-EFTCAMB: A Cobaya-Integrated, Python-Wrapped Extension of EFTCAMB for Covariant Horndeski Gravity
本論文は、コバヤ(Cobaya)と統合された Python ラッパーを備え、共変ホーンデスキ重力の任意のラグランジアンに対応し、EFT 手法の限界を越えて直接運動方程式を解くことも可能にする、 の公式後継である を紹介するものである。
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本論文は、コバヤ(Cobaya)と統合された Python ラッパーを備え、共変ホーンデスキ重力の任意のラグランジアンに対応し、EFT 手法の限界を越えて直接運動方程式を解くことも可能にする、 の公式後継である を紹介するものである。
本論文は、AMUSE 環境上で動作する多スケール・多物理法アルゴリズム「Nemesis」の形式化と検証を行い、星団内の惑星系シミュレーションやフォン・ツァイペル・リドフ・コザイ効果の再現において直接 N 体コードと同等の精度を達成しつつ、計算スケーラビリティも確認したことを報告しています。