortalità e mina la copertura degli intervalli di confidenza attraverso i flussi di lavoro convenzionali per i dati mancanti, evidenziando la critica necessità di diagnostica a livello di cluster, confronti delle prestazioni specifici per metodo e analisi di sensibilità esplicite per i dati mancanti non casuali (MNAR).

Jiancheng Zhang, Jianying Dai, Qingjiang Lyu2026-09-04
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Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria

Questo articolo introduce un quadro bayesiano empirico corretto tramite rete per correggere il bias di visibilità e la variabilità del campionamento nelle storie di sopravvivenza dei fratelli in Nigeria, rivelando che la mortalità adulta è diminuita tra il 2018 e il 2024 ed è significativamente inferiore rispetto a quanto stimato precedentemente dai metodi convenzionali e dalle serie di riferimento internazionali.

Shorful Alam, Nazmul Haque, Abdul Mazed, Md. Sabbir Ahmed Mayen, Md. Abu Kowser, Mahadie Hassan2026-09-04
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Psychometric inference without refitting across heterogeneous instruments and populations

Questo articolo introduce METER, un modello psicometrico addestrato tramite simulazione che inferisce con successo i tratti delle persone attraverso diversi strumenti e popolazioni non previsti senza necessità di ri-adattamento, raggiungendo un'alta correlazione con le stime degli specialisti in dati del mondo reale, pur dimostrando limitazioni nel gestire specifiche complessità strutturali e nell'stabilire una validità assoluta.

Alvin Kuowei Tay, Jack Chen2026-09-04