Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints
Questo paper propone un risolutore di Riemann neurale con vincoli rigidi (HCNRS) che impone cinque proprietà fisiche fondamentali per garantire conservazione, simmetria e invarianza, permettendo di riprodurre con alta precisione i risultati dei solutori esatti nelle equazioni di Eulero e delle acque basse senza gli errori tipici degli approcci puramente data-driven.