A Physics-Inspired Lightweight Multimodal Network for Robust Winter Wheat LAI Estimation under Spectral Saturation Conditions
本研究では、スペクトル飽和条件下においても堅牢かつ高精度な冬小麦のLAI推定を実現するため、RGBテクスチャと植生指数特徴量をアテンション誘導型相互作用を介して統合する、軽量で物理学に着想を得たデュアルストリームネットワークであるHFI-Netを提案し、従来のディープラーニングモデルと比較して計算コストを大幅に削減する。