Predicting the need for medical care after toxin exposure using SHAP-interpretable gradient boosting
Questo studio dimostra che modelli di gradient boosting interpretabili tramite SHAP, addestrati su oltre 220.000 casi del centro antiveleni di Lione, possono prevedere con accuratezza la necessità di cure mediche dopo un'esposizione a tossine basandosi esclusivamente sulle informazioni fornite durante la prima chiamata telefonica.