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1014 articoli verificati dagli autori · 841–850 / 1014

🌀 nonlinear sciences

Non-Floquet oscillations of a parametrically driven rigid planar pendulum

Lo studio esamina le oscillazioni di un pendolo piano smorzato sottoposto a guida parametrica, identificando un nuovo tipo di oscillazione non-Floquet che si manifesta in regioni di stabilità previste dall'analisi di Floquet e caratterizzata da periodi multipli di quello di guida e da una peculiare relazione tra le frequenze nello spettro di potenza.

Rebeka Sarkar, Krishna Kumar, Sugata Pratik Khastgir2026-04-27✓ Author reviewed
📊 statistics

Is K-fold cross validation the best model selection method for Machine Learning?

Il paper propone un nuovo criterio statistico chiamato K-fold CUBV, basato su limiti superiori del rischio reale e disuguaglianze di concentrazione, per superare i limiti della convalida incrociata K-fold tradizionale nella selezione dei modelli di machine learning, riducendo i falsi positivi e fornendo stime di rischio più robuste su dataset piccoli ed eterogenei.

Juan M Gorriz, R. Martin Clemente, F Segovia, J Ramirez, A Ortiz, J. Suckling2026-04-24✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Beyond Land Surface Temperature: Explainable Spatial Machine Learning Reveals Urban Morphology Effects on Human-Centric Heat Stress

Questo studio dimostra che la temperatura superficiale terrestre (LST) non è un indicatore sufficiente per valutare lo stress termico umano, utilizzando modelli di machine learning spiegabile per rivelare come la morfologia urbana, in particolare il fattore di vista del cielo (SVF), influenzi in modo determinante l'indice UTCI rispetto alla sola LST.

Yuan Wang, Shengao Yi, Xiaojiang Li, Pengyuan Liu, Zhiwei Yang, Ronita Bardhan, Rudi Stouffs2026-04-24✓ Author reviewed
💰 quantitative finance

Systemic Risk and Default Cascades in Global Equity Markets: A Network and Tail-Risk Approach Based on the Gai Kapadia Framework

Questo studio estende il framework di Gai-Kapadia ai mercati azionari globali, rivelando che il rischio sistemico deriva dall'interazione tra la topologia di rete asimmetrica (con alta connettività locale nei mercati emergenti come il Brasile) e le code pesanti delle distribuzioni dei rendimenti, portando a una resilienza globale complessiva ma a vulnerabilità localizzate.

Ana Isabel Castillo Pereda2026-04-23✓ Author reviewed
⚛️ quantum physics

Nonadiabatic theory for subcycle ionic dynamics in multielectron tunneling ionization

Questo lavoro sviluppa una teoria non adiabatica basata sull'approssimazione del campo forte per la dinamica ionica sub-ciclo nell'ionizzazione da tunneling multielettronica, dimostrando l'equivalenza tra gli approcci di funzione d'onda e matrice di densità e applicando il modello alle molecole N₂ e CO₂ per spiegare la coerenza ionica indotta da campi laser intensi.

Chi-Hong Yuen2026-04-23✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Binary Evolution Can Mimic the Pair-Instability Mass Gap in Black Hole Mergers

Questo studio dimostra che l'evoluzione binaria, in particolare attraverso il trasferimento di massa non conservativo, può generare una distribuzione di masse dei buchi neri che imita il "gap di massa" da instabilità di coppia, suggerendo che le attuali osservazioni di onde gravitazionali potrebbero essere spiegate da meccanismi binari anziché esclusivamente da supernove da instabilità di coppia.

Aleksandra Olejak2026-04-22✓ Author reviewed
🔬 applied physics

In situ and operando laboratory X-ray absorption spectroscopy at high temperature and controlled gas atmosphere with a plug-flow fixed-bed cell

Questo articolo descrive le capacità di una cella a letto fisso a flusso pistonico per studi operando di catalizzatori eterogenei mediante spettroscopia di assorbimento dei raggi X di laboratorio, dimostrando la risoluzione dei cambiamenti nello stato di ossidazione e la quantificazione dell'attività catalitica a temperature fino a 1000 °C e pressioni fino a 10 bar.

Sebastian Praetz, Emiliano Dal Molin, Delf Kober, Marko Tesic, Christopher Schlesiger, Peter Kraus, Julian T. Müller, Jy (…)2026-04-22✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Revisiting the distance and the globular cluster system of the remarkable galaxy UDG1 in the NGC 5846 group

Questo studio risolve le discrepanze precedenti sulla distanza e sul sistema di ammassi globulari della galassia UDG1 nel gruppo NGC 5846, confermando tramite una nuova misura di distanza SBF che essa appartiene al gruppo e che, adottando un metodo di conteggio standardizzato, entrambi gli studi precedenti concordano su un totale di circa 50 ammassi globulari, implicando un alone galattico massiccio superiore a 1011^{11} M_{\odot}.

Duncan A. Forbes, Bas van Heumen, Yimeng Tang2026-04-22✓ Author reviewed