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Conflict inherits the frame: bin geometry and BPA construction in evidential fusion of quantised continuous evidence

Questo articolo dimostra che nella fusione evidenziale di Dempster-Shafer di dati continui quantizzati, la geometria del telaio di discretizzazione confonde artificialmente le misure di conflitto con la posizione dell'evidenza, portando a una statistica di eccesso di conflitto proposta per correggere questo bias, rivelando al contempo che le regole di combinazione standard spesso si riducono a prodotti bayesiani con differenze di efficacia trascurabili nella previsione dello sfruttamento delle vulnerabilità del software.

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-09-07
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From reference materials to examination results: a specification-anchored framework for version-defined qualitative properties

Questo articolo propone un framework ancorato alle specifiche che estende la norma ISO 33406 per affrontare la variabilità dipendente dalla versione negli esami molecolari complessi, definendo i requisiti minimi di segnalazione, distinguendo i livelli analitici ed établendo proposizioni falsificabili per garantire la tracciabilità e la comparabilità dei risultati degli esami.

Guigao Lin2026-09-07
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A Gaussian mixture model for discovering latent group structures in classification problems with multiple classes

Questo articolo propone un nuovo Modello di Miscela Gaussiana Raggruppata (GGM) con un algoritmo di Expectation-Maximization efficiente per scoprire strutture di gruppo latenti interpretabili tra molteplici categorie in modo completamente guidato dai dati, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai metodi esistenti sia nelle simulazioni che nelle applicazioni di e-commerce.

Hong Chang, Xuetong Li, Ke Xu, Hansheng Wang2026-09-07
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Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV

Questo studio dimostra che la mancanza di dati strutturata per ospedale nelle cartelle cliniche elettroniche multicentriche distorce significativamente le stime dell'associazione con la mortalità e mina la copertura degli intervalli di confidenza attraverso i flussi di lavoro convenzionali per i dati mancanti, evidenziando la critica necessità di diagnostica a livello di cluster, confronti delle prestazioni specifici per metodo e analisi di sensibilità esplicite per i dati mancanti non casuali (MNAR).

Jiancheng Zhang, Jianying Dai, Qingjiang Lyu2026-09-04
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Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria

Questo articolo introduce un quadro bayesiano empirico corretto tramite rete per correggere il bias di visibilità e la variabilità del campionamento nelle storie di sopravvivenza dei fratelli in Nigeria, rivelando che la mortalità adulta è diminuita tra il 2018 e il 2024 ed è significativamente inferiore rispetto a quanto stimato precedentemente dai metodi convenzionali e dalle serie di riferimento internazionali.

Shorful Alam, Nazmul Haque, Abdul Mazed, Md. Sabbir Ahmed Mayen, Md. Abu Kowser, Mahadie Hassan2026-09-04
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Psychometric inference without refitting across heterogeneous instruments and populations

Questo articolo introduce METER, un modello psicometrico addestrato tramite simulazione che inferisce con successo i tratti delle persone attraverso diversi strumenti e popolazioni non previsti senza necessità di ri-adattamento, raggiungendo un'alta correlazione con le stime degli specialisti in dati del mondo reale, pur dimostrando limitazioni nel gestire specifiche complessità strutturali e nell'stabilire una validità assoluta.

Alvin Kuowei Tay, Jack Chen2026-09-04
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Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

Questo articolo sviluppa un metodo di verosimiglianza empirica a blocchi aggiustata e calibrata sulla varianza per confrontare le medie di due serie temporali debolmente dipendenti, dimostrando che esso corregge efficacemente i disallineamenti della varianza e le restrizioni dell'inviluppo convesso per ripristinare la copertura nominale, in particolare quando si utilizza un numero fisso di blocchi sempre più lunghi in cui la statistica segue una legge di riferimento gaussiana non di Wilks.

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
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A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

Questo articolo propone un quadro di valutazione della pericolosità sismica probabilistica privo di zone per Sumatra che integra un processo di Cox log-gaussiano con covariate tettoniche e un modello di scosse di assestamento ETAS, dimostrando che questo approccio produce accelerazioni di progetto significativamente più elevate rispetto agli attuali codici indonesiani eliminando i confini arbitrari delle zone sorgente.

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
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A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

Il documento introduce MN2, una regola decisionale unificata per il test multinomiale multi-nulla che sfrutta la geometria di Jensen-Shannon per ottenere il calcolo esatto del p-value, il controllo dell'errore di Tipo I a campioni finiti e una potenza superiore nei regimi sparsi rispetto al test indipendente standard con correzione di Holm.

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
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T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

Questo articolo sostiene che i default attuali dei software statistici per le tabelle di contingenza siano fondamentalmente errati a causa della scarsa calibrazione in presenza di dati sparsi o eterogenei, e propone di sostituirli con una nuova statistica a forma chiusa singola, chiamata T_root, che offre un controllo della dimensione e una potenza superiori senza richiedere metodi di ricampionamento.

William J. Dwyer2026-09-03