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1012 articoli verificati dagli autori · 111–120 / 1012

⚛️ high-energy theory

Revisiting Data Quality Control and Multiple-star Modeling in Wide Binary Gravity Tests: Confirmation of MOND-type Gravitational Anomaly at Low Acceleration

Questo articolo conferma l'esistenza di un'anomalia gravitazionale di tipo MOND nelle binarie larghe a basse accelerazioni, dimostrando che un rigoroso controllo della qualità dei dati e una modellazione realistica di sistemi multi-stellari non possono eliminare la deviazione osservata dalla gravità standard, attribuendo i risultati contrastanti precedenti a bias di calibrazione, effetti di selezione non tenuti conto o statistiche insufficienti.

Kyu-Hyun Chae, Youngsub Yoon2026-07-17✓ Author reviewed
📄 social_science

Transformational Leadership and Youth Employability in Ethiopian Tvet: A Meta-Ethnographic Systematic Review of Industry Linkages, Cooperative Training, and Skills Development

Questa revisione meta-etnografica della formazione professionale (TVET) etiope rivela che la leadership trasformazionale influenza indirettamente l'occupabilità dei giovani plasmando la qualità dei legami con l'industria, i quali sono spesso ostacolati da vincoli istituzionali e da un disallineamento tra visione e pratica, rendendo infine necessario un framework TL–ILC dipendente dal contesto per colmare il divario tra politica e implementazione.

Ashenaf Argata Yona2026-07-17✓ Author reviewed
💻 computer science

DeepSeek for Pathology Report Understanding: A Benchmark Study of Cancer Type Extraction, AJCC Staging, and Prognosis Prediction

Questo studio di benchmark dimostra che, sebbene i modelli DeepSeek estraggano efficacemente i tipi di cancro e predicano gli stadi AJCC da 952 rapporti patologici non strutturati, le variabili strutturate estratte da DeepSeek non hanno migliorato in modo significativo la previsione della prognosi rispetto all'uso diretto del testo originale del rapporto patologico, supportando un'architettura ibrida che sfrutta DeepSeek per l'estrazione delle informazioni e la stadiazione, affidandosi al contempo all'apprendimento automatico tradizionale per la modellazione degli esiti.

Mohamed Kone, Gaoussou Haidara, Chao Hou, Shulin Wang2026-07-17✓ Author reviewed
🔬 physics

Generation of bright quantum high-order harmonic driven by combined coherent and bright squeezed vacuum light

Questo studio dimostra che la combinazione di laser coerenti forti e laser a vuoto spremuto luminoso deboli per pilotare la generazione di armoniche di ordine elevato in un gas atomico consente la creazione di armoniche di ordine elevato quantistiche brillanti, dove gli effetti di propagazione macroscopica e la pressione del gas modulano la fase e le proprietà quantistiche dei burst attosecondi risultanti, aprendo la strada alla spettroscopia quantistica attosecondica.

Sizuo Luo, Wentao Wang, Yaoshun Sun, Liyuan Wang, Lingrui Hu, Dajun Ding, Xiangyu Tang, Mingxuan Li, Jianmin Yuan2026-07-17✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Questo studio quasi-sperimentale dimostra che un sistema basato sull'intelligenza artificiale e guidato dall'analisi dei dati di apprendimento migliora significativamente i risultati dell'educazione fisica nelle scuole secondarie, fornendo prescrizioni di esercizi personalizzate e feedback azionabili, con i maggiori benefici osservati tra gli studenti con livelli di forma fisica di base inferiori.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed
🌀 nonlinear sciences

Redefining Fitness: Inference, Information and Phase Transitions in Evolutionary Dynamics

Questo articolo risolve questioni fondamentali della teoria evolutiva ridefinendo la fitness come una verosimiglianza bayesiana, dimostrando che la selezione naturale agisce per massimizzare l'informazione mutua tra la struttura della popolazione e le statistiche ambientali, stabilendo così la massimizzazione dell'informazione come il principio regolatore dell'evoluzione.

Luís MA Bettencourt, Brandon J Grandison, Jordan T Kemp2026-07-16✓ Author reviewed
🧬 biology

Pathway-Informed Stratification of Major Depression: Links to NMN-Rescued Aging Programs in Mitochondrial Metabolism and Trafficking

Questo studio propone una stratificazione della depressione maggiore basata sui percorsi biologici, dimostrando che le vulnerabilità genetiche specifiche per i sintomi convergono sui percorsi del metabolismo e del traffico mitocondriale precedentemente collegati ai programmi di invecchiamento salvati dal NMN, supportando così un modello dimensionale biologicamente distinto del disturbo.

Ngo Cheung2026-07-16✓ Author reviewed
🤖 AI

Rethinking Penetration Testing for AI-Enabled Systems: From Resource Compromise to Behavioral Objective Violation

Questo articolo propone un nuovo framework per il penetration testing di sistemi abilitati dall'IA che sposta l'attenzione dal tradizionale compromesso delle infrastrutture alla valutazione se gli avversari possano indurre violazioni comportamentali degli obiettivi operativi attraverso varie vie di influenza come il prompt injection e il data poisoning.

Mohammad Allahbakhsh, Mohammad Hassan Bahari, Moslem Attar-Raouf2026-07-16✓ Author reviewed