Improving Cramér-Rao Bound And Its Variants: An Extrinsic Geometry Perspective
Questo lavoro presenta un affinamento geometrico del limite di Cramér-Rao nel regime non asintotico, sfruttando la curvatura estrinseca dell'immersione della varietà statistica nello spazio di Hilbert per ottenere limiti inferiori più stringenti e intuitivi rispetto alle varianti classiche.