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Articoli verificati dagli autori

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1288 articoli verificati dagli autori · 391–400 / 1288

⚡ electrical engineering

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Questo studio quasi-sperimentale dimostra che un sistema basato sull'intelligenza artificiale e guidato dall'analisi dei dati di apprendimento migliora significativamente i risultati dell'educazione fisica nelle scuole secondarie, fornendo prescrizioni di esercizi personalizzate e feedback azionabili, con i maggiori benefici osservati tra gli studenti con livelli di forma fisica di base inferiori.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
🌀 nonlinear sciences

Redefining Fitness: Inference, Information and Phase Transitions in Evolutionary Dynamics

Questo articolo risolve questioni fondamentali della teoria evolutiva ridefinendo la fitness come una verosimiglianza bayesiana, dimostrando che la selezione naturale agisce per massimizzare l'informazione mutua tra la struttura della popolazione e le statistiche ambientali, stabilendo così la massimizzazione dell'informazione come il principio regolatore dell'evoluzione.

Luís MA Bettencourt, Brandon J Grandison, Jordan T Kemp2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Pathway-Informed Stratification of Major Depression: Links to NMN-Rescued Aging Programs in Mitochondrial Metabolism and Trafficking

Questo studio propone una stratificazione della depressione maggiore basata sui percorsi biologici, dimostrando che le vulnerabilità genetiche specifiche per i sintomi convergono sui percorsi del metabolismo e del traffico mitocondriale precedentemente collegati ai programmi di invecchiamento salvati dal NMN, supportando così un modello dimensionale biologicamente distinto del disturbo.

Ngo Cheung2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Rethinking Penetration Testing for AI-Enabled Systems: From Resource Compromise to Behavioral Objective Violation

Questo articolo propone un nuovo framework per il penetration testing di sistemi abilitati dall'IA che sposta l'attenzione dal tradizionale compromesso delle infrastrutture alla valutazione se gli avversari possano indurre violazioni comportamentali degli obiettivi operativi attraverso varie vie di influenza come il prompt injection e il data poisoning.

Mohammad Allahbakhsh, Mohammad Hassan Bahari, Moslem Attar-Raouf2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

Questo studio introduce l'HCS-CO2S (Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage), un modello di machine learning guidato dalla fisica che predice accuratamente lo stato composizionale completo dei fluidi di serbatoio su scale temporali centenarie, scomponendo il compito di previsione in cinque livelli causalmente ordinati per sopprimere l'accumulo di errori nelle previsioni cieche.

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

RAcolony: A Multimodal Platform Integrating Raman Spectroscopy and Automated Imaging for Efficient Construction of Personalized Gut Microbiome Biobanks

Gli autori presentano RAcolony, una piattaforma intelligente e ad alto rendimento che integra la spettroscopia Raman con l'imaging automatizzato per costruire efficientemente biobanche personalizzate del microbioma intestinale, riducendo significativamente la ridondanza e catturando un'elevata risoluzione della diversità microbica, inclusi nuovi taxa.

Yang Yan, He Jiang, Jian-Bo Ma, Min-Zhi Jiang, Chen Chen, Zi-Nuo An, Xin-Yao Li, Guozhong Chen, Xiao-Yang Zhu, Tian-Yu L (…)2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Soft Actor-Critic Control of a Behaviorally Heterogeneous S1S2IR Epidemic Model: Stability, Bifurcation, and COVID-19 Calibration

Questo articolo propone un framework di apprendimento per rinforzo Soft Actor-Critic integrato con un modello epidemico S1S2IR comportamentalmente eterogeneo per ottimizzare dinamicamente le strategie di intervento, dimostrando attraverso la calibrazione sul COVID-19 che esso riduce efficacemente i picchi di infezione e i costi rispetto alle politiche statiche.

Milad tahavor, Davron Makhmudov, Mohammad Mehdipour Zarrinkamar, Hossein Hosseini, Reza Memarbashi2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
📄 medicine

Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling

Questo studio sviluppa un quadro integrato che combina i modelli di Ordinary Kriging, Random Forest e Multi-Layer Perceptron per creare mappe del rischio di dengue a livello distrettuale in Sri Lanka, dimostrando che questo approccio d'insieme identifica efficacemente le aree urbane ad alto rischio e supporta interventi di sanità pubblica mirati.

Amazir Amanath2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ