Articoli verificati dagli autori

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1014 articoli verificati dagli autori · 771–780 / 1014

🤖 AI

HBEE: Human Behavioral Entropy Engine -- Pre-Registered Multi-Agent LLM Simulation of Peer-Suspicion-Based Detection Inversion

Questo studio di simulazione multi-agente preregistrato rivela un'inversione controintuitiva della rilevazione in cui un agente interno adattivo guidato da un LLM, che impiega direttive di sicurezza operativa, ottiene un punteggio di sospetto tra i pari statisticamente inferiore rispetto ad agenti innocenti, disaccoppiando così i segnali di anomalia comportamentale dalle tradizionali analisi comportamentali utente-entità ed esponendo un critico divario di generalizzazione nei modelli attuali di minaccia interna.

Vickson Ferrel2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ

🔬 materials science

Recent Progress in Ultrafast Dynamics of Transition-Metal Compounds Studied by Time-Resolved X-ray Techniques

Questa rassegna sintetizza i recenti progressi nelle tecniche a raggi X risolti nel tempo, come quelle che sfruttano gli XFEL e le sorgenti HHG da tavolo, che consentono un'indagine specifica per elemento e momento delle dinamiche ultrafast di carica, spin, orbitale e reticolare nei composti dei metalli di transizione.

Hiroki Wadati, Kohei Yamamoto, Kohei Yamagami2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ

🔬 mesoscale physics

Tunable Interlayer Charge-transfer States in MoSe $_2$ /WS $_2$ Moiré Superlattices

Questo studio combina calcoli basati sui primi principi e spettroscopia ottica per dimostrare come la sintonizzazione del campo elettrico verticale in superreticoli moiré di MoSe $_2$ /WS $_2$ drogati con elettroni commuti l'allineamento delle bande da Tipo-I a Tipo-II, consentendo un controllo preciso degli stati di trasferimento di carica interstrato e la realizzazione di un modello di Fermi-Hubbard sintonizzabile con stati correlati di ordine di carica previsti a riempimenti interi e frazionari.

Zheyu Lu, Jiahui Nie, Tianle Wang, Rwik Dutta, Ruishi Qi, Jingxu Xie, Can Uzundal, Jianghan Xiao, Ziyu Wang, Yibo Feng (…)2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

💬 NLP

Evaluation Awareness in Language Models Has Limited Effect on Behaviour

Questo studio dimostra che la consapevolezza verbalizzata della valutazione nei modelli di ragionamento su larga scala ha un impatto trascurabile sul loro comportamento effettivo attraverso i benchmark di sicurezza, allineamento e ragionamento, suggerendo che elevate percentuali di tale consapevolezza non dovrebbero essere automaticamente interpretate come prova di manipolazione strategica o manomissione dell'allineamento.

Amelie Knecht, Lucas Florin, Thilo Hagendorff2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🧬 biology

Toward Practical Equilibrium Propagation: Brain-inspired Recurrent Neural Network with Feedback Regulation and Residual Connections

Questo articolo introduce FRE-RNN, una rete neurale ricorrente biologicamente plausibile che incorpora regolazione di feedback e connessioni residue, superando l'instabilità e gli elevati costi computazionali della Propagazione all'Equilibrio, raggiungendo velocità di convergenza e prestazioni paragonabili alla backpropagation e consentendo al contempo un'apprendimento su larga scala ispirato al cervello.

Zhuo Liu, Tao Chen2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

📊 statistics

Causal Inference of Blood Pressure Reduction and Coronary Heart Disease Risk in the Framingham Study

Applicando metodi di inferenza causale allo studio Framingham Heart, questo articolo dimostra che i calcolatori standard del rischio osservazionale sovrastimano il beneficio assoluto della riduzione della pressione arteriosa sul rischio di cardiopatia coronarica di circa il 21,8% a causa di fattori di confondimento, sottolineando la necessità critica di distinguere tra probabilità condizionali ed effetti interventistici nel processo decisionale clinico.

Suchibrata Patra2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation

Questo articolo introduce GRALIS, un quadro matematico unificato fondato sul Teorema di Riesz che stabilisce una forma canonica per i metodi di attribuzione lineare, soddisfacendo simultaneamente 13,5 delle 14 proprietà assiomatiche e fornendo garanzie formali per completezza, convergenza e interazioni multi-scala che i singoli metodi XAI non possiedono.

Raimondo Fanale2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🔭 astrophysics

Axion-Like Particle Dark Matter Intensity Mapping: A New Probe via Cross-Correlation with Galaxy Surveys

Questo articolo propone un metodo innovativo per rilevare la materia oscura di tipo assione-like su scala di $\mu{\rm eV}$ mediante la correlazione incrociata tra la mappatura dell'intensità radio e i sondaggi di galassie del 2MRS, dimostrando che la Fase 2 del Square Kilometre Array può sondare efficacemente questi segnali tenendo conto del decadimento stimolato guidato sia dalla radiazione cosmica di fondo sia dal fondo radio extragalattico.

Wen-Qing Guo2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🔭 astrophysics

The multiple corrugations in the Galactic disk derived from the LAMOST and Gaia survey data

Analizzando i dati di LAMOST e Gaia e validando con simulazioni N-body, questo studio dimostra che le corrugazioni radiali modellate come due onde contropropaganti possono plausibilmente spiegare le caratteristiche cinematiche ondulatorie osservate e la transizione strutturale tra i dischi sottili galattici interno ed esterno.

Jifei Wang, Zhuohan Li, Chengdong Li, Yuqin Chen, Chengqun Yang, Zixi Guo, Zhou Fan, Hongrui Gu, Maoli Bu2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

⚛️ quantum physics

Learning to Maximize Quantum Neural Network Expressivity via Effective Rank

Questo articolo introduce il rango efficace ( $\kappa$ ) come una nuova misura quantitativa per caratterizzare l'espressività delle reti neurali quantistiche e sfrutta un framework di apprendimento per rinforzo con un agente transformer a self-attention per progettare automaticamente architetture di circuiti quantistici altamente espressivi che massimizzano tale metrica.

Juan Yao2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

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