stat articoli | Gist.Science

A Mathematical Model of Swine Flu (H1N1) Transmission with Imperfect Behavioral Vaccination Dynamics: A Case Study of Japan

Questo studio propone un nuovo modello deterministico a otto compartimenti che incorpora la dinamica della vaccinazione comportamentale tempo-dipendente per analizzare la trasmissione dell'H1N1 in Giappone, dimostrando che il numero di riproduzione di base governa la stabilità della malattia e che una mitigazione efficace dipende dall'ottimizzazione della copertura vaccinale, delle misure di quarantena e dalla riduzione dei costi percepiti della vaccinazione.

Md. Zakir Hosen, Akhil Kumar Srivastav, Jun Tanimoto2026-07-21

📊 statistics

Value of Information under Imprecise Probabilities

Questo articolo propone un quadro generalizzato del Valore dell'Informazione (IP-VOI) che estende l'analisi convenzionale ad ambiti con probabilità imprecise valutando la stabilità decisionale attraverso un insieme ammissibile di misure di probabilità, distinguendo così le conclusioni di ricerca robuste da quelle dipendenti da specifiche assunzioni di modellazione.

Rowan Iskandar2026-07-20

📊 statistics

Probabilistic Risk Stratification and Transition-Sensitive Explainability for Attorney Involvement in Workers' Compensation Claims

Questo studio utilizza un classificatore CatBoost su 48.130 richieste di risarcimento per infortunio sul lavoro per modellare il coinvolgimento degli avvocati come un processo di rischio probabilistico, dimostrando come i driver del contenzioso cambino tra i livelli di rischio basso, medio e alto e rivelando pattern di caratteristiche asimmetrici in prossimità dei confini di regime per migliorare la stratificazione del rischio e la spiegabilità.

Gonzalo Agustin Vivian, Chelsea M. Zuvieta, Taghi M. Khoshgoftaar2026-07-20

📊 statistics

Reverse-Engineering Radiation Oncology: A Reproducible Pipeline for Affiliation Disambiguation and Author Localisation in the Medical Sciences

Questo articolo presenta una pipeline riproducibile e indipendente dal campo che migliora l'accuratezza dell'assegnazione della posizione e dell'anzianità degli autori in radioterapia derivando i dati direttamente dalle stringhe di affiliazione grezze anziché fare affidamento su tag istituzionali soggetti a errori, raggiungendo una precisione significativamente più alta (F1 ≈ 0,92) rispetto ai baseline standard.

David Kaul2026-07-20

📊 statistics

Women’s knowledge and attitude scale toward ai-based chatbot systems in preconception counseling: A scale development study

Questo studio ha sviluppato e validato una scala affidabile di 19 item e a tre fattori per valutare efficacemente le conoscenze, gli atteggiamenti, l'accettazione e la fiducia delle donne riguardo ai sistemi di chatbot basati sull'IA nel contesto del counseling preconcezionale.

Ebru Cirban Ekrem, Güleser Ada2026-07-20

📊 statistics

The name-collision burden of name-based author attribution is unequal across name origins: a measurement in OpenAlex, and an identifier-based remedy (SigmaCV)

Questo studio quantifica l'onere significativamente più elevato di collisioni di nomi affrontato dai ricercatori dell'Asia orientale rispetto ai loro omologhi anglofoni e di altre aree all'interno del database OpenAlex, dimostrando che l'attribuzione basata sul nome è intrinsecamente ineguale e sostenendo l'adozione di soluzioni basate su identificatori come SigmaCV per garantire una valutazione della ricerca equa.

Basile Chrétien2026-07-17

📊 statistics

Robust Dependence Detection in Official Statistics: A Data Based Methodology

Questo articolo propone il $\tau^*$ di Bergsma-Dassios come una misura di dipendenza robusta, basata sulla covarianza dei segni, per la statistica ufficiale, dimostrando, attraverso l'analisi teorica, applicazioni su dati EU-SILC e studi di simulazione, che esso supera le metriche di correlazione tradizionali nel rilevare relazioni non lineari e nel gestire la contaminazione dei dati.

STHITADHI DAS2026-07-17

📊 statistics

Quantile Necessary Condition Analysis: A Tolerance-Parameterized Generalization of Necessary Condition Analysis

Questo articolo introduce la Quantile Necessary Condition Analysis (QNCA), un'estensione della NCA parametrizzata per la tolleranza che sostituisce il soffitto deterministico con frontiere di quantili condizionali per mitigare la sensibilità delle dimensioni dell'effetto rispetto alle singole osservazioni di confine, preservando al contempo il nucleo del quadro interpretativo del metodo.

Marek Deja2026-07-15

📊 statistics

Dynamic-Parameter SIRD Forecasting: ReproducibleTime-Varying Rate Estimation for COVID-19

Questo articolo introduce un framework SIRD ibrido e riproducibile che stima i parametri epidemici variabili nel tempo tramite inversione algebrica e autoregressione vettoriale per superare i baseline di previsione statici e ingenui nella previsione di casi e decessi da COVID-19, sebbene attualmente presenti una limitata calibrazione probabilistica.

Juliho David Castillo Colmenares2026-07-15

📊 statistics

Neural Networks for net survival estimation and prediction

Questo articolo introduce un approccio di apprendimento automatico che utilizza una rete neurale artificiale logistica parziale (PLANN) adattata per stimare e prevedere la sopravvivenza netta, dimostrando la sua flessibilità nel gestire strutture di dati complessi rispetto alle regressioni tradizionali basate su spline, pur rilevando una maggiore varianza nelle stime per campioni di dimensioni ridotte e fornendo il pacchetto R `survivalPLANN` per l'implementazione.

Thomas Ollard, Yohann Foucher2026-07-15

← Precedente Successivo →