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Geospatial approaches to sampling frame development for household surveys: A systematic review of methods, limitations and future directions

Questa revisione sistematica valuta come le tecnologie geospaziali stiano trasformando le basi di campionamento dei sondaggi familiari nei paesi a basso e medio reddito per affrontare i limiti dei censimenti obsoleti, identificando quattro approcci metodologici chiave pur evidenziando persistenti sfide nella validazione e nell'implementazione che richiedono ulteriori prove comparative e protocolli standardizzati.

Nazim Gashi, Andy Tatem, Sarchil Qader2026-07-27

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A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision

Questo studio impiega la modellazione bayesiana gerarchica su un dataset pubblico di memoria di lavoro visiva per dimostrare che la precisione della memoria diminuisce sistematicamente con l'aumentare del carico, rivelando una sostanziale variabilità individuale e mostrando che un modello non lineare supera le alternative lineari nel catturare tali effetti.

Erfan Jaripour2026-07-27

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Recovering Incomplete Clustered Binary Data in Longitudinal Electronic Health Records Using Multiple Imputation

Questo articolo introduce e valida il framework Clustered Logistic Factor with Random Effects (CLF-RE) come un metodo di imputazione multipla computazionalmente scalabile che recupera efficacemente dati binari longitudinali incompleti e ad alta dimensionalità nelle cartelle cliniche elettroniche, riducendo significativamente il bias nelle stime epidemiologiche rispetto agli approcci esistenti.

Pinyan Liu, John Rong Hao Tay, Gustavo G. Nascimento, Marco A. Peres2026-07-25

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Inferring First and Second Use Lifespan Indicators for Household Appliances from Peruvian Survey Data

Questo studio utilizza un modello di miscela EM–Weibull applicato ai dati della National Household Survey peruviana per stimare la durata del primo e del secondo utilizzo di 12 categorie di elettrodomestici, rivelando distinti modelli di diffusione della proprietà e fornendo la prima valutazione a livello nazionale della longevità e del riutilizzo degli elettrodomestici in Perù dal 2008 al 2024.

Pedro Chumpitaz-Flores, Marco Gusukuma2026-07-24

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A Heuristically Penalized Framework for Asymptotic Ridge Estimation

Questo articolo propone un nuovo framework di "ridge asintotica" che estende la regressione ridge classica introducendo un algoritmo combinato euristico basato su una funzione di penalità elastic-net asintotica, supportato da due nuovi teoremi, per ottenere una regolarizzazione migliorata e errori quadratici medi inferiori attraverso iperparametri dinamici in dataset ad alta dimensionalità.

Mostafa Behzadi, Mahdi Roozbeh2026-07-24

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Statistical Correspondence with an 8.314-Meter Interval in Global Land Systems: Observations from 14 Independent Datasets

Questo studio di generazione di ipotesi riporta una corrispondenza statisticamente significativa con un intervallo di 8,314 metri attraverso 14 sistemi terrestri globali indipendenti, suggerendo un potenziale meccanismo di origine o trasmissione ignoto nonostante l'impossibilità di stabilire relazioni causali.

Tatsuo Kou2026-07-24

📊 statistica

Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA): An Uncertainty-Aware Statistical Inference Framework Under Measurement Imprecision

Questo articolo introduce la Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA), un nuovo framework statistico che modella l'imprecisione delle misurazioni come intervalli neutrosofici per fornire una decomposizione della somma dei quadrati limitata e consapevole dell'incertezza e un valore F-statistic formalmente garantito, estendendo così la classica ANOVA di regressione a scenari con errori di calibrazione degli strumenti e variabilità biologica senza richiedere assunzioni distribuzionali pregresse.

Jaida Najihah Jamidin, Zahari Md Ro, Sayang Mohd Deni, Siti Meriam Zahari2026-07-23

📊 statistica

Analysis of Italian mobility patterns using institutional and networked data

Questo articolo valuta l'utilità dei dati di BlaBlaCar ottenuti tramite web scraping come fonte complementare alle statistiche censuarie tradizionali ISTAT per l'analisi dei modelli di mobilità italiana, dimostrando come la combinazione di dati istituzionali e di rete con i modelli di gravità possa catturare sia i pendolarismi di routine che le tendenze dei viaggi volontari a lunga percorrenza.

Mauro Mazzei, Teresa Bartolomei2026-07-23

📊 statistica

A Mathematical Model of Swine Flu (H1N1) Transmission with Imperfect Behavioral Vaccination Dynamics: A Case Study of Japan

Questo studio propone un nuovo modello deterministico a otto compartimenti che incorpora la dinamica della vaccinazione comportamentale tempo-dipendente per analizzare la trasmissione dell'H1N1 in Giappone, dimostrando che il numero di riproduzione di base governa la stabilità della malattia e che una mitigazione efficace dipende dall'ottimizzazione della copertura vaccinale, delle misure di quarantena e dalla riduzione dei costi percepiti della vaccinazione.

Md. Zakir Hosen, Akhil Kumar Srivastav, Jun Tanimoto2026-07-21

📊 statistica

Value of Information under Imprecise Probabilities

Questo articolo propone un quadro generalizzato del Valore dell'Informazione (IP-VOI) che estende l'analisi convenzionale ad ambiti con probabilità imprecise valutando la stabilità decisionale attraverso un insieme ammissibile di misure di probabilità, distinguendo così le conclusioni di ricerca robuste da quelle dipendenti da specifiche assunzioni di modellazione.

Rowan Iskandar2026-07-20

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