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Articoli verificati dagli autori

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1295 articoli verificati dagli autori · 1041–1050 / 1295

🤖 AI

Scam2Prompt: A Scalable Framework for Auditing Malicious Scam Endpoints in Production LLMs

Il documento introduce Scam2Prompt, un framework scalabile che rivela una vulnerabilità di sicurezza critica e in peggioramento nei Large Language Models in produzione, in cui prompt automatizzati derivati da siti di truffa malevoli attivano con successo la generazione di codice dannoso in fino al 47,3% dei casi su più modelli, rendendo insufficienti le attuali misure di sicurezza come i guardrail e il RAG.

Zhiyang Chen, Tara Saba, Xun Deng, Xujie Si, Fan Long2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Distributional Learning of Context-Free Languages under Fixed Finite-Monoid Typing

Questo articolo stabilisce che i linguaggi context-free sostituibili sotto una tipizzazione finita di monoidi fissata possono essere identificati al limite da dati positivi, con la costruzione e l'aggiornamento dell'ipotesi che richiedono tempo polinomiale rispetto alla dimensione del campione per la classe generale fixed-h, mentre viene garantita una piena efficienza temporale e di dati (incluso un limite polinomiale sulla dimensione del campione caratteristico) per la sottoclasse lineare, sviluppando una teoria di ricostruzione tipata finita che utilizza una grammatica di ipotesi canonica derivata da un insieme finito di osservazioni.

Takayuki Kuriyama2026-05-12✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Latent-Space Causal Discovery from Indirect Neuroimaging Observations

Questo articolo introduce INCAMA, un framework consapevole della fisica che combina l'inversione nello spazio latente con un encoder Mamba consapevole dei ritardi per recuperare strutture causali neurali dirette da segnali di neuroimmagine distorti, dimostrando prestazioni superiori rispetto alle linee di base sia nelle simulazioni che nei dati fMRI reali.

Sangyoon Bae, Miruna Oprescu, David Keetae Park, Shinjae Yoo, Jiook Cha2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

A Quadratic-Form Representation of the Scalar Casimir Trace from Codimension-Three Riesz Reduction

Questo lavoro stabilisce una rappresentazione in forma quadratica della traccia scalare di Casimir derivando un nucleo di Green indotto da una riduzione di Riesz di codimensione tre, il che permette all'aspettazione dell'energia di una sorgente gaussiana regolarizzata termicamente di riprodurre esattamente la traccia e conferma i risultati standard della parte finita nelle geometrie a piastre parallele di Dirichlet.

Irshadullah Khan, Bilal Khan2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ general relativity

Black holes at a finite distance: Quasi-local restricted phase space formalism

Questo lavoro estende il formalismo dello spazio delle fasi ristretto a regimi quasi-locali con osservatori statici a distanze finite, dimostrando che i buchi neri RN in tale contesto esibiscono comportamenti termodinamici e transizioni di fase straordinariamente simili a quelli dei buchi neri RN-AdS asintotici, comprese transizioni analoghe a quella di Hawking-Page nel limite neutro, a condizione che venga inclusa una coppia aggiuntiva di variabili termodinamiche (pressione e area del bordo).

Bai-Hao Huang, Liu Zhao2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

An HST Wide Field Survey of the Galactic Bulge: Overview, Strategy, and First Results

Questo lavoro presenta una panoramica, una strategia di osservazione e i risultati iniziali di un'indagine coordinata con HST che copre 1,1 gradi quadrati nel Rigonfiamento Galattico, progettata per creare un dataset di riferimento ad alta risoluzione che migliorerà significativamente il ritorno scientifico del prossimo Indagine nel Dominio Temporale del Rigonfiamento Galattico di Nancy Grace Roman.

Sean K. Terry, Jay Anderson, Charles A. Beichman, David P. Bennett, Aparna Bhattacharya, Jean-Philippe Beaulieu, B. Scot (…)2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

You Only Stack Once (YOSO): A Motion-Filtered, Deep-Learning Framework for Detecting Faint Moving Sources

Il documento introduce You Only Stack Once (YOSO), una nuova pipeline di deep learning che utilizza un filtro di movimento gaussiano per rilevare in modo efficiente oggetti deboli e a movimento lento del Sistema Solare con un tasso estremamente basso di falsi positivi, offrendo un'alternativa scalabile ai metodi tradizionali di shift-and-stack per i sondaggi astronomici su larga scala.

Nitya Pandey, César Fuentes, Pedro Bernardinelli, Valeria Frías, Colin Orion Chandler, David E. Trilling, Matthew J. Hol (…)2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Broken-symmetry shape discrimination on a driven Duffing ring

Questo articolo indaga come un anello di Duffing forzato su un grafo ciclico sfrutti l'ordinamento lineare e la miscelazione di modi cubici vincolata dalla simmetria per distinguere le forme di ingresso mediante un'unica osservabile, ϕ0\phi_0, che rimane robusta al rumore grazie alla rottura della simmetria di inversione temporale indotta dalla dissipazione.

Kaspar Anton Schindler2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ