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1014 articoli verificati dagli autori · 651–660 / 1014

💻 computer science

A Multi-Layer Testing Framework for Automated Data Quality Assurance in Cloud-Native ELT Pipelines

Questo articolo presenta un framework di testing unificato e multistrato per pipeline ELT cloud-native che integra la validazione a livello di orchestrazione, i test dichiarativi dbt e i test semantici generati da LLM, dimostrando attraverso esperimenti controllati che tale approccio ottiene un miglioramento del 128,57% nel rilevamento delle anomalie rispetto alle linee di base manuali, mantenendo al contempo la praticità operativa.

Ismail Gargouri, Hassan Reza2026-05-21✓ Author reviewed
🤖 machine learning

torchtune: PyTorch native post-training library

Il documento presenta torchtune, una libreria nativa di PyTorch progettata per snellire il ciclo di vita del post-addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni, privilegiando modularità, trasparenza ed estensibilità per abilitare un fine-tuning efficiente e un'iterazione rapida della ricerca, mantenendo al contempo prestazioni competitive ed efficienza di memoria.

Mark Obozov, Maxime Griot, Joseph Cummings, Evan Smothers, Felipe Mello, Rafi Ayub, Philip John Bontrager, Salman Mohamm (…)2026-05-21✓ Author reviewed
🌀 nonlinear sciences

Complete Weierstrass elliptic function solutions for coherent couplers and their relation to degenerate four-wave mixing

Questo articolo presenta soluzioni analitiche complete per accoppiatori coerenti con parametri arbitrari utilizzando funzioni ellittiche di Weierstrass, identifica l'accoppiatore di Jensen come caso particolare e stabilisce una proiezione dal sistema di mixing a quattro onde degenerato a tre modi all'accoppiatore a due modi, rivelando una connessione più profonda con processi parametrici integrabili e funzioni theta di Kronecker.

Graham Hesketh2026-05-20✓ Author reviewed
⚛️ phenomenology

Annihilating to the Darker: Thermal Relic Dark Matter with an Ultraweak Portal to the Standard Model

Questo articolo propone che la materia oscura termica di reliquia possa rimanere valida nonostante accoppiamenti ultraleggeri con il Modello Standard, annichilendosi principalmente in un settore nascosto "più oscuro" attraverso interazioni nascoste e forti, un meccanismo dimostrato tramite equazioni di Boltzmann accoppiate in due specifici modelli di gauge U(1)U(1).

Wan-Zhe Feng, Zi-Hui Zhang2026-05-20✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Memory burden effect of regular primordial black holes

Questo articolo dimostra che combinare metriche regolari di buchi neri primordiali con l'effetto del carico di memoria sopprime significativamente la radiazione di Hawking, aprendo così una nuova finestra di massa compresa tra 10610^6 e 10810^8 g in cui tali buchi neri possono costituire tutta la materia oscura senza violare i vincoli della nucleosintesi del Big Bang.

Jin-Rong Du, Zi-Zhuo Zhang, Nan Li2026-05-20✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Take It or Leave It: Intent-Controlled Partial Optimal Transport

Questo articolo introduce il Trasporto Ottimale Parziale Controllato dall'Intento (IC-POT), un nuovo quadro concettuale che generalizza il trasporto ottimale parziale sostituendo il rifiuto globale della massa con costi di rifiuto puntuali, guidati dall'intento e basati su informazioni secondarie, consentendo così un abbinamento più strutturato e affidabile in applicazioni come l'apprendimento positivo-non etichettato e l'analisi di dati satellitari multimodali.

Salil Parth Tripathi, Bertrand Chapron, Fabrice Collard, Nicolas Courty, Ronan Fablet2026-05-20✓ Author reviewed
💻 computer science

Quantum-Enhanced Distributed Sensor Fusion: Lower Bounds on Aggregation from Projection Noise to Heisenberg-Limited Byzantine-Tolerant Networks

Questo lavoro stabilisce limiti inferiori unificati sull'errore quadratico medio per la fusione di sensori quantistici distribuiti in presenza di guasti bizantini e decoerenza, dimostrando come la visibilità dell'entanglement e i meccanismi di tolleranza ai guasti consentano una transizione continua dal limite quantistico standard al limite di Heisenberg, validando al contempo queste leggi di scala teoriche mediante simulazioni e dati reali provenienti da sensori.

Vasanth Iyer, S. S. Iyengar2026-05-20✓ Author reviewed
🤖 machine learning

WARC-Bench: Web Archive Based Benchmark for GUI Subtask Executions

Il documento introduce WARC-Bench, un nuovo benchmark che utilizza file Web ARChive per valutare agenti AI multimodali su sottocompiti GUI complessi, dimostrando che, sebbene i modelli all'avanguardia attuali abbiano difficoltà, i modelli open-source migliorano significativamente grazie al fine-tuning supervisionato e all'apprendimento per rinforzo con ricompense verificabili, raggiungendo prestazioni competitive.

Sanjari Srivastava, Gang Li, Cheng Chang, Rishu Garg, Manpreet Kaur, Charlene Y. Lee, Yuezhang Li, Yining Mao, Ignacio C (…)2026-05-20✓ Author reviewed