Articoli verificati dagli autori

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608 articoli verificati dagli autori · 391–400 / 608

Kinematic Discriminants of Deceleration Behavior Modes in Car-Following: Evidence from NGSIM Trajectory Data

Analizzando oltre un milione di osservazioni di inseguimento veicolare provenienti dal dataset NGSIM, questo studio rivela che l'intensità della decelerazione determina se i conducenti danno priorità al tasso di chiusura dello spazio o all'ingombro visivo per le decisioni di frenata, rendendo di fatto trascurabile la distanza longitudinale tradizionale, sfidando così i modelli convenzionali del comportamento del conducente e offrendo intuizioni cruciali per il controllo dei veicoli autonomi.

Eni Solomon Laughter2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ⚡ eess

Jordan-RoPE: Non-Semisimple Relative Positional Encoding via Complex Jordan Blocks

Questo articolo introduce Jordan-RoPE, una codifica posizionale relativa non semisemplice che sfrutta blocchi di Jordan complessi per generare caratteristiche oscillanti-polinomiali per la modellazione di interazioni di fase modulate dalla distanza, dimostrando vantaggi strutturali e guadagni prestazionali specifici rispetto alle baseline RoPE e ALiBi standard in certi contesti.

Yaobo Zhang2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

Berry Phase of Bloch States through Modular Symmetries

Questo lavoro deriva un'espressione analitica per la fase di Berry degli stati di Bloch utilizzando orbitali gaussiani infiniti di tipo $s$ per stabilire una corrispondenza tra gli autovalori della fase di Zak e le simmetrie modulari, consentendo così l'identificazione delle proprietà topologiche in materiali cristallini non centrosimmetrici come il gruppo spaziale $F222$ .

Emanuele Maggio2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat.mtrl-sci

On the Architectural Complexity of Neural Networks

Questo articolo introduce un quadro teorico unificato per l'analisi e la costruzione di reti neurali profonde mediante la modellazione esplicita delle operazioni tensoriali, rivelando collegamenti storici tra complessità architetturale e scoperte fondamentali, e identificando e rilasciando un dataset di oltre 3.000 architetture ad alta complessità inesplorate.

Nicholas J. Cooper, François G. Meyer, Michael L. Roberts, Carlos Zapata-Carratalá, Lijun Chen, Danna Gurari2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

Stable and practical semi-Markov modelling of intermittently-observed data

Questo articolo introduce un quadro di modellazione semi-Markoviano pratico per dati osservati in modo intermittente, approssimando i tempi di permanenza con distribuzioni di tipo fase per consentire un calcolo flessibile della verosimiglianza, e fornisce un nuovo pacchetto R, "msmbayes", per implementare tale approccio mediante stima bayesiana o di massima verosimiglianza.

Christopher Jackson2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

Non-thermal particle acceleration in multi-species kinetic plasmas: universal power-law distribution functions and temperature inversion in the solar corona

Questo lavoro propone una teoria quasilineare autoconsistente che dimostra come le distribuzioni di potenza non termiche e l'inversione di temperatura della corona solare siano fenomeni interconnessi derivanti dall'accelerazione di particelle guidata elettromagneticamente e dallo schermaggio di Debye, i quali producono naturalmente code ad alta energia universali e riscaldamento guidato dalla filtrazione della velocità in plasmi cinetici multicomponente.

Uddipan Banik, Amitava Bhattacharjee2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Fragile Knowledge, Robust Instruction-Following: The Width Pruning Dichotomy in Llama-3.2

Questo articolo rivela che la potatura strutturata della larghezza dei livelli GLU-MLP nei modelli Llama-3.2 crea un compromesso unico in cui la riduzione del rapporto di espansione degrada la conoscenza parametrica e aumenta l'efficienza energetica, ma paradossalmente migliora l'aderenza alle istruzioni e la veridicità preservando al contempo le capacità di ragionamento multi-step.

Pere Martra2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ💬 cs.CL

Defining Operational Conditions for Safety-Critical AI-Based Systems from Data

Questo articolo propone un metodo innovativo e automatizzato di Safety-by-Design che utilizza una rappresentazione basata su kernel multidimensionale per derivare il Dominio di Progettazione Operativa (ODD) dai dati raccolti, affrontando così le sfide di certificazione per i sistemi di IA critici per la sicurezza, come validato da simulazioni Monte Carlo e da un caso d'uso reale di prevenzione delle collisioni in ambito aeronautico.

Johann Maximilian Christensen, Elena Hoemann, Frank Köster, Sven Hallerbach2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

On the Stability of Discrete Reaction-Diffusion System of Networked Dynamical Systems

Questo lavoro stabilisce una condizione sufficiente semplice per la stabilità asintotica locale di sistemi di reazione-diffusione a tempo continuo e discreti nello spazio con dinamiche nodali eterogenee, dimostrando che la stabilità può essere garantita dal dominio diagonale della matrice jacobiana mediata spazialmente e da un limite inferiore sulla connettività algebrica della rete, anche in assenza di perdite di dispersione e senza richiedere dinamiche di patch identiche.

Dinesh Kumar2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ🔢 math

Searching for UFOs from the early universe: direct detection prospects for relativistically decoupling dark matter

Questo lavoro dimostra che i candidati di materia oscura congelati in modo ultra-relativistico (UFO), in particolare quelli mediati da un portale $Z'$ , rappresentano un'alternativa vitale e rilevabile ai WIMP tradizionali, con esperimenti attuali come LZ e XENONnT che già vincolano il loro spazio dei parametri e futuri rivelatori come SuperCDMS SNOLAB pronti a esplorare regioni significative nell'intervallo di massa da 0,5 a 10 GeV.

Stephen E. Henrich, Yann Mambrini, Keith A. Olive2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-ph

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