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607 articoli verificati dagli autori · 151–160 / 607

Inexact Proximal Point and Tseng Algorithms with Nonsummable Errors to Solve Monotone Inclusions

Questo articolo stabilisce, per la prima volta, la convergenza di algoritmi pratici di tipo Inexact Proximal Point e di Tseng per la risoluzione di inclusioni monotone in spazi di Hilbert sotto errori non sommabili, sfruttando la regolarizzazione di Tikhonov, le proprietà di contrazione e la teoria della R-continuità.

Ba Khiet Le, Boris S. Mordukhovich, Michel A. Thera2026-06-02✓ Author reviewed 🔢 math

DECK: A Consistency x Confidence Taxonomy of LLM Hallucinations

Il documento introduce DECK, una nuova tassonomia 2x2 che classifica le allucinazioni dei LLM in base alle loro firme di rilevabilità attraverso la coerenza inter-campione e la confidenza a livello di token, rivelando che specifici tipi di errore (Drift, Entrenched, Confabulation, Knotted) richiedono metodi di rilevamento distinti ed esponendo un punto cieco universale dove fabbricazioni sicure e ripetibili su input con lacune di conoscenza rimangono indetectabili dagli attuali approcci di quantificazione dell'incertezza a livello di output.

Mohit Singh Chauhan2026-06-02✓ Author reviewed 💬 cs.CL

ChartArena: Benchmarking Chart Parsing across Languages, Scenarios, and Formats

Questo articolo introduce ChartArena, un benchmark bilingue completo che presenta otto famiglie di grafici attraverso scenari digitali, stampati e disegnati a mano con un protocollo di valutazione indipendente dal formato, per valutare sistematicamente e rivelare le attuali capacità e i limiti di 26 modelli linguistici di grandi dimensioni multimodali nella comprensione di diversi tipi di grafici.

Shangpin Peng, Gengluo Li, Xingyu Wan, Chengquan Zhang, Hao Feng, Binghong Wu, Huawen Shen, Weinong Wang, Ziyi Cai, Zhuotao Tian, Han Hu, Can Ma, Yu Zhou2026-06-02✓ Author reviewed 💻 cs

Fair Finetuning Mitigates Distribution Inference Attacks

Questo articolo introduce il Fair Fine-tuning (FFt), un metodo che mitiga gli attacchi di inferenza della distribuzione perfezionando i modelli su dati complementari sotto vincoli di Equalized Odds, dimostrando teoricamente che il vantaggio avversario è limitato dalla disparità di equità e dimostrando empiricamente riduzioni significative del successo degli attacchi attraverso diversi dataset.

Rakshit Naidu2026-06-02✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

On the Collapse of Generative Paths: A Criterion and Correction for Diffusion Steering

Questo articolo identifica il "Marginal Path Collapse" come una modalità di fallimento critica nello steering durante l'inferenza dei modelli di diffusione causata da programmi di rumore disallineati o esponenti negativi, e propone il framework Adaptive Path Correction with Exponents (ACE) per garantire matematicamente l'esistenza del percorso e migliorare significativamente le prestazioni in compiti compositivi complessi come la progettazione di farmaci e la generazione di immagini.

Ziseok Lee, Minyeong Hwang, Wooyeol Lee, Sanghyun Jo, Jihyung Ko, Young Bin Park, Jae-Mun Choi, Eunho Yang, Kyungsu Kim2026-06-02✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Brockett Openness Profiles and Gain-Limited Feedback Stabilization

Questo articolo dimostra che il profilo di apertura quantitativa del campo vettoriale di un sistema non lineare impone specifici limiti inferiori necessari al tasso di crescita dei feedback stabilizzanti, rivelando che la condizione topologica di Brockett è fondamentalmente governata da requisiti di guadagno quantitativi piuttosto che essere meramente un'ostruzione binaria.

Bryce Christopherson, Farhad Jafari2026-06-01✓ Author reviewed 🔢 math

Obesity and Sociodemographic Factors in Luminal Breast Cancer

Questo studio su 3.538 pazienti rivela che l'elevato indice di massa corporea e l'ascendenza africana sono indipendentemente associati a una maggiore probabilità di sviluppare il sottotipo più aggressivo di carcinoma mammario Luminale B rispetto al Luminale A, con l'obesità che media parzialmente il legame tra ascendenza e fenotipo tumorale.

Vacanti Anderson, Paramahansa Pramanik, Haley K. Robinson2026-06-01✓ Author reviewed 🧬 q-bio

Reconciling the Fundamental Plane of Early-Type Galaxies with hydrodynamical simulations: The case of IllustrisTNG100-1

Questo studio dimostra che la persistente discrepanza tra l'osservata Piano Fondamentale delle Galassie di Tipo Ellittico e le simulazioni idrodinamiche come IllustrisTNG100-1 può essere ampiamente risolta adottando tecniche di misurazione motivate dalle osservazioni e tenendo conto delle variazioni della Funzione di Massa Iniziale dipendenti dalla massa, evidenziando il ruolo critico del realismo osservativo e della modellazione delle popolazioni stellari nell'interpretare le relazioni di scala galattiche.

Pedro de Araujo Ferreira, Nicola R. Napolitano, Crescenzo Tortora, Luciano Casarini, Francisco Villaescusa-Navarro2026-06-01✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Student Capacity Moderates Knowledge Distillation Effectiveness: A Systematic Study Across ResNet Teacher-Student Pairs on CIFAR-10

Questo studio sistematico su CIFAR-10 dimostra che la capacità dello studente è un moderatore critico dell'efficacia della distillazione della conoscenza, rivelando che gli studenti più grandi (R34) ne beneficiano significativamente di più rispetto a quelli più piccoli (R18), evidenziando anche la necessità di correggere bug di implementazione e discrepanze nella risoluzione dell'input per raggiungere prestazioni di distillazione ottimali.

Umut Onur Yasar2026-06-01✓ Author reviewed 🤖 cs.LG