An Open-Source Training Dataset for Foundation Models for Black-box Optimization
Questo articolo introduce BBO-Pile, il primo dataset open-source su larga scala contenente oltre 500.000 traiettorie di ottimizzazione su 3.095 funzioni black-box, e dimostra che i modelli fondazionali addestrati su questi dati possono apprendere ed imitare efficacemente strategie di ottimizzazione black-box attraverso un pre-addestramento scalabile.