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Articoli verificati dagli autori

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1013 articoli verificati dagli autori · 371–380 / 1013

🌀 nonlinear sciences

Exact Harmonic Dimensional Reduction and Conformal Lifting for Multicomponent (3+1)(3+1) Nonlinear Schrödinger Systems

Questo articolo stabilisce un framework di riduzione dimensionale armonica che dimostra come i sistemi di Schrödinger non lineari accoppiati (3+1)D(3+1)\mathrm{D} con potenziali di intrappolamento trasversale stazionari possano essere esattamente ridotti a gerarchie integrabili (1+1)D(1+1)\mathrm{D}, consentendo la costruzione di soluzioni multidimensionali esatte — inclusi breathers a reticolo di vortici, correnti di spin vettoriali e rogue waves — per sistemi scalari, multicomponente e Maxwell--Bloch.

O. V. Kaptsov2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

DevoTG: Temporal Graph Neural Networks for Modeling C. elegans Developmental Connectomics

DevoTG è un framework open-source di reti neurali grafiche temporali che modella la connettomica dello sviluppo di *C. elegans* analizzando sia la dinamica della linea cellulare che quella del connettoma sinaptico, dimostrando con successo il ruolo critico della memoria temporale nella previsione dello sviluppo neurale e identificando distinte classi di stabilità delle connessioni attraverso gli stadi larvali.

Jayadratha Gayen, Bradly Alicea2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
📄 nutrition

Food Colorings in Child-Targeted Ultra-Processed Foods in Brazil: Market Prevalence and Parental Perceptions

Questo studio a metodi misti rivela che quasi la metà degli alimenti ultra-processati destinati ai bambini in Brasile contiene coloranti alimentari, in particolare nelle bevande e nei dolci, e sottolinea che, sebbene i genitori riconoscano i rischi per la salute e l'intento di marketing di tali additivi, essi faticano a evitarli, evidenziando la necessità di regolamentazioni più rigorose e di un'etichettatura migliorata.

Silva Nunes, B., Pereira Eberle, M. F., F. Grilo, M., Zancheta, C., C. Sylvetsky, A., Duran, A. C.2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Dissecting Agentic RAG: A Component Ablation for Multi-Hop QA with a Local 7B Model

Questo articolo presenta uno studio di ablazione dei componenti di un sistema Agentic RAG utilizzando un modello locale da 7B su HotpotQA, rivelando che il recupero ibrido fisso e le iterazioni di recupero limitate superano il routing adattivo complesso e i cicli più profondi, dimostrando che i design più semplici e non adattivi sono più efficaci per la QA multi-hop sotto vincoli di risorse.

Sheroz Shaikh2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Machine Learning Optimal Quantum Error Correction Thresholds

Questo articolo stabilisce un legame teorico tra l'informazione coerente e la perdita delle reti neurali per sviluppare un decoder basato su transformer che predice accuratamente le soglie di correzione degli errori quantistici e supera significativamente i tradizionali decoder di accoppiamento perfetto a peso minimo, dimostrando al contempo l'ottimalità di uno schema di post-selezione soft innovativo.

Dominik Seip, Luis Colmenarez, Markus Schmitt, Markus Müller2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Wound-Rotor Synchronous Motor Performance Prediction

Questo studio presenta un benchmark completo di otto modelli di machine learning e deep learning per la previsione delle prestazioni di motori sincroni a rotore avvolto, dimostrando che le architetture basate su reti neurali, in particolare l'FT-Transformer, superano significativamente i modelli basati su alberi in termini di accuratezza e velocità computazionale, offrendo al contempo un protocollo di riproducibilità multi-seed robusto e un'analisi di Pareto dei compromessi tra costo e accuratezza.

Kıvanç Doğan, Ahmet Orhan2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

The panchromatic JWST dayside spectrum of WASP-121 b reveals a refractory-rich formation

Combinando nuove osservazioni del JWST con dati d'archivio per rilevare alte abbondanze di SiO refrattario nell'atmosfera di WASP-121 b, questo studio rivela che la composizione dell'ultra-hot Jupiter è derivata dall'accrescimento da molteplici serbatoi e che la sua attuale orbita ad alta obliquità può essere spiegata da eventi dinamici post-formazione.

K. Angelique Kahle, Paul Mollière, Laura Kreidberg, Bertram Bitsch, Mara Attia, Silke S. Dainese, Nicholas Storm, Daniel (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Multiwavelength variability of the high-energy neutrino candidate PKS 0735+178 over three decades

Questo articolo analizza tre decenni di variabilità multiwavelength nell'oggetto BL Lac PKS 0735+178, associato a un evento di neutrino ad alta energia, rivelando un'emissione correlata con ritardi dipendenti dalla frequenza e un ritardo ottico-gamma di circa 12 giorni che supportano un modello di propagazione del getto guidato da shock e variazioni dell'energia di base piuttosto che dalla precessione del getto.

T. Mufakharov (State Key Laboratory of Radio Astronomy and Technology, Xinjiang Astronomical Observatory of the CAS, Spe (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Bayesian Neural Networks versus deep ensembles for uncertainty quantification in machine learning interatomic potentials

Questo articolo introduce un'implementazione di reti neurali bayesiane all'interno del framework aenet-PyTorch e confronta sistematicamente le sue capacità di quantificazione dell'incertezza rispetto agli ensemble profondi su strutture di TiO2_2 per guidare lo sviluppo di potenziali interatomici basati sull'apprendimento automatico affidabili.

Riccardo Farris, Emanuele Telari, Nongnuch Artrith, Konstantin Neyman, Albert Bruix2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ