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Articoli verificati dagli autori

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1288 articoli verificati dagli autori · 351–360 / 1288

💻 computer science

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

Questo studio di benchmarking sistematico dimostra che i modelli multimodali di frontiera, in particolare Gemini 2.5 Pro e GPT-4o, superano significativamente sia gli esperti umani sotto pressione temporale sia i baselines tradizionali di NLP nell'estrarre lo stato critico di invasione perineurale da referti patologici gastrointestinali non strutturati, mentre una nuova tassonomia delle modalità di errore fornisce una guida azionabile per la selezione del modello basata su specifiche firme di errore.

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Benchmarking Machine Learning Models for Multi-Omics-Based Breast Cancer Prediction

Questo studio confronta vari modelli di apprendimento automatico classico su dati multi-omici TCGA-BRCA per la previsione dello stato del recettore degli estrogeni nel cancro al seno, riscontrando che il Random Forest ha ottenuto le prestazioni più elevate (accuratezza bilanciata del 90,3%) integrando efficacemente caratteristiche trasc tomiche, genomiche e proteomiche e identificando geni biologicamente rilevanti.

Priyanka Paudel, Madan Baduwal2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

A portable solution for simultaneous human movement and mobile EEG acquisition: readiness potential for basketball free-throw shooting

Questo studio dimostra che una configurazione portatile e a basso costo, utilizzando due smartphone e un amplificatore EEG wireless, è in grado di registrare con successo il potenziale di prontezza durante il tiro libero nella pallacanestro in contesti reali, confermando la presenza di questo segnale cerebrale prima del movimento ma riscontrando nessuna correlazione significativa tra la sua ampiezza e il successo del tiro.

Miguel Contreras-Altamirano, Melanie Klapprott, Nadine Jacobsen, Paul Maanen, Julius Welzel, Stefan Debener2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Zero Hallucination, by Construction: Hallucination-Aware Layered Oversight for Trustworthy Enterprise AI

Questo articolo introduce HALO (Hallucination-Aware Layered Oversight), un'architettura di garanzia a sei livelli che raggiunge la "zero allucinazione" non eliminando i limiti intrinseci dei grandi modelli linguistici, ma imponendo un framework di sistema di generazione fondata, esecuzione vincolata, verifica multi-segnale, astensione calibrata, tracciabilità totale e supervisione continua per contenere le allucinazioni come una modalità di errore gestibile.

Bogdan Raduta, Horia Velicu, Alexandru Preda, Serban Chiricescu2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Luminosity-Adaptive Contrast Enhancement Using CLAHE for Retinal Fundus Images with Quantitative Validation and Comparative Analysis

Questo studio propone e valida una pipeline di miglioramento delle immagini a due stadi che combina la correzione della luminosità basata su HSV con l'applicazione di CLAHE al canale Value, dimostrando una prestazione quantitativa superiore in termini di contrasto e fedeltà strutturale rispetto ai metodi standard HE e AHE per le immagini del fondo retinico, mantenendo al contempo velocità di elaborazione clinica.

K. Mithra, Prem Kumar Santhanam2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Toward Anthropomorphic Dialogue: A Closed-Loop Framework for Human-Like Chat Generation, Evaluation, and Preference Alignment

Il documento introduce AnthroDial, un framework a ciclo chiuso che unifica la generazione di dialoghi condizionata dal ruolo, la valutazione multidimensionale eseguibile e l'allineamento delle preferenze tramite diagnostica cognitiva per migliorare significativamente le prestazioni di chat simili a quelle umane attraverso diverse personalità e scenari.

Wentao Liu, Siyu Song, Xi Chen, Youjia Li, Xiaokun Wang, Min Ji, Ji Wang2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Benchmarking Optimization Algorithms with Quality Profiles and Test Set Profiles

Questo articolo introduce nuovi strumenti di benchmarking chiamati profili di qualità e profili di set di test per valutare gli algoritmi di ottimizzazione basandosi sull'accuratezza della soluzione piuttosto che sul costo computazionale, valutando al contempo l'appropriatezza dei set di test, con validazione fornita attraverso estesi esperimenti numerici e il relativo codice MATLAB.

G. Fasano, C. Piermarini, M. Roma2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
📄 social_science

Environmental Literacy Profile of Pre-Service Biology Teachers Through SSI-STEAM Integrated Learning

Questo studio rivela che l'apprendimento integrato SSI-STEAM coltiva efficacemente un profilo di alfabetizzazione ambientale complessivo molto elevato tra i futuri insegnanti di biologia, in particolare nella consapevolezza e nel comportamento, sebbene evidenzi il pensiero critico basato sulle SSI come la dimensione più impegnativa che richiede un ulteriore rafforzamento curricolare.

Rahmatia Thahir, Hartono Bancong, Nurlina Nurlina, Agustan Syamsuddin, Eny Syatriana2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

The Autonomous Agency Scale: A Behavioral Framework for Measuring Self-Directed Behavior in AI Systems

Questo articolo introduce l'Autonomous Agency Scale (AAS), un quadro comportamentale che quantifica l'autodirezione dell'IA attraverso sette dimensioni e due fasce temporali, rivelando che mentre gli agenti orientati ai compiti attuali mancano di una reale autonomia durante i periodi di inattività, le architetture di accompagnamento persistenti dimostrano un comportamento autodiretto misurabile.

Samuel Presgraves2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ