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1013 articoli verificati dagli autori · 281–290 / 1013

🔬 physics

An intercomparison of generative machine learning methods for downscaling precipitation at fine spatial scales

Questo studio confronta le Generative Adversarial Networks, il flow matching e i modelli di diffusione per il downscaling delle precipitazioni in Nuova Zelanda, riscontrando che, sebbene tutti i metodi offrano prestazioni competitive su metriche standard, la diffusione e il flow matching offrono una calibrazione e una fedeltà superiori, sebbene la maggior parte degli approcci fatichi a riprodurre accuratamente i segnali futi dei cambiamenti climatici per le precipitazioni estreme.

Neelesh Rampal, Bryn Ward-Leikis, Yun Sing Koh, Peter B. Gibson, Hong-Yang Liu, Vassili Kitsios, Tristan Meyers, Jeff Ad (…)2026-07-01✓ Author reviewed
⚛️ quantum physics

Dynamical irreversibility and local decoherence in quantum many-body chaos

Questo articolo introduce il protocollo "Choi echo" per analizzare la decoerenza dello spin singolo nei sistemi quantistici a molti corpi, rivelando che il rilassamento locale medio può simulare lo scrambling caotico nei sistemi integrabili a causa del trasporto coerente, dimostrando così che la decoerenza locale non è un segno univoco di caos spettrale.

Jose Alfredo de Leon, Miguel Gonzalez, Carlos Diaz-Mejia2026-07-01✓ Author reviewed
📄 agriculture

Morphological Assessment of Selected Black Nightshade Accessions

Questo studio ha caratterizzato morfologicamente sette accessioni di morella nera provenienti da varie aziende sementiere keniane utilizzando un disegno a blocchi completi casuali presso l'Università di Eldoret, rivelando una significativa diversità genetica nei loro tratti che può essere sfruttata per futuri programmi di miglioramento genetico a beneficio di agricoltori e consumatori.

Sophie Pauline Akinyi2026-07-01✓ Author reviewed
📄 agriculture

Enhancing Agro-Economic Viability and Climate Resilience through Multi-Tier Cropping Models of Medicinal Plants under Coconut Plantations in Telangana

Questo studio dimostra che l'integrazione di specifiche piante medicinali in sistemi di coltura multi-livello sotto piantagioni di cocco mature nel Telangana aumenta significativamente la redditività economica, l'efficienza dell'uso del suolo e la resilienza climatica senza compromettere le rese di cocco, con il modello Cocco + Cassia + Solanum nigrum + Menta piperita che emerge come la strategia più produttiva e redditizia.

Neelima Palagani, Sravanthi D, Reddy IVS, Balakrishna B, Gopala Krishna Murthy K, Krishna Teja I, Ramesh R, Deepak Reddy (…)2026-07-01✓ Author reviewed
📄 chemistry

Unidentified fluorine and TFA dominate the fluorine mass balance in European drinking water

Un'analisi completa del bilancio di massa del fluoro nell'acqua di rubinetto di 34 città europee rivela che, sebbene i PFAS regolamentati come PFOA e PFOS siano onnipresenti e il TFA sia il composto più abbondante, la maggior parte della massa di fluoro è costituita da fluoro estraibile non identificato, indicando che gli attuali quadri di monitoraggio sottostimano significativamente l'esposizione e i rischi tossicologici.

Ian Cousins, Zongzhe He, Xing Chen, Bénilde Bonnefille, Jonathan Zweigle, Merle Plassmann, Anna Roos, Mohammad Sadia, Hå (…)2026-07-01✓ Author reviewed
📄 social_science

Socioeconomic mixing in urban parks: A complex systems perspective on three Argentine cities

Questo studio impiega un approccio ai sistemi complessi e una modellazione delle interazioni spaziali attraverso le tre città più grandi dell'Argentina per rivelare che, sebbene la maggior parte dei parchi urbani presenti una diversità socioeconomica inferiore rispetto alle proprie città, un sottoinsieme specifico di parchi "super-mixer" connette efficacemente gruppi diversi, favorendo in particolare interazioni dense tra le classi socioeconomiche medie e basse, evidenziando al contempo l'isolamento dei gruppi socioeconomici più elevati.

Ariel Salgado, Leonardo Ermann, Ines Caridi2026-07-01✓ Author reviewed
💻 computer science

Driver Activity Detection and Classification Using Deep Learning- Based YOLO Models for Intelligent Transportation Systems

Questo studio propone un framework di deep learning che utilizza architetture YOLO per rilevare e classificare otto attività del conducente, dimostrando che il modello YOLOv8n raggiunge prestazioni in tempo reale superiori con un mAP del 96,3% su un dataset di 5.422 immagini, offrendo così una soluzione efficace per migliorare la sicurezza stradale nei sistemi di trasporto intelligenti.

Getaneh Awoke, Eshete Derb, Metages Molla, Baye Atnafu, Daneil Addis, Abebu Sintayehu2026-07-01✓ Author reviewed
💻 computer science

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Questo articolo propone DuTLR-Net, una rete tensoriale deep unrolled a basso rango che integra prior fisici tramite un modulo di Cross-Scale Manifold Alignment e un'impalcatura di ottimizzazione iterativa basata su ADMM per ottenere una classificazione di immagini iperspettrali superiore e interpretabile con un'elevata coerenza spaziale-spettrale, anche in scenari con campioni limitati.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed
⚛️ high-energy theory

Cosmological Constraints on Long-Lived Particles Using Dimension-Six Effective Operators

Questo studio investiga i vincoli cosmologici sulle particelle a lunga vita che decadono in materia oscura tramite operatori effettivi di dimensione sei, analizzando come tali decadimenti influenzino la nucleosintesi del Big Bang e il numero effettivo di specie neutriniche per delineare lo spazio dei parametri consentito in coerenza con i dati osservativi.

Mickael V. S. de Farias, Rodrigo Holanda, Matheus M. A. Paixao, Farinaldo S. Queiroz, Priscila V. dos Santos2026-06-30✓ Author reviewed