Divination by Prompt: LLM-Mediated Xuanxue on Chinese Social Media

Questo articolo presenta uno studio sistematico a metodi misti sulla divinazione mediata da LLM all'interno della cultura Xuanxue in Cina, rivelando come gli utenti sfruttino l'IA per una guida pragmatica attraverso il prompt engineering collaborativo e il bias di conferma, mentre i divinatori professionisti ne rifiutano la validità spirituale, rimodellando infine l'autorità divinatoria tradizionale attraverso pratiche scalabili, ripetibili e co-prodotte.

L'essenziale

Il quadro generale: l'IA come un Oracolo Digitale

Immaginate un mondo in cui, invece di recarsi da un veggente in una tenda poco illuminata o di consultare i tarocchi, vi limiti a digitare una domanda in una chatbot. È esattamente ciò che sta accadendo in Cina proprio ora. I giovani utilizzano i Large Language Models (LLM) — lo stesso tipo di IA che scrive saggi e codice software — per chiedere notizie sulla propria vita amorosa, sulla carriera e persino sulla fortuna nei videogiochi.

I ricercatori chiamano questo fenomeno "Xuanxue mediato da LLM". Xuanxue è un termine gergale di internet molto popolare in Cina che funge da grande ombrello, coprendo tutto, dall'astrologia antica alla mistica moderna. Questo studio è uno dei primi a esaminare sistematicamente come le persone utilizzino l'IA come un oracolo digitale.

Come funziona: il "Prompt Engineer" come il nuovo indovino

Un tempo, dovevi pagare un maestro per leggere il tuo destino. Oggi, l'utente fa il lavoro pesante. Pensate all'IA come a una tela molto intelligente e molto bianca. Non conosce il vostro destino finché non le dite come dipingerlo.

• Il Prompt Magico: Gli utenti non si limitano a chiedere: "Otterrò un lavoro?". Scrivono istruzioni complesse come: "Tu sei un maestro dell'antico sistema degli Otto Pilastri del destino. Ecco i miei dati di nascita. Analizza il mio percorso di carriera utilizzando regole tradizionali rigorose".
• Debugging Collaborativo: Se l'IA fornisce una risposta vaga, gli utenti non si arrendono. Agiscono come ingegneri del software che effettuano il "debugging" della magia. Modificano le loro domande, provano formulazioni diverse o chiedono all'IA di riprovare finché la risposta non sembra "giusta".
• Magia Open-Source: Sui social media (nello specifico un'app chiamata Xiaohongshu, simile a Instagram), gli utenti condividono gratuitamente i loro "prompt vincenti". È come un ricettario di comunità dove tutti condividono la ricetta esatta usata per ottenere un risultato delizioso dall'IA.

Perché lo fanno? Due ragioni principali

Lo studio ha rilevato che le persone usano la divinazione tramite IA per due motivi principali, che spesso si sovrappongono:

1. La via della "Curiosità di tendenza": È gratuito, facile e tutti ne parlano. È come provare una nuova sfida di danza virale. Le persone pongono domande sciocche solo per vedere cosa dice l'IA, trattandola più come un gioco divertente che come un rituale serio.
2. La via del "Sollievo dall'ansia": Quando la vita diventa spaventosa (come l'attesa dei risultati di un esame o la preoccupazione per una rottura), le persone si rivolgono all'IA per conforto. Anche se non credono pienamente che l'IA sia magica, essa funge da stampella psicologica. Aiuta a sentirsi meno soli e dà un senso di controllo in un mondo caotico.

Ci credono? L'illusione dell' "Accuratezza"

I ricercatori hanno analizzato oltre 23.000 commenti e hanno scoperto che, tra coloro che hanno un'opinione, la maggior parte ritiene che l'IA sia sorprendentemente accurata. Ma perché?

• L'Effetto Barnum (Il trucco dell'oroscopo): L'IA è bravissima a scrivere affermazioni vaghe, lusinghiere o universalmente condivisibili (ad esempio, "Hai un talento nascosto per la leadership"). Gli utenti leggono queste affermazioni e pensano: "Wow, sono proprio io!". Riempiono loro stessi gli spazi vuoti.
• Conferma Retrospettiva: Se l'IA dice qualcosa che poi accade, gli utenti esclamano: "Ha funzionato!". Se sbaglia, di solito si incolpano da soli per aver fatto la domanda sbagliata o dicono: "L'IA ha solo bisogno di un prompt migliore". Raramente incolpano il sistema stesso.
• Il dibattito sullo "Spirito": Gli indovini professionisti sostengono che l'IA sia falsa perché manca di "energia spirituale" o di un "anima". Sostengono che la vera divinazione richieda una connessione umana che un computer non può avere. Tuttavia, molti utenti ignorano questo aspetto e vogliono solo una risposta rapida ed economica.

La danza tra "Scienza e Magia"

Uno dei risultati più interessanti è come gli utenti gestiscono la contraddizione tra "l'IA è solo matematica" e "l'IA può predire il futuro".

• La scusa dei "Big Data": Alcuni utenti dicono: "Beh, l'IA ha letto tutto internet, quindi conosce i modelli del destino umano". Trattano la divinazione come un problema matematico.
• La scusa "La scienza finisce, la magia inizia": Altri dicono: "La scienza non può spiegare tutto, quindi l'IA sta toccando qualcosa di più profondo che la scienza non ha ancora scoperto".
• Il Verdetto: La maggior parte delle persone è a proprio agio nel vivere nel mezzo. Trattano l'IA come uno strumento di riflessione piuttosto che come una palla di cristallo. Usano l'etichetta di "scienza" per farla sembrare moderna e sicura, ma l'etichetta di "magia" per farla sembrare significativa.

In sintesi

Questo articolo sostiene che usare l'IA per la divinazione non è un segno che le persone stiano perdendo la ragione o che la tecnologia stia prendendo il sopravvento. Al contrario, dimostra che la natura umana è molto adattabile.

Proprio come un tempo le persone usavano le foglie di tè o i tarocchi per gestire l'ansia e l'incertezza, ora usano le chatbot. La tecnologia è cambiata, ma il bisogno umano di guida, conforto e senso di controllo rimane esattamente lo stesso. L'IA è solo il nuovo contenitore per un antico retaggio umano.

Cosa l'articolo NON afferma:

• Non dice che l'IA possa effettivamente predire il futuro.
• Non suggerisce che questo sia un trattamento medico per l'ansia.
• Non sostiene che questo sostituirà interamente gli indovini umani (infatti, gli indovini umani stanno combattendo sostenendo che l'IA manchi di "anima").
• Non predice come questo cambierà la società a lungo termine, ma solo come sta accadendo proprio ora.

Sommario tecnico

Sintesi Tecnica: Divinazione tramite Prompt: lo Xuanxue mediato da LLM sui Social Media Cinesi

Problematica
La rapida proliferazione dei Large Language Models (LLM) ha introdotto una nuova pratica culturale: l'uso dell'intelligenza artificiale conversazionale per la divinazione. Sebbene la "divinazione algoritmica" (ad esempio, app di tarocchi o astrologia online) esista sin dalla prima era di Internet, l'avvento degli LLM segna un cambiamento metodologico. A differenza degli strumenti di divinazione pre-programmati e basati su menu, gli LLM permettono un dialogo fluido e multi-turno e il prompt engineering personalizzato, creando di fatto un oracolo altamente interattivo e co-prodotto. Questo articolo indaga questo fenomeno all'interno del contesto culturale specifico dello "Xuanxue" (玄学) sui social media cinesi. Lo Xuanxue, originariamente una scuola metafisica neo-taoista, si è evoluto in un termine ombrello nativo di Internet per pratiche mistiche e spirituali (divinazione, astrologia, credenze popolari) che hanno visto una rinascita tra i giovani cinesi come fonte di conforto e connessione sociale. Lo studio analizza come gli utenti interagiscono con gli LLM a scopi divinatori, come costruiscono e valutano l'autorità di queste letture generate dall'IA e come questa pratica rimodelli l'organizzazione sociale della divinazione.

Metodologia
Lo studio impiega un design a metodi misti per analizzare sistematicamente l'emergente fenomeno della divinazione mediata da LLM:

1. Analisi su larga scala dei Social Media: Gli autori hanno estratto dati da Xiaohongshu (una importante piattaforma social cinese), prendendo come bersaglio la parola chiave "DeepSeek Xuanxue". Questa specifica query è stata scelta per catturare l'intersezione tra la popolarità del modello domestico DeepSeek e l'uso codificato di "Xuanxue" per evitare la censura della piattaforma riguardante la "superstizione".

   • Corpus: Il dataset finale comprendeva 232 post e 23.340 commenti (inclusi i commenti annidati) pubblicati fino al 10 aprile 2025.
   • Codifica: È stato utilizzato un approccio ibrido, sfruttando DeepSeek-V3.1 come codificatore automatico (scelto per le sue superiori prestazioni di NLP in lingua cinese) per classificare i commenti in tre dimensioni: Classificazione dell'Argomento (11 categorie), Orientamento Attitudinale (scala a 5 punti di credenza) e Scambio di Prompt (variabile binaria per la condivisione di prompt). Codificatori umani hanno validato un sottoinsieme di 224 commenti, raggiungendo un'elevata affidabilità tra i valutatori (Cohen's Kappa > 0.90) e confermando l'accordo da moderato a sostanziale dell'LLM (Fleiss's Kappa > 0.60).
   • Controllo Longitudinale: Una fase supplementare di campionamento mirato (aprile–dicembre 2025) ha curato 25 post ad alto coinvolgimento e 192 commenti per validare la persistenza dei pattern.

2. Interviste Semi-strutturate: Gli autori hanno condotto 32 interviste approfondite (30–45 minuti) con due gruppi distinti:

   • Utenti (n=26): Individui che avevano utilizzato DeepSeek per la divinazione o partecipato attivamente a discussioni correlate.
   • Praticanti (n=6): Divinatori professionisti umani (Tarocchi, Bazi, ecc.) con una certa familiarità con gli strumenti LLM.
   • Focus: Le interviste hanno esplorato le abitudini d'uso, l'efficacia percepita, le prospettive comparative (IA vs umano) e l'integrazione degli LLM nei flussi di lavoro professionali.

Risultati Chiave

• Motivazioni Pragmatiche e Argomenti: Gli utenti consultano principalmente gli LLM per preoccupazioni pragmatiche piuttosto che per indagini spirituali astratte. Gli argomenti più frequenti includono la numerologia generale (Yijing, Bazi), le relazioni sentimentali, i risultati di lavoro/studio/esami e il gaming (specificamente i "gacha"). Queste richieste si mappano sugli stress primari della gioventù cinese contemporanea, riflettendo il desiderio di gestire l'incertezza in domini ad alta posta in gioco.
• Percorsi Duali di Partecipazione: Il coinvolgimento è guidato da due percorsi intersecati:
  1. Curiosità guidata dai Trend: La visibilità virale e l'accesso a costo zero incoraggiano la sperimentazione. Molti utenti approcciano gli LLM come strumenti ludici e a bassa barriera per l'intrattenimento o il conforto psicologico, senza una profonda credenza nel soprannaturale.
  2. Ansia guidata dagli Eventi: Incertezze specifiche ad alta posta in gioco (es. esami, crisi relazionali) spingono gli utenti a cercare chiarezza e un senso di controllo, allineandosi alle visioni antropologiche tradizionali della divinazione come meccanismo di coping.
• Collaborative Prompt Engineering: Una caratteristica definente è la cultura del "raffinamento collaborativo dei prompt". Gli utenti agiscono attivamente come ingegneri di prompt, condividendo, correggendo errori e raffinando modelli di input per ottimizzare i risultati. Ciò trasforma gli utenti da osservatori passivi ad attivi co-produttori dell'oracolo.
• Efficacia Percepita e Verifica:
  • Skew Positivo: Tra gli utenti che esprimono una posizione chiara, l'efficacia percepita tende al positivo. L' "accuratezza" è spesso giustificata attraverso la corrispondenza biografica e la conferma retrospettiva (effetto Barnum e bias di conferma).
  • Pratiche di Verifica: Gli utenti impiegano strategie di verifica rigorose, inclusi tentativi ripetuti (controllare la coerenza tra le sessioni) e confronto tra modelli (triangolazione dei risultati tra DeepSeek, Gemini, ChatGPT, ecc.).
  • Scetticismo Professionale: I divinatori umani rifiutano ampiamente gli LLM, sostenendo che manchino del necessario "potere spirituale" o "energia" (impegno ontologico) e vedendoli come strumenti per il lavoro di delimitazione economica. Spesso criticano l'incapacità degli LLM di eseguire compiti fondamentali come l'accurato pai pan (calcolo del grafico).
• Tensione Epistemologica: Gli utenti navigano in uno spazio complesso tra cornici scientifiche e metafisiche. Alcuni inquadrano la divinazione tramite LLM come "scientifica" (algoritmica, big data) per legittimarla, mentre altri affermano che "il punto finale della scienza è lo Xuanxue", ponendo la metafisica come superiore alla comprensione scientifica attuale. La maggior parte degli utenti tollera questa ambiguità, trattando la pratica come uno strumento flessibile di interpretazione.

Contributi Chiave

1. Documentazione Sistematica: Questo articolo fornisce uno dei primi studi sistematici sulla divinazione mediata da LLM, documentando le meccaniche specifiche di come gli utenti interagiscono con l'IA generativa per scopi spirituali nel contesto cinese.
2. Integrazione Teorica: Collega le teorie antropologiche della divinazione (funzioni strumentali vs non strumentali, approcci cognitivo-evolutivi) con gli studi sull'interazione uomo-IA. Argomenta che la divinazione tramite LLM preserva le funzioni epistemiche e sociali centrali della pratica tradizionale pur trasformandone fondamentalmente l'organizzazione sociale.
3. Spostamento dell'Autorità: Lo studio evidenzia uno spostamento dell'autorità divinatoria dai praticanti specializzati alle comunità connesse di utenti. Le caratteristiche di costo zero, ripetibilità e personalizzazione guidata dal prompt permettono agli utenti di co-produrre l'oracolo, sfidando il monopolio degli esperti umani.
4. Verifica nell'Era dell'IA: Identifica nuove strategie di verifica uniche nel contesto degli LLM, come la triangolazione tra modelli e il debugging iterativo dei prompt, che fungono da pratiche quotidiane per valutare la credibilità di sistemi IA opachi.

Significato e Rivendicazioni
L'articolo sostiene che la divinazione tramite LLM non è solo una novità, ma un adattamento duraturo di una strategia strumentale-cognitiva a nuove tecnologie di mediazione. Dimostra che:

• Continuità: Nonostante il substrato tecnologico, la logica centrale rimane: gli utenti consultano questi sistemi in condizioni di incertezza e attribuiscono ai loro output un reale valore epistemico basato sulla percezione di efficacia strumentale.
• Trasformazione: La tecnologia rimodella il modo in cui viene costruita l'autorità divinatoria. L'autorità non deriva più esclusivamente dal "potere spirituale" del praticante, ma è distribuita attraverso la capacità della comunità di ingegnerizzare i prompt e verificare gli output tra diversi modelli.
• Impatto Psicologico e Sociale: La pratica offre supporto emotivo a basso costo e un senso di controllo, ma introduce vulnerabilità ai ben documentati bias psicologici (effetto Barnum, bias di conferma) e può normalizzare l'esternalizzazione di decisioni consequenziali a sistemi automatizzati.
• Fluidità Epistemologica: Gli utenti non aderiscono strettamente a un binario "scienza contro superstizione", ma sfruttano un quadro epistemologico flessibile in cui gli output dell'IA sono legittimati sia attraverso l'autorità algoritmica che attraverso la risonanza metafisica, a seconda del contesto.

Gli autori concludono che, sebbene la divinazione tramite LLM mantenga il nucleo funzionale delle pratiche tradizionali, essa introduce scalabilità e ripetibilità che alterano fondamentalmente le dinamiche di fiducia, verifica e autorità nelle pratiche spirituali. Lo studio invita a ricerche longitudinali e transculturali future per comprendere le conseguenze comportamentali a lungo termine di questo emergente fenomeno.