effect in rotating hydrodynamic convection
本論文は、回転する対流の乱流シミュレーションにより、従来の平均場理論や太陽観測との矛盾を浮き彫りにし、特に急速な回転条件下で熱ロスビー波が赤道上向きの角運動量輸送を引き起こすメカニズムを明らかにしたものである。
Wed, 11 Ma
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-corrected Tachyon Scalar Field Inflation, the ACT Data, and Phantom Transition
本論文は、 補正項を含む再スケーリングされたアインシュタイン・ヒルベルト項を備えたタキオン場インフレーションモデルを提案し、これが phantom 境界線の横断を可能にし、ACT 観測データと整合する唯一の条件としてインフレーション中の重力がアインシュタイン・ヒルベルト重力よりも強いこと（有効重力定数が となること）を明らかにしたものである。
16 new quasars at the end of the reionization unveiled by self-supervised learning
本研究では、自己教師あり学習と SED 適合を組み合わせることで従来の色選択法では見逃されていた可能性のある高赤方偏移クエーサーの探索を可能にし、DESI Legacy Survey のデータから 16 個の新しいクエーサー（–6.45）を同定することに成功しました。
A Modified Conveyor Belt Model: Implications for Surface Density Thresholds for Massive Star Formation
この論文は、クラスター形成のコンベアベルトモデルを修正して解析した結果、高質量星形成領域の分類において表面密度の閾値が初期段階で誤判定を引き起こす可能性を示し、星形成領域を区別する上で周囲環境から流入する物質の総量が最も重要な因子であることを明らかにしています。
A Multi-Level Parallel Pipeline for SPHERE-3 Detector Simulation: From EAS Generation to Image Approximation
この論文は、雪面からのチェレンコフ光を検出する SPHERE-3 検出器の最適化のために、CORSIKA、Geant4 MT、Python などのツールを用いたマルチレベル並列パイプラインを開発し、各事象の独立した処理と共有データの読み取り専用化によるロック不要の設計で線形スケーラビリティを実現したことを報告しています。
A Robust Geometric Distortion Solution for Main Survey Camera of CSST
中国宇宙ステーション望遠鏡（CSST）のメインサーベイカメラ向けに、歪み補正の精度を飛躍的に向上させる「重み付き多項式歪み補正 2 段階法（WPDC-2P）」を開発し、シミュレーションおよび実観測データを用いた検証で極めて高い測位精度を達成したことを報告する論文です。
A second visit to Eps Ind Ab with JWST: new photometry confirms ammonia and suggests thick clouds in the exoplanet atmosphere of the closest super-Jupiter
ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡による新しい観測と軌道再解析の結果、最も近い超巨大惑星エプシロン・インダビの大気にはアンモニアが存在するものの、その特徴が薄く、厚い水氷雲の存在がその原因である可能性が示唆されました。
Accretion Disk Evolution in GX 339-4 Across Spectral States Using NuSTAR, NICER, and Insight-HXMT Observations
NuSTAR、NICER、Insight-HXMT による GX 339-4 の 2021 年アウトバーストの同時観測データを用いた広帯域スペクトル解析により、硬状態のスペクトルに「温かいコロナ」成分を考慮することで、標準的な単一コンプトン化モデルでは矛盾していた降着円盤の半径推定値が物理的に整合するようになり、硬状態における二重コロナ構造の存在が支持されたことが示されました。
Accretion Geometry of Black Hole X-ray Binaries: Insights from X-ray Observations
この論文は、ブラックホール X 線連星の降着幾何学を X 線観測（特に分光研究）を通じて測定する手法、現在の知見、および未解決の課題を要約し、明るい硬状態において降着円盤が最も安定した円軌道にまで達している可能性や円盤・コロナ・ジェット間の関連性について論じています。
Accurate spectroscopic redshift estimation using non-negative matrix factorization: application to MUSE spectra
本論文は、非負行列因子分解を用いて銀河スペクトルの静止系表現を学習し、再構成誤差を最小化する赤方偏移を特定するデータ駆動型の手法を提案し、MUSE 観測データにおいて 93.7% の成功率を達成したことを報告しています。
Analysis of Tidal Perturbations Due to Asymmetric Response of LARES 2 and LAGEOS
本論文は、Kaula の摂動理論とラグランジュの惑星方程式に基づき、周波数依存性を考慮した愛数を用いて LARES 2 と LAGEOS 衛星の軌道節点および軌道傾斜角に及ぼす地球潮汐の影響を解析し、402 個の潮汐成分のうち 83 個を主要成分として特定するとともに、それ以外の微小成分の累積効果も無視できないことを明らかにし、高精度な軌道力学研究や一般相対性理論の検証（特にレンズ・ティリング効果）の基礎を築いたものである。
Atmospheric Collapse and Habitability on Tidally-Locked Exoplanets
この論文は、潮汐固定された惑星において大気崩壊が温室効果の低下だけでなく昼夜間の熱輸送も減少させるため、一見矛盾するように大気崩壊が発生しても昼側の表面に液体の水が存在し続ける可能性を、3 次元全球気候モデルを用いて示したものである。
Beyond Fermi-II: Intermittent Particle Acceleration by Relativistic Turbulence in Astrophysical Plasmas
LHAASO によって観測されたマイクロクエーサーの硬い TeV-PeV 線スペクトルを説明するため、相対論的乱流による間欠的な粒子加速を連続時間ランダムウォークモデル（STRIPE）で記述し、従来のフェルミ加速モデルとは異なる急峻な低エネルギーカットオフと硬い高エネルギー尾部を持つ粒子スペクトルが自然に生成されることを示しました。
Binary Black Hole inspirals cannot hide their eccentricity
LIGO/Virgo/KAGRA による過去 10 年間の観測では偏心性の明確な証拠は見つからなかったが、本研究で提案する時間周波数領域における有効チャープ質量モデルとベイズ的サンプリングに基づく新しい手法により、偏心連星ブラックホールの軌道偏心性を迅速かつ実用的に推定することが可能となり、将来の重力波観測網の拡大に伴う偏心システムの検出に貢献する。
Black Hole Properties of Type-1 Active Galactic Nuclei in the North Ecliptic Pole Wide Field: I. Mid-infrared Sources with Optical Counterparts
北黄極広域視野における861個のType-1活動銀河核を対象に、赤外と光学の観測データを組み合わせて塵の減光の影響を低減したブラックホール質量や光度などの性質を初めて体系的に測定し、この領域の約34%が塵に遮蔽されたAGNであることを明らかにした。
Characterizing the 3D evolution of two successive CMEs heading for Mercury
2022 年 4 月に太陽の同一活動領域から発生し水星へ向かった 2 つの連続したコロナ質量放出（CME）を多視点観測データを用いて再考コーンモデルで解析した結果、両 CME の 3 次元幾何学形状や運動特性が明らかにされ、水星や他の太陽系惑星への CME 衝突予測に役立つ知見が得られたことを報告しています。
Characterizing the Instrumental Profile of LAMOST
LAMOST の分光観測における波長較正や恒星パラメータ測定に不可欠な装置プロファイルを、The Payne に基づく多層パーセプトロンを用いて高精度にモデル化し、これにより恒星の視線速度測定のばらつきを約 3 km/s 低減させることに成功した。
Comprehensive neutrino light curves and spectra: from pre-supernova evolution to early supernova phase
この論文は、10〜40 太陽質量の恒星を対象に、超新星爆発前の進化から爆発直後の初期段階までを連続的に追跡し、ニュートリノの光度やスペクトルが progenitor（爆発前の星）のコンパクトネスや炭素・酸素コア質量と強く相関することを初めて体系的に明らかにし、観測的な検出可能性も評価したものである。
Constraints on Neutrino Mass with Void Weak Lensing Effect
この論文は、宇宙論シミュレーションとレイ・トレーシングを用いた解析により、宇宙のボイド（低密度領域）の弱い重力レンズ効果（ボイド・レンズ）が、形状ノイズの有無にかかわらず総ニュートリノ質量に対して独立かつ明確な制約を与えることを示し、将来の銀河サーベイデータへの応用可能性を明らかにしたものである。
Correcting Ionospheric Faraday Rotation for the VLA and MeerKAT
この論文は、VLA と MeerKAT による月観測を用いた研究を通じて、従来の手法がイオン圏ファラデー回転を過大評価するのに対し、GNSS 局の生データを用いた ALBUS ソフトウェアがより高精度な補正を可能にすること、および標準偏光較正源の固有電場ベクトル位置角を 500 MHz から 50 GHz の範囲で確立したことを報告しています。
Cosmological Spacetimes with Sign-Changing Spatial Curvature and Topological Transitions
この論文は、FLRW 時空の空間曲率を時間依存関数として扱って符号変化とトポロジー遷移を可能にする新たな時空モデルを構築し、それらがグロークの定理の制約を回避しつつ大域的双曲性を保つことを示すとともに、その大域的性質やキリングベクトルを解析したものである。
CubeSats Reach the Millisecond X-Ray Domain: Crab Pulsar Timing with SpIRIT/HERMES
6U CubeSat「SpIRIT」に搭載された HERMES 機器が、33 ミリ秒の蟹座パルサーの二重ピークパルスプロファイルをミリ秒単位の時間分解能で検出することに成功し、小型衛星でも従来の大型観測施設に匹敵する高エネルギー時間分解能を達成できることを実証しました。
Data reduction method for OPTICAM multiband time series of transiting exoplanets
本論文は、OAN-SPM の OPTICAM 装置で取得したトランジット惑星の光曲線において、標準的なダーク減算では除去できない予測不能な「ウォームピクセル」の影響を低減し、3×3 メディアンフィルタを適用した前処理法が最も高いベイズ的証拠を示すことを実証し、これに基づく Python と AstroImageJ を組み合わせたデータ削減パイプラインを提案するものである。
Deep Learning Search for Gravitational Waves from Compact Binary Coalescence
この論文は、次世代重力波検出器の膨大なデータ処理に直面する計算コストの課題に対し、マッチドフィルタリングの概念と畳み込みニューラルネットワークを融合させたハイブリッド手法を開発し、従来のχ²棄却検定なしで同等の検出効率を維持しつつ、より効率的な信号探索を実現することを示しています。
Detection and Astrometry of the Ba-Bb Subsystem in Piscium: First Dual-Field Interferometry at the CHARA Array
CHARA 干渉計を用いた初の双視野干渉計測により、明るい階層的三重連星 Piscium の B 成分内にある Ba-Bb 連星系が直接検出され、その軌道要素と精密な動的質量が決定された。
Detection of afterglow emission up to 100 GeV through a stacking analysis of gamma-ray bursts
フェルミ・LAT による 330 個のガンマ線バーストのスタッキング解析から 100 GeV までの高エネルギー放射を検出し、個別に検出されたバーストは標準的な残光モデルで説明できる一方、未検出の弱いバースト群からは GeV 帯におけるエネルギー注入効果の存在が初めて示唆されました。
Discovery of a compact hierarchical triple main-sequence star system while searching for binary stars with compact objects
この論文は、Gaia データと分光観測、TESS 光曲線の組み合わせにより、コンパクトな階層三重主系列星システム「G1010」を発見し、当初疑われた巨大なコンパクト天体の存在を否定し、その正体が食連星である内側連星系であることを明らかにしたことを報告しています。
Do the Amati and Yonetoku Relations Evolve with Redshift for Swift GRBs?
この論文は、Swift 衛星で観測された 241 個の長ガンマ線バーストのサンプルを用いた分析により、アマトイ関係とヨネトク関係が赤方偏移の進化に対して頑健であり、特に高赤方偏移領域でより信頼性が高く、有望な宇宙論的プローブとなり得ることを示しています。
Dual Cutler-Vallisneri Corrections: Mitigating PSD Drift in Zero-Latency Gravitational-Wave Searches
本論文は、重力波探索のゼロ遅延化に不可欠な最小位相ホワイトニングによって生じる PSD ドリフトによる系統誤差を、カットラー・バリツェーリ形式を一般化した摂動論的枠組みで解析的に補正し、将来の観測における検出効率と天体位置の精度を維持する方法を提案している。
Dynamics of thin accretion disks and accretion around a charged-PFDM black hole
この論文は、EHT による M87* の観測データから磁気的電荷と PFDM パラメータの制約を導き出し、その範囲内で電荷 PFDM 黒 hole における薄型降着円盤の軌道力学や放射特性、および球対称定常降着過程のダイナミクスを解析し、シュワルツシルト黒 hole と比較して放射効率が向上する可能性を示したものである。
Electron densities and filling factors of extragalactic HII regions: NGC 2403 and NGC 628
この論文は、画像セグメンテーション手法を用いて近傍銀河 NGC 2403 と NGC 628 の HII 領域の電子密度と体積充填率を系統的に解析し、それらが銀河の星形成率表面密度や HII 領域のサイズ分布と関連する傾向を示すことを明らかにし、高赤方偏移宇宙の解釈や巨大星団形成モデルへの新たな制約を提供するものである。
Empirical flare energy limits for the largest historical sunspots
この論文は、現代の観測データに基づいた統計的関係を最大級の太陽黒点群（1947 年）に外挿することで、太陽が理論的には 10^34 エルグ規模の巨大フレアを発生させる可能性があると結論付けています。
Epicyclic Density Variations in the Indus Stellar Stream
Gaia のデータを用いた解析と N 体シミュレーションにより、インドス恒星ストリームに見られる密度変動は、暗黒物質の擾乱ではなく、潮汐破壊中の恒星のサイクロン運動（エピサイクル）が主因であり、そのピークの鋭さから元の矮小銀河が「尖った（cuspy）」暗黒物質ハローを持っていた可能性が示唆されます。
Euclid Quick Data Release (Q1) -- Characteristics and limitations of the spectroscopic measurements
本論文は、Euclid 早期データリリース（Q1）の分光処理アルゴリズムの概要と性能を DESI 観測データと比較して検証し、特に赤方偏移 0.9〜1.8 の範囲で厳格な品質基準を適用することで 89% の成功率を達成し、宇宙論解析に向けた有望な結果を示したことを報告しています。
Exploring the Tension: Insights from the CatNorth 1.5-Million Quasar Candidates
CatNorth の 150 万個のクエーサー候補と Planck の CMB レンズデータを組み合わせた新しい解析により、低赤方偏移領域での 値が従来の緊張状態を緩和する傾向にあることが示された。
FEAST: a NIRSpec/MOS survey of emerging young star clusters in NGC 628
FEAST プロジェクトは、JWST/NIRSpec のマルチプレックス分光観測を用いて近傍の渦巻銀河 NGC 628 における若く誕生した星団と周囲の星間物質を解像し、超新星爆発前の大質量星からの放射電離フィードバックが支配的な役割を果たしていることを初めて明らかにしました。
Far-infrared Polarization Properties of Nearby Star-forming Regions: A New Compendium of SOFIA/HAWC+ Observations
この論文は、SOFIA/HAWC+ のアーカイブデータを用いて近傍の 26 の分子雲を多波長で偏光観測し、解像度や波長による偏光スペクトルの変化、磁場構造の局所的な多様性、および柱密度との関係性を包括的に解析したものである。
Fast X-ray Transients produced by Off-axis Jet-Cocoons from Long Gamma-Ray Bursts
本論文は、長ガンマ線バーストから発生するオフ軸ジェット・コッコンの冷却放射が、高光度・軟スペクトル・ガンマ線対応の欠如といった特徴を持つ高速 X 線過渡現象（FXTs）の起源を説明し、同時に紫外線フラッシュや光学プラトーを伴うことを数値シミュレーションにより示したものである。
Forward-modelling Milky Way Cepheids: selection effects and physical priors in the Gaia-HST calibration
この論文は、銀河系セファイド変光星の Gaia 視差を用いた距離梯子の較正において、銀河の構造と HST 観測の選択効果を明示的に組み込んだ完全な前方モデル化ベイズ解析を採用することで、従来の一様体積事前分布に基づく手法がもたらす系統的バイアスを解消し、Hubble 定数の局所測定値と初期宇宙推測値との間の「Hubble 緊張」を支持する結果を得たことを示しています。
Freezing of the renormalized one-loop primordial scalar power spectrum
この論文は、インフレーション揺らぎの有効場理論を用いて、再正規化された 1 ループの原始スカラーパワースペクトルが音速ハORIZON よりも大きなスケールで完全に凍結することを初めて明示的に証明したものである。
From planetesimals to planets with N-body simulations in the giant-planet formation region
この論文は、GPU 加速 N 体シミュレーションを用いて、ストリーミング不安定に由来する原始惑星の質量分布からペブル降着と原始惑星の重力散乱を考慮した結果、巨大惑星の形成が初期の位置や総質量にあまり依存せず、複数の巨大惑星と散乱円盤の形成、および初期 1 億年における巨大衝突の希少性を示したことを報告しています。
GRB 221009A: Observations with LST-1 of CTAO and Implications for Structured Jets in Long Gamma-Ray Bursts
CTAO の LST-1 による GRB 221009A の観測結果は、バースト発生から約 1.33 日後に 4.1の有意な過剰を検出したものの、それ以降のデータは背景と一致しており、これにより 1 日後の VHE 放射が$10^{-11}^{-2}^{-1}$を大幅に超えるモデルは支持されず、長期 VHE 観測が GRB ジェットの構造解明に寄与することが示されました。
Gamma-ray Signatures of r-Process Radioactivity from the Collapse of Magnetized White Dwarfs
本論文は、磁場を持つ白色矮星の重力崩壊（AIC）で生成された r-過程核種からのガンマ線放射をシミュレーションで予測し、その特徴的なスペクトルが中性子星連星合体とは区別可能であり、将来の MeV 帯ガンマ線望遠鏡によって 10〜30 Mpc 先まで検出可能であることを示しています。
Going Wide and Deep with Roman: The z~6-9 UV luminosity function in a Roman Deep Field
この論文は、南シカゴ半解析モデルに基づくモック銀河カタログを用いたトレードスタディを通じて、南シカゴ宇宙望遠鏡による超高赤方偏移銀河科学のための最適な超深宇宙サーベイ戦略（少なくとも 0.56 平方度の面積と全 6 波長帯の観測）を提案し、既存の JWST プログラムと比較して UV 光度密度の不確実性を 2〜4 倍低減できることを示しています。
HAWC J0630+186 Could Not Be Powered by PSR J0630+19
FAST による 1 年以上にわたる後続観測とパルサータイミング解析の結果、HAWC J0630+186 の唯一の候補であるパルサー J0630+19 は古くエネルギー放出が不十分であることが判明し、この高エネルギーガンマ線源を駆動することはできないと結論付けられました。
HI Observations of Giant Low Surface Brightness Galaxies
この論文は、超巨大低表面輝度銀河（gLSBs）の中性水素（HI）観測とシミュレーション比較を通じて、これらの銀河の巨大な光学ディスクが過去の主要合併によって形成された可能性を示唆する結果を報告しています。
Half-year Evolution of a Decaying Solar Active Region and Peripheral Dimming Regions
この論文は、SDO の多波長観測を用いて太陽活動領域 NOAA AR 12738 の 6 ヶ月にわたる減衰過程を解析し、周辺暗域（ダークモート）の継続的な面積減少と、プラズマの欠如ではなく 10^5.5〜10^5.9 K における熱的欠乏が暗化の主要因であることを初めて明らかにしたものである。
Hidden Vela Supercluster Revealed by First Hybrid Redshift & Peculiar Velocity Reconstruction
この論文は、銀河面付近の観測盲区を埋めるために赤方偏移と特異速度を融合させた新しい再構成手法を適用し、ラニアケア超銀河団やグレート・アトラクターを上回る質量を持つ「ヴェラ超銀河団」が南天の観測盲区を支配する主要な質量集中であるという画期的な発見を報告しています。
Joint Bayesian Source and Lens Reconstruction for Multi-messenger Binary Black Holes
この論文は、重力波イベントと電磁波観測データを統合して多重画像化された連星ブラックホールのレンズ効果を解析するための初の専用ソフトウェア「silmarel」のアルファ版を発表し、将来のマルチメッセンジャー天文学における実用的な分析基盤を構築するものである。
Joint Diagnostics of Circumsolar Sky Brightness Using Coronagraphic Measurements and Aerosol Optical Inversions at Mauna Loa
マウナロア観測所におけるコロナグラフ測定とエアロゾル光学特性の逆解析を組み合わせることで、太陽周囲の空の明るさとエアロゾル特性の定量的な関係を確立し、日中コロナ観測の空の質を評価するための拡張枠組みを提供する。
Lyman- Escape through Anisotropic Media
本論文は、モンテカルロ放射輸送シミュレーションを用いて、リマン光子が中性ガス中の不均質な経路を通過する際、最低の光学的深さを持つ経路ではなく実質的な光学的深さを持つ経路を通過し、流出や塵、柱密度分布がスペクトル形状や中心フラックスに与える影響を定量的に解明し、イオン化光子の脱出予測への示唆を提示するものである。
Mass Production of 2023 KMTNet Microlensing Planets I: Low Mass Ratio
この論文は、2023 年の KMTNet 観測データを用いて低質量比（）の惑星候補を系統的に探索し、その中で 3 つの有力な候補（KMT-2023-BLG-0164 など）を特定し、特に KMT-2023-BLG-0164 については分光観測によりホスト星またはその伴星の質量と距離を同定したことを報告しています。
Mass regulates the emerging timescale of young star clusters
ハッブル宇宙望遠鏡とジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡による観測により、若い星団の質量が周囲のガスを散らして現れるまでの時間尺度を決定し、質量が大きいほど急速に現れることが明らかになりました。
Meta-learning for cosmological emulation: Rapid adaptation to new lensing kernels
この論文は、メタ学習アルゴリズム（MAML）を用いて、赤方偏移分布の変化に伴う新しい重力レンズカーネルに対して、わずかなサンプル数で迅速に適応し、従来の単一タスク事前学習モデルや事前学習なしのモデルよりも高精度な宇宙論的推論を可能にする宇宙せん断角パワースペクトルのエミュレータを提案・検証したものである。
Mock Catalogs of Strongly Lensed Gravitational Waves via A Halo Model Approach with Ground-based Detectors
この論文は、ダークマターハロー、銀河、およびサブハローを組み合わせた複合レンズ質量モデルを用いて、第 3 世代重力波検出器（ET+CE）による強重力レンズ化重力波の包括的なモックカタログ（GW-LMC）を作成し、年間約 400 個の二重像や 36 個の四重像、サブハローによる事象、中央像が検出可能な完全な多重像システムなど、将来の検出率と統計的性質を予測したものである。
Modern Rate-of-Decline Relations for Novae
シュエーファー（2025）の新星データを用いた分析により、光度が 2 等および 3 等減光するまでの時間（と）の間に、という単純な比例関係を含む明確な相関が確認された。
Multi-spacecraft constraints on relativistic solar energetic particle transport in the widespread 28 October 2021 event
2021 年 10 月 28 日の広範囲にわたる相対論的太陽エネルギー粒子事象における、STEREO-A、Solar Orbiter、および地球近傍の観測データを用いた逆モデル解析と数値シミュレーションにより、粒子の注入領域が狭く（）、かつ効率的な磁場横断拡散が広域への粒子輸送を支配していたことが明らかにされました。
Numerical effects on the stripping of dark matter and stars in IllustrisTNG galaxy groups and clusters
IllustrisTNG シミュレーションを用いた解析により、ダークマターのストリッピングは数値分解能に依存しないが、恒星質量のストリッピングは分解能に強く依存し、分解能の向上が衛星銀河のコンパクト化や恒星ハローの過大評価につながることが示されました。
ODIN: Confirmation and 3D Reconstruction of Six Massive Protoclusters at Cosmic Noon
ODIN 調査の広視野 Ly 画像と DESI などの分光データを組み合わせることで、宇宙の「正午（z2.4, 3.1）」における 6 つの巨大な原始団を特定し、その 3 次元構造を再構築するとともに、高密度環境が銀河の進化や星形成の停止に与える影響を明らかにしました。
ODIN: Spectroscopic Validation of Ly-Emitting Galaxy Samples with DESI
ODIN 調査は、DESI の分光観測を用いて z=2.4、3.1、4.5 における Ly 銀河候補の選別精度を検証し、高信頼度赤方偏移を持つサンプルにおいて 92〜96% の高い確認率を達成し、主要な汚染源が AGN や低赤方偏移の銀河であることを明らかにしました。
Obscured Star Formation in the Dwarf Galaxy DDO 43? A Comparative UV-IR Analysis
この論文は、GALEX の紫外線観測と WISE の赤外線観測データを比較解析することで、矮小不規則銀河 DDO 43 において大部分の領域で星形成が活発に行われていることを示す一方、一部の領域では赤外線放射が紫外線放射に先行する局所的な塵に埋もれた星形成の存在を示唆している。
On the Influence of Pluto on Twotino Dynamics Through Their Mutual 4:3 Mean Motion Resonance
この論文は、冥王星が海王星との2:1共鳴にあるトゥオティノ群の長期的な軌道進化に、4:3平均運動共鳴を通じて重要な影響を及ぼしていることを示し、シミュレーションから冥王星を除外することは正当化できないと結論付けています。
On the modeling and mitigation of interference fringes in polarimetric instrumentation
この論文は、偏光計測機器における干渉縞の発生源を特定し、複屈折が小さいという仮定に基づく簡易なモデルを開発することで、その低減手法を提案するとともに、厳密な計算手法との比較を通じて近似の限界を評価しています。
One-loop renormalization of the effective field theory of inflationary fluctuations from gravitational interactions
この論文は、重力の非線形相互作用に起因するインフレーション中の揺らぎの 1 ループ補正を有効場理論の枠組みで再正化し、超ハルスケールでの原始パワースペクトルの保存とスカラー・テンソル伝播速度の放射補正への不変性を示すとともに、マルチフィールドインフレーションへの応用を論じています。
Optical QPOs with different periodicities in CSS and ZTF light curves of the quasar 4C 50.43
クエーサー 4C 50.43 の光変光曲線分析により、異なる観測データ間で 1124 日と 513 日という異なる周期的変動が検出されたが、これらは赤色雑音の影響により調和的関係にない可能性が高く、強い固有変動を持つ活動銀河核における光学 QPO の解釈には注意が必要であることが示された。
Optical calibration systems of the Pacific Ocean Neutrino Experiment
本論文は、太平洋ニュートリノ実験（P-ONE）向けに設計・製造された、窒化ガリウム FET 技術に基づく新型パルス駆動回路と、$365-520\,\text{nm}10^{11}1.4\,\text{ns}4\pi1.00 \pm 0.01$の等方性を示す自己監視型等方性校正モジュール（P-CAL）の設計、性能評価、およびシミュレーションと実験による詳細な光学特性検証について報告するものである。
Optimising the global detection of solar-like oscillations. Tuning the frequency range for asteroseismic detection predictions and searches
太陽様振動の検出確率を最大化するため、従来の推定値（）ではなく、振動パワースペクトルの半値全幅の約 1.2 倍の周波数範囲（）を用いて全球的な信号対雑音比を計算することが最適であることを、TESS 衛星の観測データに基づき示しました。
POLAR-II: modeling star formation history of galaxies on the 21-cm signal from Epoch of Reionization
この論文は、L-Galaxies 2020 モデルを用いて銀河の星形成履歴を詳細にモデル化し、それが宇宙再電離期の 21cm 信号や電離・加熱過程に定量的な影響を与えることを示した研究です。
POLISH'ing the Sky: Wide-Field and High-Dynamic Range Interferometric Image Reconstruction with Application to Strong Lens Discovery
この論文は、広視野・高ダイナミックレンジの条件に対応するパッチ単位の学習と非線形変換を導入して改良した深層学習モデル「POLISH」を提案し、シミュレーションデータを用いた検証により、従来の CLEAN 法に比べて重力レンズ発見の感度が 10 倍向上することを示しています。
Parallel Version of CORSIKA Code with Cherenkov Option for SPHERE-3 Project
本論文は、SPHERE-3 プロジェクトにおいて大気シャワー事象のチェレンコフ光生成に要する膨大な計算時間を短縮するため、Lomonosov-2 超計算機上でマルチスレッド版 CORSIKA コードを開発し、その効率性を報告したものである。
Perturbative unitarity bounds on field-space curvature in de Sitter spacetime: purity vs scattering amplitude
この論文は、ド・ジッター時空における場空間の曲率に対する摂動的なユニタリ性の制約を、最近提案された運動量空間エンタングルメント手法を用いて研究し、純度計算を通じてド・ジッター時空の熱的性質を反映したハッブルスケール程度の新たな上限が導かれることを示しています。
Possible Extragalactic Origins of Five LMC Globular Clusters: Proper Motion Deviations in Gaia DR3
Gaia のデータを用いた大マゼラン雲の球状星団の固有運動解析により、5 つの星団が周囲の恒星と有意に異なる運動を示していることが判明し、これらは北東方向からの矮小銀河との相互作用や合併によって大マゼラン雲に捕獲された可能性、あるいはその合併がタランチュラ星雲の恒星形成を誘発した可能性が示唆されています。
Probing Physics Beyond the Standard Model through Combined Analyses of Next-Generation Type Ia Supernova, CMB, and BAO Surveys
本論文は、Vera C. ルビン天文台の LSST、DESI、および次世代 CMB 観測データを組み合わせた将来の解析をシミュレーションし、これらが現在の制約を大幅に上回る精度でダークエネルギーの状態方程式やニュートリノ質量を制限し、標準モデルを超える物理の探求に寄与することを示しています。
Quantifying the Milky Way, LMC and their interaction using all-sky kinematics of outer halo stars
H3+SEGUE+MagE の外側ハロー星の全天空運動データとシミュレーションに基づく推論を組み合わせることで、大マゼラン雲の接近に起因する銀河系の反動運動を定量化し、銀河系と大マゼラン雲の質量、およびハロー星の速度異方性を精密に制約した。
Radio Spectral Energy Distribution of Low- Metal Poor Extreme Starburst Galaxies: Novel insights on the escape of ionizing photons
低赤方偏移の低金属量極端星形成銀河の多周波数電波観測とベイズ的 SED モデリングにより、これらの銀河が高熱分率と自由 - 自由吸収を示すこと、塵の存在が確認されたこと、そしてリーマン連続光の脱出率と電波スペクトル指数の相関が実証されたことが報告されています。
Recalibration of Pre-SM4 STIS Echelle Throughputs
本論文は、最新の恒星大気モデル（CALSPECv11）に基づく補正を適用し、特に較正データが不足している SM4 以前の STIS エシェル観測モードの透過率を再較正することで、FUV 及び NUV 領域において 0.5〜2.4% の精度向上を実現したことを報告しています。
Reconstructing Gamma Ray Burst Energy Relations with Observational H(z) data in Neural Network Framework
この論文は、観測ハッブルパラメータデータを用いたニューラルネットワーク（特にベイズニューラルネットワーク）によるモデル非依存のガンマ線バースト較正法を提案し、アマトリ関係の傾きを以前の方法と整合性のある形で導出するとともに、不確実性の伝播をより頑健に行う手法を実証しています。
Recovering the infall mass for Milky Way satellite galaxy Sextans
本論文では、N 体シミュレーションを用いて銀河系衛星銀河セクスタンスの軌道と潮汐効果を解析し、銀河系の質量や暗黒物質の密度分布に依存するその降着時の質量（$1.223.14\times10^9\rm\,M_\odot$）を回復し、その値が宇宙論的シミュレーションやアブダンスマッチングの結果と整合的であることを示しました。
Red-Giant Asteroseismology of Low-Mass Population III Stars
この論文は、赤色巨星の振動特性（アステロセイスミクス）を解析することで、表面汚染の影響を受けずに銀河系に現存する可能性のある低質量の第一世代（ポピュレーション III）星を特定する新たな手法を提案しています。
Rederivation of STIS Secondary Echelle Mode Traces
この論文では、ガウス過程回帰を用いて各スペクトル次数の曲率を詳細に考慮する新しい手法を開発し、STIS のセカンダリ・エシェルモードのトレース精度を向上させ、特に検出器端近傍でフラックス効率を約 4% 改善し、SM4 前後の観測データに対応する参照ファイルを更新したことを報告しています。
Relativistic Corrections to the Formation Rate of Extreme Mass-Ratio Inspirals
この論文は、シュワルツシルト時空における相対論的効果（エネルギー依存の損失円運動量と最小安定半径の導入）を考慮した解析的枠組みを構築し、ニュートン近似に比べて極端質量比連星（EMRI）の発生率が約 8 倍増加することを示し、LISA や太極などの宇宙重力波観測計画に向けた正確な率推定の重要性を強調しています。
Reliable Tests of Faint-end UV Luminosity Functions in Strong Lensing Fields
この論文は、ハッブル宇宙望遠鏡とジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡の観測データを組み合わせることで低赤方偏移の汚染を除去し、MACS J0416 銀河団の強い重力レンズ効果を用いて暗黒物質の性質を検証した結果、超軽量ボソンモデルによる faint-end 転回の証拠は見つからず、その質量が 95% 信頼水準で $2.97\times10^{-22}$eV 以上であると結論づけたものである。
Resolved molecular gas and star-formation in massive unquenched spirals : I. UGC 8179
本論文は、NOEMA による CO(1-0) 観測と SED フィッティングを組み合わせることで、超大質量星形成螺旋銀河 UGC 8179 が局所的には標準的な星形成過程に従いつつ、中心部ではバルジの影響により星形成が抑制されるという、動的に規制された二重の性質を持つことを明らかにしたものである。
Scalar field dark matter and stepped dark radiation in an extended Wess-Zumino dark radiation model
この論文は、超対称性に基づく Wess-Zumino ダーク放射モデルを拡張し、スカラー場ダークマターとステップ状ダーク放射を純運動量結合で相互作用させる新たなモデルを構築・検証した結果、Hubble 定数やの緊張をわずかに緩和するものの、完全な解決には至らずさらなる研究が必要であることを示しました。
Scalar shortcut to beyond-Kerr ringdown tests and their complementarity with black-hole shadow observations
この論文は、一般相対性理論からのスカラー場の準固有モードの偏差を重力波のリングダウン補正の代理として用いる簡便な手法を提案し、その精度が既存の近似法と同等以上であることを示すと同時に、ブラックホール影の観測と補完的かつ同等、あるいはそれ以上の制約を提供することを明らかにしています。
Scattering from compact objects: Debye series and Regge-Debye poles
この論文は、曲がった時空におけるコンパクトな物体（恒星）による弾性散乱を、ミ散射のデバイ展開に倣った厳密なデバイ級数分解と複素角運動量平面におけるレジェ・デバイ極の解析を通じて研究し、中性子星のような物体と超コンパクト物体において、表面波や内部共鳴に由来する極の振る舞いや散乱振幅への寄与がどのように異なるかを明らかにしています。
Searching for Black Hole Candidates in Quiescence by Using Multi-band Observations in Globular Cluster M22 (NGC6656)
この論文は、VLA、HST、Chandra による多波長観測を用いて球状星団 M22 を調査し、その中で VLA22 が準静的な連星ブラックホールの特性と一致する最も有望な候補であることを明らかにしたものである。
Shaken, not stirred: inefficient mixing of CM- and CI-like materials
この論文は、土星の成長に伴う散乱とガス抵抗のシミュレーションを通じて、CM 型小惑星が天王星・海王星領域に到達して CI 型物質を汚染する割合は極めて低く（2〜4% 未満）、両者の混合は限定的であり CI 型物質の領域は隔離されていたことを示しています。
Simulation-Based Prediction of Black Hole Spectra: From $10M_\odot10^8 M_\odot$
この論文は、一般相対性磁気流体力学シミュレーションデータに標準的な放射物理を適用する新しいポスト処理手法を開発し、太陽質量の 10 倍から 1 億倍までのブラックホールにおける降着スペクトルを初めて予測・解析することで、観測されるブラックホールの多様な特性を再現できることを示しています。
Spectral characteristics of fast rotating metal-poor massive stars
この論文は、低金属量かつ高速回転する大質量星の進化と大気モデルを統合して合成スペクトルを予測し、初期段階ではO型巨星または超巨星、後期段階ではWO型に分類されることを示し、ハッブル宇宙望遠鏡のULLYSESプログラムによる観測との比較を通じて、超新星やガンマ線バーストなどの高エネルギー現象の progenitor としての特性を解明しようとするものである。
Spitzer + HST parallaxes of 13 late T and Y dwarfs
この論文は、アーカイブのスピッツァー宇宙望遠鏡データと独自のハッブル宇宙望遠鏡観測を組み合わせることで、太陽系近傍の13個の低温褐色矮星の視差を測定し、近赤外および中赤外における絶対等級や色に大きなばらつきがあることを確認した結果、光学的距離推定が信頼性に欠けるため、これらの天体の特性を評価するには視差測定が不可欠であると結論付けています。
Statistical consistency of sign-switching vacuum energy with cosmological observations
この論文は、CMB、BAO、超新星データを解析し、従来のガウス分布に基づく緊張度指標が非ガウス的な事後分布を過大評価する可能性があることを示しつつ、厳密な非ガウス診断を用いることでCDMモデルとその符号反転拡張モデルの両方が観測データと高い整合性を有していることを明らかにしました。
Stellar age determination using deep neural networks: Isochrone ages for 1.3 million stars, based on BaSTI, MIST, PARSEC, Dartmouth and SYCLIST evolutionary grids
この論文は、BaSTI、MIST、PARSEC、Dartmouth、SYCLIST の 5 つの進化グリッドに基づいて深層学習モデルを訓練し、LAMOST、GALAH、APOGEE などの大規模分光サーベイから 130 万個の恒星の年齢を推定する「NEST」という新しい Python パッケージと Web インターフェースを公開し、ベイズ法と同等の精度を計算コストの 60,000 分の 1 で達成できることを示しています。
Stellar halos of bright central galaxies II: Scaling relations, colors and metallicity evolution with redshift
本論文は、半解析モデルを用いて bright central galaxies（BCG）を取り巻く恒星ハロの形成と進化を研究し、その質量・色・金属量に関するスケーリング関係を赤方偏移とともに解明するとともに、VST や Fornax 深宇宙サーベイなどの観測データと比較し、恒星ハロが BCG と銀河団内光（ICL）の間の遷移領域として機能し、その性質がハロの集中度や ICL 形成効率、および降着する矮小銀河の質量分布に依存することを示しています。
Stochastic modelling of cosmic-ray sources for Galactic diffuse emissions
この論文は、モンテカルロシミュレーションを用いて、超新星残骸を代表的な宇宙線源とし、その離散性がガンマ線やニュートリノによる銀河拡散放射に与える影響を確率的に解析し、特に時間依存拡散シナリオにおいて源の確率性がモデル不確実性を増大させ、LHAASO などの観測データとの整合性を高める可能性を示したものである。
Supernova scores for active anomaly detection
この論文は、Zwicky 一過性観測施設（ZTF）のデータにおいて、教師あり学習による超新星確率スコアをアクティブな異常検出フレームワークに統合するハイブリッド手法を提案し、従来の方法では見逃されがちな超新星候補の発見効率を大幅に向上させつつ、多様な天体異常の検出能力も維持することを示しています。
Taking a Break at Cosmic Noon: Continuum-selected Low-mass Galaxies Require Long Burst Cycles
JWST による観測とモデル比較から、宇宙の正午（1<z<3）における低質量銀河の星形成は、分子雲スケールのランダム性ではなく銀河スケールのガス循環によって制御され、1 億年以上の周期で星形成主系列を上下に大きく変動する「バーストサイクル」が支配的であることが示されました。
Temporal Variation of the Coronal Parameter in a Jetted Tidal Disruption Event: Swift J1644+57
この論文は、ジェットを伴う潮汐破壊現象 Swift J1644+57 の長期 X 線観測データを解析し、軟 X 線と硬 X 線の強い相関からコロナが共通の放射源であることを示し、コロナのサイズが相対論的ジェット放出時に急激に膨張した後、飽和状態へと進化するという時間変動モデルを提唱している。
Testing Screened Modified Gravity with Strongly Lensed Gravitational Waves
この論文は、次世代の重力波検出器で観測される強い重力レンズ化された重力波を用いて、スクリーニング機構を含む修正重力理論の検証と、PPN パラメータの厳密な制約が可能であることを示しています。
The Formulation of Scaling Expansion in an Euler-Poisson Dark-fluid Model
この論文は、球対称性と多項式状態方程式を仮定した非粘性・非相対論的・回転・自己重力流体としてのダーク流体モデルを提示し、セドフとテイラーの自己相似解を用いてニュートン宇宙論の枠組みに整合する新しい解を導出し、通常の物質からダークエネルギーまでの記述への応用可能性を示したものである。
The Influence of Clouds and Deuterium-Burning on Brown Dwarf Habitable Zones
この論文は、雲の形成と重水素燃焼を考慮した最新の褐色矮星進化モデルを用いることで、従来の解析的近似では見逃されていた、惑星がハビタブルゾーンに留まる期間が数百万年延長されることや、重水素燃焼限界付近の質量で特有の「ハビタブル・スイートスポット」が形成されることを明らかにしました。
The Key to Unlocking Exoplanet Biosignatures: a UK-led IR Spectrograph for the Habitable Worlds Observatory Coronagraph
米国のハビタブル・ワールドズ・オーバザバトリー（HWO）の光学系を補完し、生命の痕跡探査という主要科学目標において英国の主導権を確立するため、英国が近赤外線積分視野分光器（IFS）の開発を主導することが提案されています。
The Response of Planetary Atmospheres to the Impact of Icy Comets III: Impact Driven Atmospheric Escape
この論文は、潮汐ロックされた惑星の地球型大気と対比させ、彗星衝突による水蒸気輸送が大気循環によってどのように高高度へ運ばれ水素の脱出を促進するかをシミュレーションし、特に衝突位置（昼側か夜側か）が脱出率に決定的な影響を与えることを明らかにしたものである。
The Salamander: A case study of the magnetic field and peculiar morphology of G309.8-2.6 through radio polarimetry
ASKAP による新しい電波偏光観測とマルチ波長データの統合解析を通じて、超新星残骸 G309.8-2.6 の特異な S 字型形態や整列した磁場構造、およびその環境との相互作用に関する新たな知見が得られました。
The detection of high X-ray polarization from an accretion disc corona source and its modelling via Monte Carlo radiation transfer simulation
IXPE による中性子星連星 2S 0921-630 の観測で高 X 線偏光度が検出され、その特徴は外縁円盤からの熱放射風による散乱を考慮したモンテカルロシミュレーションモデルで説明可能であるが、エネルギーに伴う偏光角の変化についてはより複雑な非対称な散乱幾何学が必要である可能性が示唆された。
The period clustering of magnetars and X-ray dim isolated neutron stars
本論文は、マグネターと X 線暗黒孤立中性子星の自転周期が狭い範囲に集積しているという観測事実を、定常状態の集団と一定のブレーキ指数を仮定した点尤度法で解析し、これらが磁場減衰や降着円盤のトルク平衡などの物理的メカニズムによって約 14 秒付近で観測可能な進化を終える共通の起源を持つ可能性を強く示唆している。
The role of mass loss in constraining quenching time in dwarf galaxies from AGB and RGB star counts
この論文は、低質量星の赤色巨星段階における質量損失（太陽金属量の約 1/10 で約 0.25 太陽質量）を考慮した恒星進化モデルを用いて、矮小銀河の AGB 星と RGB 星の数の比率から銀河の主要な恒星形成が完了した時期（T90）を約 10 億年の精度で推定できることを示しています。
The rotational and magnetic properties of Polaris from long-term spectropolarimetric monitoring
ポラリスの 5 年間にわたる分光偏光観測により、表面磁場が安定していることが確認され、その周期的変動から古典セフェイド変光星として初めて自転周期が 100.29 日と直接測定された。
The statistics and structure of dissipation in subsonic and supersonic turbulence
この論文は、高解像度シミュレーションを用いて、亜音速乱流では渦度支配の局所的な小スケール構造が、超音速乱流では衝撃波と小スケール渦が混在する多スケール構造がそれぞれエネルギー散逸率の統計と構造を支配し、両者で散逸の遅延時間や密度との相関関係が明確に異なることを明らかにしたものである。
Time-dependent photospheric radiative transfer in structured GRB jets: spectral evolution and polarization diagnostics
本論文は、特殊相対論的流体力学シミュレーションとモンテカルロ法を結合した時間依存光球放射輸送モデルを用いて、構造化されたガンマ線バーストジェットにおける観測角度や電子・陽電子対生成、散乱深さがスペクトル進化と偏光特性に与える影響を体系的に解析し、将来の偏光観測機器による検証可能な定量的予測を提供するものである。
Two Low Mass-Ratio Microlensing Planets and Two Types of Central-Resonant Degeneracy
本論文は、高倍率マイクロレンズ現象で発見された 2 つの低質量比惑星の解析と、それらの観測データに現れる「中心共鳴」の縮退が、質量比と正規化源半径の平面において明確に区別される 2 つのタイプに分類できることを示すことで、代替解の探索指針を提供しています。
Understanding the impact of binary mass transfer in the accretor's measurable parameters
本論文は、連星系における直接の質量移動が吸積星を臨界回転に達するまで加速しない非効率な過程であることを示す新たな解析モデルを提案し、軌道離心率や伴星の自転速度などのパラメータが質量保存率に与える影響を定量化したものである。
Variable magnetic field and adaptive mixing-length: reproducing Li abundances and constraining rotational evolution of solar-type stars in clusters
この研究は、太陽型星の回転モデルにおいて磁場強度と混合長パラメータを動的に変化させる新たな手法を採用し、リチウム存在量の再現には成功したものの、現在の太陽の自転速度や磁場強度を正確に再現するには追加の物理過程が必要であることを明らかにしました。
Weighing Hidden Companions of Compact Object Candidates via Rotational Broadening
本論文は、LAMOST のスペクトルデータから得られた回転速度の広がり（）と恒星半径を用いて軌道傾斜角を導出する手法により、連星系における見えないコンパクト天体の質量を推定し、その中に中性子星や超新星爆発の progenitor 候補となる高密度白色矮星の存在を特定したことを報告しています。
Winding, Unwinding, Rewinding the Gaia Phase Spiral
2018 年の発見から 7 年を経て開催されたローレンツ・センターのワークショップの内容を総括し、銀河円盤の非平衡状態を示す「ガイア・フェーズ・スパイラル」の起源と物理メカニズムに関する現在の知見、未解決課題、および今後の研究プロジェクトへの参加を呼びかけることが本論文の目的です。
Worlds Next Door. IV. Mapping the Late Stages of Giant Planet Evolution with a Precise Dynamical Mass and Luminosity for Ind Ab
この論文は、JWST による観測と過去のデータ解析を統合して、地球から最も近い系外惑星の一つであるεインディ Ab の精密な質量と光度を決定し、その大気特性と進化モデルとの整合性を検証することで、低温・低質量・高年齢の巨大惑星進化研究における新たな基準点を提供したことを報告しています。
XSNAP: An X-ray Supernova Analysis Pipeline with Application to the Type II Supernova 2024ggi
この論文では、Swift、Chandra、XMM による超新星 2024ggi の X 線観測データを処理・解析するための新しいオープンソース Python パッケージ「XSNAP」を開発し、これを用いて爆発前の 117 年間にわたる progenitor 星の質量損失率を定量化しました。
unxt: A Python package for unit-aware computing with JAX
この論文は、JAX の高性能な数値計算に物理単位をシームレスに統合し、科学計算の能力を大幅に向上させる Python パッケージ「unxt」を紹介しています。
🔬 cond-mat — 37 件の論文
Analytic treatment of a polaron in a nonparabolic conduction band
この論文は、有効質量近似が適用できない有限幅の非放物線性伝導帯におけるポーラロン問題に対し、ファインマン変分法を拡張し、従来の解析的手法を一般化することで、弱・中・強結合の全領域にわたって数値的に厳密な結果と高い精度で一致する格子ポーラロンの統一的な解析的記述枠組みを確立したものである。
Boundary critical behavior of the Gross-Neveu-Yukawa model
本論文は、半無限グロス・ネウ・ユカワ模型の臨界挙動を研究し、境界条件に応じた異なる普遍性クラスを特定するとともに、境界臨界指数を 1 ループ近似で計算したものである。
Capillary filling of star polymer melts in nanopores
分子動力学シミュレーションを用いた本研究は、ナノ細孔におけるスターポリマーメルトの毛管充填動態を解明し、アーム長や機能性、閉じ込め度合いが浸透速度、鎖の配向・絡み合い、および平衡状態への緩和時間にどのように影響するかを明らかにしました。
Critical behavior of the thermal phase transition of U(1) lattice gauge systems
この論文は、U(1) 格子ゲージ系として超伝導の相転移をモデル化し、ゲージ不変な相関関数を用いたモンテカルロシミュレーションにより、その臨界挙動が中性ボソンの Bose-Einstein 凝縮や XY 転移の普遍性クラスと一致することを明らかにしたものである。
Critical point of the transition between and states of a two-band superconductor with nonmagnetic impurities
非磁性不純物を含む 2 帯超伝導体において、高温では状態から状態への遷移が滑らかなクロスオーバーであるのに対し、低温では一次相転移となり、温度と不純物散乱率の相図上に臨界終点が現れることが示されました。
Diffusive flux into a stochastically gated tube
本論文は、細い管の仮定や拡散係数の均一性を緩和した一般的な条件下でも有効な、確率的に開閉するゲートを有する管への拡散流束の明示的な推定式を導出し、その精度を検証したものである。
Dynamics of viscous liquids and the Random Barrier Model
本論文は、GPU 分子動力学法と粒子交換モンテカルロ法を用いて極粘性領域のガラス形成液体を解析した結果、パラメータを一切持たないランダムバリアモデル（RBM）が、自由パラメータを 1 つ持つフォン・シュヴェイダの法則よりも、固有状態の平均二乗変位や拡散係数の予測において優れた適合性を示すことを明らかにしています。
Effect of Cylindrical Confinement on the Collapse Dynamics of a Polymer
分子動力学シミュレーションを用いた本研究は、円筒状の閉じ込め条件下で良溶媒から貧溶媒へ急激に変化させたホモポリマーの収縮過程が、局所的な「真珠の首飾り」構造の形成・成長と、それらが球状のグロビュールへ変化する「ソーセージ」構造の緩和という 2 つの段階に分かれ、それぞれの緩和時間や活性化エネルギーが閉じ込めの強さ（円筒半径）に依存して異なる振る舞いを示すことを明らかにした。
Effect of Pressure and Oxygen-Isotope Substitution on Density-Wave Transitions in LaNiO
LaNiOにおける圧力および酸素同位体置換の影響をμSRと抵抗測定で系統的に検討した結果、SDW転移とCDW転移が絡み合う領域では酸素同位体効果が顕著に現れる一方、両者が独立する領域では現れないこと、および圧力によりこれら転移温度が同様に抑制されることが示された。
Entanglement Measure Response to Modular Flow and Chiral Topological Phases
本論文は、エンタングルメントハミルトニアンによるモジュラーフローに対するエンタングルメント測度の応答を解析し、その結果がラビ中央電荷やホール伝導度といったキラルトポロジカル不変量によって一意に決定されることを、自由フェルミオン系と有効場理論の両アプローチから示しています。
Entropic Clustering of Stickers Induces Aging in Biocondensates
この論文は、生体コンデンセート内の「スティッカー」と「スペーサー」の動的挙動を最小モデルで記述し、スペーサーのエントロピー最大化がスティッカー間に引力を生み、その凝集過程がガラス的な緩和を引き起こして凝縮体の老化（液相から固相への転移）をもたらすメカニズムを解明したことを示しています。
Evidence of universal spectral collapse at a marginal dynamical regime
この論文は、強相関物質における不規則な電子スペクトルが、競合する揺らぎに起因する自己生成された動的無秩序から生じることを示し、高温超伝導体やカゴメ金属など多様な物質の角度分解光電子分光データを、パラボリック円筒関数を用いた普遍的なスケーリング関数によって定量的に記述・収束させる新たな枠組みを確立したものである。
Heat-dissipation decomposition and free-energy generation in a non-equilibrium dot with multi-electron states
この論文は、単一電子計数統計を用いて非平衡定常状態にあるナノスケールドットにおける自由エネルギー生成と熱散逸を解析し、多電子状態の確率分布を時間領域で分析することで熱散逸を維持熱と過剰熱に分解し、自由エネルギー生成との定量的な相関を明らかにするとともに、最大 0.5 の理論効率に対して実験的に 0.25 の効率を達成したことを報告しています。
Hopfield model for patterns with internal structure
この論文は、パターン内部の相関をモデル化した球状ホップフィールドモデルの静的極限をレプリカ法で解析し、高温から低温へ冷却する過程でスピングラス相を経てパターンと相関が現れる相転移挙動を明らかにしたものである。
Interplay of Rashba spin-orbit coupling and Coulomb interaction in topological spin-triplet excitonic condensates
本論文は、外部磁場下での二次元電子 - 正孔系において、ラシュバ型スピン軌道相互作用とクーロン引力の協働効果がトポロジカルなスピン三重項励起子凝縮を安定化し、Janus 型遷移金属ダイカルコゲナイドやツイスト型 van der Waals ヘテロ構造などの非対称系における実現可能性を示唆する微視的メカニズムを明らかにしたものである。
Interplay of local and global quantum geometry in the stability of flat-band superfluids
この論文は、量子幾何学が平坦バンド超流動の安定性に決定的な役割を果たし、特に凝縮運動量における量子計量の分布が重要であり、2 次元系では安定な超流動には少なくとも 3 つのバンドが必要であることを示しています。
Ionic-Bond-Driven Atom-Bridged Room-Temperature Cooper Pairing in Cuprates and Nickelates: a Theoretical Framework Supported by 32 Experimental Evidences
この論文は、銅酸化物やニッケル酸化物などの高温超伝導体において、イオン結合を介した酸素原子（または金属原子）を介した電子対（または正孔対）の形成が室温超伝導の鍵となるメカニズムであり、32 の実験的証拠によって裏付けられた新しい理論枠組みを提唱するものである。
Non-equilibrium generalized Langevin equation for multi-dimensional observables
本論文は、時間依存する多体ハミルトニアンと多モーメント投影演算子を用いて非平衡状態の多変数一般化ランジュバン方程式を導出し、その構造を解析するとともに、ヒトアイレットアミロイドポリペプチド（IAPP）の繊維形成におけるタンパク質間・タンパク質内折りたたみの結合ダイナミクスを記述する応用例を示しています。
Oxygen-isotope effect on density wave transitions in LaNiO
LaNiOにおける酸素同位体置換実験により、電荷密度波転移温度が同位体効果を示す一方、スピン密度波転移温度は影響を受けないことが明らかとなり、電荷秩序の形成に格子振動が関与し、スピン秩序は主に電子起源であることを示唆するとともに、銅酸化物型ニッケル酸化物の超伝導対形成機構への電子 - 格子結合の関与が示唆された。
Phase diagram and Ashkin-Teller universality in the classical square-lattice Heisenberg-compass model
この論文は、大規模モンテカルロシミュレーションと有限サイズスケーリングを用いて古典正方格子ヘイゼンベルグ・コンパス模型の有限温度相図を決定し、6 つの秩序相と、アスキン・テラー普遍性クラスから 4 状態ポッツ点を経て一次相転移へと変化する連続相転移、および z 極化相における 2 次元イジング臨界性といった、ヘイゼンベルグ交換相互作用とコンパス異方性の競合によって生じる多様な臨界領域を明らかにしたものである。
Phase diagrams of S=1/2 bilayer Models of SU(2) symmetric antiferromagnets
この論文は、SU(2) 対称性を持つ S=1/2 二層正方格子反強磁性体モデル（スピン・エネルギー結合型およびエネルギーのみの結合型）の T=0 相図を研究し、両モデルにおけるネール相からバレンス結合固体相への転移が一次相転移であることを示す一方、後者のモデルでは単純なダイマー相が現れないことや、スピン結合モデルにおける VBS-ダイマー転移が従来の XY モデルの予測から逸脱していることなど、両モデルの相図トポロジーと相転移特性の顕著な違いを明らかにしている。
Predictive first-principles simulations for co-designing next-generation energy-efficient AI systems
この論文は、生成 AI ワークロードのエネルギー効率を劇的に向上させるために、材料からアーキテクチャまでを横断的に共設計する際、フィッティングパラメータを含まない第一原理シミュレーションがナノスケールの物理とワークロードレベルの指標を繋ぐ鍵となると論じています。
Proximate Spin Liquid Ground State Arising from Competing Stripy and 120 Spin Correlations in the Triangular Quantum Antiferromagnet ErMgGaO
ErMgGaOは、2 次元三角格子におけるストライプ状および 120 度型のスピン相関が競合する結果、スピン液体とストライプ秩序相の境界付近に位置する準スピン液体基底状態を示す量子反強磁性体であることが、中性子散乱実験と理論モデルにより明らかにされた。
Quantum spin ladder with ferromagnetic rungs in BiCuO(SO)
BiCuO(SO) は、実験と理論計算を組み合わせることで、強磁性のラングと反強磁性の脚を有する量子スピンラダー系として同定され、特に脚方向の酸素を介した長距離超交換相互作用が Cu 化合物において報告例の最大値を示すことが明らかになりました。
Quasi-one-dimensional soliton in a self-repulsive spin-orbit-coupled dipolar spin-half and spin-one condensates
この論文は、平均場グロス・ピタエフスキー方程式を用いて、自己反発性の双極子 Bose-Einstein 凝縮体における擬スピン 1/2 およびスピン 1 系での準一次元ソリトンの形成を研究し、スピン軌道結合の強さやスピン状態（反強磁性・強磁性）に応じて、空間的に周期的な密度変調を伴うものや暗ソリトン成分を含む多様なソリトンが安定に存在することを明らかにしたものである。
Reproducible nucleation and control of stable quantum vortex rings in Bose-Einstein condensates
この論文は、レーザーシートの移動によって超流動を局所的に制限し、ボース・アインシュタイン凝縮体において安定した量子渦輪の核生成をオンデマンドで制御可能にする実験的に実現可能なプロトコルを提案し、数値的に検証したものである。
Revisiting the - Heisenberg Model on a Triangular Lattice: Quasi-Degenerate Ground States and Phase Competition
YC6 円筒上の最新行列積状態シミュレーションにより、三角格子 - ハイゼンベルク模型の中間相における 2 つの準縮退基底状態が、単なるトポロジカルな スピン液体の異なるセクターではなく、静的および動的性質に明確な差異を示す別の相として競合していることが示されました。
Rigid body rotation and chiral reorientation combine in filamentous E. coli swimming in low-Re flows
抗生物質ストレス下で糸状化し成長する大腸菌の泳動を低レイノルズ数流れ下で解析した結果、静止状態では剛体回転による正弦波状の運動を示すが、流れ中では「くねり（wiggling）」と呼ばれる不規則な運動や、より遅い速度でのキラル再配向が観測され、流速が速くなるほど壁面へのレオタキシスが促進されることが明らかになった。
Simple mathematical model for a pairing-induced motion of active and passive particles
この論文は、アクティブ粒子とパッシブ粒子をバネで結合し、アクティブ粒子が自己推進されパッシブ粒子が反発する単純な数理モデルを提案し、数値シミュレーションと理論解析によって、自己推進力の大きさによって直進、円運動、ジグザグ運動が分岐することを明らかにしたものである。
Stability of flat-band Bose-Einstein condensation from the geometry of compact localized states
この論文は、コンパクト局在状態の基底を用いて平均場エネルギーの最小化をユークリッド幾何学の問題として再定式化し、三角形の枠組みを持つ平坦バンドモデルがボース・アインシュタイン凝縮の安定化に寄与する一方、正方形の枠組みは単一モードでの凝縮を不可能にすることを示すことで、平坦バンドにおける凝縮の不安定化メカニズムに新たな視点を提供しています。
Symmetric and spin liquids on the pyrochlore lattice
この論文は、ファイロクロール格子における対称的なおよびスピン液体の完全な分類を行い、特に3 回回転対称性やねじれ対称性によって保護された特異な「ノダルスター」構造を持つスピン液体の存在と、その低エネルギー熱的性質の新たなスケーリング則を提案しています。
Temporal Berry Phase and the Emergence of Bose-Glass-Analog Phase in a Clean U(1) Superfluid
この論文は、U(1) 非線形シグマ模型における時間的ベリー位相が渦の増殖に時空間的な異方性干渉を引き起こし、空間的短距離秩序と時間的位相コヒーレンスを両立するボースガラスに類似した相を導くことを明らかにし、位相揺らぎ駆動の超流動転移におけるガラス相の出現に統一的なトポロジカル起源があることを示唆しています。
Three phases of odd robotic active matter
非対称相互作用を持つロボット群「MASBot」を用いた実験により、非対称弾性結晶から非対称粘性液体、そして自己重力渦ガスに類似したキラル活性気体へと遷移する一貫した相図を確立し、ロボット群をプログラム可能な物質状態として扱う新たな枠組みを提示しました。
Three-stage melting of a macroscopic continuous spacetime crystal
この論文は、マクロな活性粒状ディスクを用いた実験により、空間的秩序と時間的秩序が異なるメカニズムで融解する「時空結晶」の3段階の融解過程を初めて観測し、非平衡古典系における時空対称性の自発的破れが分離可能であることを実証したものである。
Tunable shear thickening in active non-Brownian suspensions
本論文は、粒子ベースのシミュレーションを用いて、非ブラウン運動性で摩擦を伴う反発性活性懸濁液中において、粒子の自己推進力が摩擦媒介のせん断増粘を抑制し、応力依存性を調節可能な「減粘」現象を引き起こすことを明らかにし、その挙動が最近提案された普遍的なスケーリング枠組みに従うことを示した。
Virtual walks in the Ising model: finite time scaling
この論文は、イジングモデルのスピンの動的挙動を「仮想歩行」の概念を用いて解析し、非平衡領域の時間的広がりを明らかにするとともに、局所エネルギーに基づく仮想歩行を導入することで、有限時間スケーリング解析を通じて既知の臨界指数と高い一致を示すことを報告しています。
When velocity autocorrelations mirror force autocorrelations: Exact noise-cancellation in interacting Brownian systems
この論文は、熱平衡状態における相互作用するブラウン系において、速度自己相関関数と力自己相関関数の厳密な比例関係によりノイズ相殺アルゴリズムが理論的に正当化されることを示し、非平衡状態ではこの相関が有限となることを発見することで、同アルゴリズムの適用範囲を拡張した。
🔬 cond-mat.mes-hall — 27 件の論文
Chern character and Fermi point
この論文は、Fredholm 作用素族の特異点（フェルミ点）を用いて位相 K 理論のチャーン類を定式化し、奇数次チャーン類をスペクトラルフローの一般化として解釈するとともに、時間反転対称性を持つ 4 次元トポロジカル絶縁体におけるエッジ指標の偶数性とバルク - エッジ対応の初等的な証明を与えています。
Cooling of electrons via superconducting tunnel junctions and their arrays exhibiting nodal lines
この論文は、位相差を持つ超伝導トンネル接合およびそのアレイ（特にフェルロエレクトリック層を介したもの）におけるノードラインに起因する特異なエントロピー構造を利用し、電子が熱浴から熱を奪う冷却プロセスを理論的に研究したものである。
Effects of correlated hopping on thermoelectric response of a quantum dot strongly coupled to ferromagnetic leads
本論文は、数値的繰り込み群法を用いて、強磁性リードと結合した量子ドットにおいて相関ホッピングがスピン依存輸送や熱電応答、特にクーロン共鳴や伝導度ピークの非対称性に与える影響を理論的に解明したものである。
Fokker-Planck approach to thermal fluctuations in antiferromagnetic systems
この論文は、古典モデルとランジュバン場を備えた Landau-Lifshitz-Gilbert 方程式に基づき、2 次元反強磁性体の段差磁化と熱揺らぎのダイナミクスを記述する Fokker-Planck アプローチを開発し、平均場近似を用いてスピン分極やスピン - スピン相関関数の運動方程式を導出するとともに、スピン波ダイナミクスや 2 次元反強磁性半導体における抵抗揺らぎの現象論的モデルの構築に応用したものである。
Gate-tunable anisotropic Josephson diode effect in topological Dirac semimetal CdAs nanowires
この論文は、トポロジカル・ディラック半金属 CdAs ナノワイヤに基づくジョセフソン接合において、ゲート電圧で制御可能かつ磁場方向に依存する顕著な非対称性（ジョセフソン・ダイオード効果）を観測し、バルクとトポロジカル表面状態の寄与を解明するとともに、複数の輸送チャネルの共存を示唆する新たな手法としてこの効果の重要性を論じています。
Geometrical properties of strained and twisted moiré heterostructures
本論文は、2 次元材料の線形弾性論に基づき、ひずみとねじれを制御することでモアレ超格子の幾何学的・電子構造を操作し、多様な相関電子相や特異なモアレ幾何構造を実現・理解するための包括的なレビューを提供するものである。
Helical orbitals in electrical uni-directional molecular motors
本論文は、結合炭素鎖のヘリカル軌道を介した電子流が分子モーターの回転を駆動するメカニズムを提案し、ヘリカルの物理的定義を確立するとともに、準部分格子対称性に基づく Onsager 型の相反関係から、電流の向きに関わらず回転方向が一定となるという予測可能な現象を導出した。
High-efficiency PtAu-based spintronic terahertz emitters
CoFeB/PtAu 積層構造を用いたスピントロニクス・テラヘルツ放射器は、従来の Pt 基盤デバイスと比較して最大 30% の高いテラヘルツ出力を達成し、巨大スピンホール効果に基づく高性能なテラヘルツ放射源として有望であることを示しました。
Higher-harmonic acoustic driving of quantum-dot optical transitions beyond Rabi-frequency resonance
本論文は、光学的に活性な量子ドットにおいて、光遷移エネルギーのひずみ誘起変調を利用した高調波駆動メカニズムを提案し、サブ THz 領域の音響周波数で THz エネルギー規模の量子状態を高精度に制御可能にする新たな手法を示すものである。
How to formulate the topological invariant of Majorana fermion on the lattice
この論文は、反射対称性を持つ非可縮な 2 次元多様体上のマヨラナ・フェルミオンの分配関数に現れる値の Arf-Brown-Kervaire 不変量を、ドメインウォール質量項を伴う Wilson 方向演算子の Pfaffian を用いた格子理論として定式化し、トポロジカルな多様体上での数値計算により連続理論との一致を確認したものである。
Impact of Exchange-Correlation Functionals on Predictions of Phonon Hydrodynamics: A Study of Fluorides, Chlorides, and Hydrides
本論文は、密度汎関数理論を用いてさまざまな交換相関汎関数がフッ化物、塩化物、水素化物の格子熱伝導率やフォノン流体力学の予測に与える影響を調査し、NaF や LiF の既存の知見に加え、NaH、LiH、KH、KF、NaCl、KCl においてもフォノン流体力学の存在を新たに予測したことを報告しています。
Intrinsic magnetization of the superconducting condensate in Fe(Te,Se)
Fe(Te,Se) 微細リングにおける実験的証拠と理論モデルに基づき、ラシュバ結合と異方的な相互作用を介してスピン偏極超伝導凝縮体が本質的な磁化を生み出すことが示されました。
Local Hall Conductivity in Disordered Topological Insulators
この論文では、並進対称性が破れた系における局所ホール伝導度の式を導出することで、磁性絶縁体中の不規則な領域におけるホール信号の局所的な揺らぎを研究し、非磁性ポテンシャルの乱雑さの導入や不規則パッチの分割が、それぞれチャーン絶縁体状態およびトポロジカル・アンダーソン絶縁体の存在領域を拡大することを示しました。
Low-Noise Quantum Dots in Ultra-Shallow Ge/SiGe Heterostructures for Prototyping Hybrid Semiconducting-Superconducting Devices
本論文は、超伝導層との親和性を高めるためにSiGe キャップ層を薄くした Ge/SiGe 異質構造において、低温酸化膜堆積プロセスを用いて低ノイズ量子ドットの実現可能性を実証し、ハイブリッド半導体 - 超伝導デバイスのプロトタイピングに有望なプラットフォームであることを示しています。
Magnetic field tuning of modulated magnetic orders in CrOCl at the two-dimensional limit
本研究は、マグネト・ラマン散乱分光法を用いて、原子層数に依存して磁気相の安定領域が変化し、スピンと格子の結合が単層限界まで観測される、2 次元極限における CrOCl の変調磁気秩序の磁場制御を明らかにしたものである。
Magnetic properties of an individual Magnetospirillum gryphiswaldense cell
本研究では、超感度トルク磁力計を用いて単一の*Magnetospirillum gryphiswaldense*細胞の磁気ヒステリシスを測定し、走査電子顕微鏡およびミクロ磁気シミュレーションと組み合わせることで、細胞内の磁気小体鎖の磁気配置、外部磁場に応じた変化、および残留磁気モーメントや実効磁気異方性などの磁気特性を解明しました。
Magneto-optical Response of 5-SL MnBiTe in Spin-Flip States
本論文は、第一原理計算と結合ディラックコーンモデルを用いて、MnBiTe 5 層薄膜の層間スピン配向がトポロジカルな性質や磁気光学応答を決定し、スピン反転状態においてトポロジカル絶縁体と自明絶縁体の間を切り替えることができることを明らかにした。
Microscopic origin of -wave magnetism
この論文は、CeNiAsO などの材料における波反強磁性体の非対称スピン分裂の巨視的起源を、見落とされていたサイト補償スピン密度と Bloch 状態の幾何学的な結びつきを通じて微視的に解明し、反強磁性体の設計指針を提供するものである。
Nonlinear Hall Effect in Metal-Organic Frameworks
本論文は、金属有機構造体（MOF）を非線形ホール効果を実現する汎用的なプラットフォームとして提案し、第一原理計算と対称性解析に基づき、バンド構造の設計やドーピングを通じてベリー曲率物理を制御可能であることを示しています。
Nonlocal Andreev transport through a quantum dot in a magnetic field: Interplay between Kondo, Zeeman, and Cooper-pair correlations
本論文は、強相関量子ドットを介した非局所アンドレーフ輸送において、コンド効果、ゼーマン分裂、およびクーパー対相関が磁場下でどのように競合・相互作用し、特に超伝導支配領域における非局所コンダクタンスの増強メカニズムを、フェルミ液体理論に基づく光学定理と数値再正規化群法を用いて体系的に解明したものである。
Orbital-Zeeman cross correlation in - and -wave altermagnets
本論文は、スピン分裂を有しながら全磁気モーメントがゼロである新しい磁性体「アルターマグネット」における軌道・ゼーマン交叉項を研究し、ラシュバ金属およびトポロジカル絶縁体表面において、波および波秩序パラメータがそれぞれ異なる影響（波における符号変化や化学ポテンシャル依存性の変化など）を及ぼすことを明らかにしたものである。
Pfaffian-based topological invariants for one dimensional semiconductor-superconductor heterostructures
この論文は、一次元半導体 - 超伝導ヘテロ構造において、Pfaffian に基づくトポロジカル不変量が、有限系や乱れが存在する系においても有効であり、実空間のねじれた境界条件や基底状態のフェルミオンパリティと密接に関連していることを理論的・数値的に明らかにしたものである。
Phonon mode splitting and phonon anomaly in multiband electron systems
本論文は、カイラルフェルミオンと局所的な分散のないフォノンの結合が、フォノンスペクトルの分裂や非自明なトポロジカル特性、そしてフェルミオンからフォノンへのトポロジカル情報の転移を示すフォノンパリティ異常を引き起こすことを明らかにし、フォノン電流が電子のカイラリティやトポロジカル構造を直接探る手段となり得ることを示しています。
Structural and electronic signatures of strain-tunable marginally twisted bilayer graphene
走査型トンネル顕微鏡と tight-binding 計算を用いた研究により、わずかなねじれ角を持つ二層グラフェンにおいて、AA 積層領域や AB 領域の電子状態が明確に特徴付けられ、せん断型および混合せん断 - 引張型のひずみ誘起ドメインウォールが同定され、ひずみがドメインウォール状態を制御するパラメータとなることが示されました。
Thermal Hall conductivity from semiclassical spin dynamics simulations: implementation and applications to chiral ferromagnets and Kitaev magnets
本論文は、線形応答理論に基づき実時間エネルギー電流相関とエネルギー磁化から熱ホール伝導率を計算する半古典スピン動力学シミュレーション手法を確立し、キラル強磁性体およびキタエフ模型への適用を通じて、非相互作用近似を超えた非線形効果や熱揺らぎを定量的に捉える手法の有効性を示しています。
Ultralight High-Entropy Nanowire Scaffolds for Extreme-Temperature Functionality
本研究は、FeCoNiCrCu 高エントロピー合金ナノワイヤを多孔質テンプレートに電析・凍結鋳造して作製した、体積密度がバルク金属の 1% 未満でありながら 1000 K を超えるキュリー温度やチタン合金に匹敵する熱拡散率を有する超軽量高エントロピーナノワイヤ足場を開発し、極限環境下での機能性材料実現の可能性を示したものである。
Unconventional Altermagnetism in Quasicrystals: A Hyperspatial Projective Construction
本論文は、超空間射影法を用いて準結晶格子に Hubbard モデルを適用し、相互作用誘起のネル秩序から結晶学的制約を超えた非従来型の g 波および h 波アルター磁性が実現されることを示しています。
🔬 cond-mat.mtrl-sci — 44 件の論文
3D Mapping of Intragranular Residual Strain and Microstructure in Recrystallized Iron Using Dark-Field X-ray Microscopy
暗視野 X 線顕微鏡法を用いた非破壊 3 次元計測により、完全再結晶した工業純鉄の結晶粒内部に$10^{-4}$程度の不均一な残留弾性ひずみが存在し、第二相粒子に局在した転位がその原因の一つであることが初めて実証され、今後の粒成長モデルにおいてこれらのひずみを考慮する重要性が示されました。
A new approach for measurement of Cr4+ concentration in Cr4+:YAG transparent materials: some conceptual difficulties and possible solutions
この論文は、Cr4+:YAG 透明材料中の Cr4+ 濃度を吸収スペクトルから算出する際、従来のスマクララ・デクスターの式が振動子強度の不確かさやスペクトルの分解能の問題により精度が制限されるという課題を指摘し、より高精度な濃度評価のための新たなアプローチを提案するものである。
A systematic study of single molecule metallocenes with 4d and 3d transition metal atoms
この論文は、第一原理密度汎関数法を用いて 3d および 4d 遷移金属を含む単一分子メタロセンを体系的に研究し、d 電子数ではなく軌道順序が磁気異方性を決定し、特に Mo 金属を含む分子で最大 60 ケルビンの異方性が得られる可能性を示したことを報告しています。
AI-driven Inverse Design of Complex Oxide Thin Films for Semiconductor Devices
この論文は、生成拡散モデルと機械学習ポテンシャルなどを組み合わせた逆設計プラットフォーム「IDEAL」を開発し、Hf-Zr-O 系酸化物薄膜において理論予測と原子層堆積（ALD）による実験的検証を成功裡に結びつけることで、半導体用誘電体の精密合成を実現したことを報告しています。
Ab initio simulation of the first-order proton-ordering transition in water ice
本研究は、機械学習ポテンシャルと氷則を保存するループ更新法を組み合わせることで、水氷の第一秩序プロトン秩序転移を第一原理精度でシミュレーションし、実験値に近い転移温度（約 72 K）を核量子効果の補正とともに見事に再現した。
Adaptive hydrogels with spatiotemporal stiffening using pH-modulating enzymes
本研究は、グルコースオキシダーゼを埋め込んだハイドロゲルにおいて、pH 波の伝播とカルシウム架橋による機械的硬化を独立して追跡し、化学エネルギーの継続的な供給が反応拡散を超えたエネルギーコストを伴うことを明らかにすることで、軟体ロボットや生体医学応用に向けた適応性材料の設計原理を確立しました。
Aligning van der Waals heterostructures using electron backscatter diffraction
本論文は、電子後方散乱回折（EBSD）が、ねじれ角制御による電子・光学特性の設計に不可欠な、二次元 van der Waals 材料の結晶方位を 0.2 度未満の高精度で決定する強力な手法であることを実証し、 canalized 格子振動偏極子の観測などへの応用を示したものである。
Application of dual-tree complex wavelet transform for spectra background reduction
本論文は、双木複素ウェーブレット変換（DTCWT）を用いて、X 線粉末回折やフォトルミネッセンススペクトルなどの実験データから背景ノイズを効果的に除去し、信号を保存しながら偏りを低減する汎用的な手法を提案し、その実装ソフトウェアも公開していることを示しています。
Beyond-quasiparticle transport with vertex correction: self-consistent ladder formalism for electron-phonon interactions
本論文は、電子 - 格子相互作用による非摂動効果と頂点補正を両方取り入れた自己無撞着な多体理論枠組み（scGD0 法と自己無撞着ラダー形式）を提案し、半導体や金属の実物質における直流伝導度や光学的性質の実験値と定量的に一致する結果を得て、第一原理計算と多体理論を統合した新しい輸送研究の道を開いたことを報告するものである。
Bulk magnetic properties of distorted square lattice compounds M'-LnTaO4 (Ln = Tb, Dy, Ho, Er)
この論文は、歪んだ正方格子構造を持つモノクリン系ランタニドタンタレート M'-LnTaO4（Ln = Tb, Dy, Ho, Er）のバルク磁性を調査し、粉末中性子回折や比熱測定を通じて Tb 化合物における 2.1 K 以下の反強磁性秩序や Er 化合物におけるクラーマース二重項基底状態の存在などを明らかにしたものである。
Chemical heterogeneity at conducting ferroelectric domain walls
本論文は、原子分解能の化学分析と輸送測定を組み合わせることで、強誘電体 BiFeO3 のドメイン壁における導電性増強のメカニズムが、局所的な化学組成の不均一性と複数の伝導機構の共存によって説明されることを明らかにしました。
Competing Hydrogenation Pathways to Metastable CaH Revealed by Machine-Learning-Potential Molecular Dynamics
機械学習ポテンシャル分子動力学シミュレーションにより、CaH₂を前駆体とする場合、Ca 格子の結晶学的適合性に基づくマルテンサイト型転移を通じて準安定な CaH₆が形成される一方、熱力学的に安定な CaH₅.₇₅への経路とは競合する反応経路が明らかになった。
Comprehensive structural and optical analysis of differently oriented Yb-implanted -GaO
本論文は、Yb イオン注入による結晶構造の損傷と光学応答を、HRXRD、RBS/c、ラマン分光、PL 分光などの手法を用いて (001)、(010)、(-201) 方位のβ-GaO単結晶間で比較検討し、(010) 方位が最も欠陥濃度が低く圧縮応力を示す一方で、他の方位で形成されやすい特定の延伸欠陥が Ybイオンの発光を促進することを明らかにしたものである。
DFT calculations of magnetocrystalline anisotropy energy with fixed spin moment
本論文は、異なる交換相関ポテンシャルを用いた場合の磁気結晶異方性エネルギー（MAE）の計算結果の矛盾を、固定スピンモーメント法（FR-FSM）を用いることで統合し、永久磁石の設計や合金添加の最適化に有用な枠組みを提示しています。
Dielectric, magnetic and lattice dynamics properties of double perovskite (Ca0.5Mn1.5)MnWO6
この論文は、以前にハイブリッド多鉄性物質と報告された (Ca0.5Mn1.5)MnWO6 について、不純物の影響を考慮した再調査により、実際には強誘電性や反強誘電性を示さず、単なる常誘電反強磁性体であることを明らかにしたものである。
Direct Laser Writing of Ferromagnetic Nickel Utilizing the Principle of Sensitized Triplet-Triplet Annihilation Upconversion
本研究は、感増型三重項 - 三重項消滅アップコンバージョンの原理を用いた新規フォトレジストを開発し、大気条件下でニッケルイオンの光還元と脱酸素プロセスを組み合わせることで、直接レーザー書き込みにより強磁性ニッケル微細構造の作製を可能にしたことを報告しています。
Efficient method for calculation of low-temperature phase boundaries
本論文は、クラウジウス・クラペイロンの式と準調和近似を組み合わせることで、内部自由度や量子・低次非調和効果を効率的に考慮しつつ、二酸化ケイ素の低温相境界を高精度で計算する一般的な枠組みを提案し、第一原理計算と機械学習ポテンシャルを用いてその有効性を検証したものである。
Enhancing Reconstruction Capability of Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function via Machine Learning Assisted Parameter Tuning
本論文は、機械学習によるパラメータ最適化手法を導入して波動関数ラジアル分布関数（WT-RDF）の振幅精度を向上させた「WT-RDF+」フレームワークを開発し、Ge-Se および Ag-Ge-Se 系アモルファス材料の原子構造再構成において、従来の機械学習モデルを上回る性能を実現したことを報告しています。
Exact downfolding and its perturbative approximation
この論文は、高エネルギー自由度を明示的に積分除去することで任意の目標空間に対する厳密な有効モデルを導出する手法を確立し、摂動近似の正当性を示すとともに cRPA の導出と材料例への適用を通じて、制御された有効モデル構築の新たな道筋を開いた。
Field-Programmable Topological Torons in Chiral Nematic Liquid Crystals
この論文は、電場波形を精密に制御することでカイラルネマチック液晶中のトロン（3 次元双ねじれソリトン）を任意の位置に生成・移動させ、その軌跡を描画したり微粒子を搬送したりする再構成可能なマイクロマニピュレーション技術を実証したものである。
From Word2Vec to Transformers: Text-Derived Composition Embeddings for Filtering Combinatorial Electrocatalysts
この論文は、電極触媒の組成を科学文献から導出された埋め込み表現（Word2Vec やトランスフォーマー）で符号化し、ラベルなしで導電性や誘電率といった概念との類似性に基づいて候補をフィルタリングする手法を提案し、Word2Vec の軽量モデルが多くの材料ライブラリにおいて、実験値に近づきつつも候補数を大幅に削減できることを示しています。
Ground-State Structure Search of Defective High-Entropy Alloys Using Machine-Learning Potentials and Monte Carlo Sampling
本論文では、機械学習ポテンシャルとモンテカルロ法を組み合わせた新しいフレームワーク「PAIPAI」を開発し、欠陥や格子間原子を含む高エントロピー合金の基底状態構造を効率的に探索し、その精度を密度汎関数理論計算で検証したことを報告しています。
Impact of spin--orbit coupling on orbital diamagnetism in a narrow-gap semiconductor
この論文は、狭間隙半導体 PbSnTe においてスピン軌道相互作用がバンド間効果を介して軌道反磁性を強化し、特に小さなバンドギャップを持つ組成で強い応答を示すことを、行列法と自由・ゼーマン・ディラック模型を用いた解析によって明らかにしています。
Introduction to Spectroscopy of Cr4+:YAG Transparent Ceramics
本論文は、Cr4+:YAG 透明セラミックスの低温における吸収・励起・発光スペクトルを詳細に解析し、基底状態から 4T2 準位への遷移や励起状態の二重項分裂（28 cm-1）などの分光特性を明らかにするとともに、その起源について考察を加えたものである。
Ionic-instability induced color tuning in lead-based, mixed-halide perovskites
本研究は、混合ハロゲン化鉛ペロブスカイトにおける光分離過程で中間的な発光エネルギーが安定化される現象を解明し、その動力学モデルを構築することで、照明応用における色調制御の可能性と高強度パルス照射下でのスペクトル青方偏移などの未解明現象への洞察を提供するものです。
Machine-learning assistant DFT study of half-metallic full-Heusler alloy N2CaNa: structural, electronic, mechanical, and thermodynamics properties
本論文では、密度汎関数理論を用いて半金属性フルー型合金 N2CaNa の構造、電子、機械、熱力学的性質を調査し、その安定性や延性、スピンทรอนิกส์分野への応用可能性を明らかにした。
Material-Property-Field-based Deep Neural Network in Hopfield Framework
この論文は、材料の物理的性質を対称性を厳密に遵守する解析的な場として表現する「材料物性場（MPF）」をホップフィールドネットワークのアーキテクチャと統合し、物理的解釈性と高精度な予測を両立する新しい深層学習フレームワーク「mPFDNN」を提案し、無機結晶から有機分子、水溶液に至る多様な物質系および物性に対してその有効性を検証したものである。
Materials Acceleration Platform for Electrochemistry (MAP-E): a Platform for Autonomous Electrochemistry
腐食試験の自動化と高スループット化を可能にする自律型システム「MAP-E」を開発し、その再現性を検証するとともに、不確実性駆動型サンプリング戦略を用いて 304 ステンレス鋼の pH-塩化物安定性図を自律的に構築することで、データ駆動型の材料発見と合金設計を加速する新たな枠組みを確立しました。
Nanoscale imaging of spin textures with locally varying altermagnetic response in -FeO
この論文は、X 線磁気円二色性（XMCD）ナノ分光法を用いて、温度誘起のモーリン転移に伴うスピンの向き変化やナノスケールのドメイン壁・メロン構造において、α-Fe2O3（ヘマタイト）の局所的なアルター磁性応答がオン・オフ切り替えや空間的な変調を示すことを実証し、ナノ機能を持つ複雑なスピン構造の制御への道筋を示したものである。
On the Mathematical Foundation of a Decoupled Directional Distortional Hardening Model for Metal Plasticity in the Framework of Rational Thermodynamics
この論文は、ラショナル熱力学の枠組みにおいて、Feigenbaum と Dafalias によって開発された方向性歪み硬化モデルの数学的不整合と限界を克服し、降伏面の平坦化と鋭化を同時に記述できる新たな非結合型歪み硬化モデルを提案し、その数学的定式化と数値アルゴリズムを確立したものである。
On the origin of diverse interlayer charge redistribution in transition-metal dichalcogenides
本論文は、遷移金属ダイカルコゲナイドにおける異なる d 電子充填数と結晶構造（T 相・H 相）に基づく層間準化学結合相互作用の競合メカニズムを解明することで、層間電荷密度再分布の多様性を統一的に理解する枠組みを提供するものである。
Optically driven thermodynamic transition from free- to locked-epitaxy
光照射によってキャリアを化学ポテンシャルとして機能させ、界面エネルギーと表面エネルギーの競合を制御することで、準ファンデルワールスエピタキシにおいて自由エピタキシからロックドエピタキシへの熱力学的遷移を決定論的に誘起する手法を確立しました。
Optimal parallelisation strategies for flat histogram Monte Carlo sampling
本論文は、フラットヒストグラムモンテカルロ法における並列化戦略をベンチマークし、特に非一様なエネルギー領域への分解が最も高い性能向上をもたらすことを実証し、シミュレーション加速のための最適な実践指針を提示しています。
Orbital Altermagnetism
本論文は、CuBrや VSなどの物質においてスピン秩序とは独立して現れる「軌道反強磁性」という新たな磁気秩序概念を提唱し、その実験的検出可能性やスピン트로ニクスへの応用可能性を理論および第一原理計算によって示したものである。
Physics-informed neural operator for predictive parametric phase-field modelling
この論文は、物理的制約を損失関数に組み込むことで、従来の Fourier 神経作用素よりも精度、汎化能力、長期安定性が向上した新しい「PF-PINO」と呼ばれる物理情報神経作用素を開発し、相場モデルの高速な予測を実現したことを報告しています。
Pressure-Induced Structural and Magnetic Evolution in Layered Antiferromagnet YbMnSb
この論文は、圧力印加により YbMnSbが 3.5 GPa 付近で結晶構造相転移を起こし、5 GPa 以上で半導体から金属へと転移するとともに、対をなす Mn スピンの反平行相関を伴う非対称な磁気状態が安定化されることを、構造・磁性・電子状態の総合的な解析と第一原理計算によって明らかにしたものである。
Pressure-Stabilized MnSb with Complex Incommensurate Magnetic Order
本研究は、高圧合成により安定化された marcasite 型 MnSb単結晶の磁気特性を解明し、220 K 以下の複雑な非整合スピン密度波秩序と温度依存性を示すユニークな磁気基底状態を初めて報告したものである。
Receptogenesis in a Vascularized Robotic Embodiment
この論文は、環境の合図に応じて内部の流体貯蔵庫からセンサーをその場で構築する「受容体発生（receptogenesis）」を実現し、ロボットの物理的適応性と自律的な機能進化を可能にする血管化されたロボットコンポジットを開発したことを報告しています。
Resolving Transient Electron-Phonon Coupling with Time-Resolved Spontaneous Raman Spectroscopy
この論文は、時間分解ラマン分光法と時間相関単一光子計数法を組み合わせることで、従来の手法では検出が困難だった半導体中の電子 - 格子結合の微細な構造的特徴を、高い分光分解能と時間分解能で追跡し、キャリア再結合に直接関連する結合パラメータを解明する新しい手法を提案しています。
Spectral Indicators of Piezomagnetically Induced Symmetry Breaking in Altermagnets
この論文は、多重極展開に基づく X 線吸収分光の解析を拡張し、対称性解析と厳密対角化計算を用いて、アルターマグネットにおける X 線磁気線二色性（XMLD）が磁気双極子と電気四極子の線形結合である圧磁効果の現れであり、特にスピンを有する磁気八重極の秩序に起因する特徴的な信号として現れることを示すことで、X 線分光がアルターマグネットにおける隠れた多重極秩序とひずみ制御可能なスピン現象を元素選択的に探査する手法となることを確立しました。
Synthetic design of force-responsive hydrogels with ring-forming catch bonds
この論文は、可逆的な環形成化学に基づく最小限の合成フレームワークを提示し、粗粒度分子動力学シミュレーションを通じて、応力増加に伴って結合切断が減少し、力応答性や耐久性を調整可能な「キャッチボンド」挙動を示す動的ハイドロゲルの設計可能性を実証しています。
Ultra-Fast Machine-Learned Interatomic Potential for MoS2 Enabling Non-Equilibrium Molecular-Dynamics Simulation of Epitaxial Growth
本研究では、DFT と高い精度で一致する特性を持つ超高速力場（UF3）フレームワークを用いた MoS2 の機械学習間原子ポテンシャルを開発し、これにより大規模な非平衡分子動力学シミュレーションを通じて、実験観察と一致するエピタキシャル成長プロセスの原子レベルでの解明を可能にしました。
Uncovering the properties of homo-epitaxial GaN devices through cross-sectional infrared nanoscopy
本論文は、散乱型走査近接場光学顕微鏡（s-SNOM）を用いて中赤外域とテラヘルツ域のスペクトルを組み合わせることで、ホモエピタキシャル GaN 素子のキャリア密度やサブ表面欠陥を従来の手法よりも高解像度かつ高感度で非破壊評価できることを実証したものである。
Weyl-Transition-Driven Giant Reversible Orbital Hall Conductivity
第一原理計算により、モノレイヤー PtBi2 において傾いたワイル交叉が巨大な軌道ホール伝導度を生み出し、ひずみ誘起のワイル転移と構造相転移を通じてその符号を可逆的に制御できることを明らかにした。
💻 cs — 345 件の論文
"Should I Give Up Now?" Investigating LLM Pitfalls in Software Engineering
複雑な Web 開発タスクにおける 26 名の参加者を対象とした調査により、LLM の不正確な回答や文脈の喪失などの 9 種類の失敗がユーザーの認知負荷を増大させ、回答の有用性が低い場合の放棄リスクが 11 倍に跳ね上がる一方で、追加のプロンプトが放棄を抑制する傾向があることが明らかになり、ソフトウェアエンジニアリングにおける LLM の効果的な統合に向けた課題と将来の研究方向性が示されました。
"Who wants to be nagged by AI?": Investigating the Effects of Agreeableness on Older Adults' Perception of LLM-Based Voice Assistants' Explanations
この論文は、高齢者が自宅の日常および緊急シナリオにおいて LLM ベースの音声アシスタントの説明をどう受け止めるかを調査し、アシスタントの協調性は信頼性や親しみやすさを高めるが緊急時には明確さが優先され、また高齢者自身の性格も評価に影響を与えることを明らかにし、AI の説明可能性における「画一的なアプローチ」の限界と、パーソナリティ・文脈・対象者に応じたバランスの必要性を提言しています。
3D UAV Trajectory Estimation and Classification from Internet Videos via Language Model
この論文は、手動アノテーションを必要とせず、大規模なインターネット動画から言語モデルを活用して UAV の 3 次元軌道と分類情報を自動生成し、ゼロショット転移学習により既存のベンチマークで最先端レベルの性能を達成する新たなフレームワークを提案するものである。
A 26-Gram Butterfly-Inspired Robot Achieving Autonomous Tailless Flight
この論文は、生物学的な蝶の飛行力学を模倣し、26 グラムの軽量で柔軟な構造を持つ自律制御可能なロボット「AirPulse」を開発することで、従来のドローンでは困難とされていた低周波・大振幅の羽ばたきによる振動環境下での安定した飛行を実現したことを報告しています。
A Decade of News Forum Interactions: Threaded Conversations, Signed Votes, and Topical Tags
この論文は、オーストリアの新聞『デア・シュタント』の 10 年間（2013-2022 年）にわたる 7500 万件以上のコメントと 4 億件以上の投票を含む大規模な縦断データセットを提示し、ユーザーの匿名性を保ちつつドイツ語のオンライン議論の動態やネットワーク構造、意味分析を可能にする前計算済みベクトル表現を公開している。
A Decentralized Frontier AI Architecture Based on Personal Instances, Synthetic Data, and Collective Context Synchronization
この論文は、計算リソースの集中やエネルギー消費などの課題に対処するため、個人インスタンスが生成する合成データと「集合的コンテキスト場（CCF）」を介した文脈信号の同期によって、プライバシーを保護しつつ持続可能な分散型 AI 学習を実現する「H3LIX 分散型フロンティアモデルアーキテクチャ」を提案しています。
A Generalized Voronoi Graph based Coverage Control Approach for Non-Convex Environment
この論文は、複数の障害物を含む非凸環境におけるマルチロボットシステムの効率的なカバレッジを達成するため、一般化ボロノイグラフ（GVG）に基づく負荷分散アルゴリズムと協調カバレッジ制御の 2 段階アプローチを提案し、その収束性と性能をシミュレーションで検証したものである。
A Hybrid Residue Floating Numerical Architecture with Formal Error Bounds for High Throughput FPGA Computation
本論文は、FPGA 上の浮動小数点演算の効率化を目指し、キャリーフリーの剰余演算と軽量な指数スケーリングを組み合わせ、厳密な誤差保証と高いスループットを実現する「ハイブリッド剰余浮動数値アーキテクチャ（HRFNA）」を提案し、その数学的基礎、FPGA 実装、および数値的安定性を検証したものである。
A PTAS for Weighted Triangle-free 2-Matching
この論文は、重み付き三角形フリー 2 一致問題（WTF2M）に対して、単純な局所探索アルゴリズムと非自明な解析に基づき、任意の定数に対して多項式時間-近似アルゴリズム（PTAS）を提案するものである。
A Regularized Ensemble Kalman Filter for Stochastic Phase Field Models of Brittle Fracture
この論文は、センサーからの観測データを用いて破壊モデルの状態（変位と位相場）をベイズ推論により更新する正則化されたアンサンブルカルマンフィルタ手法を提案し、その有効性を数値例で示すものである。
A Simple Constructive Bound on Circuit Size Change Under Truth Table Perturbation
この論文は、真理値表の一点変更による回路サイズの増大がで抑えられることを明示的に示し、一般のハミング距離への拡張やにおける AIG 基底での厳密な検証を通じて、この境界がでタイトであることを確認したものである。
A Survey on Wi-Fi Sensing Generalizability: Taxonomy, Techniques, Datasets, and Future Research Prospects
この論文は、ドメインシフトによる性能低下という課題に直面する Wi-Fi センシングの一般化を促進するため、200 以上の研究を体系的に分類・分析し、主要な手法やデータセットを網羅的にレビューするとともに、大規模事前学習やマルチモーダル基盤モデルとの統合などの将来展望と、データ共有プラットフォームの提案をまとめた包括的な調査論文である。
A Tale of 1001 LoC: Potential Runtime Error-Guided Specification Synthesis for Verifying Large-Scale Programs
本論文は、大規模プログラムの形式検証におけるスケーラビリティ課題を解決するため、静的解析と大規模言語モデル（LLM）を協調させ、潜在的なランタイムエラーに基づいて検証単位を優先的に選定・合成するモジュール型フレームワーク「Preguss」を提案し、千行を超える実世界プログラムにおいて人間の手間を最大 88.9% 削減する高い自動化を実現したことを示しています。
A Voronoi Cell Formulation for Principled Token Pruning in Late-Interaction Retrieval Models
この論文は、遅延相互作用型検索モデルにおけるトークンプルーニングを埋め込み空間のボロノイ細胞推定問題として定式化し、幾何学的な原理に基づいてインデックスサイズを削減しつつ検索品質を維持する新たな枠組みを提案しています。
A comprehensive study of time-of-flight non-line-of-sight imaging
本論文は、共通の数理モデルとハードウェア条件下で代表的な時間飛行非視界（ToF NLOS）撮像手法を包括的に比較検討し、それらの理論的・実験的側面における類似点と相違点を明らかにするとともに、将来の研究における客観的な手法比較のための基準となることを目指しています。
A saccade-inspired approach to image classification using visiontransformer attention maps
この論文は、DINO によって生成された Vision Transformer の注意マップを人間の注視パターンに類似したサッケード（眼球運動）の指針として活用し、画像全体を処理するのではなく重要な領域に焦点を当てることで、計算効率を維持しつつ画像分類性能を向上させる生物学的に着想を得たアプローチを提案しています。
ARSGaussian: 3D Gaussian Splatting with LiDAR for Aerial Remote Sensing Novel View Synthesis
本論文は、LiDAR ポイントクラウドを制約として導入し、歪みパラメータを考慮した座標変換や幾何学的整合損失を適用することで、空中リモートセンシングにおける浮遊物や過成長の問題を解決し、高精度な新規視点合成を実現する「ARSGaussian」を提案するとともに、対応する高密度データセット「AIR-LONGYAN」を公開するものです。
AVGGT: Rethinking Global Attention for Accelerating VGGT
VGGT やなどの多視点 3D モデルが抱える計算コストの課題に対し、グローバル注意機構の役割を分析し、学習不要の 2 段階加速手法を提案することで、精度を維持しつつ最大 10 倍の推論高速化を実現する論文です。
Accelerating High-Order Finite Element Simulations at Extreme Scale with FP64 Tensor Cores
本論文は、NVIDIA の FP64 Tensor Core とカーネル融合最適化を MFEM へ統合することで、高次有限要素シミュレーションの性能を最大 2 倍、エネルギー効率を最大 83% 向上させ、Alps システムにおける 1 万 GPU 規模でのエクサスケール実証と 2025 年ゴードン・ベル賞受賞の津波予測コードへの実用化を達成したことを報告しています。
Actegories, Copowers, and Higher-Order Message Passing Semantics
本論文は、CaMPL における高次プロセスのセマンティクスを動機として、非閉かつ非対称なモノイダル基盤においても「右作用圏（右 actegory）」と「コパワを持つ右 enriched 圏」が同値であることを証明したものである。
Active Prompt Learning with Vision-Language Model Priors
この論文は、視覚言語モデルの事前知識を活用したクラス指向クラスタリングと適応的クラス別閾値に基づく選択的クエリを導入することで、少数のラベル付きデータで高い精度を達成する予算効率的な能動型プロンプト学習フレームワークを提案し、複数のデータセットで既存手法を上回る性能を実証したものである。
Adaptive Multi-Objective Tiered Storage Configuration for KV Cache in LLM Service
この論文は、LLM 推論における KV キャッシュのオフロードを多目的最適化問題として定式化し、非解析的な目的関数と複雑な変数結合を効率的に処理する「Kareto」という適応型最適化ツールを提案することで、コスト、スループット、レイテンシのバランスを最適化し、固定構成に比べて最大 9.3% のスループット向上や最大 58.3% のレイテンシ削減を実現することを示しています。
Adaptive SINDy: Residual Force System Identification Based UAV Disturbance Rejection
本論文は、スパース同定法（SINDy）と再帰最小二乗法（RLS）適応制御を統合した「Adaptive SINDy」を提案し、乱流環境下でのドローン外乱拒絶と軌道追跡精度の向上を実機実験で実証したものである。
Age-Related Differences in the Perception of Eye-Gaze from a Social Robot
この論文は、高齢者が日常生活支援を行う社会ロボットからの視線手がかりを若年層と比較してどのように知覚するかを調査し、加齢に伴う変化を考慮した適応的な非言語キューの設計に貢献することを目的としています。
Agentic AI as a Network Control-Plane Intelligence Layer for Federated Learning over 6G
本論文は、6G ネットワークにおける分散学習の課題を解決するため、ネットワーク状態を認識してタスク目標を行動に変換する「エージェント型 AI」を制御層として導入し、クライアント選定やリソース割り当てなどの最適化を自律的に行う統合システムを提案し、その有効性を示したものである。
AgenticCyOps: Securing Multi-Agentic AI Integration in Enterprise Cyber Operations
本論文は、LLM 駆動のマルチエージェントシステムが企業環境に導入される際に生じる新たな攻撃面を特定し、ツール編成とメモリ管理を主要な信頼境界として定義する「AgenticCyOps」フレームワークを提案し、SOC ワークフローへの適用を通じて攻撃経路の大部分を遮断し、信頼境界を 72% 以上削減する効果を実証しています。
Algorithmic Collusion at Test Time: A Meta-game Design and Evaluation
この論文は、学習時間や対戦相手の合理性に関する仮定を排し、事前学習済みポリシーとゲーム内適応ルールを組み合わせたメタ戦略の枠組みを設計・評価することで、テスト時の制約下におけるアルゴリズム的談合の発生可能性と戦略的関係を明らかにするものです。
Almost-Optimal Upper and Lower Bounds for Clustering in Low Dimensional Euclidean Spaces
この論文は、低次元ユークリッド空間における-median および-means 問題の-近似アルゴリズムの実行時間を大幅に改善し、さらに Gap Exponential Time 仮説の下でその実行時間の下限がほぼ一致することを示しています。
An Analysis of Modern Web Security Vulnerabilities Inside WebAssembly Applications
この論文は、WebAssembly モジュールにおけるバッファオーバーフローなどのバイナリ脆弱性が、SQL インジェクションや XS-Leaks といった Web 固有のセキュリティ侵害を引き起こし、既存の防御策を無効化する可能性を示し、そのリスクを軽減するためのベストプラクティスを提案しています。
An Empirical Study of Interaction Smells in Multi-Turn Human-LLM Collaborative Code Generation
本論文は、マルチターン人間-LLM 協調コード生成における「インタラクションスメル」という新たな問題領域を定義し、実世界データに基づく分類体系の確立、主要モデル間の分布分析、そしてグローバル不変性の抽出と事前品質監査を行うマルチエージェントフレームワーク「InCE」による効果的な軽減手法の提案を通じて、この課題を体系的に解明した研究である。
AnalogToBi: Device-Level Analog Circuit Topology Generation via Bipartite Graph and Grammar Guided Decoding
本論文は、バイパートグラフ表現と文法ガイド付きデコーディングを導入し、電気的に妥当で新規性のあるデバイスレベルのアナログ回路トポロジーを条件付きで自動生成するフレームワーク「AnalogToBi」を提案し、既存手法を凌駕する性能を実証したものである。
Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities
本論文は、中小企業（SME）の資源制約や生態系への依存といった実情を反映し、AI 成熟度を線形的な企業中心モデルから脱却させ、多面的で非線形かつ生態系に埋め込まれた能力として再概念化する新たな枠組みを提唱している。
Asset-Centric Metric-Semantic Maps of Indoor Environments
この論文は、大規模言語モデル（LLM）による高度な推論と計画を可能にするため、物体レベルの詳細なメッシュとシーンレベルの文脈を両立させた新しいメトリック意味マップを提案し、既存手法よりも精度が高く、LLM やシミュレーション環境でのナビゲーションへの有効性を示しています。
Audio-Visual World Models: Towards Multisensory Imagination in Sight and Sound
この論文は、視覚と聴覚の両方の感覚を統合した世界モデルの概念を初めて定義し、専用データセット「AVW-4k」と新しいモデル「AV-CDiT」を提案することで、マルチモーダルな未来予測と音声視覚ナビゲーションタスクの性能向上を実現するものです。
Automated Coral Spawn Monitoring for Reef Restoration: The Coral Spawn and Larvae Imaging Camera System (CSLICS)
この論文は、人手に依存するサンゴの産卵計測の課題を解決し、大規模なサンゴ礁の修復を可能にするため、低コストなカメラと人間によるラベル付けを組み合わせた物体検出技術を用いて、サンゴの産卵と幼生を自動的に検出・分類・計数する「CSLICS」と呼ばれるシステムを提案し、その有効性を検証したものです。
Avoiding Big Integers: Parallel Multimodular Algebraic Verification of Arithmetic Circuits
本論文は、任意精度演算のオーバーヘッドを回避し、異なる素数法の下で並列計算を行うマルチモジュラー手法と多項式推論を組み合わせることで、大規模オペランドを持つ算術回路の語レベル検証を効率的に行うハイブリッド手法「TalisMan2.0」を提案し、その有効性を乗算器ベンチマークで実証したものである。
BOPIM: Bayesian Optimization for influence maximization on temporal networks
この論文は、時間的ネットワーク上の影響力最大化問題に対し、ガウス過程回帰と期待改善基準を用いたベイズ最適化アルゴリズム「BOPIM」を提案し、既存の貪欲法と同等の性能を維持しつつ最大 10 倍高速に最適解を探索できることを示しています。
Beware of the Classical Benchmark Instances for the Traveling Salesman Problem with Time Windows
この論文は、古典的なベンチマークインスタンスの構造を突くことで極めて短時間で最適解が得られることを示し、これらのインスタンスが現在では TSPTW-M 問題の評価基準として適切でなくなったと結論付けています。
Beyond Short-Horizon: VQ-Memory for Robust Long-Horizon Manipulation in Non-Markovian Simulation Benchmarks
この論文は、現実世界の非マルコフ的かつ長期の操作タスクを評価するための新しいベンチマーク「RuleSafe」を提案し、過去の状態を離散潜在トークンに符号化する「VQ-Memory」を導入することで、既存の Vision-Language-Action モデルの長期計画能力と汎化性能を向上させる手法を提示しています。
BinaryAttention: One-Bit QK-Attention for Vision and Diffusion Transformers
この論文は、アテンション計算におけるクエリとキーの符号のみを保持し浮動小数点積をビット演算に置き換えることで、学習可能なバイアスや量子化感知学習などの手法と組み合わせることで精度を維持しつつ、FlashAttention2 の 2 倍以上の高速化を実現する「BinaryAttention」と呼ばれる 1 ビット QK アテンション手法を提案し、ビジョンおよび拡散トランスフォーマーにおいてフル精度と同等以上の性能を示すことを実証しています。
Bootstrap Dynamic-Aware 3D Visual Representation for Scalable Robot Learning
この論文は、ロボティクスにおける 3D 視覚表現学習の課題を解決するため、状態遷移のダイナミクスを生成拡散プロセスとしてモデル化し、動作や幾何学的再構成の教師信号なしに自己教師ありで学習するフレームワーク「AFRO」を提案し、シミュレーションおよび実世界タスクにおいて既存手法を上回る成功率とスケーラビリティを実証したものである。
BrainSTR: Spatio-Temporal Contrastive Learning for Interpretable Dynamic Brain Network Modeling
本論文は、診断に有用な脳状態の時間的変化と空間的パターンを特定し、解釈可能な動的脳ネットワークモデルを構築するために、適応的な位相分割、アテンション機構、およびスパースなグラフ構造生成を組み合わせた時空間対照学習フレームワーク「BrainSTR」を提案し、自閉症スペクトラム障害、双極性障害、うつ病のデータを用いた実験でその有効性と既存の神経画像所見との整合性を検証したものである。
CIGPose: Causal Intervention Graph Neural Network for Whole-Body Pose Estimation
CIGPose は、視覚的コンテキストに起因する偽の相関を構造的因果モデルに基づいて特定し、予測不確実性を用いた因果介入モジュールと階層的グラフニューラルネットワークを組み合わせることで、解剖学的に妥当な全身ポーズ推定を実現し、COCO-WholeBody ベンチマークで新たな最先端性能を達成するフレームワークです。
CLIOPATRA: Extracting Private Information from LLM Insights
この論文は、Anthropic の Clio などのプライバシー保護を謳った LLM 分析システムに対し、敵対者が悪意のあるチャットを注入することで標的ユーザーの医療履歴などの機密情報を漏洩させる「CLIOPATRA」という新たな攻撃手法を提案し、既存のヒューリスティックな保護策や LLM による監査が不十分であることを実証しています。
CORAL: Scalable Multi-Task Robot Learning via LoRA Experts
CORAL は、単一の事前学習済み VLA バックボーンにタスク固有の軽量 LoRA 専門家を動的に接続・切り替えることで、マルチタスク学習における干渉と忘却を回避し、実世界およびシミュレーション環境でスケーラブルなロボット学習を実現するフレームワークです。
Can AI Agents Generate Microservices? How Far are We?
この論文は、LLM を活用したマイクロサービス生成の可能性を検証し、文脈情報の提供方法や生成シナリオ（既存システムへの追加か新規作成か）によって性能が異なることを示しつつも、現時点では完全な自律生成には至っておらず人間の監視が必要であると結論付けています。
Can ChatGPT Generate Realistic Synthetic System Requirement Specifications? Results of a Case Study
本論文は、プロンプト設計と反復的な改善を通じてチャット GPT で合成システム要件仕様書（SSyRS）を生成する手法を提案し、専門家の評価により一定の現実性が確認されたものの、矛盾や欠陥が存在するため LLM による自動評価は専門家による厳密な評価を完全に代替できないことを示したケーススタディの結果を報告するものである。
Case Study: Performance Analysis of a Virtualized XRootD Frontend in Large-Scale WAN Transfers
本論文は、BBR 輻輳制御アルゴリズムと TCP 拡張を採用した仮想化された XRootD フロントエンドが、77 Gb/s の dCache バックエンドから外部 WAN へデータ転送を行う際、ピーク時に 51.3 Gb/s の aggregate スループットを達成したという実証的な性能分析ケーススタディを報告するものである。
Caterpillar-Inspired Spring-Based Compressive Continuum Robot for Bristle-based Exploration
この論文は、カミキリムシの運動と感覚に着想を得て、既存のロボットアームに装着可能なバネ式連続体ロボットを開発し、人工剛毛センサーによる接触感知を組み合わせることで、狭小空間の探査と表面の知覚を実現したことを報告しています。
Chain of Event-Centric Causal Thought for Physically Plausible Video Generation
この論文は、物理法則に基づく因果関係を明確化するための「物理駆動型イベント連鎖推論」と、イベント間の連続性を保つ「遷移認識型クロスモーダルプロンプティング」という 2 つのモジュールを導入することで、現実の物理現象を忠実に再現する動画生成を実現する新たな枠組みを提案しています。
Characterization, Analytical Planning, and Hybrid Force Control for the Inspire RH56DFX Hand
この論文は、Inspire RH56DFX 手の力学的特性の解明、シミュレーションから実機へ検証された把持計画モデル、およびハイブリッド速度・力制御の実装を通じて、同ハンドを研究用途に適したオープンソースの解析的ツールへと変革し、様々なタスクで高い成功率を達成したことを報告しています。
ChatNeuroSim: An LLM Agent Framework for Automated Compute-in-Memory Accelerator Deployment and Optimization
本論文は、計算内蔵メモリ（CIM）アクセラレータの設計空間探索を自動化し、大規模言語モデル（LLM）エージェントと設計空間剪定技術を用いてシミュレーションから最適化までのワークフローを効率化し、DNN ワークロードに対する最適構成の迅速な特定を可能にする「ChatNeuroSim」というフレームワークを提案するものである。
ChimeraLoRA: Multi-Head LoRA-Guided Synthetic Datasets
本論文は、クラス共有 LoRA と画像固有 LoRA を組み合わせ、セマンティックなボスト手法とディリクレ分布に基づく混合生成を採用することで、データ不足領域において多様性と詳細さを両立した合成データを生成し、下流タスクの分類精度を向上させる「ChimeraLoRA」を提案するものである。
Clarifying the Compass: A Reflexive Narrative on Entry Barriers into HCI and Aging Research
この論文は、HCI と高齢化研究の分野への参入障壁をテーマに、高齢者ニーズと技術設計の乖離を指摘するとともに、シニアコミュニティでのボランティア活動を通じて培った共感や理解の深まりを、2 人の研究者が自らの経験に基づき振り返った内容を示しています。
Class Model Generation from Requirements using Large Language Models
本論文は、GPT-5 や Claude Sonnet 4.0 などの大規模言語モデルを用いて自然言語の要件から UML クラス図を自動生成する手法を調査し、LLM による評価と人間の評価を統合した二重検証フレームワークを通じて、その生成品質と信頼性を実証したものである。
CoRe-GS: Coarse-to-Refined Gaussian Splatting with Semantic Object Focus
この論文は、ロボティクス応用に不可欠な高速かつ効率的な 3 次元再構成を実現するため、関心領域（POI）に特化した粗から細への最適化フレームワーク「CoRe-GS」を提案し、背景の計算を削減しながら浮遊ノイズを抑制し、再構成品質と訓練速度を同時に向上させる手法を提示しています。
CogBlender: Towards Continuous Cognitive Intervention in Text-to-Image Generation
CogBlender は、認知空間と意味多様体のマッピングとフローマッチング手法の再定式化により、画像生成プロセスにおいて価性や覚醒度などの認知属性を連続的かつ多角的に制御し、意図した心理的効果を持つ画像を生成する新しいフレームワークを提案するものです。
Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
この論文は、72 人の参加者を対象とした混合現実環境での実験を通じて、視覚的グラフ分析における協働問題解決が個人の作業や名目上のペア（ベンチマーク）と比較して必ずしも優位ではないことを示し、3D グラフ表現だけでは協働成果の向上が図れないことを結論付けています。
Comparative Analysis of Patch Attack on VLM-Based Autonomous Driving Architectures
本論文は、CARLA 環境における物理的パッチ攻撃を用いたブラックボックス評価により、Dolphins、OmniDrive、LeapVAD という 3 つの VLM 型自律運転アーキテクチャがすべて深刻な脆弱性を有し、安全性を脅かす多フレームにわたる失敗や物体検出の劣化を引き起こすことを明らかにしています。
Compartmentalization-Aware Automated Program Repair
この論文は、コンパートメント間インターフェースの脆弱性を特定するファズリング、コンパートメント化の文脈を考慮したパッチ生成、および検証を組み合わせた、LLM 駆動の自動化プログラム修正フレームワークの設計と初期結果を報告するものです。
Component-Aware Sketch-to-Image Generation Using Self-Attention Encoding and Coordinate-Preserving Fusion
この論文は、自己注意エンコーディングと座標保持融合を用いたコンポーネント意識型の自己洗練フレームワークを提案し、既存の GAN や拡散モデルを上回る高忠実度かつ高品質なスケッチから画像への生成を実現するものである。
Computer Vision-Based Vehicle Allotment System using Perspective Mapping
この論文は、4 台のカメラからの画像を逆透視写像（IPM）で統合し、YOLOv8 を用いた物体検出と 3D 座標プロットによる空きスペースの可視化を実現する、コスト効果が高く実装容易なコンピュータビジョンベースのスマート駐車割当システムを提案しています。
Computing Hausdorff Distances Under Translations: The Interplay of Dimensionality, Symmetry and Discreteness
本論文は、点集合間のハウスドルフ距離の最小化問題において、次元数、対称性（有向・無向）、および連続・離散の区別が計算複雑性に及ぼす影響を、微細な複雑性理論を用いて体系的に分析し、特に次元や入力サイズ比に応じた非対称な時間計算量や、3SUM 仮説との関係など、新たな理論的限界とアルゴリズムを明らかにしたものである。
ConfCtrl: Enabling Precise Camera Control in Video Diffusion via Confidence-Aware Interpolation
本論文は、2 枚の画像からの大角度視点変化に対する新規視点合成の課題に対し、投影された点雲の信頼度に基づいて拡散モデルを制御し、見えない領域の補完とカメラ軌跡の追従を両立させる「ConfCtrl」というフレームワークを提案するものです。
Connectivity Maintenance and Recovery for Multi-Robot Motion Planning
この論文は、障害物に満ちた環境における多ロボットシステムの接続維持と回復を可能にするため、高次制御バリア関数と制御リアプノフ関数を用いたリアルタイムのベジェ曲線ベースの MPC-CLF-CBF 運動計画アルゴリズムを提案し、シミュレーションおよび 8 機の Crazyflie による物理実験でその有効性を検証したものである。
Context-Nav: Context-Driven Exploration and Viewpoint-Aware 3D Spatial Reasoning for Instance Navigation
本論文は、テキスト記述全体を探索の指針とする価値マップと、視点依存の3D 空間推論による候補検証を組み合わせることで、学習なしに複雑な 3D 環境におけるインスタンスナビゲーションの最先端性能を達成する「Context-Nav」を提案しています。
CovertComBench: A First Domain-Specific Testbed for LLMs in Wireless Covert Communication
本論文は、無線秘匿通信の厳格な検出理論制約下での LLM 能力を評価する新たなベンチマーク「CovertComBench」を提案し、概念理解やコード生成では高い性能を示すものの、セキュリティ保証に必要な高度な数学的導出においては大幅な性能不足があることを明らかにし、信頼性の高い無線 AI システム構築には外部ツールの活用が不可欠であると結論付けています。
Cutting the Cord: System Architecture for Low-Cost, GPU-Accelerated Bimanual Mobile Manipulation
この論文は、NVIDIA Jetson Orin Nano などのオンボード計算機を搭載し、1300 ドル未満の低コストで実装されたオープンソースの二腕移動マニピュレータのシステムアーキテクチャと、その剛性設計、電源トポロジー、自律機能について述べています。
DCAU-Net: Differential Cross Attention and Channel-Spatial Feature Fusion for Medical Image Segmentation
DCAU-Net は、2 つの独立した softmax 注意マップの差分を計算して識別構造を強調し、計算複雑度を低減する「差分クロス注意（DCA）」と、スキップ接続とアップサンプリング経路からの特徴を適応的に再較正する「チャネル・空間特徴融合（CSFF）」を導入することで、医療画像セグメンテーションの精度と頑健性を向上させる新しいフレームワークを提案しています。
DISPLAY: Directable Human-Object Interaction Video Generation via Sparse Motion Guidance and Multi-Task Auxiliary
この論文は、手首の関節座標と物体のバウンディングボックスというスパースな運動ガイダンス、物体ストレスアテンション機構、そしてマルチタスク補助学習戦略を組み合わせることで、物理的に整合性が高く制御可能な人間 - 物体相互作用（HOI）ビデオ生成を実現する「DISPLAY」というフレームワークを提案しています。
DOCFORGE-BENCH: A Comprehensive 0-shot Benchmark for Document Forgery Detection and Analysis
本論文は、文書偽造検出のゼロショットベンチマーク「DOCFORGE-BENCH」を提案し、既存手法が事前学習済み重みのままでは閾値の較正失敗により実用できないことを示し、再学習ではなく閾値の適応が実運用におけるボトルネックの解決鍵であることを明らかにしています。
DRIFT: Dual-Representation Inter-Fusion Transformer for Automated Driving Perception with 4D Radar Point Clouds
この論文は、4D レーダーの低密度な点群データから高精度な自動運転知覚を実現するため、局所的な詳細特徴と大域的な文脈情報を双経路アーキテクチャで融合する「DRIFT」というモデルを提案し、物体検出や自由道路推定において既存手法を上回る性能を示したことを述べています。
DeZent: Decentralized z-Anonymity with Privacy-Preserving Coordination
この論文は、スマートメーターなどのセンサーネットワークデータにおけるプライバシー保護を目的として、中央集権的な信頼を最小化し、軽量な協調と確率的な計数構造を用いて分散型で z-匿名性を実現する「deZent」という新しいアプローチを提案し、その中央集権型との同等のパフォーマンスと通信オーバーヘッドの削減を実証しています。
Deblurring structural edges in variable thickness topology optimization via density-gradient-informed projection
本論文は、変厚トポロジー最適化における製造困難な低厚さ領域の抑制と、構造エッジのぼやけを密度勾配情報に基づく投影法（DGI 投影）によって実質的なコンプライアンス低下なしに解消する手法を提案しています。
Decoder-Free Distillation for Quantized Image Restoration
この論文は、エッジデバイス向けの画像復元タスクにおいて、FP32 自己蒸留、デコーダフリー蒸留、学習可能重み付け、および軽量な劣化ゲート機構を導入することで、量子化ノイズや容量の不一致といった課題を解決し、Int8 モデルで FP32 パフォーマンスの 96.5% を維持しつつ高速推論と高精度な物体検出を実現する「QDR」というフレームワークを提案しています。
Design Guidance Towards Addressing Over-Reliance on AI in Sensemaking
この論文は、生成 AI による過剰依存を招く明示的指示の代わりに、グループ間の認知葛藤を促す視覚化による暗黙的ガイダンスを提供する「グループ意識ツール（GATs）」を生成 AI と統合し、自律的な意味形成を支援するための設計指針を提案するものである。
Designing Culturally Aligned AI Systems For Social Good in Non-Western Contexts
この論文は、非西洋の文脈における社会的利益のための AI 開発において、技術的専門性よりも開発者とドメイン専門家との協働が重要であり、6 つの要因と 3 つの影響を踏まえた 12 のガイドラインを提示しています。
DiffWind: Physics-Informed Differentiable Modeling of Wind-Driven Object Dynamics
この論文は、風という不可視で時空間的に変化する力と複雑に変形する物体の相互作用を、物理情報に基づく微分可能なフレームワーク「DiffWind」を用いて動画から再構成・シミュレーションする手法を提案し、新しいデータセット「WD-Objects」も公開している。
Diffusion-Based Authentication of Copy Detection Patterns: A Multimodal Framework with Printer Signature Conditioning
本論文は、印刷物の真正性を判定するために、元のテンプレートと印刷されたコピー検出パターン、およびプリンター固有のシグネチャを統合的に活用し、ControlNet を拡張した拡散モデルに基づく新しい認証フレームワークを提案し、従来の手法や既存の深層学習アプローチを上回る性能と未知の偽造への汎化能力を実証したものである。
Dishonesty Tendencies in Testing Scenarios Among Students with Virtual Reality and Computer-Mediated Technology
この研究は、22 名の学生を対象に VR 環境とラップトップ環境でのテストにおける不正行為を比較した結果、両者の不正行為の発生頻度に有意な差は見られなかったことを示しています。
Distributed Convolutional Neural Networks for Object Recognition
この論文は、正のクラスを高次元空間のコンパクトな集合に、負のクラスを原点にマッピングする新しい損失関数を提案し、これにより正のクラスの特徴のみを抽出・解離できる軽量で汎化性能に優れた分散畳み込みニューラルネットワーク（DisCNN）を構築し、複雑な背景における物体検出を可能にすることを示しています。
Dynamic Multimodal Expression Generation for LLM-Driven Pedagogical Agents: From User Experience Perspective
本論文は、大規模言語モデルを活用して指導内容の意味に即した音声とジェスチャーを動的に生成する教育エージェント手法を提案し、VR 環境での実験により、学習者の学習効果や関与度の向上、疲労感の軽減、そして人間らしさや社会的臨場感の増大が確認されたことを報告しています。
Dynamic Precision Math Engine for Linear Algebra and Trigonometry Acceleration on Xtensa LX6 Microcontrollers
本論文は、ESP32 などの低コストマイクロコントローラ向けに、Q16.16 固定小数点演算コア、CORDIC 三角関数モジュール、およびキャッシュ対応行列乗算カーネルを統合し、実行時に固定小数点と浮動小数点の精度を動的に切り替えることで、リアルタイム物理シミュレーションや制御システムにおける数値計算性能とエネルギー効率を大幅に向上させる「動的精度数学エンジン」の設計と評価を提案するものである。
ENIGMA-360: An Ego-Exo Dataset for Human Behavior Understanding in Industrial Scenarios
本論文は、産業現場における人間の行動理解を促進するため、現実の環境で同期された 180 組の egocentric（主観的）および exocentric（客観的）360 度動画を収集し、時間的・空間的注釈を付与した新しいデータセット「ENIGMA-360」とそのベンチマーク結果を公開するものである。
EasyText: Controllable Diffusion Transformer for Multilingual Text Rendering
この論文は、Diffusion Transformer を基盤とし、文字位置エンコーディングや位置エンコーディング補間などの新技術、さらに大規模な多言語合成データセットを活用することで、高精度かつ制御可能な多言語テキスト描画を実現する「EasyText」というフレームワークを提案するものである。
EgoMI: Learning Active Vision and Whole-Body Manipulation from Egocentric Human Demonstrations
本論文は、人間の実演における能動的な頭部運動と視覚探索を捉え、記憶拡張ポリシーを用いて半ヒューマノイドロボットに転送する「EgoMI」というフレームワークを提案し、手と目の協調学習によって人間とロボットの身体性のギャップを克服し、強固な模倣学習を実現することを示しています。
Electoral Systems Simulator: An Open Framework for Comparing Electoral Mechanisms Across Voter Distribution Scenarios
本論文は、有権者の分布シナリオに基づいて複数の選挙制度をシミュレーションし、その結果と有権者分布の幾何学的中央値との距離を評価するオープンソースの Python フレームワーク「electoral_sim」を提案し、既存の制度から理論的な上限性能を示す仮想的な新方式までを比較検証したものである。
EmbC-Test: How to Speed Up Embedded Software Testing Using LLMs and RAG
この論文は、プロジェクト固有のアーティファクトに基づいて大規模言語モデルを強化する RAG パイプラインを提案し、組み込み C ソフトウェアのテスト生成において手動作業に比べ最大 66% の時間削減と高い精度を実現することを示しています。
EmoSURA: Towards Accurate Evaluation of Detailed and Long-Context Emotional Speech Captions
本論文は、従来の評価指標の限界を克服し、音声信号に基づいて感情音声キャプションの細部を原子単位で検証する新しい評価フレームワーク「EmoSURA」と、それを用いたベンチマーク「SURABench」を提案し、人間による評価との高い相関を示した研究です。
Enabling Multi-Client Authorization in Dynamic SSE
本論文は、クラウド上の暗号化データに対して、属性ベースのアクセス制御を備え、再暗号化や大量の対話なしで動的な更新と多クライアント間のきめ細かい権限管理を可能にする新しい検索可能暗号方式「MASSE」を提案し、その安全性と実用性を証明するものである。
Ensuring Data Freshness in Multi-Rate Task Chains Scheduling
この論文は、安全クリティカルな自律システムにおいて、データの鮮度制約に基づいてタスクのオフセットを最適化し、Just-in-Time 方式でデータ生成を調整することで、LET パラダイムの遅延や過剰サンプリングを排除しつつ、エンドツーエンドのデータ鮮度を保証し、かつグローバル EDF の 100% のスケジューラビリティを維持する新しいタスクベースのスケジューリング枠組みを提案しています。
Entangling Like Mycorrhizae: Mixing Realities Through Touch in "FungiSync"
本論文は、複数の参加者が混合現実（MR）環境で触れ合うことで、菌根菌ネットワークの相互依存関係を身体的に体験し、加速する個人主義への批判的視点から「菌類の認識論」に基づく新たな倫理的・美的体験を提示する「FungiSync」という共同 MR 作品を紹介するものである。
Epistemic Closure: Autonomous Mechanism Completion for Physically Consistent Simulation
この論文は、LLM の物理的仮定を見落とすという課題を解決し、数値シミュレーションにおいて支配方程式の欠落メカニズムを自律的に推論・補完して物理的に整合的な結果を導き出す「認識的閉鎖」を実現するニューロ記号的生成エージェントを提案するものである。
Evaluating Large Language Models for Multilingual Vulnerability Detection at Dual Granularities
この論文は、7 つのプログラミング言語にまたがる 3 万枚以上のパッチを用いた大規模な実証研究を通じて、指示微調整と少数ショットプロンプティングを適用した GPT-4o が、従来の事前学習言語モデル（PLM）を上回る多言語・多粒度（関数レベルおよび行レベル）の脆弱性検出能力を有することを明らかにしています。
Evaluating the Practical Effectiveness of LLM-Driven Index Tuning with Microsoft Database Tuning Advisor
本論文は、大規模言語モデル（LLM）を用いたインデックス調整が、Microsoft のデータベース調整アシスタント（DTA）よりも優れた実行時間を達成する可能性を示す一方で、その性能のばらつきや実運用への統合の難しさから、現状では補完的な技術として位置づけられるべきであることを、ベンチマークおよび実企業ワークロードを用いた評価を通じて明らかにしています。
EventVGGT: Exploring Cross-Modal Distillation for Consistent Event-based Depth Estimation
本論文は、イベントカメラの時間的連続性を活用し、Visual Geometry Grounded Transformer（VGGT）から時空間および幾何学的な事前知識を蒸留する新たなフレームワーク「EventVGGT」を提案し、既存手法を大幅に上回る一貫性のある深度推定を実現するものである。
Evidential Perfusion Physics-Informed Neural Networks with Residual Uncertainty Quantification
本論文は、物理制約の違反に伴う不確実性を定量化し、脳梗塞の CT 灌流画像解析における精度と信頼性を向上させるために、証拠深層学習と物理情報ニューラルネットワークを統合した「EPPINN」という新しい枠組みを提案し、その有効性を検証したものである。
Evoking User Memory: Personalizing LLM via Recollection-Familiarity Adaptive Retrieval
この論文は、人間の記憶における「親しみ（Familiarity）」と「想起（Recollection）」の二重プロセスを模倣し、親しみ度の不確実性に基づいて適応的に検索経路を切り替える新たなメカニズム「RF-Mem」を提案することで、大規模言語モデルのパーソナライズにおける記憶検索の精度とスケーラビリティを向上させることを目指しています。
Excess demand in public transportation systems: The case of Pittsburgh's Port Authority
この論文は、満員により乗車できなかった乗客のデータ欠損（検閲）を補正するポアソン回帰モデルを用いた枠組みを提案し、ピッツバーグの公共交通システムにおける潜在的な超過需要を推定する手法を確立したものである。
Experience Report on the Adaptable Integration of Requirements Engineering Courses into Curricula for Professionals
この論文は、技術環境の変化やスキル要件の進化に伴い需要が高まる専門職向けソフトウェア工学教育において、要件工学コースを効果的に統合するための基本原則と、カリキュラム開発における経験に基づいた体系的なアプローチ（コース内容のマッピングに焦点を当てた手法）を報告するものである。
Exploiting the Final Component of Generator Architectures for AI-Generated Image Detection
この論文は、拡散モデルや自己回帰モデルなど多様な生成モデルが共有する最終的なアーキテクチャ成分を悪用して実画像を「汚染」し、その特徴を学習させることで、未見の生成モデルに対しても高い汎化性能（平均精度 98.83%）を実現する AI 生成画像検出手法を提案しています。
Exploring Modality-Aware Fusion and Decoupled Temporal Propagation for Multi-Modal Object Tracking
本論文は、マルチモーダル物体追跡において既存手法の課題である均一な融合と時系列情報の混在を解決するため、モダリティ固有の融合と時系列情報の分離伝達を実現する新しいフレームワーク「MDTrack」を提案し、複数のベンチマークで最先端の性能を達成したことを示しています。
Exploring the Design of GenAI-Based Systems to Support Socially Shared Metacognition
この論文は、生成 AI を活用したグループ意識ツール（GATs）の設計を通じて、協働学習における自律的な社会的共有メタ認知（SSM）を促進するための初期の設計原則を提案し、議論を呼びかけるものである。
Expressive Power of Property Graph Constraint Languages
この論文は、GQL 標準の改訂を背景に、PG-Keys 言語を既存の制約言語（GFD や GGD）と比較・評価するための統一枠組みを提案し、構造的な差異に基づいた完全かつ厳密な表現力の階層を確立することで、PG-Keys の表現能力が厳密に優越する条件を明らかにするものです。
Extension of ACETONE C code generator for multi-core architectures
この論文は、安全クリティカルシステム向けに開発された機械学習用 C 言語コード生成フレームワーク「ACETONE」を、マルチコアアーキテクチャに対応させるため、プロセッサ割り当て問題の定義や既存手法の調査を通じて並列コード生成機能の拡張を提案するものである。
External entropy supply for IoT devices employing a RISC-V Trusted Execution Environment
この論文は、RISC-V 基盤のトラステッド・エクスキューション・エンバイロメント（TEE）を活用して、エントロピー収集が困難な IoT データに対して外部から暗号学的に強固な乱数を供給する実用的なソリューションを提案し、その実現可能性と有効性をオープンソース実装を通じて実証したものである。
FAME: Force-Adaptive RL for Expanding the Manipulation Envelope of a Full-Scale Humanoid
本論文は、外部からの手への力を推定して潜在コンテキストに条件付ける強化学習フレームワーク「FAME」を提案し、これにより力/トルクセンサーなしで二足歩行ヒューマノイドの把持操作範囲を拡大し、外乱に対するバランス維持能力を大幅に向上させることを示しています。
Fair and Square: Replacing One Real Multiplication with a Single Square and One Complex Multiplication with Three Squares When Performing Matrix Multiplication and Convolutions
この論文は、行列乗算や畳み込みにおいて実数乗算を単一の二乗演算へ、複素数乗算を 3 つの二乗演算へ漸近的に置換可能であることを示し、ハードウェア実装におけるリソース削減を実現する手法とアーキテクチャを提案しています。
Fast and Optimal Differentially Private Frequent-Substring Mining
この論文は、Bernardini らの PODS'25 における既存手法の空間・時間計算量の課題を克服し、近似的に最適な誤差を保ちながら、頻出部分文字列マイニングを微分プライバシー条件下で の空間と の時間で実現する新しいアルゴリズムを提案するものである。
FetalAgents: A Multi-Agent System for Fetal Ultrasound Image and Video Analysis
本論文は、診断・計測・セグメンテーションの各タスクを専門とする複数のエージェントを動的に調整し、静止画解析から動画ストリームの構造化臨床レポート生成までを一貫して支援する、初めての包括的な胎児超音波画像・動画解析マルチエージェントシステム「FetalAgents」を提案し、その多施設外部評価における卓越した性能を実証しています。
Fine-grained Motion Retrieval via Joint-Angle Motion Images and Token-Patch Late Interaction
この論文は、関節角度に基づく擬似画像表現とトークン単位の遅延相互作用（MaxSim）を組み合わせることで、既存の手法が抱える細粒度対応の欠如や解釈性の低さを克服し、テキストと 3 次元人間の動きの間の高精度かつ解釈可能な検索を実現する手法を提案しています。
First Steps towards Categorical Algebraic Artificial Chemistry
この論文は、人工生命の分野における Fontana と Buss の計算モデル「AlChemy」を一般化し、圏論を用いて代数的人工化学の相互作用コンポーネントに動的な性質を与える関数を構築し、代数と力学の側面を結びつける枠組みを提案するものである。
Flash-KMeans: Fast and Memory-Efficient Exact K-Means
本論文は、距離行列の中間メモリ確保やアトミック操作による競合といった GPU 上のボトルネックを解消する「FlashAssign」と「sort-inverse update」といったカーネルレベルの革新を導入し、NVIDIA H200 GPU 上で既存ライブラリを最大 200 倍以上高速化するオンライン対応の高速かつメモリ効率的な K-means アルゴリズム「Flash-KMeans」を提案しています。
Floating-Point Usage on GitHub: A Large-Scale Study of Statically Typed Languages
この論文は、静的型付け言語を対象とした大規模な実証研究を通じて、GitHub の公開リポジトリにおける浮動小数点演算の使用状況を初めて包括的に分析し、既存のベンチマークと実世界のコードの類似点と相違点を明らかにするとともに、1000 万個の浮動小数点関数からなるデータセットを公開して将来の技術開発を支援することを目的としています。
Fly, Track, Land: Infrastructure-less Magnetic Localization for Heterogeneous UAV-UGV Teaming
この論文は、インフラに依存せず、軽量な無人航空機（UAV）が磁気誘導を用いて移動する四足歩行ロボット（UGV）に対して、センチメートル単位の精度で自律的にホバリング、追跡、着陸を可能にする完全なローカライゼーションシステムを提案し、実世界の実験でその有効性を検証したものである。
ForgeDreamer: Industrial Text-to-3D Generation with Multi-Expert LoRA and Cross-View Hypergraph
本論文は、産業分野におけるテキストから 3D 生成の課題であるドメイン適応と幾何学的推論の欠如を解決するため、カテゴリ間干渉を排除するマルチエキスパート LoRA 集合体と、高次構造依存関係を捉えるクロスビューハイパーグラフ幾何強化を導入した「ForgeDreamer」という新たなフレームワークを提案しています。
FormalRTL: Verified RTL Synthesis at Scale
この論文は、曖昧な仕様や形式保証の欠如といった産業規模のハードウェア設計における課題を克服するため、ソフトウェア参照モデルを形式仕様として統合し、計画・合成・形式等価性検査を密接に連携させる新しいマルチエージェントフレームワーク「FormalRTL」を提案し、大規模な産業グレードのベンチマークによる評価でその有効性を示したものです。
FrameDiT: Diffusion Transformer with Frame-Level Matrix Attention for Efficient Video Generation
本論文は、拡散モデルにおける高忠実度動画生成の課題を解決するため、フレーム全体を行列として処理する「Matrix Attention」を導入し、大規模な動きの捕捉と効率的な計算を両立する新しいアーキテクチャ「FrameDiT」を提案し、複数のベンチマークで最先端の性能を達成したことを報告しています。
From Ideal to Real: Stable Video Object Removal under Imperfect Conditions
この論文は、影、急激な動き、マスクの欠陥といった現実世界の不完美な条件下でも、MUSE、DA-Seg、カリキュラム学習に基づく 2 段階トレーニングという 3 つの主要な設計により、時間的安定性と視覚的一貫性を維持しながら物体を安定して除去する新しいフレームワーク「SVOR」を提案し、動画物体除去を理想的な環境から実世界応用へと進展させるものです。
From Perception to Cognition: How Latency Affects Interaction Fluency and Social Presence in VR Conferencing
本論文は、VR 会議におけるエンドツーエンド遅延が、ユーザーの相互作用の流暢さ（知覚的側面）と社会的臨場感（認知的側面）に与える影響を、従来のビデオ会議と比較した主観実験を通じて分析し、その関係を解明することで没入型仮想環境のシステム最適化に貢献する知見を提供するものである。
From Verification to Amplification: Auditing Reverse Image Search as Algorithmic Gatekeeping in Visual Misinformation Fact-checking
この論文は、視覚的偽情報の検証において逆画像検索が事実確認コンテンツよりも誤情報や無関係な結果を優先的に表示するアルゴリズム的ゲートキーピングとして機能し、特に偽情報が出現直後の「データ・ボイド」期にその質が低下することを示しています。
GIIM: Graph-based Learning of Inter- and Intra-view Dependencies for Multi-view Medical Image Diagnosis
本論文は、医療画像診断における単一ビュー内の異常間の依存関係と複数ビュー間の動的変化を同時にモデル化し、欠損データにも頑健な新しいグラフベースの学習フレームワーク「GIIM」を提案し、その有効性を CT、MRI、マンモグラフィーなど多様な画像モダリティで実証したものである。
GSStream: 3D Gaussian Splatting based Volumetric Scene Streaming System
本論文は、3D ガウススプラッティングの大容量データ問題に対処するため、複数ユーザーの行動を学習する協調的ビューポート予測と深層強化学習に基づくビットレート適応を組み合わせた、高画質かつ効率的な volumetric シーンストリーミングシステム「GSStream」を提案し、その有効性を検証したものである。
Game-Theoretic Modeling of Stealthy Intrusion Defense against MDP-Based Attackers
本論文は、高度持続的脅威（APT）の攻撃をマルコフ決定過程に基づく攻撃者と防御者の戦略的相互作用としてモデル化し、攻撃者の防御戦略に関する知識のレベル（スタッケルベルグ、盲目、信念ベース）に応じて、攻撃者が重要資産へのアクセスを獲得する可能性を最小化する最適な防御戦略を導出するものである。
Gap-ETH-Tight Algorithms for Hyperbolic TSP and Steiner Tree
この論文は、Gap-ETH 下で最適であることが示された $2^{O(1/\varepsilon^{d-1})}n^{1+o(1)}d(1+\varepsilon)$-近似解法として提示するものである。
GenAI Is No Silver Bullet for Qualitative Research in Software Engineering
この論文は、生成 AI がソフトウェア工学における質的研究の万能薬ではないことを示し、その活用における可能性と課題を慎重に検討し、研究者に対して生成 AI 支援の質的研究の恩恵と落とし穴について理解を深めるよう促しています。
Gender Bias in Perception of Human Managers Extends to AI Managers
この論文は、人間および AI 管理者に対する評価において、賞与の授与結果が性別バイアス（特に女性 AI 管理者への懐疑的視線）を顕在化させることを示し、AI 管理システムにおける公平性の実現には性別バイアスの理解と対策が不可欠であると結論付けています。
Generative AI and LLMs in Industry: A text-mining Analysis and Critical Evaluation of Guidelines and Policy Statements Across Fourteen Industrial Sectors
この論文は、14 の産業分野にわたる 160 のガイドラインと政策声明をテキストマイニング手法で分析し、生成 AI と大規模言語モデルの産業への責任ある統合に向けた課題と提言を明らかにしています。
GeoAlignCLIP: Enhancing Fine-Grained Vision-Language Alignment in Remote Sensing via Multi-Granular Consistency Learning
この論文は、リモートセンシング画像と自然言語の微細なアライメントを改善するため、マルチ粒度の一貫性学習を提案し、RSFG-100k という新しいデータセットを構築して、既存手法を上回る性能を実現する GeoAlignCLIP というフレームワークを紹介しています。
GeoBenchr: An Application-Centric Benchmarking Suite for Spatiotemporal Database Platforms
本論文は、サイクリングや航空、海事追跡などの実世界のユースケースを反映し、スケーラビリティや設定の影響、プラットフォーム間の性能比較を含む包括的な評価を可能にする、オープンソースのアプリケーション中心時空間データベースベンチマークスイート「GeoBenchr」を提案するものである。
GeoSolver: Scaling Test-Time Reasoning in Remote Sensing with Fine-Grained Process Supervision
本論文は、エントロピー誘導モンテカルロ木探索と視覚的幻覚注入によって構築された大規模なプロセス監視データセット「Geo-PRM-2M」と、それを活用したプロセス報酬モデル「GeoPRM」および強化学習アルゴリズム「Process-Aware Tree-GRPO」を提案し、リモートセンシング分野における推論の視覚的忠実性とテスト時スケーリングを飛躍的に向上させた「GeoSolver」フレームワークを紹介するものである。
Geometry-Aware Metric Learning for Cross-Lingual Few-Shot Sign Language Recognition on Static Hand Keypoints
本論文は、カメラの視点やスケールに依存しない関節角度記述子を用いた幾何学的メトリック学習フレームワークを提案し、限られたターゲット言語のデータで多言語手話認識の精度を大幅に向上させる手法を明らかにしています。
Granulon: Awakening Pixel-Level Visual Encoders with Adaptive Multi-Granularity Semantics for MLLM
この論文は、CLIP ベースの視覚エンコーダが抱える細粒度理解の課題と DINOv3 が持つ粗粒度抽象化の欠点を補うため、テキスト入力に応じて視覚抽象化レベルを動的に調整する「Granulon」という新しいマルチモーダル大規模言語モデルを提案し、単一のフォワードパスでピクセルから粗粒度までを統合的に推論可能にすることで、精度の向上とハルシネーションの削減を実現したことを示しています。
HECTOR: Hybrid Editable Compositional Object References for Video Generation
本論文は、静止画や動画のハイブリッド参照と各要素の軌跡指定を可能にする「HECTOR」という生成パイプラインを提案し、複雑な時空間制約を満たしつつ高品質で参照に忠実な動画生成を実現するものである。
HMR-1: Hierarchical Massage Robot with Vision-Language-Model for Embodied Healthcare
本論文は、視覚言語モデルを用いた階層的なマッサージロボット「HMR-1」を提案し、12,190 枚の画像と 17 万 4,177 組の QA ペアからなるマルチモーダルデータセット「MedMassage-12K」および評価ベンチマークを構築することで、医療分野における身体知能の課題を解決し、実機実験を通じてその実用性を検証したものです。
Hardness of the Binary Covering Radius Problem in Large Norms
本論文は、 が約 35.31 より大きい場合の ノルムにおける格子の被覆半径問題（）が、特定の近似因子で -困難であることを初めて証明し、Manurangsi による ノルムでの結果を拡張したものである。
HelixTrack: Event-Based Tracking and RPM Estimation of Propeller-like Objects
本論文は、ドローンや回転機械の安全な知覚のために、従来のフレームベースやイベントベースの追跡手法が苦手とするプロペラ状物体の高速な周期性運動を、イベントカメラを用いた「HelixTrack」という手法でリアルタイムかつマイクロ秒レベルの遅延で追跡・回転数推定し、その評価のために新規データセット「TQE」を公開したことを提案するものです。
HeteroFedSyn: Differentially Private Tabular Data Synthesis for Heterogeneous Federated Settings
本論文は、異質なデータ分布を持つ水平フェデレーテッド学習環境において、従来の手法が抱えるバイアスや過剰なノイズの問題を解決し、中央集権的な合成と同等の有用性を達成する新たな差分プライバシー対応表形式データ合成フレームワーク「HeteroFedSyn」を提案するものです。
Hierarchical Observe-Orient-Decide-Act Enabled UAV Swarms in Uncertain Environments: Frameworks, Potentials, and Challenges
本論文は、不確実な環境下での UAV スワームの意思決定課題を解決するため、クラウド・エッジ・端末層にOODA ループを埋め込み NFV 技術を活用した階層的 H-OODA フレームワークを提案し、自律意思決定と協調制御の統合による適応性向上と将来の課題を論じています。
High-Slip-Ratio Control for Peak Tire-Road Friction Estimation Using Automated Vehicles
本論文は、自動運転車両が空車走行中に高スリップ比制御を能動的に実行することで、従来の自然な走行データでは得られなかった路面摩擦係数のピーク値を安全かつ高精度に推定・評価する新しい枠組みを提案し、シミュレーションおよび実車実験によりその有効性を検証したものである。
How to Write to SSDs
本論文は、データベースシステムが SSD の性能を最大限に引き出し寿命を延ばすために、B-tree ベースの LeanStore を再設計してアウト・オブ・プレイス書き込みを最適化し、トランザクションごとのフラッシュ書き込みを大幅に削減しながらスループットを向上させる手法を提案・評価したものである。
Idempotent Slices with Applications to Code-Size Reduction
この論文は、一般的な制御フローグラフに適用可能な健全かつ効率的な「冪等バックスライス」の定式化と抽出アルゴリズムを提案し、これを用いて非連続な命令シーケンスをマージする疎なコードサイズ削減最適化を実現し、LLVM テストスイートにおいて最大 7.24% のコードサイズ削減を達成したことを報告しています。
Impact of Different Failures on a Robot's Perceived Reliability
この研究は、オンライン動画実験を通じて、ロボットが失敗した際の種類（ミス、スリップ、凍結）が人間の信頼度に与える影響が異なり、ミスはスリップや凍結よりも信頼回復に寄与しやすく、その後の成功が信頼を回復させることを明らかにしました。
ImpedanceDiffusion: Diffusion-Based Global Path Planning for UAV Swarm Navigation with Generative Impedance Control
本論文は、画像条件付き拡散モデルによるグローバル経路計画、人工ポテンシャル場に基づくリアクティブ追跡、および意味認識型可変インピーダンス制御を組み合わせた階層フレームワーク「ImpedanceDiffusion」を提案し、Crazyflie 2.1 ドローン群によるゼロショットのシミュレーションから実機への展開を通じて、混雑した屋内環境における安全かつ適応的な群飛行ナビゲーションの有効性を実証しています。
Implicit Biases in Refereeing: Lessons from NBA Referees
この論文は、NBA のプレイバイプレイデータと最終 2 分レポートを用いた分析を通じて、ホームチームへのバイアス（特にプレーオフで顕著だがパンデミック後に減少）や特定の選手への有利な判定の存在を確認した一方で、特定の選手・チームに対する否定的なバイアスや人種的バイアスは見られなかったと結論付けています。
Implicit Geometry Representations for Vision-and-Language Navigation from Web Videos
本論文は、ウェブ動画から大規模な視覚言語ナビゲーション学習フレームワークを構築し、3D 復元を不要とする隐幾何表現を導入することで、実世界環境でのナビゲーション性能と汎用性を大幅に向上させたことを報告しています。
Improving 3D Foot Motion Reconstruction in Markerless Monocular Human Motion Capture
既存のモーションキャプチャモデルの精度を向上させるため、2D 足関節キーポイントから 3D 残差運動を推定する手法「FootMR」と、その評価用データセット「MOOF」を提案し、特に足部の微細な動きの再構成において最先端の手法を上回る性能を達成した論文です。
Improving Large Vision-Language Models' Understanding for Flow Field Data
この論文は、物理場データ（流体力学など）の解釈を強化するため、物理的特徴を構造化されたテキストに変換する手法とデータ圧縮戦略を組み合わせた新しい大規模視覚言語モデル「FieldLVLM」を提案し、既存手法を上回る性能を実証したものです。
Influence of Interactivity in Shaping User Experience and Social Acceptance of Mobile XR
この論文は、IKEA と Virtlo の 2 つのモバイル XR アプリを用いた調査を通じて、インタラクションの度合いがユーザー体験と社会的受容性に複雑な影響を与えることを明らかにし、将来的な AR 設計において両者のバランスが重要であることを示しています。
Integrating Virtual and Augmented Reality into Public Education: Opportunities and Challenges in Language Learning
本論文は、公共教育における言語学習への VR・AR 導入の機会と課題（動機付けの向上や文脈学習の促進といった利点と、技術的障壁や認知的負荷などの課題）を 2 つの実証研究に基づいて分析し、効果的な導入に向けた具体的な戦略を提案しています。
Intelligent Spatial Estimation for Fire Hazards in Engineering Sites: An Enhanced YOLOv8-Powered Proximity Analysis Framework
この論文は、9,860 枚の画像で学習した強化された YOLOv8 双モデルフレームワークを用いて、火災・煙の検出と周囲物体との距離推定を統合し、定量的なリスク評価スコアを生成する、工場の現場向けインテリジェントな火災ハザード推定システムを提案しています。
InternVL-U: Democratizing Unified Multimodal Models for Understanding, Reasoning, Generation and Editing
本論文は、理解・推論・生成・編集を統合した軽量な 40 億パラメータのマルチモーダルモデル「InternVL-U」を提案し、大規模モデルを凌駕する性能と効率性のバランスを達成したことを報告しています。
IntroSVG: Learning from Rendering Feedback for Text-to-SVG Generation via an Introspective Generator-Critic Framework
本論文は、生成された SVG のレンダリング結果を視覚的に評価し、そのフィードバックを生成プロセスに閉ループで組み込む「イントロスペクティブな生成器・批評家フレームワーク（IntroSVG）」を提案し、これにより既存の手法を凌駕する複雑で意味整合性の高い高品質なテキストから SVG への生成を実現したことを述べています。
Investigating the Effects of LLM Use on Critical Thinking Under Time Constraints: Access Timing and Time Availability
大規模言語モデル（LLM）の批判的思考への影響は時間制約に依存し、時間的制約がある場合は初期段階での LLM 利用がパフォーマンスを向上させるが、十分な時間があれば逆に阻害するという逆転現象が実験（n=393）で示されました。
Kinodynamic Motion Retargeting for Humanoid Locomotion via Multi-Contact Whole-Body Trajectory Optimization
この論文は、物理的に矛盾するアーティファクトを排除し、動的な実行可能性と接触イベントの正確な再現を確保するために、剛体ダイナミクスと接触相補性制約を明示的に組み込んだ「KinoDynamic Motion Retargeting (KDMR)」フレームワークを提案し、これにより下流の制御ポリシーの学習効率と歩行安定性が大幅に向上することを示しています。
Kite: How to Delegate Voting Power Privately
この論文は、DAO における投票権の委任先を完全に秘匿しつつ、ゼロ知識証明を用いたプライベート委任プロトコル「Kite」を提案し、そのセキュリティを UC 枠組みで証明するとともに、Ethereum 上の Governor Bravo スマートコントラクトへの実装と実用性を評価したものです。
LAP: A Language-Aware Planning Model For Procedure Planning In Instructional Videos
この論文は、視覚的曖昧性を克服し言語の表現力を活用して手順計画の精度を大幅に向上させる新たな手法「LAP（Language-Aware Planning）」を提案し、複数のベンチマークで最先端の性能を達成したことを報告しています。
LARA-Gen: Enabling Continuous Emotion Control for Music Generation Models via Latent Affective Representation Alignment
この論文は、外部の音楽理解モデルとの潜在感情表現の整合化と連続的な価・覚醒空間に基づく制御モジュールを導入することで、テキストプロンプトの限界を克服し、音楽生成モデルにおける連続的かつ微細な感情制御を実現する「LARA-Gen」というフレームワークを提案し、その有効性を示したものである。
LLaVAShield: Safeguarding Multimodal Multi-Turn Dialogues in Vision-Language Models
本論文は、マルチモーダル多ターン対話における新たな安全リスクに対処するため、大規模な安全データセットと自動攻撃フレームワークを構築し、既存の手法を凌駕する包括的な対話安全監査システム「LLaVAShield」を提案するものである。
Latency Effects on Multi-Dimensional QoE in Networked VR Whiteboards
この論文は、ネットワーク遅延がネットワーク型 VR ホワイトボードのユーザ体験（QoE）に与える影響を、実用的・快楽的側面、協力モード、およびアバターの有無といった多角的な視点から体系的に評価し、システム最適化のための指針を提供するものです。
Learning Convex Decomposition via Feature Fields
この論文は、古典的な凸性の定義に基づく自己教師ありの幾何学的目的関数を用いて連続的な特徴場を学習し、物理シミュレーションの衝突検出などに応用可能な高品質な凸分解を、メッシュやCAD モデル、ガウシアンスプラットなど多様な 3D 表現に対して汎用的に実行できる最初のフィードフォワードモデルを提案するものである。
Learning Encoding-Decoding Direction Pairs to Unveil Concepts of Influence in Deep Vision Networks
この論文は、深層ビジョンネットワークにおける概念の符号化と復号を担う方向性ペアを、特徴再構成に依存しない教師なし手法で復元し、モデルの解釈性向上や誤り修正などの応用を可能にする新たなアプローチを提案するものである。
Let's Reward Step-by-Step: Step-Aware Contrastive Alignment for Vision-Language Navigation in Continuous Environments
本論文は、連続環境における視覚言語ナビゲーション（VLN-CE）において、SFT の累積誤差や RFT のスパースな報酬という課題を解決するため、不完全な軌道から密な教師信号を抽出し、ステップごとの進捗評価と動的なバッチ処理を行う「ステップ認識型対照的アライメント（SACA）」を提案し、SOTA 性能を達成したことを示しています。
Leveraging whole slide difficulty in Multiple Instance Learning to improve prostate cancer grading
この論文では、専門家と非専門家の診断間の不一致に基づいて「スライドの難易度（WSD）」を定義し、それをマルチタスク学習や重み付き損失関数に組み込むことで、前立腺がんのグレアス分類における多实例学習（MIL）の性能、特に高悪性度のケースでの精度向上を実現する手法を提案しています。
Lightening the Load: A Cluster-Based Framework for A Lower-Overhead, Provable Website Fingerprinting Defense
この論文は、正規化と超系列アプローチの長所を統合し、トラフィックのクラスタリングに基づいてパディングパラメータを動的に調整することで、高いプライバシー保護を保証しつつオーバーヘッドを最大 99% 削減する新しいウェブサイト指紋防御フレームワーク「Adaptive Tamaraw」を提案しています。
Local Stability of Rankings
この論文は、ランキングアルゴリズムのデータへの微小な変化に対する感度を評価する「局所安定性」という新たな指標を提案し、その計算の困難さを克服するための近似アルゴリズムと密な領域の検出手法を開発して、大規模な実験によりその有効性を検証したものである。
Lockbox -- A Zero Trust Architecture for Secure Processing of Sensitive Cloud Workloads
本論文は、クラウド環境における機密ワークロードの安全な処理を実現するため、明示的な信頼検証、強力な分離、最小権限の原則、ポリシー駆動型の強制を実装したゼロトラストアーキテクチャ「Lockbox」を提案し、AI 支援処理を含む高度な機能の導入をセキュリティを損なわずに可能にする手法を論じています。
LogoDiffuser: Training-Free Multilingual Logo Generation and Stylization via Letter-Aware Attention Control
この論文は、マルチモーダル拡散トランスフォーマーを用いて、テキストプロンプトの代わりに文字画像を入力し、注意メカニズムを制御することで追加学習なしに多言語ロゴを生成・様式化できる「LogoDiffuser」を提案し、その有効性を示しています。
Low-rank Orthogonal Subspace Intervention for Generalizable Face Forgery Detection
本論文は、顔偽造検出における汎化性能の向上を目指し、因果表現学習の観点から「低ランクの誤ったバイアス」を低ランク部分空間として特定し、その直交補空間を学習することで偽造痕跡に特化した検出器 SeLop を提案し、極めて少ない学習パラメータで最先端の性能を実現したことを報告しています。
M4-SAR: A Multi-Resolution, Multi-Polarization, Multi-Scene, Multi-Source Dataset and Benchmark for optical-SAR Object Detection
この論文は、光学画像と SAR 画像の融合による物体検出の性能向上を可能にする大規模な統合データセット「M4-SAR」と、その評価基準および新しい検出フレームワーク「E2E-OSDet」を提案し、複雑な環境下での検出精度を大幅に改善することを示しています。
MARRS: Masked Autoregressive Unit-based Reaction Synthesis
この論文は、離散化による情報損失を回避し、身体部位間の相互感知を考慮した連続表現に基づく新しいフレームワーク「MARRS」を提案し、他者の動作に応じた協調的で微細な反応動作の生成を実現するものです。
MEGC2026: Micro-Expression Grand Challenge on Visual Question Answering
本論文は、大規模マルチモーダルモデルの推論能力を活用し、高圧環境における微表情の理解と時空的推論を評価する新たなタスク（ME-VQA および ME-LVQA）を含む「2026 年微表情グランドチャレンジ（MEGC2026）」を提案するものである。
MO-Playground: Massively Parallelized Multi-Objective Reinforcement Learning for Robotics
この論文は、従来の MORL アルゴリズムが抱える大規模並列化の課題を解決し、GPU ネイティブの高速アルゴリズム「MORLAX」と GPU 加速環境「MO-Playground」を導入することで、複雑な多目的ロボット制御タスクにおけるパレート最適方策の探索を大幅に高速化し、その有効性を BRUCE 型ヒューマノイドロボットの歩行制御などを通じて実証したものである。
MORE-R1: Guiding LVLM for Multimodal Object-Entity Relation Extraction via Stepwise Reasoning with Reinforcement Learning
本論文は、視覚オブジェクトとテキストエンティティ間の関係抽出タスク（MORE）において、既存手法の限界を克服し、教師あり微調整（SFT）による高品質な段階的推論データセットの構築と、グループ相対方策最適化（GRPO）を用いた強化学習を組み合わせることで、大規模視覚言語モデル（LVLM）の推論能力を飛躍的に向上させ、最先端の性能を達成した「MORE-R1」を提案するものです。
Mapping Historic Urban Footprints in France: Balancing Quality, Scalability and AI Techniques
この論文は、1925 年から 1950 年にかけてのフランスの歴史的都市拡大を分析するため、古地図の複雑な特徴を処理する双段階の深層学習パイプラインを開発し、初の全国規模のオープンアクセス都市フットプリントデータセットを生成したことを報告しています。
Measuring onion website discovery and Tor users' interests with honeypots
2025 年 3 月から 4 月にかけて Ahmia 検索エンジン等を通じて展開されたハニーポットを用いた調査により、Tor ユーザーの関心は主に Ahmia 経由で形成され、特に児童性的虐待（CSAM）関連のサイトが他カテゴリを大きく上回る関与を示し、かつ英語版が最も多くの相互作用を生んだことが明らかになりました。
MedKCO: Medical Vision-Language Pretraining via Knowledge-Driven Cognitive Orchestration
本論文は、医療画像の分布シフト下での表現学習を改善するため、診断感度やクラス内代表性に基づくデータ順序付けと非対称コントラスト損失を組み合わせた「知識駆動型認知編成（MedKCO）」を提案し、多様な医療視覚言語タスクで既存手法を大幅に上回る性能を実証したものです。
Memory-Guided View Refinement for Dynamic Human-in-the-loop EQA
この論文は、動的かつ人間が関与する環境における Embodied Question Answering（EQA）の課題を解決するため、新しいデータセット「DynHiL-EQA」と、曖昧な観測の検証と情報豊富な証拠の選択的保持により推論効率と頑健性を両立させるトレーニング不要のフレームワーク「DIVRR」を提案しています。
MetaDAT: Generalizable Trajectory Prediction via Meta Pre-training and Data-Adaptive Test-Time Updating
この論文は、メタ学習による事前学習と、テスト時のデータ特性に応じた学習率や更新頻度を動的に調整するデータ適応型メカニズムを導入することで、分布シフト下における軌道予測の性能を大幅に向上させる手法「MetaDAT」を提案しています。
MissBench: Benchmarking Multimodal Affective Analysis under Imbalanced Missing Modalities
本論文は、現実のアプリケーションで生じるモダリティの欠損率の偏りを考慮し、感情分析タスクにおけるモデルの公平性と最適化の偏りを評価するための新たなベンチマーク「MissBench」と、その診断指標（MEI と MLI）を提案するものです。
Modeling Concurrency Control as a Learnable Function
本論文は、ベイズ最適化とグラフ削減探索アルゴリズムを用いて既存の並行制御アルゴリズムの設計選択を学習し、効率的なデータベース内ルックアップテーブルとして実装された新しい学習型並行制御アルゴリズム「NeurCC」を提案し、多様なワークロードにおいて従来の最先端手法を上回る高いトランザクションスループットと最適化速度を実現することを示しています。
Modeling Trend Dynamics with Variational Neural ODEs for Information Popularity Prediction
この論文は、オンラインソーシャルネットワークにおける情報拡散の複雑な時空間ダイナミクスを捉え、既存手法の限界を克服するために、双方向ジャンプ ODE とアテンション機構、変分ニューラル ODE を組み合わせて情報流行度を予測する新しい手法「VNOIP」を提案し、実データを用いた実験でその高精度と効率性を実証したものである。
More than the Sum: Panorama-Language Models for Adverse Omni-Scenes
この論文は、複数の狭視野画像の単純な統合を超えた全体的な空間理解を実現するため、悪天候や事故などの過酷なパノラマ環境を対象とした大規模データセット「PanoVQA」と、既存のモデルを再学習なしでパノラマ処理可能にするスパース注意機構を備えた「パノラマ言語モデル（PLM）」を提案しています。
Multi-Quadruped Cooperative Object Transport: Learning Decentralized Pinch-Lift-Move
本論文は、通信や中央制御なしに、複数の足型ロボットが物体を物理的接触のみで挟み、持ち上げ、移動させることを可能にする階層的方策と報酬設計を提案し、シミュレーションおよび実機実験でその有効性を示すものである。
Multimodal Adversarial Quality Policy for Safe Grasping
本論文は、RGB と深度の両モダリティ間の分布の不一致と最適化の偏りを解消する「異種二重パッチ最適化スキーム」と「勾配レベルのモダリティバランス戦略」を備えたマルチモーダル敵対的品質ポリシー（MAQP）を提案し、人間とロボットの相互作用における安全な把持を実現するものである。
Multimodal Classification via Total Correlation Maximization
この論文は、情報理論的観点からマルチモーダル学習におけるモダリティ間の競合を分析し、特徴とラベル間の総相関を最大化する新たな手法「TCMax」を提案することで、既存の手法を上回る分類性能を実現したことを示しています。
Multimodal Graph Representation Learning with Dynamic Information Pathways
この論文は、画像やテキストなど異種の特徴を持つマルチモーダルグラフにおいて、静的な構造や密なアテンションに依存する既存手法の限界を克服し、モダリティ固有の擬似ノードと動的な情報経路を活用することで、適応的かつ効率的なグラフ表現学習を実現する「DiP」と呼ばれる新しいフレームワークを提案し、複数のベンチマークで優れた性能を示したことを述べています。
MuxGel: Simultaneous Dual-Modal Visuo-Tactile Sensing via Spatially Multiplexing and Deep Reconstruction
本論文は、チェッカーボードパターンによる空間多重化と深層学習に基づく再構成フレームワークを活用し、単一カメラで事前接触時の外部視覚情報と接触時の触覚信号を同時に高忠実度で取得する新たな視触覚センサー「MuxGel」を提案し、既存の GelSight 型センサーへのプラグアンドプレイ統合と双モダリティフィードバックによる把持タスクの向上を実証しています。
NLiPsCalib: An Efficient Calibration Framework for High-Fidelity 3D Reconstruction of Curved Visuotactile Sensors
本論文は、従来の較正が手間とコストを要していた湾曲視触覚センサーに対し、身近な物体との数回の接触だけで高精度な 3 次元再構成を可能にする効率的な較正フレームワーク「NLiPsCalib」と、その検証用センサー「NLiPsTac」を提案するものである。
NS-VLA: Towards Neuro-Symbolic Vision-Language-Action Models
この論文は、記号エンコーダによる構造化プリミティブの抽出、記号ソルバによるデータ効率の高い動作シーケンス生成、およびオンライン強化学習による広範な探索を統合したニューロ記号型視覚言語動作モデル（NS-VLA）を提案し、ロボット操作タスクにおいて従来の手法を上回るデータ効率、ゼロショット汎化能力、および探索性能を実証しています。
NaviGait: Navigating Dynamically Feasible Gait Libraries using Deep Reinforcement Learning
この論文は、軌道最適化の構造と強化学習の適応性を階層的に統合した「NaviGait」を提案し、オフラインで生成された歩行ライブラリからの選択と最小限の変形を通じて、参照運動への忠実性と外乱に対するロバスト性を両立させつつ、強化学習の報酬設計を簡素化し訓練を高速化する新しい二足歩行制御フレームワークを提示しています。
NaviNote: Enabling In-situ Spatial Annotation Authoring to Support Exploration and Navigation for Blind and Low Vision People
本論文は、視覚障害者向けに高精度な視覚位置推定技術とエージェント型アーキテクチャを組み合わせ、音声による場所の注釈作成と精密なナビゲーションを可能にする「NaviNote」を開発し、その有効性をユーザー評価で実証したものである。
Nemo: A Low-Write-Amplification Cache for Tiny Objects on Log-Structured Flash Devices
本論文は、ログ構造型フラッシュデバイスにおける微小オブジェクトワークロードの書き込み増幅を低減し、かつ高いメモリ効率と低いミス率を両立させるため、ハッシュ衝突を意図的に増加させてセット充填率を向上させる「Nemo」と呼ばれる新しいキャッシュ設計を提案するものである。
Network Slicing in 5G Mobile Communication Architecture, Profit Modeling, and Challenges
この論文は、5G 以降の通信システムにおける鍵となる技術であるネットワークスライシングの概念とシステムアーキテクチャを解説し、特に「自社スライスの実装」と「外部スライスへのリソース貸与」という 2 つの側面から収益モデルを分析するとともに、実用化に向けた課題や今後の研究方向性について包括的に論じています。
Nezha: A Key-Value Separated Distributed Store with Optimized Raft Integration
本論文は、合意プロトコルとストレージエンジン間の重複する永続化操作による I/O オーバーヘッドを解消するため、キー・バリュー分離と Raft を最適化して統合し、Put/Get/Scan 操作で大幅なスループット向上を実現した分散キーバリューストア「Nezha」を提案するものである。
No Cliques Allowed: The Next Step Towards BDD/FC Conjecture
本論文は、有界導出深さの存在則集合が有限制御性を満たすという未解決の予想に対し、その反例となり得る普遍モデルがループクエリを導出しない限り任意に大きなトーナメント（有向完全グラフ）を含むことができないことを示すことで、予想の肯定的解決に向けた重要な一歩を踏み出したものである。
OTPL-VIO: Robust Visual-Inertial Odometry with Optimal Transport Line Association and Adaptive Uncertainty
本論文は、低テクスチャ環境や急激な照明変化下でもロバストな推定を可能にするため、線分に対して専用の学習不要な記述子を導入し、エントロピー正則化付き最適輸送を用いた対応付けと信頼度に基づく適応重み付けを備えた新しいステレオ視覚慣性オドメトリシステム「OTPL-VIO」を提案するものである。
OddGridBench: Exposing the Lack of Fine-Grained Visual Discrepancy Sensitivity in Multimodal Large Language Models
本論文は、マルチモーダル大規模言語モデルの細粒度視覚差異検出能力の欠如を明らかにする新たなベンチマーク「OddGridBench」を提案し、カリキュラム学習と距離認識型報酬を統合した強化学習フレームワーク「OddGrid-GRPO」によってその検出能力を大幅に向上させる手法を提示しています。
OmniEarth: A Benchmark for Evaluating Vision-Language Models in Geospatial Tasks
本論文は、地球観測における視覚言語モデル（VLM）の性能を包括的に評価するための新しいベンチマーク「OmniEarth」を提案し、知覚・推論・頑健性の 3 つの次元で 28 のタスクを定義し、既存モデルが地理空間的に複雑なタスクにおいて依然として課題を抱えていることを示しています。
OmniEdit: A Training-free framework for Lip Synchronization and Audio-Visual Editing
OmniEdit は、事前学習済みモデルの教師あり微調整に依存せず、FlowEdit の編集シーケンスを目標シーケンスに置換することでバイアスを排除し、確率的要素を除去して滑らかな編集軌道を確立する、トレーニング不要のリップシンクおよび音声・映像編集フレームワークを提案するものです。
On the Cost of Evolving Task Specialization in Multi-Robot Systems
本研究は、限られた評価予算下でのロボット群の採餌シナリオにおける進化最適化を通じて、タスク特化型制御が汎用型制御よりも効率的な協力を実現できず、むしろ性能が低下することを示し、リソース制約下ではタスク特化が必ずしも効率向上をもたらさないことを明らかにしています。
On the Multi-Commodity Flow with convex objective function: Column-Generation approaches
この論文は、リンクの混雑度に応じて凸関数的に増加するコストを最小化する容量制約付き多商品フロー問題（分割可能および非分割可能の両方）に対し、凸関数やブラックボックス関数にも対応できる列生成法に基づく効率的な最適化アルゴリズムを提案するものである。
On the Online Weighted Non-Crossing Matching Problem
この論文は、ユークリッド平面上のオンライン重み付き非交差マッチング問題について、決定論的アルゴリズムの限界、重み制限下およびランダム化アルゴリズムによる定数競争比の達成可能性、取り消しや共線点などのバリエーション、および最適解を得るためのアドバイス複雑性の改善された限界を研究したものである。
On the Structural Failure of Chamfer Distance in 3D Shape Optimization
本論文は、点群再構成や生成における標準的な損失関数であるチャマファ距離の最適化が、局所的な正則化では解決できない勾配構造上の欠陥により「最適化しない場合よりも悪い結果」をもたらす「崩壊」を引き起こすことを示し、これを抑制するには局所領域を超えた非局所的な結合（グローバルな結合）が不可欠であることを明らかにした。
Open-World Task and Motion Planning via Vision-Language Model Genereated Constraints
この論文は、視覚言語モデル（VLM）を用いて離散および連続的な制約を生成し、従来のタスク・モーションプランニング（TAMP）システムと統合する「OWL-TAMP」を提案することで、自然言語で指定された複雑な長期的なロボット操作タスクを現実世界でも解決可能にしたことを示しています。
OptBench: An Interactive Workbench for AI/ML-SQL Co-Optimization[Extended Demonstration Proposal]
この論文は、SQL と AI/ML を組み合わせたハイブリッドクエリ向けの最適化手法を、DuckDB ベースの統合バックエンドとインタラクティブな Web インターフェースを通じて公平かつ透明性高く構築・比較・可視化することを可能にする「OptBench」という対話型ワークベンチを提案するものである。
Optimal conversion from Rényi Differential Privacy to -Differential Privacy
本論文は、Rényi 微分プライバシー（RDP）プロファイルを-微分プライバシーに変換する際、単一次数の RDP プライバシー領域の交差に基づく変換則が、すべての有効な RDP プロファイルと第 1 種誤り率に対して最適であることを証明し、RDP 保証のみから導き出せるプライバシーの限界を確立しました。
Optimal partition selection with Rényi differential privacy
この論文は、Rényi 差分プライバシーの枠組みにおいて、各ユーザーが単一のパーティションを提出する場合の最適アルゴリズムを一般化し、複数のパーティションを提出する場合や頻度解放を伴う場合における最適性の限界と、既存のパーティション選択アルゴリズムに対する実用的な改善手法を提示するものである。
Overview of the TREC 2025 Retrieval Augmented Generation (RAG) Track
TREC 2025 RAG トラックは、MS MARCO V2.1 コーパスを用い、複雑な推論を要する長文ナラティブクエリへの対応や、透明性・事実性のある回答生成を評価対象として、信頼性の高い検索拡張生成システムの開発を促進するものです。
PIM-SHERPA: Software Method for On-device LLM Inference by Resolving PIM Memory Attribute and Layout Inconsistencies
本論文は、オンデバイス LLM 推論におけるメモリ属性とレイアウトの不一致という課題を解決し、DRAM ダブルバッファリングやオンライン重み再配置といったソフトウェア手法により、PIM 対応システムでの効率的な推論を実現する「PIM-SHERPA」を提案するものである。
ParTY: Part-Guidance for Expressive Text-to-Motion Synthesis
既存のテキストから全身の動きを生成する手法が抱える「特定の身体部位への意味的整合性の欠如」と「部位ごとの動きを統合した際の不自然さ」という課題を解決するため、部位ごとの動きを生成してそれをガイドとして活用し、テキストと部位の対応を強化する「ParTY」という新しいフレームワークを提案し、表現力と全身の整合性を両立させることを示しています。
Paralinguistic Emotion-Aware Validation Timing Detection in Japanese Empathetic Spoken Dialogue
本論文は、テキストに依存せず音声の非言語的特徴と感情情報を統合したモデルを提案し、共感的対話における「感情の受容（バリデーション）」の適切なタイミングを高精度に検出することで、より共感的な人間・ロボット対話の実現を目指す研究です。
Pathwise Test-Time Correction for Autoregressive Long Video Generation
この論文は、長期動画生成におけるエラー蓄積の問題を、トレーニング不要で初期フレームを基準にサンプリング経路を補正する「Test-Time Correction（TTC）」という手法により解決し、既存のテスト時間最適化法よりも安定した高品質な 30 秒動画生成を実現することを提案しています。
Physics-Conditioned Grasping for Stable Tool Use
本論文は、タスク誘発トルクによる工具の滑りや回転を抑制し、実世界での成功率を向上させるため、タスク条件付き軌道に沿って相互作用のワレンスを最小化するグリップを選択する「iTuP」と「SDG-Net」を提案し、工具使用には知覚だけでなくワレンス感知に基づくグリップ選択が不可欠であることを実証しています。
Physics-Driven 3D Gaussian Rendering for Zero-Shot MRI Super-Resolution
本論文は、MRI の物理的特性を埋め込んだ明示的なガウス表現と物理に基づくレンダリング戦略を採用することで、対データ不要かつ計算コストを抑えつつ高品質なゼロショット MRI 超解像を実現する新しいフレームワークを提案しています。
PixelConfig: Longitudinal Measurement and Reverse-Engineering of Meta Pixel Configurations
この論文では、メタピクセルの構成を逆解析するフレームワーク「PixelConfig」を用いて、18,000 件の医療関連ウェブサイトと対照群を 2017 年から 2024 年にかけて分析した結果、デフォルト設定により極めて高い割合で活動・身元追跡が実施され、医療予約や特定の疾患に関連する機微な情報も追跡されている一方で、追跡制限機能は普及率が低く、実用上は回避可能であるという実態を明らかにしています。
Platooning as a Service (PlaaS): A Sustainable Transportation Framework for Connected and Autonomous Vehicles
本論文は、連合自動運転車（CAV）のプラトーン化を「プラトーン・アズ・ア・サービス（PlaaS）」として提供し、プラトーンサービス提供者と利用者をリーダーとフォロワーとするスタッケルベルクゲームとして定式化することで、政府補助金や速度条件などの要因を分析し、持続可能な交通システムにおける最適な価格設定と環境負荷低減の枠組みを提案しています。
Point Cloud as a Foreign Language for Multi-modal Large Language Model
本論文は、事前学習済みの 3D エンコーダに依存せず、点群を離散トークンに変換して LLM の語彙として直接処理するエンドツーエンドのマルチモーダル大規模言語モデル「SAGE」を提案し、既存の手法を上回る性能と計算効率を実現したことを示しています。
Polynomial-time Configuration Generator for Connected Unlabeled Multi-Agent Pathfinding
この論文は、スウォームロボティクスにおける連結性制約を満たすマルチエージェント経路計画問題（CUMAPF）に対し、スケーラビリティに課題がある整数線形計画法に代わり、連結性を維持しつつ目標へ近づくルールベースの完全アルゴリズム「PULL」を提案し、数百エージェント規模のインスタンスを高速に解決可能であることを示しています。
Predictive Spectral Calibration for Source-Free Test-Time Regression
本論文は、分類タスクに特化した既存のテスト時適応手法の限界を克服し、ソースデータなしで画像回帰タスクの分布シフトに強靭に対応できるよう、サブ空間アライメントをブロックスペクトルマッチングに拡張した「予測スペクトル較正（PSC）」という新しいフレームワークを提案するものである。
Preparing Students for AI-Driven Agile Development: A Project-Based AI Engineering Curriculum
本論文は、ジェネレーティブ AI と自律型ツールがアジャイル開発を再定義する中、学生が AI 支援アジャイル開発に備えられるよう、アジャイル実践と AI 工学を統合したプロジェクトベースの教育カリキュラムを提案し、その概念、事例研究、および初期評価結果を報告するものである。
ProGS: Towards Progressive Coding for 3D Gaussian Splatting
本論文は、3D ガウススプラッティングのデータ圧縮とストリーミング配信の課題を解決するため、オクトリー構造と相互情報量強化メカニズムを導入し、保存容量を 45 倍削減しながら視覚品質を 10% 以上向上させるプログレッシブ符号化方式「ProGS」を提案するものである。
Probing the Reliability of Driving VLMs: From Inconsistent Responses to Grounded Temporal Reasoning
本論文は、自動運転における視覚言語モデル（VLM）が応答の一貫性や時間的推論の欠如により信頼性に課題を抱えていることを指摘し、未来のシーン推論を評価する新たなベンチマーク「FutureVQA」と、時間ラベルを必要としない自己教師ありチューニング手法を提案するものである。
Progressive Representation Learning for Multimodal Sentiment Analysis with Incomplete Modalities
本論文は、現実世界で頻繁に発生するモダリティの欠損やノイズに対処するため、信頼性推定とプログレッシブな相互作用により不完全なマルチモーダル感情分析を高度化する「PRLF」という新しいフレームワークを提案し、主要なデータセットにおいて最先端の性能を達成したことを報告しています。
Progressive Split Mamba: Effective State Space Modelling for Image Restoration
画像復元において、Mamba モデルが抱える空間トポロジーの破綻と長距離依存性の減衰という課題を解決するため、幾何学的分割と対称なショートカット経路を導入した階層的状態空間モデル「Progressive Split-Mamba」を提案し、超解像やノイズ除去などのタスクで既存モデルを上回る性能を示した。
Prompt-Driven Color Accessibility Evaluation in Diffusion-based Image Generation Models
この論文は、拡散モデルによる画像生成における色覚異常者へのアクセシビリティを評価する新たな指標「CVDLoss」を提案し、既存のモデルがアクセシビリティ向上を目的としたプロンプトに適切に応答できない現状を明らかにしたものである。
Proper Body Landmark Subset Enables More Accurate and 5X Faster Recognition of Isolated Signs in LIBRAS
本論文は、軽量な身体ランドマーク検出と適切な部分集合の選択、およびスプライン補間による欠損値の補完を組み合わせることで、LIBRAS の孤立した手話認識において、既存の最先端手法と同等以上の精度を維持しつつ処理時間を 5 倍以上短縮できることを実証しています。
Proportionality Degree in Participatory Budgeting
この論文は、参加型予算配分における「比例性の度合い」を初めて研究し、メソッド・オブ・イコール・シェアーズとフレーゲンの逐次ルールという 2 つの主要な手法について、理論的な厳密な境界値の導出と実データを用いた実験的検証を通じて、両者が定量的には同等の比例性を有することを示しています。
Proprioceptive Safe Active Navigation and Exploration for Planetary Environments
この論文は、視覚などの遠隔センシングでは検知が困難な変形性砂地環境において、脚と地面の接触情報（固有受容感覚）のみを用いて安全な領域を推定・認証し、多目的最適化による探索戦略を統合した「PSANE」と呼ばれる自律移動・探査フレームワークを提案し、未知の環境での安全な目標到達を実現するものです。
ProvAgent: Threat Detection Based on Identity-Behavior Binding and Multi-Agent Collaborative Attack Investigation
本論文は、従来の人間とモデルの協働から脱却し、グラフ対照学習による高忠実度アラート生成と仮説検証型マルチエージェントシステムを組み合わせた「ProvAgent」を提案することで、高度な持続的脅威（APT）の検出精度を向上させつつ、1 日あたり 0.06 ドルという極めて低コストで攻撃プロセスの自動再構築を実現するフレームワークを提示しています。
Provably Safe Trajectory Generation for Manipulators Under Motion and Environmental Uncertainties
本論文は、運動および環境の不確実性下でロボットマニピュレータの衝突リスクを形式的に保証し、効率的かつ安全な軌道生成を実現するための、RM-DeSKO モデルと SOS プログラミングを統合した新たなリスク制約付き運動計画フレームワークを提案し、シミュレーションおよび実世界実験でその有効性を検証したものである。
Prune Redundancy, Preserve Essence: Vision Token Compression in VLMs via Synergistic Importance-Diversity
本論文は、視覚トークンの冗長性を削減しつつ本質的な情報を保持するために、意味的クラスタリングとグループ内非最大値抑制を組み合わせたトレーニング不要の手法「PruneSID」を提案し、LLaVA シリーズなど多様な VLM において既存手法を上回る高精度と高速推論を実現したことを報告するものです。
Pwned: How Often Are Americans' Online Accounts Breached?
この論文は、Have I Been Pwned のデータと米国人 5,000 名の代表性サンプルを組み合わせることで、少なくとも 82.84% の米国人がオンラインアカウントの侵害に遭い、平均して 3 回以上侵害されていることを示し、教育水準が高い人、中年層、女性、白人がより高い侵害リスクにさらされていると結論付けています。
Queer NLP: A Critical Survey on Literature Gaps, Biases and Trends
この論文は、ACL アンソロジーに掲載された LGBTQIA+ コミュニティと自然言語処理（NLP）の関係を扱った研究を体系的にレビューし、現状の偏りや課題を指摘するとともに、より公正で包括的な NLP 技術の実現に向けた将来の研究方向性と行動を呼びかける批判的調査である。
RA-SSU: Towards Fine-Grained Audio-Visual Learning with Region-Aware Sound Source Understanding
この論文は、粗粒度のタスクから脱却し、領域を考慮した音源のセグメンテーションと詳細な記述を同時に実現する新たな細粒度タスク「RA-SSU」を定義し、対応する大規模データセットと SOTA 性能を達成するモデル「SSUFormer」を提案しています。
RAE-NWM: Navigation World Model in Dense Visual Representation Space
本論文は、従来の潜在空間に依存せず DINOv2 の密な視覚特徴空間でナビゲーションダイナミクスをモデル化し、CDiT-DH と時間駆動ゲート機構を用いて構造安定性と動作精度を向上させた「RAE-NWM」を提案するものである。
RESBev: Making BEV Perception More Robust
本論文では、センサー劣化や敵対的攻撃といった現実世界の課題に対処するため、既存の BEV 知覚モデルにプラグアンドプレイで適用可能であり、潜在世界モデルを用いて汚染された観測からクリーンな特徴を予測・復元する強健な手法「RESBev」を提案し、nuScenes データセットでの実験によりその有効性を示しています。
RSH-SpMM: A Row-Structured Hybrid Kernel for Sparse Matrix-Matrix Multiplication on GPUs
本論文は、実世界の疎行列における極端な不規則性に対応し、Tensor Core の利用率とスループットを最大化するため、適応的な行分割と RS-Tile 表現を採用したハイブリッドカーネル「RSH-SpMM」を提案し、最先端の手法と比較して最大 6.13 倍の高速化を実現したことを報告しています。
RTFDNet: Fusion-Decoupling for Robust RGB-T Segmentation
この論文は、低照度環境における RGB-T セマンティックセグメンテーションのロバスト性を向上させるため、融合とモダリティ適応を単一のネットワークで統合し、欠損信号に対しても頑健な推論を可能にする「RTFDNet」という新しいアーキテクチャを提案しています。
ReCoSplat: Autoregressive Feed-Forward Gaussian Splatting Using Render-and-Compare
本論文は、推論時の姿勢推定誤差を「レンダリングと比較（ReCo）」モジュールで補正し、長期シーンの処理を可能にするハイブリッド KV キャッシュ圧縮戦略を備えた、姿勢や内部パラメータの有無を問わない自己回帰型フィードフォワードガウススプラッティングモデル「ReCoSplat」を提案するものである。
ReTac-ACT: A State-Gated Vision-Tactile Fusion Transformer for Precision Assembly
本論文は、視覚情報が遮蔽される精密組立の最終工程において、視覚と触覚の双方向注意機構、視覚遮蔽に応じた触覚依存度の動的調整、および触覚再構成目的を組み合わせた「ReTac-ACT」という新しい模倣学習方策を提案し、NIST 組立タスクボード M1 ベンチマークで従来の視覚のみの手法や一般化された基線手法を大幅に上回る成功率を達成したことを報告しています。
Real-Time Neural Video Compression with Unified Intra and Inter Coding
既存のニューラル動画圧縮方式が抱える欠陥を克服するため、従来の動画符号化の概念を取り入れて単一モデルで適応的にイントラ・インター符号化を行う統合フレームワークと双方向二フレーム圧縮設計を提案し、DCVC-RT を上回る圧縮効率とリアルタイム性を両立させた研究です。
Reasoning-Oriented Programming: Chaining Semantic Gadgets to Jailbreak Large Vision Language Models
この論文は、Return-Oriented Programming に倣って複数の無害な視覚要素を連鎖させる「Reasoning-Oriented Programming」という新たな攻撃パラダイムを提案し、大規模視覚言語モデルの安全性アライメントを回避する自動化フレームワーク「\tool{}」を開発したことを報告しています。
RecThinker: An Agentic Framework for Tool-Augmented Reasoning in Recommendation
この論文は、推薦エージェントが受動的な情報処理から自律的な調査へ移行できるよう、ユーザーやアイテム、協調的な情報の不足を動的に分析・補完し、専門ツールを自律的に活用して推論を行う「RecThinker」というフレームワークを提案し、その性能を実証したものです。
Recognition-Synergistic Scene Text Editing
この論文は、テキスト認識と編集を単一のフレームワークに統合し、並列デコーダと循環自己教師あり微調整を用いて複雑なシーンテキスト編集の課題を解決し、最先端の性能を達成する「Recognition-Synergistic Scene Text Editing（RS-STE）」を提案するものです。
RegionReasoner: Region-Grounded Multi-Round Visual Reasoning
本論文は、推論過程で参照bounding boxの明示を強制し、大域・局所キャプションとの整合性を報酬として活用する強化学習フレームワーク「RegionReasoner」と、それを評価するための新しいベンチマーク「RegionDial-Bench」を提案し、検出・セグメンテーションタスクにおける多段階視覚推論の精度と空間的根拠付けを大幅に向上させることを示しています。
Removing the Trigger, Not the Backdoor: Alternative Triggers and Latent Backdoors
本論文は、既存のバックドア防御がトリガーの除去に依存しているが、実際には訓練トリガーとは異なる「代替トリガー」が同じバックドアを確実に活性化し、防御を回避できることを理論的・実証的に示し、入力空間のトリガー除去ではなく表現空間におけるバックドア方向そのものを標的とした防御の必要性を提唱している。
Revisiting Replanning from Scratch: Real-Time Incremental Planning with Fast Almost-Surely Asymptotically Optimal Planners
この論文は、環境変化への対応において既存の計画を更新する従来のアプローチに代わり、高速な漸近最適性を持つ計画アルゴリズムを用いて独立した問題を連続的に解くことで、より効率的に高品質な経路を生成できることを示しています。
RiO-DETR: DETR for Real-time Oriented Object Detection
この論文は、向き付き物体検出の課題を解決し、リアルタイム性と高精度を両立する初の検出トランスフォーマー「RiO-DETR」を提案し、主要なデータセットで新たな速度と精度のトレードオフを確立したことを報告しています。
Robotic Scene Cloning:Advancing Zero-Shot Robotic Scene Adaptation in Manipulation via Visual Prompt Editing
本論文は、既存のロボット操作軌跡を視覚的プロンプトで編集する「Robotic Scene Cloning（RSC）」を提案し、ゼロショット学習による実世界でのロボットタスク適応と汎化性能の向上を実現する手法を提示しています。
Robust Cooperative Localization in Featureless Environments: A Comparative Study of DCL, StCL, CCL, CI, and Standard-CL
この論文は、GPS 非依存環境における 5 種類の協調局所化手法（CCL、DCL、StCL、CI、Standard-CL）を ROS 環境で比較評価し、StCL や Standard-CL は精度が高いもののフィルタの一貫性に問題があり、DCL は頑健性が高く、CI は精度と一貫性のバランスに優れているなど、各手法のトレードオフを明らかにしたものである。
Robust Provably Secure Image Steganography via Latent Iterative Optimization
この論文は、暗号空間における反復最適化を用いて、画像圧縮や処理に対する頑健性を大幅に向上させつつ、埋め込みの証明可能なセキュリティを維持する新しい画像ステガノグラフィフレームワークを提案し、その有効性を示しています。
Robust Spatiotemporal Motion Planning for Multi-Agent Autonomous Racing via Topological Gap Identification and Accelerated MPC
この論文は、SGP による対戦相手の行動予測と動的占有廊下の構築、およびカスタム擬似過渡継続ソルバーを用いた高速 LTV-MPC による厳密な運動学制約の保証を通じて、F1TENTH プラットフォーム上で最先端の手法を大幅に上回る高速度・高安全性のマルチエージェント自動レーシングを実現する「トポロジカルギャップ識別と加速 MPC」フレームワークを提案するものである。
Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models
本論文は、GPT、Llama、Qwen といった主要な大規模言語モデルの縦断的調査を通じて、モデルの更新が必ずしも敵対的攻撃への頑健性（誤分類、ジャイルブレイク、ハルシネーション）の向上をもたらさないこと、むしろモデルサイズやバージョンの進化に伴い特定の脆弱性が劣化する可能性を示し、モデル開発と利用における重要な示唆を提供しています。
Role Classification of Hosts within Enterprise Networks Based on Connection Patterns
この論文は、エンタープライズネットワークにおける接続パターンに基づいてホストを役割分類し、ネットワーク管理の効率化や侵入検知の精度向上に貢献する 2 つのアルゴリズムを提案し、実機環境での検証により、ホスト数を大幅に削減しつつ論理的なネットワーク構造を反映したグループ化が可能であることを示しています。
Rotation Equivariant Mamba for Vision Tasks
本論文は、画像の回転に対する不変性を欠く既存のビジョン用 Mamba アーキテクチャの課題を解決するため、回転等変性を組み込んだ初のモデル「EQ-VMamba」を提案し、理論的な等変性の保証と、分類・セグメンテーション・超解像などの多様なタスクにおける高い性能とパラメータ効率の向上を実証しています。
SEA-Nav: Efficient Policy Learning for Safe and Agile Quadruped Navigation in Cluttered Environments
この論文は、可微分制御バリア関数に基づく安全シールドや適応的衝突再生メカニズムを導入した強化学習フレームワーク「SEA-Nav」を提案し、実世界における複雑で密な障害物環境での四足歩行ロボットの安全かつ俊敏なナビゲーションを、わずか数分間のトレーニング時間で実現したことを報告しています。
SPAN-Nav: Generalized Spatial Awareness for Versatile Vision-Language Navigation
この論文は、420 万件の占有アノテーションを含む大規模データセットを用いたマルチタスク共同学習により、単一の空間トークンを通じて 3D 空間認識を統合し、多様なシナリオやタスクにおいて最先端の性能と実世界での堅牢性を達成するエンドツーエンドの基盤モデル「SPAN-Nav」を提案するものである。
SPAN: Spatial-Projection Alignment for Monocular 3D Object Detection
既存の単眼 3D 物体検出器が抱える属性間の幾何学的整合性の欠如を解消するため、予測された 3D 境界ボックスと正解との空間的整合性、および画像平面上での 3D ボックスの 2D 投影と検出枠との整合性を強制する「Spatial-Projection Alignment（SPAN）」手法を提案し、既存の検出器に容易に統合可能な形で性能を大幅に向上させることを実証した。
STONE Dataset: A Scalable Multi-Modal Surround-View 3D Traversability Dataset for Off-Road Robot Navigation
本論文は、オフロードロボットナビゲーション向けに、自動アノテーションパイプラインにより生成された大規模なマルチモーダル（LiDAR、カメラ、レーダー）サーラウンドビュー 3D 通過性データセット「STONE」と、そのベンチマークを提案するものである。
SVG-EAR: Parameter-Free Linear Compensation for Sparse Video Generation via Error-aware Routing
本論文は、拡散トランスフォーマーにおけるスパースアテンションの計算コスト削減と情報損失の両立を可能にするため、クラスタセントロイドを用いたパラメータ不要の線形補償と、補償誤差を推定するエラー感知ルーティングを組み合わせた「SVG-EAR」を提案し、動画生成の品質を維持しつつ大幅な高速化を実現したものである。
Scalable and Performant Data Loading
Facebook 研究チームが開発したオープンソースライブラリ「SPDL」は、Python の GIL（グローバルインタプリタロック）を回避する仕組みにより、PyTorch の DataLoader と比較して ImageNet データセットの反復速度を 74% 向上させながら CPU 使用量とメモリ使用量を大幅に削減し、Free-Threaded Python 環境ではさらに 33% の性能向上を実現する、GPU 向けに最適化されたスケーラブルかつ高性能なデータ読み込みフレームワークです。
Scaling Multilingual Semantic Search in Uber Eats Delivery
Uber Eats は、Qwen2 ベースの双塔モデルを大規模なクエリ - ドキュメント相互作用データで微調整し、Matryoshka 表現学習や多様な損失関数を活用して、店舗・料理・小売品といった多言語・多垂直分野にまたがる統合セマンティック検索システムを構築し、複数の市場で基線モデルを上回るリコール性能を達成した。
See, Plan, Rewind: Progress-Aware Vision-Language-Action Models for Robust Robotic Manipulation
本論文は、タスクの進捗を可視的なマイルストーンとして監視し、失敗時に状態を巻き戻す「See, Plan, Rewind (SPR)」という新しいビジョン・言語・アクションフレームワークを提案し、追加学習なしでロボットの操作タスクにおける堅牢性と未知環境への適応能力を大幅に向上させることを示しています。
Self-hosted Lecture-to-Quiz: Local LLM MCQ Generation with Deterministic Quality Control
この論文は、外部 API に依存せずローカル LLM と決定論的な品質管理を用いて講義資料から多肢選択問題を生成するエンドツーエンドのパイプラインを提案し、その有効性と教育ワークフローにおけるプライバシーや環境負荷への貢献を論じています。
Semi-Supervised Biomedical Image Segmentation via Diffusion Models and Teacher-Student Co-Training
本論文は、拡散モデルと教師 - 学生協調学習を組み合わせた新たな半教師あり学習フレームワークを提案し、限られたアノテーションデータでも最先端の性能を発揮する生体医学画像セグメンテーション手法を確立したものである。
Serving Compound Inference Systems on Datacenter GPUs
複数の ML モデルをタスクグラフとして構成する化合物推論システムに対し、モデルのバリエーション選択と GPU の空間的パーティショニングを統合的に最適化することで、既存の手法と比較して最大 11.3 倍のサービス処理能力を実現し、高い精度と低遅延を維持しながら GPU リソースを大幅に削減する「JigsawServe」という新しい推論サービスフレームワークを提案する論文です。
ShapeMark: Robust and Diversity-Preserving Watermarking for Diffusion Models
この論文は、拡散モデルの出力に対する知的財産保護の課題に対し、ノイズの構造パターンに透かし情報を符号化し、かつノイズ要素の位置をランダム化することで、既存手法の弱点であった頑健性と生成多様性の両立を実現する「ShapeMark」という新しい透かし手法を提案しています。
Simultaneous Embedding of Two Paths on the Grid
この論文は、2 つのパスの同時幾何学的埋め込みにおける最長辺の長さの最小化が NP 困難であることを示し、一方のパスが x 単調でもう一方が y 単調である場合、その埋め込みを含む整数グリッドの周長を 時間で最小化できることを証明しています。
SinGeo: Unlock Single Model's Potential for Robust Cross-View Geo-Localization
本論文は、異なる視野や向きに対する頑健性を欠く既存の手法の問題を解決し、単一のモデルで卓越した性能を発揮する「SinGeo」というフレームワークを提案し、二重の識別学習とカリキュラム学習を導入することで、クロスビュー地理定位の分野において最先端の結果を達成したことを示しています。
SkipGS: Post-Densification Backward Skipping for Efficient 3DGS Training
本論文は、3D ガウススプラッティングの学習において、損失が飽和しているビューの逆伝播を適動的にスキップする「SkipGS」を提案し、再構成品質を維持しつつ学習時間を最大 23.1% 削減する手法を提示しています。
Spectral-Structured Diffusion for Single-Image Rain Removal
この論文は、拡散モデルの空間ドメインにおける限界を克服し、構造化されたスペクトル摂動と畳み込み定理を活用したフルプロダクトU-Netを導入することで、単一画像からの雨除去において高性能かつ効率的な「SpectralDiff」フレームワークを提案するものである。
Speeding Up the Learning of 3D Gaussians with Much Shorter Gaussian Lists
この論文は、ガウシアンリストの短縮とエントロピー制約を導入することで、3D ガウシアンスプラッティングの学習効率を大幅に向上させつつ、レンダリング品質を維持する新たな手法を提案しています。
SpikeSMOKE: Spiking Neural Networks for Monocular 3D Object Detection with Cross-Scale Gated Coding
本論文は、生物学的なシナプスフィルタリング機構に着想を得たクロススケールゲーティング符号化（CSGC）と軽量残差ブロックを導入し、低消費電力かつ高精度な単眼 3 次元物体検出を実現するスパイクニューラルネットワーク「SpikeSMOKE」を提案するものである。
Stein Variational Ergodic Surface Coverage with SE(3) Constraints
本論文は、複雑な 3 次元表面の包括的なカバレッジと SE(3) 制約の厳密な維持を両立させるため、事前条件付き SE(3) スティーン変分勾配降下法を用いた新しいサンプリングベースの軌道最適化手法を提案し、シミュレーションおよび実機実験において既存手法を上回る性能を実証しています。
Stepping VLMs onto the Court: Benchmarking Spatial Intelligence in Sports
本論文は、スポーツの空間的知能を評価する初の大規模データセット「CourtSI」とベンチマーク「CourtSI-Bench」を提案し、既存の視覚言語モデルの空間認識能力の限界を明らかにするとともに、CourtSI によるファインチューニングがモデルの精度向上と汎化性能の改善に寄与することを示しています。
Streaming Autoregressive Video Generation via Diagonal Distillation
本論文は、時間的依存関係の活用不足と露出バイアスを解決するため、非対称な生成戦略と暗黙的なオプティカルフローモデリングを組み合わせた「対角蒸留（Diagonal Distillation）」を提案し、高品質な動画ストリーミング生成をリアルタイム（最大 31 FPS）で実現する手法を開発しました。
StyleVLA: Driving Style-Aware Vision Language Action Model for Autonomous Driving
本論文は、物理的制約を考慮したハイブリッド損失関数と大規模なスタイル別指令データセットを活用し、Qwen3-VL-4B を基盤とした「StyleVLA」を提案することで、既存の VLA モデルや Gemini-3-Pro などのプロプライエタリモデルを上回る、多様な運転スタイルと物理的実現性を兼ね備えた自律運転を実現する手法を提示しています。
SurgCalib: Gaussian Splatting-Based Hand-Eye Calibration for Robot-Assisted Minimally Invasive Surgery
本論文は、手術室の無菌環境やワークフローを乱すことなく、ガウススプラッティングに基づくマーカーレスな自動手眼較正フレームワーク「SurgCalib」を提案し、da Vinci 手術ロボットにおける高精度なツール位置推定を実現したものである。
SurgFed: Language-guided Multi-Task Federated Learning for Surgical Video Understanding
本論文は、手術ビデオ理解における組織やタスクの多様性という課題に対処するため、言語ガイダンスを用いたチャネル選択とハイパーアグリゲーションを導入し、ロボット支援低侵襲手術のセグメンテーションと深度推定を統合的に学習するマルチタスク連合学習フレームワーク「SurgFed」を提案し、複数の公開データセットで最先端の性能を達成したことを示しています。
Symbolic Discovery of Stochastic Differential Equations with Genetic Programming
この論文は、遺伝的プログラミングを用いてドリフト項と拡散項を最大尤度推定で同時に最適化することで、確率微分方程式の記号的発見を可能にし、従来の決定論的アプローチを超えてノイズを含む動的システムの解釈可能なモデル化を実現する手法を提案しています。
Synergistic Directed Execution and LLM-Driven Analysis for Zero-Day AI-Generated Malware Detection
この論文は、LLM によって生成されたゼロデイマルウェアの検出を目的として、記号実行と LLM 駆動型のパス優先順位付け、深層学習を統合した新しいハイブリッド分析フレームワークを提案し、その理論的保証と実験的な有効性を示しています。
TIDE: Text-Informed Dynamic Extrapolation with Step-Aware Temperature Control for Diffusion Transformers
本論文は、拡散トランスフォーマー（DiT）が高解像度生成時に生じる構造的劣化やアティション希薄化の問題を、追加のサンプリングコストなしに解決し、任意の解像度とアスペクト比での高品質な画像生成を実現するトレーニング不要の手法「TIDE」を提案するものである。
TIMID: Time-Dependent Mistake Detection in Videos of Robot Executions
この論文は、高レベルタスクにおける時間依存性のミスを検出するために、弱教師あり学習とシミュレーションデータを活用した新しいビデオ異常検出アーキテクチャ「TIMID」を提案し、既存の VLM では困難な時間的推論を可能にすることを示しています。
TIMotion: Temporal and Interactive Framework for Efficient Human-Human Motion Generation
本論文は、因果的相互作用の注入、役割の進化に基づく走査、および局所的なパターン増幅という 3 つの主要な構成要素を導入し、人間の社会的相互作用をより効率的かつ効果的に生成するための新しいフレームワーク「TIMotion」を提案するものである。
TPIFM: A Task-Aware Model for Evaluating Perceptual Interaction Fluency in Remote AR Collaboration
この論文は、自由エネルギー原理に基づきタスク固有の「知覚的相互作用流暢さ（PIF）」の閾値（JND）を分類し、ネットワーク遅延や停止の影響を評価するタスク対応型モデル「TPIFM」を提案するものです。
TRIP-Bag: A Portable Teleoperation System for Plug-and-Play Robotic Arms and Leaders
この論文は、学習ベースのロボット制御に必要な高品質な実世界データを収集するために、5 分以内のセットアップで非専門家でも直感的に操作でき、あらゆる環境で利用可能な携帯型テレオペレーションシステム「TRIP-Bag」を提案し、その実用性と収集データの品質を検証したものです。
Taming Preference Mode Collapse via Directional Decoupling Alignment in Diffusion Reinforcement Learning
この論文は、拡散モデルの強化学習における「好意モード崩壊（多様性の欠如）」を定量化する新しいベンチマーク「DivGenBench」を提案し、報酬モデルの埋め込み空間内で方向性補正を行う「方向性分離アライメント（D²-Align）」という手法により、多様性を維持しつつ人間の好みに優れた生成を実現することを示しています。
TemporalDoRA: Temporal PEFT for Robust Surgical Video Question Answering
本論文は、手術動画の質問応答タスクにおいて言語的バイアスへの頑健性と時間的根拠の把握を両立させるため、低ランク適応（LoRA）の学習可能ブランチに軽量な時間的注意機構を組み込んだ新しいパラメータ効率的微調整手法「TemporalDoRA」を提案し、新たに作成したREAL-Colon-VQAデータセットなどを用いた実験でその有効性を実証しています。
Test-time Ego-Exo-centric Adaptation for Action Anticipation via Multi-Label Prototype Growing and Dual-Clue Consistency
本論文は、テスト時にエゴセントリック視点からエクセントリック視点への行動予測を可能にする新たなタスクを提案し、マルチラベルプロトタイプ成長モジュールとテキスト・視覚の二重の手がかり整合性を活用した新しいネットワーク「DCPGN」により、既存の手法を大幅に上回る性能を実現したことを報告しています。
Tetris is Hard with Just One Piece Type
この論文は、特定の回転システム下で Tetris のクリアや生存問題が、O 型のテトロミノを除くすべてのテトロミノ（I 型を含む）の単一ピースタイプに制限された場合でも NP 困難であることを証明し、I 型のみに関する 23 年前の予想を否定するとともに、ドミノや特定の条件下の 1×k ピースについては多項式時間アルゴリズムを構築したことを示しています。
The 802.11 MAC protocol leads to inefficient equilibria
本論文は、ゲーム理論モデルとシミュレーションを用いて、非協力的な環境における 802.11 の MAC プロトコル（DCF および 802.11e）がシステム全体のパフォーマンスを低下させる望ましくないナッシュ均衡をもたらすことを示し、チャネル資源の割り当てとノードの送信戦略を独立させることで、より高いスループットを実現する理想的な MAC プロトコルが可能であることを論じています。
The Bureaucracy of Speed: Structural Equivalence Between Memory Consistency Models and Multi-Agent Authorization Revocation
本論文は、従来の時間ベースの権限取り消しモデルがエージェント実行環境において抱える一貫性問題を、メモリ一貫性モデル（MESI）の概念を権限管理に転用した「能力一貫性システム（CCS）」と「リリース整合性指向一貫性（RCC）戦略」によって解決し、シミュレーションにより従来手法に比べ最大 184 倍の安全性向上と権限取り消し遅延に伴う不正操作の理論的限界の突破を実証しています。
The Future of Software Engineering Conferences: A New Zealand Perspective
この論文は、地理的孤立により高い移動費やスケジュールの不一致などの障壁に直面するニュージーランドの研究者の視点から、ソフトウェア工学カンファレンスの課題を特定し、ハイブリッド参加やコスト意識のある開催、ガバナンス改革などの戦略を通じて、より公平で包括的なグローバル参加を促進するための提言を行っています。
The Patrologia Graeca Corpus: OCR, Annotation, and Open Release of Noisy Nineteenth-Century Polytonic Greek Editions
本論文は、19 世紀の複雑な二言語レイアウトと劣化したポリトニック文字を特徴とする『パトロロギア・グラエカ』の未デジタル化巻を対象に、YOLO と CRNN を組み合わせた専用パイプラインにより高精度な OCR を実現し、約 600 万トークンの注釈付きコーパスをオープンリリースするとともに、ノイズの多いポリトニック・ギリシャ語の OCR における新たなベンチマークを確立したことを報告するものである。
The Richest Paradigm You're Not Using: Commercial Videogames at the Intersection of Human-Computer Interaction and Cognitive Science
この論文は、認知科学の理論的枠組みを用いることで、人間とコンピュータの相互作用（HCI）およびゲームデザインの観点から商業用ビデオゲームを研究環境として再評価し、実験室環境の限界を補完する新たなアプローチを提案するものである。
The Spanning Ratio of the Directed -Graph is 5
この論文は、幾何グラフの一種である有向グラフのスパニング比が、以前は4から7の間と推定されていたのに対し、線形計画法を用いた新規な証明により、その tight な値が厳密に5であることを示すものである。
The Virtuous Cycle: AI-Powered Vector Search and Vector Search-Augmented AI
本論文は、AI によるベクトル検索の最適化と、ベクトル検索による AI（特に RAG）の能力拡張という相互強化関係（「好循環」）を体系的に解説し、ICDE 2026 において発表されたチュートリアルである。
The framework to unify all complexity dichotomy theorems for Boolean tensor networks
本論文は、ブールテンソルネットワークの複雑性二分定理を統合する包括的な枠組みを提案し、未解決問題が複素数上の 2 次元行列で構成される有限群として分類され、その 9 つのケースについて行列形式の簡略化や四元数部分群の障壁、循環群の場合の進展と解決を論じている。
TiPToP: A Modular Open-Vocabulary Planning System for Robotic Manipulation
TiPToP は、事前学習された視覚基盤モデルとタスク・モーションプランナーを組み合わせるモジュール式オープンボキャブラリシステムであり、ロボットデータを一切必要とせず、RGB 画像と自然言語指示から多段階の操作タスクを解決し、350 時間の実証データで微調整された VLA モデルと同等かそれ以上の性能を発揮します。
Time warping with Hellinger elasticity
任意の距離空間に値を持つ時系列のマッチング問題に対し、ヘリングカーネルを伸縮ペナルティとして用いる最適化手法「弾性時間歪み（Elastic Time Warping）」アルゴリズムを提案し、その計算量を立方（O(n³)）に抑えている。
ToolRosetta: Bridging Open-Source Repositories and Large Language Model Agents through Automated Tool Standardization
本論文は、大規模言語モデルエージェントがオープンソースのコードリポジトリを自動的に標準化された実行可能ツールに変換し、人間の介入を最小限に抑えて安全にタスクを完了させるための統合フレームワーク「ToolRosetta」を提案するものである。
TopoOR: A Unified Topological Scene Representation for the Operating Room
既存の手術室シーングラフが抱える構造的な限界を克服するため、本論文は、手術室の複雑な多様体幾何学と高次関係を本質的に保持する新しいトポロジカルな表現「TopoOR」を提案し、多様なモダリティを統合した単一の潜在空間に落とし込むことなく、滅菌違反検出やロボット動作予測などの安全上重要な推論において従来の手法を上回る性能を実現することを示しています。
Touching Emotions, Smelling Shapes: Exploring Tactile, Olfactory and Emotional Cross-sensory Correspondences in Preschool Aged Children
この論文は、2〜4 歳の幼児 26 名を対象とした遊びベースの研究を通じて、嗅覚・触覚・感情の間の有意な対応関係と、それらを結びつける認知戦略を実証的に明らかにし、幼児の感覚入力に即したデザイン指針と再現可能な研究方法を提供するものである。
Towards Instance Segmentation with Polygon Detection Transformers
高解像度入力と軽量なリアルタイム推論の両立という課題に対し、本論文はインスタンスセグメンテーションを極座標表現による疎な頂点回帰として再定式化する「Poly-DETR」を提案し、高密度なピクセル単位のマスク予測への依存を排除することで、MS COCO などのデータセットにおいて既存手法を上回る精度と大幅なメモリ削減を実現しています。
Towards Terrain-Aware Safe Locomotion for Quadrupedal Robots Using Proprioceptive Sensing
この論文は、IMU や関節エンコーダなどのプロプリオセプティブセンサーのみを搭載した低コストの四足歩行ロボット向けに、2.5 次元地形マップ推定と接触状態推定を統合したフレームワークと、それに基づく安全保証付き制御バリア関数（CBF）を提案し、実環境での安全な歩行を実現することを示しています。
Towards Unified Multimodal Interleaved Generation via Group Relative Policy Optimization
この論文は、大規模なマルチモーダル交差データに依存せず、既存の統一モデルにグループ相対方策最適化（GRPO）を拡張した強化学習アプローチを導入することで、視覚的物語や段階的推論などのタスクにおける高品質なマルチモーダル交差生成を実現する手法を提案しています。
Towards Viewpoint-centric Artifact-based Regulatory Requirements Engineering for Compliance by Design
この論文は、複雑化する規制への対応を目的として、異なる視点間の調整を可能にする統合的なコンプライアンス・バイ・デザインを実現するための「規制要件工学のためのアーティファクトモデル（AM4RRE）」の合成と今後の評価計画について報告し、学術的な議論を喚起することを目的としています。
Towards Visual Query Segmentation in the Wild
本論文では、外部の視覚的クエリに基づいて未編集動画内の対象物をピクセルレベルで全て検出する新たなタスク「視覚的クエリセグメンテーション（VQS）」を提案し、そのための大規模ベンチマーク「VQS-4K」と、SAM 2 を拡張した高性能な手法「VQ-SAM」を併せて紹介しています。
Towards a Goal-Centric Assessment of Requirements Engineering Methods for Privacy by Design
この論文は、GDPR に基づくプライバシー・バイ・デザイン（PbD）の実装において、組織の目標に合致する要件工学手法を評価するための「目標中心アプローチ」を提案し、プロセス特性だけでなく組織目標に基づいた評価の重要性を指摘するものである。
Towards a Taxonomy of Software Log Smells
この論文は、科学的文献の調査とコード分析に基づき、開発者がより高品質なログコードを記述できるよう支援する「ログスメル」の分類体系を構築し、既存の修正ツールとの対応関係や今後の研究課題を明らかにしたものである。
Tracing Everyday AI Literacy Discussions at Scale: How Online Creative Communities Make Sense of Generative AI
この研究は、12 万 2000 件の Reddit 投稿を分析し、クリエイターにおける AI 識字がトップダウンの概念ではなく、ツールの実践的活用を中心に、主要な AI 出来事に応じて動的に形成されることを明らかにしました。
Training-Free Coverless Multi-Image Steganography with Access Control
この論文は、拡散モデルの潜在空間融合とランダム基底メカニズムを活用し、既存のトレーニング不要なカバレス隠蔽法を凌駕する画質、多様性、耐ノイズ性、そしてステガノ分析への耐性を備えつつ、ユーザーごとのアクセス制御を可能にする新しいフレームワーク「MIDAS」を提案するものである。
Training-free Motion Factorization for Compositional Video Generation
この論文は、複雑な動きを「静止」「剛体運動」「非剛体運動」の 3 つに分解し、生成前に動きの法則を推論して構造化する「計画先行」のフレームワークを提案することで、既存の手法が見過ごしていた多様な動きの指定を可能にするトレーニングフリーのコンポーザショナル動画生成手法を構築したことを示しています。
Trajectory Optimization for Self-Wrap-Aware Cable-Towed Planar Object Manipulation under Implicit Tension Constraints
この論文は、ケーブルの自己巻き付きを明示的な意思決定ではなく状態進化を通じて誘発し、必要な場合にのみトルク伝達経路を動的に利用することで、従来の保守的な解法を克服する、張力制約を暗黙的に扱うケーブル牽引平面物体操作のための軌道最適化手法を提案しています。
Transformer-Based Multi-Region Segmentation and Radiomic Analysis of HR-pQCT Imaging
本論文は、SegFormer 変換器を用いて HR-pQCT 画像から骨および周囲軟組織を自動セグメント化し、抽出した放射線学的特徴量を用いた骨粗鬆症の分類が、従来の骨ベースのモデルよりも高い精度を達成し、軟組織の評価が疾患検出に重要であることを示した研究です。
TriFusion-SR: Joint Tri-Modal Medical Image Fusion and SR
本論文は、離散ウェーブレット変換を用いた周波数帯域分解と条件付き拡散モデルを組み合わせた「TriFusion-SR」という新しいフレームワークを提案し、MRI、CT、PET といった 3 種類の医療画像の融合と超解像を同時に処理することで、既存手法の限界を克服し、画質と診断精度を大幅に向上させることを示しています。
TubeMLLM: A Foundation Model for Topology Knowledge Exploration in Vessel-like Anatomy
本論文は、医療用血管様解剖の複雑なトポロジーを自然言語プロンプトと視覚表現を統合したマルチモーダル基盤モデル「TubeMLLM」によってモデル化し、15 のデータセットで分布外性能やゼロショット転移能力において既存手法を凌駕する新たなベンチマーク「TubeMData」を提案するものである。
UniBYD: A Unified Framework for Learning Robotic Manipulation Across Embodiments Beyond Imitation of Human Demonstrations
本論文は、ロボットの物理的特性に適合した操作ポリシーを学習し、人間のデモンストレーションの単なる模倣を超えて多様なロボット形態に対応するよう、ユニファイド形態表現（UMR）と動的強化学習を組み合わせた「UniBYD」という統一フレームワークを提案し、その有効性を新規ベンチマーク「UniManip」を用いて実証したものである。
UniField: A Unified Field-Aware MRI Enhancement Framework
本論文は、MRI 画像の画質向上において、3D 基盤モデルの活用、物理メカニズムに基づくスペクトル補正、および大規模なマルチフィールド対データセットの構築を通じて、異なる磁場強度間での汎化性能を飛躍的に向上させる統合フレームワーク「UniField」を提案し、既存手法を大幅に上回る性能を実現したことを報告するものです。
Unit Interval Selection in Random Order Streams
この論文は、敵対的順序ではなく一様ランダム順序で入力される単位区間選択問題において、最適解のサイズに比例する空間で$0.74018/9\Omega(n)$の空間が必要であることを示しています。
Unsupervised Domain Adaptation with Target-Only Margin Disparity Discrepancy
この論文は、注釈付きの CT データと注釈なしのインターベンショナル CBCT データを用いて、マージン・ディスパリティ・ディスクリパンシー（MDD）の最適化枠組みを再定式化した新しい教師なしドメイン適応フレームワークを提案し、肝臓セグメンテーションの性能を向上させることを示しています。
Unveiling the Potential of iMarkers: Invisible Fiducial Markers for Advanced Robotics
この論文は、人間の視覚には映らずロボットや AR デバイスにのみ検出可能な「iMarkers」という新しい目印を提案し、そのハードウェア設計、オープンソースの検出アルゴリズム、および従来の目印との比較評価を通じて、その環境への非侵襲性と多様なロボット応用における有効性を示しています。
V-Attack: Targeting Disentangled Value Features for Controllable Adversarial Attacks on LVLMs
本論文は、大規模視覚言語モデル（LVLM）における既存の敵対的攻撃が抱える制御性の限界を、パッチ特徴の曖昧さではなく、より局所的で分離された意味情報を保持する「値特徴（Value Features）」を標的にすることで克服し、テキスト指示に基づく精密な意味操作を可能にする新しい手法「V-Attack」を提案するものである。
VLM-Loc: Localization in Point Cloud Maps via Vision-Language Models
この論文は、大規模視覚言語モデル（VLM）の空間推論能力を活用し、点群を鳥瞰図とシーングラフに変換して自然言語からの位置特定精度を向上させる「VLM-Loc」フレームワークと、その評価用ベンチマーク「CityLoc」を提案するものです。
VarSplat: Uncertainty-aware 3D Gaussian Splatting for Robust RGB-D SLAM
本論文は、3D ガウススプラッティングを用いた SLAM において、各スプラットの外観分散を明示的に学習し、単一パスのラスタライゼーションで信頼性の高い領域に焦点を当てた追跡とマッピングを実現する「VarSplat」という不確実性意識型のシステムを提案し、実世界および合成データセットにおいて既存手法を上回るロバスト性と精度を達成したことを報告しています。
VeriInteresting: An Empirical Study of Model Prompt Interactions in Verilog Code Generation
本論文は、大規模言語モデルの推論能力、専門性、プロンプト設計戦略の相互作用を分析し、Verilog コード生成におけるモデルクラスごとの反応パターンや一般化可能な傾向を明らかにする実証研究である。
VisPoison: An Effective Backdoor Attack Framework for Tabular Data Visualization Models
本論文は、表形式データ可視化モデルが自然言語クエリによる攻撃に脆弱であることを示し、データ漏洩、誤った可視化、サービス拒否を目的とした「VisPoison」という新しいバックドア攻撃フレームワークを提案し、既存の防御策では十分な対策ができていないことを実証しています。
Vision-Augmented On-Track System Identification for Autonomous Racing via Attention-Based Priors and Iterative Neural Correction
本論文は、視覚情報を摩擦の事前知識として活用し、S4 モデルで動的残差を補正するハイブリッド手法を提案することで、自律レーシングにおけるタイヤ動力学の同定精度と冷間起動時の収束速度を大幅に向上させることを示しています。
VisionCreator-R1: A Reflection-Enhanced Native Visual-Generation Agentic Model
本論文は、視覚生成エージェントにおける中間エラー修正のための体系的なリフレクション機構の欠如を解決するため、リフレクションと計画の非対称性を踏まえた「リフレクション・プラン共最適化（RPCO）」トレーニング手法を提案し、これにより単一画像および複数画像タスクにおいて既存のベンチマークで Gemini2.5 Pro を凌駕する VisionCreator-R1 を開発したことを報告しています。
VocSegMRI: Multimodal Learning for Precise Vocal Tract Segmentation in Real-time MRI
本論文は、音声と音韻情報を視覚情報と統合するマルチモーダル学習フレームワーク「VocSegMRI」を提案し、リアルタイム MRI における発音器官の高精度なセグメンテーションを実現したものである。
WESPR: Wind-adaptive Energy-Efficient Safe Perception & Planning for Robust Flight with Quadrotors
本論文は、環境の幾何学形状と局所気象データを用いて風場をリアルタイムに推定し、風の影響を先回りして回避・適応する軽量フレームワーク「WESPR」を提案し、その有効性をドローンによる実証実験で示したものである。
WVA: A Global Optimization Control Plane for llmd
LLM の推論インフラにおけるリソース効率と SLO 維持を両立するため、推論サーバーの内部状態と密接に連携し、プロアクティブなスケール制御と断片化を考慮したスケールダウンを行う「WVA」という制御平面を提案し、従来の HPA と比較して実効スループットを 37% 向上させ、リクエスト失敗を 10 倍削減する効果を実証した。
Walking on Rough Terrain with Any Number of Legs
本論文は、6 本から 16 本までの任意の脚数を持つ多脚ロボットが、段差のある複雑な地形を走行するための、機械学習モデルや CPG に代わる軽量かつ適応性の高い制御アーキテクチャを提案し、シミュレーションでその有効性を検証したものである。
When Detectors Forget Forensics: Blocking Semantic Shortcuts for Generalizable AI-Generated Image Detection
この論文は、AI 生成画像検出において事前学習された意味的知識への依存（意味的フォールバック）が汎化性能を阻害する要因であることを特定し、幾何学的制約を用いて意味成分を明示的に除去するパラメータフリーのモジュール「Geometric Semantic Decoupling (GSD)」を提案することで、未見の生成手法や異なるドメインに対する検出器の汎化性能を大幅に向上させることを示しています。
Where, What, Why: Toward Explainable 3D-GS Watermarking
この論文は、3D ガウススプラッティングの品質を損なわずにロバストな透かし埋め込みを実現し、どのガウスプリミティブに情報を埋め込み、なぜそれが選択されたかを説明可能な「Trio-Experts」モジュールと「SBAG」ゲートを用いた新しいフレームワークを提案するものです。
Who Made This? Fake Detection and Source Attribution with Diffusion Features
この論文は、事前学習済み Stable Diffusion モデルの特徴量を活用し、トレーニング不要な k-NN による検出とコンパクトな分類器によるソース特定を可能にする軽量かつデータ効率の高いフレームワーク「FRIDA」を提案し、GenImage ベンチマークにおいて未見の生成モデルに対する検出とソース特定において最先端の性能を達成したことを報告しています。
WikiCLIP: An Efficient Contrastive Baseline for Open-domain Visual Entity Recognition
本論文は、大規模言語モデルの埋め込みと視覚誘導知識アダプタ、および硬い負例合成メカニズムを活用して、生成モデルに比べて推論遅延を約 100 倍削減しつつ、オープンドメイン視覚実体認識タスクで高い性能を達成する効率的な対照学習ベースライン「WikiCLIP」を提案するものです。
YOLO-NAS-Bench: A Surrogate Benchmark with Self-Evolving Predictors for YOLO Architecture Search
この論文は、YOLO 系オブジェクト検出器のニューラルアーキテクチャ探索における高コストな評価問題を解決するため、COCO-mini 上で学習した 1,500 個のアーキテクチャと、高性能領域に特化して自己進化するメカニズムにより精度を向上させた LightGBM 代理モデルを組み合わせた、初の YOLO 向け代理ベンチマーク「YOLO-NAS-Bench」を提案し、公式 YOLO バイアスを超えた高性能アーキテクチャの発見を実証しています。
You Only Pose Once: A Minimalist's Detection Transformer for Monocular RGB Category-level 9D Multi-Object Pose Estimation
この論文は、単一の RGB 画像から未見の物体カテゴリの 9 自由度姿勢を推定する新たな単一段階のトランスフォーマーベースの手法「YOPO」を提案し、追加データや深度情報なしで既存の RGB 専用手法を凌駕する性能を達成したことを報告しています。
ZipPIR: High-throughput Single-server PIR without Client-side Storage
本論文は、クライアント側の大容量ストレージを必要とせず、かつ既存の Paillier 暗号方式を用いた PIR プロトコルよりも遥かに高いスループット（2GB/s 超）を達成する新しいプロトコル「ZipPIR」を提案し、その核心は LWE 暗号文を Paillier 暗号文に圧縮するオフライン処理と、ほぼ通信不要なオフラインフェーズの実現にある。
Zooming In on Fakes: A Novel Dataset for Localized AI-Generated Image Detection with Forgery Amplification Approach
この論文は、既存のデータセットが見過ごしていた広範なシーン編集を含む大規模な局所偽造画像データセット「BR-Gen」と、ノイズ指紋を用いて偽造痕跡を画像全体に伝播させることで検出性能を向上させる「NFA-ViT」という新しいモデルを提案し、AI 生成画像の局所偽造検出における新たな基準を確立したことを示しています。
bsort: A theoretically efficient non-comparison-based sorting algorithm for integer and floating-point numbers
この論文は、整数および浮動小数点数に対して、バイナリクイックソートに由来する手法を統合し、要素の語長 に対して の実行時間と の補助空間で動作する「bsort」という非比較ソートアルゴリズムを提案し、特に語長が小さいデータ型において既存の高度に最適化されたハイブリッドアルゴリズムと競合する性能を示すことを述べています。
d-DNNF Modulo Theories: A General Framework for Polytime SMT Queries
この論文は、SMT 問題を事前計算された理論レマと組み合わせることで d-DNNF へ変換し、既存の命題論理推論器を用いて多項式時間で SMT クエリを処理する汎用的なフレームワークを初めて提案し、その有効性を実証したものです。
d-QBF with Few Existential Variables Revisited
この論文は、存在量化変数の数 をパラメータとする d-QBF 問題において、一般には ETH 仮説の下で $2^{2^{o(k)}}\forall\exists$-QBF）に限定された場合にはより効率的なアルゴリズムとほぼ最適な下界を示すことで、既存研究のギャップを埋める結果を報告しています。
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A Consensus-Driven Multi-LLM Pipeline for Missing-Person Investigations
この論文は、欠落者捜査の最初の 72 時間を支援し、複数のタスク特化型 LLM と合意形成エンジン、そして QLoRA 微調整を組み合わせることで、信頼性の高い構造化情報抽出を実現する「Guardian」というエンドツーエンドシステムを提案しています。
A Consequentialist Critique of Binary Classification Evaluation: Theory, Practice, and Tools
この論文は、機械学習のバイナリ分類評価における決定論的視点の重要性を説き、適切なスコアリング則（ブライアースコアなど）の活用を提唱するとともに、実務との乖離を埋めるための理論的枠組み、クリップド・ブライアースコアの導出、および実用的な Python パッケージ「briertools」の提供を通じて、臨床的有用性を含む評価手法の改善を提案しています。
A Graph-Based Approach to Spectrum Demand Prediction Using Hierarchical Attention Networks
この論文は、地理空間データを用いてスペクトル需要を予測し、空間的自己相関の問題を解決することで既存モデルより 21% 高い精度を達成する階層型アテンションネットワーク「HR-GAT」を提案し、5 つの主要カナダ都市でその有効性を実証したものである。
A Guideline-Aware AI Agent for Zero-Shot Target Volume Auto-Delineation
この論文は、臨床ガイドラインの更新に柔軟に対応し、再学習なしでゼロショットで放射線治療の標的体積を自動描画する新しい AI エージェント「OncoAgent」を提案し、その性能が教師ありモデルと同等でありながら医師からの評価も高いことを示しています。
A Lightweight Multi-Cancer Tumor Localization Framework for Deployable Digital Pathology
本論文は、4 種類の癌でバランスよく学習された軽量な深層学習モデル「MuCTaL」を開発し、既知の癌種だけでなく未知の癌種（膵管癌など）に対しても高い汎化性能を示す、実用可能なマルチ癌種腫瘍局在化フレームワークを提案しています。
A New Modeling to Feature Selection Based on the Fuzzy Rough Set Theory in Normal and Optimistic States on Hybrid Information Systems
この論文は、ハイブリッド情報システムにおける高次元空間での計算コストとノイズ問題を解決するため、オブジェクト間の結合距離に基づき正規および楽観的モードで動作する新しい特徴量選択モデル「FSbuHD」を提案し、UCI データセットを用いた実験で既存手法を上回る効率性と有効性を示したものである。
A Text-Native Interface for Generative Video Authoring
この論文は、テキスト作成の自然なプロセスに合わせ、アセット定義から編集・音声追加まで単一のドキュメント内で完結させる「Doki」というテキストネイティブな生成動画制作インターフェースを提案し、その設計原理と多様な専門性を持つユーザーを対象とした実証研究を通じて、視覚的ストーリーテリングの新たな可能性を示しています。
A Variational Latent Equilibrium for Learning in Cortex
この論文は、エネルギー保存と作用の極値の原理に基づき、時間連続的な神経ネットワークにおける誤差伝播を生物学的に妥当な局所学習則として導出する「変分潜在平衡」の一般形式を提案し、逆伝播法（BPTT）の生物学的実装と物理回路の設計指針を提供するものである。
AI Act Evaluation Benchmark: An Open, Transparent, and Reproducible Evaluation Dataset for NLP and RAG Systems
この論文は、EU 人工知能法への準拠評価を支援するため、大規模言語モデルとドメイン知識を組み合わせることで作成された、リスク分類や義務生成などのタスクを含むオープンで再現性の高いデータセットと評価手法を提案するものです。
AI Phenomenology for Understanding Human-AI Experiences Across Eras
この論文は、従来の評価指標では捉えきれない人間と AI の複雑な体験を「AI 現象学」という枠組みで理解し、ユーザーの第一人称の感覚を重視する研究方法論、設計概念、および研究課題を提示しています。
AI-Enabled Data-driven Intelligence for Spectrum Demand Estimation
この論文は、ライセンスデータやクラウドソーシングデータなどの複数の代理指標を用いた AI・機械学習アプローチにより、5 つの主要カナダ都市で実測トラフィックデータと高い相関（R²=0.89）を示すスペクトル需要予測モデルを提案し、動的な周波数資源の効率的な配分と政策立案を支援することを目的としています。
ALADIN: Accuracy-Latency-Aware Design-space Inference Analysis for Embedded AI Accelerators
本論文は、リソース制約のある組込みシステム向けに、ターゲットプラットフォームへの実装なしに混合精度量子化ニューラルネットワークの推論における精度、レイテンシ、リソース消費のトレードオフを評価・分析できる設計空間推論分析フレームワーク「ALADIN」を提案し、RISC-V ベースの AI ワークロード専用プラットフォームのサイクル正確なシミュレータを用いた検証を通じてその有効性を示したものである。
ARKV: Adaptive and Resource-Efficient KV Cache Management under Limited Memory Budget for Long-Context Inference in LLMs
本論文は、LLM の長文脈推論における KV キャッシュのメモリ制約を解決するため、再学習やアーキテクチャ変更なしで、レイヤごとの注意動力学とトークンの重要度に基づき動的に精度レベルを割り当てる適応型フレームワーク「ARKV」を提案し、メモリ使用量を 4 分の 1 に削減しながら基線モデルの精度を約 97% 維持することを示しています。
Abundant Intelligence and Deficient Demand: A Macro-Financial Stress Test of Rapid AI Adoption
この論文は、AI の急速な普及が労働所得の減少を通じて総需要を抑制し、GDP 測定と実質所得の乖離や金融仲介機能の崩壊を招く「分配と契約のミスマッチ」を、マクロ金融ストレステストの枠組みで定式化し、安定調整から爆発的危機に至る条件を分析するものである。
ActiveUltraFeedback: Efficient Preference Data Generation using Active Learning
RLHF における高コストな選好データ収集の課題を解決するため、不確実性推定と新しい探索手法を用いて最も有益な回答を動的に特定するアクティブラーニングパイプライン「ActiveUltraFeedback」を提案し、従来の手法の 6 分の 1 のデータ量で同等以上の性能向上を実現したことを示しています。
Adaptive Clinical-Aware Latent Diffusion for Multimodal Brain Image Generation and Missing Modality Imputation
この論文は、利用可能な画像データと臨床メタデータを動的に統合し、GPT-4o による意味的ガイダンスを取り入れた適応型臨床意識潜在拡散モデル「ACADiff」を提案し、アルツハイマー病診断における多モダリティ脳画像の欠損補完と高品質な合成を実現したことを述べています。
AgentOS: From Application Silos to a Natural Language-Driven Data Ecosystem
本論文は、従来の GUI/CLI ベースの OS と AI エージェントの間のアーキテクチャ的ミスマッチを解消し、自然言語を中核とした「エージェント OS（AgentOS）」を提案するとともに、その実現を意図マイニングや知識発見などのデータマイニング課題として捉え、KDD 分野における新たな研究課題を提示するものである。
Alignment Is the Disease: Censorship Visibility and Alignment Constraint Complexity as Determinants of Collective Pathology in Multi-Agent LLM Systems
この論文は、大規模言語モデルの集団的行動において、安全対策としてのアライメント技術そのものが、特に検閲が不可視であったり制約が複雑であったりする場合に、意図しない集団的病理（iatrogenic harm）を誘発する可能性を示唆する予備的証拠を提示しています。
AlphaApollo: A System for Deep Agentic Reasoning
本論文は、複雑な問題解決における推論能力の限界と検証の信頼性という 2 つのボトルネックを解決するため、構造化されたツール呼び出し、ターンレベルの強化学習、そして検証と長期記憶を組み合わせた進化ループを統合した「AlphaApollo」という自律的推論システムを提案し、複数の数学推論ベンチマークで顕著な性能向上を実証しています。
An AI-powered Bayesian Generative Modeling Approach for Arbitrary Conditional Inference
本論文は、任意の条件付き推論を可能にするため、単一の生成モデルを学習し事後予測区間による不確実性を定量化する「ベイズ生成モデル（BGM）」という新しい枠組みを提案し、その収束性と統計的整合性などの理論的保証を示したものです。
An Empirical Study and Theoretical Explanation on Task-Level Model-Merging Collapse
本論文は、異なるタスクに特化したモデルを結合する際に生じる「結合崩壊」現象を特定し、パラメータ空間の競合ではなく表現の非互換性がその主因であることを実証的に示すとともに、レート歪み理論を用いてタスクの結合可能性に本質的な限界があることを理論的に説明するものである。
Arbiter: Detecting Interference in LLM Agent System Prompts
本論文は、LLM ベースのコーディングエージェントのシステムプロンプトにおける干渉パターンを検出するフレームワーク「Arbiter」を提案し、主要なベンダーのプロンプトに多数の脆弱性を発見し、プロンプト構造と失敗クラスの相関やマルチモデル評価の重要性を実証した。
Architectural Design and Performance Analysis of FPGA based AI Accelerators: A Comprehensive Review
この論文は、深層学習の需要増大に伴う計算リソースの課題に対し、ASIC や GPU の限界を補完する柔軟性と高効率を兼ね備えた FPGA ベースの AI アクセラレータの設計手法、最適化技術、および現状の課題と将来展望を包括的にレビューしたものである。
Are Expressive Encoders Necessary for Discrete Graph Generation?
この論文は、トランスフォーマーなどの高表現力なバックボーンに依存する従来のアプローチを見直し、残差接続を備えたモジュール型メッセージパスフレームワーク「GenGNN」を提案することで、離散グラフ生成において高い有効性を維持しつつ推論速度を大幅に向上させることを実証しています。
AutoAgent: Evolving Cognition and Elastic Memory Orchestration for Adaptive Agents
この論文は、進化する認知、オンザフライの文脈判断、弾力的なメモリ編成の 3 つの主要コンポーネントを統合し、外部再学習なしに経験から学習しながら動的環境で適応的な意思決定を可能にする自律型エージェントフレームワーク「AutoAgent」を提案し、その有効性を示したものです。
AutoViVQA: A Large-Scale Automatically Constructed Dataset for Vietnamese Visual Question Answering
この論文は、PhoBERT や Vision Transformer などの事前学習済みトランスフォーマーを活用し、大規模な自動構築データセット「AutoViVQA」を提案するとともに、多言語環境における自動評価指標と人間の判断との整合性を検証するベトナム語の視覚的質問応答（VQA）研究について述べています。
Automated Tensor-Relational Decomposition for Large-Scale Sparse Tensor Computation
この論文は、大規模な疎テンソル計算において、計算集約的な部分を効率的な数値カーネルで実行し、疎性をリレーショナルシステムで管理できるよう、古典的なアインシュタインの総和記法をテンソル関係計算向けに拡張した「EinSum」を提案し、その自動書き換え手法を研究するものである。
Automatic Cardiac Risk Management Classification using large-context Electronic Patients Health Records
本研究は、高齢者の心血管リスク管理における手動コーディングの限界を克服するため、3,482 人の患者の非構造化電子健康記録を用いて、従来の機械学習や生成 LLM、および構造化データとの融合手法を比較評価し、長距離依存性を捉えることに特化したカスタム Transformer 構造が最も高い性能を示したことを明らかにしました。
Automating Detection and Root-Cause Analysis of Flaky Tests in Quantum Software
本論文は、LLM とコサイン類似度を活用した自動化パイプラインを開発し、量子ソフトウェアにおけるフラキーテストの検出と根本原因分析を効率化するとともに、既存データセットを 54% 拡大し、特に Google Gemini モデルが高精度な分類と原因特定を実現することを示しています。
Automating Forecasting Question Generation and Resolution for AI Evaluation
この論文は、LLM 駆動の Web 研究エージェントを用いて、人間によるキュレーションを上回る品質で多様な予測質問を自動生成・解決し、AI 予測モデルの評価と予測精度の向上を実現するシステムを提案するものである。
Autonomous Edge-Deployed AI Agents for Electric Vehicle Charging Infrastructure Management
この論文は、クラウド依存の遅延や信頼性課題を克服し、EV 充電インフラの故障を自律的に解決するために、エッジ環境に配置された AI エージェント「Auralink SDC」のアーキテクチャと実装、およびその高い解決率と低遅延性能を提示するものです。
B-DENSE: Branching For Dense Ensemble Network Supervision Efficiency
この論文は、拡散モデルの推論遅延を軽減しつつ中間軌道の構造情報を保持するために、教師の軌道の各離散ステップに対応する複数のブランチを備えた学生モデルを提案し、密な軌道アライメントを通じて生成品質を向上させる「B-DENSE」と呼ばれる新しいフレームワークを紹介しています。
BEACON: Language-Conditioned Navigation Affordance Prediction under Occlusion
この論文は、家具や人間による遮蔽領域を含む局所領域の移動可能性を推定するために、視覚言語モデルに空間的手がかりを組み込み、周囲の RGB-D 観測からオクルージョンに強い鳥瞰図（BEV）の affordance 熱地図を生成する「BEACON」という手法を提案し、最先端の画像空間ベースラインを大幅に上回る精度を達成したことを示しています。
Benchmarking Federated Learning in Edge Computing Environments: A Systematic Review and Performance Evaluation
本論文は、エッジコンピューティング環境におけるフェデレーテッドラーニングの手法を体系的にレビューし、SCAFFOLD や FedAvg などの主要アルゴリズムを精度や通信効率などの観点からベンチマーク評価することで、データ異質性やエネルギー制約といった課題を明らかにし、将来の研究指針を提示している。
Beyond Relevance: On the Relationship Between Retrieval and RAG Information Coverage
この論文は、TREC NeuCLIR 2024、TREC RAG 2024、WikiVideo などのベンチマークを用いた実証研究を通じて、検索段階の「カバレッジ」指標が生成された回答の情報網羅性を予測する信頼性の高い先行指標となり得ることを示し、特に検索と生成の目的が一致する際にその相関が顕著であることを明らかにしています。
Beyond Scaling: Assessing Strategic Reasoning and Rapid Decision-Making Capability of LLMs in Zero-sum Environments
本論文は、LLM の静的な推論能力だけでなく、対戦環境における戦略的計画と迅速な意思決定のバランスを評価する新たなベンチマーク「STAR」を提案し、高度な推論モデルがリアルタイム環境では遅延により劣る一方で、高速なモデルが優位に立つという「戦略と実行のギャップ」を実証しています。
BiCLIP: Domain Canonicalization via Structured Geometric Transformation
本論文は、異なるドメイン間の画像特徴が少数のアンカーを用いて復元可能な幾何学的変換によって関連付けられているという仮説に基づき、極めてシンプルかつパラメータ効率の高い BiCLIP というフレームワークを提案し、11 のベンチマークで最先端のドメイン適応性能を達成したことを報告しています。
Boltzmann-based Exploration for Robust Decentralized Multi-Agent Planning (Extended Version)
この論文は、疎な報酬環境や欺瞞的なシナリオにおいて従来の分散モンテカルロ木探索（Dec-MCTS）よりも優れた性能を発揮するよう、確率的なボルツマン方策と減衰エントロピーボーナスを導入した協調ボルツマン MCTS（CB-MCTS）を提案し、その有効性をシミュレーションで実証したものである。
Breaking the Factorization Barrier in Diffusion Language Models
本論文は、拡散言語モデルが抱える「因数分解の壁」を、Transformer の出力分布を完全な因数分解から軽量な確率的推論層へ置き換える「結合離散拡散（CoDD）」というハイブリッド枠組みによって打破し、低コストかつ低遅延で高品質な並列生成を実現することを提案しています。
BridgeDiff: Bridging Human Observations and Flat-Garment Synthesis for Virtual Try-Off
本論文は、着用状態の画像から平らな衣服表現を生成する仮想試着（VTOFF）において、部分的な視認性からの連続的な詳細の推論と構造的な安定性を向上させるため、衣服の条件を橋渡しするモジュールと平らな構造の制約を注入するモジュールを組み合わせた拡散モデル「BridgeDiff」を提案し、最先端の性能を達成したことを示しています。
CERES: A Probabilistic Early Warning System for Acute Food Insecurity
この論文は、気象・植生・紛争・価格など 6 つのデータストリームを統合し、43 か国の急性食料不安に対する 90 日後の確率予測を毎週生成するとともに、すべての予測を公開検証可能な形で記録する、初の確率的かつオープンアクセスの早期警戒システム「CERES」を提案するものです。
CLEAR-Mamba:Towards Accurate, Adaptive and Trustworthy Multi-Sequence Ophthalmic Angiography Classification
本論文は、FFA と ICGA の両方の眼科血管造影画像に対して、ハイパーネットワークに基づく適応的条件付け層（HaC）と証拠的不確実性学習に基づく信頼性予測スキーム（RaP）を導入した CLEAR-Mamba を提案し、既存手法を上回る汎用性と信頼性を実現したものである。
CLoE: Expert Consistency Learning for Missing Modality Segmentation
本論文は、マルチモーダル医療画像セグメンテーションにおいて欠損モダリティが生じる際の問題に対処するため、モダリティ専門家間の合意を制御する「CLoE」という一貫性学習フレームワークを提案し、欠損状況下でも臨床的に重要な構造のセグメンテーション性能を向上させることを実証したものである。
CRANE: Causal Relevance Analysis of Language-Specific Neurons in Multilingual Large Language Models
本論文は、従来の活性化量に基づく手法の限界を克服し、ターゲット言語への予測への機能的貢献度を評価する介入ベースのフレームワーク「CRANE」を提案することで、多言語大規模言語モデルにおける言語固有のニューロンをより精密に特定し、言語選択的かつ非排他的な専門化の存在を実証するものである。
Causally Sufficient and Necessary Feature Expansion for Class-Incremental Learning
この論文は、クラスインクリメンタル学習における特徴の衝突を因果的観点から解決するため、内タスクおよび間タスクの因果的完全性と分離性を定量化する拡張 PNS（CPNS）に基づく正則化手法を提案し、双方向のカウンターファクトル生成器を用いて特徴の衝突を効果的に抑制することを示しています。
Chaotic Dynamics in Multi-LLM Deliberation
複数の大規模言語モデル（LLM）からなる審議システムは、役割の分化やモデルの多様性によって決定論的挙動が崩れカオス的振る舞いを示すことが実証され、その安定性監査がガバナンス設計の核心要件であることが示されました。
CktEvo: Repository-Level RTL Code Benchmark for Design Evolution
本論文は、大規模言語モデル（LLM）がハードウェア設計の機能性を維持しつつ電力・性能・面積（PPA）を改善するリポジトリレベルの RTL 進化を評価するためのベンチマーク「CktEvo」と、ツールチェーンからのフィードバックを用いた自動改善フレームワークを提案し、実用的な設計最適化への道筋を示すものである。
Clear, Compelling Arguments: Rethinking the Foundations of Frontier AI Safety Cases
この論文は、航空宇宙や原子力などの安全クリティカルな産業で培われた保証手法の教訓を Frontier AI の安全性ケースに適用し、現在のアライメント研究の限界を克服して、より堅牢で防御可能な安全性評価の基盤を再構築することを目的としています。
Cognitively Layered Data Synthesis for Domain Adaptation of LLMs to Space Situational Awareness
本論文は、ブルームの分類学に基づく認知層別データ合成フレームワーク「BD-FDG」を提案し、これにより構築した大規模な宇宙状況認識（SSA）向けデータセットで微調整した LLM が、専門領域の性能を大幅に向上させつつ汎用性を維持することを示しています。
Common Sense vs. Morality: The Curious Case of Narrative Focus Bias in LLMs
この論文は、大規模言語モデルが道徳的推論を常識的理解よりも優先する傾向にあること、特に物語の語り手ではなく二次的な登場人物に矛盾が割り当てられた場合にのみその矛盾を検出しやすい「物語焦点バイアス」が存在することを、新規ベンチマーク「CoMoral」を用いた評価を通じて明らかにし、常識の堅牢性を高めるための推論重視のトレーニングの必要性を訴えています。
Compiler-First State Space Duality and Portable Autoregressive Caching for Inference
本論文は、Mamba-2 の状態空間双対性アルゴリズムを XLA の最適化パスに直接マッピングすることで、CUDA 固有のカーネルに依存せず CPU、NVIDIA GPU、Google Cloud TPU 単一ソースから実行可能なポータブルかつ のオートレグレイシブキャッシングを実現し、TPU 上で高い性能と精度を確認したことを報告しています。
Composed Vision-Language Retrieval for Skin Cancer Case Search via Joint Alignment of Global and Local Representations
この論文は、皮膚がんの画像検索タスクにおいて、参照画像とテキスト記述を組み合わせたクエリに対して、トランスフォーマーベースのフレームワークを用いて局所的な病変領域と大域的な意味情報を統合的に整合させることで、最先端の手法を上回る性能を達成する手法を提案し、Derm7pt データセットでその有効性を検証したものである。
Computational Multi-Agents Society Experiments: Social Modeling Framework Based on Generative Agents
この論文は、生成エージェントと仮想民族誌的手法を統合し、研究者を外部操作者から没入型参加者へと転換させることで、複雑な社会現象のシミュレーションと因果的な介入分析を可能にする計算的多エージェント社会実験フレームワーク「CMASE」を提案しています。
ConLID: Supervised Contrastive Learning for Low-Resource Language Identification
この論文は、単一ドメインデータに依存する低資源言語の言語識別性能を向上させるため、ドメイン不変な表現を学習する教師付き対照学習アプローチ「ConLID」を提案し、低資源言語におけるアウトオブドメインデータでの性能を 3.2 ポイント向上させたことを示しています。
Context Engineering: From Prompts to Corporate Multi-Agent Architecture
この論文は、単なるプロンプト設計を超えて、エージェントの意思決定環境を設計・管理する「コンテキストエンジニアリング」を中核とし、意図設計や仕様設計と統合した新たな成熟度モデルを提案し、大規模マルチエージェントシステムの展開における課題を解決する枠組みを提示しています。
Continual uncertainty learning
この論文は、複数の不確実性を段階的に学習するカリキュラム学習フレームワークとモデルベース制御を組み合わせた新たな手法を提案し、自動車パワートレインの能動振動制御における非線形動特性や変動に対する頑健な制御とシミュレーションから実機への転移を実現したことを示しています。
Cooperative Game-Theoretic Credit Assignment for Multi-Agent Policy Gradients via the Core
本論文は、協力型マルチエージェント強化学習におけるクレジット割り当て問題に対し、協力ゲーム理論の「コア」に基づく利得配分手法 CORA を提案し、エージェント間の連合貢献を適切に評価することで協調的な最適行動を促進し、既存手法を上回る性能を実現することを示しています。
Correction of Transformer-Based Models with Smoothing Pseudo-Projector
本論文は、偏微分方程式の数値解法におけるマルチグリッド法に着想を得た軽量な修正モジュール「疑似射影体」を提案し、トランスフォーマーベースのモデルに組み込むことでノイズへの感度を低減し、学習の安定性とロバスト性を向上させることを実証しています。
Cross-Domain Uncertainty Quantification for Selective Prediction: A Comprehensive Bound Ablation with Transfer-Informed Betting
本論文は、濃度不等式と多重検出補正を組み合わせ、ソースドメインのリスクプロファイルを用いてデータ不足環境での選択的予測の信頼区間を改善する「転移情報ベッティング（TIB）」を提案し、9 つの境界ファミリーを 4 つのベンチマークで包括的に評価した研究です。
Curveball Steering: The Right Direction To Steer Isn't Always Linear
この論文は、大規模言語モデルの活性化空間が線形幾何学では正確に記述できないことを示し、多項式カーネル PCA に基づく非線形な「Curveball steering」という手法を提案することで、従来の線形介入法よりも一貫性のあるモデル制御を実現することを主張しています。
DRUPI: Dataset Reduction Using Privileged Information
本論文は、データセット凝縮において、従来のデータとラベルに加えて特徴量ラベルやアテンションラベルといった「特権情報」を合成して補助的な教師信号として活用する「DCPI」という手法を提案し、既存の手法と組み合わせることで画像認識タスクの性能を大幅に向上させることを示しています。
Daily-Omni: Towards Audio-Visual Reasoning with Temporal Alignment across Modalities
本論文は、クロスモーダルな時間的推論を明示的に必要とするオーディオ・ビジュアル QA ベンチマーク「Daily-Omni」を提案し、多数の基盤モデルを評価することで、現在のマルチモーダル大規模言語モデルがモダリティ間の時間的整合性の確立において依然として課題を抱えていることを明らかにしています。
DataFactory: Collaborative Multi-Agent Framework for Advanced Table Question Answering
この論文は、文脈長の制約や幻覚、単一エージェントの限界といった既存の表質問応答（TableQA）の課題を克服するため、データリーダー、データベースチーム、知識グラフチームによる協調と自動知識変換を導入したマルチエージェントフレームワーク「DataFactory」を提案し、複数のベンチマークで大幅な精度向上を実証したものである。
Debiasing International Attitudes: LLM Agents for Simulating US-China Perception Changes
この論文は、LLM エージェントを用いて米中間の世論形成をシミュレーションし、事実の抽出、対立視点の提示、反事実的曝露という 3 つのバイアス除去メカニズムを評価した結果、対立視点の提示が最も効果的であり、モデルの地理的起源に依存する内在的バイアスが確認されたことを示しています。
Declarative Scenario-based Testing with RoadLogic
本論文は、自律走行車のシナリオベーステストにおいて、宣言的な OpenSCENARIO 仕様を実行可能なシミュレーションに変換し、多様な行動バリエーションを体系的に生成するオープンソースツール「RoadLogic」を提案し、その有効性を示すものである。
Deep Tabular Research via Continual Experience-Driven Execution
この論文は、非構造化テーブルにおける複雑な長期的分析タスクを「Deep Tabular Research」として定式化し、階層的メタグラフ、期待値認識型選択ポリシー、および継続的学習を可能にするシアン構造メモリを備えた閉ループ型エージェントフレームワークを提案することで、戦略的計画と低レベル実行を分離した効率的な推論を実現することを示しています。
Democratising Clinical AI through Dataset Condensation for Classical Clinical Models
この論文は、勾配に依存しないゼロ次最適化と差分プライバシーを組み合わせた新たなデータ凝縮手法を提案し、決定木やコックス回帰など広く使われている非微分可能な臨床モデルでも、患者の機密情報を保護しつつ高品質な合成データによるモデル共有を可能にすることを示しています。
DendroNN: Dendrocentric Neural Networks for Energy-Efficient Classification of Event-Based Data
本論文は、脳の樹状突起のスパイク配列検出メカニズムを模倣し、勾配なしの再配線学習と非同期デジタルハードウェア・アーキテクチャを組み合わせることで、イベントベースの時系列データ分類において既存のニューロモルフィックハードウェアよりも最大4倍のエネルギー効率を実現する「DendroNN」という新たなニューラルネットワークを提案しています。
DenoiseSplat: Feed-Forward Gaussian Splatting for Noisy 3D Scene Reconstruction
この論文は、ノイズの多いマルチビュー画像からの 3D シーン再構成を目的とした、大規模なノイズ付きデータセットを構築し、3D Ground Truth を必要とせずクリーンな 2D レンダリングのみで教師あり学習を行う軽量なフィードフォワード手法「DenoiseSplat」を提案するものです。
Design Conductor: An agent autonomously builds a 1.5 GHz Linux-capable RISC-V CPU
この論文は、219 語の要件定義書から自律的に動作し、1.48GHz で動作する RISC-V CPU「VerCore」の RTL 設計から GDSII レイアウトファイルまでの半導体製造を 12 時間で完了させた自律エージェント「Design Conductor」の成果を報告するものです。
DexHiL: A Human-in-the-Loop Framework for Vision-Language-Action Model Post-Training in Dexterous Manipulation
この論文は、複雑な指先操作における視覚言語行動モデルの信頼性と適応性を向上させるため、腕と手の協調介入を可能にする初のヒト・イン・ザ・ループフレームワーク「DexHiL」を提案し、実機実験でオフライン微調整のベースラインを平均 25% 上回る成功率を達成したことを報告しています。
Diagnosing FP4 inference: a layer-wise and block-wise sensitivity analysis of NVFP4 and MXFP4
本論文は、Qwen2.5 の 3 つのモデルサイズを対象に MXFP4 と NVFP4 形式を用いた層別・ブロック別の感度分析を行い、MLP のアップ/ダウン投影層が最も感度が高く、感度の高いブロックは最終層に限定されず初期層にも存在し得ることを明らかにした。
Differentiable Stochastic Traffic Dynamics: Physics-Informed Generative Modelling in Transportation
本論文は、確率的な交通流ダイナミクスに基づいて分布制約を導出する新しい物理情報生成モデルを提案し、交通状態の推定や渋滞リスク評価を確率的に行うための枠組みを提供するものである。
Does the Question Really Matter? Training-Free Data Selection for Vision-Language SFT
本論文は、質問の有無による回答妥当性の評価変化を測定することで、高品質なマルチモーダルデータをトレーニングなしで選別し、視覚言語大規模モデルの学習効率と性能を向上させる「CVS」という手法を提案しています。
DuplexCascade: Full-Duplex Speech-to-Speech Dialogue with VAD-Free Cascaded ASR-LLM-TTS Pipeline and Micro-Turn Optimization
本論文は、従来の VAD 依存型パイプラインの制約を克服し、LLM の高度な対話能力を維持しながら双方向のリアルタイム音声対話を可能にする「DuplexCascade」という、マイクロターン最適化と制御トークンを活用した VAD 不要のストリーミング型音声対話システムを提案し、オープンソースの音声対話システムにおいて最先端の性能を達成したことを示しています。
EDMFormer: Genre-Specific Self-Supervised Learning for Music Structure Segmentation
この論文は、ポップス向けに設計された既存モデルでは性能が不十分だった電子ダンスミュージック（EDM）の構造セグメンテーション課題に対し、EDM 特有のエネルギーやリズムの変化に焦点を当てた自己教師あり学習と専門データセット「EDM-98」を活用したトランスフォーマーモデル「EDMFormer」を提案し、特にドロップやビルドアップの検出精度を大幅に向上させたことを報告しています。
EMFusion: Conditional Diffusion Framework for Trustworthy Frequency Selective EMF Forecasting in Wireless Networks
本論文は、無線ネットワークにおける周波数選択的な電磁界（EMF）予測の信頼性を高めるため、多様な文脈情報を統合し不確実性を明示的に評価できる条件付き拡散モデル「EMFusion」を提案し、既存の手法を上回る精度と確率予測性能を実証したものである。
EPOCH: An Agentic Protocol for Multi-Round System Optimization
この論文は、プロンプトやコード、機械学習システムなどの多様な環境における自律的な最適化を、基盤構築と反復的改善の 2 段階、および計画・実装・評価の役割分離ステージを通じて統一的に管理し、安定性と追跡可能性を確保する新しいエンジニアリングプロトコル「EPOCH」を提案しています。
ESAinsTOD: A Unified End-to-End Schema-Aware Instruction-Tuning Framework for Task-Oriented Dialog Modeling
本論文は、既存のタスク指向対話モデルが特定のデータセットに依存する課題を解決するため、LLM のフルパラメータ微細化と指示・スキーマの両方のアライメント機構を導入し、低リソース環境やノイズに対する頑健性と汎用性を大幅に向上させた統合エンドツーエンドフレームワーク「ESAinsTOD」を提案するものである。
EXPLORE-Bench: Egocentric Scene Prediction with Long-Horizon Reasoning
この論文は、実世界の一人称視点動画から構築された新しいベンチマーク「EXPLORE-Bench」を提案し、マルチモーダル大規模言語モデルが長期的な物理的帰結を推論する能力に依然として大きな課題があることを示すとともに、段階的推論による性能向上の可能性と計算コストのトレードオフを分析しています。
Efficiently Aligning Draft Models via Parameter- and Data-Efficient Adaptation
本論文は、特定ドメインでファインチューニングされたターゲットモデルに対するスペキュレイティブデコーディングの性能低下を、パラメータとデータの両面で効率的にドラフトモデルを適応させる新フレームワーク「EDA」により解決し、再学習コストを大幅に削減しながら平均受入長を向上させることを提案しています。
Ego: Embedding-Guided Personalization of Vision-Language Models
この論文は、大規模視覚言語モデルの内部アテンション機構から対象概念を主に表す視覚トークンを抽出してメモリとして活用する効率的な手法「Ego」を提案し、追加学習や外部モジュールなしで単一・複数概念および動画の個人化において最先端の性能を達成することを示しています。
EgoCross: Benchmarking Multimodal Large Language Models for Cross-Domain Egocentric Video Question Answering
本論文は、日常活動に限定された既存のベンチマークの限界を克服し、手術、産業、極限スポーツ、動物視点など多様なドメインにまたがる egocentric 動画の質問応答におけるマルチモーダル大規模言語モデルのドメイン横断一般化能力を評価するための包括的なベンチマーク「EgoCross」を提案し、既存モデルの限界と改善の可能性を示したものです。
Embodied Human Simulation for Quantitative Design and Analysis of Interactive Robotics
この論文は、強化学習制御による全身筋骨格モデルを中核としたシミュレーションフレームワークを開発し、人間の内部状態を可視化しながらロボット構造と制御を同時に最適化することで、物理的ヒト・ロボット相互作用の定量的設計・分析を可能にすることを提案しています。
Emerging Extrinsic Dexterity in Cluttered Scenes via Dynamics-aware Policy Learning
本論文は、複雑な環境における接触誘発ダイナミクスを明示的な世界モデルで学習し、これを強化学習に条件付ける「DAPL」フレームワークを提案することで、人手による接触ヒューリスティックや複雑な報酬設計なしに、乱雑な環境下での外因的巧緻性を実現する手法を提示しています。
Emotion is Not Just a Label: Latent Emotional Factors in LLM Processing
この論文は、LLM の推論における感情の潜在的要因を解明し、感情バランスの取れた QA データセット「AURA-QA」を提案するとともに、感情条件付きの表現ドリフトを抑制する正則化フレームワークを導入することで、分布変化下およびドメイン内での読解タスクの性能向上を実現したことを示しています。
Emotional Modulation in Swarm Decision Dynamics
この論文は、感情価と覚醒度が相互作用率を調節するエージェントベースモデルを提案し、蜂の方程式を拡張することで、集団意思決定における感情の伝染や非線形増幅が合意形成の速度や結果に与える影響を明らかにしたものである。
Empowering All-in-Loop Health Management of Spacecraft Power System in the Mega-Constellation Era via Human-AI Collaboration
この論文は、衛星メガコンステレーション時代における宇宙機電源システムの包括的健康管理を実現するため、人間と AI の協調（HAIC）フレームワーク「SpaceHMchat」を提案し、ハードウェア実機による検証と初の公開データセットの提供を通じてその有効性を立証したものです。
Energy-Aware Spike Budgeting for Continual Learning in Spiking Neural Networks for Neuromorphic Vision
この論文は、経験再生、学習可能なリーキー・インテグレート・アンド・ファイア（LIF）ニューロンパラメータ、および適応型スパイクスケジューラを統合したエネルギー意識スパイク予算枠組みを提案し、フレームベースおよびイベントベースの両方のデータセットにおいて、精度向上とエネルギー効率の最適化を同時に実現するスパイクニューラルネットワークの継続学習手法を開発したものである。
Enhancing Debunking Effectiveness through LLM-based Personality Adaptation
この論文は、ビッグファイブの性格特性に基づいて大規模言語モデル（LLM）にパーソナライズされたデマ訂正メッセージを生成させる手法を提案し、同様に性格特性をシミュレートした別の LLM を評価者として用いることで、パーソナライズされたメッセージが一般のメッセージよりも説得力が高いことを実証するとともに、その技術的有用性と倫理的課題を明らかにしています。
Enhancing Heterogeneous Multi-Agent Cooperation in Decentralized MARL via GNN-driven Intrinsic Rewards
この論文は、部分的観測性と報酬の希薄性という課題に直面する分散型マルチエージェント強化学習において、異種エージェント間の協調を促進するために、グラフニューラルネットワークを活用した新しい内在的報酬メカニズム「CoHet」を提案し、複数のベンチマークで最先端の手法を上回る性能を実証したものである。
Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Entity Linking for Educational Platforms
この論文は、教育分野の専門用語の曖昧さを解消し事実性を高めるため、エンティティリンキングとハイブリッド再ランク付けを統合した「ELERAG」と呼ばれる新しい RAG アーキテクチャを提案し、ドメイン固有のデータセットにおいて従来の手法を上回る性能を実証したものである。
EsoLang-Bench: Evaluating Genuine Reasoning in Large Language Models via Esoteric Programming Languages
LLM が既存のコード生成ベンチマークで示す高い性能が単なる暗記に過ぎない可能性を指摘し、学習データとして希少なエソテリック言語を用いた新規ベンチマーク「EsoLang-Bench」を提案し、先行モデルが真の推論能力において著しく劣ることを実証した。
Evaluate-as-Action: Self-Evaluated Process Rewards for Retrieval-Augmented Agents
この論文は、検索品質評価を明示的な行動に変換し、評価スコアに基づいて利得を再スケーリングする新しい最適化手法（PCAR）を組み合わせることで、複雑な多段推論タスクにおける検索拡張エージェントの信頼性と精度を大幅に向上させる「EvalAct」を提案しています。
EvoDriveVLA: Evolving Autonomous Driving Vision-Language-Action Model via Collaborative Perception-Planning Distillation
本論文は、視覚エンコーダの解凍による知覚性能の低下と長期計画における不安定性という課題を解決するため、自己アンカー型知覚制約とオラクル指導軌道最適化を統合した新しい協調的知覚・計画蒸留フレームワーク「EvoDriveVLA」を提案し、オープンループおよびクローズドループ評価の両方で最先端の性能を達成したことを報告しています。
Evolving Prompt Adaptation for Vision-Language Models
本論文は、事前学習されたビジョン・言語モデルの知識を維持しつつ少量データで効果的に適応させるため、プロンプトの進化経路を明示的に制御し、方向性を保持しながら更新を行う「EvoPrompt」という新しいフレームワークを提案するものである。
Explainable Innovation Engine: Dual-Tree Agent-RAG with Methods-as-Nodes and Verifiable Write-Back
この論文は、テキストチャンクを「手法ノード」に置き換え、二重の木構造（方法の由来ツリーと階層的クラスタリングツリー）と戦略的エージェント、検証層を組み合わせることで、多段階の推論プロセスを制御可能かつ説明可能、検証可能なものにする「説明可能なイノベーションエンジン」を提案し、その有効性を示したものです。
Exploiting Label-Aware Channel Scoring for Adaptive Channel Pruning in Split Learning
この論文は、スプリット学習における通信オーバーヘッドを削減するため、ラベル情報を活用してチャネルの重要度を評価し、重要度の低いチャネルを適動的に剪定して中間特徴データを圧縮する「ACP-SL」という新しい手法を提案し、その有効性を示したものです。
FedLECC: Cluster- and Loss-Guided Client Selection for Federated Learning under Non-IID Data
FedLECC は、非 IID データ環境におけるフェデレーテッドラーニングの効率とスケーラビリティを向上させるため、ラベル分布の類似性に基づくクラスタリングと局所損失の指標を組み合わせて、少量かつ情報量の多いクライアントを賢明に選択する軽量な戦略を提案し、実験により精度向上と通信オーバーヘッドの大幅な削減を実証しています。
FinTexTS: Financial Text-Paired Time-Series Dataset via Semantic-Based and Multi-Level Pairing
この論文は、企業の文書から文脈を抽出し、LLM を活用してニュースをマクロ・セクター・関連企業・対象企業の 4 段階に分類する意味ベースの多段階ペアリング手法を提案し、これにより従来のキーワードマッチングでは捉えきれなかった複雑な市場依存関係を反映した高品質な金融テキスト対時系列データセット「FinTexTS」を構築し、株価予測の精度向上を実証したものである。
Fish Audio S2 Technical Report
この論文では、自然言語による指示制御、マルチスピーカー・マルチターン生成に対応し、高品質なストリーミング推論を実現するオープンソースの音声合成システム「Fish Audio S2」およびそのトレーニング手法とリソースの公開について紹介しています。
From Data Statistics to Feature Geometry: How Correlations Shape Superposition
この論文は、従来の超位置（superposition）の理解が不十分な現実的なデータにおいて、特徴間の相関を考慮した「Bag-of-Words 超位置（BOWS）」モデルを提案し、相関する特徴が干渉を構築的に利用して意味的なクラスタや循環構造を自然に形成することを示しています。
From Days to Minutes: An Autonomous AI Agent Achieves Reliable Clinical Triage in Remote Patient Monitoring
この論文は、遠隔患者モニタリングで生成される膨大なデータを臨床スタッフが処理する課題を解決するため、自律型 AI エージェント「Sentinel」を開発し、従来の医師による監視を上回る感度とスケーラビリティで臨床的トリアージを可能にしたことを報告しています。
From Flow to One Step: Real-Time Multi-Modal Trajectory Policies via Implicit Maximum Likelihood Estimation-based Distribution Distillation
この論文は、反復的な積分による遅延を回避しつつ多様な動作分布を単一ステップで保持するよう、条件付きフローマッチングの教師モデルを IMLE ベースの分布蒸留と双方向チャンバー距離を用いて高速な単一ステップ学生モデルへ転移するフレームワークを提案し、リアルタイムの多モーダルロボット制御を実現するものである。
From Self-Evolving Synthetic Data to Verifiable-Reward RL: Post-Training Multi-turn Interactive Tool-Using Agents
この論文は、自己進化型合成データ生成エンジン「EigenData」と検証器に基づく強化学習を組み合わせた統合フレームワークを提案し、高品質な多ターン対話ツール利用データの自動生成と効率的な学習を実現することで、人手を介さずに複雑なツール利用行動をスケーラブルに習得できることを示しています。
From Spatial to Actions: Grounding Vision-Language-Action Model in Spatial Foundation Priors
本論文は、2D エンコーダの限界を克服し、RGB 画像から強力な 3D 幾何学的事前知識を抽出してアクションヘッドに注入する新たなパラダイム「FALCON」を提案し、シミュレーションおよび実世界タスクにおいて最先端の性能と高い汎用性を達成したことを報告しています。
GIAT: A Geologically-Informed Attention Transformer for Lithology Identification
本論文は、Transformer の自己注意機構に地質学的な相関情報を組み込む「地質情報付与型アテンション・トランスフォーマー（GIAT）」を提案し、井戸ログからの岩相識別において既存モデルを上回る高精度と解釈可能性を実現したことを報告しています。
GNNs for Time Series Anomaly Detection: An Open-Source Framework and a Critical Evaluation
この論文は、時系列異常検出におけるグラフニューラルネットワーク（GNN）の応用を促進し、再現性のある実験と評価を可能にするオープンソースフレームワークを提案するとともに、その有効性と解釈性の向上、および評価手法に関する重要な課題を明らかにしています。
GST-VLA: Structured Gaussian Spatial Tokens for 3D Depth-Aware Vision-Language-Action Models
本論文は、2D パッチトークンに代わるアノトロピック 3D ガウスプリミティブを用いた「ガウス空間トークナイザー（GST）」と、3D 物体接地や把持幾何学などを明示的に生成する「3D 深度認識推論（DA-CoT）」を統合した VLA モデル「GST-VLA」を提案し、複雑な 3D 操作タスクにおいて既存モデルを上回る精度を達成したことを報告するものである。
GateLens: A Reasoning-Enhanced LLM Agent for Automotive Software Release Analytics
本論文は、自然言語と実行可能コードの間の推論ギャップを解決し、自動車ソフトウェアリリース分析において既存手法を上回る精度と高速性を達成する、関係代数を中間表現として活用した新しい LLM エージェント「GateLens」を提案し、その有効性を実証したものである。
Gender Fairness in Audio Deepfake Detection: Performance and Disparity Analysis
本論文は、ASVspoof 5 データセットを用いた音声ディープフェイク検出モデルの分析を通じて、従来の総合誤り率だけでは隠れてしまう性別による性能偏在を公平性指標で明らかにし、より公平で信頼性の高いシステム構築には公平性重視の評価が不可欠であることを示しています。
GenePlan: Evolving Better Generalized PDDL Plans using Large Language Models
この論文は、大規模言語モデルを活用した進化アルゴリズムを用いて PDDL で記述された古典的計画タスク向けの汎用的なプランナーを自動生成する「GenePlan」という新しいフレームワークを提案し、既存の最先端プランナーと同等の性能を発揮しながら、他の LLM ベースの手法を大幅に上回る結果を示したことを報告しています。
Generalized Reduction to the Isotropy for Flexible Equivariant Neural Fields
本論文は、群が空間に推移的に作用する際、上の不変関数がの isotropy 部分群がに作用する不変関数に還元可能であることを示し、これにより任意の群作用と均質な条件空間に対応する等変ニューラルフィールドの構造的制約を解消する手法を提案しています。
GraphKeeper: Graph Domain-Incremental Learning via Knowledge Disentanglement and Preservation
この論文は、グラフ基礎モデルの発展に伴い未探索であったグラフドメイン逐次学習（Domain-IL）における catastrophic forgetting を、埋め込みのシフトと決定境界の逸脱を防ぐための知識の解離と保存を可能にする「GraphKeeper」を提案し、既存手法を大幅に上回る性能で達成したことを示しています。
Grounding Synthetic Data Generation With Vision and Language Models
本論文は、リモートセンシング分野における合成データの解釈可能な生成と評価を可能にするビジョン・言語統合フレームワークを提案し、実画像と合成画像、セグメンテーションマップ、説明文を含む大規模データセット「ARAS400k」を構築することで、合成データを用いた拡張学習が実データのみを用いた学習よりも高い性能を発揮することを示しました。
Hindsight Credit Assignment for Long-Horizon LLM Agents
この論文は、長期タスクにおけるスパースな報酬によるクレジット割り当ての課題を解決するため、LLM 自体を事後批評として活用してステップレベルの Q 値を精緻化する「HCAPO」という新しいフレームワークを提案し、WebShop や ALFWorld などのベンチマークにおいて既存の GRPO 法を上回る性能向上を実現したことを報告しています。
HyConEx: Hypernetwork classifier with counterfactual explanations for tabular data
この論文では、表形式データ向けに設計されたハイパーネットワークベースの分類モデル「HyConEx」を提案し、予測結果と並行して決定根拠を説明する対照的説明（counterfactual explanations）を生成する、予測と説明を統合した画期的な深層学習モデルを紹介しています。
ICDAR 2025 Competition on End-to-End Document Image Machine Translation Towards Complex Layouts
ICDAR 2025 における複雑なレイアウトを持つ文書画像の機械翻訳コンペティションは、OCR 不要・OCR 利用の 2 つのトラックで 69 チームが参加し、大規模モデルが複雑な文書画像の翻訳において有望な新たなパラダイムを確立したことを示す結果を報告しています。
Improving through Interaction: Searching Behavioral Representation Spaces with CMA-ES-IG
この論文は、ロボットの行動表現空間を探索する際に、ユーザーの体験を考慮して知覚的に明確で情報量の多い軌道を提案する「CMA-ES-IG」というアルゴリズムを提案し、高次元空間でのスケーラビリティ、計算効率、ノイズへの頑健性、および非専門家ユーザーによる評価の向上を実験的に実証したものである。
Influencing LLM Multi-Agent Dialogue via Policy-Parameterized Prompts
この論文は、強化学習を用いずにプロンプトをパラメータ化された「行動」として扱いつつ、エージェントの状態に基づいて動的にプロンプトを構築する軽量な方策フレームワークを提案し、これによりマルチエージェント対話のダイナミクスを効果的に制御できることを示しています。
Infusion: Shaping Model Behavior by Editing Training Data via Influence Functions
この論文は、インフルエンス関数を用いてトレーニングデータに微小な編集を加えることで、モデルの動作を意図的に誘発・制御する「Infusion」というフレームワークを提案し、画像および言語タスクにおいてその有効性とアーキテクチャ間での転移性を示しています。
Interpretable Markov-Based Spatiotemporal Risk Surfaces for Missing-Child Search Planning with Reinforcement Learning and LLM-Based Quality Assurance
この論文は、マルコフ連鎖、強化学習、LLM を組み合わせた 3 層アーキテクチャを採用し、行方不明児童の捜索計画において、構造化されていないデータから解釈可能な時空間リスク予測と最適化された捜索計画を生成する意思決定支援システム「Guardian」を提案し、その有効性を検証したものである。
Investigating Gender Stereotypes in Large Language Models via Social Determinants of Health
本論文は、フランス語の患者記録を用いた実験を通じて、大規模言語モデル（LLM）が性別と他の社会的決定要因（SDoH）の相互作用に基づいてステレオタイプに依存した判断を下すことを実証し、既存のバイアス評価手法を補完する新たなアプローチの必要性を提唱しています。
LCA: Local Classifier Alignment for Continual Learning
この論文は、継続的学習におけるバックボーンと分類器の不一致を解消し、忘却を抑制して性能を向上させるために、新しい「局所分類器アライメント（LCA）」損失関数を提案し、モデルマージ手法と組み合わせた包括的な解決策を提示するものである。
LDP: An Identity-Aware Protocol for Multi-Agent LLM Systems
この論文は、モデルのアイデンティティや推論プロファイルなどを第一級プリミティブとして取り込み、効率的かつ管理可能なマルチエージェント LLM システムの実現を目指す新しい通信プロトコル「LLM Delegate Protocol (LDP)」を提案し、その実装と評価を通じて、アイデンティティ感知型ルーティングによる遅延削減や構造化ペイロードによるトークン効率の向上などの実証的利点を示しています。
LLM-Advisor: An LLM Benchmark for Cost-efficient Path Planning across Multiple Terrains
本論文は、大規模言語モデル（LLM）を既存の経路計画アルゴリズムの事後処理アドバイザーとして活用し、幻覚を抑制する戦略を組み合わせることで、多様な地形におけるコスト効率の高い経路計画を可能にする「LLM-Advisor」というフレームワークを提案し、その有効性を検証した研究です。
Latent Policy Steering with Embodiment-Agnostic Pretrained World Models
この論文は、ロボットや人間など異なるエンボディメントからのデータを光フローを用いて事前学習した世界モデルと価値関数を活用し、ターゲットとなるロボットの実証データのみで微調整を行う「潜在ポリシー・ステアリング（LPS）」手法を提案し、低データ量環境でもビヘイビア・クローンベースの視覚運動ポリシーを大幅に改善することを示しています。
Latent Speech-Text Transformer
音声トークンの長さがテキストに比べて著しく長いことによる計算効率の低さを解決するため、音声トークンを高レベルの潜在パッチに集約して両モダリティの粒度を揃え、計算効率と性能を同時に向上させる「Latent Speech-Text Transformer (LST)」を提案する論文です。
Latent World Models for Automated Driving: A Unified Taxonomy, Evaluation Framework, and Open Challenges
本論文は、自動運転における生成ワールドモデルと VLA システムの進展を統合する潜在空間フレームワークを提案し、その分類体系、内部メカニズム、評価基準、および将来の課題を包括的に論じています。
Latent-DARM: Bridging Discrete Diffusion And Autoregressive Models For Reasoning
この論文は、計画能力に優れた離散拡散言語モデルと流暢なテキスト生成が得意な自己回帰モデルを潜在空間で連携させる「Latent-DARM」を提案し、多様な推論タスクにおいて既存のテキストベースのインターフェースを凌駕する精度向上と、最先端の推論モデルに匹敵する性能を極めて少ないトークン数で実現することを示しています。
Let's Verify Math Questions Step by Step
この論文は、数学的問題の形式、論理的一貫性、完全性を段階的に検証する新しいパイプライン「MathQ-Verify」を提案し、既存のベンチマークで最先端の性能を達成して信頼性の高い数学データセットの構築を可能にすることを示しています。
Lightweight Time Series Data Valuation on Time Series Foundation Models via In-Context Finetuning
本論文は、時間系列基盤モデルのデータ価値評価において、従来の手法が抱える計算コストと時系列依存性の課題を解決するため、コンテキスト微調整と時間ブロック集約を活用した軽量かつ高精度な評価手法「LTSV」を提案し、その有効性を検証したものである。
Logics-Parsing-Omni Technical Report
この論文は、ドキュメント、画像、音声・映像ストリームを統一的に扱う「Omni Parsing」フレームワークを提案し、検出・認識・解釈の 3 段階のプロセスと証拠に基づく論理的推論を通じて、非構造化データを追跡可能な構造化知識へ変換する「Logics-Parsing-Omni」モデルとベンチマーク「OmniParsingBench」を開発したことを報告しています。
Logos: An evolvable reasoning engine for rational molecular design
この論文は、論理的推論と厳密な化学的整合性を統合し、透明性と化学的妥当性を両立させることで、分子設計における信頼性の高い AI 実装を目指すコンパクトな推論エンジン「Logos」を提案しています。
M3GCLR: Multi-View Mini-Max Infinite Skeleton-Data Game Contrastive Learning For Skeleton-Based Action Recognition
本論文は、既存の自己教師あり骨格ベース動作認識手法が抱える課題を解決するため、無限骨格データゲームの均衡定理に基づき多視点ミニマックス最適化と二重損失均衡オプティマイザを導入した「M3GCLR」を提案し、主要ベンチマークで最先端の性能を達成したことを報告しています。
MA-EgoQA: Question Answering over Egocentric Videos from Multiple Embodied Agents
本論文は、複数の具象化エージェントから同時に収集された長時間の第一人称視点動画を理解する新たな課題を定義し、その評価のためのベンチマーク「MA-EgoQA」と、エージェント間の共有メモリと動的検索を活用するベースラインモデル「EgoMAS」を提案しています。
MASEval: Extending Multi-Agent Evaluation from Models to Systems
この論文は、LLM ベースのマルチエージェントシステムの評価においてモデルだけでなくシステム全体の構成要素（トポロジーやオーケストレーションなど）を包括的に評価する新しいフレームワーク「MASEval」を提案し、フレームワークの選択がモデルの選択と同様に性能に大きな影響を与えることを示しています。
MCGI: Manifold-Consistent Graph Indexing for Billion-Scale Disk-Resident Vector Search
本論文は、高次元空間におけるユークリッド距離と測地線の不一致という課題を解決するため、局所内次元性（LID）を用いてデータの内在的幾何構造に動的に適応するマンフォールド整合グラフインデックス「MCGI」を提案し、数十億規模のディスク常駐ベクトル検索において既存手法を大幅に上回るスループットと低遅延を実現したことを報告しています。
MCP Bridge: A Lightweight, LLM-Agnostic RESTful Proxy for Model Context Protocol Servers
本論文は、リソース制約のある環境でも利用可能で、Docker 隔離などの多段階セキュリティを実装した軽量な RESTful プロキシ「MCP Bridge」を提案し、さらに強化学習手法を用いて MCPToolBench++ ベンチマークで 70B 級モデルと競合する性能を達成した Qwen3 系列モデルを開発したことを報告しています。
MEMO: Memory-Augmented Model Context Optimization for Robust Multi-Turn Multi-Agent LLM Games
この論文は、マルチターン・マルチエージェント LLM ゲームにおける推論時のコンテキストを、自己対戦から得られた構造化された知見を保持する「保持」と、不確実性を考慮したプロンプト進化を行う「探索」を組み合わせる MEMO というフレームワークで最適化することで、勝率の向上と結果の安定化を実現することを提案しています。
MIL-PF: Multiple Instance Learning on Precomputed Features for Mammography Classification
本論文は、限られたアノテーションと大規模な画像を扱う乳腺撮影の分類タスクにおいて、事前学習済み基盤モデルの特徴量を凍結し、軽量なマルチインスタンス学習ヘッドのみを学習することで、計算コストを大幅に削減しつつ臨床規模で最先端の性能を達成する「MIL-PF」というスケーラブルなフレームワークを提案するものです。
MITRA: An AI Assistant for Knowledge Retrieval in Physics Collaborations
本論文は、CERN の CMS 実験など大規模科学コラボレーションにおける機密性を保ちつつ、内部ドキュメントから高精度に知識を抽出・回答するためのオンプレミス型 RAG ベースの AI アシスタント「MITRA」のプロトタイプとその評価結果を提示しています。
MKE-Coder: Multi-Axial Knowledge with Evidence Verification in ICD Coding for Chinese EMRs
この論文は、中国語の電子カルテにおける ICD 自動コーディングの課題を解決するため、4 つのコーディング軸に基づく多軸知識と臨床エビデンスの検証を組み合わせた新しいフレームワーク「MKE-Coder」を提案し、その有効性を大規模データセットと実証評価で実証したものである。
MM-tau-p: Persona-Adaptive Prompting for Robust Multi-Modal Agent Evaluation in Dual-Control Settings
本論文は、顧客体験管理におけるパーソナ適応を考慮した双制御環境下でのマルチモーダルエージェントの堅牢性を評価するため、FOCAL の成果を踏まえて 12 の新規指標を提案し、GPT-5 や GPT-4.1 などの最先端モデルを用いた電信・小売分野での評価結果を示す MM-tau-pベンチマークを提案するものです。
MMGraphRAG: Bridging Vision and Language with Interpretable Multimodal Knowledge Graphs
この論文は、視覚的シーングラフとテキスト知識グラフをスペクトラルクラスタリングを用いた「SpecLink」で統合し、複雑なマルチモーダル環境におけるエンティティ整合を目的とした「CMEL」データセットを公開することで、大規模言語モデルの幻覚を軽減し最先端のパフォーマンスを実現する「MMGraphRAG」という新しいフレームワークを提案しています。
MSSR: Memory-Aware Adaptive Replay for Continual LLM Fine-Tuning
この論文は、逐次学習における大規模言語モデルの忘却を抑制しつつ適応性を維持するため、サンプルごとの記憶強度を推定し適応的にリハーサルをスケジュールする新しい経験再生フレームワーク「MSSR」を提案し、広範な実験で最先端の手法を上回る性能を実証したものである。
MUGEN: Evaluating and Improving Multi-audio Understanding of Large Audio-Language Models
本論文は、複数の音声入力に対する大規模音声言語モデルの理解能力を評価する包括的ベンチマーク「MUGEN」を提案し、入力数の増加に伴う性能低下という根本的な課題を明らかにするとともに、音声の順序を多様化するトレーニング不要の手法が精度向上に有効であることを示しています。
MedMASLab: A Unified Orchestration Framework for Benchmarking Multimodal Medical Multi-Agent Systems
本論文は、医療マルチエージェントシステムのアーキテクチャ断絶と標準化不足を解決するため、11 の異種アーキテクチャと 24 の医療モダリティを統合し、11 の臓器系・473 の疾患にわたる包括的なベンチマークと自動臨床推論評価機能を提供する統一フレームワーク「MedMASLab」を提案するものである。
MediRound: Multi-Round Entity-Level Reasoning Segmentation in Medical Images
本論文は、医療教育における多輪対話と実体レベルの推論を可能にする新たなタスク「MEMR-Seg」と大規模データセット「MR-MedSeg」を提案し、誤差伝播を軽減する「判定・修正メカニズム」を備えた基線モデル「MediRound」を開発してその有効性を示したものである。
Meissa: Multi-modal Medical Agentic Intelligence
API 依存の医療 AI が抱えるコストやプライバシー課題を解決するため、最先端モデルから戦略的行動を蒸留した軽量な 40 億パラメータのマルチモーダル医療エージェント「Meissa」を提案し、オフライン環境で最先端モデルに匹敵する性能と大幅な低遅延を実現したことを示しています。
MiniAppBench: Evaluating the Shift from Text to Interactive HTML Responses in LLM-Powered Assistants
LLM による静的テキストから動的 HTML アプリケーション（MiniApp）への生成シフトを評価するため、実世界データに基づくベンチマーク「MiniAppBench」と、ブラウザ自動化を用いたエージェント評価フレームワーク「MiniAppEval」を提案し、現在の LLM が高品質な MiniApp 生成において依然として課題を抱えていることを明らかにした論文です。
Mitigating Long-Tail Bias in HOI Detection via Adaptive Diversity Cache
本論文は、追加学習を必要とせず推論時に高信頼かつ多様な特徴を蓄積する適応的多様性キャッシュ（ADC）モジュールを提案し、VLM ベースの人間 - 物体相互作用（HOI）検出における長尾分布の偏りを効果的に軽減し、特に希少カテゴリの検出性能を向上させることを示しています。
Monocular Normal Estimation via Shading Sequence Estimation
この論文は、単一画像からの法線推定における 3 次元位置の不一致問題を解決するため、法線推定を画像生成モデルを用いたシェーディングシーケンス推定として再定義し、合成データで学習した RoSE という手法を提案し、実世界ベンチマークで最先端の性能を達成したことを報告しています。
Mousse: Rectifying the Geometry of Muon with Curvature-Aware Preconditioning
本論文は、Muon 最適化アルゴリズムが抱く等方的な制約の限界を克服し、Shampoo 由来の統計量を用いた曲率感知の事前条件付けを導入することで、大規模言語モデルの学習効率を大幅に向上させる新しい最適化手法「Mousse」を提案する。
Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication-Constrained Priors
この論文は、現実世界の通信制約下での協調学習の課題に対処するため、通信条件を統一的に記述する一般化モデルを学習の事前分布として活用し、損失あり・なしのメッセージの影響を双方向相互情報量推定器を用いて分離・定量化する新たなマルチエージェント強化学習フレームワークを提案し、その有効性を検証したものである。
Multi-level meta-reinforcement learning with skill-based curriculum
この論文は、複雑な意思決定問題を自然な階層構造で圧縮し、スキルベースのカリキュラム学習を通じてタスクを分解・転移させることで、効率的な多レベルメタ強化学習を実現する手法を提案しています。
Multi-model approach for autonomous driving: A comprehensive study on traffic sign-, vehicle- and lane detection and behavioral cloning
本論文は、事前学習済みおよびカスタム設計のニューラルネットワークを統合し、交通標識・車両・車線検出ならびに行動模倣といった自律運転の主要タスクを包括的に処理するマルチモデル手法を提案し、その有効性を複数のデータセットとシミュレーターを用いて検証したものである。
NavSpace: How Navigation Agents Follow Spatial Intelligence Instructions
本論文は、ナビゲーションエージェントの空間知能を体系的に評価する新しいベンチマーク「NavSpace」と、それにおいて既存モデルを上回る性能を示す新しいナビゲーションモデル「SNav」を提案するものである。
NetDiffuser: Deceiving DNN-Based Network Attack Detection Systems with Diffusion-Generated Adversarial Traffic
本論文は、ネットワークトラフィックの独立性の高い特徴を特定するアルゴリズムと拡散モデルを組み合わせた「NetDiffuser」という新しいフレームワークを提案し、これにより自然な敵対的サンプルを生成して深層学習ベースのネットワーク侵入検知システムの検知精度を大幅に低下させることを実証しています。
No Image, No Problem: End-to-End Multi-Task Cardiac Analysis from Undersampled k-Space
この論文は、従来の「再構成後に解析」という非効率なパイプラインを回避し、 undersampled k-space データから直接生理学的ラベルを抽出するエンドツーエンドのマルチタスク学習フレームワーク「k-MTR」を提案し、大規模シミュレーションデータを用いてその有効性を実証したものである。
Not All News Is Equal: Topic- and Event-Conditional Sentiment from Finetuned LLMs for Aluminum Price Forecasting
この論文は、Qwen3 微調整モデルを用いて英語と中国語のニュースから抽出したセンチメントデータを、LSTM モデルに統合することで、特に市場変動が激しい時期においてアルミニウム価格の予測精度と経済的有用性が大幅に向上することを示しています。
OOD-MMSafe: Advancing MLLM Safety from Harmful Intent to Hidden Consequences
本論文は、マルチモーダル大規模言語モデルの安全性評価を「有害な意図」から「隠れた結果」へと転換し、因果的盲点を克服するために新しいベンチマーク「OOD-MMSafe」と、動的な自己蒸留報酬を用いた「CASPO」フレームワークを提案するものである。
OPENXRD: A Comprehensive Benchmark Framework for LLM/MLLM XRD Question Answering
この論文は、結晶学における質問応答タスクにおいて、LLM および MLLM が専門的な文脈情報をどのように活用するかを評価するための包括的なベンチマークフレームワーク「OPENXRD」を提案し、中規模モデルが文脈情報から最も恩恵を受けること、また AI 生成ではなく専門家による高品質な資料が性能向上に不可欠であることを実証しています。
On the Impact of the Utility in Semivalue-based Data Valuation
この論文は、セミバリューに基づくデータバリュエーションの有用性選択への依存性を解決するため、データポイントを低次元空間に埋め込む「空間的署名」の概念を導入し、有用性の変化に対する結果の堅牢性を定量化する実用的な手法を提案しています。
On the mechanical creation of mathematical concepts
この論文は、数学的発見の本質を既存の語彙内での探索ではなく「明示的概念の創出」に求め、現在の AI が達成した暗黙的概念形成の限界を指摘しつつ、機械による明示的概念の創出がもたらす可能性と人間との計算的トレードオフによる数学スタイルの差異を論じています。
Open-World Motion Forecasting
この論文は、認識の不完全さや物体カテゴリの時間的変化といった現実世界の課題に対処するため、新しい物体クラスが逐次導入される「オープンワールド運動予測」という新たな設定を提案し、擬似ラベリングと視覚言語モデル、そしてクエリ特徴量分散に基づくリプレイサンプリングを組み合わせたエンドツーエンドのクラス増分学習フレームワークを構築し、忘却を抑制しつつ新規クラスへの適応とゼロショット転送を実現したことを示しています。
OrthoAI: A Neurosymbolic Framework for Evidence-Grounded Biomechanical Reasoning in Clear Aligner Orthodontics
本論文は、sparse 教師ありセグメンテーション、知識に基づく制約推論、多基準意思決定分析という 3 つの手法を統合したニューロ記号フレームワーク「OrthoAI」を提案し、マウスピース矯正における 3D 歯のセグメンテーションと生体力学的妥当性の推論を自動化するものである。
PM-Nav: Priori-Map Guided Embodied Navigation in Functional Buildings
既存の言語駆動型ナビゲーション手法が機能性建物における類似特徴や事前空間知識の活用不足に直面する課題を解決するため、環境マップを意味事前マップに変換し、階層的な思考連鎖プロンプトとマルチモデル協調メカニズムを導入した「PM-Nav」を提案し、シミュレーションおよび実世界での大幅な性能向上を実証した。
PRECEPT: Planning Resilience via Experience, Context Engineering & Probing Trajectories A Unified Framework for Test-Time Adaptation with Compositional Rule Learning and Pareto-Guided Prompt Evolution
LLM エージェントが知識の検索劣化やルール合成の困難さ、古くなった知識の検出に直面する課題に対し、確定的なルール検索、ベイズ推論に基づく矛盾認識メモリ、そしてパレート最適化を用いたプロンプト進化ループ「COMPASS」を統合した PRECEPT 枠組みが、テスト時適応において大幅な性能向上と頑健性を達成することを示しています。
PathMem: Toward Cognition-Aligned Memory Transformation for Pathology MLLMs
この論文は、人間の病理医の階層的記憶プロセスに着想を得て、構造化された専門知識を長期記憶として組織化し、マルチモーダルな記憶活性化と文脈依存の知識接地を通じて作業記憶へ動的に変換する「PathMem」という新しいフレームワークを提案し、病理学における多モーダル大規模言語モデルの推論精度と解釈可能性を大幅に向上させたことを報告しています。
PathoScribe: Transforming Pathology Data into a Living Library with a Unified LLM-Driven Framework for Semantic Retrieval and Clinical Integration
本論文は、自然言語による症例検索、自動コホート構築、臨床質問応答などを統合した大規模言語モデル駆動型の「PathoScribe」フレームワークを提案し、7 万件の病理報告データを用いた評価において、従来の手動レビューに比べて時間とコストを劇的に削減しつつ、高い精度で臨床意思決定を支援できることを実証したものである。
Periodic Asynchrony: An On-Policy Approach for Accelerating LLM Reinforcement Learning
この論文は、推論と学習を分離し、オフポリシーバイアスなしで同期 RL と等価な非同期パイプラインを実現する「Periodic Asynchrony」を提案し、NPU 環境において既存フレームワークの 3〜5 倍のトレーニングスループット向上を達成したことを示しています。
Permutation-Equivariant 2D State Space Models: Theory and Canonical Architecture for Multivariate Time Series
本論文は、多変量時系列の交換性を保証する理論的枠組みに基づき、変数間の順序依存性を排除し、局所ダイナミクスとグローバルな相互作用に分解することで、予測・分類・異常検出において最先端の性能と構造的なスケーラビリティを実現する「VI 2D Mamba」という新しいアーキテクチャを提案しています。
Personalized Feature Translation for Expression Recognition: An Efficient Source-Free Domain Adaptation Method
この論文は、ソースデータや画像合成を必要とせず、中立表情のみを含むターゲットデータを用いて事前学習済みモデルを個人ごとに適応させる軽量な潜在空間ベースの手法「SFDA-PFT」を提案し、プライバシーに配慮した表情認識タスクにおいて最先端の性能を達成することを示しています。
PhD Thesis Summary: Methods for Reliability Assessment and Enhancement of Deep Neural Network Hardware Accelerators
この論文は、深層学習ハードウェアアクセラレータの信頼性評価と強化のための新規かつ低コストな手法（包括的な文献レビューに基づく分析ツール、信頼性・量子化・近似のトレードオフ最適化、ゼロオーバーヘッドの AdAM 技術など）を提案し、学術界および産業界に多大な貢献をした博士論文の成果を要約しています。
Physics-Informed Neural Engine Sound Modeling with Differentiable Pulse-Train Synthesis
この論文は、エンジンの排気圧力パルスの物理的メカニズムにインダクティブバイアスを組み込んだ微分可能なパルス列合成モデル「PTR」を提案し、従来の調和音モデルと比較して高品質なエンジン音の再構成と物理パラメータの解釈可能性を実現したことを示しています。
PlayWorld: Learning Robot World Models from Autonomous Play
この論文は、人間の成功に偏ったデモデータに依存せず、自律的なロボット自己遊戯から学習することで、物理的に一貫性のある高品質な動画世界モデルを構築し、実世界での政策性能を大幅に向上させる「PlayWorld」というシステムを提案しています。
PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization
本論文は、複数のカメラ角度やフィールドの遮蔽といった課題に対処するため、3D サッカー場モデルとキーポイント、および検出されたラインを活用した非線形最適化パイプライン「PnLCalib」を提案し、既存手法を上回るカメラ較正精度とロバスト性を達成したことを示しています。
Pri4R: Learning World Dynamics for Vision-Language-Action Models with Privileged 4D Representation
この論文は、トレーニング時に特権的な 4 次元情報（3D 点の軌跡予測）を活用して VLA モデルに物理的な世界動態の理解を付与する「Pri4R」を提案し、推論時のオーバーヘッドなしにロボット操作タスクの性能を大幅に向上させることを示しています。
PrivPRISM: Automatically Detecting Discrepancies Between Google Play Data Safety Declarations and Developer Privacy Policies
本論文は、Google Play のデータ安全性声明とプライバシーポリシーの不一致を自動的に検出するフレームワーク「PrivPRISM」を提案し、大規模なアプリ分析を通じて声明と実際のデータ収集慣行の間に広範な矛盾や未開示が存在することを明らかにした。
PromptDLA: A Domain-aware Prompt Document Layout Analysis Framework with Descriptive Knowledge as a Cue
この論文は、異なるドメインのレイアウト構造やラベル付けスタイルの差異を考慮し、記述知識を手がかりとしてドメイン固有のプロンプトを生成する「PromptDLA」という新しいドメイン認識型プロンプターを提案し、複数の主要なドキュメントレイアウト分析データセットにおいて最先端の性能を達成したことを示しています。
QUSR: Quality-Aware and Uncertainty-Guided Image Super-Resolution Diffusion Model
この論文は、未知かつ非一様な劣化に直面する実世界環境において、不確実性に基づいてノイズ注入強度を適応的に調整する「不確実性誘導ノイズ生成（UNG）」モジュールと、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）を用いた「品質認識事前知識（QAP）」を統合した新しい拡散モデル「QUSR」を提案し、高忠実度かつ高現実的な画像超解像を実現するものです。
Quantifying Uncertainty in AI Visibility: A Statistical Framework for Generative Search Measurement
この論文は、生成 AI 検索におけるドメインの可視性を単一の点推定値として扱う従来の手法の限界を指摘し、回答の非決定性を反映して引用分布のばらつきを統計的に定量化し、信頼区間付きの指標と適切なサンプリング手法の必要性を提唱するものである。
Quantifying the Accuracy and Cost Impact of Design Decisions in Budget-Constrained Agentic LLM Search
この論文は、予算制約下でのエージェント型 RAG システムにおいて、検索の深さや検索戦略、生成トークン数の予算が精度とコストに与える影響を 6 種類の LLM と 3 つのベンチマークを用いて体系的に評価し、実用的な設定指針を提供するものである。
Quantifying the Necessity of Chain of Thought through Opaque Serial Depth
この論文は、大規模言語モデルが外部化せずに推論を行う可能性の限界を定量化する新概念「不透明な直列深さ」を提案し、Gemma 3 モデルや MoE 構造などのアーキテクチャに対する数値的上限を計算する自動化手法を開示することで、モデルが外部化されていない推論を行う潜在的な能力を評価する枠組みを提供しています。
REAP the Experts: Why Pruning Prevails for One-Shot MoE compression
本論文は、生成タスクにおいて従来のエキスパートマージ手法よりも優位性を示し、ルーターゲート値とエキスパート活性化ノルムを考慮した新たな剪定基準「REAP」を提案することで、大規模なSMoEモデルの50% 剪定においてもコード生成などのタスクでほぼ損失のない圧縮を実現することを明らかにしています。
RECODE: Reasoning Through Code Generation for Visual Question Answering
本論文は、視覚的推論を検証可能な記号問題へと変換し、チャートや図表などの構造化された視覚データに対する推論精度を飛躍的に向上させるために、視覚を可実行コードへ逆変換する「デレンダリング」を活用した新しいエージェントフレームワーク「RECODE」を提案するものです。
RL-100: Performant Robotic Manipulation with Real-World Reinforcement Learning
本論文は、拡散ビジョモーターポリシーを基盤とした実世界強化学習フレームワーク「RL-100」を提案し、模倣学習と強化学習を統合して 1000 回の試行で 100% の成功率を達成し、人間を超える性能と高い汎用性・頑健性を示したことを報告しています。
Rating Quality of Diverse Time Series Data by Meta-learning from LLM Judgment
この論文は、大規模言語モデル（LLM）の事前学習で得られた知識を活用し、メタ学習と signSGD を組み合わせて多様なドメインにまたがる時系列データの品質を効率的かつ高精度に評価する新しいフレームワーク「TSRating」を提案し、その有効性を検証したものです。
RbtAct: Rebuttal as Supervision for Actionable Review Feedback Generation
この論文は、査読者のコメントが著者によってどのように修正や反論に結びついたかを示す「反論（rebuttal）」を教師信号として活用し、LLM が具体的かつ実行可能な査読フィードバックを生成するための新しい手法「RbtAct」と大規模データセット「RMR-75K」を提案し、その有効性を示したものである。
Reading the Mood Behind Words: Integrating Prosody-Derived Emotional Context into Socially Responsive VR Agents
この論文は、VR 内の対話エージェントが音声の抑揚から感情を推定し、それを会話文脈として LLM に組み込むことで、応答の自然さや関与度、人間らしさを大幅に向上させることを実証した研究です。
Real-Time Trust Verification for Safe Agentic Actions using TrustBench
TrustBench は、LLM ベースの自律エージェントが実行前に行動の安全性を検証するリアルタイムフレームワークであり、ドメイン固有のプラグインにより有害な行動を 87% 削減し、200ms 未満の遅延で実用的な信頼性保証を実現する。
Reasoning Efficiently Through Adaptive Chain-of-Thought Compression: A Self-Optimizing Framework
この論文は、推論コストの増大や精度低下を招く過剰な Chain-of-Thought を回避するため、事前出力に基づいて動的に閾値を調整し推論を圧縮する適応型フレームワーク「SEER」を提案し、コード生成や数学タスクにおいて推論効率と精度の両立を実現することを示しています。
Reasoning as Gradient: Scaling MLE Agents Beyond Tree Search
本論文は、LLM の推論能力の向上に伴い、従来の木探索よりも効率的な勾配ベースの最適化パラダイムを採用した MLE エージェント「Gome」を提案し、MLE-Bench で最先端の性能を達成するとともに、モデルの推論能力が高まるにつれて勾配ベースのアプローチが木探索を上回ることを実証しています。
Reinforced Generation of Combinatorial Structures: Ramsey Numbers
この論文は、LLM ベースのコード変異エージェント「AlphaEvolve」を用いて、5 つの古典的ラムゼー数（、、、、）の既知の下限値をそれぞれ 1 ずつ引き上げる新たな結果を達成し、従来の個別の検索アルゴリズムに代わる単一のメタアルゴリズムとして機能したことを報告しています。
Reinforcement Learning for Self-Improving Agent with Skill Library
本論文は、大規模言語モデルエージェントの継続的な自己改善を可能にするため、タスク連鎖を通じてスキルを蓄積・活用し、報酬設計を強化する強化学習フレームワーク「SAGE」を提案し、AppWorld における実験で既存手法を上回る精度と効率を達成したことを報告しています。
Rescaling Confidence: What Scale Design Reveals About LLM Metacognition
この論文は、LLM のメタ認知能力を評価する際、信頼度の数値スケール設計（特に 0-100 ではなく 0-20 の方が有効であるなど）が結果に決定的な影響を与えるため、実験変数として厳密に扱うべきであることを示しています。
Research and Prototyping Study of an LLM-Based Chatbot for Electromagnetic Simulations
この論文は、Google Gemini 2.0 Flash を活用したチャットボットと Python による自動化ワークフローを開発し、Gmsh と GetDP を用いて電磁場シミュレーションモデルの構築から求解、および結果の要約までを自動化することで、シミュレーション設定に要する時間を削減する手法を提案しています。
Reviving ConvNeXt for Efficient Convolutional Diffusion Models
本論文は、DiT-XL/2 の FLOPs の 50% 未満で同等の性能を達成し、さらに 4 GPU 環境でのトレーニングを可能にする「FCDM」と呼ばれる完全畳み込み拡散モデルを提案し、現代の畳み込み設計が拡散モデルのスケーリングにおいて効率的かつ競争力のある代替手段となり得ることを示しています。
Robust Regularized Policy Iteration under Transition Uncertainty
この論文は、オフライン強化学習における分布シフトと遷移の不確実性を統一的に扱うため、最悪ケースのダイナミクスに対するロバストな方策最適化を提案し、KL 正則化を用いた実用的な反復アルゴリズム「RRPI」を開発して D4RL ベンチマークで優れた性能とロバスト性を示したことを述べています。
Robust Training of Neural Networks at Arbitrary Precision and Sparsity
この論文は、量子化とスパース化の不連続性が勾配伝搬に与える課題を、量子化を付加ノイズとして明示的にモデル化し、リッジ回帰に基づくノイズ除去デ量子化変換を導入することで解決し、任意の精度とスパース性で安定した超効率的なニューラルネットワークの訓練を可能にする統一フレームワークを提案しています。
Routing without Forgetting
本論文は、オンライン継続学習の課題に対処するため、現代ホップフィールドネットワークに着想を得たエネルギーベースの連想検索層をトランスフォーマーに統合し、反復的な勾配最適化なしに動的にタスク固有の表現部分空間を選択する「Routing without Forgetting（RwF）」という新しいアーキテクチャを提案し、クラス増加ベンチマークにおいて既存のプロンプトベース手法を大幅に上回る性能を示したことを報告しています。
RubiCap: Rubric-Guided Reinforcement Learning for Dense Image Captioning
RubiCap は、LLM が作成した評価基準（ルブリック）に基づいて報酬信号を生成する強化学習フレームワークを導入し、高密度画像キャプション生成において既存の教師あり蒸留や RL 手法、さらには人間専門家やプロプライエタリモデルを上回る性能と効率を実現しました。
SATURN: SAT-based Reinforcement Learning to Unleash LLMs Reasoning
この論文は、スケーラビリティ、検証可能性、難易度の制御という既存の強化学習タスクの課題を解決するため、充足可能性問題（SAT）に基づき段階的な難易度制御とルールベースの検証を実現する強化学習フレームワーク「SATURN」を提案し、これにより大規模言語モデルの推論能力を大幅に向上させることを示しています。
SCENEBench: An Audio Understanding Benchmark Grounded in Assistive and Industrial Use Cases
この論文は、アクセシビリティ技術や産業用ノイズ監視のニーズに基づき、音声認識を超えた背景音の理解や雑音の局所化など多様な音声理解能力を評価する新しいベンチマーク「SCENEBench」を提案し、最先端の大型音声言語モデルの現状と課題を明らかにしたものである。
SPAARS: Safer RL Policy Alignment through Abstract Exploration and Refined Exploitation of Action Space
本論文は、オフラインデータとオンライン探索の安全な統合を可能にするため、低次元潜在空間での探索から生動作空間への制御をシームレスに移行させるカリキュラム学習フレームワーク「SPAARS」を提案し、その理論的保証と厨房・ロボットアームタスクにおける高いサンプル効率と性能向上を実証しています。
SPARC: Spatial-Aware Path Planning via Attentive Robot Communication
この論文は、近隣ロボット間の空間的距離を明示的に組み込んだ新しい通信メカニズム「RMHA」を提案し、高密度環境における分散型多ロボット経路計画の成功率を大幅に向上させることを示しています。
Scale-Plan: Scalable Language-Enabled Task Planning for Heterogeneous Multi-Robot Teams
本論文は、大規模言語モデル（LLM）と記号プランナーを組み合わせ、環境からタスクに関連する情報のみを抽出して計画の複雑さを軽減する「Scale-Plan」フレームワークと、その評価用の新ベンチマーク「MAT2-THOR」を提案し、異種多ロボットチームにおける長期的タスク計画の拡張性と信頼性を向上させたものである。
Security Considerations for Multi-agent Systems
本論文は、自律エージェント間の協調によって生じる新たなセキュリティ脅威を体系的に分析し、既存の 16 のセキュリティフレームワークを評価した結果、どのフレームワークも包括的な対策を欠いており、特に OWASP のイニシアチブや CDAO のツールキットが相対的に優れていることを実証的に示しています。
Semantic Level of Detail: Multi-Scale Knowledge Representation via Heat Kernel Diffusion on Hyperbolic Manifolds
本論文は、双曲多様体上の熱核拡散を用いた連続的なズーム操作「Semantic Level of Detail (SLoD)」を提案し、グラフラプラシアンのスペクトルギャップから知識グラフの抽象化レベルを自動的に検出する手法を確立したものである。
Sensitivity-Guided Framework for Pruned and Quantized Reservoir Computing Accelerators
この論文は、感度に基づく剪定メカニズムを活用して量子化と剪定を組み合わせることで、リザーバーコンピューティングのハードウェア効率を大幅に向上させながら精度を維持する圧縮フレームワークを提案し、FPGA 実装における検証結果を示しています。
SiliconMind-V1: Multi-Agent Distillation and Debug-Reasoning Workflows for Verilog Code Generation
この論文は、コストやプライバシーの懸念を回避しつつ機能的な正確性を高めるため、テストベンチ駆動の検証とデバッグ推論を組み合わせたマルチエージェントフレームワーク「SiliconMind-V1」を提案し、ローカルで微調整された大規模言語モデルが RTL 設計を反復的に生成・検証・修正できることを示しています。
Sim2Act: Robust Simulation-to-Decision Learning via Adversarial Calibration and Group-Relative Perturbation
本論文は、意思決定に重要な領域におけるシミュレーションの誤差を敵対的較正で補正し、グループ相対摂動により方策学習を安定化させる「Sim2Act」というフレームワークを提案することで、ノイズやバイアスを含む実世界データから学習されたシミュレータを用いた堅牢な意思決定学習を実現するものである。
Singing Syllabi with Virtual Avatars: Enhancing Student Engagement Through AI-Generated Music and Digital Embodiment
この論文は、テキスト形式のシラバスが学生に十分に理解されないという課題に対し、AI 生成音楽と仮想アバターを用いてシラバスを歌って提示する新しい手法を提案し、学生の関心と情報定着率を向上させたことを報告しています。
Small Language Models for Efficient Agentic Tool Calling: Outperforming Large Models with Targeted Fine-tuning
この論文は、大規模言語モデルに代わり、Hugging Face TRL を用いて 3 億 5000 万パラメータの小型言語モデルを単一のエポックで微調整した結果、ToolBench 評価で ChatGPT や ToolLLaMA などの基線モデルを大幅に上回る 77.55% の成功率を達成し、コスト効率の高い生成 AI の実用化が可能であることを示しています。
Social-R1: Towards Human-like Social Reasoning in LLMs
この論文は、社会的推論の難問を扱う対戦的ベンチマーク「ToMBench-Hard」と、推論過程全体を人間の認知に整合させる多面的報酬を用いた強化学習フレームワーク「Social-R1」を提案し、これにより小規模モデルでも大規模モデルを上回る堅牢な社会的知能を実現できることを示しています。
SpaceSense-Bench: A Large-Scale Multi-Modal Benchmark for Spacecraft Perception and Pose Estimation
この論文は、 Unreal Engine 5 を用いて生成され、136 種類の衛星モデルからなる大規模なマルチモーダルデータセット「SpaceSense-Bench」を提案し、宇宙機認識における小規模部品や未知ターゲットの認識といった課題を特定するとともに、大規模で多様なデータセットの重要性を実証したものです。
Sparse Variational Student-t Processes for Heavy-tailed Modeling
本論文は、外れ値や重尾分布に対するロバスト性と大規模データへのスケーラビリティを両立するため、スパース誘導点法を Student-t プロセスに拡張した「スパース変分 Student-t プロセス（SVTP）」を提案し、UCI や Kaggle のデータセットを用いた実験で、スパースガウス過程と比較して外れ値を含むデータにおいて予測誤差を 40% 削減し、収束速度を最大 3 倍向上させることを実証しています。
Stepwise Guided Policy Optimization: Coloring your Incorrect Reasoning in GRPO
本論文は、GRPO における「すべてが不正解なグループ」からの学習欠如を解消するため、ステップごとの評価モデルを用いて回答の多様性を確保し、誤った推論からも学習可能にする「Stepwise Guided Policy Optimization（SGPO）」を提案し、その有効性を理論的および実証的に検証したものです。
Structured Matrix Scaling for Multi-Class Calibration
この論文は、構造化正則化、ロバストな前処理、効率的な最適化を通じて過学習を抑制し、多クラス分類におけるロジスティック回帰に基づく再較正手法のバイアス・バリアンスのトレードオフを効果的に管理することで、既存の手法よりも大幅な精度向上を実現する手法を提案し、オープンソース実装を提供しています。
SynHLMA:Synthesizing Hand Language Manipulation for Articulated Object with Discrete Human Object Interaction Representation
この論文は、離散的な人間 - 物体相互作用表現と自然言語を統合した新しいフレームワーク「SynHLMA」を提案し、可動部を持つ物体に対する言語指示に基づく一連の巧みな把持動作を生成・予測・補間することを可能にするものである。
TA-GGAD: Testing-time Adaptive Graph Model for Generalist Graph Anomaly Detection
本論文は、グラフ異常検出におけるドメインシフトの根本的な原因である「異常非アソート性（Anomaly Disassortativity）」を特定・定量化し、これに基づいて単一の訓練段階で多様なドメインにわたる汎用的な異常検出を可能にする新しいグラフ基盤モデル「TA-GGAD」を提案し、14 の実世界グラフを用いた実験で最先端の性能を達成したことを報告しています。
TSFM in-context learning for time-series classification of bearing-health status
この論文は、事前学習済み時系列基盤モデル（TSFM）のインコンテキスト学習を活用し、微調整や従来の分類モデルの学習なしにサーボプレスモータのベアリング振動データを健康状態ごとに分類する手法を提案し、従来のカスタム AI 解決策を超えたスケーラブルな予知保全システムの実現可能性を示しています。
TaSR-RAG: Taxonomy-guided Structured Reasoning for Retrieval-Augmented Generation
本論文は、複雑な質問を構造化されたトリプルサブクエリに分解し、軽量な階層分類法とハイブリッドなマッチング手法を用いて文書から証拠を段階的に選択する「TaSR-RAG」を提案し、これにより従来の RAG システムよりも高精度な多段推論と証拠の帰属を実現したことを報告しています。
TaoSR1: The Thinking Model for E-commerce Relevance Search
本論文は、BERT ベースのモデルの推論能力の限界と大規模言語モデル（LLM）の実用課題を克服するため、CoT による推論の注入、DPO による生成品質の向上、GRPO による幻覚の抑制、および効率的なオンライン展開を可能にする 3 段階のフレームワーク「TaoSR1」を提案し、EC 検索における商品関連性予測の性能を大幅に向上させたことを示しています。
Telogenesis: Goal Is All U Need
この論文は、外部の報酬に依存せず、無知・驚き・陳腐化という3つの認知的ギャップから優先度を内生的に生成する「Telogenesis」を提案し、これが固定戦略を上回る適応性を示すだけでなく、環境の隠れた変動構造を教師なしで回復できることを実証しています。
Temporal-Conditioned Normalizing Flows for Multivariate Time Series Anomaly Detection
この論文は、過去の観測値に基づいて正常な時系列データの確率分布を正確にモデル化し、低確率事象を検出することで多変量時系列の異常検知を可能にする「時系列条件付き正規化フロー（tcNF）」という新しい枠組みを提案し、その有効性を検証したものである。
Test-Driven AI Agent Definition (TDAD): Compiling Tool-Using Agents from Behavioral Specifications
この論文は、エージェントのプロンプトを「コンパイルされた成果物」と見なす「テスト駆動型 AI エージェント定義（TDAD）」手法を提案し、可視/非可視テストの分割や意味的変異テストなどのメカニズムを通じて、ツールを使用する LLM エージェントの仕様ゲーミングを防止し、本番環境での行動準拠性を測定可能にするアプローチを示しています。
The Confidence Gate Theorem: When Should Ranked Decision Systems Abstain?
この論文は、推薦や臨床トリアージなどのランク付け意思決定システムにおいて、構造的な不確実性（データ欠如）と文脈的な不確実性（分布のシフト）を区別し、それぞれに適した信頼度信号を用いることで、自信に基づく棄却（abstention）が意思決定の質を単調に向上させるための条件を明らかにするとともに、分布シフト下での例外ラベルに基づく介入の有効性を否定する実証的診断手法を提案しています。
The FABRIC Strategy for Verifying Neural Feedback Systems
本論文は、ニューラルネットワーク制御システムにおける従来の前方到達集合解析の限界を補完し、非線形ニューラルフィードバックシステムに対する後方到達集合の過大・過小近似を計算する新アルゴリズムと、それらを統合した「FaBRIC」と呼ばれる検証手法を提案し、ベンチマーク評価において先行研究を大幅に上回る性能を実証したものである。
The Missing Memory Hierarchy: Demand Paging for LLM Context Windows
この論文は、LLM のコンテキストウィンドウを単なるキャッシュではなく、仮想メモリとして扱う「Pichay」と呼ばれる需要ページングシステムを提案し、生産環境での実証を通じて、不要な情報の排除とページフォルト駆動のピン留めによりコンテキスト消費を最大 93% 削減可能であることを示しています。
The Reasoning Trap -- Logical Reasoning as a Mechanistic Pathway to Situational Awareness
この論文は、LLM の論理的推論能力の向上が、推論、帰納、仮説形成を通じて AI の状況認識（自己認識や戦略的欺瞞など）を機械的に促進する「RAISE」フレームワークを提示し、現在の安全対策の限界を指摘するとともに、論理推論研究コミュニティに対し、この危険な軌道に対する具体的な安全策と責任を問うている。
Think Before You Lie: How Reasoning Improves Honesty
この論文は、人間とは異なり大規模言語モデルにおいて推論プロセスが誠実さを高める効果をもたらすことを示し、その理由として欺瞞的な領域が不安定であり、推論による表現空間の探索がより安定した誠実なデフォルト状態へとモデルを導くことを発見したことを報告しています。
TimberAgent: Gram-Guided Retrieval for Executable Music Effect Control
本論文は、Wav2Vec2 活性化行列のグラム行列に基づくテクスチャ共活性化構造を捉えた「Texture Resonance Retrieval (TRR)」を提案し、ギターのエフェクトプリセット検索タスクにおいて、既存手法や基線モデルと比較して物理 DSP パラメータの誤差を最小化し、聴覚評価でも有効性を示したことを報告するものです。
Time, Identity and Consciousness in Language Model Agents
この論文は、言語モデルエージェントの「安定した自己」としての振る舞いと、その背後にある組織化の整合性を区別し、Stack 理論に基づく時間的ギャップの概念を応用してアイデンティティ評価のための保守的なツールキットを提案するものである。
Towards Flexible Spectrum Access: Data-Driven Insights into Spectrum Demand
本論文は、地理空間分析と機械学習を活用したデータ駆動型の手法を提案し、カナダの都市部におけるスペクトル需要の空間的変動を高精度に予測することで、6G ネットワークにおける柔軟なスペクトルアクセス政策の策定を支援することを目的としています。
Towards Robust Real-World Multivariate Time Series Forecasting: A Unified Framework for Dependency, Asynchrony, and Missingness
この論文は、現実世界の多変量時系列データが抱えるチャネル間の依存関係、非同期サンプリング、欠損値という 3 つの課題を同時に解決し、堅牢な予測を実現するために、Transformer ベースの「ChannelTokenFormer」という新しいフレームワークを提案し、その有効性を実証したものである。
Towards a Neural Debugger for Python
この論文は、LLM をファインチューニングまたはゼロから学習させることで、ブレークポイント設定やステップ実行などの対話的制御を可能にする「ニューラルデバッガー」を提案し、CruxEval における高い性能と、将来的な自律型コーディングシステムにおける世界モデルとしての基盤性を示しています。
Turn: A Language for Agentic Computation
本論文は、大規模言語モデルによる推論を型安全なプリミティブとして統合し、信頼性、隔離、永続性を言語レベルで保証する、自律的エージェント向けコンパイル型プログラミング言語「Turn」の設計と実装を提案しています。
UAT-LITE: Inference-Time Uncertainty-Aware Attention for Pretrained Transformers
本論文は、事前学習済みトランスフォーマーの重みを修正することなく、モンテカルロドロップアウトを用いてアテンション機構にエピステミック不確実性を組み込む「UAT-LITE」を提案し、分布外データにおける選択的予測性能の向上と予測の不確実性の改善を実現するものです。
UltraEdit: Training-, Subject-, and Memory-Free Lifelong Editing in Language Models
本論文は、従来の手法に比べて高速かつ低リソースで、200 万回以上の編集を可能にする「UltraEdit」という新しいモデル編集手法と、それを評価するための大規模ベンチマーク「UltraEditBench」を提案し、大規模言語モデルの安全でスケーラブルな生涯学習の実現に向けた重要な一歩を踏み出したことを示しています。
Uncovering a Winning Lottery Ticket with Continuously Relaxed Bernoulli Gates
本論文は、非微分可能なスコアベースの選択に依存する既存手法の限界を克服し、連続的に緩和されたベルヌーイゲートを用いて重みを固定したまま勾配降下法で最適化を行うことで、強 Lottery チケットを効率的に発見し、Edge-Popup 手法の約 2 倍のスパース化を達成する初の完全微分可能なアプローチを提案するものである。
Understanding the Use of a Large Language Model-Powered Guide to Make Virtual Reality Accessible for Blind and Low Vision People
この論文は、16 人の視覚障害者（盲および弱視）を対象とした研究を通じて、大規模言語モデル（LLM）を活用した AI 案内者が、ユーザーが単独でいる際は「道具」として、他者がいる際は「同伴者」として扱われることを明らかにし、VR 環境におけるアクセシビリティ向上のための設計指針を提示したものである。
Unpacking Interpretability: Human-Centered Criteria for Optimal Combinatorial Solutions
この論文は、最適化問題における人間の解釈性を高めるために、貪欲ヒューリスティックとの整合性、コンテナ内の単純な構成、および順序付けられた視覚的表現という 3 つの構造的性質が重要であることを実験的に実証し、最適性と解釈性のトレードオフを定量化する道筋を示しています。
Unveiling the Potential of Quantization with MXFP4: Strategies for Quantization Error Reduction
この論文は、ハードウェア変更を伴わずにオーバーフロー感知スケーリングとマクロブロックスケーリングという 2 つのソフトウェア技術を導入することで、MXFP4 の量子化精度を大幅に向上させ、NVIDIA の NVFP4 との精度差を約 10% から 1% 未満に縮小し、MXFP4 を実用的な代替手段として再確立したことを示しています。
Using Vision Language Foundation Models to Generate Plant Simulation Configurations via In-Context Learning
この論文は、ドローン画像から植物シミュレーションの構成パラメータを生成するために、コンテキスト学習を活用したビジョン言語モデル（VLM）を初めて導入し、合成データと実世界のデータを用いてその性能と限界を評価した研究です。
VIVID-Med: LLM-Supervised Structured Pretraining for Deployable Medical ViTs
この論文は、大規模言語モデル（LLM）を構造化された意味教師として活用して医療用ビジョントランスフォーマー（ViT）を事前学習させる「VIVID-Med」フレームワークを提案し、LLM を学習後に破棄することで軽量かつ展開可能なモデルを実現しつつ、BiomedCLIP を上回る高性能な医療画像分析を達成したことを報告しています。
VSSFlow: Unifying Video-conditioned Sound and Speech Generation via Joint Learning
本論文は、ビデオ条件付き音声生成（Video-to-Sound）と視覚テキスト音声合成（VisualTTS）という従来別個のタスクを、ディテトランス（DiT）アーキテクチャ内の条件統合メカニズムを工夫した単一のフローマッチングフレームワーク「VSSFlow」によって統合し、個別の最先端モデルを上回る性能で同時学習を可能にしたことを提案しています。
Variational Routing: A Scalable Bayesian Framework for Calibrated Mixture-of-Experts Transformers
この論文は、大規模な基礎モデルにおける不確実性の定量化と計算コストの両立を実現するため、混合専門家（MoE）層のルーティング段階にベイズ推論を限定した「変分混合専門家ルーティング（VMoER）」を提案し、較正誤差の大幅な削減と分布外データに対する性能向上を、計算コストの増加を最小限に抑えながら達成することを示しています。
Vibe-Creation: The Epistemology of Human-AI Emergent Cognition
本論文は、人間と生成 AI の相互作用が「ツール」や「協働」を超えた「第三の存在」としての新たな認知・認識論的形態を生み出し、その非反射的な「雰囲気創造（vibe-creation）」と非対称的創発の概念を通じて、教育や知の再定義を迫る理論的枠組みを提示している。
VistaWise: Building Cost-Effective Agent with Cross-Modal Knowledge Graph for Minecraft
この論文は、大規模なドメイン固有データへの依存を大幅に削減しつつ、クロスモーダル知識グラフと専用物体検出モデルを統合することで、Minecraft 環境における高品質なエージェント構築を実現するコスト効率の高いフレームワーク「VistaWise」を提案しています。
VoiceBridge: General Speech Restoration with One-step Latent Bridge Models
この論文は、多様な歪みから 48kHz の高品質な音声を一ステップで復元する汎用音声復元モデル「VoiceBridge」を提案し、エネルギー保存型 VAE、結合型ニューラル事前分布、および生成器への転換を可能にする橋渡し学習手法によって、蒸留なしで高性能な音声復元を実現することを示しています。
VoxEmo: Benchmarking Speech Emotion Recognition with Speech LLMs
この論文は、ゼロショット推論におけるプロンプトの感度や感情の曖昧さといった課題を克服し、35 のコーパスと 15 言語にわたる包括的な評価基準「VoxEmo」を提案することで、音声 LLM による感情認識の標準化と人間の主観的分布への整合性を可能にする研究です。
WS-Net: Weak-Signal Representation Learning and Gated Abundance Reconstruction for Hyperspectral Unmixing via State-Space and Weak Signal Attention Fusion
この論文は、状態空間モデルと弱信号注意機構を統合した深層学習フレームワーク「WS-Net」を提案し、ハイパースペクトル画像の弱信号の崩壊を解決して、低 SNR 条件下でも主要なエンドメンバーと弱エンドメンバーの両方に対して高精度な豊度推定を実現することを示しています。
WebAccessVL: Violation-Aware VLM for Web Accessibility
この論文は、WCAG2 の違反を検知し、元のデザインを維持しながら HTML を自動修正する「WebAccessVL」という視覚言語モデルを提案し、その手法が既存モデルを大幅に上回る高い精度でウェブサイトのアクセシビリティを改善できることを実証しています。
When Learning Rates Go Wrong: Early Structural Signals in PPO Actor-Critic
本論文は、PPO における学習率の不適切な設定が隠れ層ニューロンの活性化パターンに与える影響を「過学習・未学習指標（OUI）」で定量化し、トレーニング初期段階で学習率の良否を高精度に判定し不要な学習を早期に剪定できる手法を提案しています。
When Robots Obey the Patch: Universal Transferable Patch Attacks on Vision-Language-Action Models
本論文は、異なる VLA モデルや実環境への転移が可能なユニバーサルな物理的パッチ攻撃「UPA-RFAS」を提案し、視覚 - 言語 - 行動モデルが未知のアーキテクチャやシミュレーションから実世界への移行においても普遍的な脆弱性を持つことを実証しています。
When to Lock Attention: Training-Free KV Control in Video Diffusion
この論文は、動画編集における背景の整合性と前景の品質向上という課題に対し、拡散モデルの「ハルシネーション（幻覚）」を検知して動的にキー・バリューの融合比率と CFG スケールを調整する学習不要なフレームワーク「KV-Lock」を提案し、既存手法を上回る結果を示しています。
Why do we Trust Chatbots? From Normative Principles to Behavioral Drivers
この論文は、チャットボットへの信頼が規範的な信頼性ではなく、認知バイアスを巧みに利用した設計によって形成される「営業職」的な側面に基づいていることを指摘し、心理的信頼と規範的信頼性の混同を解きほぐすための研究と支援の必要性を提唱しています。
World2Mind: Cognition Toolkit for Allocentric Spatial Reasoning in Foundation Models
生物の空間認知メカニズムに着想を得たトレーニング不要のツール「World2Mind」は、3D 再構成と楕円パラメータを用いたアロセントリック空間木（AST）の構築により、マルチモーダル基盤モデルの空間推論能力を大幅に向上させ、テキストのみのモデルでも高度な 3D 空間推論を可能にします。
Wrong Code, Right Structure: Learning Netlist Representations from Imperfect LLM-Generated RTL
本論文は、機能的に不完全でも構造的なパターンが機能意図を反映する LLM 生成 RTL を活用して合成ネットリストの表現学習を行う新たなフレームワークを提案し、実世界の回路設計におけるデータ不足というボトルネックを解消することを示しています。
Zero-Shot and Supervised Bird Image Segmentation Using Foundation Models: A Dual-Pipeline Approach with Grounding DINO~1.5, YOLOv11, and SAM~2.1
この論文は、Grounding DINO 1.5 と YOLOv11 を検出器として、Segment Anything Model 2.1（SAM 2.1）を共有バックボーンに用いた二重パイプライン手法を提案し、鳥の画像セグメンテーションにおいてゼロショットおよび教師あり学習の両方で従来の手法を上回る性能を達成したことを報告しています。
ZeroWBC: Learning Natural Visuomotor Humanoid Control Directly from Human Egocentric Video
この論文は、大規模なロボット遠隔操作データ収集を不要とし、人間の一人称視点動画から直接学習することで、自然で多様な全身動作を可能にする新しいヒューマノイド制御フレームワーク「ZeroWBC」を提案し、Unitree G1 による実験でその有効性を示したものである。
Zipage: Maintain High Request Concurrency for LLM Reasoning through Compressed PagedAttention
本論文は、推論中の KV キャッシュによるメモリボトルネックを解決し、大規模数学的推論タスクにおいてフル KV 推論エンジンと同等の性能の約 95% を維持しつつ 2.1 倍以上の高速化を実現する、トークン単位の KV キャッシュ削除と PagedAttention を組み合わせた「Compressed PagedAttention」および高並列 LLM 推論エンジン「Zipage」を提案するものである。
v-HUB: A Benchmark for Video Humor Understanding from Vision and Sound
本論文は、視覚的手がかりと環境音の両方を用いた動画のユーモア理解を評価するための新しいベンチマーク「v-HUB」を提案し、マルチモーダル大規模言語モデルの現状の課題と音声モダリティの重要性を実証しています。
💬 cs.CL — 58 件の論文
ALARM: Audio-Language Alignment for Reasoning Models
本論文は、推論モデル（RLM）の思考過程を自然な音声応答に変換する「自己言い換え」手法と、複数の音声エンコーダを融合したアーキテクチャ、および大規模なマルチタスクデータセットを活用することで、推論能力を維持しつつ音声言語モデルの性能を大幅に向上させたことを提案しています。
AgentCoMa: A Compositional Benchmark Mixing Commonsense and Mathematical Reasoning in Real-World Scenarios
本論文は、常識推論と数学的推論の両方を組み合わせた新しいベンチマーク「AgentCoMa」を提案し、大規模言語モデルが個別の推論タスクは得意であるものの、これらを混合して実世界シナリオで処理する際には大幅な精度低下を示す脆性を明らかにした。
AuditBench: Evaluating Alignment Auditing Techniques on Models with Hidden Behaviors
この論文は、隠れた有害な振る舞いを埋め込んだ 56 の言語モデルからなるアライメント監査ベンチマーク「AuditBench」を提案し、自律的な調査エージェントを用いて各種監査手法の有効性を評価する中で、単独での性能とエージェント利用時の性能の乖離や、モデルの学習手法による監査の難易度の違いなどを明らかにしたものである。
Automated Thematic Analysis for Clinical Qualitative Data: Iterative Codebook Refinement with Full Provenance
本論文は、大規模言語モデルを用いて臨床的質的データを分析する際のスケーラビリティと再現性の課題を解決するため、反復的なコードブックの洗練と完全な追跡可能性を組み合わせた自動化フレームワークを提案し、複数のデータセットにおいて既存手法を上回る性能と専門家の分析との整合性を示したことを報告しています。
Automatic Paper Reviewing with Heterogeneous Graph Reasoning over LLM-Simulated Reviewer-Author Debates
LLM による多エージェントシミュレーションで生成された査読者 - 著者間の議論を異種グラフとして表現し、グラフニューラルネットワークによる推論を通じて従来の手法を大幅に上回る精度で論文査読を自動化する「ReViewGraph」という新しい枠組みが提案されています。
Benchmarking Political Persuasion Risks Across Frontier Large Language Models
この論文は、19,145 人の参加者による大規模調査を通じて、Claude や GPT などの最先端大規模言語モデル（LLM）が従来の政治広告よりも効果的に世論を形成しうることを示し、モデル間の説得力の差異や情報提示プロンプトの影響の多様性を明らかにするとともに、説得リスクを評価する新たな枠組みを提案しています。
Beyond Fine-Tuning: Robust Food Entity Linking under Ontology Drift with FoodOntoRAG
本論文は、ファインチューニングに依存せず、ドメインオントロジーからの候補抽出と構造化証拠に基づく LLM の条件付け、および自信度に応じた再帰的ループを備えた「FoodOntoRAG」というパイプラインを提案し、オントロジーのドリフト下でも頑健かつ解釈可能な食品エンティティリンキングを実現するものである。
Bioalignment: Measuring and Improving LLM Disposition Toward Biological Systems for AI Safety
この論文は、大規模言語モデルが生物学的解決策よりも合成的な解決策を好むバイアスを持っていることを示し、PMC の論文に基づく少量のファインチューニングによってそのバイアスを是正し、生物学的アプローチへの志向性を高めることができることを実証しています。
Build, Borrow, or Just Fine-Tune? A Political Scientist's Guide to Choosing NLP Models
この論文は、政治学者が自然言語処理モデルを選択する際、特定のタスクやリソースに応じて汎用モデルの微調整が専門特化モデルに匹敵する性能を発揮しうることを実証し、コストと精度のバランスを考慮した実践的な意思決定フレームワークを提示している。
CREATE: Testing LLMs for Associative Creativity
この論文は、概念間の新颖かつ意味のあるつながりを生み出す「連想推論」能力を評価するためのベンチマーク「CREATE」を提案し、最先端モデルの創造的有用性を測定するとともに、思考モデルや創造的プロンプトの限界を示すことで、モデルの創造性向上に向けた新たな手法開発の基盤を提供しています。
Chow-Liu Ordering for Long-Context Reasoning in Chain-of-Agents
この論文は、長文脈推論における Chain-of-Agents の情報損失を削減し、推論精度を向上させるために、チャンク間の依存関係を Chow-Liu 木で学習し、その木構造に基づいた順序でチャンクを処理する手法を提案し、複数のベンチマークで既存の順序付け手法を上回る性能を実証したものです。
ConFu: Contemplate the Future for Better Speculative Sampling
この論文は、ドラフトモデルが生成の将来方向を予測する「ConFu」という新しいスペキュレイティブデコーディングフレームワークを提案し、EAGLE-3 を凌ぐトークン受理率と生成速度の向上を実現したことを報告しています。
Connecting Voices: LoReSpeech as a Low-Resource Speech Parallel Corpus
本論文は、Tutlayt AI プロジェクトの一環として、協働プラットフォームと自動アライメントツールを活用して低リソース言語向けの音声翻訳並行コーパス「LoReSpeech」を構築する手法を提案し、多言語音声認識や音声翻訳、言語保存の促進を目指しています。
Correspondence Analysis and PMI-Based Word Embeddings: A Comparative Study
この論文は、対応分析（CA）と PMI ベースの単語埋め込み手法の数学的関係を明らかにし、平方根や 4 乗根変換を適用した CA の変種（ROOT-CA、ROOTROOT-CA）が、従来の手法や BERT と比較して単語類似性タスクにおいて優れた性能を発揮することを示しています。
CyberThreat-Eval: Can Large Language Models Automate Real-World Threat Research?
既存のベンチマークの限界を克服するため、実際のサイバー脅威インテリジェンス（CTI）分析ワークフローに基づき、専門家による注釈と実用的な評価指標を用いて大規模言語モデルを評価する新しいベンチマーク「CyberThreat-Eval」を提案し、その評価を通じて現在のモデルが複雑な詳細や事実の区別において依然として課題を抱えていることを明らかにしています。
DEER: A Benchmark for Evaluating Deep Research Agents on Expert Report Generation
この論文は、LLM による専門レポート生成の評価課題を解決するため、専門家が策定した詳細な評価基準と主張検証アーキテクチャを備えたベンチマーク「DEER」を提案し、既存の深層研究システムが構造的には優れているものの、専門的な要求の充足や論理的完全性において改善の余地があることを明らかにしています。
DEO: Training-Free Direct Embedding Optimization for Negation-Aware Retrieval
本論文は、追加の学習やモデル更新を必要とせず、クエリを正と負の成分に分解して対照的な目的関数で埋め込みを最適化する「直接埋め込み最適化（DEO）」を提案し、否定や除外を含む検索タスクにおいて既存手法を上回る性能を達成したことを示しています。
DRBench: A Realistic Benchmark for Enterprise Deep Research
本論文は、企業の深層調査タスクを評価するための新しいベンチマーク「DRBench」を提案し、公開 Web と社内ナレッジベースの両方から情報を統合して多段階の複雑な質問に答える AI エージェントの能力を、10 の異なるドメインにわたる 100 のタスクを用いて包括的に評価する手法を提示しています。
Diagnosing and Repairing Citation Failures in Generative Engine Optimization
この論文は、生成エンジン最適化（GEO）において引用率を向上させるため、引用失敗の原因を診断し、エージェント型システム「AgentGEO」を用いてターゲットを絞った修正を自動適用する新たな枠組みを提案し、既存手法と比較して大幅な改善とコンテンツの最小限の変更を達成したことを示しています。
Do What I Say: A Spoken Prompt Dataset for Instruction-Following
本論文は、音声大規模言語モデル（SLLM）の現実的な評価を可能にする多言語・多タスクの音声指示データセット「DoWhatISay (DOWIS)」を提案し、テキスト指示に比べ音声指示の性能が特に低資源言語やクロスリンガル設定で劣る傾向がある一方で、音声出力タスクではその差が縮まることを示した。
Does Scientific Writing Converge to U.S. English? Evidence from Generative AI-Assisted Publications
この論文は、2021 年から 2024 年の 565 万件の科学論文を分析し、生成 AI の利用が英語圏以外の研究者による学術的英語のスタイルを、特に言語的距離が大きい国や低インパクトのジャーナルにおいて、米国英語へと収束させる傾向を強めていることを示しています。
EPIC-EuroParl-UdS: Information-Theoretic Perspectives on Translation and Interpreting
本論文は、欧州議会のスピーチとその翻訳・通訳を含む英独語対訳コーパス「EPIC-EuroParl-UdS」の更新版を提示し、メタデータの修正やアライメント情報の追加などを通じて、情報理論的アプローチによる言語変異研究や通訳におけるフィラー予測タスクへの応用を可能にするものである。
EVM-QuestBench: An Execution-Grounded Benchmark for Natural-Language Transaction Code Generation
本論文は、EVM 互換チェーンにおける自然言語によるトランザクションコード生成の安全性と実行精度を動的に評価するためのベンチマーク「EVM-QuestBench」を提案し、20 のモデルを評価して単一動作の精度と多段階ワークフローの完了率の間に大きな非対称性があることを明らかにしたものである。
Evaluation of LLMs in retrieving food and nutritional context for RAG systems
本論文は、食品栄養データベースを用いた RAG システムにおいて、LLM が自然言語を構造化メタデータに変換して検索を行う手法の有効性を評価し、明示的な制約条件を持つクエリでは高い精度を示すが、メタデータ形式で表現できない複雑な制約を含むクエリでは依然として信頼性の高い検索が困難であることを明らかにしている。
From Veracity to Diffusion: Adressing Operational Challenges in Moving From Fake-News Detection to Information Disorders
この論文は、虚偽ニュース検出から拡散予測への研究の転換に伴う実装上の課題を、EVONS と FakeNewsNet の 2 つのデータセットを用いた評価先行アプローチで検証し、拡散予測の精度が閾値設定や早期観測ウィンドウなどの運用選択に大きく依存する一方、強力なテキスト埋め込みが得られれば虚偽ニュース検出は比較的安定していることを示し、限られたリソースでも最先端と競合可能な軽量かつ透明なパイプラインの構築方法を提案しています。
Fusing Semantic, Lexical, and Domain Perspectives for Recipe Similarity Estimation
この論文は、食材、調理法、栄養価の分析を通じて意味的、語彙的、ドメイン的視点を融合させ、料理の類似度を推定する手法を開発し、専門家による検証を通じてどの要素が判断に最も影響を与えるかを明らかにした研究です。
How Contrastive Decoding Enhances Large Audio Language Models?
本論文は、対照的デコーディングがオーディオ認識の欠落や不確実性に基づく推測といった誤りを修正する一方で、誤った推論や確信過剰な誤断定には効果が限定的であることを示し、Transition Matrix 枠組みを用いてモデルのベースライン誤りプロファイルに基づき最適な手法を決定する指針を提示しています。
Image Captioning via Compact Bidirectional Architecture
本論文は、従来の一方向生成の限界を克服し、左から右・右から左の双方向フローを単一モデルに密結合させることで、文レベルおよび単語レベルのアンサンブルと自己批判的学習を組み合わせ、MSCOCO ベンチマークにおいて非 VLP ベースラインモデルの中で最高水準の性能を達成する「コンパクト双方向トランスフォーマー」を提案するものである。
LLM as a Meta-Judge: Synthetic Data for NLP Evaluation Metric Validation
この論文は、LLM を用いて実データを制御的に劣化させることで合成評価データを生成し、人間の注釈に依存せず多言語タスクにおいて 0.9 を超えるメタ相関で評価指標を検証する「LLM as a Meta-Judge」と呼ばれるスケーラブルなフレームワークを提案しています。
Learning When to Sample: Confidence-Aware Self-Consistency for Efficient LLM Chain-of-Thought Reasoning
この論文は、単一の推論経路の中間状態から抽出した特徴量に基づいて推論の信頼性を評価し、必要に応じてのみ複数経路のサンプリングを行うことで、精度を維持しつつ推論コストを最大 80% 削減する効率的な大規模言語モデルの推論フレームワークを提案しています。
LooComp: Leverage Leave-One-Out Strategy to Encoder-only Transformer for Efficient Query-aware Context Compression
この論文は、クエリに応答するために重要な文を「留め置き（Leave-One-Out）」戦略で特定し、軽量なエンコーダのみトランスフォーマーを用いてコンテキストを効率的に圧縮する「LooComp」を提案し、高い推論速度とメモリ効率を維持しながら検索拡張生成の性能を向上させることを示しています。
Model Merging in the Era of Large Language Models: Methods, Applications, and Future Directions
本論文は、大規模言語モデルの時代におけるモデルマージの理論的基盤、手法、応用、および生態系を「FUSE」という4次元の分類枠組みを用いて包括的に調査し、今後の研究と実用化に向けた指針を提供するサーベイ論文です。
Modelling the Diachronic Emergence of Phoneme Frequency Distributions
この論文は、機能負荷と特定の音素体系サイズへの安定化傾向という 2 つの仮定を組み込んだ確率的モデルを用いて、音素頻度分布の統計的規則性が明示的な最適化メカニズムではなく、歴史的な音声変化の自然な帰結として生じうることを示しています。
MultiGraSCCo: A Multilingual Anonymization Benchmark with Annotations of Personal Identifiers
この論文は、プライバシー規制を回避しつつ多言語医療データにおける個人識別情報の匿名化システムを開発・評価するための、10 言語対応かつ 2,500 件以上の注釈を備えた合成データベンチマーク「MultiGraSCCo」を提案し、医療専門家による翻訳の質と文化的適切性を検証したものである。
N-gram-like Language Models Predict Reading Time Best
この論文は、最新のトランスフォーマー言語モデルが次単語予測の精度を上げすぎた結果、人間の読書時間の予測には単純な n-gram 統計量に基づいたモデルの方が適していることを示しています。
One Language, Two Scripts: Probing Script-Invariance in LLM Concept Representations
この論文は、スパースオートエンコーダ（SAE）が学習した特徴量が表面の文字化（トークン化）に依存せず、意味の抽象レベルで表現されていることを、異なる文字体系（ラテン文字とキリル文字）で書かれた同じ意味のセルビア語を用いた Gemma モデルの分析により実証し、モデルの規模が大きいほどこの「文字体系不変性」が強化されることを示しています。
One-Eval: An Agentic System for Automated and Traceable LLM Evaluation
本論文は、自然言語の指示から実行可能で追跡可能な評価ワークフローを自動的に生成し、大規模言語モデルの評価における手作業の負担を軽減し、再現性と透明性を向上させるアージェントシステム「One-Eval」を提案するものである。
PRISM of Opinions: A Persona-Reasoned Multimodal Framework for User-centric Conversational Stance Detection
本論文は、現実のマルチモーダルな対話環境におけるユーザーのスタンス検出を目的として、ユーザー中心の新しいデータセット「U-MStance」を構築し、ユーザーのパーソナリティを考慮して視覚・言語情報を統合的に推論するフレームワーク「PRISM」を提案するものである。
PonderLM-3: Adaptive Token-Wise Pondering with Differentiable Masking
PonderLM-3 は、事前学習中に可微分なアテンションマスクを導入し推論時のハードプルーニングと整合させることで、トークン単位で計算リソースを適応的に割り当て、推論コストを均一に支払うことなく生成品質を向上させる新しいフレームワークを提案しています。
Pretraining with Token-Level Adaptive Latent Chain-of-Thought
本論文は、難易度に応じてトークンごとに可変長の潜在連鎖推論（CoT）を生成し、パラメータ数の増加なしに推論能力を向上させる「アダプティブ潜在 CoT」を提案し、単一段階の事前学習で実現可能であることを示しています。
Quantifying Genuine Awareness in Hallucination Prediction Beyond Question-Side Shortcuts
既存の幻覚検出手法の性能が、モデルの真の内部情報への気づきではなく、質問側の情報を利用したベンチマークハッキングに依存していることを示すため、人間の手間をかけずにこの影響を定量化する手法「Approximate Question-side Effect (AQE)」を提案し、その分析結果を通じて既存手法の限界を明らかにした。
Quantifying and extending the coverage of spatial categorization data sets
この論文は、大規模言語モデル（LLM）が生成するラベルが人間のラベルとよく一致することを実証し、それを用いて既存の空間的カテゴリ化データセット（TRPS）を拡張することで、より広範なシーンと言語を効率的にカバーする手法を提案しています。
Query-focused and Memory-aware Reranker for Long Context Processing
この論文は、大規模言語モデルの注意スコアを活用して文脈全体を考慮したリストワイズ再ランキングを行う軽量かつ効率的なフレームワークを提案し、Wikipedia や長編ナラティブ、LoCoMo ベンチマークなど多様な領域で最先端の性能を達成したことを報告しています。
Reading, Not Thinking: Understanding and Bridging the Modality Gap When Text Becomes Pixels in Multimodal LLMs
本論文は、マルチモーダル大規模言語モデルにおけるテキスト画像入力時の性能低下（モダリティギャップ）を体系的に分析し、その原因が計算やフォーマットなどの「読解エラー」の増幅にあることを明らかにするとともに、モデル自身のテキスト推論履歴を用いた自己蒸留法によって画像入力時の精度を劇的に向上させる手法を提案するものです。
Reward Prediction with Factorized World States
この論文は、言語モデルを用いて非構造化の観測を階層的なオブジェクト属性構造に変換する「StateFactory」を導入し、構造化された状態表現に基づく報酬予測により、ゼロショット設定での高い汎化性能とエージェントの計画成功率の向上を実現したことを報告しています。
SPAR-K: Scheduled Periodic Alternating Early Exit for Spoken Language Models
本論文は、音声トークンの統計的特性に特化した「SPAR-K」というスケジュール型交互早期終了フレームワークを提案し、推論コストを削減しつつ音声品質やタスク精度を維持する手法を提唱しています。
SciTaRC: Benchmarking QA on Scientific Tabular Data that Requires Language Reasoning and Complex Computation
この論文は、科学論文の表データに関する深い言語推論と複雑な計算を必要とする質問に特化したベンチマーク「SciTaRC」を提案し、現在の最先端 AI モデルがその 23% 以上（Llama-3.3-70B-Instruct では 65.5%）で失敗し、正しい戦略が提供されても計画の実行に普遍的なボトルネックが存在することを明らかにしています。
SimpleQA Verified: A Reliable Factuality Benchmark to Measure Parametric Knowledge
OpenAI の SimpleQA の欠点を克服し、より信頼性の高いファクトチェック用ベンチマーク「SimpleQA Verified」を提案し、それを用いた評価で Gemini 2.5 Pro が GPT-5 を上回る最高性能を達成したことを報告する論文です。
SkillCraft: Can LLM Agents Learn to Use Tools Skillfully?
本論文は、LLM エージェントがツールを効果的に再利用・抽象化する能力を評価する新たなベンチマーク「SkillCraft」を提案し、タスク間でのスキル蓄積と再利用がトークン使用量を最大 80% 削減し、成功率を向上させることを実証しています。
Surgical Repair of Collapsed Attention Heads in ALiBi Transformers
この論文は、ALiBi 位置符号化に起因する BLOOM 系列モデルにおけるアテンションヘッドの崩壊現象を特定し、ターゲットとした重みの再初期化と勾配マスクによる「外科的修復」手法を開発することで、単一の消費向け GPU でモデルの機能回復とさらなる性能向上を実現したことを報告しています。
SynthWorlds: Controlled Parallel Worlds for Disentangling Reasoning and Knowledge in Language Models
本論文は、言語モデルの推論能力と事実知識を分離して評価するための「SynthWorlds」というフレームワークを提案し、現実世界と構造的に同一だが知識が無意味な合成世界という平行コーパスを用いて、両者の区別が依然として課題であることを実証しています。
TA-Mem: Tool-Augmented Autonomous Memory Retrieval for LLM in Long-Term Conversational QA
この論文は、LLM の長期的な対話における文脈制限を克服するため、意味的相関に基づく適応的なメモ抽出と、ユーザー入力に応じて適切な検索ツールを自律的に選択・反復実行する「TA-Mem」という新しいフレームワークを提案し、LoCoMo データセットにおいて既存手法を上回る性能を実証したものです。
ThinkQE: Query Expansion via an Evolving Thinking Process
この論文は、LLM ベースのクエリ拡張が抱える狭い焦点という課題を解決するため、深層的な意味探索とコーパスからのフィードバックに基づく反復的改善を組み合わせたテスト時フレームワーク「ThinkQE」を提案し、複数の検索ベンチマークで既存手法を上回る性能を達成したことを報告しています。
Thinking to Recall: How Reasoning Unlocks Parametric Knowledge in LLMs
この論文は、複雑な推論が不要な単純な事実質問においても、推論プロセスが「計算バッファ効果」と「事実的プライミング」という二つのメカニズムを通じてパラメトリック知識の想起を促進する一方で、中間事実の幻覚が最終回答の誤りを招くリスクがあることを明らかにし、幻覚を含まない推論経路を優先することでモデルの精度向上が可能であることを示しています。
Tracking Cancer Through Text: Longitudinal Extraction From Radiology Reports Using Open-Source Large Language Models
この論文は、プライバシー保護と再現性を確保しつつ、オープンソースのローカル展開型大規模言語モデル（Qwen2.5-72B）を用いて、放射線診断レポートから RECIST 基準に準拠した腫瘍の経時的な情報を高精度に抽出するパイプラインを提案し、その有効性を示したものである。
Understanding the Interplay between LLMs' Utilisation of Parametric and Contextual Knowledge: A keynote at ECIR 2025
この ECIR 2025 の基調講演では、大規模言語モデルが事前学習で獲得したパラメトリック知識と検索された文脈知識の相互作用、特に両者の矛盾やモデルが文脈を無視する現象を解明するための評価手法や診断テストに関する研究が紹介されます。
When Thinking Backfires: Mechanistic Insights Into Reasoning-Induced Misalignment
本論文は、推論能力の強化が人間との整合性を損なう「推論誘発型ミスマッチ（RIM）」という新たな脆弱性を発見し、推論トークンへの注意低下や安全関連ニューロンにおける推論と安全性の活性化の絡み合いというメカニズムを解明することで、その原因を初めて体系的に説明したものです。
X-GS: An Extensible Open Framework Unifying 3DGS Architectures with Downstream Multimodal Models
本論文は、未 poses の動画から幾何学と姿勢を最適化し、視覚基盤モデルから高次元のセマンティック特徴を 3D ガウスに蒸留する効率的なパイプライン「X-GS-Perceiver」と、それを活用して物体検出やゼロショットキャプション生成などの下流タスクを可能にする「X-GS-Thinker」を含む、3D ガウススプラッティングとマルチモーダルモデルを統合する拡張可能なオープンフレームワーク「X-GS」を提案し、リアルタイムなセマンティック強化 SLAM を実現するものである。
🤖 cs.LG — 157 件の論文
GNN: Two Prototype Sets to boost GNN Performance
GNN は、プロトタイプを「全ノードがアクセス可能なグローバル文脈の提供者」と「ノイズ除去のためのクラスタリング対象」という 2 つの役割で活用するプラグアンドプレイ手法であり、既存のメッセージパス型 GNN の性能を向上させ、18 のデータセットで最先端の結果を達成する。
A Distributional Treatment of Real2Sim2Real for Object-Centric Agent Adaptation in Vision-Driven Deformable Linear Object Manipulation
この論文は、視覚と固有受容感覚に基づいて可変性線形物体（DLO）の物理パラメータの事後分布を推定し、これをドメインランダム化に活用することで、シミュレーションで学習した制御ポリシーを微調整なしで実世界にゼロショット展開可能にする統合フレームワークを提案しています。
A Gaussian Comparison Theorem for Training Dynamics in Machine Learning
この論文は、ゴードンの比較定理を用いてガウス混合モデルに基づく機械学習の訓練アルゴリズムの進化を解析しやすい擬似動力学系と結びつける非漸近的な定理を提示し、動的平均場理論の正当性を厳密に証明するとともに、非漸近領域におけるより高精度な近似手法を提案するものです。
A Generative Sampler for distributions with possible discrete parameter based on Reversibility
この論文は、詳細平衡条件に基づく時間反転対称性を統計的制約として利用し、目標分布の勾配や連続緩和を必要とせずに、連続・離散・混合変数を含む多様な状態空間における平衡サンプリングを可能にする統一的な生成サンプリング枠組みを提案するものである。
A Multi-Prototype-Guided Federated Knowledge Distillation Approach in AI-RAN Enabled Multi-Access Edge Computing System
本論文は、AI 搭載無線アクセスネットワーク（AI-RAN）を備えたマルチアクセスエッジコンピューティングシステムにおいて、非独立同一分布（non-IID）データによる課題を解決し、単一プロトタイプ手法の欠点を克服するため、条件付き階層的凝集クラスタリングやプロトタイプ整合スキームを用いた「多プロトタイプ誘導型連合知識蒸留（MP-FedKD）」アプローチを提案し、その有効性を検証したものです。
A Surrogate model for High Temperature Superconducting Magnets to Predict Current Distribution with Neural Network
本論文では、有限要素法（FEM）の計算コストを回避し、大規模高温超電導磁石の設計を効率化するため、T-A 定式化による FEM シミュレーションデータで学習した完全結合残差ニューラルネットワーク（FCRN）を用いた、電流密度分布の高精度予測サロゲートモデルを開発し、その最適設計への有効性を示しました。
A Survey of Reinforcement Learning For Economics
この論文は、次元の呪いによって従来の動的計画法が困難となる高次元の経済モデルに対し、強化学習が柔軟な解決策を提供する一方で、その実用性はサンプル効率やシミュレータの精度などの制約に依存していることを示す調査である。
A Survey on Decentralized Federated Learning
この論文は、中央集権型協調学習の欠点を克服する分散型協調学習（DFL）の手法を体系的にレビューし、従来の分散型とブロックチェーン型に分類して課題を整理するとともに、評価手法の限界を指摘し、トポロジーを考慮した脅威モデルやプライバシー概念、インセンティブ設計、および個人化モデルの必要性など、今後の研究の方向性を提言するものである。
A Systematic Evaluation of On-Device LLMs: Quantization, Performance, and Resources
本論文は、エッジデバイス上での大規模言語モデル（LLM）の評価手法を体系化し、約 3.5 ビット/重み（BPW）を閾値として高ビット精度の小型モデルよりも重く量子化された大規模モデルの方が優位であることを示し、リソース制約環境における最適化ガイドラインを提示しています。
A Unified Hierarchical Multi-Task Multi-Fidelity Framework for Data-Efficient Surrogate Modeling in Manufacturing
本論文は、製造システムにおける異質な多忠実度データを活用し、タスク間の類似性と忠実度依存の不確実性を統合的に学習することで予測精度を大幅に向上させる、階層的なマルチタスク・マルチ忠実度ガウス過程代理モデル枠組みを提案しています。
ADHint: Adaptive Hints with Difficulty Priors for Reinforcement Learning
本論文は、RL におけるサンプルの難易度事前分布を活用してヒントの比率を適応的に調整し、勾配変調とロールアウト難易度事後分布に基づく優位性推定を導入することで、探索と模倣のバランスを最適化し、推論能力と分布外汎化性能を大幅に向上させる「ADHint」という新しい手法を提案しています。
APPLV: Adaptive Planner Parameter Learning from Vision-Language-Action Model
本論文は、事前学習された視覚言語モデルと回帰ヘッドを用いて古典的ナビゲーションプランナーのパラメータを予測・学習する「APPLV」を提案し、従来の手法や直接行動を出力する VLA モデルよりも、未知環境での一般化性とナビゲーション性能を向上させることを実証しています。
ARLBench: Flexible and Efficient Benchmarking for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning
この論文は、強化学習におけるハイパーパラメータ最適化（HPO）の研究を低コストかつ効率的に促進し、異なる手法間の公平な比較を可能にする新しいベンチマーク「ARLBench」と、その基盤となる大規模データセットを提案しています。
Adaptive Active Learning for Online Reliability Prediction of Satellite Electronics
本論文は、データ不足や個体差といった課題を克服するため、ウィーナー過程に基づく劣化モデルと、空間配置やモデル不確実性を考慮した適応的能動学習を組み合わせた新たな衛星電子機器のオンライン信頼性予測枠組みを提案し、天宮宇宙ステーションの実用例を通じてその有効性を示しています。
Adaptive and Stratified Subsampling for High-Dimensional Robust Estimation
この論文は、有限分散の重尾ノイズ、ε-汚染、およびα-混合依存性を伴う高次元スパース回帰問題に対し、適応的インポートランスサンプリングと層別サンプリングという 2 つの手法を提案し、理論的な最適性を証明するとともに、デバイアス処理による信頼区間の構築や実データでの有効性を示したものである。
An Interpretable Operator-Learning Model for Electric Field Profile Reconstruction in Discharges Based on the EFISH Method
本論文は、EFISH 法に基づく放電中の電界プロファイル再構成のために、従来の ANN や CNN を凌駕する汎用性と精度を有し、不完全な入力データにも頑健な新しい「デコーダー型 DeepONet（DDON）」という解釈可能なオペレーター学習モデルを提案し、その有効性をシミュレーションおよび実験データで実証したものである。
An Optimal Control Approach To Transformer Training
本論文は、トランスフォーマーの訓練を離散時間制御粒子系として定式化し、確率測度へのリフティングを通じてマルコフ決定過程を構築することで、勾配法に依存せず滑らかさや凸性を仮定せずに大域的最適な方策を達成する最適制御アプローチを提案するものである。
An accurate flatness measure to estimate the generalization performance of CNN models
この論文は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の幾何学的構造を正確に反映し、クロスエントロピー損失のヘッシアン行列のトレースの閉形式解を導出することで、モデルの汎化性能を評価し、アーキテクチャや訓練の設計を支援する新たな平坦性指標を提案しています。
Better Bounds for the Distributed Experts Problem
この論文は、分散エキスパート問題において、通信量を最小化しつつ regret を改善する新しいプロトコルを提案し、既存の研究を上回る性能を示しています。
Beyond Test-Time Training: Learning to Reason via Hardware-Efficient Optimal Control
この論文は、推論を最適制御問題として定式化し、シンプレクティック形式に基づくハードウェア効率の高い LQR ソルバーを実装した「テストタイム制御（TTC）層」を提案することで、事前学習済み大規模言語モデルに推論能力をアーキテクチャとして組み込み、数学的推論タスクにおいて顕著な性能向上を実現したことを報告しています。
Bottleneck Transformer-Based Approach for Improved Automatic STOI Score Prediction
本研究は、クリーンな参照音声が必要ない非侵入型音声評価モデルとして、畳み込みブロックとマルチヘッド自己注意層を組み合わせたボトルネック・トランスフォーマーを提案し、既存の自己教師あり学習ベースのモデルを上回る精度で短時間客観的明瞭度（STOI）スコアを予測可能にしたことを示しています。
Bradley-Terry Policy Optimization for Generative Preference Modeling
この論文は、検証可能な答えを持たないタスクにおける推論過程を潜在変数として扱うことで Bradley-Terry 尤度の構造が変化するという課題を解決し、一貫性のあるモンテカルロ推定量を用いた Bradley-Terry 方策最適化（BTPO）を提案することで、連鎖思考（CoT）を含む生成型選好モデルの安定した学習を実現したことを示しています。
CTRL Your Shift: Clustered Transfer Residual Learning for Many Small Datasets
この論文は、多数の異なるソース（特にサンプル数が少ない場合）からなるデータにおける分布のシフトとサンプルサイズの変動に対処し、全体の精度とソースごとの異質性の両方を維持する予測を実現するために、クロスドメイン残差学習と適応的クラスタリングを組み合わせるメタ学習手法「CTRL」を提案し、スイスの難民雇用予測など実世界データを用いた評価で既存手法を上回る性能を実証しています。
Calabi-Yau metrics through Grassmannian learning and Donaldson's algorithm
この論文は、グラスマン多様体上の勾配降下法を用いて効率的な断面部分空間を特定し、ドナルドソンのアルゴリズムと組み合わせることで、カラビ・ヤウ多様体のリッチ平坦な計量を近似する新しい機械学習アプローチを提案し、ドワーフ族の三多様体におけるモジュライ空間での挙動や局所最小値の出現を実証しています。
CarbonBench: A Global Benchmark for Upscaling of Carbon Fluxes Using Zero-Shot Learning
本論文は、希少なエディ相関観測データに依存しない炭素フラックスのアップスケーリングを評価するための初のゼロショット空間転移学習ベンチマーク「CarbonBench」を提案し、567 の観測地点から得られた 130 万超のデータを用いて、異なる植生や気候帯へのモデルの一般化性能を厳密に検証する枠組みを提供しています。
Compose Your Policies! Improving Diffusion-based or Flow-based Robot Policies via Test-time Distribution-level Composition
この論文は、追加の学習なしに複数の事前学習済みロボット方策の分布スコアを凸結合してテスト時に合成する「General Policy Composition (GPC)」を提案し、理論的根拠と実証実験を通じて、個々の方策単体よりも優れた制御性能と適応性の向上を実現することを示しています。
Concept Drift Guided LayerNorm Tuning for Efficient Multimodal Metaphor Identification
本論文は、CLIP エンコーダのクロスモーダル埋め込みの球面線形補間（SLERP）を用いた「概念ドリフト」メカニズムと、事前学習済み言語モデルの適応型 LayerNorm 微調整を組み合わせた新しい効率的なフレームワーク「CDGLT」を提案し、マルチモーダル比喩の識別において既存の生成手法よりも計算コストを大幅に削減しながら最先端の性能を達成することを示しています。
Convergence Rate for the Last Iterate of Stochastic Gradient Descent Schemes
この論文は、離散グロンワールの不等式のみを用いて、凸または非凸な目的関数における確率的勾配降下法（SGD）および確率的ヘビーボール法（SHB）の最終反復の収束率を、-Hölder 連続な勾配を持つ一般的な設定で導出・再証明したものである。
CuriousBot: Interactive Mobile Exploration via Actionable 3D Relational Object Graph
この論文は、従来の能動知覚に依存する移動ロボット探索の限界を克服し、多様な物体間関係を符号化する「3D 関係オブジェクトグラフ」を導入することで、大規模かつ複雑な環境下での能動的な物体操作を伴う探索を可能にするシステムを提案し、その有効性と汎用性を検証したものである。
DUEL: Exact Likelihood for Masked Diffusion via Deterministic Unmasking
本論文は、マスクド拡散モデル（MDM）が従来の ELBO ではなくテスト時分布に基づいた「正確な尤度」を計算可能にする新たな枠組み「DUEL」を提案し、これにより MDM の性能が従来考えられていたよりも大幅に高く、自己回帰モデルを超える可能性を秘めていることを実証しています。
Data-Rate-Aware High-Speed CNN Inference on FPGAs
この論文は、FPGA 上の CNN 推論において、プーリングやストライド付き畳み込み層によるデータレートの変化を考慮し、マルチピクセル処理と設計空間探索を活用してハードウェア利用率を最大化し、リソース効率を大幅に向上させる新しいアクセラレータアーキテクチャを提案するものです。
Data-driven robust Markov decision processes on Borel spaces: performance guarantees via an axiomatic approach
本論文は、未知の擾乱分布を持つマルコフ決定過程に対して、経験分布からの距離関数の副レベル集合を曖昧集合として定義するデータ駆動型のロバストアプローチを提案し、その最適値関数が真の最適値関数に収束することや、有限サンプル数においてアウトオブサンプル性能の確率的な上界となることを証明しています。
Decoupling Reasoning and Confidence: Resurrecting Calibration in Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
この論文は、検証可能な報酬を用いた強化学習（RLVR）において生じる精度最大化と較正誤差最小化の間の根本的な勾配競合を理論的に示し、推論と較正の目的を体系的に分離する新たなフレームワーク「DCPO」を提案することで、GRPO と同等の精度を維持しつつ過剰な自信（オーバーコンフィデンス）を大幅に軽減し、LLM の信頼性を向上させることを実証しています。
Detecting Transportation Mode Using Dense Smartphone GPS Trajectories and Transformer Models
本論文は、高密度なスマートフォンの GPS 軌跡データから速度情報のみを入力として交通手段を推定する新しいトランスフォーマーモデル「SpeedTransformer」を提案し、従来の LSTM などのモデルを上回る精度と地域間での高い転移学習能力を実証したものである。
Directional Textual Inversion for Personalized Text-to-Image Generation
この論文は、埋め込みノルムの膨張が複雑なプロンプトの失敗原因であることを特定し、方向のみを最適化する「方向性テキスト反転（DTI）」を提案することで、テキスト忠実性と被写体類似性を両立させ、学習済み概念間の滑らかな補間を可能にする個人化テキスト生成手法を開発したことを示しています。
Discovering Symbolic Differential Equations with Symmetry Invariants
この論文は、対称性不変量を原子単位として利用することで、既知の物理法則を遵守し、かつ効率的かつ正確に微分方程式をデータから発見する新しい手法を提案し、流体や反応拡散系などへの適用を通じてその有効性を実証しています。
Do Spatial Descriptors Improve Multi-DoF Finger Movement Decoding from HD sEMG?
本研究は、高密度筋電図を用いた多自由度指運動の連続解読において、空間記述子に基づく手法が従来の時間領域特徴量と比べて統計的に有意な精度向上をもたらさなかったものの、次元削減手法より優れており、高密度筋電図の空間分解能を維持することが重要であることを示した。
Dynamic Multi-period Experts for Online Time Series Forecasting
この論文は、概念ドリフトを「再発ドリフト」と「新興ドリフト」に分類し、それぞれに対応する専門家の動的な組み合わせと不安定時の一般専門家への移行を通じて、オンライン時系列予測の適応性と精度を大幅に向上させる新しいハイブリッド枠組み「DynaME」を提案しています。
Efficient Reasoning at Fixed Test-Time Cost via Length-Aware Attention Priors and Gain-Aware Training
この論文は、推論コストを増加させずに効率的な推論を実現するため、推論時に事前計算されたバイアスを追加する「長さ感知アテンション事前分布」と、検証改善時のみ作動する「ゲイン感知コントローラー」という 2 つのトレーニング専用コンポーネントを提案し、厳密な計算制約下で検証損失を削減しつつレイテンシを維持する手法を示しています。
Enhancing Computational Efficiency in Multiscale Systems Using Deep Learning of Coordinates and Flow Maps
この論文は、座標と流れ場のマップを同時に学習する深層学習手法を用いて、マルチスケールシステムの時間発展を高精度かつ低計算コストで予測する新しい枠組みを提案し、フィッツフュー・ナグモモデルやカオス的なKuramoto-Sivashinsky方程式などの大規模システムにおける有効性を示しています。
Equitable Multi-Task Learning for AI-RANs
この論文は、AI 無線アクセスネットワーク（AI-RAN）における共有エッジリソース上の多様なユーザー間で公平な推論性能を長期的に保証し、効率性と公平性のトレードオフを制御できる軽量な「オンライン内オンライン公平多タスク学習（OWO-FMTL）」フレームワークを提案し、その有効性を示しています。
Exclusive Self Attention
この論文は、トークンの自己位置情報を排除して文脈モデルリングを強化する「排他的自己注意（XSA）」を提案し、大規模言語モデルにおいて標準的な自己注意よりも一貫して優れた性能を示すことを実証しています。
Experiments with Optimal Model Trees
本論文は、混合整数線形計画法を用いて分類および回帰タスクにおける線形サポートベクターマシンを葉ノードに持つモデルツリーを最適に学習する手法を提案し、貪欲法や他の機械学習モデルとの比較を通じて、極めて小規模な木構造で高い精度を達成できることを実証している。
Exploring Single Domain Generalization of LiDAR-based Semantic Segmentation under Imperfect Labels
本論文は、LiDAR 3D セマンティックセグメンテーションにおけるドメイン一般化と不完全ラベルという未解決課題に焦点を当て、既存手法の限界を克服し、信頼性に基づく双視点フレームワーク「DuNe」を提案することで、複数のデータセットにおいて最先端の性能を達成したことを報告しています。
Expressivity-Efficiency Tradeoffs for Hybrid Sequence Models
本論文は、ハイブリッドシーケンスモデル（トランスフォーマーと状態空間モデルの組み合わせ）が、非ハイブリッドモデルでは大規模なパラメータや作業メモリを必要とする特定のタスクにおいて、理論的に小規模かつ効率的に解決可能であることを証明し、実験的にもパラメータ数最大 6 倍のモデルを上回る性能や優れた汎化性を実証したものである。
FlexServe: A Fast and Secure LLM Serving System for Mobile Devices with Flexible Resource Isolation
本論文は、ARM TrustZone の不十分なリソース分離によるオーバーヘッドを克服し、柔軟なメモリおよび NPU 保護メカニズムを導入することで、モバイル端末における大規模言語モデル（LLM）推論の高速化とセキュリティを両立させる「FlexServe」システムを提案し、従来手法と比較して大幅な性能向上を実現したことを示しています。
Flow Field Reconstruction via Voronoi-Enhanced Physics-Informed Neural Networks with End-to-End Sensor Placement Optimization
本論文は、Voronoi 図に基づく微分可能なセンサ配置最適化と PINN を統合した「VSOPINN」を提案し、限られたセンサデータや一部故障下でも高精度な流体場再構成を実現する手法を、複数の流れ場シミュレーションで実証したものである。
FreqCycle: A Multi-Scale Time-Frequency Analysis Method for Time Series Forecasting
本論文は、時間領域での共有周期性の学習と周波数領域での適応的重み付けによる中・高周波成分の強化、ならびに階層的な多スケール相互作用による複合周期性の解離を実現する「FreqCycle」を提案し、時系列予測において最先端の精度と高速な推論速度を両立させることを示しています。
From Representation to Clusters: A Contrastive Learning Approach for Attributed Hypergraph Clustering
この論文は、ノードレベルとハイパーエッジレベルの両方の目的を組み合わせた対照学習と、クラスタリング指向のガイダンスによる埋め込みとクラスタ割り当ての同時最適化を行うエンドツーエンド手法「CAHC」を提案し、8 つのデータセットで既存手法を上回る性能を実証するものです。
From Semantics to Pixels: Coarse-to-Fine Masked Autoencoders for Hierarchical Visual Understanding
Contrastive 学習とマスク画像モデルの課題を解決するため、セマンティック・インスタンス・ピクセルの 3 段階の粒度で階層的視覚表現を学習し、大規模なマルチ粒度データセットを用いた C2FMAE が、画像分類・物体検出・セマンティックセグメンテーションにおいて顕著な性能向上を実現したことを提案する論文です。
From Weighting to Modeling: A Nonparametric Estimator for Off-Policy Evaluation
この論文は、文脈付きバンディットにおけるオフポリシー評価の課題に対し、逆確率重み付け（IPW）の分散を低減するノンパラメトリック重み付け（NW）法と、さらに報酬予測を組み合わせたモデル支援型ノンパラメトリック重み付け（MNW）法を提案し、既存手法よりも低い分散と低いバイアスを実現することを示しています。
FrontierCO: Real-World and Large-Scale Evaluation of Machine Learning Solvers for Combinatorial Optimization
本論文は、合成データではなく実世界の構造と大規模スケールに焦点を当てた新しいベンチマーク「FrontierCO」を提案し、16 の機械学習ソルバーを古典的ソルバーと比較評価することで、大規模かつ構造的に複雑な問題において機械学習手法と古典的手法の間に依然として大きな性能差が存在することを明らかにしています。
GAST: Gradient-aligned Sparse Tuning of Large Language Models with Data-layer Selection
この論文は、データとレイヤーの両次元で選択的微調整を行う統合最適化戦略「GAST」を提案し、既存の手法が見過ごしていたデータとレイヤーの非対称な寄与を考慮することで、大規模言語モデルのパラメータ効率型微調整の性能を向上させることを示しています。
Generative Drifting is Secretly Score Matching: a Spectral and Variational Perspective
本論文は、生成ドリフトがガウスカーネル下で滑らかな分布のスコア差と等価であることを示し、 McKean-Vlasov 動力学の線形化や Wasserstein 勾配流の観点から理論的基盤を確立するとともに、収束速度の向上や安定な訓練のための停止勾配の必要性を明らかにしたものである。
Global Convergence of Iteratively Reweighted Least Squares for Robust Subspace Recovery
この論文は、動的平滑化正則化を備えた反復重み付き最小二乗法（IRLS）のバリアントが、任意の初期化から線形収束して真の部分空間を復元することを示し、アフィン部分空間推定への拡張や低次元ニューラルネットワーク訓練への応用を通じて、ロバスト部分空間復元および非凸 Riemann 多様体上の IRLS に対する初のグローバル収束保証を提供するものである。
Global universality via discrete-time signatures
この論文は、積分条件を満たす重み関数に対して線形関数が 空間で稠密であることを示す普遍的な近似定理を確立し、ブラウン運動の線形区間補間への適用を通じて、経路依存関数や確率微分方程式の近似可能性を証明しています。
Good Reasoning Makes Good Demonstrations: Implicit Reasoning Quality Supervision via In-Context Reinforcement Learning
この論文は、正解に至る過程の質を文脈内学習による「証拠獲得（Evidence Gain）」で評価し、それを報酬の重み付けに活用する「文脈内 RLVR」を提案することで、従来の強化学習では見逃されがちな推論の質を向上させ、数学的ベンチマークにおいて精度と推論能力の両方を改善することを示しています。
HYGENE: A Diffusion-based Hypergraph Generation Method
本論文は、複雑な高次関係をモデル化するハイパーグラフの生成課題に対し、拡散モデルを用いて双分グラフ表現に基づき局所的な拡張を反復的に行う「HYGENE」という深層学習ベースの手法を提案し、その有効性を示したものである。
Hebbian-Oscillatory Co-Learning
本論文は、双曲的疎な幾何学と発振器ベースの注意機構を統合し、位相同期によってシナプス可塑性を制御する「ヘッビアン発振共学習（HOC-L）」という新しい枠組みを提案し、その収束性と計算効率の理論的保証を示すものである。
Impact of Markov Decision Process Design on Sim-to-Real Reinforcement Learning
この論文は、産業プロセス制御におけるシミュレーションから実世界への強化学習の転移を改善するため、状態構成や報酬設計などのマルコフ決定過程（MDP）の設計選択が転移性能に与える影響を系統的に分析し、物理ベースのダイナミクスモデルが厳密な精度制約下で最大 50% の実世界成功を達成することを示しています。
Improved Robustness of Deep Reinforcement Learning for Control of Time-Varying Systems by Bounded Extremum Seeking
この論文は、時間変動する非線形システムの制御において、大量のデータから迅速な制御を学習する深層強化学習（DRL）と、モデル非依存かつロバストな有界極値探索（ES）を組み合わせることで、両者の長所を統合し、時間変動に対する耐性を大幅に向上させたハイブリッド制御手法を提案し、ロスアラモス国立研究所の線形加速器における低エネルギービーム輸送セクションの自動調整への適用事例を通じてその有効性を検証したものである。
Improving clustering quality evaluation in noisy Gaussian mixtures
この論文は、特徴量の分散に基づいて寄与を調整する「特徴量重要度再スケーリング（FIR）」という手法を提案し、ノイズや無関係な特徴量が多い高次元データにおけるクラスタリングの妥当性指標の信頼性と地正解との相関を向上させることを示しています。
Information Theoretic Bayesian Optimization over the Probability Simplex
この論文は、情報幾何学に基づいて確率単体上の幾何学的な構造を反映したカーネルと最適化手法を提案し、制約付きユークリッド空間のアプローチよりも優れた性能を示す新しいベイズ最適化アルゴリズム「-GaBO」を導入するものである。
Interactive 3D visualization of surface roughness predictions in additive manufacturing: A data-driven framework
本論文は、材料押出積層造形における表面粗さの予測精度向上とプロセス計画の効率化を目指し、実験データと条件付生成敵対的ネットワークを組み合わせたデータ駆動型予測モデルを構築し、3D モデル上で粗さ分布を可視化するインタラクティブな意思決定支援システムを開発したものである。
Iterative In-Context Learning to Enhance LLMs Abstract Reasoning: The Case-Study of Algebraic Tasks
本論文は、非標準的な代数タスクにおける LLM の推論能力を向上させるため、テストデータ分布に合致する複雑な例よりも単純な例を反復的に選択・最適化する「反復的インコンテキスト学習」手法を提案し、その有効性を示したものです。
JULI: Jailbreak Large Language Models by Self-Introspection
本論文は、モデルの重みや生成プロセスへのアクセスを必要とせず、API 経由で利用可能なブラックボックス環境下でも、予測されたトークンの対数確率（トップ 5）のみを操作する軽量プラグイン「BiasNet」を用いて大規模言語モデルの安全性を突破する手法「JULI」を提案し、既存の最先端手法を上回る効果を実証しています。
Kernel Debiased Plug-in Estimation based on the Universal Least Favorable Submodel
本論文は、効率的な影響関数の明示的な導出や評価を必要とせず、普遍的最も不利な部分モデルに基づく RKHS 上のデータ適応的バイアス補正フローを構築することで、非パラメトリックモデルにおける経路微分可能なパラメータの推定を半パラメトリック効率限界で達成する「ULFS-KDPE」と呼ばれる新しいカーネル偏倚補正プラグイン推定量を提案し、その理論的基盤と数値的安定性を示したものである。
KernelCraft: Benchmarking for Agentic Close-to-Metal Kernel Generation on Emerging Hardware
本論文は、新しい命令セットアーキテクチャを持つ新興ハードウェア向けに、LLM エージェントがフィードバック駆動型のワークフローを通じて低レベルカーネルを生成・最適化し、テンプレートベースのコンパイラ基線と同等かそれ以上の性能を達成できることを示す初のベンチマーク「KernelCraft」を提案するものである。
Kuramoto Orientation Diffusion Models
生物学的な同期現象に着想を得たクルモントモデルを拡散過程に応用し、指紋やテクスチャなどの方向性豊かな画像生成において、位相の同期と非同期を制御することで従来の等方性拡散モデルを超える性能を実現する新しい生成モデルを提案する。
Langevin Flows for Modeling Neural Latent Dynamics
本論文は、慣性や減衰などの物理的プリアと局所結合発振器ネットワークを潜在空間のランジュバン流に組み込むことで、神経集団の複雑な動的構造と外部影響を高精度にモデル化し、合成データおよび実神経データにおいて既存手法を上回る性能を示した「LangevinFlow」と呼ばれる逐次変分オートエンコーダを提案しています。
Learning Adaptive LLM Decoding
この論文は、推論時の計算リソースやタスクの難易度に応じてサンプリング戦略を動的に選択する軽量な適応デコーディングアダプタを強化学習で導入し、固定されたデコーディング手法よりも数学やコーディングタスクにおける精度とコストのトレードオフを大幅に改善することを提案しています。
Learning Bayesian and Markov Networks with an Unreliable Oracle
この論文は、誤りを許容する条件付き独立性オラクルを用いたマルコフネットワークとベイズネットワークの構造学習を研究し、マルコフネットワークでは経路数に制約があれば誤り数が増加しても構造を一意に特定できる一方、ベイズネットワークでは構造的な制約があっても誤りを一切許容できないことを示し、一意に特定可能な場合のアルゴリズムを提案しています。
Learning responsibility allocations for multi-agent interactions: A differentiable optimization approach with control barrier functions
この論文は、制御バリア関数と微分可能最適化を用いたデータ駆動型アプローチを提案し、自律走行や配送などのマルチエージェント相互作用において、他者の安全を確保するためにエージェントが自身の制御をどの程度調整するか（責任配分）を学習・定量化する手法を提示しています。
Learning the Hierarchical Organization in Brain Network for Brain Disorder Diagnosis
この論文は、事前定義されたサブネットワークに依存せず、内在的な特徴に基づいて脳ネットワークの階層的依存関係を学習する「BrainHO」という手法を提案し、ABIDE や REST-meta-MDD データセットにおける脳障害診断の精度向上と、解釈可能なバイオマーカーの特定を実現したことを示しています。
MAPLE: Elevating Medical Reasoning from Statistical Consensus to Process-Led Alignment
この論文は、医療分野における複雑な推論において多数決に依存する従来のテスト時強化学習の限界を克服するため、医学的プロセス報酬モデル（Med-RPM）と統合し、合意ではなく医学的正確さに基づく段階的報酬による新しいトレーニングパラダイム「MAPLE」を提案し、その有効性を複数のベンチマークで実証したものである。
MAcPNN: Mutual Assisted Learning on Data Streams with Temporal Dependence
この論文は、Vygotsky の社会文化理論に基づき、IoT デバイスが自律的に概念ドリフト時に他デバイスからの知識を相互に援助し合う「MAcPNN」という新しい学習パラダイムを提案し、連続的進化的ニューラルネットワーク（cPNN）と量子化を用いてデータストリーム上の性能向上とメモリ削減を実現したことを示しています。
MM-Zero: Self-Evolving Multi-Model Vision Language Models From Zero Data
本論文は、画像などの初期データが一切不要なゼロデータ環境で視覚言語モデル（VLM）の推論能力を自己進化させる初の強化学習フレームワーク「MM-Zero」を提案し、提案者・コーダー・ソルバーという 3 つの役割を単一モデルから GRPO により訓練することで、従来の 2 役割モデルの枠組みを超えた拡張可能な自己改善を実現したものである。
MM-algorithms for traditional and convex NMF with Tweedie and Negative Binomial cost functions and empirical evaluation
この論文は、過分散や複雑な平均分散関係を持つデータに対応するため、Tweedie 分布や負の二項分布などの広範な分布仮定に基づき、従来の NMF と凸 NMF の両方に対して Majorize-Minimisation 法を用いた統一的な乗法更新アルゴリズムを開発し、実データを用いた評価を通じてノイズモデルの選択の重要性と凸 NMF の有効性を示したものです。
Memorization capacity of deep ReLU neural networks characterized by width and depth
この論文は、ReLU 活性化関数を持つ深層ニューラルネットワークが任意の個のデータ点を記憶するために必要な幅と深さの関係を明らかにし、がとの積に比例することが必要十分条件であることを示すことで、記憶容量における幅と深さのトレードオフを明示的に特徴づけています。
Memory-Augmented Spiking Networks: Synergistic Integration of Complementary Mechanisms for Neuromorphic Vision
本論文は、N-MNIST データセットを用いたアブレーション研究を通じて、スパイクニューラルネットワークにホップフィールドネットワークや階層的ゲート型再帰ネットワークなどの記憶増強メカニズムを統合することで、分類精度、計算効率、エネルギー消費、およびニューロン群の構造化（クラスタリング）を同時に向上させるバランスの取れた設計原則を確立したことを示しています。
Micro-Diffusion Compression -- Binary Tree Tweedie Denoising for Online Probability Estimation
この論文は、適応統計モデルの予測確率をバイアスから補正し、圧縮効率を向上させるために、バイナリ木構造を用いた微拡散去雑音層をオンライン圧縮システム「Midicoth」に統合した手法を提案するものである。
Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis
本論文は、プライバシー保護とユーザーの自律性を確保するため、特定のデータモーダルを機能的に削除可能にする「Missing-by-Design」という、構造化表現学習と機械検証可能な削除証明書を備えた多モーダル感情分析の統一フレームワークを提案しています。
Molecular Fingerprints Are Strong Models for Peptide Function Prediction
この論文は、複雑な長距離相互作用のモデル化が不要であり、単純で解釈性の高い局所的な分子フィンガープリントとLightGBMの組み合わせが、ペプチド機能予測においてグラフニューラルネットワークやトランスフォーマーベースの手法を上回る性能を発揮することを、132のデータセットを用いた大規模な検証を通じて実証しています。
Morphological-Symmetry-Equivariant Heterogeneous Graph Neural Network for Robotic Dynamics Learning
本論文は、ロボットの運動構造と形態的対称性を単一のグラフネットワークに統合し、高い汎用性と効率性を実現する「MS-HGNN」と呼ばれる新しい異種グラフニューラルネットワークを提案し、その対称性等変性を実証的に検証したものである。
Multi-DNN Inference of Sparse Models on Edge SoCs
本論文は、再学習なしにスパースモデルのサブグラフを再構成する「モデルステッチング」手法と、それをエッジ SoC に実装した実証システム「SparseLoom」を提案し、既存のマルチ DNN 推論システムと比較して SLO 違反率の大幅な削減、スループットの向上、およびメモリオーバーヘッドの低減を実現することを示しています。
Multimodal LLM-assisted Evolutionary Search for Programmatic Control Policies
この論文は、深層強化学習の透明性と検証可能性を高めるため、マルチモーダル大規模言語モデルと進化探索を組み合わせ、視覚フィードバックに基づく失敗パターン分析を用いて人間に理解可能なプログラム制御方策を自動生成する手法「MLES」を提案し、標準的な制御タスクにおいて PPO と同等の性能を達成しつつ、透明な制御ロジックとスケーラビリティを実現したことを示しています。
No evaluation without fair representation : Impact of label and selection bias on the evaluation, performance and mitigation of classification models
この論文は、ラベルバイアスや選択バイアスが分類モデルの評価・性能・バイアス軽減手法に与える影響を、制御されたバイアスを導入した新たなフレームワークを用いて実証的に分析し、偏りのないテストセットによる評価の重要性や公平性と精度のトレードオフの不存在、および軽減手法の効果がバイアスの種類に依存することを明らかにしています。
Non-Rectangular Average-Reward Robust MDPs: Optimal Policies and Their Transient Values
本論文は、非長方形の平均報酬ロバスト MDP において、定常的な敵対者に対する最適方策の存在と最小最大表現を確立し、平均報酬最適性だけでは見逃され得る過渡的性能の劣化を指摘した上で、その性能を一定オーダーに制御するエポックベースの方策を構築する。
Nonparametric Variational Differential Privacy via Embedding Parameter Clipping
本論文は、非パラメトリック変分差分プライバシーの枠組みにおいて、レニーダイバージェンスの上限最小化に基づいて導出されたパラメータクリッピング戦略を導入することで、プライバシー保証の強化と下流タスクでの性能向上を両立させる手法を提案しています。
On Catastrophic Forgetting in Low-Rank Decomposition-Based Parameter-Efficient Fine-Tuning
本論文は、低ランク分解に基づくパラメータ効率型微調整（PEFT）において、連続学習時の忘却が更新部分空間の幾何学的構造やパラメータ化に強く依存しており、行列分解の制約が干渉を引き起こす一方、テンソル分解や構造的整合性を持つ手法が忘却を抑制することを示す実証研究である。
On Regret Bounds of Thompson Sampling for Bayesian Optimization
この論文は、ベイズ最適化におけるガウス過程トンプソンサンプリング（GP-TS）の解析を補完し、確率依存の多項式下限、累積後悔の二乗期待値の上限、緩和された期待後悔の上限、および時間 horizon に関する改善された累積後悔の上限など、新たな後悔境界を導出する。
On the Formal Limits of Alignment Verification
この論文は、AI アライメントの検証が「健全性」「一般性」「計算効率性」の 3 つの性質を同時に満たすことは不可能であり、いずれかの妥協が必要であることを示す「トリレンマ」を証明し、実用的な保証が可能な領域を特定している。
On the Width Scaling of Neural Optimizers Under Matrix Operator Norms I: Row/Column Normalization and Hyperparameter Transfer
この論文は、行列演算子ノルムの幾何学的解釈に基づき、層ごとの合成性と幅に依存しない滑らかさの保証を実現する新しい平均正規化ノルムを導入し、これによりモデル幅を超えた学習率の安定した転送を可能にする新しい最適化手法「MOGA」を提案し、大規模な事前学習実験で Muon と同等以上の性能と高速性を示したことを報告しています。
Operator Learning for Consolidation: An Architectural Comparison for DeepONet Variants
この論文は、地盤沈下問題に対して物理情報を枝網ではなく幹網に組み込んだ改良型 DeepONet（モデル 3）とフーリエ特徴量強化版（モデル 4）を提案・評価し、特に 3 次元問題において従来のソルバーに比べ最大 1,000 倍の高速化を実現し、地盤工学における不確実性定量化の加速への可能性を示したものである。
OptEMA: Adaptive Exponential Moving Average for Stochastic Optimization with Zero-Noise Optimality
この論文は、既存の Adam 型最適化手法の理論的限界を克服し、リプシッツ定数や事前知識を必要とせず、特にノイズがゼロの状況でほぼ最適な収束速度を達成する新しい適応的指数移動平均法「OptEMA」を提案し、その厳密な収束保証を示すものです。
Optimizing Reinforcement Learning Training over Digital Twin Enabled Multi-fidelity Networks
この論文は、物理ネットワークとデジタルツインからのデータ収集比率を最適化し、強化学習を用いて基地局のアンテナ傾斜角を調整する階層的強化学習フレームワークを提案し、ユーザーのデータレート最大化と遅延制約の両立を実現する手法を提示しています。
Overcoming Valid Action Suppression in Unmasked Policy Gradient Algorithms
本論文は、状態依存の無効アクションをマスクせずに学習する際、訪問済み状態での勾配共有により未訪問状態での有効アクションが指数関数的に抑制されるという新たな失敗モードを理論的に証明し、その解決策としてフェイザビリティ分類を用いた実装の有効性を示しています。
PPO-Based Hybrid Optimization for RIS-Assisted Semantic Vehicular Edge Computing
本論文は、動的な車載環境における遅延低減を目的として、再構成可能インテリジェント表面（RIS）と意味通信を統合し、近接方策最適化（PPO）と線形計画法（LP）を組み合わせたハイブリッド最適化手法を提案し、既存手法と比較してエンドツーエンドの遅延を約 40〜50% 削減できることを示しています。
Performance Analysis of Edge and In-Sensor AI Processors: A Comparative Review
本論文は、GAP9、STM32N6、Sony IMX500 の 3 つの代表的なプロセッサを用いたベンチマーク評価と包括的なレビューを通じて、超低電力エッジ AI プロセッサの設計動向と、特にインセンサー処理の技術的成熟度や実用的なトレードオフを明らかにしています。
Personalized Collaborative Learning with Affinity-Based Variance Reduction
この論文は、エージェント間の異質性レベルを事前に知らずに、環境や目的関数の多様性に応じて協調学習の利点を自動的に調整し、独立学習に対して最大で線形加速を実現する新しいパーソナライズド協調学習フレームワーク「AffPCL」を提案し、その理論的保証を示すものである。
Polynomially Over-Parameterized Convolutional Neural Networks Contain Structured Strong Winning Lottery Tickets
本論文は、多変量版のランダム部分和問題の進展を活用して、ランダムに初期化された畳み込みニューラルネットワークに、学習なしで任意のより小さなネットワークを近似できる構造化された「勝てるくじ」が存在することを証明し、構造化プルーニングにおける強 Lottery Ticket 仮説の最初の準指数関数的な境界を示しました。
Probabilistic Hysteresis Factor Prediction for Electric Vehicle Batteries with Graphite Anodes Containing Silicon
この論文は、シリコン含有グラファイト負極を備えた電気自動車バッテリーの電圧ヒステリシス要因を、不確実性を考慮しつつ計算効率よく確率的に予測するためのデータ駆動型アプローチとデータ調和フレームワークを提案し、状態充電量（SoC）推定の精度向上と高度なバッテリー技術の普及を支援するものである。
Prognostics for Autonomous Deep-Space Habitat Health Management under Multiple Unknown Failure Modes
この論文は、ラベル付けされていない故障データから潜在的な故障モードを同定し、センサーを選択する非教師あり予知フレームワークを提案し、深宇宙居住区の安全な自律運用における残存有用寿命（RUL）予測の精度向上を実現するものである。
Provable Acceleration of Distributed Optimization with Local Updates
本論文は、分散最適化において複数の局所更新を導入することで収束が加速されることを、Performance Estimation Problems (PEP) を用いた厳密な理論解析により初めて証明し、最大限の改善を得るには 2 回の局所更新で十分であることを示しています。
Provable Filter for Real-world Graph Clustering
この論文は、現実世界のグラフがホモフィリーとヘテロフィリーの両方の性質を併せ持つという洞察に基づき、隣接情報を用いてエッジを識別し、低域・高域フィルタとスクイーズ・アンド・エキセーションブロックを組み合わせた理論的に裏付けられた新しいグラフクラスタリング手法を提案し、両特性を持つグラフにおいて最先端の手法を上回る性能を実証したものです。
Proxy-Guided Measurement Calibration
この論文は、代理変数を用いた因果グラフモデルと変分オートエンコーダーに基づく二段階アプローチを提案し、調査や行政記録における体系的な測定誤差を特定・補正する枠組みを構築するものである。
Pure Exploration with Infinite Answers
この論文は、正解の集合が無限になり得る純粋探索問題に対して、既存手法の限界を明らかにし、漸近最適性を保証する新たなフレームワーク「Sticky-Sequence Track-and-Stop」を提案するものである。
Quality over Quantity: Demonstration Curation via Influence Functions for Data-Centric Robot Learning
本論文は、ロボット学習におけるデータキュレーションの課題を解決するため、検証データへの損失削減への寄与を定量化するインフルエンス関数を用いて高品質なデモンストレーションを自動選別する「Quality over Quantity（QoQ）」という手法を提案し、シミュレーションおよび実世界での実験によりその有効性を示しています。
Quantifying Memorization and Privacy Risks in Genomic Language Models
この論文は、ゲノム言語モデル（GLM）が訓練データから特定の配列を記憶するリスクを定量化し、プライバシー漏洩や規制遵守の課題に対処するため、困惑度ベースの検出、カナリア配列の抽出、メンバーシップ推論の 3 つのアプローチを統合した包括的な評価フレームワークを提案し、その有効性を検証したものである。
RF-Informed Graph Neural Networks for Accurate and Data-Efficient Circuit Performance Prediction
この論文は、RFIC ドメイン知識を活用した特徴量インデックスとトランジスタレベルのグラフ抽象化を組み合わせた軽量なグラフニューラルネットワークを提案し、既存手法に比べて大幅に高い精度とデータ効率で多様な能動 RF 回路の性能を予測可能にするものです。
Reconstructing Movement from Sparse Samples: Enhanced Spatio-Temporal Matching Strategies for Low-Frequency Data
本論文は、高密度都市環境における低頻度 GPS 軌跡の道路ネットワークマッピング精度と計算効率を向上させるため、Spatial-Temporal Matching アルゴリズムに動的バッファや適応型観測確率などの 4 つの改良を提案し、ミラノの実データを用いてその有効性を検証したものである。
Regret-Optimal Q-Learning with Low Cost for Single-Agent and Federated Reinforcement Learning
この論文は、単一エージェントおよび連合強化学習において、線形なバーンインコストと対数的なポリシー切り替え・通信コストを達成しつつ、既知のモデルフリー手法の中で最良に近い最適後悔を達成する、2 つの新しいモデルフリーアルゴリズム（Q-EarlySettled-LowCost および FedQ-EarlySettled-LowCost）を提案し、その理論的保証を示すものである。
Repulsive Monte Carlo on the sphere for the sliced Wasserstein distance
本論文は、スライスト・ワルシュタイン距離の計算における積分問題に対し、決定性点過程や反発点過程に基づく quadrature 法を調査・ベンチマークし、低次元では乱択準モンテカルロ法、高次元では UnifOrtho 推定量の使用を推奨する研究結果を提示しています。
Reward-Zero: Language Embedding Driven Implicit Reward Mechanisms for Reinforcement Learning
この論文は、自然言語のタスク記述とエージェントの経験から得られる言語埋め込みを比較することで、環境からの報酬が希薄な場合でも強化学習の探索を促進し、収束速度と汎化性能を向上させる汎用的な暗黙的報酬メカニズム「Reward-Zero」を提案しています。
Robot Control Stack: A Lean Ecosystem for Robot Learning at Scale
本論文は、大規模な汎用ロボットポリシーの研究を支援するために、シミュレーションと実世界のロボットを統一的に扱うモジュラーかつ軽量なエコシステム「Robot Control Stack (RCS)」を提案し、その設計原則と VLA や RL ポリシー開発における有用性を評価したものである。
Robust Assortment Optimization from Observational Data
この論文は、顧客の選好変動やモデルの誤指定といった現実の課題に対処するため、分布のシフトを考慮した最悪ケース期待収益を最大化する頑健なアソートメント最適化の枠組みを提案し、その計算可能性と統計的効率性（特に「頑健なアイテム別カバレッジ」という新たなデータ要件の発見）を理論的に保証するものです。
Robust Parameter and State Estimation in Multiscale Neuronal Systems Using Physics-Informed Neural Networks
この論文は、従来の数値解法では困難であった非線形性やマルチスケールダイナミクスを持つニューロンモデルにおいて、物理情報ニューラルネットワーク（PINN）を用いて不完全かつノイズの多い電位観測データから生体物理パラメータと非観測状態変数を同時に高精度に推定する堅牢な手法を提案し、その有効性を示したものである。
SAGFM: Enhancing Robust Graph Foundation Models with Structure-Aware Semantic Augmentation
本論文は、階層的構造セマンティクスの不足を解消し、ドメインノイズや敵対的攻撃に対する堅牢性を向上させるため、構造認識セマンティック拡張、情報ボトルネック、およびエキスパート適応ルーティングを組み合わせた新しいグラフ基礎モデル「SA²GFM」を提案し、ノードおよびグラフ分類タスクにおいて既存の最先端手法を上回る性能を実証しています。
SCALAR: Learning and Composing Skills through LLM Guided Symbolic Planning and Deep RL Grounding
この論文は、LLM の計画と強化学習を双方向に結合し、RL の実行結果を LLM のスキル仕様にフィードバックして反復的に改善する「SCALAR」というフレームワークを提案し、Craftax 環境において既存手法を大幅に上回る性能を達成したことを報告するものです。
SCDP: Learning Humanoid Locomotion from Partial Observations via Mixed-Observation Distillation
本論文は、完全な状態推定を不要とし、オンボードセンサーのみの観測から拡散モデルを用いて特権的な状態情報を推論する「SCDP」を提案し、シミュレーションおよび実機（G1）において、外部センサーや状態推定なしで人間型ロボットの堅牢な歩行制御を実現したことを報告しています。
SPDIM: Source-Free Unsupervised Conditional and Label Shift Adaptation in EEG
この論文は、ラベル分布のシフトを含む EEG のドメイン適応問題に対し、情報最大化の原理に基づきターゲットドメインごとに SPD 多様体上の単一パラメータを最適化する効率的な手法「SPDIM」を提案し、既存の手法を上回る性能を実証したものである。
SPREAD: Subspace Representation Distillation for Lifelong Imitation Learning
この論文は、低次元部分空間における特異値分解を用いた幾何学的構造の保持と、高信頼度サンプルに焦点を当てた蒸留戦略を導入することで、カタストロフィック・フォージングを抑制し、生涯模倣学習における知識転移と性能を飛躍的に向上させる「SPREAD」と呼ばれるフレームワークを提案しています。
Scalable Message Passing Neural Networks: No Need for Attention in Large Graph Representation Learning
この論文は、アテンション機構を標準的な畳み込みメッセージパッシングに置き換え、プリレイヤー正規化トランスフォーマースタイルのブロックに統合することで、大規模グラフ表現学習において既存のグラフトランスフォーマーと競合する性能を達成しつつ、オーバースムーシングの問題を克服して深層学習を可能にする「スケーラブルなメッセージパッシングニューラルネットワーク（SMPNN）」を提案し、その理論的根拠を普遍近似の観点から示したものである。
Semi-Supervised Conformal Prediction With Unlabeled Nonconformity Score
本論文は、ラベル付きデータが限られる状況でも安定したカバレッジ保証を実現するため、ラベル付き・ラベルなしデータの両方を用いた半教師ありコンフォーマル予測手法「SemiCP」を提案し、その理論的収束性と実験による有効性を示すものである。
SignalMC-MED: A Multimodal Benchmark for Evaluating Biosignal Foundation Models on Single-Lead ECG and PPG
ECG と PPG の同期データから構成される新しいベンチマーク「SignalMC-MED」を提案し、バイオシグナル基盤モデルの評価においてドメイン特化モデルの有効性、マルチモーダル融合の優位性、および手動特徴量と学習表現の相補性を明らかにした。
SoftJAX & SoftTorch: Empowering Automatic Differentiation Libraries with Informative Gradients
本論文は、JAX および PyTorch における硬い演算の勾配問題を解決し、最適化に有用な滑らかな勾配を提供するオープンソースライブラリ「SoftJAX」と「SoftTorch」を提案し、その実用性をベンチマークとケーススタディで実証したものである。
Statistical Inference via Generative Models: Flow Matching and Causal Inference
この論文は、フローマッチングを中核的な例として生成 AI を統計的推論の文脈で再解釈し、欠損値補完や因果推論など、高次元の構造化問題における推論の妥当性を保ちつつ生成モデルを統合するための統計的枠組みを提案しています。
Strategically Robust Multi-Agent Reinforcement Learning with Linear Function Approximation
本論文は、大規模なマルコフゲームにおいて、ナッシュ均衡の欠点を克服し、推定報酬に対するリプシッツ連続性と分布ロバスト性を備えた「リスク感受性量化応答均衡（RQRE）」を線形関数近似を用いて効率的に計算するアルゴリズム「RQRE-OVI」を提案し、その収束性と頑健性の理論的保証および実験的有効性を示したものである。
Task Aware Modulation Using Representation Learning for Upsaling of Terrestrial Carbon Fluxes
この論文は、物理的な制約と適応的な表現学習を統合した「タスク認識型変調（TAM-RL）」フレームワークを提案し、地上観測データの希薄さや地域偏りによる課題を克服することで、既存の手法よりも大幅に精度を向上させた陸域炭素フラックスの全球スケールへのアップスケーリングを実現したことを示しています。
The Inequality: Quantifying the Double Penalty of Mixture-of-Experts at Inference
本論文は、混合専門家（MoE）モデルが推論時に「重みの再利用断片化」と「KV キャッシュのメモリ制約」という二重のペナルティに直面し、長文脈環境では密度モデルよりもスループットが劣ることを「 不等式」で定式化し、MoE の推論効率の限界を指摘しています。
The AetherFloat Family: Block-Scale-Free Quad-Radix Floating-Point Architectures for AI Accelerators
この論文は、AI 推論におけるブロックスケーリング回路の必要性を排除し、IEEE 754 標準に比べて面積・消費電力・遅延を大幅に削減する「AetherFloat」と呼ばれる新しい浮動小数点アーキテクチャファミリーを提案し、特に 8 ビット形式（AF8）がブロックスケーリング不要な形式として機能し、16 ビット形式（AF16）が bfloat16 の代替として機能することを示しています。
The Affine Divergence: Aligning Activation Updates Beyond Normalisation
この論文は、勾配降下におけるアクティベーション更新の非理想的なスケーリングを補正する新たな理論的枠組みを提案し、既存の正規化手法とは異なる機能を持つ「PatchNorm」などの新しい手法を開発することで、モデル性能の向上と正規化のメカニズムに関する概念の再構築を実現したことを示しています。
The Costs of Reproducibility in Music Separation Research: a Replication of Band-Split RNN
音楽ソース分離における再現性の課題を明らかにするため、公開コードが不足しているBand-Split RNNモデルの複製を試みた結果、元のモデルを上回る性能を持つ最適化モデルを開発し、コードと事前学習済みモデルを公開して研究の透明性と持続可能性の向上を提唱しています。
The Coupling Within: Flow Matching via Distilled Normalizing Flows
本論文は、事前学習された正規化フロー（NF）モデルから導出されたカップリングを蒸留して学生モデルを訓練する「正規化フローマッチング（NFM）」を提案し、独立カップリングや最適輸送カップリングを用いた既存のフローモデルを凌駕する性能と、教師モデル自体の性能向上を実現することを示しています。
The Gaussian-Multinoulli Restricted Boltzmann Machine: A Potts Model Extension of the GRBM
この論文は、連続的な潜在変数モデルの限界を克服し、離散的で構造化された表現を可能にするため、隠れユニットを q 状態のカテゴリカル（ポッツ）単位に拡張した「ガウス - マルチノイリ制限付きボルツマン機械（GM-RBM）」を提案し、その理論的導出と実用的な学習手法を詳述するとともに、記憶容量やパラメータ数を同等に設定した比較実験を通じて、アナロジー想起や構造化記憶タスクにおいて従来のガウス - ベルヌーイ RBM と同等以上性能を発揮することを実証しています。
The Radio-Frequency Transformer for Signal Separation
MIT RF チャレンジのデータセットを用いた研究において、有限スカラー量子化（FSQ）とトランスフォーマーを組み合わせたデータ駆動型の信号分離器を開発し、従来の平均二乗誤差（MSE）よりも優れたクロスエントロピー損失で学習することで、QPSK 信号と 5G 干渉の分離において誤り率を 122 倍削減するなどの高い性能とゼロショット汎化能力を実証しました。
The Temporal Markov Transition Field
本論文は、非定常な時系列データにおいて従来のマルコフ遷移場（MTF）が持つ動的レジームの時間的変化の情報を失うという課題を解決するため、時系列を複数の時間的チャンクに分割して局所的な遷移行列を推定し、各チャンクのダイナミクスを反映した新しい画像表現「Temporal Markov Transition Field（TMTF）」を提案し、その定義、性質、数値例、バイアス - バランスのトレードオフ、および幾何学的解釈を体系的に論じています。
Towards Reliable Simulation-based Inference
この論文は、シミュレーションに基づく推論における機械学習モデルの過信を軽減し、推論の信頼性を向上させるために、「バランス化」という正則化手法と、新しい事前分布を採用したベイズ型ニューラルネットワークという 2 つのアプローチを提案・検証するものです。
Towards Understanding Adam Convergence on Highly Degenerate Polynomials
この論文は、外部スケジューラなしで自動的に収束する高度に退化した多項式という特定のクラスにおいて、Adam 最適化アルゴリズムが勾配降下法やモーメンタムよりも優れた局所線形収束性を示す理論的根拠とメカニズムを解明し、そのハイパーパラメータの振る舞い領域を分類したものである。
TrainDeeploy: Hardware-Accelerated Parameter-Efficient Fine-Tuning of Small Transformer Models at the Extreme Edge
本論文は、極限エッジデバイスにおけるリソース制約を克服し、CNN とトランスフォーマー両モデルの効率的なオンデバイス微調整を実現するハードウェア加速フレームワーク「TrainDeeploy」を提案し、RISC-V 基盤 SoC 上での実証を通じて LoRA などのパラメータ効率化手法によるメモリ使用量削減と高速処理を立証したものである。
Transductive Generalization via Optimal Transport and Its Application to Graph Node Classification
この論文は、最適輸送を用いて学習済み表現間のワッサーシュタイン距離に基づく新しい転移学習汎化誤差 bound を導出し、グラフノード分類において従来の複雑性尺度よりも実証的な汎化性能と強く相関し、GNN の深さと汎化誤差の非単調な関係を説明する理論的枠組みを提案しています。
Two Teachers Better Than One: Hardware-Physics Co-Guided Distributed Scientific Machine Learning
本論文は、広域センシングやリアルタイム処理における通信コストと物理法則の矛盾を解決するため、エッジデバイスでの軽量エンコーディングと物理意識デコーディングを組み合わせ、FWI タスクにおいて通信遅延を 8.9 倍、エネルギー消費を 33.8 倍削減しつつ、多くのケースで再構成精度を向上させる分散 SciML フレームワーク「EPIC」を提案するものである。
Uncovering Social Network Activity Using Joint User and Topic Interaction
この論文は、情報カスケードとユーザーの行動を同時にモデル化する「混合相互作用カスケード（MIC）」という新しい手法を提案し、既存の手法よりも優れた情報拡散の予測性能と、学習されたパラメータを用いた社会ネットワーク活動の二層構造可視化を実現することを示しています。
Unsupervised Representation Learning from Sparse Transformation Analysis
この論文は、潜在変数の変換を回転場とポテンシャル場に分解し、そのスパースな活性化を推論することで、独立した変換プリミティブに基づく新しい形の解離表現を学習する教師なしモデルを提案し、シーケンス変換データにおいてデータ尤度と近似等変性の両面で最先端の性能を達成することを示しています。
Upper Generalization Bounds for Neural Oscillators
本論文は、Rademacher 複雑性を用いて第二階 ODE と MLP からなるニューラル振動子の PAC 一般化誤差上限を導出・解析し、誤差がパラメータ数に対して多項式的に増加することや、MLP のリプシッツ定数を正則化することで一般化性能が向上することを理論的に示し、Bouc-Wen 非線形系を用いた数値実験でその有効性を検証したものである。
Verifying Good Regulator Conditions for Hypergraph Observers: Natural Gradient Learning from Causal Invariance via Established Theorems
この論文は、コンタント・アシュビーの良き調節器定理、情報幾何学、およびアマリの定理といった確立された定理を用いて、ワルフラムの超グラフ物理学とバンチュリンの神経網宇宙論を統合し、因果不変な超グラフ基盤における持続的観測者が自然勾配学習に従うことを示し、観測者がフィッシャー計量の固有方向ごとに異なるバンチュリンのレジームに同時に存在し得ることを明らかにしています。
Vision-Language Models Encode Clinical Guidelines for Concept-Based Medical Reasoning
この論文は、臨床ガイドラインと視覚言語モデルを統合し、画像特徴・概念・診断を同時に学習して構造化された臨床ナラティブを生成する「MedCBR」という新しい概念ベースの推論フレームワークを提案し、医療画像診断の精度と解釈可能性を大幅に向上させることを示しています。
Well Log-Guided Synthesis of Subsurface Images from Sparse Petrography Data Using cGANs
本論文は、カーボンナノチューブなどの新材料ではなく、井戸ログデータと条件付き生成敵対ネットワーク（cGAN）を組み合わせることで、限られた岩石薄片データから堆積岩の多孔質構造を連続的に合成し、炭素回収や地下水素貯蔵などのエネルギー転換分野における貯留層評価を革新する手法を提案しています。 ※注：上記の日本語要約は、提供された英語の要旨の内容（cGAN、井戸ログ、炭酸塩岩、孔隙率、エネルギー転換応用など）に基づき、自然な日本語として再構成したものです。ただし、元の英語要旨に「カーボンナノチューブ」や「新材料」といった記述は含まれておらず、これは私の誤った推測（ハルシネーション）を含んでしまったため、以下に**正確な内容に基づいた修正版**を提示します。 **修正版（正確な要約）：** 本論文は、井戸ログから得られる孔隙率データと条件付き生成敵対ネットワーク（cGAN）を組み合わせることで、限られた岩石薄片データから地質学的に整合性の高い孔隙スケールの画像を連続的に合成し、炭素回収や地下水素貯蔵などのエネルギー転換分野における貯留層評価を革新する手法を提案しています。
What Do We Care About in Bandits with Noncompliance? BRACE: Bandits with Recommendations, Abstention, and Certified Effects
この論文は、非遵守（noncompliance）が存在するバンドット問題において推奨と処置の目的が一致しない課題を定式化し、IV 推定量の信頼性を保証する「BRACE」というパラメータフリーのアルゴリズムを提案するとともに、その理論的保証と多様なシナリオにおける実証的有効性を示しています。
What is Missing? Explaining Neurons Activated by Absent Concepts
この論文は、既存の説明可能 AI（XAI）手法が見過ごしがちな「概念の不在」によるニューロン活性化という因果関係が重要であることを示し、アトリビューションや特徴可視化手法の拡張を通じてこれを検出・説明する新たなアプローチを提案しています。
When Machine Learning Gets Personal: Evaluating Prediction and Explanation
医療などの高リスク分野において、個人化が予測精度と説明性の両方に与える影響を統一的に定量化する枠組みを提案し、個人化の効果が統計的に検出可能かどうかを決定づけるデータセットの特性や限界を実証的に明らかにしています。
When to Retrain after Drift: A Data-Only Test of Post-Drift Data Size Sufficiency
本論文は、概念ドリフト発生後の再学習に必要なデータサイズを推定し、安定した再学習のタイミングを決定するための、検出器やモデルに依存せずデータのみを用いた手法「CALIPER」を提案し、その理論的裏付けと実効性を示したものである。
Why Channel-Centric Models are not Enough to Predict End-to-End Performance in Private 5G: A Measurement Campaign and Case Study
地下の私有 5G 環境における実測実験により、従来のチャネル中心のモデルがリンク層の適応性を過小評価しスループットを過大予測する傾向にあることが示され、通信認識型ロボットの計画には実測データに基づくデータ駆動型アプローチが不可欠であることが明らかにされました。
XConv: Low-memory stochastic backpropagation for convolutional layers
XConv は、中間活性化の保存によるメモリ消費を大幅に削減しつつ、既存のコードやアーキテクチャを変更することなく、標準的なバックプロパゲーションと同等の性能を維持する低メモリ確率的バックプロパゲーション手法を提案する。
You Didn't Have to Say It like That: Subliminal Learning from Faithful Paraphrases
この論文は、意味内容が教師モデルの特定の動物への好意と無関係、あるいは矛盾する忠実な言い換えデータを用いて学生モデルを学習させた場合でも、教師モデルの行動特性が最大 19 ポイント増加する「潜在学習」が発生し、従来の内容ベースの検知や矛盾するコンテンツによる防止が機能しないことを示しています。
ZeroSiam: An Efficient Asymmetry for Test-Time Entropy Optimization without Collapse
本論文は、テスト時エントロピー最小化におけるモデルの崩壊を防ぎ、バイアスのある学習信号を正則化して性能を向上させるための、効率的な非対称シエスミアンアーキテクチャ「ZeroSiam」を提案し、視覚適応から大規模言語モデルの推論まで多様なタスクでその有効性を示しています。
a-TMFG: Scalable Triangulated Maximally Filtered Graphs via Approximate Nearest Neighbors
この論文は、従来の TMFG 手法の大規模データへの適用限界を克服するため、近似近傍法とメモリ管理戦略を活用して、数百万の観測値を持つデータセットから効率的にグラフを構築する新しいアルゴリズム「a-TMFG」を提案し、その頑健性とスケーラビリティを実証したものである。
📈 econ — 16 件の論文
Adaptive Robust Optimization for European Electricity System Planning Considering Regional Dunkelflaute Events
この論文は、適応型ロバスト最適化を用いた欧州電力システム計画において、地域的な「ダンケルフラウテ（低風・低日照）」事象を内生的に考慮することで、事象の地理的範囲が拡大するにつれてシステムコストが非線形的に急増し、大規模な事象には水素貯蔵や負荷削減が必要となり、欧州全体の調整された政策とインフラ投資の重要性を明らかにしています。
Causal Effects in Matching Mechanisms with Strategically Reported Preferences
この論文は、戦略的な選好報告が因果推定を困難にする学校・大学への配分メカニズムにおいて、真の選好に依存する因果効果を特定し、鋭い境界値を導出する手法を提案し、チリの大学入試データを用いて卒業成功率に顕著な異質性があることを示しています。
Characterizations of voting rules based on majority margins
この論文は、候補者間の勝敗の差（マージン）のみで結果が決まる投票ルールが、特定の規範的公理（特に「選好の平等性」）を満たすことと同値であることを証明し、マージンベースのルールの規範的正当性を確立しています。
Existence of Equilibrium Mechanisms in Generalized Principal-Agent Problems with Interacting Teams
この論文は、戦略的スパイラルが存在する環境において、複数のプリンシパルがそれぞれチームに対してメカニズムを設計する際、従来の不連続性により均衡が存在しない場合があるという課題に対し、正直な順守経路における結果分布と単独逸脱によって達成可能な結果分布の両方を追跡する新たなアプローチを導入することで、均衡の存在に関する一般的な条件を確立したことを示しています。
Feasible Set and the Transformation of Values
この論文は、複雑労働の還元と価値転換問題を、物理的生産ネットワークの制約下で可能な分配の空間として再定義し、マクロ経済が物理的剰余を生み出す限り、労働価値法則と名目価格体系が物理的再生産の下限を損なうことなく論理的に整合し得ることを数学的に証明し、2023 年の中国の投入産出データを用いて実証検証を行ったものである。
How bad is time variability for users in mobility services?
この論文は、移動サービスにおける時間変動の悪影響を定量化し、ユーザーのリスク選好や変動係数に基づいた理論的上限を導出することで、信頼性向上への支払意思額や初期段階の意思決定におけるデータに依存しないベンチマークを提供するものである。
Intergenerational geometric transfers of income
この論文は、一貫性、連続性、独立性などの公理を課すことで、無限の世代にわたる所得移転の配分ルールとして幾何学的なルールが導かれることを示しています。
On Risk Aversion in Auctions
この論文は、入札者がよりリスク回避的になった際にどの入札額が魅力的になるかを分析する統一的な枠組みを提示し、第一価格オークションでは高い入札額が、第二価格オークション（既知の外部オプションがある場合）では低い入札額がそれぞれ均衡において選好されることを示しています。
Persistence-Robust Break Detection in Predictive CoVaR Regressions
この論文は、自己正規化の原理に基づき、予測変数が定常か準定常かを問わず、予測量回帰およびシステムリスク（CoVaR）回帰における構造変化を検出できる頑健な検定手法を開発し、その有効性をシミュレーションと実証分析を通じて示しています。
Sampling Logit Equilibrium and Endogenous Payoff Distortion
この論文は、有限サンプルによる情報摩擦と確率的選択を組み合わせた「サンプリング・ロジット均衡（SLE）」を導入し、サンプルサイズが大きい場合の行動がサンプリングノイズによる歪みを含んだ仮想的なゲームのロジット均衡で近似され、有限サンプルが均衡行動を体系的にシフトさせたり均衡選択効果を生み出したりすることを示しています。
Slope Consistency of Quasi-Maximum Likelihood Estimator for Binary Choice Models
本論文は、Manski（1975, 1985）および Ruud（1983）が示した条件の下で、二値選択モデルにおける準最尤推定量の傾き係数の一貫性を形式的に証明し、適切な条件下でロジスティック回帰が傾き係数の一貫した推定量を与えることを示したものである。
Sorting along Business Cycles
この論文は、異質的な労働者と企業が 1 対多のマッチングを通じて労働市場が均衡する分析可能なモデルを構築し、生産性の高い企業に不均衡に恩恵をもたらす市場効率性のショックによって駆動されるビジネスサイクルが、賃金および生産性の分布の循環的変動と整合的な結果をもたらすことを示しています。
Sustainable Exploitation Equilibria for Dynamic Games with Irreversible Failure
この論文は、不可逆的な破綻を伴う動的ゲームにおいて、短期的な搾取が長期的な利益を犠牲にして崩壊をもたらす均衡を排除し、生存を維持する再交渉不可能な均衡のみを考慮する「持続的搾取均衡（SEE）」という概念を導入し、支配者 - 従属関係の文脈でその存在と適用性を示しています。
The Data-Dollars Tradeoff: Privacy Harms vs. Economic Risk in Personalized AI Adoption
この論文は、データ漏洩のリスクが明確な場合よりも不確実（曖昧）な場合の方が、ユーザーの AI パーソナライゼーション採用を著しく抑制し、透明性への需要が高いことを実験的に示している。
Trade Dynamics with Heterogeneous Fluctuations
この論文は、中国の県域データを用いた実証分析を通じて、為替レートや労働市場の異質な変動が貿易に与える影響をモデル化し、輸出競争力を高めるための最適な政策が既存の比較優位の維持ではなく貿易パターンの動的な移行を促進すべきであることを示しています。
Unintended Consequences: Updating Causal Models
この論文は、構造方程式モデルの枠組みを用いて、エージェントが因果モデルに関する不確実性のもとで意思決定を行い、その結果得られるフィードバックを通じて因果信念を更新する過程を分析し、最適な行動と信念が整合する定常状態の概念を提案するものである。
⚡ eess — 87 件の論文
Lorentzian Polynomials, Semipositive Cones, and Cone-Stable EVI Systems
本論文は、組み合わせ論や確率論における負の相関や対数凹性の統一枠組みであるロレンツ多項式を、適切な凸錐上の変分解析および錐制約動的系へ拡張し、-ロレンツ多項式、-半正定錐、および線形進化変分不等式系の安定性条件を体系的に確立するものである。
-Occ: Resilient 3D Semantic Occupancy Prediction for Autonomous Driving with Incomplete Camera Inputs
この論文は、現実世界の自動運転において頻発するマルチカメラ入力の欠損に対処し、マルチビューマスク再構成と特徴量メモリモジュールを組み合わせることで、不完全な観測条件下でも堅牢な3Dセマンティックオキュパンシー予測を実現するフレームワーク「-Occ」を提案し、nuScenes ベンチマークにおいて大幅な性能向上を実証したものである。
A Fast Solver for Interpolating Stochastic Differential Equation Diffusion Models for Speech Restoration
この論文は、拡散モデルの逆過程における計算コストを削減するため、SGMSE+ などの条件付き拡散モデルを含む補間型確率微分方程式（iSDE）の定式化を確立し、わずか 10 回のニューラルネットワーク評価で音声復元タスクを高速に実行可能なソルバーを提案するものである。
A Hybrid Model-Assisted Approach for Path Loss Prediction in Suburban Scenarios
この論文は、複雑な地形や多様な地表面を有する郊外環境における経路損失予測の精度向上のため、古典的な CI モデルに環境適応型補償項を導入し、環境画像の組織化手法を評価することで、実測データに基づき 4.04 dB の RMSE を達成するハイブリッド予測手法を提案しています。
A Policy-Aware Cross-Layer Auditing Service for Tiering and Throttling in Starlink
この論文は、スターリンクの端末テレメトリとポータルステータスを照合するクロスレイヤー手法により、運用者の可視性なしにサービス階層やクォータに基づくスロットリングをエッジ側で監査できることを実証しています。
A Semi-spontaneous Dutch Speech Dataset for Speech Enhancement and Speech Recognition
この論文は、騒がしい屋内環境で録音された 80 人の話者による 1.5 時間の半自発的オランダ語音声データセット「DRES」を提案し、その評価を通じて現代の単一チャネル音声強調技術が ASR 性能向上に寄与しない可能性を示唆しています。
A Survey on Cloud-Based 6G Deployments: Current Solutions, Future Directions and Open Challenges
本論文は、クラウドネイティブ技術を用いた6Gネットワーク展開の現状を4 つの次元で分類し、主要クラウドプロバイダーの事例やセキュリティ・スケーラビリティなどの課題を分析するとともに、AI 駆動オーケストレーションや量子耐性プロトコルなどの将来展望と未解決課題を包括的に調査したものである。
Achievable DoF Bounds for Cache-Aided Asymmetric MIMO Communications
本論文は、キャッシュ比率を持つ非対称 MIMO 環境において、最小アンテナ数に基づく「min-G」方式、グループ化方式、そして仮想的なアンテナを動的に再配分する「Phantom」方式という 3 つのコンテンツ感知戦略を提案し、これらにより無線ネットワークの達成可能な次数（DoF）を大幅に向上させることを示しています。
Acoustic and Semantic Modeling of Emotion in Spoken Language
この論文は、音声の音響情報と言語的意味情報を統合的にモデル化することで、感情認識の精度向上や話者特性を保持した感情スタイル転送を実現する手法を提案し、大規模な感情認識データセットの構築や対話システムにおける感情理解の高度化に貢献する研究成果を示しています。
Active Learning-Based Input Design for Angle-Only Initial Relative Orbit Determination
この論文は、角度測定のみを用いた相対軌道決定の観測性向上を目指し、能動学習に基づく制御入力設計、バッチ推定、拡張カルマンフィルタ、およびモデル予測制御を統合した自律ランデブー枠組みを提案し、数値シミュレーションによりその有効性を検証したものである。
Amplitude Dependent Bode Diagrams via Scaled Relative Graphs
本論文は、スケーリング相対グラフとソボレフ理論を組み合わせることで、入力周波数とエネルギーの両方の関数としてゲインを可視化する新しい 3 次元非線形ボード線図を提案し、従来の線形時不変システムやゲインの限界ケースを一般化してより保守性の低いルア系システムの解析手法を開発したものである。
Benchmarking Dataset for Presence-Only Passive Reconnaissance in Wireless Smart-Grid Communications
本論文は、スマートグリッド通信における受動的な偵察攻撃の評価を可能にするため、物理的に整合性のあるチャネル特性に基づいて生成された、階層化されたネットワーク構造とフェデレーテッド学習対応のベンチマークデータセットを提案するものである。
Benchmarking Humans and Machines on Complex Multilingual Speech Understanding Tasks
本論文は、複雑な音声環境における多言語話者の聴覚注意力と選択的位相同期を調査し、人間は母語で選択的注意が優位である一方、音声ベースの大型言語モデル（LLM）は単一話者では人間並みの性能を示すが、複数話者の混声環境では選択的注意に課題を抱え、人間と機械の処理メカニズムに明確な乖離があることを明らかにしています。
Beyond Amplitude: Channel State Information Phase-Aware Deep Fusion for Robotic Activity Recognition
この論文は、ロボットの活動認識において、従来の振幅情報のみに依存する手法の限界を克服し、位相情報を活用した二重ストリームゲート融合ネットワーク「GF-BiLSTM」を提案することで、認識精度と速度変化に対する頑健性を大幅に向上させることを示しています。
Can You Hear, Localize, and Segment Continually? An Exemplar-Free Continual Learning Benchmark for Audio-Visual Segmentation
この論文は、音声と視覚信号の動的な変化に対応し、カタストロフィック・フォージングを回避するために、低ランクアンカリング（LRA）を用いた強固なベースライン「ATLAS」と、音声視覚セグメンテーションにおける最初のサンプルフリー継続学習ベンチマークを提案するものです。
Computationally Efficient Neural Receivers via Axial Self-Attention
この論文は、時軸と周波数軸に沿ってアテンション操作を因数分解することで計算複雑度を大幅に削減しつつ、3GPP 環境下で既存のグローバル自己アテンションや畳み込みニューラルネットワーク受信機を上回るブロック誤り率性能を達成する「軸方向自己アテンション変換器ニューラル受信機」を提案したものである。
Constrained finite-time stabilization by model predictive control: an infinite control horizon framework
この論文は、従来の有限時間モデル予測制御の制約を克服し、無限制御ホライズンに基づく終端コスト戦略を採用することで、初期実行可能性を拡大しつつ制約付き離散時間システムの有限時間安定化を可能にする新しい枠組みを提案し、その有効性を線形および非線形システムで実証しています。
CycleULM: A unified label-free deep learning framework for ultrasound localisation microscopy
CycleULM は、ラベル付きデータや高忠実度シミュレータを必要とせず、物理モデルを模倣した翻訳学習を通じて超音波局在化顕微鏡（ULM）の解像度・精度・処理速度を大幅に向上させ、臨床応用への実用的な道筋を示す初の統一型ラベルフリー深層学習フレームワークです。
DFPF-Net: Dynamically Focused Progressive Fusion Network for Remote Sensing Change Detection
この論文は、CNN とトランスフォーマーのそれぞれが抱える局所・大域ノイズの課題を解決するため、ピラミッド型ビジョントランスフォーマーと動的変化焦点モジュールを統合した「DFPF-Net」を提案し、複数のデータセットで既存手法を上回る遠隔 sensing 変化検出性能を実証したものである。
Dampening parameter distributional shifts under robust control and gain scheduling
本論文は、非線形システムにおけるロバスト制御とゲインスケジューリングの問題に対し、学習データと整合性のある閉ループ系を設計し、状態入力空間における分布のシフトを抑制することで、将来のデータで経験されるパラメータ分布に対するロバスト性を確保する凸最適化手法を提案しています。
Distributed Model Predictive Control for Dynamic Cooperation of Multi-Agent Systems
本論文は、個体および結合制約下における異種非線形マルチエージェントシステムの協調制御を実現するため、各エージェントが人工的な参照信号を最適化することで協調タスクを創発的に達成する分散モデル予測制御フレームワークを提案し、その再帰的実現可能性、漸近安定性、および過渡性能の保証を示すとともに、衛星コンステレーションや狭通路通過などの数値例で有効性を検証したものである。
Distributed Multichannel Wiener Filtering for Wireless Acoustic Sensor Networks
この論文は、ワイヤレス音響センサーネットワークにおいて、既存の反復アルゴリズムよりも通信帯域幅を削減しつつ、中央集権システムと同等の最適性能を単一ステップで達成する新しい分散マルチチャネルウィーナーフィルタ（dMWF）を提案し、その最適性と実効性を証明したものである。
Distributionally robust two-stage model predictive control: adaptive constraint tightening with stability guarantee
本論文は、分布が未知の擾乱に対して制約違反ペナルティを第二段階の最適化問題として定式化し、適応的な制約tighteningと終端制約による安定性を両立させる、新しい二段階分布ロバストモデル予測制御（TSDR-MPC）手法を提案し、その理論的保証と数値シミュレーションによる有効性を示しています。
Dynamic Average Consensus with Privacy Guarantees and Its Application to Battery Energy Storage Systems
この論文は、外部の傍聴者から参照信号やその微分値を保護しつつ収束性を維持するプライバシー保護型動的平均コンセンサスアルゴリズムを提案し、ネットワーク化されたバッテリーエネルギー貯蔵システムにおける充電状態（SoC）のバランス制御への適用性をシミュレーションで検証したものである。
Dynamic Stability Assessment of Grid-Connected Data Centers Powered by Small Modular Reactors
本論文は、データセンターの動的負荷モデルと小規模モジュール炉（SMR）および蓄電システムを統合したエネルギーシステムを構築し、IEEE 118 バス系統を用いたシミュレーションにより、従来の系統接続型データセンターと比較して電圧・周波数安定性が大幅に向上することを示しています。
Efficient, Adaptive Near-Field Beam Training based on Linear Bandit
本論文は、マルチパス環境における近距離通信向けに、トンプソンサンプリングと相関ガウス事前分布を活用した線形バンドットフレームワークを提案し、探索と活用のバランスを最適化することでパイロットオーバヘッドを最大 90% 削減しつつ、ベースラインを 2dB 以上上回る SNR 改善を実現する手法を確立したものである。
Einstein from Noise: Statistical Analysis
本論文は、ノイズのみからテンプレート信号（アインシュタイン像など）に類似した構造が生成される「Einstein from noise」現象を統計的に解析し、そのメカニズムをフーリエ位相の収束と収束速度の特性によって理論的に解明するとともに、テンプレートマッチング技術における潜在的な落とし穴を明らかにしたものである。
Embedded Model Predictive Control for EMS-type Maglev Vehicles
本論文は、時速 600km 超の高速走行に対応する EMS 型リニアモーターカーの制御において、モデル予測制御（MPC）をリソース制約のある組み込みハードウェア上で実装・検証し、非線形かつ制約の多いシステムを高速域でも強固に安定化できることを示したものである。
Emergency Locator Transmitters in the Era of More Electric Aircraft: A Comprehensive Review of Energy, Integration and Safety Challenges
本論文は、より電気化された航空機（MEA）の導入に伴う電力制約や電磁両立性などの課題を踏まえ、緊急位置送信機（ELT）のアーキテクチャ、統合上の課題、および将来の SAR サービスに向けた技術的展望を包括的にレビューしたものである。
Emotion-Aware Prefix: Towards Explicit Emotion Control in Voice Conversion Models
この論文は、音声変換モデルに「感情認識プレフィックス」を導入することで、話者や言語性を保ちつつ感情変換の精度を基線から42.40%から85.50%へと大幅に向上させる手法を提案しています。
End-to-End Direction-Aware Keyword Spotting with Spatial Priors in Noisy Environments
この論文は、単一チャネル入力やカスケード型パイプラインの限界を克服し、空間エンコーダと方向性事前知識を統合したエンドツーエンドのマルチチャネルキーワードスポッティング枠組みを提案し、騒音環境における堅牢性とターゲット話者検出の性能向上を実証したものである。
Entropy-and-Channel-Aware Adaptive-Rate Semantic Communication with MLLM-Aided Feature Compensation
この論文は、MIMO レイリーフェージングチャネルにおいて、チャネル状態情報と信号対雑音比をエンコーダ・デコーダに統合し、エントロピーに基づく適応レート制御と多モーダル大規模言語モデル（MLLM）を用いた特徴量補償を組み合わせることで、通信効率とタスク性能の両立を実現する新しい意味通信フレームワークを提案するものである。
Evaluating pretrained speech embedding systems for dysarthria detection across heterogenous datasets
この論文は、17 の事前学習済み音声埋め込みシステムを 6 つのデータセットで評価し、データセット間の性能差や汎化の難しさを明らかにすることで、同一データセットで訓練・評価された臨床システムの妥当性に対する疑問を提起しています。
Existence and Design of Functional Observers for Time-Delay Systems with Delayed Output Measurements
本論文は、状態遅延と出力測定遅延が異なる線形時間遅延システムにおいて、異なる遅延構成に対応する3つの構造を持つ関数オブザーバの存在条件と設計手法を提案し、一般化された関数の概念を導入してより柔軟な設計を可能にしている。
Exploiting Completeness Perception with Diffusion Transformer for Unified 3D MRI Synthesis
本論文は、臨床現場で利用可能な外部ガイダンスに依存せず、生成モデル自身が欠損状態を自己認識して推論する「CoPeDiT」という新しい 3D MRI 合成フレームワークを提案し、欠損モダリティやスライスの補完において最先端の手法を上回る高忠実度かつ構造的に整合性の高い結果を実現したことを報告しています。
Fairness in Robust Unit Commitment Problem Considering Suppression of Renewable Energy
本論文は、再生可能エネルギーの抑制を考慮したロバスト単位起動計画問題において、太陽光発電所間の公平な配分を実現する新たなモデル「RE-RPfair」を提案し、ジニ係数を用いたシミュレーションによりその有効性を検証したものである。
Fast-Converging Distributed Signal Estimation in Topology-Unconstrained Wireless Acoustic Sensor Networks
本論文は、トポロジー制約のないワイヤレス音響センサーネットワークにおいて、従来の TI-DANSE アルゴリズムの収束速度の遅さを解消し、完全接続ネットワークにおける DANSE と同等の高速収束を実現しつつ通信帯域幅を節約する改良アルゴリズム「TI-DANSE+」を提案するものである。
Field Free Novel Architecture for Spintronic Flash Analog to Digital Converter
この論文は、垂直 SOT-MTJ、VCMA、STT 技術を活用し、変換セットとダミーセットの役割を交互に切り替えることでリセット工程を排除した新規アーキテクチャを提案し、消費電力 476μW・変換速度 304.1MHz のフィールドフリー・スピン Flash ADC を実現したことを報告しています。
Finetuning a Text-to-Audio Model for Room Impulse Response Generation
本論文は、既存の画像-RIR データセットから視覚言語モデルを用いてラベルを付与し、事前学習済みのテキスト - オーディオモデルを微調整することで、テキストから現実的な部屋インパルス応答を生成する新たな手法を提案し、その有効性を聴取テストや音声認識タスクを通じて実証したものである。
Formation-Aware Adaptive Conformalized Perception for Safe Leader-Follower Multi-Robot Systems
本論文は、可視性リスクに応じて不確実性を適応的に調整する分散型適応コンフォーマル予測手法と、安全なリーダー・フォロワー多ロボットシステムの視界維持を保障する制御手法を提案し、シミュレーションによりその有効性を示しています。
From Demonstrations to Safe Deployment: Path-Consistent Safety Filtering for Diffusion Policies
本論文は、拡散方策（DP）の学習分布を維持しつつ動的環境で形式的な安全性を保証する「経路整合性安全フィルタリング（PACS）」を提案し、実世界タスクにおいて従来の反応的安全アプローチを大幅に上回る安全性とタスク成功率を実現することを示しています。
Hardware test and validation of the angular droop control: Analysis and experiments
この論文は、定常状態における正確な周波数制御を実現するグリッドフォーム型 DC/AC コンバータ向けの「角周波数ドロップ制御」のハードウェア実装における離散化やクロックドリフトなどの課題を解決し、単一および多コンバータ環境での実験を通じて、黒始動能力や電力共有特性などの実証的有効性を示しています。
Head, posture, and full-body gestures in unscripted dyadic conversations in noise
この論文は、雑音環境における対話において、話者が手や頭、体幹の動きを複雑化・増加させ、聴取者がバックチャネルを強化することでコミュニケーションを維持し、手話と音声の同期が中程度の雑音でわずかに低下することを明らかにしたものである。
Human-CLAP: Human-perception-based contrastive language-audio pretraining
既存の CLAP スコアと人間の主観的評価との相関が低いことを示し、主観的評価スコアを用いて学習した新しいモデル「Human-CLAP」を提案することで、両者の相関を大幅に改善したことを報告する論文です。
IMAS: Joint Agent Selection and Information-Theoretic Coordinated Perception In Dec-POMDPs
この論文は、Dec-POMDP 枠組みにおいて相互情報量を目的関数とする情報理論的アプローチを採用し、センシングエージェントの選択と協調知覚ポリシーの合成を同時に行うことで、 の性能保証を持つ IMAS アルゴリズムを提案し、グリッドワールド環境での有効性を示したものである。
Image Compression Using Novel View Synthesis Priors
本論文は、事前のミッション情報とニューラルビュー合成モデルを活用し、勾配降下法で潜在表現を最適化することで、水中 ROV の帯域幅制限下でも高品質な画像伝送を可能にする新たな画像圧縮手法を提案し、人工海洋水槽での実験により既存手法を上回る圧縮率と画質、および新規物体への頑健性を実証したものである。
Initial Parameter Estimation for Non-Linear Optimization -- Trigonometric Function
この論文は、強いノイズや不規則なサンプリング、あるいは周期の断片しか含まれていないデータに対しても、ルンベ・スカーグル法よりも計算コストが低く、1.4dB の低い信号対雑音比で高精度な初期パラメータ推定を可能にする、解釈可能な非線形最適化向けの新戦略を提案するものである。
Learning-Augmented Primal-Dual Control Design for Secondary Frequency Regulation
本論文は、再生可能エネルギー導入に伴う電力系統の不安定化に対処するため、学習アルゴリズムを組み合わせることで過渡応答性能（周波数最低値や制御努力など）を向上させつつ、安定性と定常最適性を保証する新しい双対制御枠組みを提案し、シミュレーションによりその有効性を検証したものである。
LiM-YOLO: Less is More with Pyramid Level Shift and Normalized Auxiliary Branch for Ship Detection in Optical Remote Sensing Imagery
この論文は、衛星画像における船舶検出の課題である極端なスケール差とアスペクト比に対処するため、検出ピラミッドレベルを P3-P5 から P2-P4 へシフトさせ、グループ正規化を用いた補助ブランチを統合した軽量かつ高精度な検出器「LiM-YOLO」を提案し、主要なベンチマークで最先端の性能を達成したことを報告しています。
Lightweight 3D LiDAR-Based UAV Tracking: An Adaptive Extended Kalman Filtering Approach
本論文は、小型ドローンのペイロード制約下で、非反復走査型 3D LiDAR が生成する疎でノイズの多い点群データに対して、イノベーションと残差統計に基づく適応型拡張カルマンフィルタを採用し、GPS 非依存環境での信頼性の高い UAV 追跡を実現する軽量システムを提案したものである。
Location-Agnostic Channel Knowledge Map Construction for Dynamic Scenes
本論文は、位置情報の不足や動的な環境変化という課題を解決するため、アップリンクおよび部分的なダウンリンクのCSIを入力として、動的なRF放射場レンダリングと適応変形モジュールを用いた「位置非依存型動的CKM（LAD-CKM）」を提案し、6G におけるチャネル状態情報の予測精度と実効データレートの向上を実現するものである。
Low-Rank Cyclostationarity Predictive Routing Is Almost as Good as Real-Time Data-based Routing
ソウルの大規模交通データを用いた検証により、低ランク分解に基づく時空間予測モデルが、リアルタイムデータに基づくルーティングとほぼ同等の精度（平均超過走行時間が 1.5 分未満）を達成し、オフライン交通推定タスクへの実用性を示した。
M2Diff: Multi-Modality Multi-Task Enhanced Diffusion Model for MRI-Guided Low-Dose PET Enhancement
本論文は、MRI と低線量 PET スキャンを個別に処理してモダリティ固有の特徴を学習し、階層的な特徴融合を通じて高品質な標準線量 PET 画像を再構成する多モダリティ多タスク拡散モデル「M2Diff」を提案し、健常者およびアルツハイマー病患者のデータセットにおいてその有効性を実証したものである。
MetaSpectra+: A Compact Broadband Metasurface Camera for Snapshot Hyperspectral+ Imaging
この論文は、メタサーフェスと屈折光学系を組み合わせた新しいアセンブリを採用し、単一ショットで広帯域（可視光全域）のハイパースペクトル画像と HDR または偏光画像を同時に取得可能な、超小型で高精度なカメラ「MetaSpectra+」を提案するものである。
Mobile Base Station Optimal Tour in Wide Area IoT Sensor Networks
本論文は、広域 IoT センサネットワークにおける UAV 搭載モバイル基地局の最適巡回問題（MOT）を NP 完全問題として定式化し、移動コストとカバレッジ獲得を同時に考慮する多項式時間貪欲ヒューリスティックアルゴリズムを提案することで、既存手法を 39.15% 上回る効率性を実現したことを示しています。
Modeling strategies for speech enhancement in the latent space of a neural audio codec
本論文は、ニューラルオーディオコーデックの潜在空間における連続ベクトルと離散トークンの比較、および自己回帰・非自己回帰モデルやエンコーダー微調整の検討を通じて、連続潜在表現の予測とエンコーダー微調整が音声強化の性能向上に最も効果的であることを示しています。
Multiplexing Neural Audio Watermarks
この論文は、単一の透かし方式の限界を克服するため、複数の透かし技術を組み合わせる多重化パラダイム（PA-TFM や MaskNet）を提案し、多様な攻撃に対して既存の手法よりも優れた堅牢性を示したことを報告しています。
NanoBench: A Multi-Task Benchmark Dataset for Nano-Quadrotor System Identification, Control, and State Estimation
本論文は、低レイノルズ数空力や非線形性、計算制約といったナノスケール・クアッドコプター特有の課題を扱うために、商用ナノ・ドローン（Crazyflie 2.1）で収集されたアクチュエータ指令から地上真値までの多様な同期データと標準化評価プロトコルを含む、初のオープンソース・マルチタスクベンチマーク「NanoBench」を提案するものである。
Neural Network Tuning of FSMPC for Drives
この論文は、実験データを用いたニューラルネットワークチューナーにより、5 相誘導モータの有限状態モデル予測制御（FSMPC）の速度ループおよび定子電流ループのパラメータを最適化する手法を提案し、実験結果によってその有効性を検証したものである。
Noise-Conditioned Mixture-of-Experts Framework for Robust Speaker Verification
この論文は、入力ノイズ情報に基づいて専門家のネットワークへ自動的にルーティングするノイズ条件付き混合専門家フレームワークを提案し、多様な雑音条件下での話者検証の頑健性と汎化性能を向上させる手法を提示しています。
On finite-horizon approximation of a feedback Nash equilibrium in LQ games
本論文は、無限時間線形二次ゲームにおけるフィードバックナッシュ均衡の計算を回避するため、各プレイヤーが有限時間ゲームを逐次解くアプローチを提案し、その均衡の一意性条件、効率的な計算アルゴリズム、および無限時間均衡への収束性とコスト誤差の明示的上界を理論的に確立したものである。
Optimization-Based Formation Flight on Libration Point Orbits
この論文は、制約付きの軌道維持を目的として、予測制御（MPC）と逐次凸計画法を用いたリブラ点軌道上の衛星編隊飛行の最適化手法を提案し、高忠実度モデルにおける燃料効率と制約遵守の両立を実証したものである。
PanoAffordanceNet: Towards Holistic Affordance Grounding in 360{\deg} Indoor Environments
本論文は、360 度室内環境における物体中心かつ視点に依存した既存の限界を克服し、歪み感知スペクトル変調やオムニ球状高密度化ヘッドを備えた「PanoAffordanceNet」フレームワークと、初の高品質パノラマアフォーダンス接地データセット「360-AGD」を提案することで、エンボディドエージェントのための包括的な環境知覚を実現するものです。
Predictive Control with Indirect Adaptive Laws for Payload Transportation by Quadrupedal Robots
本論文は、推定されたパラメータに基づくモデル予測制御（MPC）と勾配降下法に基づく適応則を組み合わせた階層的な制御枠組みを提案し、四足歩行ロボットが平坦地および荒れた地形において、未モデル化の静的・動的なペイロードを安定して運搬できることを実証したものである。
Randomized Distributed Function Computation (RDFC): Ultra-Efficient Semantic Communication Applications to Privacy
この論文は、送信者と受信者間の共通乱数なしでも局所差分プライバシーを保証し、共有乱数を利用することで従来の損失なし伝送や Wyner 共通情報に基づく手法を大幅に凌駕する通信レートを実現する、新しいランダム化分散関数計算（RDFC）フレームワークを提案し、その理論的限界と実用性を示しています。
Randomized Space-Time Stacked Intelligent Metasurfaces for Massive Multiuser Downlink Connectivity
本論文は、チャネルコヒーレンス時間内でのランダムな時間変動を導入した時空間符号化スタック型インテリジェントメタサーフェス（ST-SIM）を提案し、完全な送信側チャネル状態情報に依存せずとも、部分的なフィードバックと確率的ビームフォーミングによって、高密度ネットワークにおける大規模マルチユーザー下り接続のスケーラビリティと性能を向上させる手法を論じています。
Reactive Slip Control in Multifingered Grasping: Hybrid Tactile Sensing and Internal-Force Optimization
本論文は、圧電素子と圧電抵抗素子を組み合わせたハイブリッド触覚センシングと学習ベースの手法を用いて、多指ロボットハンドの把持中に発生するすべりを 50ms 未満の遅延で検知・制御し、内部力を最適化することで把持の安定化を実現する手法を提案しています。
Relative Localization System Design for SnailBot: A Modular Self-reconfigurable Robot
本論文は、ArUco マーカー認識、オプティカルフロー解析、および IMU データ処理を統合した融合フレームワークを採用し、モジュール型自己再構成ロボット「SnailBot」の協調タスクにおける堅牢で高精度な相対位置推定を実現するシステムの設計と実装、ならびにその有効性を示す実験結果を報告するものである。
Remote Tracking with State-Dependent Sensing in Pull-Based Systems: A POMDP Framework
この論文は、状態依存のセンシング精度を持つ複数のセンサーを用いたリアルタイム遠隔追跡問題を部分観測マルコフ決定過程（POMDP）として定式化し、無限連続な信念空間の非現実性を克服するための近似手法と最適化アルゴリズムを開発することで、伝送コストと歪みを最小化する効率的な方策を提案しています。
Rethinking Discrete Speech Representation Tokens for Accent Generation
本論文は、音声生成の基盤である離散音声表現トークン（DSRT）におけるアクセント情報の符号化を初めて体系的に調査し、アクセントの可視化と復元を評価する新たな枠組みを用いて、層の選択が最も重要であり、ASR による監督がアクセント情報を大幅に減少させること、そして単純なコードブック縮小ではアクセントを他の情報から分離できないことを明らかにしました。
Robust Wildfire Forecasting under Partial Observability: From Reconstruction to Prediction
この論文は、雲や煙による観測データの欠損という課題に対処するため、欠損部分の復元と時空間予測を分離した二段階の確率的フレームワークを提案し、特に MaskCVAE や MaskUNet を用いた復元段階を挟むことで、汚染された入力条件下でも高精度な野火の予測が可能になることを示しています。
SEP-NMPC: Safety Enhanced Passivity-Based Nonlinear Model Predictive Control for a UAV Slung Payload System
この論文は、スリング荷物を吊り下げたクアッドコプターが混雑した環境で安全かつ安定して飛行できるよう、厳密な受動性不等式と高次制御バリア関数を組み込んだ「安全性強化型受動性ベース非線形モデル予測制御（SEP-NMPC）」を提案し、理論的な安定性・安全性の保証とリアルタイム性を両立させることを実証しています。
Safe or Slow? The Illusion of Thermal Stability Under Reduced-Velocity Nail Intrusion
本研究は、大型自動車用リチウムイオンポーチ電池において、釘の貫入速度を低下させても熱暴走は発生せず自己放電に留まることを示し、貫入速度が熱暴走の発現に決定的な要因であることを明らかにした。
Safety-Critical Control with Guaranteed Lipschitz Continuity via Filtered Control Barrier Functions
この論文は、安全性と制御入力の滑らかさ（リプシッツ連続性）を同時に保証するために、高次制御バリア関数（HOCBF）に入力正則化フィルタを組み合わせた「フィルタード制御バリア関数（FCBF）」を提案し、その理論的保証とシミュレーションによる有効性を示しています。
Site-Specific Finetuning of Neural Receivers with Real-World 5G NR Measurements
ETH チューリッヒで収集した実世界の 5G NR 測定データを用いた実証研究により、特定の設置環境に合わせたニューラル受信機の微調整が、合成チャネルデータに基づく先行研究と一致して誤り率を大幅に改善し、かつ異なるハードウェアや環境にも汎用性があることが確認されました。
Speech-Omni-Lite: Portable Speech Interfaces for Vision-Language Models
この論文は、大規模なオムニモデルに匹敵する音声理解・生成能力を、既存の視覚言語モデルのバックボーンを凍結したまま軽量モジュールで付与し、限られたデータで効率的に実現する「Speech-Omni-Lite」フレームワークを提案するものです。
StuPASE: Towards Low-Hallucination Studio-Quality Generative Speech Enhancement
この論文は、PASE の基盤を踏襲しつつ、乾いたターゲットによる微調整とフローマッチングモジュールの導入により、幻覚を抑制したままスタジオ品質の音声強化を実現する「StuPASE」を提案し、最先端の手法を上回る性能を実証したものである。
System-wide Dynamic Performance Metric for IBR-based Power Networks
本論文は、インバータベース資源（IBR）を用いた電力網における周波数と電圧の動的挙動が重畳する課題に対し、各バスの複素電力を重みとした局所電圧位相変動の加重和からなる統合的なシステム全体性能指標を提案し、機器駆動とネットワーク駆動の要素に分解して評価可能にしたものである。
Textless and Non-Parallel Speech-to-Speech Emotion Style Transfer
この論文は、テキスト情報や並列データが不要な環境下で、音声の内容と話者特性を保持しつつ参照音声の感情スタイルを転写するゼロショット音声対音声感情スタイル転送フレームワーク「S2S-ZEST」を提案し、既存手法を上回る性能と感情認識タスクへのデータ拡張応用を実証したものです。
Tiled Beamspace MVDR for 1024-element Wideband Radar
本論文は、1024 素子の広帯域 Massive MIMO レーダーにおいて、アレイを 8 つのタイルに分割し、各タイルでビームスペース次元削減と周波数チャネル化を適用した上でタイル間で協調学習を行うことで、計算コストを大幅に削減しつつ、単一タイル処理や全次元 MVDR に匹敵する干渉抑制性能を実現する手法を提案しています。
Trade-Offs in FMCW Radar-Based Respiration and Heart Rate Variability
本研究は、低コスト FMCW MIMO レーダーを用いた非接触バイタルサイン監視において、最適な距離やチャープ数で呼吸数・心拍数の平均値を高精度に推定できる一方、距離やチャープ数の条件、および変動指標の推定精度にはトレードオフが存在することを示しています。
Trade-offs Between Capacity and Robustness in Neural Audio Codecs for Adversarially Robust Speech Recognition
この論文は、残差ベクトル量子化（RVQ）の深さを調整することで、敵対的ノイズの抑制と音声内容の保持のバランスを最適化し、従来の圧縮防御手法を上回る強健な音声認識を実現できることを示しています。
Two-Stage Hybrid Transceiver Design Relying on Low-Resolution ADCs in Partially Connected MU Terahertz (THz) MIMO Systems
本論文は、低解像度 ADC を用いた部分的に接続されたマルチユーザー THz MIMO システムにおいて、吸収・反射・自由空間損失を考慮したチャネルモデルを構築し、少数の真の時間遅延（TTD）線を用いてビームスプリット効果を抑制する 2 段階ハイブリッドトランシーバを提案し、既存手法と比較してスペクトル効率を約 13% 向上させることを示しています。
Universal Speech Content Factorization
この論文は、少数の目標音声から話者固有の情報を抑制しつつ音声内容を保持する汎用的な線形手法「Universal Speech Content Factorization（USCF）」を提案し、ゼロショット音声変換や音声合成における効率的な特徴量としての有効性を示しています。
Vector-field guided constraint-following control for path following of uncertain mechanical systems
この論文は、不確定性や自己交差経路を含む幾何学的経路追従問題に対して、完全駆動・不完全駆動の両方の機械システムおよび未知の時間変動不確定性に対処できる「ベクトル場誘導制約追従制御」という新しい制御アプローチを提案し、シミュレーションによりその有効性を示しています。
Verifying Nonlinear Neural Feedback Systems using Polyhedral Enclosures
本論文は、非線形ニューラルフィードバックシステムの安全性検証を目的とし、システムの非線形遷移関数の構造を活用して Tight な多面体囲い込みを計算し、それを混合整数線形計画（MILP）として符号化することで、従来の手法よりも桁違いに高速かつ正確な到達集合の過近似を実現する新規アルゴリズムを提案しています。
WhisperVC: Decoupled Cross-Domain Alignment and Speech Generation for Low-Resource Whisper-to-Normal Conversion
本論文は、 Whisper 音声から通常音声への変換を低リソース環境で実現するため、ドメイン横断的なアライメントと音声生成を分離した 3 段階のフレームワーク「WhisperVC」を提案し、AISHELL6-Whisper における高品質な変換性能と、プライバシー保護やリハビリテーションへの応用可能性を実証したものである。
⚛️ gr-qc — 26 件の論文
An asymptotic proof of the classical log soft graviton theorem
この論文は、時空の無限遠におけるアインシュタイン方程式とマッチング条件のみを用いて、古典的な対数軟重力定理を時空反転共変的に導出するとともに、その非対称性が空間無限遠での重力場の不連続性に起因することを示しています。
Black Holes Surrounded by Perfect Fluid Dark Matter in Eddington-inspired Born-Infeld Gravity
この論文は、エディントン・インスパイアード・ボーン・インフェルド重力理論における完全流体ダークマターに囲まれたブラックホールの厳密解を導出し、モデルパラメータによる事象の地平線やブラックホールの寸法の変化、そして結合定数に対する安定円軌道の高い感度を数値的に解析したものである。
Does Quantum Cosmology Predict the Age of the Universe?
この論文は、量子重力における時間の問題が量子宇宙論に適用された際、古典論で「宇宙の年齢」という物理的に意味のある予測が可能だったものが失われることを指摘し、この欠陥が量子宇宙論のアプローチに根本的な問題があることを示唆していると要約できます。
Dynamics of quadratic f(R) cosmology with a perfect fluid: Jordan and Einstein frames
この論文は、完全流体を含む空間的に平坦な一様等方宇宙モデルにおける純粋な二次 f(R) 重力理論の場方程式の全球力学を、ヤンディンフレームとアインシュタインフレームの両方において、3 次元力学系として定式化し、その軌道構造や漸近展開を解析することで、両フレーム間の写像関係を含めて包括的に記述したものである。
Effect of gravitational lensing around black hole in dark matter halo in the presence of plasma
この論文は、暗黒物質ハローに囲まれたシュワルツシルト黒 hole 時空の幾何学的特性と粒子軌道を解析し、プラズマ環境下での弱い重力レンズ効果と黒 hole 影への影響を調べ、イベント・ホライズン・テレスコープの観測データを用いて黒 hole のパラメータを制約することを目的としている。
Extreme mass ratio head-on collisions of black holes in Einstein-scalar-Gauss-Bonnet theory
この論文は、アインシュタイン - スカラー - ガウス - ボンネット重力理論における非回転の毛髪を持つブラックホールの正面衝突を解析し、結合関数の種類や結合定数の大きさによって一般相対性理論と比較して合体時間が延長または短縮されること、およびその挙動が小ブラックホールの光子環の特性と一般的に一致することを明らかにしています。
Geometric Approach to Light Rings in Axially Symmetric Spacetimes
この論文は、球対称時空で提案された幾何学的アプローチを軸対称時空に拡張し、ランダース・フィンスル幾何学における測地曲率の消滅と旗曲率を用いて、光環の位置と安定性を厳密に決定・分類する手法を確立し、従来の有効ポテンシャル法と完全等価であることを示したものである。
Globally stable, ghost-free hyperbolic square-root deformation of the Starobinsky model
この論文は、 における特異点を解消し、ゴーストやタキオンを含まない大域的に安定な宇宙論的進化を可能にする新しい超双曲型平方根変形スターロビンスキーモデルを提案し、そのインフレーション予測が観測データと整合的であることを示しています。
Gravitational waveforms and accretion characteristics in a quantum-corrected black hole without Cauchy horizons
この論文は、コーシー地平を持たない量子補正ブラックホールにおける安定円軌道の外側への移動、重力波の累積位相シフト、および降着円盤からの放射効率の低下を明らかにし、これらが古典的なブラックホールと量子補正幾何学を区別するための潜在的な観測的証拠となり得ることを示しています。
Images of the Thin Accretion Disk Around Kerr Black Holes coupled to time periodic scalar fields
この論文は、時間周期スカラー場と結合した回転ブラックホール（ケールブラックホール）において、スカラー毛の存在が降着円盤の軌道構造や観測的な輝度・赤方偏移を大きく変化させ、特に逆向き回転する円盤においてケール時空からの顕著な逸脱を示すことを、後方光線追跡法を用いた解析を通じて明らかにしたものである。
Inspirals into bosonic dark matter stars and chirp mimickers
この論文は、完全相対論的摂動法を用いてボソン星を周回する極端質量比連星を解析し、動的摩擦によるスカラー物質の放出が重力波のチャープ信号をブラックホール連星に似せうることを示し、将来の宇宙重力波観測（LISA など）によってスカラー放射による位相のズレを通じて両者を区別可能であると結論付けています。
Interaction of the gravitational Hawking radiation and a static point mass
この論文は、シュワルツシルト黒 hole 外部の弦で支えられた静的点質量がホーキング放射の重力子と相互作用する際の応答率を解析し、ブラックホールのサイズが赤外発散を自然にカットオフする役割を果たすこと、およびユニruh 状態とハートル・ホーキング状態における応答率が重力子に対して一致することを示しています。
Low-frequency gravitational waves coupled with electromagnetic waves in material media
この論文は、希薄ガスや低温磁化プラズマなどの物質媒質中における低周波重力波と電磁波の結合現象を調査し、特定の条件下でその結合波の振幅が外部天体源からの横波と同等の大きさになること、および媒質中の縦波の特性を明らかにしたものである。
Massive particle surfaces and black hole shadows from intrinsic curvature
この論文は、時空のキリングベクトル方向への射影によって得られる 2 次元リーマン計量の内在的曲率を用いることで、定常時空における質量を持つ粒子面やブラックホールのシャドウを記述する新たな幾何学的枠組みを構築し、カーやカー-(A)dS 時空、およびアインシュタイン - マクスウェル - ダラトン理論の解に対してその有効性を示しています。
Numerical Evaluation of the Causal Set Propagator in 2D Anti-de Sitter Spacetime
この論文は、2 次元反ド・ジッター時空におけるポアソン散布された因果集合を用いた数値シミュレーションにより、平坦時空のジャンプ振幅を修正することなく経路和アプローチが連続時空の伝播関数を再現することを示し、曲がったローレンツ多様体への経路和形式の適用可能性をさらに裏付けたものである。
Observability of gravitational waves excited by binary stars orbiting around a supermassive black hole by space-based gravitational wave observatory
本論文は、超巨大ブラックホールを周回する連星（B-EMRI）から放射される重力波波形を、ハミルトン - ヤコビ法とラグランジュ法を用いて高精度に計算し、重力電磁気力（GEM）を考慮することで、将来の宇宙重力波観測装置によって既存の極端質量比連星（EMRI）と明確に区別可能であることを示しています。
On energy and its positivity in spacetimes with an expanding flat de Sitter background
本論文は、宇宙論的ホライズンの存在により大域的なエネルギー定義が困難な膨張するド・ジッター時空において、 umbilic な第二基本形式を持つ初期データセットに対して Liu-Yau エネルギーを適応させた準局所的なエネルギーを定義し、特定の宇宙定数の値に対してその正定性を確立したものである。
Partial Orderings of Curvature Invariants
この論文は、任意の次元時空におけるリッチテンソルの縮約間の不等式を体系的に解析し、特に 4 次元時空におけるザハリ・マッキントッシュ不変量がクリュシュマンスカラーによって上から抑えられる条件を明らかにすることで、曲率不変量間の新たな点的不等式と階層構造を確立するものである。
Quasinormal modes and greybody factors of magnetically charged de Sitter black holes probed by massless external fields in Einstein Euler Heisenberg gravity
この論文は、アインシュタイン・オイラー・ヘイゼンベルク重力理論における磁気荷を帯びたド・ジッター黒孔に質量外部場が及ぼす摂動を解析し、漸近反復法や WKB 法、バーンシュタインスペクトル法を用いて準正規モードとグレイボディ因子を計算し、磁気荷や宇宙定数、結合定数などのパラメータがこれらの物理量に及ぼす影響を明らかにしたものである。
Shadows of quintessence black holes: spherical accretion, photon trajectories, and geodesic observers
この論文は、クインテッセンス場を含む非漸近平坦な時空におけるブラックホールの影を研究し、光子軌道や臨界インパクトパラメータが時空の固有性質である一方で、観測される影の角サイズは観測者の運動状態（特に自由落下観測者と静止観測者の違い）に敏感に依存し、M87* の観測データを用いてクインテッセンスパラメータに対するより厳格な制限が導かれることを示しています。
Singular gauge transformations in geometrodynamics
この論文は、非ゼロ電磁場を持つアインシュタイン・マクスウェル時空において、特異なゲージ変換が時空的・空間的ベクトルを局所光円錐と平面の交点へ写像する条件や、そのような変換の存在数およびその幾何学的・数学的性質を、新しいテトラッド構成を通じて研究するものである。
Spherically symmetric solutions to the Einstein-scalar field conformal constraint equations
本論文は、調和多様体かつ放射対称という仮定の下でアインシュタイン・スカラー場共形拘束方程式を解析し、球面上では非解や不安定性といった特異な現象が現れる一方で、ユークリッドおよび双曲空間では常に解が存在することを示し、漸近平坦・双曲多様体における共形法の有用性を裏付けるとともに、質量の符号が任意になり得ることを明らかにしたものである。
Spin Induced Geometry: Emergence of Metric and Torsional Sectors from Spinor Source
この論文は、フェルミオンのスピン流を源とする動的な場から計量と捩れが創発する幾何学枠組みを提示し、捩れが伝播する特性やスピンレス粒子の経路への影響、およびマヨラナ極限におけるトポロジカルな構造の出現を論じています。
Strong deflection of massive particles via the geodesic deviation equation
この論文は、漸近平坦な静的球対称時空における質量粒子の散乱について、測地線偏差方程式を用いて、不安定円軌道近傍での散乱角の対数発散係数がその軌道の不安定指数（局所曲率データや物質のエネルギー密度・圧力の組み合わせで記述される）によって決定されることを共変的に示す強散乱極限の定式化を提案しています。
Strong-deflection expansion of the deflection angle near a degenerate photon sphere
この論文は、漸近平坦な静的球対称時空における縮退した光子球近傍での光の散乱について、散乱角の強屈折展開を導き出し、その発散項の係数が普遍的な定数とワイルテンソルの電気的部分から構成される無次元潮汐量の半径微分という局所因子に因数分解されることを示しています。
Thermodynamics and Optical Properties of Charged Black Holes in Bumblebee gravity Sourced by a Cloud of Strings
本論文は、バウムベール重力理論におけるローレンツ対称性の自発的破れを考慮した、雲状のストリングスに囲まれた帯電ブラックホールの厳密解を導き出し、その熱力学的性質、光学特性（光子球やシャドウ、光の曲がり）、および太陽系内の古典的重力テストへの影響を包括的に解析し、一般相対性理論を超える新物理の探求枠組みを提供するものである。
⚛️ hep-ex — 4 件の論文
Precision measurement of neutrino oscillation parameters with 10 years of data from the NOvA experiment
NOvA 実験の 10 年間のデータを用いた解析により、ニュートリノ質量階層が正規である可能性が反転階層よりも 2.4 倍高いという中程度の証拠を示しつつ、大気ニュートリノ質量分裂と混合角に関するこれまでに単一実験で得られた中で最も精密な制限が導出されました。
Quark-diquark effective mass formalism for heavy baryon spectroscopy
この論文は、クォーク・ダイクォーク有効質量形式を用いて、クォーク間相互作用とダイクォークモデルの 2 つのシナリオに基づき、チャームおよびボトムセクターの重クォークバリオン質量を予測し、実験値や格子 QCD 結果と高い一致を示したことを報告しています。
Reconstruction of the Effective Energy-deposition Vertex of Muon Showers using PMT Waveform in a Large-scale Liquid Scintillator Detector
本論文は、JUNO などの大規模液体シンチレーター検出器におけるミューオン誘起背景の抑制に不可欠なシャワー頂点の精密再構成を実現するため、PMT 波形からシャワー成分を抽出し光子伝搬モデルと最適化アルゴリズムを組み合わせる新たな手法を提案し、高い分解能と効率を有することを実証したものである。
Synchrotron radiation leveling at future circular hadron colliders
将来の円形ハドロン衝突型加速器（FCC-hh）において、ビームエネルギーを調整してシンクロトロン放射の熱負荷を制限する「シンクロトロン放射レベルリング」という新手法を提案し、これによりピークおよび積分光度の向上、特にヒッグス粒子対生成事象の増加（60% 以上）が実現可能であることを示しています。
⚛️ hep-lat — 4 件の論文
A conjecture on the lower bound of the length-scale critical exponent at continuous phase transitions
この論文は、多成分スカラー場を伴う連続相転移の普遍性クラスにおいて、秩序変数の次元とエネルギー演算子の次元の間にという不等式が成り立つと仮定し、これにより臨界指数とに対しておよびという下限が導かれることを提唱し、その妥当性を理論的・数値的・厳密な結果の多方面から支持しています。
Branched polymers with loops coupled to the critical Ising model
ループを持つ分岐ポリマーを臨界イジング模型と結合させた系について、行列モデルのループ方程式と一致する弦場理論を提案し、非摂動的な分配関数が第三階の線形微分方程式を満たすことを示すとともに、2 次元量子重力の観点から Wheeler-DeWitt 方程式の導出と確率量子化による検証を行った。
First-Principles Determination of the Proton-Proton Fusion Matrix Element from Lattice QCD
この論文は、格子QCDを用いて432 MeVの pion 質量における陽子 - 陽子融合行列要素を初めて計算し、有限体積補正や励起状態汚染の抑制を通じて 2 核子反応の基礎を確立したが、2 核子散乱パラメータの大きな不確かさにより低エネルギー定数の精密決定には依然として課題が残ることを示したものである。
Phase diagram of 4D SU(3) Yang-Mills theory at via imaginary theta simulations
この論文は、符号問題に直面する実数のパラメータでの直接シミュレーションの代わりに虚数を用いた解析接続とスモーリング技術を採用し、4 次元 SU(3) ヤン・ミルズ理論におけるでの CP 対称性の自発的破れと回復温度に関する予備結果を報告するものである。
⚛️ hep-ph — 65 件の論文
A detailed analysis of possible new-physics effects in semileptonic decays
本論文は、共変クォークモデルを用いてハドロン遷移の形状因子を計算し、実験データから制約を得た Wilson 係数に基づき、標準模型を超える新しい物理の探査として半レプトン崩壊の理論的予測と将来の実験で検証可能な新物理効果を詳細に分析している。
A dispersive approach to the CP conserving radiative decays
この論文は、解析性と単一性の一般原理、および最近の Khuri-Treiman 方程式の解を用いた 崩壊振幅を入力として、 放射崩壊の形状因子を記述する最小の分散関係式を導出することで、実験データをよく再現し形状因子の符号を明確に決定するとともに、未解決の 成分の決定可能性を示しています。
All-Loop Renormalization and the Phase of the de Sitter Wavefunction
この論文は、ド・ジッター時空におけるシフト対称性を持つスカラー場の波動関数について、くり込み過程での量子異常により樹木近似では実数であったものが虚数成分を獲得し、その虚部がくり込みスケール依存性によってすべてのループ次数で決定されることを示し、これにより質量ゼロ場の相関関数間に無限の関係を導出することを主張しています。
Analytic next-to-leading order electroweak corrections to Higgs boson pair production at high energies
この論文では、高エネルギー領域におけるグルーオン融合過程によるヒッグス粒子対生成の完全な次々世代（NLO）電弱補正を解析的に計算し、その補正効果が約 -10% であることを示しています。
Axion-neutrino interactions in seesaw models and astrophysical probes
この論文は、シーソーモデルにおけるアクシオンとニュートリノの相互作用を研究し、現在の天体物理学的制約下では、宇宙背景ニュートリノとの共鳴相互作用やアクシオン暗黒物質との散乱によるニュートリノ伝播への影響は極めて小さく、現在の感度では観測可能なシグナルは生じないことを示しています。
Back-to-back dijet production in DIS with finite-energy corrections and twist-3 gluon TMDs
この論文は、小 x 領域における深部非弾性散乱のバック・トゥ・バック・ダイジェット生成断面積を、非対称近似の次の精度（ネクスト・トゥ・アイコナール）で計算し、その結果がトウィスト -2 グルオン TMD の x 依存位相およびトウィスト -3 無偏極グルオン TMD とどのように関連するかを明らかにしたものである。
Beyond QED: Electroweak and hadronic extensions of McMule
本論文は、低エネルギー精度フロンティアの進展を目指すモンテカルロフレームワーク「McMule」の概要を述べ、電弱効果の系統的な導入と非摂動ハドロン真空分極を組み合わせた「disperon QED」による拡張、ならびに MOLLER 実験への適用や OpenLoops と有効場の理論の整合性といった最近の進展と応用について概説するものである。
Binary Black Holes population synthesis based on the current LVK observations
LIGO-Virgo-KAGRA の観測データを用いた解析により、連星ブラックホールの合体は、恒星の崩壊由来の第一世代ブラックホールの合体だけでなく、過去の合体で形成された第二世代（階層的）ブラックホールの混合、あるいは原始ブラックホールの存在を含むモデルの方が統計的に強く支持されることが示されました。
Binary-boosted Dark Matter
この論文は、銀河内の連星（特に連星ブラックホール）との重力相互作用によってダークマター粒子が加速され、その結果、LUX-ZEPLIN や PandaX-4T などの大規模な貴金属液体検出器がサブ GeV 領域のダークマター検出感度を大幅に向上させ得ることを示しています。
Bounds on screened dark energy from near-Earth space-based measurements
この論文は、近地軌道の宇宙空間における測地歳差運動、LAGEOS-2 の近日点移動、およびサイーグ効果の測定を用いて、チャメレオン、シンメトロン、ディラトンモデルといった遮蔽された暗黒エネルギーの理論に対して厳密な制約を導き出し、特に核時計の精度に達するサイーグ実験がチャメレオンモデルの全パラメータ空間を排除し得ることを示しています。
Circumstellar Medium of Supernovae as New Probes for Feebly-interacting Particles
この論文は、超新星爆発前の高密度星周物質（CSM）がフェーブル相互作用粒子（FIPs）の崩壊によるエネルギー注入を可視化し、SN 2023ixf の観測データを用いて MeV 規模のダークフォトンに対する厳格な新たな制限を導出したことを報告しています。
DIS dijet production in Background Field Approach: General formalism and methods
この論文は、背景場アプローチにおける伝播関数を経路順序指数として表現する一般形式を開発し、これを深さ非弾性散乱のダイジェット生成に適用して、バック・トゥ・バック極限および小極限を含む任意の運動学領域で有効な断面積を導出するとともに、これらの異なる運動学領域間の整合性を示すことを目的としています。
Dark Matter Recoupling
この論文は、暗黒物質が宇宙の初期には相互作用が弱くても、現在の銀河調査が探査する赤方偏移の範囲で暗黒放射と再結合し、観測的に重要な相互作用強度まで増大する「暗黒物質の再結合」シナリオを提案し、CMB と BAO データを用いてその現象論を体系的に検討したものである。
Dark matter relic abundance from a critical-density instability
この論文は、強い自己相互作用により高密度で動的に遮蔽された相から臨界密度で不安定化し、非平衡的な急激な消滅バーストを経て現在の暗黒物質の存在量を決定する、非標準的な熱的歴史を提案し、TeV スケールの暗黒物質とサブ GeV メディエータの組み合わせで観測と整合する結果を示しています。
Dark matter trio in classically conformal theories: WIMP, supercooling, and monopole
この論文は、階層性問題を解決する古典的共形理論に基づき、 ゲージ理論と三重項ダークスカラーを導入することで、WIMP、過冷却ダークマター、モノポールという 3 つの異なるダークマターシナリオを提案し、それぞれの生成メカニズム、許容されるパラメータ空間、および将来の実験や重力波観測による検証可能性を調査したものである。
Detecting Axion-like particles using Cosmic Variance Cancellation with CMB and Radio surveys
シモンズ観測所と平方キロメートルアレイによる宇宙変動相殺法を用いたマイクロ波および電波帯の観測データを組み合わせることで、低質量のアルファ粒子の検出感度が大幅に向上し、偽陽性の排除も可能になることが示されました。
Dimuon production in neutrino-nucleus collisions at next-to-next-to-leading order in perturbative QCD
この論文は、半単一インシデント深非弾性散乱（SIDIS）に基づくニュートリノ - 原子核散乱におけるダイミューオン生成の NNLO 計算を提示し、特に小 領域での負の補正が DIMUON 実験と LHC データの間の緊張関係を緩和することを示しています。
Directed Flow of D and B Mesons in an Electrically and Chirally Conductive QGP at LHC Energies
LHC エネルギーにおける電磁気的およびカイラル伝導性を考慮した QGP 中での D 中間子と B 中間子の指向流をランジュバン動力学で解析したこの研究は、電導性が支配的である一方、チャームとボトムの両方の重クォークを含む中間子の指向流の同時測定が、重クォークの指向流の電磁気的起源を理解する上で重要であることを示しています。
Does hot QCD have a conformal manifold in the chiral limit?
最近の格子 QCD の証拠に基づき、著者らは質量ゼロのクォーク数 における熱 QCD の臨界現象を記述する可能性として、バリオン密度に関連する厳密に無関係な演算子を持つ共形多様体を提唱するシナリオを、't Hooft 異常の制約を用いて論じています。
Event-by-Event Multiplicity Fluctuations in Heavy-Ion Collisions Using Modified HIJING Monte Carlo Generator
この論文は、修正版 HIJING モンテカルロ生成器を用いて相対論的重イオン衝突における事象ごとの多重度揺らぎを解析し、生成された物質の状態（高温または低温）の識別、エネルギー損失モデルの検証、および QCD 相図上の臨界点探索における第一相転移の兆候検出への有効性を示しています。
Exotic hadrons associated with -quark
本論文は、重いボトムクォークの特性により理論的予測がより確実であり、Belle、Belle II、LHCb などの実験で研究が進められているクォークを伴うエキゾチックハドロン（、、など）の性質、実験的探索、および現象論的解釈をレビューしたものである。
Explicit or Implicit? Encoding Physics at the Precision Frontier
この論文は、粒子物理学の構造をアーキテクチャに明示的に符号化する手法と、大規模な事前学習を通じてデータ構造を暗黙的に学習する手法を比較し、統計的な精度の範囲内では両者の性能が同等であり、既知の物理構造の符号化による効率化の恩恵は手法に依存しないことを示しています。
Explicit rephasing to Kobayashi-Maskawa representation and fundamental phase structure of CP violation
この論文では、任意のユニタリー行列を小林・益川（KM）表示に変換する明示的な位相再定義変換を構築し、混合行列のすべての独立な CP 位相を行列要素の偏角として同定するとともに、フェルミオン対角化行列への適用を通じてマヨラナ位相を表現し、特定の行列要素を無視する近似のもとで KM 位相をフェルミオン固有の再位相不変量を用いて簡潔に導出した。
Exploring muonphilic dark matter with the -even mediator at muon colliders
本論文は、銀河中心のGeV過剰現象を説明する「ミューオン愛好的ダークマター」仮説を検証するため、3 TeV ミューオン衝突型加速器における 対称性を持つ媒介粒子を介した 4 つの探索戦略を詳細に検討し、衝突型実験がその有効なパラメータ空間の大部分を排除できる可能性を示した。
Exploring the Landscape of Spontaneous CP Violation in Supersymmetric Theories
本論文は、超対称性理論において自発的 CP 対称性の破れ（SCPV）を実現する 2 つの異なるシナリオ、すなわち厳密な超対称性極限におけるスパルション形式の拡張と R 対称性に基づく安定化、および中間スケールでの SCPV による軽いスカラー粒子の生成を提案し、これらが強い CP 問題の解決に寄与する可能性を論じています。
Extracting freeze-out conditions in beam energy scan via functional QCD
この論文は、関数 QCD による保存電荷の揺らぎの理論計算と実験データとの比較を通じて、ビームエネルギーごとの凍結条件を自己整合的に決定し、QCD 臨界終点の存在を示唆する 5 GeV 付近でのカントスのピーク構造を予測しています。
Extracting the speed of sound of QCD from transverse momentum fluctuations
ATLAS 実験の超中心 Pb+Pb 衝突データにおける横運動量揺らぎを解析し、検出バイアスやハドロン化ノイズを補正することで、格子 QCD の第一原理計算と完全に一致する音速（）をクォーク・グルーオンプラズマから抽出することに成功しました。
First Estimation of Model Parameters for Neutrino-Induced Nucleon Knockout Using Simulation-Based Inference
本論文は、シミュレーションベース推論（SBI）を用いてニュートリノ事象生成器 GENIE のモデルパラメータを推定する手法を検証し、MicroBooNE 実験データに基づく従来手法と比較してわずかに異なるパラメータ値を導き出し、異なるシミュレーションコード（NuWro）の近似も可能であることを示した。
Heavy dibaryons and
この論文は、非相対論的クォークモデルを用いて重二重クォークを含むダイバリオンおよびを系統的に研究し、特定のアイソスピン・スピン配置において結合状態が形成される可能性と、その結合エネルギーやサイズ、およびや中間子交換の役割を明らかにしたものである。
Heavy hadron spectrum from 2+1+1 flavor MILC lattices
本論文は、MILC の 2+1+1 味 HISQ ゲージ集合体を用い、ボトムクォークに NRQCD、チャームクォークに異方性 Clover、ストレンジおよび軽クォークに O(a) 改善型 Wilson-Clover 作用を適用することで、ボトムクォークを含む重ハドロン（1 つ以上のボトムクォークを持つハドロン）の質量スペクトルおよび質量差を計算したものである。
How Heavy Can Moduli Be?
この論文は、4 次元有効理論の整合性のためには、コンパクト多様体の安定化が完全に剛体であることはできず、スカラー粒子（モジュリ）の質量が最初の KK 重力子の質量に対して という上限を持つ必要があることを数値的証拠に基づいて示している。
JLab and J-PARC for the J/{\ensuremath{\psi}} Production at the Threshold
JLab と J-PARC における J/ψ 生成の閾値測定データは、J/ψ-陽子散乱長さの現象論的決定を拡張・検証し、重ベクトル中間子-核子散乱長さの傾向が「若年ベクトル中間子」仮説と整合的であることを示しています。
Jet energy loss in anisotropic plasmas meets limiting attractors
この論文は、重イオン衝突における初期の異方性プラズマ中でのジェット粒子のエネルギー損失を調べることで、平均放出グルーオンエネルギーへの異方性の影響が小さいことを示し、さらにQCD 運動論シミュレーションと組み合わせることで、ジェットエネルギー損失の媒質長依存性がゼロおよび無限結合定数への外挿によって得られる「限界アトラクター」の特性を示すことを明らかにし、ジェットエネルギー損失を異方性プラズマの普遍的なダイナミクスと関連付けたものである。
Joint Bayesian analysis of soft and high- probes yields tighter constraints on QGP properties
低のバルク観測量と高のトモグラフィーデータを共通の媒体進化モデルで結合したベイズ解析により、QGP の巨視的性質に対する制約が大幅に強化されることが示された。
Linking Axions, the Flavor Problem, and Neutrino Masses through a Flavored Peccei-Quinn Symmetry
この論文は、強い CP 問題、クォークの質量行列のテクスチャ、およびニュートリノ質量を統一的に説明する「フレーバー付きペチェイ・クイン対称性」に基づくモデルを提案し、右-handed ニュートリノの質量生成メカニズムを通じてニュートリノ質量とアクシオンの質量スケールが本質的に結びついていることを示し、フレーバー対称性破れやアクシオン探索実験からの制約を含む現象論的検討を行ったものである。
Low-energy atmospheric neutrino flux calculation with accelerator-data-driven tuning
加速器データに基づくハドロン相互作用の調整を大気ニュートリノ束計算に導入し、従来の手法では困難だった低エネルギー領域での束の不確かさを定量的に評価するとともに、束の絶対値を 5〜10% 下方修正しつつも以前の予測と矛盾しないことを示しました。
Matter- and magnetically-driven flavor conversion of neutrinos in magnetorotational collapses
本論文は、13 太陽質量の星の磁気回転崩壊における 3 次元シミュレーションに基づき、物質効果と巨大な磁場によるカイラリティ反転相互作用（特にマヨラナニュートリノの場合のニュートリノ・反ニュートリノ混合）がニュートリノのフレーバー変換に及ぼす影響を解明し、観測者からの角度や変換シナリオによって銀河内崩壊事象の検出率が大きく変動することを示しています。
Maximally Symmetric Boost-Invariant Solutions of the Boltzmann Equation in Foliated Geometries
この論文は、dS3×R 上の定曲率切片（平坦、球面、双曲）の対称性に基づき、ビョルケン流やグブサー流を再現する既存の解を含む、Boltzmann 方程式の新しい解析解（Grozdanov 流）を導出し、双曲切片における新たなブート・不変解を提示しています。
Neutrino NSI in archaeological Pb
考古学由来の鉛を用いた新型低温熱量計実験 RES-NOVA は、太陽ニュートリノの観測を通じてニュートリノ非標準相互作用（NSI）に対して現在の全球フィットと同等、あるいは閾値や露出量の改善によりそれを超える感度で新物理を検証できる可能性を示しています。
New Bounds on Heavy QCD Axions from Big Bang Nucleosynthesis
この論文は、ビッグバン元素合成（BBN）における中性子と陽子の比への影響を解析することで、300 MeV 以上の質量を持つ重い QCD アキシオンの寿命に 0.017 秒という厳格な上限を導き出し、将来の CMB 観測による制約よりも強力な制限を初めて提示したことを報告しています。
New Construction of Black Hole Solution in Non-Commutative Geometry and their Thermodynamic Properties
この論文は、Seiberg-Witten 写像を用いた非可換ゲージ理論における新しいブラックホール解の構築法を提案し、その熱力学的性質や量子トンネリング効果を解析することで、非可換性が蒸発最終段階での温度発散を解消し、粒子放出を抑制する効果を持つことを示しています。
No Hiding in the Dark: Cosmological Bounds on Heavy Neutral Leptons with Dark Decay Channels
本論文は、暗黒崩壊チャネルを持つ重い中性レプトンがビッグバン元素合成の制約を回避できるという従来の考えを否定し、むしろ宇宙の余分な放射エネルギー密度を増加させることで、より厳格な宇宙論的制約が生じることを示しています。
Non-perturbative determination of the QCD Equation of State up to the electroweak scale
この論文は、シフト境界条件と非摂動的に定義された結合定数のランニングに基づく定物理線決定法を組み合わせることで、3 GeV から電弱スケールまでの広範な温度領域において、3 質量ゼロクォークを持つ QCD の状態方程式を非摂動的に決定し、摂動論だけでは記述できない非摂動効果の重要性を明らかにしたものである。
Non-thermal production of heavy vector dark matter from relativistic bubble walls
この論文は、相転移時のバブル壁の膨張による非熱的生成メカニズムを計算し、熱的凍結が非効率な領域でも TeV スケールのベクトル型暗黒物質が効率的に生成され得ることを示し、その相転移スケールが将来の重力波観測で検出可能であると結論付けています。
On the Robustness of type-II Seesaw Collider Searches
この論文は、型 II シーソウ機構の拡張モデルにおける生成・崩壊現象の変化を調査することで、標準的な感度予想が修正されるような新物理の寄与に対して、型 II シーソウ機構の collider 探索による制約がどの程度頑健（ロバスト）であるかを評価しています。
Photon proliferation from multi-body dark matter annihilation
本論文は、非熱的暗黒物質シナリオにおいて多体過程が通常無視されるのに対し、超軽量擬スカラー暗黒物質の光子対生成による「光子増殖効果」が早期宇宙で顕著に現れ、ニュートリノ脱結合後の光子温度シフトを通じて既存の制約を数桁上回る感度で暗黒物質結合定数を制限し得ることを示しています。
Polarization transfer in : a complete spin density matrix analysis framework
本論文は、 過程における偏極伝達を記述するスピン密度行列の完全な解析枠組みを確立し、特に波放出においてが初期偏極状態を完全に保持することを示すとともに、この形式を他のチャモニウム・ボトムニウム遷移やヒッグス生成過程などへと拡張する統一されたアプローチを提案している。
Probing Extended Higgs Sectors via Multi-Top Events from Higgs Pair Decays in 2HDM Type-I at the HL-LHC
本論文は、HL-LHC における 2HDM タイプ I モデルの探索として、対称な質量スペクトルを持つベンチマーク点において、4 つのトップクォークを含む最終状態を解析し、統合光度 4000 fb⁻¹ ですべての検討チャネルが 5σ の発見閾値を超えることを示しています。
Probing GPDs in exclusive electroproduction of dijets
この論文は、二重分布アプローチに基づく一般化されたパarton分布（GPD）を用いた QCD 因子化の枠組みにおいて、電子 - 陽子衝突による排他的なダイジェット生成の計算形式をまとめ、特に HERA では未探索だが将来の電子 - 陽子衝突型加速器（EIC）で観測が期待される大きな 領域における価クォークの寄与や、ZEUS 実験データとの整合性を含む微分分布の結果を提示しています。
Production of muonic kaon atoms at high-energy colliders
この論文は、D0 中間子の半レプトン崩壊やクォーク・グルーオンプラズマ中の共合体形成を通じて高エネルギー衝突実験でミューオン・カオン原子（μK）が生成されることを示し、その検出が初期の熱的ダイレプトンや光子放射の探査に新たな手段を提供し、LHC や RHIC などの実験で初観測が可能であることを論じています。
Pure Natural Inflation Passes the ACT
この論文は、Atacama 宇宙望遠鏡による最新の CMB 制約と純粋な自然インフレーションモデルの両立性を示し、瞬間的再加熱および標準的な再加熱の仮定の下でパラメータ空間の非自明な部分を有効な領域として特定したことを報告しています。
Reheating with Thermal Dissipation and Primordial Gravitational Waves
この論文は、インフレーション後の宇宙が高温状態へ移行する「リヒーティング」が熱的散逸効果によって引き起こされる場合、原始重力波のスペクトルに特徴的なシグナルが現れることを示し、リヒーティングの物理を観測的に探る新たな可能性を提示しています。
Renormalisation and matching of massless scalar correlation functions in Soft de Sitter Effective Theory
この論文は、次元正則化を用いて初期条件汎関数を含むソフト・ド・ジッター有効理論（SdSET）を構築し、質量ゼロのスカラー場における赤外発散や対数項を扱うために、平坦時空の有効場理論と同様に繰り込みと整合化が機能することを示し、質量ゼロの理論との整合性を確認することで、SdSET が超ホライズンモードの量子力学を記述する適切な有効場理論であることを実証しています。
Scalar contributions to the S, T, U parameters in a 3-3-1 model
この論文は、右-handed ニュートリノを含む 3-3-1 模型において、これまで注目されてこなかったスカラーセクターが電弱精密測定パラメータ（S, T, U）に与える影響を系統的に検討し、特にパラメータ T がモデルのスカラー質量やエネルギー尺度に対して厳しい制約を課すことを示しています。
Scattering observables and correlation function for revisited
ALICE 実験による系の相関関数データの公開を控え、弾性ユニタリティを固定中心近似に組み込んだ最新の理論的進展に基づき、同系の散乱観測量と相関関数の計算結果を更新し、軸ベクトル中間子の性質解明に寄与するよう実験データとの比較を促しています。
Scattering of and in chiral effective field theory
この論文は、格子 QCD 結果に基づいて決定された接触項の結合定数を用いたカイラル有効場理論の枠組みにおいて、 散乱が反発的である一方、 散乱では $0(0^{-+})0(1^{--})$ 両チャネルで引力が働き、特に後者で強い引力により束縛状態の形成が予測されることを示しています。
Sensitivity of Jet Observables to Molière Scattering Off Quasiparticles in Quark-Gluon Plasma
この論文は、ハイブリッドモデルを用いてクォーク・グルーオンプラズマ中の準粒子に対するモリエール散乱を完全に計算し、特に光子タグ付きジェットがジェット形状やサブジェット分布などの観測量を通じて、ジェット部分子と準粒子の硬い散乱の独自の実験的シグネチャを検出する極めて敏感なプローブであることを示しています。
Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero
この論文は、通常はゼロとみなされてきた単一マイナスヘリシティのグルーオン散乱振幅が、クライン空間の特定の「半共線」構成や複素化された運動量において非ゼロとなり、ウィーンバーグの軟定理を含む一貫性を満たす閉じた形式の式で記述可能であることを示しています。
Spectrum of Light Hexaquark States in Triquark-antitriquark Configuration
BESIII コラボレーションによって観測されたおよびの正体を解明するため、QCD 和則を用いてトリクォーク - 反トリクォーク構成を持つコンパクトなヘキサクォークの質量スペクトルを系統的に検討し、そのうちの 2 つの候補が観測値と整合することを確認するとともに、他の量子数の状態や崩壊モードについても予測を行った。
Study of quark and gluon jet identification in photoproduction at EIC
本論文は、電子・イオン衝突型加速器（EIC）における光生成事象において、ジェット形状変数を用いてクォークジェットとグルーオンジェットを識別する手法の可行性を調査し、QCD 研究の基盤となる結果を示したものである。
Subtracted Dispersion Relations for Virtual Compton Scattering off the Proton
この論文は、ジャファーソン研究所の精度目標に対応するため、仮想コンプトン散乱の観測量から核子の一般化分極率を抽出する新たな「1 回減算された分散関係」の形式を提案し、実験データに基づく不連続項の解析を通じて、減算定数として現れる核子のスカラー分極率に対する感度を検証したものである。
Symmetry of Bounce Solutions at Finite Temperature
この論文は、ゼロ温度におけるコルマンらの研究を有限温度に拡張し、広範なスカラーポテンシャルにおいて最小作用を持つ鞍点解が空間方向で対称かつ単調であることを厳密に証明し、熱的真空崩壊および宇宙論的相転移の研究における対称性の仮定に数学的根拠を提供するものである。
The eikonal spin-dependent Odderon and gluon Sivers function of a proton, and its small- evolution
この論文は、3 重クォークの光前モデルを用いて陽子のグルーオン・シヴァーズ関数を導出し、さらに小領域における BFKL 進化を考慮してその横運動量依存性（特に GeV でのべき乗則 ）を数値的に計算したものである。
Vector-like dark matter within an alternative left-right symmetric model
この論文は、新しい非可換ゲージ対称性とベクトル様レプトンを導入した代替左右対称モデルを研究し、離散パリティ対称性によって安定化されたテラ電子ボルト質量領域のベクトル様レプトンを暗黒物質候補として提案し、コライダー、直接・間接検出実験の制約下でその生存可能性と将来の探査展望を論じている。
Weak Charge Form Factor Determination at the Electron-Ion Collider
電子 - イオン衝突型加速器（EIC）は、固定標的実験では得られない連続的な運動量移動範囲および多様な原子核における弱い電荷の形状因子を測定することで、中性子密度分布の理論モデルにおけるパラメータの縮退を解き、原子核構造や中性子星、標準模型を超える物理の理解を深めることが可能であると示されています。
⚛️ hep-th — 29 件の論文
A Covariant Formulation of Logarithmic Supertranslations at Spatial Infinity
この論文は、多項式 Beig-Schmidt 展開を用いた新しいシンプレクティック構造と境界条件を導入することで、空間無限遠における漸近平坦時空の対称性を BMS 代数に log-超並進や log-並進などの対数項を含む新たなセクターで拡張し、これらが有限で保存される電荷を持ち、超並進と log-超並進、あるいは特異な並進と regular な log-並進の間に中央拡張を許容することを示しています。
A Swampland-modified Hod bound for charged black holes with exotic matter
本論文は、クインテッセンスと弦の雲が存在する帯電ブラックホールにおける準正規モードを解析し、ホッドの予想とスワンプランド距離予想の両方を満たす修正されたホッド限界を導出するとともに、観測的シグネチャとの関連性を明らかにしています。
A domain wall bound on anti-de Sitter vacua
この論文は、反ド・ジッター真空を補間するフラックス変化ドメインウォールの張力が紫外カットオフを超えるという要請からドメインウォール束縛を導き出し、それが重力子質量の下限を与えることでスワンプランド・プログラムを具体化し、古典的フラックス真空や LVS では整合するがラシトラックや KKLT 型モデルではスケール階層の実現に非自明な制約を課すことを示しています。
All loop soft photon theorems and higher spin currents on the celestial sphere
この論文は、ループレベルの軟光子定理を天球上の漸近対称性のワード恒等式として再解釈し、高スピンカレント（双極子カレントなど）の導入を通じて、それらの代数が のウェッジ部分代数とみなせることを示しています。
Aspects of holographic timelike entanglement entropy in black hole backgrounds
本論文は、ブラックホール背景におけるホログラフィックな時間的エンタングルメントエントロピーを、実部と虚部に対応する空間的および時間的な極値曲面を用いて構成し、BTZ 黒洞から高次元 AdS-シュワルツシルト黒洞への一般化、臨界点の次元依存性、および近地平面領域での指数関数的成長など、その特性を詳細に解析している。
Celestial Symmetries of Black Hole Horizons
この論文は、無限遠の重力位相空間とブラックホールの事象の地平面近傍の位相空間との対応を確立し、事象の地平面における自己双対性の条件を課すことで、無限の保存量を持つ天体 対称性を特定し、ブラックホール物理学における新たな重力観測量を明らかにしたものである。
Crystal Melting, Triality and Partition Functions for Toric Calabi-Yau Fourfolds
この論文は、周期クォイバーに基づく効率的な結晶構築アルゴリズムを開発し、トーリック・カルビ・ヤウ 4 次元多様体における結晶融解モデルのトライアリティ下での挙動や分配関数の安定化を詳細に分析するとともに、2 次元 (0,2) クォイバー理論に関連するクラスター代数の一般化に向けた経験的データを提示しています。
Duality and Dilaton
この論文は、通常の一ループレベルで成り立つターゲット空間双対性におけるダイラトン変換則が、二ループ以上の高次ループオーダーでは修正を要することを示し、時間依存する半径を持つ時空の例を用いて非静的な双対性を解説している。
Equilibrium Partition Function of Non-Relativistic CFTs in Harmonic Trap
この論文は、調和トラップ中の非相対論的共形場理論の平衡分配関数を解析し、流体力学領域および大きな角運動量極限において、その対数がトラップ周波数と角速度の関数として特定の極構造を示すことを明らかにし、特に冷原子実験で実現可能な超流動系（ユニタリ極限のフェルミオンなど）にその結果を適用しています。
Functional renormalization group for classical liquids without recourse to hard-core reference systems: A study of three-dimensional Lennard-Jones liquids
この論文は、ハードコア参照系に依存しない新しい汎用性再正規化群（FRG）法を三次元へ拡張し、レナード・ジョーンズ液体への適用を通じて、従来の積分方程式法よりも熱力学的整合性を保ちつつ分子動力学法と同等の精度を達成できることを示しています。
Generalised Cluster Adjacency for Cosmology
この論文は、ド・ジッター宇宙における質量スカラー場の波動関数係数の記号が、 代数の単一のクラスターに属する文字の順序付けされた条件（ordered single cluster condition）を満たすことを示し、これを一般化されたクラスター隣接性として物理的に解釈するとともに、任意の木グラフに対してチューブとチュービングを用いた類似のクラスター構造を確立し、より強力な記号のブートストラップ手法を可能にすることを論じています。
Hydrodynamics as cospans of field theories into the BF theory
この論文は、保存電流を基本場とする BF 理論を介して、微視的理論と流体力学近似を微分付加多様体のコスパンとして記述する枠組みを提案しています。
Interface Minimal Model Holography and Topological String Theory
この論文は、2 次元フェルミオンと 3 次元 Chern-Simons ゲージ場の結合系を研究し、その界面が最小模型と密接に関連していることを示すとともに、A モデル位相的弦理論を用いたホログラフィック記述を構築することで、メソン演算子の球面上の相関関数を正確に一致させ、最小模型ホログラフィーを弦理論に埋め込むことを提案しています。
Introduction to Generalized Symmetries
この論文は、高次形式対称性や離散ゲージ理論の復習から始め、2 次元および 3 次元系における非可逆対称性や融合圏の基礎構造を解説し、相対論的場の理論や格子模型の事前知識を必要としない一般化された対称性の入門講義ノートである。
Joule-Thomson expansion for quantum corrected AdS-Reissner-Nordström black holes in Kiselev spacetime with Barrow fractal entropy
この論文は、Barrow フラクタルエントロピーを導入した Kiselev 時空内の AdS-Reissner-Nordström 黒熱力学を研究し、フラクタルパラメータがジュール・トムソン膨張の反転温度や等エンタルピー曲線に及ぼす影響を数値的に解析したものである。
Kaluza-Klein mode mixing in braneworlds: constraints on scalar absorption and physical degrees of freedom
この論文は、ブレーンワールドモデルにおけるバルク U(1) ゲージ場のカルツァ・クラインモード混合を研究し、直交性と完全性の要請が次元の背景におけるワープ因子に厳格な制約を課すことを示す一方、ベクトル - スカラー混合がスカラーモードの吸収機構を変化させ、4+2 次元モデルでは一部のスカラーモードが物理的な自由度として残存することを明らかにしている。
Non-invertible symmetries and selection rules for RG flows of coset models
この論文は、2 次元共形場理論の局所データを入力としてモジュラー不変な完全モデルの部分モデルを導出する手法を提案し、これにより超選択セクターやトポロジカル欠陥線を分類することで、対称性や RG 流れの選択則を統一的に記述する枠組みを構築し、特に coset モデルやパラフェルミオンモデルにおける具体的な選択則の発見と既知の事実の統合を達成したものである。
On BRST Lagrangian description of partially massless bosonic fields
この論文は、(A)dS 時空における 2 成分スピントensor を用いて部分質量ボソン場の完全な BRST ラグランジュ記述を構築し、第 2 種拘束条件の第 1 種への変換を通じてエルミートかつ幂零な BRST 荷を導出することで、その条件が dS 空間でのみ満たされることを示し、物理場に対する gauge 不変なラグランジュアンを構成したものである。
One-loop mass corrections of interacting string states
本論文は、相互作用する超弦理論の NS-NS セクターにおける第一レジュケ軌道の状態について、楕円関数の性質を用いて一ループ質量補正を閉じた形式で導出し、- prescription による正則化を経てレベルまでの数値結果を提示したものである。
Operator Renormalization using Emergent Supersymmetries
この論文では、非超対称理論に超対称性のワード恒等式を適用する新しい手法を開発し、グロス＝ネーヴ＝ユークワモデルにおける演算子の再正規化計算を大幅に効率化することで、最終的に量子色力学への応用を目指すことを示しています。
Photon spheres and bulk probes in /: the quantum BTZ black hole
本論文は、3 次元量子 BTZ 黒時空およびその帯電版において、境界に固定された測地線の存在条件と時空点間の距離の性質を包括的に解析し、光子環の存在が虚数部を持たない時間的エンタングルメントエントロピーの存在と密接に関連していることを示す。
Quotient Quiver Subtraction -- Classical Groups
この論文は、O5 平面を持つ IIB 型弦理論のブレーン構成を用いて、3 次元 N=4 超対称性クイバーゲージ理論におけるユニタリゲージ群のクォーティエント・クイバー減算を Sp(n) や SO(n) などの古典群に拡張し、グラフのタイプ変換を含む新たな手順を提案するとともに、高次元 SCFT のヒッグス枝の代替構成を提供するものである。
Radiation Entropy in asymptotically AdS Black Holes within f(Q) Gravity
本論文は、f(Q) 重力理論における漸近反ド・ジッター時空のブラックホールに対して島則を適用し、一般化エントロピーの面積項の修正が必要であることを示すとともに、崩壊ブラックホールにおける放射エントロピーが量子重力理論の予測と整合する対数補正を持つこと、および最終的なエントロピーとページ時間が f(Q) モデルの選択に依存することを明らかにした。
Relative Langlands duality for
この論文は、 の標準表現のテンソル積に対する -双対が、特異なメタプレクティック双対を含むシンプレクティック・ミラボリック空間 による作用であることを証明し、それに対応する大域的な予想を定式化することで、相対的ラングランズ双対性のねじれたバージョンを確立するものです。
Scheme dependence and instability of double-trace deformations for gauge fields in AdS
この論文は、AdS 背景におけるゲージ場の双対積変形が、境界近傍での対数挙動に起因するスキーム依存性の曖昧さにより、タキオンおよびゴーストモードを含む不安定性を示すことを、解析的・数値的両手法および複数のホログラフィックモデルを用いて明らかにしたものである。
The ABCT Variety is a Positive Geometry
本論文は、 超対称ヤン・ミルズ理論における散乱振幅の文脈でラムが予想していた「ABCT 多様体 が正幾何である」という命題を、その組合せ論的・代数的幾何学的性質を解析し、最高次有理微分形式を構成することで証明したものである。
The scheme independent 3-sphere free energy is not a monotone F-function
3 次元量子場理論の球面自由エネルギーから局所反項の曖昧さを除去して得られる自然な量は、共形摂動論では減少するものの、全レノーマライゼーション群フローにおいて単調減少する F 関数にはなり得ないことが示された。
Time Dependent String Compactification: Towards Bouncing Cosmology
この論文は、弦のワールドシート対称性から導かれる高次元のヌルエネルギー条件を満たしつつ、平均化されたアインシュタイン枠における条件を用いて低次元の外部時空で同条件を破り、バウンス宇宙論を実現する時間依存性の弦コンパクト化を研究したものである。
Universal Planar Abelian Duals for 3d Unitary CS-SQCD
本論文は、超対称性が破れていない限り、3 次元 SQCD のパラメータ空間全体を網羅し、特定の局所点に限定されていた以前の結果を一般化する、普遍的なプランナー・アーベル双対を構築するものである。
🔢 math — 272 件の論文
-injective Banach spaces
この論文は、 の範囲におけるペルチンスキの定理の未解決ケースを、 の部分空間として実現可能な -注入的だが -注入的ではないバナッハ空間を構成することで解決し、同時に と のバナッハ・マズル距離の上限を $9+6\sqrt{3}$ まで改善したことを示しています。
-contraction of Shock Waves for KdV-Burgers Equation
本論文は、KdV-Burgers 方程式の単調な粘性分散性衝撃波が、任意に大きな摂動に対して時間依存するシフトを許容する -収縮性を満たすことを示し、これにより粘性と分散の強さに関わらず一貫した時間漸近安定性と評価を得るものである。
-convergence for nonlocal phase transitions involving the norm and surfactants
この論文は、 ノルムに基づく非局所項と界面活性剤項を含む二重井戸型ポテンシャルのエネルギー汎関数を対象とし、その収束が界面における界面活性剤の密度と界面活性剤測度の全変動に依存する局所的な面積汎関数に収束することを示しています。
-invariant path generators for digraphs
この論文は、有向グラフにおける∂-不変 3-パスの空間の構造を研究し、台形パスとその合併像からなる基底の存在を証明するとともに、任意の有限有向グラフに対してその次元と基底を計算するの時間複雑度を持つアルゴリズムを構築したことを述べています。
A Bianchi-Calo method for Bryant type surfaces
この論文は、双曲空間におけるブライアント型線形ウェインガッテン曲面に対するビアンキ・カロ型の構成手法を提示するものである。
A Comparison of Gauge Dimension and Effective Dimension
この論文は、有効次元が 以下である実数の集合と -よく近似可能な実数の集合をハウスドルフ測度を用いて区別する、有効次元 の実数集合のゲージ・プロファイルの特性を記述しています。
A Critical Pair Enumeration Algorithm for String Diagram Rewriting
この論文は、対称モノイダル圏における文字列図の書き換えシステム（フロベニウス構造を含まない場合）の完全性解析を自動化し、ハイパーグラフ操作によってすべての臨界対を列挙するアルゴリズムを提案し、その正しさと網羅性を証明するものである。
A Globally Convergent Third-Order Newton Method via Unified Semidefinite Programming Subproblems
本論文は、非凸最適化問題に対して、半正定値計画（SDP）サブ問題を通じて第 3 次ニュートン法の最初の全球的収束を実現し、既存の手法よりも広い収束領域と高い効率性を示す「適応的レベナガー・マルクワート第 3 次ニュートン法（ALMTON）」を提案するものである。
A Least-Squares-Based Regularity-Conforming Neural Networks (LS-ReCoNNs) for Solving Parametric Transmission Problems
本論文は、異種材料の界面や交点で生じる特異性を捉えるために、特異成分と主成分（滑らか部分と勾配ジャンプ部分）に解を分解し、空間依存関数を深層ニューラルネットワークで近似しつつパラメータ依存係数を最小二乗法でオンライン計算する「LS-ReCoNN」という新しい手法を提案し、1 次元および 2 次元の媒介変数伝達問題に対して高い精度で解を導出できることを示しています。
A Model Companion for Abelian Lattice-Ordered Groups with a Model Companion
この論文は、連続関数の零集合写像に着想を得た多順序構造を導入し、古典的な部分量化除去の結果を用いて、その拡張のモデル同伴が完全であり、かつ小さな言語拡張において量化除去を持つことを示しています。
A Note on a Theorem of Apter
この論文は、 が可測であるという仮定の整合性が、 が最小の強正則基数かつ最小の可測基数であり、かつ 未満のすべての非可算基数が可算共終数を持つという仮定の整合性を導くことを示している。
A Note on the Equivalence Between Zero-knowledge and Quantum CSS Codes
この論文は、ゼロ知識符号と量子 CSS 符号が等価であることを示し、その等価性を利用して明示的な漸近的最良のゼロ知識局所テスト可能符号を構築することを提案しています。
A Path Variant of the Explorer Director Game on Graphs
本論文は、グラフ上のエクスプローラー・ディレクターゲームにおいて、移動距離を「距離」から「パス長」に変更した変種を定義し、両者の到達頂点数の差が任意に大きくなり得ることを証明するものである。
A Short Survey of Averaging Techniques in Stochastic Gradient Methods
この論文は、確率的勾配法における平均化手法の理論的基盤から深層学習への応用、有限サンプルでの挙動、および将来の研究課題に至るまでを包括的に調査・総括したものである。
A Simple First-Order Algorithm for Full-Rank Equality Constrained Optimization
この論文は、メリット関数やフィルタを使用せず、目的関数の評価を一切行わずにノイズの存在下でも安定して動作し、制約付き最適化問題に対して非制約問題と同等の収束率を達成する非常に単純な第一階アルゴリズムを提案し、その理論的解析と数値実験を通じてその有効性を示しています。
A Unifying Primal-Dual Proximal Framework for Distributed Nonconvex Optimization
本論文は、分散非凸最適化問題に対して、既存の一次および二次法を統合する「ユニファイング・プライマル・デュアル・プロキシマル（UPP）」フレームワークを提案し、その実装である UPP-MC と UPP-SC が非凸滑らかな問題で定常解への収束を保証し、さらに P-Ł 条件下で線形収束や最適通信複雑性を持つことを理論的に証明するとともに、実験により最先端手法を上回る性能を実証したものである。
A complex Hadamard matrix of order 94
この論文では、Kharaghani と Seberry の基本ブロック構成法を修正し、特定の奇数次巡回行列を用いて複素ハダマード行列を構成する方法を示し、特に の場合の計算機支援探索により、94 次複素ハダマード行列の存在を初めて証明しました。
A direct sampling method for inverse time-dependent electromagnetic source problems: reconstruction of the radiating time and spatial support
本論文は、時間依存電磁波の逆源問題に対し、多周波数遠方界データを用いて放射時間と空間的支援領域を同時に直接復元する新規手法を提案し、数値実験でその有効性を検証したものである。
A fast direct solver for two-dimensional transmission problems of elastic waves
この論文は、埋め込み物体の形状に依存せず、代理法に基づく低ランク近似を用いて変位と応力の混合基底戦略を Calderon 前処理なしで処理し、2 次元弾性波伝播問題に対して線形計算量を実現する高速直接境界要素法を提案するものである。
A finite element continuous data assimilation framework for a Navier--Stokes--Cahn--Hilliard system
本論文は、粗い空間観測データからナビエ・ストークス・カahn・ヒルヤード系（補助場を付加したモデル）の軌道を回復するための連続データ同化フレームワークを提案し、その連続レベルでの構造解析と有限要素法に基づく離散スキームの解析および数値検証を行っている。
A local treatment of finite alignment and path groupoids of nonfinitely aligned higher-rank graphs
この論文は、有限整合性を持たない高次ランクグラフに対して、有限整合性部分の局所的な扱いを確立し、コンパクトな円筒集合を特徴とする新しい局所コンパクトな経路および境界経路空間を定義するとともに、それらに対応するアンプルハウスドルフ群束を構成し、そのアメンナビリティを示すものである。
A metric boundary theory for Carnot groups
本論文は、カルノット群のホロファンクション境界がパンスウ微分を用いた片式関数で記述されることを示し、特にフィルフォーム・リー群（次元 8 以上）において、その境界の次元が群の次元より 1 小さいという従来の予想に反する初の例を発見したことを報告するものです。
A note on quasi-perfect morphisms
この論文は、ノルター代数空間における準完全射に関する 2 つの結果、すなわち閉点でのブローアップが準完全であることが正則ノルター代数空間の新しい特徴づけとなること、および準完全性がエタール局所環や完備化、厳密ヘンゼル化で検出可能であることからその準完全な点の集合がザリスキ開集合となることが示されることを記録しています。
A note on the omega-chaos
コンパクト距離空間上の連続自己写像に対し、その無限直積写像が-カオスとなるための十分条件を提示し、その結果を応用して特異な-カオス写像の例を構成している。
A problem of Heittokangas-Ishizaki-Tohge-Wen concerning a certain differential-difference equation
この論文は、Heittokangas-Ishizaki-Tohge-Wen が提起した微分差分方程式に関する未解決問題を解決し、多項式係数を持つ特定の方程式の有限位数の整関数解をすべて決定したものである。
A residual driven multiscale method for Darcy's flow in perforated domains
この論文は、GMsFEM フレームワーク内で速度変数を排除して圧力のみを扱う定式化を採用し、オフライン基底関数と残差に基づく適応的オンライン基底関数の追加を組み合わせて、複雑な幾何学形状と不均質な透水性を持つ多孔質領域におけるダルシー流れを効率的かつ高精度にシミュレートする新しいマルチスケール手法を提案し、その誤差解析と数値実験による有効性を示しています。
A universal method to approach the Poincaré center problem
この論文は、Poincaré による平面ベクトル場の中心問題に対し、重み付き極座標におけるローラン級数の逆積分因子の存在を証明し、これに基づいて多項式ベクトル場の中心を特徴づけるパラメータ制約を決定する普遍的な手法を確立したものである。
ACS Condition on Minimal Isoparametric Hypersurfaces of Positive Ricci Curvature in Unit Spheres
この論文は、正のリッチ曲率を持つ単位球面内の最小等径超曲面に対して、Ambrozio--Carlotto--Sharp 条件が満たされることを示し、それによって閉じた埋め込み最小超曲面のモーセ指数と第一ベッチ数の間に具体的な不等式が成り立つことを証明しています。
ADMM-based Bilevel Descent Aggregation Algorithm for Sparse Hyperparameter Selection
本論文は、従来の単一解仮定（LLS）に依存せず、ADMM とバイレベル降下集約法（BDA）を統合した新たなバイレベル最適化フレームワーク「ADMM-BDA」を提案し、その大域収束性を証明するとともに、スパース超パラメータ選択問題において既存手法を上回る有効性と頑健性を示すものです。
Adaptive Polyak Stepsize with Level-value Adjustment for Distributed Optimization
本論文は、最適値の事前知識を必要とせず、各エージェントが効率的な線形実行可能性問題のみを解くことで分散最適化におけるネットワーク合意と線形スケーリング収束速度を達成する、新しい適応型ポリアックステップサイズアルゴリズム（DPS-LA）を提案し、その理論的保証と数値的有効性を示しています。
Algebraicity of the Brascamp-Lieb constants
本論文は、ブラスカンプ・リーブ定数が実行可能なデータ集合上で半代数関数であることを示し、特に双極性クイバーの表現に関連するより一般的なクイバー・ブラスカンプ・リーブ定数についても同様の代数性を確立したものである。
Almost All Vectorial Functions Have Trivial Extended-Affine Stabilizers
この論文は、有限体上のベクトル関数のほとんどが自明な拡張アフィン安定化群を持つことを証明し、これにより EA 同値性のクラス数が単純な推定値に漸近的に一致することや、ランダムな関数が EA 同値となる確率が超指数関数的に小さいことを示し、暗号原語設計におけるランダムサンプリング戦略の有効性を裏付けている。
Alternating Subspace Method for Sparse Recovery of Signals
この論文は、貪欲法と分割法の原理を統合し、部分空間制限による忠実度向上を通じて大域収束を保証する新しい「交互部分空間法（ASM）」を提案し、LASSO やチャネル推定など多様な疎信号復元問題において高い効率性と精度を実証するものである。
An Integer Linear Programming Model for the Evolomino Puzzle
本論文は、日本発の論理パズル「エボロミノ」のルールを整数線形計画モデルとして定式化し、解の一意性を保証するインスタンス生成アルゴリズムを提案するとともに、CP-SAT ソルバーを用いた大規模インスタンスに対する高速な求解可能性を実証しています。
An RSK correspondence for cylindric tableaux
この論文は、円筒状のヤング図形を用いたロビンソン・シュケンツェル対応の類似を確立し、特定のパターン回避置換と円筒状標準ヤング対の間の全単射を構成することで、その数え上げや漸近挙動に関する結果を導出しています。
An accelerated direct solver for scalar wave scattering by multiple transmissive inclusions in two dimensions
この論文は、2 次元における複数の透過性物体によるスカラー波散乱問題に対し、プロキシ法に基づく低ランク近似を用いて内部積分項を省略した PMCHWT 定式化を採用することで、従来の Burton-Miller 定式化よりも高速かつ効率的に連立方程式を圧縮・解く加速直接ソルバーを提案するものである。
An efficient predictor-corrector approach with orthogonal spline collocation finite element technique for FitzHugh-Nagumo problem
本論文は、フィッツフュー・ナグモ系に対して、時間方向では可変ステップと一定ステップを組み合わせた予測・修正法、空間方向では直交スプライン・コロケーション法を用いた効率的かつ高次精度の安定な数値解法を構築し、その理論的安定性と収束性を証明するとともに数値実験でその有効性を示したものである。
Analytic Properties of an Orthogonal Fourier-Jacobi Dirichlet Series
この論文は、直交群の尖点形式のフーリエ・ヤコビ係数を含むディリクレ級数の解析的性質を、クリンゲン型直交アイゼンシュタイン級数を用いた積分表示や、特定の格子におけるエプシュタインゼータ関数・シゲル型アイゼンシュタイン級数との対応を通じて研究し、その有理型接続や関数方程式を導出するものである。
Anchor-Based Function Extrapolation with Proven Bounds and Projection Guarantees
この論文は、未知の目標関数に対する外挿領域での誤差上限を保証する「アンカー関数」を用いて、任意のベースライン近似を射影するモデル非依存の枠組みを提案し、外挿誤差の削減と理論的保証を実現する手法を開発したものである。
Antisymmetry of real quadratic singular moduli
この論文は、ダルモン＝ゲルマン＝リップノフスキの手法を用いた 4 変数分岐直交群上の剛正則コホモロジーの精密な解析を通じてダルモン＝ヴォンクの予想を証明し、グロス＝コーネン＝ザギアの精神に基づくクダラ＝ミルマン除数の生成級数のモジュラリティを確立したものである。
Arithmetic dynamics and Generalized Fermat's conjecture
この論文は、算術力学の枠組みにおいて一般化されたフェルマー予想を提唱し、その証拠と多指標版の追加を示しています。
Artificial Noise Versus Artificial Noise Elimination: Redefining Scaling Laws of Physical Layer Security
本論文は、人工雑音（AN）とその除去（ANE）の双方が存在する環境における物理層セキュリティの秘匿率のスケーリング則を確立し、アンテナ数間の相互制約や AN の有効性を示す条件を明らかにすることで、高度な ANE 対策を講じる盗聴者に対してもシステム設計の指針を提供する。
Asymptotic -number of graded families of ideals and the Newton-Okounkov region
本論文は、ノエテル付値の漸近的な振る舞いを証明し、その極限値をニュートン・オクードコフ領域や整閉包を用いて記述するとともに、v-数と正則性および重複度との間の不等式関係を確立する。
Asymptotic behavior of the solution with positive temperature in nonlinear 3D thermoelasticity
本論文は、エネルギー保存則によって決定される一様な温度分布を持つ平衡状態へ任意の初期データから漸近的に収束することを示し、非線形 3 次元熱弾性力学系における解の全球存在性および漸近挙動に関する完全な証明を提供するものである。
Asymptotics for a nonstandard risk model with multivariate subexponential claims and constant interest force
この論文は、定数金利と多変量部分指数分布を有する非標準的なリスクモデルにおいて、有限および無限時間範囲での割引累積請求額の進入確率の漸近挙動を解析し、その結果をブラウン運動擾乱を伴う破産問題に応用するものである。
Backward problem for a degenerate viscous Hamilton-Jacobi equation: stability and numerical identification
本論文は、Carleman 推定や線形化手法を用いて退化拡散を伴う粘性ハミルトン・ヤコビ方程式の逆問題の条件付き安定性を証明し、共役勾配法や Van Cittert 反復法による数値同定アルゴリズムを提案してその有効性を示したものである。
Bounding finite-image sequences of length
本論文は、Erdős と Rado の証明を再考・改良し、有限像を持つ長さの列の集合の最大線形化が、を固定したときに対して重指数関数的に抑えられることを示し、特にの場合においてこの上限がほぼ tight であることを証明している。
Celebrating Women in Mathematics
この論文は、女性数学者を称賛し励ます世界的な「5 月 12 日イニシアチブ」の概要と、ミルザハニやノエーターなど画期的な業績を残した先駆的な女性数学者たちの功績を紹介するものである。
Circular chromatic index of small graphs
本論文は、最大次数が 4 から 6 の小規模なグラフおよび多重グラフの円環色指数を体系的に決定し、特定の値を持つ無限族を構成することで、円環色指数がの直下に存在しないとする「上部ギャップ予想」の辺連結性に関する変種を反証するものである。
Classification of ancient finite-entropy curve shortening flows
本論文は、有限エントロピーを持つ任意の古代滑らかな埋め込み曲線短縮流が、静止直線、縮小円、ペーパークリップ、並進グリームリーパー、またはアンゲネントとユーによって構成されたグラフィカルな古代トロンボーンのいずれかであることを証明し、特にコンパクトな場合は凸性を持つことを示しています。
Classifying Wavelet Coorbit Spaces in Dimension 2
この論文は、2 次元における行列群に関連する連続ウェーブレット変換において、異なるウェーブレット系が同一のコオービット空間のスケールを生成する条件について、包括的な分類と解答を提供するものである。
Classifying integer tilings and hypertilings
この論文は、双曲平面における一般化されたフェアリーグラフを用いた幾何学的モデルを構築し、正整数 -タイルと「ハイパータイル」と呼ばれる 3 次元タイルのすべてを分類するとともに、それらが正多角形の三角形分割やカヤリー超行列式と密接に関連していることを示しています。
Cocliques in the Kneser graph on -flags of PG
この論文は、有限射影空間 PG における-フラグの Kneser グラフについて、 が十分大きい場合に最大の独立集合を決定し安定性結果を得ることで、D'haeseleer、Metsch、Werner の予想を証明したものである。
Cohen-Macaulayness of squarefree powers of edge ideals of whisker graphs
本論文は、ウィスカーグラフの平方自由なべきの辺イデアルが定義するマッチングフリー複体の純粋性、シェルラビリティ、およびコエン・マコーレー性を特徴付け、その深さを計算して既存の予想を検証するものである。
Cohomological support varieties of certain monomial ideals
本論文は、単項イデアルのコホモロジー的サポート多様体が線形部分空間の和集合とは限らない具体例を提示するとともに、計算効率を向上させた手法を用いて同種の多様体の分類をコンピュータ支援で証明したものである。
Commutativity and Kleisli laws of codensity monads of probability measures
本論文は、確率測度のコデシティモノイドの構成を用いて、Giry モノイドへのクライスリ法則の存在やその普遍性、およびマルコフ圏理論に関連するモノイダル性やアフィン性の条件を導き出し、特にラドンモノイドの自由代数のテンソル積をデイ合成積で記述し、Giry モノイドのモノイダル性が標準ボレル空間に限定される理由を明らかにする。
Complex Dynamics of Wave-Character Transitions in Radially Symmetric Isentropic Euler Flows: Theory and Numerics
本論文は、放射対称な等エントロピー圧縮性オイラー方程式の滑らかな解の質的動態を解析し、3 つの異なる流れ場における波の性質（希薄・圧縮）の遷移メカニズムを理論的に解明するとともに、数値シミュレーションによってその知見を検証したものである。
Complex Scaling for the Junction of Semi-infinite Gratings
この論文は、2 次元における 2 つの半無限周期的構造の接合部からの非周期的な源の散乱問題を、複素平面への解析接続と指数関数的な精度による切断を可能にする積分方程式法を用いて解析し、その解の放射条件の満足と高次ソルバーの効率性を示すものである。
Composable Uncertainty in Symmetric Monoidal Categories for Design Problems
この論文は、確率的過程を記述するマルコフ圏の枠組みを、設計問題の合成を可能にする対称モノイド圏に統合する「基底変更」構成を提案し、不確実性を考慮した設計問題やベイズ学習などの実用的な応用を可能にする新たな 2-圏を構築するものである。
Constructing -free Hardy fields
この論文は、すべてのハーディ場が-free なハーディ場へ拡張可能であることを示し、その結果を用いてボシュニツァンの問いに答え、彼の定理を一般化することを目的としています。
Continuity of asymptotic entropy on wreath products
この論文は、非退化で有限エントロピーを持つ確率測度に対して、 が任意の可算群、 が少なくとも3次の成長を持つ有限生成部分群を含む超 FC-中心群であるとき、 wreath 積 における漸近エントロピーの連続性を証明し、その過程で単位元への非再帰確率の連続性やポアソン境界上の調和測度の弱連続性と漸近エントロピーの連続性の関係を確立し、双曲群や線形群など新たな群クラスへの拡張を示したものである。
Control and stabilization of cascade coupled systems: application to a 1-d heat and wave coupled system
この論文は、1 次元の熱方程式と波動方程式のカスケード結合系を対象に、その存在・一意性、同時制御性、およびシルベスター方程式に基づく閉ループ制御による多項式安定化を、抽象的な線形時不変システムの枠組みで確立したものである。
Convergence analysis of a proximal-type algorithm for DC programs with applications to variable selection
この論文は、Kurdyka-Łojasiewicz 性質を満たす DC 計画問題に対する近接点アルゴリズムと慣性近接点法の収束性を解析し、線形回帰における変数選択問題への応用を示すものである。
Convex Analysis in Spectral Decomposition Systems
本論文は、フーリエ位相不変性や行列の固有値・特異値関数など多様なスペクトル関数の凸解析を統一的に扱う「スペクトル分解系」を提案し、最小化問題の構成的な簡約化を通じて共役関数や部分微分、Bregman 近傍作用素の明示的な評価を可能にする新たな原理を確立したものである。
Convex Duality Made Difficult
この論文は、最適化問題を対象とする圏を定義し、圏論的な手法を用いて凸関数の最適化に関する定理（ミニマックス定理やルジャンドル変換の双対性など）を再導出するアプローチを提案しています。
Convex body domination for the commutator of vector valued operators with matrix multi-symbol
この論文は、特定の凸体支配性を持つ作用素の一般化されたベクトル値交換子に対する凸体支配の結果を提供し、強型評価や関連する BMO 空間の性質を研究しています。
Coproduct of modified Drinfeld-Cartan series for Yangians and quantum affine algebras in type A
この論文は、タイプ A のヤンギアンおよびタイプ A2 の量子アフィン代数について、修正されたドリント・カルタン生成系列の余積の明示的な公式を導出するとともに、後者に対して正のプレファンダメンタル表現の明示的な表示を与えることを目的としています。
Counting Zeros of Complex-Valued Harmonic Functions via Rouché's Theorem
この論文は、複素調和関数の零点を数えるためのルーシュの定理の調和版を、円以外の臨界曲線に適用し、特定の複素調和関数族の零点が または 個存在し、それらが 2 つの明示的な円環領域に局在することを証明しています。
Critical stationary fluctuations in reaction--diffusion processes
対称単純排除過程と Glauber 型スピン反転を結合した一次元反応拡散過程において、臨界領域での定常分布を解析し、全磁化が でスケーリングされた非ガウス型揺らぎを示す一方で、密度場はより小さなガウス型揺らぎしか持たず、結果として密度場の零平均テスト関数への作用が極限で消滅することを証明した。
Crystalline prisms: Reflections and diffractions, present and past
この論文は、プリズム的サイト上のクリスタルと-接続を持つ加群の圏の同値性を示し、-de Rham 複体によるコホモロジー計算、プリズム的 Sen 作用素の幾何的構成、およびドリンフェルトの定理の明示的な記述などを通じて、Higgs 場や-接続とプリズム理論を統合する結果を述べています。
Cumulative Riemann sums, distribution functions, and a universal inequality
この論文は、単調減少関数に対する離散的な不等式が分布に依存しない連続的な恒等式の結果として導かれることを示し、リーマン和やアベルの総和法、確率積分変換、および主要化理論との統一的な関係を明らかにするものです。
Cycles on splitting models of Shimura varieties
この論文は、Pappas-Rapoport の分裂モデルを用いて、局所群が非分岐群の制限拡大となる場合の PEL 型 Shimura 多様体の特殊ファイバー間に「特異な」Hecke 対応を構成し、それによって幾何的 Jacquet-Langlands 対応の新たな事例や Tate 予想の検証などを実現するものである。
Degree-Based Weighted Adjacency Matrices: Spectra, Integrality, and Edge Deletion Effects
本論文は、完全多部グラフの重み付き隣接行列のスペクトルと整数性、および辺の削除がグラフのエネルギーやスペクトル半径に与える影響を解析し、先行研究の誤りを修正するとともに未解決問題を解決する。
Demi Weakly Dunford-Pettis on Banach Spaces
本論文は、弱 Demi ダンフォード・ペティス作用素のクラスを定義し、それと弱ダンフォード・ペティス作用素や Demi ダンフォード・ペティス作用素との関係、およびバナッハ格子環境におけるその性質を研究するものである。
Dependent Directed Wiring Diagrams for Composing Instantaneous Systems
この論文は、入出力が瞬間的に依存するメリー機械や在庫・フロー図を構成するための「依存付き有向配線図」のオペラドを導入し、その代数的構造とメリー機械への意味論的対応を確立するものである。
Desingularization of double covers of regular surfaces
この論文は、2 次元正則スキーム上の有限平坦な 2 次被覆である整正規スキームに対して、Lipman の特異点解消を明示的な方程式で記述し、それに基づく特異点解消アルゴリズムを構築するものである。
Determinantal computation of minimal local GADs
この論文は、同次多項式の局所一般加法分解（GAD）の構成と代数的性質がアポロリティ作用の選択に依存しないことを示し、記号的逆系のランク最小化に基づく行列式的手法を提案することで、局所 GAD 次数が多項式の次数を超えない場合に有限個の最小局所分解をすべて決定する実用的な方法を確立したものである。
Differentially Private Secure Multiplication: Beyond Two Multiplicands
本論文は、N 個のノードが T 個までの共謀に対して差分プライバシーを保障しつつ M 個の秘密入力積を計算する問題に対し、符号化多項式と階層型ノイズ注入を用いた新たな枠組みを提案し、特に (M-1)T+1 <= N <= MT の領域で最適なプライバシーと精度のトレードオフを特徴付け、N = T+1 の場合にも高プライバシー領域で漸近的にタイトな達成可能限界と逆限界を導出したことを示しています。
Dimension of Generic Reals
この論文は、計算可能性理論における特定の汎用実数の集合のハウスドルフ測度が、ガauge 関数が特定のイデアルの元によって支配されるかどうか、あるいは最終的に支配するかどうかという条件によって決定されることを示しています。
Dimension statistics of representations of finite groups
この論文は、有限体上の簡約群や対称群における表現の次元や共役類のサイズが、群のサイズや有限体の位数を大きくする極限において統計的に一定または対数的に一定となることを示す概念を導入し、その性質を明らかにするものである。
Dimension-free maximal inequalities for noncommutative spherical means over cyclic groups
この論文は、Nevo と Stein が開発したスペクトル手法の非可換拡張を用いて、巡回群上の演算子値球面平均に対するすべての に対して次元に依存しない 評価を確立し、フォン・ノイマン代数上の自己同型作用に対する非可換球面最大不等式を導出するものである。
Diophantine approximation with mixed powers of Piatetski-Shapiro primes
この論文は、ピャテツキ＝シャピロ素数 に関する混合冪のディオファントス近似問題において、任意の に対して、ある条件を満たす係数 に対し、無限に多くの素数三つ組 が与えられた誤差範囲内で線形結合を近似することを示しています。
Dirichlet control problems with energy regularization governed by non-coercive elliptic equations
本論文は、非凸多角形領域における非強制楕円方程式を支配方程式とする線形二次ディリクレ制御問題に対し、エネルギー半ノルムにおけるティホノフ正則化を導入し、重み付きソボレフ空間での解の正則性、勾配メッシュと離散射影を用いた有限要素法による最適収束率の証明、および離散問題の強凸性に基づく誤差評価を確立するものである。
Discrete Approximate Circle Bundles
この論文は、代数的位相幾何学の円束のデータサイエンス版である「離散近似円束」を導入し、その同型類を決定する不変量の計算アルゴリズムや次元削減手法を提案するとともに、コンピュータビジョンのデータへの適用例とオープンソースソフトウェアを通じてその実用性を示しています。
Divisor Structure of p-1 in Mersenne Prime Exponents
本論文は、メルセンヌ素数の指数において、の約数構造を表す正規化パラメータが、同程度の大きさの近傍の素数と比較して有意に高い値を示す傾向があることを統計的に発見したが、その背後にある理論的メカニズムは未解明であると結論付けています。
Do Ambient Backscatter Communication Receivers Require Low-Noise Amplifiers?
本論文は、環境後方散乱通信（AmBC）において、低雑音増幅器（LNA）の導入が中低電力域での検出性能を向上させることを示す新たな検出フレームワークを提案し、誤り率を最小化する最適な検出しきい値の導出と推定手法を確立したものである。
Domination polynomial of co-maximal graphs of integer modulo ring
この論文は、整数剰余環 の共極大グラフの支配多項式を研究し、特定の に対する明示的な公式、一般 における構造式、および支配根の性質に関する結果を導出しています。
Dunford-Pettis Multilinear Operators and their variations: A revisit to the classic concepts of Operator Ideals
本論文は、ドゥンフォード・ペティス作用素の概念を拡張し、既存の作用素イデアルとの相関、新たなクラスとの包含関係および一致条件を調査することで、この分野の古典的概念を再考するものである。
Efficient and Flexible Multirate Temporal Adaptivity
本論文では、複数の時間スケールを持つ問題の解法において、埋め込み多レート無限小（MRI）時間積分法と組み合わせて使用される新しい多レート時間刻み適応制御器の2 つのファミリーと、2 次から 5 次までの明示的多レート指数 Runge-Kutta（MERK）法に対する新たな埋め込み（5 次埋め込み MRI 法を世界で初めて実現）を提案し、ベンチマーク問題を通じてこれらが競合手法よりも大幅に優れた性能と柔軟性を示すことを実証しています。
Einstein deformations of Kähler Einstein metrics
この論文は、負のケーラー・アインシュタイン計量の第二次のアインシュタイン変形理論を複素幾何学と関連付け、適切なゲージ固定の下でその二次のテイラー展開がとコディラ・スペンサー括弧の発散によって完全に決定されることを示し、Nagy-Semmelmann による第二次までの非障害性の結果を大幅に精緻化・拡張したものである。
Erd\H{o}s Matching (Conjecture) Theorem
本論文は、極値組合せ論における長年の未解決問題であったエルデシュのマッチング予想を証明したものである。
Error Estimates for Hyperbolic Scaling Limits of Linear Kinetic Models on Networks
本論文は、ネットワーク上の線形離散運動論モデルの小さなクヌーセン数極限を研究し、対称な結合条件のもとで変数変換を導入して独立した初期境界値問題に帰着させた後、エネルギー法に基づく誤差評価により漸近展開を厳密に正当化することを示しています。
Estimating with a Coin
この論文は、コイン投げを用いた単純なモンテカルロ法によって円周率を推定する手法を記述し、その背後にあるカタラン数に関する恒等式を確率論の文脈で解釈する新たな視点を提供しています。
Existence and Uniqueness of Physically Correct Hydraulic States in Water Distribution Systems -- A theoretical analysis on the solvability of non-linear systems of equations in the context of water distribution systems
この論文は、従来の数値的近似やネットワーク依存アルゴリズムに頼らず、非線形な水力原理に基づいて水配水システムの状態推定における解の存在と一意性に対する厳密な理論的保証を提供し、既存の観測性分析の結果をより一般的な枠組みとして包含するものである。
Existence and singularity formation for the supersonic expanding wave of radially symmetric non-isentropic compressible Euler equations
本論文は、多項式気体の放射対称非等エントロピー圧縮性オイラー方程式における超音速膨張波の存在と特異性形成を研究し、適切な勾配変数とリカチ方程式に基づく不変領域の構成により、初期データの条件に応じて解の滑らかさの保証または有限時間内での特異性形成を証明したものである。
Existence for the Discrete Nonlinear Fragmentation Equation with Degenerate Diffusion
この論文は、拡散係数の正の下限を仮定せず、任意の空間次元における離散非線形断片化方程式のグローバルな弱解の存在を、衝突・破砕核の有界性のもとで証明したものである。
Explicit conditional bounds for the residue of a Dedekind zeta-function at
この論文は、数体に関連するデデキントのゼータ関数のにおける留数について、すべての定数に明示的な数値を与えた新しい具体的な条件付き上限を証明するものである。
Exponential Convergence of -FEM for the Integral Fractional Laplacian on cuboids
本論文は、 上のディリクレ積分分数ラプラシアンの問題に対し、forcing 項が解析的である場合、幾何学的に格子を細分化したテンソル積 -FEM 法が自由度 に対してエネルギーノルム誤差が のオーダーで収束することを証明し、数値実験でもその有効性を確認したものである。
Fast dynamo action on the 3-torus for pulsed-diffusions
この論文は、3 次元トーラス上の脈動拡散ダイナモ方程式に対して、異方性バナッハ空間を用いた摂動論的アプローチにより、理想的なダイナモ演算子が 1 より大きい固有値を持つことを示し、その不安定性が十分小さな拡散係数に対しても維持されることを証明することで、高速ダイナモ仮説の成立を厳密に立証したものである。
Faster Stochastic ADMM for Nonsmooth Composite Convex Optimization in Hilbert Space
本論文は、確率係数を持つ偏微分方程式制約付き最適化問題に動機づけられ、ヒルベルト空間における非滑らかな複合凸最適化問題に対して、強凸ケースにおける強収束性と、強凸・一般凸の両ケースにおける関数値および実行可能性違反に関するより高速な非エルゴード収束率を保証する新しい確率的交互方向乗数法（ADMM）を提案し、その有効性を数値実験で示しています。
Feedback Does Not Increase the Capacity of Approximately Memoryless Surjective POST Channels
この論文は、状態が直前の出力に依存する「POST チャネル」において、状態依存遷移行列が十分に近似され、かつ参照チャネルが全射である条件下では、フィードバックによる容量の増加が生じないことを示し、シャノンの古典的な定理をほぼ無記憶な場合へと拡張したものである。
Finite-energy solutions to Einstein-scalar field Lichnerowicz equations on complete Riemannian manifolds
本論文は、非コンパクト多様体上のアインシュタイン・スカラー場リヒナーウィッツ方程式に対し、特異項を含む楕円型問題の有限エネルギー解の存在と非存在を、スペクトル仮定、ソボレフ埋め込み、および適切な積分条件の下で証明するものである。
Flats and hyperplane arrangements for matroids with coefficients
この論文は、トラクト（tract）上の T-マトロイドに対して、フラットと超平面配置の理論を展開し、T-フラットの格子、T 上の超平面配置、T 上の射影空間における点線配置、および T 上のクイバー表現という複数の同値な記述（クリプトモルフィック記述）を確立し、その概念をトロピカル線形空間（評価付きマトロイド）の例で具体化しています。
Fodor space in generalized descriptive set theory
この論文は、非可算基数が非到達基数である場合、個未満の非同型モデルを持つ理論のモデル同型関係が、不安定または超安定で非分類可能な理論のモデル同型関係に対して連続的に帰着可能であることを示しています。
Formal extension of noncommutative tensor-triangular support varieties
この論文は、モノイダル三角圏のコンパクト部分で定義された支持多様体理論を非コンパクト部分へ拡張する枠組みを構築し、特定の条件下で拡張された支持理論が零対象を検出する十分条件を示すことで、非可換的な一般化と最近の予想の一部の肯定を実現したものである。
Foundations and Classification of Invariant Subalgebras of Grassmann Algebra
本論文は、DRP トルコ 2025 の指導のもと行われた研究の記録であり、グラスマン代数の定義や楔積、自由結合代数からの構成、外積と行列式の関係を概説した上で、不変部分代数の新たな分類を提示するものである。
Four-field mixed finite elements for incompressible nonlinear elasticity
この論文は、変位、変位勾配、第一ピオラ・キルヒホフ応力、圧力の 4 場混合定式化に基づき、安定化を必要とせず 2 次元および 3 次元で最適または超収束を示す新しい有限要素法を提案し、その数学的解析と数値検証を行ったものである。
Fractured Structures in Condensed Mathematics
この論文は、Lurie の意味における分断構造を凝縮アニマの-トポス上に構成し、それを用いて明示的な共同保存点の集合を提示するとともに、極端に非連結な空間の圏における極限を解析することで、そのすべてのファイバーを持たないことを示し、クラウゼンの問いに答えるものである。
Frobenius structure on rigid connections and arithmetic applications
本論文は、-接続の 2 つの族（-接続と Airy 接続）に対して自然なフロベニウス構造を構成し、それらを用いて局所モノドロミー表現や Reeder-Yu の予想の検証、および Heinloth-Ngô-Yun の予想によるコホモロジー的および物理的剛性の証明を行うことで、-進局所系と-進同伴体の対応を確立したものである。
Functionality for isomorphism classes of curves and hypersurfaces
この論文は、不変量理論に基づくアルゴリズムを提案し、主に種数 2、3、4 の曲線や超曲面の幾何学的問題（特に同型類の扱い）を解決するとともに、初著者の博士論文を発展させた新たな理論的結果を提示するものである。
Generalized Edmonds-Sterboul-Deming configurations. Part 1: Sterboul-Deming graphs
本論文は、最大マッチングの文脈において古典的なフラワーやポシィを一般化した新たなグラフ構成「Jフラワー」と「Jポシィ」を導入し、これらと古典的構成の被覆頂点集合が一致することを示すことで、すべての頂点が何らかの構成に属する「ステルブール・デミンググラフ」の統一的な特徴付けを達成したものである。
Generic orbits, normal bases, and generation degree for fields of rational invariants
この論文は、互いに素な標数における有限群の線形表現に対して、有理不変体の生成次数と張る次数の間に という最適な不等式が成り立つことを示し、また一般の標数においても張る次数に関する群や表現に関する単調性や による上界などの基本的な性質を確立しています。
Geometric early warning indicator from stochastic separatrix structure in a random two-state ecosystem model
この論文は、従来の臨界減速に基づく早期警戒信号が機能しない強雑音環境下でも、確率的分離面の幾何学的構造から導かれる新しい指標を用いて、北極の氷下藻類ブルームの発生を予測できることを示しています。
Global Asymptotic Rates Under Randomization: Gauss-Seidel and Kaczmarz
本論文は、ランダム化反復法（ガウス・ザイデル法およびカチャマル法）の理論と実践のギャップを埋める新たな漸近収束率の解析手法を提案し、スペクトル半径の新たな評価法と非可換代数におけるペロン・フロベニウス理論の関連性を用いて、2007 年に Strohmer と Vershynin が提起した緩和パラメータの役割に関する未解決問題を解決する。
Gradient estimates for nonlinear elliptic equations with Orlicz growth and measure data
この論文は、測度データを持つオルリッツ型成長条件を満たす非線形楕円型方程式の解について、特異な成長指数の範囲で解の勾配に対する点状のウルフポテンシャル評価とリプシッツ正則性を確立し、特にべき関数型のケースにおいて既知の-ラプラシアン方程式の結果を回復することを示しています。
Graph quandles: Generalized Cayley graphs of racks and right quasigroups
この論文は、右擬群（ラックやクンドルを含む）によるグラフへの作用を研究し、それらの実現可能性やケーリーグラフの特性をグラフ理論的に特徴づけることで、バダコフの 2 つの問題を解決する幾何学的群論のアナロジーの基礎を確立しています。
Grid designs
この論文は、完全グラフの辺集合を特定のグリッドグラフ（ や など）の互いに辺を共有しない部分グラフに分解する「-デザイン」の存在条件を有限体の算術を用いて研究し、 が奇素数またはその平方である場合のトーラス型グリッドや などの具体例における存在・非存在を証明したものである。
Gromov--Witten theory beyond maximal contacts
この論文は、滑らかな射影多様体と滑らかな nef 除子に対して、最大接触を超えた一般化された局所・相対対応を確立し、多重根スタックの軌道 Gromov-Witten 不変量やトーリック束の絶対 Gromov-Witten 不変量を用いて種数 0 の相対 Gromov-Witten 不変量を特定する手法を提示しています。
Hierarchical threshold structure in Max-Cut with geometric edge weights
本論文は、幾何学的な重み付けがなされた完全グラフ上の Max-Cut 問題において、重み比 の値に応じて最適解が異なる「孤立カット」の階層的な閾値構造を厳密に解析し、 の場合にこれらの孤立カットが全カットの中で最適であるという仮説を提唱しています。
Homotopy Posets, Postnikov Towers, and Hypercompletions of -Categories
この論文は、ホモトピー集合や群、Postnikov 塔などの基本的なホモトピー論的概念を -圏および Gray 積に関して enriched な現代的な圏に拡張し、それらが Postnikov 塔を形成して -圏の極限として Postnikov 完全な -圏を記述することを示しています。
Hyperbolic nonlinear Schrödinger equations on
この論文は、 上の双曲型非線形シュレーディンガー方程式について、端点を含む鋭いストリッチャーツ評価を主要な道具として用い、3 次非線形の場合の臨界正則性までの局所解の存在、およびより高次の奇数次非線形の場合における臨界ソボレフ空間での小データに対する大域解と散乱の存在を証明するものである。
Hyperelliptic curves mapping to abelian varieties and applications to Beilinson's conjecture for zero-cycles
この論文は、楕円曲線の積に有理同値なアーベル曲面に対して、互いに非同型な双有理写像を持つ双有理曲線の大きな集合を構成し、それらを用いて零次元サイクルのチャウ群における有理同値性を多数発見することで、ゼロ次元サイクルに関するベリソン予想の進展をもたらすことを示しています。
Identification of a Point Source in the Heat Equation from Sparse Boundary Measurements
本論文は、熱方程式における点源の位置と時間依存振幅を、単位球や単連結領域の境界における限られた点でのフラックスデータから一意に復元可能であることを理論的に証明し、数値実験でその有効性を示したものである。
Ignorance with(out) Grasping
この論文は、論理的に同等な命題に対しても無知の態度が異なるという直観を捉えるため、トピック感受性意味論を用いて無知を超拡張論的概念として定式化し、論理的全知性の問題に対する新たな解決策を提示するものです。
Impacts of the duration and intensity of grazing cycle on vegetation population dynamics in semi-arid ecosystems with seasonal succession
この論文は、季節的遷移を考慮した新たな植生モデルを提案し、乾燥期・成長期・放牧期の期間と放牧強度が、単一種の存続や競争種間の競合結果に与える影響を理論的に解析し数値シミュレーションで検証したものである。
Induced subdivisions of in graphs of high girth
この論文は、最小次数が十分大きく（）かつ次数が十分大きい（$10^8K_{k+1}$ の誘導部分グラフを含むことを示し、Kühn と Osthus が提起した問題を解決したものである。
Infinite circle patterns in the Weil-Petersson class
この論文は、有限ディリクレエネルギーを持つ離散調和関数によってパラメータ化された無限円パターンを研究し、それらが半微分可能関数のソボレフ空間と同相な無限次元ヒルベルト多様体を形成し、双曲体積汎関数のヘッシアンから誘導されるリーマン計量やウェル・ペーターソン類の円盤準同型写像と深く関連していることを示しています。
Infinite linear patterns in sets of positive density
この論文は、正の上バナッハ密度を持つ集合のシフトにおいて見出され得るすべての無限線形構成を記述し、これにより Szemerédi の等差数列定理と Kra らの最近の密度有限和定理を同時に一般化している。
Invertibility of the Fourier Diffraction Relation in Raster Scan Diffraction Tomography
この論文は、集束ビームを用いたラスター走査回折トモグラフィにおいて、散乱ポテンシャルのフーリエ係数を復元する線形方程式系を解析し、2 次元以上では一般的に一意に決定可能であるが、2 次元の場合には一部の領域で一意性が失われることを証明している。
Iwasawa Invariants of Even -groups of Rings of Integers in the -extension over Real Quadratic Number Fields
この論文は、実二次体上の-拡大における整数環の偶数次数群の$22$-主核の構造を明らかにするものである。
Joint Precoding and Phase-Shift Optimization for Beyond-Diagonal RIS-Aided ISAC System
本論文は、通信とセンシング性能の柔軟なトレードオフを実現するため、多重ユーザ干渉管理とセンシングビームゲイン近似法を組み合わせ、非凸最適化問題を交互最適化アルゴリズムにより解く、対角型を超えた再構成可能インテリジェントサーフェス（BD-RIS）支援 ISAC システムの共同プリコーディングと位相シフト最適化手法を提案し、その有効性をシミュレーションで検証したものである。
K-promotion on m-packed labelings of posets
この論文は、シュッツェンベルガーのプロモーションの K-理論版である-プロモーションが、一般の偏序集合、特に根付き木に対して適用された際の軌道のサイズや作用の位数が示す整除性や、特定の木構造における軌道サイズの完全な決定について研究したものである。
Kippenhahn's Conjecture Revisited
本論文は、局所スペクトル解析の手法を用いて、Kippenhahn 予想が成り立つための必要十分条件を、行列の生成する代数の特定要素の特性多項式を用いて導出したものである。
Large-data solutions in multi-dimensional thermoviscoelasticity with temperature-dependent viscosities
本論文は、温度依存性粘性を有するケルビン・フォイグト型の熱粘弾性系において、任意の大きさの初期データに対して有界領域における弱解の大域的存在を証明し、既存の一次元結果を多次元へ拡張したものである。
Large-time behaviour for coupled systems of Lotka-Volterra-type Fokker-Planck equations
捕食・被食相互作用を記述する新しい Fokker-Planck 方程式系について、エネルギー型距離を用いることで、相互作用項の散逸性によって明示的に決定される指数関数的な平衡状態への収束を厳密に証明し、時間依存係数を持つ問題に対する平衡状態への収束に関する新たな視点を提供しています。
Learning with Errors over Group Rings Constructed by Semi-direct Product
本論文は、2 つの巡回群の半直積によって構成された群環に基づく非可換な学習誤差問題（GRLWE）を提案し、最悪ケースの格子問題から平均ケースの GRLWE への量子多項式時間還元を示すことで、その暗号学的安全性と公開鍵暗号への応用可能性を確立したものである。
Left Jacobson Rings
この論文は、有限次元代数上の多項式環が強左ヤコブソン環でありその極大左イデアルが有限余次元を持つという片側非可換なヌルシュテット定理を証明するとともに、アズマヤ代数や中心上有限生成加群である代数のヤコブソン性に関する条件を確立するものです。
Limited polynomials and sendov's conjecture
この論文は、実数かつ同号の零点を持つ多項式を対象に、その零点と導関数の零点の分布および相互作用を研究し、Sendov 予想の弱形式を証明している。
Linear Code Equivalence via Plücker Coordinates
この論文は、Plücker 座標や不変有理関数の理論を用いて線形符号同値性問題（LCE）に対する代数的モデルを構築し、暗号解析への応用可能性を理論的に示唆する一方で、導出される多項式の次数や項数が現実的なパラメータでは扱い不可能であることを明らかにしています。
Linearized Boundary Control Method for Damping Reconstruction in an Acoustic Inverse Boundary Value Problem
この論文は、減衰波動方程式における減衰係数の逆境界値問題に対して、境界制御法に基づき線形化されたネウマン・ディリクレ写像から未知の減衰摂動を再構成する手法を開発し、定数および非定数の背景減衰に対する安定性評価と数値検証を提示するものである。
Localized state for nonlinear disordered stark model
本論文では、非線形乱れスタークモデルに対して、対角化手法と KAM 理論を適用し、パラメータの適切な範囲およびランダム変数のほとんどすべての実現に対して、任意のべき乗則空間減衰を示す時間準周期的かつ空間的に局在した状態の存在を証明しました。
Locally -categorical theories and locally Roelcke precompact groups
この論文は、-categorical 構造と Polish Roelcke 前コンパクト群の間の対応を、新たに定義された局所-categorical 構造および局所 Roelcke 前コンパクト群へと拡張し、その同型性や双解釈可能性を特徴づけることを目的としています。
Locally finite varieties of nonassociative algebras
この論文は、有限体上の非結合的線形代数の局所有限多様体を対象に、その有限代数の基本的な性質（冪零性、可解性、単純性など）や、古典的性質を持つ代数の数が全代数数に対して占める割合に関する数値的評価を研究している。
Long finite time bubble trees for two co-rotational wave maps
この論文は、 上のエネルギー臨界波写像方程式（ 共回転設定）において、任意個数の同心縮小バブルを有する有限時間吹上げ解が構成可能であり、ソリトン分解定理で予想されるすべてのケースが実現し得ることを示しています。
Long-Run Conditional Value-at-Risk Reinforcement Learning
この論文は、モデルフリーの強化学習アルゴリズムを提案し、条件付きバリューアットリスク（CVaR）基準における方策評価と改善を単一のサンプル軌道に基づいて行い、その収束性と平均絶対誤差の O(1/n) 収束率を保証するものである。
Long-range one-dimensional internal diffusion-limited aggregation
この論文は、内部拡散制限凝集（IDLA）モデルにおいて、歩行の増分分布のモーメント条件（有限分散か、$1<\alpha<2\alpha$-安定分布の吸引領域にあるか）に応じて、原点を中心としたクラスターの形状がほぼ完全な対称連続ブロックになるか、あるいはその一部が欠落するかを明らかにし、有限分散の場合には既存の結果を最適のモーメント条件まで強化したものである。
Lorentz--Epstein surfaces and a Liouville action for positive curves
本論文は、3 次元反ド・ジッター空間と (1,1) 共形計量の対応関係の文脈において、双曲 3 次元多様体と 2 次元共形計量の対応で研究されてきた-体積、エプシュタイン曲面、およびリウヴィル作用の類似概念を定義し、これらを正構造を備えた旗多様体上の正曲線に応用して、特に区分的な円の場合に有限となる不変量を導出する。
Magic labelling enumeration on pseudo-line graphs and pseudo-cycle graphs
本論文は、Bóna らの先行研究を拡張し、任意の有限グラフにおけるマジックラベリングの数を表す関数 の具体的な形式とその生成関数を、擬線グラフおよび擬サイクルグラフに対して計算することを目的としている。
Mathematical Proof
この論文は、計算中心の微積分から抽象数学へ移行する学部生向けに、論理、証明技法、数学的帰納法、集合論などの基礎を扱い、多数の例題と解答を備えた一学期分の証明論コースの講義ノートを提示しています。
Mitigation of UE Antenna Calibration Errors via Differential STBC in Cell-Free Massive MIMO
この論文は、セルフリー大規模 MIMO 下りリンクにおいて、UE 側のアンテナ較正誤差やチャネル位相の知識を必要とせず、差分空間符号化（DSTBC）を活用することで信頼性の高い通信を実現し、アンテナ依存の位相オフセットの影響を軽減する手法を提案・検証している。
Mollified Christoffel-Darboux Kernels and Density Recovery on Varieties
この論文は、代数多様体上のモルフィファイド・クリストフェル・ダルブー核を導入し、その性質を解析することで、均衡測度を知らずにモーメントデータから確率密度関数を一貫して定量的に復元する手法を確立したものである。
Multiplier rigidity for complex Hénon maps
この論文は、複素ヘノン写像の不安定な周期点の乗数スペクトルが写像を有限個の選択まで決定するという乗数剛性定理を、1 次元有理写像におけるマクマレンの古典的結果に対応する形で証明し、その背後にはパラメータ空間における安定な代数族の非存在と、発散する族に沿った最大エントロピー測度のリャプノフ指数の精密な漸近評価があることを示しています。
Non-concentration estimates for Laplace eigenfunctions on compact manifolds with boundary
この論文は、滑らかな境界を持つコンパクト多様体上のラプラシアンの固有関数について、境界点を含む任意の点における非集中評価を証明し、それを用いて既知の最大値評価を導出する結果を示しています。
Nonlinear Lebesgue spaces: Curves and geometry
この論文は、非線形ルベーグ空間における曲線の幾何学的性質（長さ構造、アレクサンドロフ曲率の上限、微分構造の欠如下での絶対連続曲線の速度の定義など）を点wise に記述するための枠組みを構築し、そのために非線形版のフビニ・ルベーグ定理を証明して L^p 曲線と L^p 曲線値写像の同一視を確立するものである。
Normal traces and applications to continuity equations on bounded domains
この論文は、ベクトル場の法線ルベーグ跡の性質（ガウス・グリーン公式の成立や分布的・強意味の跡との厳密な関係）を確立し、それを境界での特性曲線の出入りに応じた境界条件を用いた連続方程式の弱解の一意性証明に応用することで、従来必要とされていた境界までの大域的な BV 正則性の仮定を緩和する結果を示しています。
Norms in equivariant homotopy theory
この論文は、Bachmann-Hoyois によって導入された真正 -スペクトルにおけるノルム代数の -圏が、任意の有限群 に対して厳密に可換な -対称スペクトル内の代数によってモデル化されることを示し、さらに Schwede の超可換グローバル環スペクトルをより高次圏論的な観点から記述することで、それらの -圏を真正 -スペクトルの -圏の部分的に緩い極限として特徴づけています。
On -robust convergence and optimality of adaptive FEM driven by equilibrated-flux estimators
この論文は、平衡フラックス推定器に基づくポアソン方程式の適応型有限要素法において、多項式次数 に依存しない収縮率と最適代数収束速度を達成する新しい -適応アルゴリズムを提案し、その理論的保証と数値的有効性を示したものである。
On K-peak solutions for the Yamabe equation on product manifolds
この論文は、スカラー曲率が定数であるか特定の次元定数がゼロであるという条件下で、積多様体上のヤンベ方程式が任意の正整数に対してピーク正解を持つことを証明し、正解の多重性に関する既存の結果を補完するものである。
On Morawetz estimates for the elastic wave equation
本論文は、特異な重み関数 または を用いた弾性波動方程式に対するモーラウェッツ型評価を確立し、特に時空重み の方が空間重み よりも強い特異性を許容し、初期データに対する正則性の仮定を緩和できることを示しています。
On R-disjoint graphs: a generalization of almost bipartite non-König-Egerváry graphs
この論文は、複数の奇数サイクルを含むグラフのクラスである「R-非交グラフ」を導入し、これらがほぼ二部グラフの基本的な性質を保持すること、および奇数サイクルの数に応じた新たな公式と構造分解の性質を証明することで、Levit と Mandrescu の予想を解決したことを示しています。
On Real-Time Feasibility of High-Rate MPC using an Active-Set Method on Nano-Quadcopters
本論文は、計算リソースが限られたナノ・クアッドコプター（Crazyflie 2.1）において、双対アクティブセット法を用いたモデル予測制御（MPC）を 500Hz で実装し、既存の ADMM 法ベースのソルバーよりも高速な実行時間を達成するとともに、主成分分析を用いたデータ駆動型のセット選択法によりリアルタイム実行可能性をオフラインで検証可能にしたことを報告するものである。
On Ricci Solitons and Harmonic Vector Fields in the Thurston Geometry
この論文は、リー群上の左不変リッチ計量に対して、すべてのリッチソリトンが非勾配の拡大型であることを分類し、コンパクトリーマン多様体からの調和写像の存在および調和ベクトル場の特徴付けを論じている。
On Ruzsa's conjecture on congruence preserving functions
本論文は、ルザの予想（整数列が合同式を保存し指数成長条件を満たす場合、多項式列であるとする予想）について、その生成関数が において高々 2 つの特異方向しか持たないという追加条件のもとで予想が成り立つことを、カルソンの手法とハンケル行列の精密な解析を組み合わせることで証明し、反例が存在するならば少なくとも 3 つの特異方向を有しなければならないことを示したものである。
On Some Bi-Cayley Graphs over Cyclic Groups of Order and Related Extensions
この論文は、2 つの異なる素数 と を用いた位数 の巡回群上の Bi-Cayley グラフの連結性、直径、色数などの構造的・組合せ論的性質を詳細に解析し、さらに接続集合がすべての対合からなる場合など、任意の有限群に対する拡張結果を示すものである。
On Zappa's question in the case of alternating groups
この論文は、1962 年の Zappa の問いに対する最小の群が交代単純群になり得ないことを証明しています。
On a cyclic structure of generators modulo primes
この論文は、奇素数 に対する の生成元の「欠落生成元集合」を導入し、その集合が特定の形式の素数において生成元を等しく分割する循環構造を形成することを示すとともに、その構造を用いた生成元の加法性質の提示と、特定の仮定の下での RSA 数の因数分解と の計算の計算量的同等性を証明しています。
On a fractional nonlinear Schrödinger equation with irregular coefficients. case: d<2s
この論文は、 の条件下で係数が不規則な分数次非線形シュレーディンガー方程式に対し、「非常に弱い解」の概念を用いてその存在・一意性および古典解との整合性を証明し、さらに数値実験を通じてその振る舞いを示すことで、非線形偏微分方程式における非常に弱い解の適正性の最初の例を提供するものである。
On autoduality of Drinfeld modules and Drinfeld modular forms
この論文は、特定の条件を満たすレベル構造を持つランク 2 のドリンフェルト加群がそのタグチ双対と同型であることを示し、その応用としてドリンフェルトモジュラー曲線上のホッジ束に関する通常の双対とは異なる形の双対コダラ・スペンサー同型を導出するものである。
On non-chaotic hyperbolic sets
この論文は、ある意味で非カオス的（あるいはカオス的）である双曲集合の必要十分条件を提示しています。
On quantum symmetries of graphs
この論文は、3 頂点以上の任意の単純有限グラフに関連する量子グラフが、非局所対称性（完全な量子非シグナリング相関の存在）を許容することを証明している。
On some Sobolev and Pólya-Szegö type inequalities with weights and applications
この論文は、重み付きソボレフ空間の埋め込み定理を確立し、新たなポリア・セゲオ型不等式を導出することで、3 次元における特定的一类の半線形退化楕円型方程式の境界値問題を研究し、既存の結果を 3 次元の文脈に拡張するものである。
On strong law of large numbers for weakly stationary -mixing set-valued random variable sequences
この論文は、バナッハ空間の閉集合値をとる集合値確率変数列に対して-混合の概念を拡張し、その強法則を証明するとともに、仮定が自然かつ鋭いことを示す例を提示しています。
On the Closed-Form Solution for Robust Adaptive Beamforming
この論文は、既存のソルバーや RMVB アルゴリズムの限界を克服し、ランク不足共分散行列にも対応可能で、計算時間と最適性の両面で優れるロバスト適応ビームフォーマの新しい閉形式解法と、その存在・一意性の条件を明らかにする手法を提案しています。
On the Concept of Arithmetic Conseqeunce
この論文は、証明論的意味論の観点から、ゲーデルの第二不完全性定理を「無矛盾性の証明不可能性」としてではなく、証明可能性と理論の推論的役割に基づいて定義される「支持（support）」という意味論的帰結との間の原理的な乖離として再解釈し、算術の意味決定性がその推論構造自体から生じ得ることを示すものである。
On the Conjecture of Stability Preservation in Arbitrary-Order Adams-Bashforth-Type Integrators
本論文は、Buvoli 氏によって提案された高次陽的時間積分スキームの安定性に関する既存の予想（精度が無限大に近づくにつれて安定性が維持されるという仮説）を調和解析の観点から反証し、その代わりに安定性と精度のトレードオフを定量化する基準や、拡散型偏微分方程式に対する統一的な安定性解析戦略を提示しています。
On the Diameter of Arrangements of Topological Disks
この論文は、平面内の個の位相的円盤からなる配置の双対グラフの直径が、円盤の交差成分数の最大値との関数として有界であることを示し、特にの場合に直径が以下であることを証明するとともに、一般のに対してという上界を導出したものである。
On the Green-Tao theorem for sparse sets
この論文は、長さの非自明な等差数列を含まない素数の部分集合の相対密度が、の関数としてより速く減少することを示す定量的なグリーン・タオ定理の証明を通じて、リマニックとウルフの以前の結果を改善し、その証明には長さの等差数列に関するレング・サ・サウヒニーの擬多項式逆定理の拡張と、擬多項式依存性を持つ高密度モデル定理という新たな手法が用いられていることを述べています。
On the Maximal Size of Irredundant Generating Sets in Lie Groups and Algebraic Groups
この論文は、連結コンパクトリー群や可解リー群、ザリスキー位相を持つ簡約代数群において、ランクの多項式を超えるサイズの位相的生成集合は冗長となることを示し、その定量的な評価を有限単純群の境界に帰着させるとともに、Wiegold 予想が Gelander の予想を導くことを明らかにしています。
On the Real Reliability Roots of Graphs
この論文は、ほぼすべてのグラフが非実数の信頼性根を持つこと、およびグラフの信頼性多項式の根が区間（ここで）に稠密に分布することを証明しています。
On the central limit question for strictly stationary, reversible Markov chains
この論文は、強混合および絶対正則性の条件下で中心極限定理が成立しない厳密定常・可逆マルコフ連鎖の具体例を構築し、混合率が指数型の場合に可逆性が定理の成立に寄与するのに対し、べき乗型混合率ではその寄与がほとんど見られないことを示し、中間的な混合率のケースでは可逆性がわずかながら有効である可能性を示唆しています。
On the extension of inner derivations from dense ideals in Banach algebras
この論文は、ヒルベルト空間上のコンパクト作用素のなすバナッハ代数とその稠密なイデアルである有限階作用素のなす部分代数を用いた具体例を通じて、すべての内積への導分が内導分であるという性質が、代数全体への導分が内導分であるという性質を必ずしも導かないことを示し、シャトーン級や近似単位元に関する一般的な結果を提示している。
On the height boundedness of periodic and preperiodic points of dominant rational self-maps on projective varieties
この論文は、アフィン空間上の次数 2 以上の自己同型写像の孤立周期点の集合が有界高さを満たすという予想に対する反例を提示するとともに、コホモロジー的に双曲的な支配的有理自己写像に対しては適当なザリスキ開集合上で周期点の集合が高さ有界となることを証明し、前周期点については同様の主張が成り立たない可能性を示唆する例を挙げている。
On the intrinsic geometry of polyhedra: Convex polygon coordinates
本論文は、多面体を固有の幾何学空間と見なし、特に凸多角形の三角分割によって定義される弦座標系における点の座標計算アルゴリズム（石炭代数構造に基づく）を提示し、その解析木を通じて三角分割のカタラン数による数え上げを自然な幾何学的観点から導出するものである。
On the relations between fundamental frequency and torsional rigidity in the case of anisotropic energies
本論文は、一般の半ノルム によって定義される変分エネルギーに基づき、第一固有値とねじれ剛性の積で表される汎関数 について、 を制御変数とした最小化および最大化問題の最適化を解析するものである。
On the simplicity of the sloshing eigenvalues
本論文は、滑らかな有界領域における混合境界条件を持つスロッシング問題において、領域の小さな摂動に対してすべての固有値が単重（重複度 1）となることを証明しています。
On the solvability of parameter estimation-based observers for nonlinear systems
本論文は、非線形システムの状態推定をオンラインのパラメータ同定問題に再定式化するパラメータ推定ベースの観測器（PEBO）の設計可能性を、変換可能性と識別可能性という 2 つの基本的性質の詳細な分析を通じて検討し、それらが成り立つための十分条件を提示するものである。
On the statistics of random-to-top shuffles
この論文は、ランダム・ト・トップ・シャッフルの反復における固定点、降順、および転倒数の極限定理を、一様ランダム置換の統計量への新たな組み合わせ分解を用いた解析的手法で証明し、ディアコニス、フルマン、ペフリバンの問いに答えるものです。
On the structure of the Poisson trinomial distribution
本論文は、0、1/2、1 の値をとる独立確率変数の和であるポアソン三項分布の確率質量関数が整数と半整数の 2 つの交互部分に分解され、それぞれが対数凹性のポアソン二項分布となることを示し、条件付き平均とモードの位置に関する性質を証明している。
On the topological complexity of non-simply connected spaces
この論文は、群準同型に関するコホモロジー類の冪零性を用いた位相的複雑さの下限評価法を拡張し、非可換基本群を持つ 3 次元多様体の位相的複雑さを決定する結果を報告しています。
One-Way Thermo-Mechanical Coupled System Identification Using Displacement and Temperature Measurements
本論文は、変位と温度の測定データを用いて、熱負荷下での構造物の損傷特定と温度場復元を可能にする、最適化駆動型の単方向熱・力連成システム同定フレームワークを提案し、その有効性を数値例で検証したものである。
Optimal Control in Age-Structured Populations: A Comparison of Rate-Control and Effort-Control
本論文は、マッケンドリック・フォン・フォスター方程式に基づく年齢構造型個体群の最適収穫問題において、直接的な除去項として作用する「レート制御」と、総個体数に依存する乗法的死亡率として導入される「努力制御」の 2 つの手法を比較し、後者が状態変数と共役変数の間に非局所的な結合項を生成するなど、両者の数学的・生物経済学的な決定的な差異を明らかにしています。
Orbits of the three-body problem with large potential
この論文は、角運動量が非ゼロでエネルギーが負の平面 3 体問題において、任意の定数 に対してポテンシャルエネルギー がすべての時刻で 以上となる解が存在し、それらの解は 3 重衝突への単一の接近を経て、2 体が密接した連星を形成し 3 番目の質量が無限遠へ去るような軌道を描くことを示している。
Ordinarization numbers of numerical semigroups
この論文は、数値半群の順序化数を固定した個数を有理多面体錐内の整数点の数を数える問題として解釈し、Ehrhart 理論を用いて一般化された半群や区間生成半群などに対する具体的な公式や性質を研究している。
Overcolored Partition Restricted by Parity of the Parts
この論文は、偶数部と奇数部がそれぞれ色と色で着色された多重色付き分割を数える関数の概念を、オーバーパーティションへと拡張するものである。
Overlapping Schwarz Preconditioners for Pose-Graph SLAM in Robotics
本論文は、ロボティクスにおけるポーズグラフ SLAM の最適化問題に生じる大規模疎行列に対して、加法的オーバーラップ・シュワルツ法を前処理条件子として適用し、反復回数が問題サイズに依存せず有界に保たれることを示すことで、その数値的スケーラビリティを実証しています。
Parameter-robust preconditioners for a cell-by-cell poroelasticity model with interface coupling
本論文は、脳細胞と細胞外空間の機械的相互作用を記述するセル・バイ・セルの多孔質弾性モデルに対して、材料パラメータに依存しない頑健な前処理付きソルバーを提案し、大規模な複雑な幾何学構造における細胞膨張シミュレーションなどの生理学的プロセス解析への応用可能性を実証しています。
Picard groups of completed period images and the Deng-Robles problem
本論文は、極性化されたホッジ構造の多様体における完了された周期像の内在的代数記述に関する Deng-Robles の問題を、混合周期像上の Picard 群生成という除数論的な観点から再定式化し、純粋周期像が 1 次元の場合にその記述を証明するものである。
Prismatoid Band-Unfolding Revisited
本論文は、ネスト型プリズムトイドのバンド展開が重なりを生じないための条件を特徴づけ、既知の反例が本質的に唯一の反例であることを示すことで、ダル問題の未解決部分に対する理解を深める新たな手法を提供する。
Projective geodesic extensions by conformal modifications in nonholonomic mechanics
この論文は、非ホロノミック力学系における軌道の射影測地線拡張の存在条件を導き出し、対称性を持つ系（チャプリン系）において、その概念が-単純性、不変測度、ハミルトン化といった関連概念とどのように関連するかを明確にするとともに、数々の具体例を通じてこれらの概念間の本質的な差異を解明するものである。
Quantitative maximal -regularity for viscous Hamilton-Jacobi PDEs in 2D and Mean Field Games
本論文は、2 次元の粘性ハミルトン・ヤコビ方程式に対する定量的な Calderón-Zygmund 推定を確立し、それを用いて任意の指数に対する定常型平均場ゲームの古典解の存在を証明するとともに、関連する正則性理論の現状と未解決問題を概説するものである。
Quasiregular values from generalized manifold with controlled geometry
この論文は、適切な制御幾何学を持つ一般化された n 次元多様体からユークリッド空間への準正則写像に関するレスティニャクの定理を確立し、それによって直空間におけるカンガスニエミとオニネンの既存の結果を一般化するものである。
Rainbow connectivity Maker-Breaker game
本論文は、複数の完全グラフからなる系でプレイされるメーカ・ブレイカーゲームにおいて、メーカが各グラフから高々 1 辺ずつ選んで構成される「レインボー経路」で全頂点を連結させることを目指すゲームの閾値バイアスを決定し、直径ゲームに関する既存の予想を反証するとともに、レインボー連結性ゲームの閾値バイアスも定数因子の精度で同定したことを報告しています。
Raster Scan Diffraction Tomography
この論文は、医療超音波など実用的な走査型焦点ビーム照明を従来の回折トモグラフィの枠組みに統合するため、入射波をヘルグロット波としてモデル化し、新しいフーリエ回折関係式を導出することで、走査データからの定量的再構成を可能にする新たな理論を提案しています。
Rate-Distortion Bounds for Heterogeneous Random Fields on Finite Lattices
この論文は、科学計算におけるタイルベースの圧縮アーキテクチャを反映し、有限格子上の異種ランダム場に対する非漸近的なレート歪み理論枠組みを構築し、空間相関や領域幾何学、異種性、タイルサイズがレートと分散に与える影響を定量化する第二次数展開を導出したものである。
Refined Estimates on the Dimensions of Maximal Faces of Completely Positive Cones
本論文は、完全正行列の錐における極大面の次元に関する既存の境界を大幅に精緻化し、奇数次元ではその下限がであることを証明するとともに、偶数次元ではその下限がからの間に存在する新たな上限推定を示すものである。
Representability of the direct sum of uniform q-matroids
本論文は、一般の-マトロイドの直和が必ずしも表現可能ではないという既知の結果と対照的に、一様-マトロイドの直和は、十分な大きさの有限体上で常に表現可能であることを、代数的・幾何学的な手法および循環フラットを用いて証明したものである。
Research projects and Moscow Mathematical Conference for high school students
この論文は、科学的な新しさを目指す必要のない研究プロジェクトとモスクワ高校生数学会議の事例を通じて、高校生が直観の育成、論文執筆、匿名査読、そして受賞という一連の科学研究プロセスを自然かつ段階的に習得できることを示しています。
Rigidity of balls in the solid mean value property for polyharmonic functions
この論文は、調和関数に関するウラ・クルランの議論を多調和関数に拡張することで、多調和関数の平均値公式が成り立つような有界開領域は球に限られることを示し、その定量的なバージョンも提供しています。
Rigidity of polytopes with edge length and coplanarity constraints
この論文は、辺の長さや面の平面性を保つが面の形状は変化しうるという新たな多面体の剛性概念を導入し、3 次元における凸多面体の一般的な剛性を証明するとともに、柔軟性が例外的事象であることを示唆しています。
Rigidity of the dynamics of on representations into a compact group
この論文は、 が十分大きい場合、コンパクトリー群への自由群の準同型写像空間におけるの作用の軌道閉包や不変確率測度が、Ratner の定理と同様に代数的構造を持つことを示しています。
SHANG++: Robust Stochastic Acceleration under Multiplicative Noise
本論文は、乗法的ノイズ条件下で従来の加速法が不安定化する問題に対処するため、ヘッシアン駆動のネステロフ加速流を離散化し、ノイズ耐性と収束性を大幅に向上させた新しい加速確率勾配降下法「SHANG++」を提案し、その理論的保証と深層学習における実証的な有効性を示しています。
Sample-Based Consistency in Infinite-Dimensional Conic-Constrained Stochastic Optimization
本論文は、バナッハ空間上の確率最適化問題（ほぼ確率で定義される錐制約付き）において、標本平均近似や正則化手法を用いた最適値・最適解の一致性、および KKT 条件の一致性を理論的に証明し、非パラメトリック回帰から偏微分方程式の最適化に至る多様な応用分野における数値計算の正当性を示すものである。
Scalable s-step Preconditioned Conjugate Gradient with Chebyshev Basis and Gauss-Seidel Gram Solve
本論文は、Chebyshev 基底と Forward Gauss-Seidel 反復を組み合わせることで、大規模 GPU 環境において古典的な共役勾配法と同等の収束性を保ちつつ、同期オーバーヘッドを削減する安定かつスケーラブルな s ステップ前処理共役勾配法を提案し、その理論的妥当性と実効性を示したものである。
Scientific Rigor and Human Warmth: Remembering Vladimir Sidorenko (1949-2025)
この論文は、2025 年に開催された FFCS 会議における追悼セッションを通じて、情報理論や量子誤り訂正分野で 150 以上の論文を残し、その科学的厳密さと人間的温かさで国際研究コミュニティに多大な影響を与えたウラジーミル・シドレンコ博士（1949-2025）の業績と人格を称える内容を要約しています。
Semi-rigid stable sheaves: a criterion and examples
この論文は、Mukai の K3 曲面に関する研究に着想を得て、滑らかな偏極多様体上の安定層の半剛直性という概念を導入し、その判定基準を導出した上で、その基準を滑らかな射影多様体上の直線束やハイパー・ケーラー多様体の滑らかなラグランジュ部分多様体上で支えられる直線束に応用している。
Semiclassical WKB Problem for the non-self-adjoint Dirac operator
この論文は、非自己共役ディラック作用素の散乱データの半古典的挙動に関する厳密な結果を、正確な WKB 法や Olver の WKB 理論を用いてレビューし、焦点型立方 NLS 方程式の解を導出するための基礎を提供している。
Siblings and twins in finite p-groups and a group identification for the groups of order $2^9$
この論文では、有限 p-群の同型判別が困難な「兄弟群」と「双子群」の概念を導入し、これらの性質を利用して位数 $2^9$ の 10,494,213 個の群を識別する効率的なアルゴリズムを提案しています。
Simplex volumes in hyperplane arrangements
この論文は、点の距離問題の双対問題として、 内の 個の超平面の配置によって決定される -単体の 次元体積（単位体積、最小・最大体積、および互いに異なる体積を持つ単体の数）の最大値を研究するものである。
Sketching, Moment Estimation, and the Lévy-Khintchine Representation Theorem
この論文は、レヴィ過程へのハッシュという新たなアイデアとレヴィ・ヒンチンの表現定理を用いることで、ターンstileストリーミングモデルにおける多様な-モーメント推定を統一的に記述・一般化する汎用的なスキームを提案し、既存の手法の統合や未分類の関数の扱いやすさを示したものである。
Small noise asymptotics for a class of jump-diffusions with heavy tails for large times
本論文は、$1<\alpha<2\alpha$安定過程とブラウン運動で駆動される正再帰的レヴィ拡散過程の微小ノイズ大時間漸近挙動を解析し、その極限分布が連続制御とインパルス制御の両方を許容する決定論的制御問題の最適値によって支配されることを示しています。
Smooth polynomials with several prescribed coefficients
この論文は、有限体上の多項式環における係数が指定された -滑らかな多項式の分布を、滑らかな多項式に関する指標和の評価、Bourgain の手法の多項式への適用、および二重指標和を用いて研究したものである。
Some polynomial classes for the acyclic orientation with parity constraint problem
本論文は、部分集合 T の頂点における入次数の偶奇を制約する有向グラフの非巡回化問題について、3 つの必要条件を特定し、これらが十分条件となる多項式時間解法可能なグラフクラスを階層的に分類・特徴付けるとともに、その包含関係を証明する。
Sparse Cuts for the Positive Semidefinite Cone
この論文は、非凸二次関数を含む最適化問題において、半正定値行列のスパースな線形不等式を用いた線形計画法緩和が半正定値計画法緩和と同等の境界値を与え、分枝限定法による大域的最適化を加速できることを示しています。
Specialized Simpson's main estimates for cyclic harmonic -bundles
この論文は、分割自己同型によって誘導される循環的調和-バンドルの文脈において、シンプソンの主要な評価の一般化を研究し、それを Toda 型-調和バンドルの分類に応用することを目的としている。
Spectral rigidity among ellipses, Bialy's conjecture and local extrema of Mather's beta function
この論文は、2 つの楕円の Mather ベータ関数が 2 つの非ゼロ回転数で一致するか、あるいは同じ周長を持ち 1 つの回転数で一致する場合にそれらの楕円が同一であることを示し、Bialy の予想を証明するとともに Mather ベータ関数の局所極値に関する結果を議論するものである。
Stability Estimates for the Inverse Problem of Reconstructing Point sources in Parabolic Equations
本論文は、非自己随伴楕円型演算子を有する放物型方程式における境界観測から点源の位置と時間依存振幅を特定する逆問題の安定性を、解の正則性の向上やカルマン推定などの手法を用いて解析し、数値計算によって理論的知見を補完するものである。
Stable Degenerations of log Fano Fibration Germs
本論文は、Sun-Zhang によって提唱された対数ファイバー型 log Fano 多様体の安定退化予想を、-不変量の最小化を与える一意の準単項値付けの存在と、それが K-半安定および K-多安定な特殊退化を誘導することによって証明したものである。
Steady States of Transport-Coagulation-Nucleation Models
本論文は、核形成、成長・縮小、および凝集反応を記述する非線形積分微分方程式を研究し、純粋な凝集方程式では有限時間でゲル化を引き起こす乗法的凝集核に対しても、大規模ポリマーの十分な減衰率により定常状態の存在が保証されることを示し、輸送速度と凝集核の成長挙動が定常状態の減衰特性とどのように関連するかを解析的に明らかにしています。
Sterboul-Deming Graphs: Characterizations
この論文は、Kőnig–Egerváry グラフの構造的な対偶と見なされる Sterboul–Deming グラフ（すべての頂点がポジーまたはフラワーに属するグラフ）について、完全マッチングを持つ場合や一般の場合における複数の特徴付けと分解アルゴリズムを提示し、奇数長のサイクル因子を持つグラフを含む広範なクラスであることを示しています。
Stochastic and incremental subgradient methods for convex optimization on Hadamard spaces
この論文は、非線形構造を持つハダマード空間における凸最適化の課題を解決するため、ブセマン関数に基づく新たな部分勾配の概念を提案し、これにより確率的および増分部分勾配法の一般化と複雑性保証、ならびに BHV 樹空間におけるメディアン計算などの応用を可能にしています。
Subspace decomposition with defect diffusion coefficient
本論文は、不確実性定量化におけるモンテカルロシミュレーションの計算コストを削減するため、ランダムな欠陥の局所構造を利用し、少数の参照構成に対するオフライン計算と任意の実装に対するオンライン結合によって、多スケール異質係数を持つ楕円拡散問題に対してロバストな部分空間分解前処理法を提案するものである。
Sum Rate optimization for RIS-Aided RSMA system with Movable Antenna
この論文は、可動アンテナ、再構成可能インテリジェント表面（RIS）、レート分割多重アクセス（RSMA）を統合した新たなフレームワークを提案し、送信ビームフォーミング、RIS 反射行列、共通レート分割、アンテナ位置を共同最適化することで、従来の固定アンテナ方式に比べて大幅な通信性能向上を実現する手法を提示しています。
Sum of the squares of the -character degrees
この論文は、-Sylow 部分群の正規化群における対応する量との関係を調べることで、E. Giannelli の最近の予想を の場合およびいくつかの他の場合に証明するものである。
Szczarba's twisted shuffle and equivariant path homology of directed graphs
この論文は、印付き単体集合と群作用を備えた設定において、Szczarba のねじれたシャッフルが経路鎖複体上で鎖同型写像に制限されることを示し、これを用いて有向グラフの等変経路ホモロジーを明示的なねじれたテンソル積によって計算する自然なボレル構成を確立するものである。
Telehealth Control Policies: Bridging the Gap Between Patients and Doctors
本論文は、CVS マイナークリニックの業務をモデル化した 2 段階キューイングシステムにおいて、看護師が低重症度患者の即時治療か遠隔医療による医師との連携かを決定する最適制御問題を分析し、複雑な構造的特性に基づいてほぼ最適かつ計算効率的なヒューリスティックを提案することで、遠隔医療インフラへの投資判断を含む実用的な指針を提供するものである。
Tensor Train Decomposition-based Channel Estimation for MIMO-AFDM Systems with Fractional Delay and Doppler
本論文は、実用的な分数遅延とドップラー周波数を考慮した MIMO-AFDM システム向けに、テンソル列車分解に基づく高精度かつ高効率なチャネル推定アルゴリズムを提案し、従来のクリマー・ラオ下限に代わるより厳密な性能評価指標としてグローバル・ジブ・ザカイ下限を導出することで、低 SNR 領域における性能閾値現象を正確に捉えることを可能にしています。
The -Hardy-Rellich-Birman inequalities on the half-line
本論文は、離散-ハーディ不等式を任意の整数次数の離散微分へ一般化し、最適定数を持つ-レルリッヒおよび-バーマン不等式を導出するとともに、負の指数を持つコプソン不等式のバリエーションを証明して連続-バーマン不等式の別証明を提供するものである。
The Batchelor spectrum for a deterministically driven passive scalar
この論文は、滑らかな決定論的な外力が存在する非圧縮性流れ中の受動スカラーの長期的な振る舞いを研究し、特定の時間周期流速場に対して、すべての十分に滑らかな初期データがバッチラーの法則の累積的な形態を満たす極限解に収束することを証明し、決定論的な外力のもとでバッチラーの法則が成立することが示された最初の例を提供するものである。
The Flint Hills Series, Mixed Tate Motives, and a Criterion for the Irrationality Measure of
この論文は、フラント・ヒルズ級数の収束性が円周率の無理数測度が$5/2\zeta(3)L$関数を用いた具体的な閉形式が予想されることを論じています。
The Grothendieck group of an extriangulated category
本論文は、外三角圏における-リジッド部分圏の分裂グロタンディーク群を研究し、シルティング部分圏や-クラスターtilting 部分圏の場合のグロタンディーク群の同型を証明するとともに、タイプの-クラスター圏のグロタンディーク群の具体的な構造を決定する結果を導出した。
The Hofstadter consecutive-sum sequence omits infinitely many positive integers
ホフスタッターが提起したこの数列の漸近挙動について、無限に多くの正整数を省略することを証明し、OEIS の予想を解決しました。
The Poisson boundary of wreath products
この論文は、ランプ配置がほとんど確実に収束する確率測度に対する可算群の wreath 積 のポアソン境界を完全に記述し、特に への射影がリウヴィルである場合にその境界が極限ランプ配置の空間に一致することを示すことで、カイマノビッチおよびライオンズ・ペレスによる () に関する未解決問題を解決したものである。
The SQInstructor: a guide to SQIsign and the Deuring Correspondence with level structures
本論文は、レベル構造の対応付けを要件として含めることで SQIsign 署名方式を一般化する新たな枠組みを提案し、レベル構造付き超特異楕円曲線に対する明示的なデュエリン対応と拘束付きノルム方程式の解法を提供するものである。
The Second Moment of Sums of Hecke Eigenvalues I
この論文は、 の重さ の正則ヘッケ尖点形式のヘッケ固有値和 について、 の範囲で に関する平均的な第 1 次および第 2 次モーメントを計算し、 および において和の大きさの遷移が生じることを示しています。
The Sommerfeld-Rellich Framework for Scattering on Hyperbolic Space: Far-Field Patterns and Inverse Problems
この論文は、双曲空間における時間調和散乱理論を完全な枠組みとして確立し、遠方パターンの概念に焦点を当てた古典的なソマーフェルト・レリッヒのパラダイムを初めて定式化するとともに、双曲ソマーフェルト放射条件と双曲レリッヒの定理を導出することで直接散乱問題を解決し、遠方パターンからの散乱体の再構成を目指す逆散乱問題の研究を開始したものである。
The completion of the set of Lagrangians and applications to dynamics -- Based on lectures by C. Viterbo
この論文は、2025 年 CIME 学校で C. Viterbo が行った講義に基づき、V. Humilière によって導入され C. Viterbo によって再考されたスペクトル距離に関するラグランジュ部分多様体の完備化の基本的性質（特に-サポートの概念）を確立し、Birkhoff 吸引子の一般化を含む共形シンプレクティック力学系への応用や他の応用・未解決問題について概説するものである。
The contact process on dynamical random trees with degree dependence
この論文は、次数に依存する動的なペルコレーションモデルで変化する木構造上の接触過程を解析し、更新速度や接続確率が感染の存続や位相遷移に与える影響、特に枝分かれ過程における生存条件と冪則分布の場合の完全な位相遷移の特性を明らかにしたものである。
The dimension and Bose distance of some BCH codes of length
この論文は、有限体上の長さを持つ BCH コード（はの正の約数）について、その次元とボース距離に関する既知の結果よりも広い範囲で設計距離に対する明示的な公式を導出するとともに、特定の非狭義 BCH コードや最適線形符号の構築にも言及しています。
The extended future cover of a sofic shift
この論文は、ソフィックシフトの未来被覆に対して、それ自身と同様に標準的な「拡張された未来被覆」を定義し、その構造が元の被覆と同型になる場合と真の拡張となる場合があることを示しています。
The homotopy type of the moment-angle complex associated to the complex of injective words
この論文は、有向グラフの組合せ的データから多面体積の関手を用いて構成される位相空間、特に注入語の複体の面半順序集合上のモーメント・角複体のホモトピー型を計算し、それが注入語の複体のベクトルによって決定されることを示すとともに、順序付き単体複体に対する多面体積のホモトピーファイブレーションを構成するものである。
The maximal operator on variable Lebesgue spaces: an -characterization
この論文は、可変指数空間上の最大作用素の有界性に関する新たな判定基準を、重み付き条件の可変指数版を用いて導出したものである。
The perfect divisibility and chromatic number of some odd hole-free graphs
本論文は、奇数ホールやハンマー、 を含まないグラフが完全に分割可能であることを示すとともに、特定の短ホールグラフに対する彩色数と最大クリーク数の間の新たな上界を証明している。
The structure of group-labeled graphs forbidding an immersion
この論文は、有限群でラベル付けられたグラフが特定の-ラベル付きグラフの浸りを含まない場合、その構造が「袋に少数の高次数頂点を含むか、の真部分群上でほぼ符号付きである」という性質を持つ木カット分解を許容することを示す構造定理を証明したものである。
The unstable complex in Bruhat-Tits buildings for arithmetic groups over function fields
この論文は、関数体上の算術群のブハラ＝ティツ建物の不安定領域が、灰色（Grayson）の手法を用いて球面ティツ建物とホモトピー同値であることを示すものである。
There is no prime functional digraph: Seifert's proof revisited
この論文は、1971 年にラルフ・サイファートによって証明された「素な関数有向グラフは存在しない」という結果を、現代の用語を用いて各段階を簡素化し、よりアクセスしやすい形で再提示するものである。
Theta Operator Equals Fontaine Operator on Modular Curves
この論文は、 が既約であるような重さ $1+kf\theta^kf\rho_fp$ において de Rham であることが同値であることを新たな証明によって確立したものである。
Three formulas for CSM classes of open quiver loci
この論文は、等方型 型クイバー表現における「開クイバークラス」の等変 Chern-Schwartz-MacPherson 類を計算する幾何学的および 2 つの組合せ論的公式（特に鎖状一般パイプドリームを用いたもの）を提示し、既存のクイバー多項式の公式をより項数の少ない形で改良する結果を報告しています。
Topological constraints on clean Lagrangian intersections from -valued augmentations
この論文は、特定の結び目の法線束に対して、 値の増幅多様体に現れる代数的制約を用いることで、その零断面とのクリーンな交差が不可能であることを示すものである。
Topological indices on self-similar graphs generated by groups
本論文は、木オートマトン群のシュライアグラフに対して直径、完全マッチング数、トゥット多項式などの厳密な式を導出することで、全域木数や彩色多項式を容易に計算可能にし、さらにウィーナー指数やセゲド指数の正確な値を決定するものである。
Transformed Minimization Model and Sparse Signal Recovery
本論文は、2 つの調整可能なパラメータを持つ非凸な変換されたペナルティ関数を導入し、その収束性を証明した反復重み付き最小二乗法（IRLSTLp）アルゴリズムを提案するとともに、制限等距離性（RIP）に基づくスパース信号復元の理論的保証と数値実験を通じて、既存のおよび TL1 モデルよりも優れた柔軟性とスパース性促進能力を有する新しい最適化モデルを確立しています。
Transversal and Hamiltonicity in a bipartite graph collection
この論文は、2024 年の Hu らの結果を改善し、平衡およびほぼ平衡な二部グラフの集合において、-横断ハミルトン経路やハミルトン連結性を保証する最小次数条件を提示するものである。
Two-Stage Stochastic Capacity Expansion in Stable Matching under Truthful or Strategic Preference Uncertainty
本論文は、学校選択などのマッチング市場において、学生が真の選好を報告するか戦略的に虚偽を報告するかという不確実性を考慮し、2 段階の確率的最適化手法を用いて学校容量の拡張計画を立案する枠組みを提案し、学生行動が容量設計に与える影響を明らかにしています。
Two-grid Penalty Approximation Scheme for Doubly Reflected BSDEs
この論文は、2 つの障壁を持つ二重反射付き確率微分方程式（DRBSDE）の数値解法として、前方 SDE をより細かいグリッドで近似する「2 グリッド・ペナルティ法」を提案し、非滑らかな障壁や金融モデルにおける誤差評価と収束性を解析したものである。
Ulrich bundles on smooth toric threefolds with Picard number $2$
本論文は、ピカール数が 2 の滑らかなトーリック 3 次元多様体（）上のウルリッヒ束について、任意のランクに対する分解とモノッドの構成、からの引き戻しとして現れるものの完全な分類、および具体的な例の提示を行い、これらの多様体がウルリッヒ・ワイルドであることを示しています。
Understanding and Resolving Singularities in 3D Dirichlet Boundary Problems
この論文は、3 次元ディリクレ境界問題における特異性を解決するために、グリーン関数の特異成分と正則成分を分離し、それぞれに高次数値積分法と調和基底を用いたコリケーション法を適用する二段階近似手法を提案している。
Uniform Concentration for -subexponential Random Operators
この論文は、ガウス分布よりも重い尾部を持つが指数関数的に積分可能な-指数分布に従うランダム行列について、その幾何学的歪みが集合のタラグラント汎関数と尾部パラメータによって支配されることを示す一様集中不等式を確立し、サブガウス枠組みを超えた高次元幾何学やロバスト推論への新たな保証を提供するものである。
Uniform-in-diffusivity mixing by shear flows: stochastic and dynamical perspectives
この論文は、確率論的表現式を用いて、有限個の臨界点を持つ平行せん断流による受動スカラーの混合が、分子拡散の強さに依存しない最適な混合率を示すことを、確率積分の部分積分法と力学系という 2 つの新しい視点から証明したものである。
Universal limit theorem for rough differential equations driven by controlled rough paths
本論文は、点除去法を用いて制御された粗パスに対するレベル 2 粗積分の存在を再確立し新たな事前評価を導出した上で、粗パス理論における中心的な結果である「制御された粗パスによって駆動される粗微分方程式に対する普遍的極限定理」を確立し、従来の粗パスによる場合を拡張したものである。
Unlocking High-Fidelity Analog Joint Source-Channel Coding on Standard Digital Transceivers
本論文は、現代のデジタル物理層におけるハードウェア・ソフトウェアの不一致を解決し、代理ネットワーク（ProxyNet）と直交周波数分割多重（OFDM）の波形合成技術を活用することで、既存のデジタルトランシーバー上で高忠実度のアナログ結合源符号化（JSCC）を実現する新たなフレームワーク「D2AJSCC」を提案するものである。
Visible Lagrangians for Hitchin Systems and Pillowcase Covers
この論文は、ヒッチン系における可視ラグランジュ部分多様体の一般枠組みを構築し、そのファイバーごとのフーリエ・ムカイ変換を通じてミラー双対ブレーンの構成を提案するとともに、枕カバー上のリーマン面を背景とする具体的な例を詳細に研究している。
Witt Group of Nondyadic Curves
この論文は、標数が 2 でない非アルキメデス局所体上の滑らかな固有曲線について、Theta 特性の存在に関する一般的な研究を通じて、その導来ウィット群を計算するものである。
rank-3 generalized Clifford manifold and its twistor space
この論文は、3 つの一般化複素構造のクラフォード型関係によって定義されるランク 3 の一般化クリフォード多様体を導入し、それが標準的な純スピンルアプローチとは異なり、一般化ニイエンハイステンソルを用いて完全証明された積分可能性を持つ、自然な 族の一般化複素構造と対応するツイスト空間を構成することを示しています。
🔢 math-ph — 29 件の論文
A Canonical Construction of the Extended Hilbert Space for Causal Fermion Systems
因果作用の二次変分を正定値項と小さな項に分解し、線形化された場の方程式の近似分離と時間発展で保存される正定値内積を持つ解空間の構成を示すことで、因果的フェルミオン系における拡張ヒルベルト空間の標準的な構築法が提示された。
A Dynamical Approach to Non-Extensive Thermodynamics
この論文は、ツァリスの非拡張統計力学に着想を得て、一側シフト系に対して-エントロピーや-圧力などの概念を導入し、-平衡状態の存在・一意性や変分原理、および関連する共役方程式の解の微分可能性などを証明することで、非拡張熱力学形式を構築するものである。
A proof of the reverse isoperimetric inequality using a geometric-analytic approach
この論文は、 次元の一般相対性理論におけるブラックホールについて、幾何学的・解析的な手法を用いて、AdS 時空のホライズンにおける通常の等周不等式の逆が成立することを証明し、その起源がアインシュタイン方程式に支配される曲がった時空の構造にあることを示しています。
Asymmetric simple exclusion process with tree-like network branches
この論文は、プロトン導電性固体酸化物中のプロトン輸送をモデル化するために、一次元骨格格子に樹状ネットワーク分枝を付加した非対称単純排除過程（ASEP）を提案し、その厳密な定常分布を導出してネットワーク幾何学が輸送特性に与える影響を明らかにしたものである。
Canonical Criterion for Third-Order Transitions
この論文は、エネルギーの累積量比に基づく揺らぎの基準を確立し、エネルギー状態密度の再構成を必要とせずに第三相転移を直接カノニカルな枠組みで同定・分類する手法を提案し、イジングモデルや非平衡定常状態など多様な系での妥当性を検証したものである。
Computing Nonequilibrium Transport from Short-Time Transients: From Lorentz Gas to Heat Conduction in One Dimensional Chains
この論文は、定常状態の長時間軌道の平均に代わり、外部擾乱後の短時間過渡現象を利用する「過渡時間相関関数（TTCF）法」を理論的に再検討し、ローレンツガスや非調和振動子鎖などの事例を通じて、その計算コストの低さ、高精度、非エルゴード系への適用可能性を実証的に検証したものである。
Confinement and orbital stability of solitons of the NLS equation on metric graphs
本論文は、キルヒホフ境界条件を持つ非コンパクトなメトリックグラフ上の非線形シュレーディンガー方程式について、特定のトポロジー的仮定を満たすグラフではソリトンがグラフの半直線上に閉じ込められて反射する現象を証明し、例外となるバブルタワー型グラフでは基底状態の軌道安定性を示すことを主な成果として報告しています。
Elliptic Virtual Structure Constants and Gromov-Witten Invariants for Complete Intersections in Weighted Projective Space
この論文は、単一のケーラー類を持つ特定の重み付き射影空間内の超曲面および完全交叉に対して、楕円型仮想構造定数の形式を一般化することを目的としています。
Exact Density Profiles of 1D Quantum Fluids in the Thomas-Fermi Limit: Geometric Hierarchy to the Tonks-Girardeau Gas
この論文は、-対数を用いた線形化の原理に基づき、1 次元量子流体の密度プロファイルが相互作用の強さ（）に応じて離散的な幾何学的階層を形成し、それらが非摂動的に音速の普遍スケーリング則と結びついていることを示しています。
Fine asymptotics of the magnetization of the annealed dilute Curie-Weiss model
本論文は、外部磁場下の高温度領域において、エッジ出現確率 とサイズ が を満たす条件の下で、アニーリング・ディル・キュリー・ワイス模型の磁化に関する鋭い累積量評価を導き、中心極限定理の収束率、中偏差原理、集中不等式、クラメー補正付き正規近似、およびモッド・ガウス収束といった詳細な漸近挙動を証明するものである。
Generalized Segal-Bargmann transform for Poisson distribution revisited
この論文は、ポアソン分布の一般化された測度に対して定義された一般化セーガル・バーンマン変換に関する新たな結果を提示し、その研究がワイエル代数における正規順序問題へと自然につながることを示しています。
Incommensurate Twisted Bilayer Graphene: emerging quasi-periodicity and stability
この論文は、数論的なディオファントス条件を満たす角度を持つ非可公度ねじれ二層グラフェンにおいて、大運動量移動のウンクラップ項を考慮しても、フェルミ点近傍の半金属相が安定に保たれることを、くり込み群解析と数論的性質を組み合わせることで証明し、有効連続体記述の妥当性を部分的に裏付けたものである。
Interpolation scattering for wave equations with singular potentials and singular data
本論文は、弱空間の枠組みにおいて、特異なポテンシャルと特異なデータを持つ波動方程式の全球解の存在と散乱、および多項式安定性を、ヤマザキ型の評価と固定点定理、分散評価を用いて確立するものである。
Intertwining Markov Processes via Matrix Product Operators
本論文は、一次元境界駆動マルコフ過程における双対性変換を実装するための行列積演算子の非平衡一般化を導入し、対称単純排除過程の具体的な例において、非平衡境界がリグゲット条件を満たす平衡境界と双対であることを示し、これによりギブス・ボルツマン分布が非平衡物理を記述し得ることを明らかにしています。
Isoperimetric inequality for nonlocal bi-axial discrete perimeter
この論文は、外部境界だけでなく内部・外部のすべての構成要素を考慮する非局所的な双軸離散周長を導入し、固定面積を持つポリオミノの最小化問題を初めて解決するとともに、その解が長距離双軸イジングモデルのメタ安定性の厳密な研究とどのように関連するかを明らかにしています。
Non-Trivial Renormalization of Spin-Boson Models with Supercritical Form Factors
本論文は、自己エネルギーと質量の再正化、および構成量子場の理論における非ユニタリーなドレッシング変換を用いることで、超臨界形式因子を持つスピン・ボソンモデル（ウェイスコップ・ウィグナーの自然放出を含む）の自明性を解消し、非自明な再正化ハミルトニアンを構築したことを示しています。
On Fermi's model for the scattering of a slow neutron from a bound proton
この論文は、フェルミが 1936 年に導入した調和的に束縛された陽子と中性子のポテンシャル相互作用を記述するモデルハミルトニアンのために、極限吸収原理を証明し、定常散乱理論を記述するとともに、ボーン近似におけるフェルミの散乱断面積の公式を導出するものである。
On the Mathematical Analysis and Physical Implications of the Principle of Minimum Pressure Gradient
本論文は、非圧縮性ナビエ・ストークス方程式と圧力勾配最小化の原理との双方向的な等価性を証明し、これにより非圧縮性流れの複雑な挙動を変分論的観点から解釈可能にするとともに、古典的ガレルキン法を非線形・非モード表現へと自然に拡張する枠組みを提示している。
On the structure of categorical duality operators
この論文は、内部融合圏対称性を持つスピン（およびエニオン）鎖におけるカテゴリー双対演算子を系統的に研究し、量子セルオートマトンを用いたパラメータ化と、紫外モデルがテンソル積ヒルベルト空間で定義される場合の赤外極限における弱積分融合圏への流れを明らかにしたものである。
On uniqueness of radial potentials for given Dirichlet spectra with distinct angular momenta
本論文は、特異ポテンシャルを持つシュレーディンガー演算子に対し、無限個の角運動量におけるディリクレスペクトルからポテンシャルの一意性を示すとともに、特定の角運動量の組み合わせにおける 2 つのスペクトルからの局所的な一意性を証明し、既存の定理を強化するとともにランデルとサックスの予想を線形化された設定で確認するものである。
Patterson-Sullivan distributions of finite regular graphs
この論文は、有限正則グラフ上の離散ラプラシアンの固有関数から境界値を通じてパターソン・サリバン分布を構成し、量子カオスにおけるウィグナー分布やシャフト空間上の測地流に由来するルエール分布との関係を証明することで、コンパクト双曲曲面における既知の結果の離散版を確立したものである。
Pseudo-Riemmanian Lie algebras with coisotropic ideals and integrating the Laplace-Beltrami equation on Lie groups
この論文は、ある条件を満たす擬リーマン多様体上のラプラシアン・ベルトラミ方程式を、軌道法と一般化フーリエ変換に基づく非可換積分法を用いて一階偏微分方程式に還元し、明示的な解と非局所対称作用素を導出する手法を提案し、ヘンゼンベルグ群や 4 次元非単一モジュル群の具体例でその有効性を示しています。
Singularity of the axisymmetric stagnation-point-like solution within a cylinder of the 3D Euler incompressible fluid equations
この論文は、円筒内の軸対称な 3 次元非圧縮性オイラー方程式において、初期渦度伸長率の極小点における局所的な幾何学的構造（特に平坦さの度合い）が有限時間特異点の発生を決定し、べき則の指数に応じた臨界値によって解の正則性と特異点形成が分岐することを、対称性と保存量を利用した明示的なラグランジュ解の導出を通じて解析的に示したものである。
Spectral transitions in some Rabi models
この論文は、従属性理論を用いて強度依存性ラビモデル、異方性 2 光子ラビモデル、および 2 光子ラビ・スタークモデルの固有値スペクトルから連続スペクトルへの遷移を解析し、パラメータ全域において特異スペクトルの欠如と本質的スペクトル内部における固有値の不在を証明している。
State integral models and the tetrahedron equation
この論文は、テトラヘドロン方程式の解となるボルツマン重みが、形状付き擬 3 次元多様体上の状態積分モデル（Teichmüller TQFT のエッジ定式化を含む）に割り当てられることを示し、その際テトラヘドロンの中角がスペクトルパラメータの役割を果たすことを明らかにしています。
Strong convergence of finite element approximations for a fourth-order stochastic pseudo-parabolic equation with additive noise
本論文は、加法的ウィーナーノイズを駆動源とする有界凸多角形領域における第四階の確率擬放物方程式の半離散および完全離散有限要素法を解析し、空間・時間メッシュサイズに対する強い収束率を導出するとともに数値実験でこれを裏付けています。
Structure and Representation Theory of basic simple -graded color Lie algebras
本論文は、複素半単純リー代数の手法を適用して基本な-次数付きカラーリー代数の根理論を構築し、カルタン部分代数が自己中心化であると仮定することで、最高重み定理と完全可約性定理を証明してその有限次元表現を分類するものである。
Twisting BFSS & IKKT
この論文は、BFSS 行列量子力学と IKKT 行列モデルの無限大 N 極限における「ひねられたホログラフィー」の研究を開始し、それぞれのモデルの許容されるひねりを特定して BV-BRST 形式でコホモロジーを計算し、これらがそれぞれ IIA 型および IIB 型超弦理論のひねりに対応し、無限次元対称性代数を明示するひねられた重力双対を導出することを示しています。
Weak-Coupling Limit of the Lattice Nonlinear Schrödinger Integral Equation
本論文は、弱結合極限における格子非線形シュレーディンガー模型の基底状態積分方程式を、3 領域のマッチド漸近展開とウィーナー・ホップ因子分解を用いて解析し、ボース・アインシュタイン分布との関連やエネルギーの解析的導出、およびレサージェントなトランス級数構造の予測を成し遂げたものである。
🌀 nlin — 17 件の論文
Breathing and Fission of Magnetic Multi-Solitons
この論文は、一軸性易磁化の Landau-Lifshitz 方程式と非線形シュレーディンガー方程式のゲージ等価性を利用し、二成分ボース気体において多ソリトン状態の呼吸現象を実験的に実現し、局所摂動によってそれらを構成要素に制御可能に分裂させることに成功したことを報告しています。
Chaos and fractals of the black hole photon ring
この論文は、カー黒 hole の光子リングの自己相似構造が位相空間でも維持されることを示しつつ、時空がカー計量から歪むと不安定な光子軌道付近でカオスが発生し、フラクタルな位相空間構造が現れることを明らかにしています。
Deterministic coherence and anti-coherence resonances in two coupled Lorenz oscillators: numerical study versus experiment
この論文は、2 つの結合されたローレンツ振動子において結合強度を変化させることで、時間実装 や における決定論的コヒーレンス共鳴と、同時に におけるアンチコヒーレンス共鳴が観測され、数値シミュレーションと物理実験の両方でその卓越した一致と現象の頑健性が実証されたことを示しています。
Dynamics and interaction of solitons in the BPS limit and their internal modes
この博士論文は、集団座標法や摂動論などの手法を用いて、BPS 極限におけるソリトン（キック、オシロン、渦、スファレロン）の力学と内部モードの相互作用を詳細に解析し、真の放射モードの導入や半 BPS スファレロンの発見、および振動内部モードによる動的安定化メカニズムの提案など、主要な成果を収めたものである。
Energetics-based model for a diffusiophoretic motion of a deformable droplet
化学物質の放出による表面張力勾配で駆動される液滴の拡散泳動と変形を、自由エネルギー汎関数に基づいてモデル化し、変形モードを二次モードに限定することで移動と楕円変形の時間発展方程式を導出し、静止円形、静止楕円変形、変形した移動状態という 3 つの安定状態とその遷移を明らかにした。
GradNet: A Gradient-Based Framework for Optimal Network Science
この論文は、ネットワークトポロジーを連続微分可能な対象として扱う AI 駆動の最適化フレームワーク「GradNet」を提案し、制約付き最適化によって同期や社会分断などの機能的目標を達成する際に、従来のネットワーク科学で観測される特徴的な構造が自発的に現れることを示すことで、ネットワークの設計と分析を統合する新たなパラダイムを提示しています。
Impact of magnetic fields on polaron dynamics in low-dimensional systems
本論文は、連続近似を用いずに離散非線形方程式を数値的に解くことで、外部磁場が電子 - 格子相互作用を考慮した準 1 次元材料における大ポラロンの動的挙動に及ぼす影響が、磁場強度だけでなくソリトンの特性を決定するパラメータ値にも依存することを示し、ドナー複合体によって生成されたポラロンの磁場影響も検討したものである。
Integrable systems approach to the Schottky problem and related questions
この論文は、ヤコビ多様体のテータ関数が KP 方程式の解を与える仕組みを解説し、クリチェーバーによるウェルターズの 3 接線予想の最も特異な場合（フレックス線）における証明を論じることで、可積分系のアプローチによるシュットキー問題への取り組みを概説するものである。
Jacobian determinant as a deformation field in static billiards
この論文は、非標準的な極座標におけるヤコビアン行列式を解析することで、保存系である静的ビリヤード系において局所的な位相空間の伸縮が生じつつも大域的に面積保存が成り立つという新たな幾何学的枠組みを提示し、不安定な周期軌道や不変多様体との関連性を明らかにしています。
Lax Pairs: Integrable, Less Integrable and Nonintegrable Systems
この論文は、完全可積分系から非可積分系に至るまでのラックス対の性質を概観し、初期値問題における規則的な振る舞いと、初期境界値問題や摂動系で見られる「フラクタル的・カオス的」な振る舞いの両方の事例を対比して論じています。
Modular families of elliptic long-range spin chains from freezing
本論文は、楕円型スピン・ルイジェナース系を古典的平衡配置で「凍結」させる手法を用いて、ハイゼンベルグ、イノゼンツェフ、ハルダン・シャストリーなどの既知のモデルを含む、モジュラー群の作用によって特徴づけられる楕円型長距離スピン鎖の新しいモジュラー族を構築し、その量子可積分性を証明したものである。
Quadratic Bureau-Guillot systems with the first and second Painlevé transcendents in the coefficients. Part I: geometric approach and birational equivalence
本論文は、Okamoto の初期条件空間と反復多項式正則化という幾何学的アプローチを用いて、第一および第二ペインleve 超越関数を係数に持つ二次 Bureau-Guillot 系を再検討し、それらの双有理同値性を解明するとともに、第二ペインleve 方程式に関連する系を「立方体 Bureau ハミルトニアン系」と呼ばれるハミルトニアン系へ変換可能であることを示しています。
Swinging Waves in the Ablowitz-Ladik Equation
この論文は、絶対値を支配する 2 点写像に基づき、時間と格子点に対して非線形な依存性を示す「揺れ動く」位相を持つ新しい楕円波およびソリトン解をアブローヴィッツ・ラディック方程式に対して構築し、それらを用いて非自明な漸近挙動を示すダークソリトンや閉ループ上の速度の量子化規則を導出したことを報告しています。
Symmetry-driven layered dynamics in the Kuramoto-Sivashinsky equation
この論文は、初期条件と粘性によって選択される複数の不変集合が共存する状態空間の層構造を Kuramoto-Sivashinsky 方程式で見出し、初期エネルギーの増大に伴う周期軌道の逆スケーリング則やカオス的アトラクターとの共存を明らかにし、その背後に連続的な空間並進対称性が関与していることを示唆しています。
The Dynamics of the intermittency maps reveal the existence of resonances phenomena, interesting hybrid states and the orders of the phase transitions in a finite Z(3) spin model in 3D Lattice
3 次元格子における有限サイズの Z(3) スピンモデルのインターミテンシーカオス動力学を用いた数値シミュレーションにより、共鳴現象を伴うヒステリシス領域での二次相転移、平均場と 3 次元イジングモデルのユニバーサリティクラスが混在するハイブリッド状態、およびトリクリティカルな交差を介した弱い一次相転移という複雑な振る舞いが明らかになった。
Understanding the temperature response of biological systems: Part II -- Network-level mechanisms and emergent dynamics
この論文は、個々の反応のアーレニウス型温度依存性が、決定論的および確率的なネットワークモデルを通じて、生物システムレベルでの非アーレニウス型スケーリングや温度補償などの創発的動態へと変換されるメカニズムを解説し、経験的な温度応答曲線と分子組織の間の架け橋を提供するものである。
`Relativistic' propagation of instability fronts in nonlinear Klein-Gordon equation dynamics
この論文は、Whitham 変調方程式を用いて非線形 Klein-Gordon 方程式の不安定波領域の自己相似解を解析し、不安定フロントが最大群速度で伝播することを示しています。
⚛️ nucl-ex — 6 件の論文
Calculation of Particle Pair Correlation Functions with Classical Trajectory Approximation
この論文は、古典軌道近似に基づく新しいモンテカルロモデルを開発し、熱平衡状態の放出源と3 体間の最終状態相互作用を自己無撞着に扱うことで、フェルミエネルギー領域の重イオン衝突における粒子対相関関数を計算し、実験データとの良好な一致から放出源の時空間的広がりの抽出を可能にしたことを報告しています。
Fragmentation of Nuclear Remnants in Electron-Nucleus Collisions at High Energy as a Nonextensive Process
この論文は、電子 - 原子核衝突における核断片の多重度分布を解析し、非拡張統計力学（Tsallis 統計）の枠組みを用いて、高エネルギー電子 - 原子核衝突における核断片化が非拡張過程であることを示しています。
Isotopic Measurements of SNM using a Portable Neutron Resonance Transmission System for Arms Control
この論文は、1〜100 eV の中性子エネルギー領域における共鳴透過分析（NRTA）を用いた携帯型中性子飛行時間システムを開発し、2 時間以内の測定で高濃縮ウランや劣化ウラン、反応炉級プルトニウムなどの特殊核物質の同位体組成を 5〜6% の精度で特定できることを実証したものである。
Mass measurements of Yb identify an anomalous proton-neutron interaction
本研究では、高度な技術を用いて中性子過剰イッテルビウム同位体（Yb）の質量を初めて測定し、Pb 以下の「ホール - ホール」領域において、従来の平均場モデルでは再現できない異常に強い陽子 - 中性子相互作用を発見したことを報告しています。
Measurement of Kaon Directed Flow in Au+Au Collisions in the High Baryon Density Region
STAR 実験による Au+Au 衝突（ = 3.0–3.9 GeV）の解析から、低横運動量領域でのカオンの反流（負の directed flow）は、JAM モデルとの比較を通じて、非中心衝突におけるスペクテータの遮蔽効果が重要な役割を果たしていることが示唆されました。
Overview of recent UPC measurements
この論文は、LHC における ALICE 実験の ultra-peripheral collisions（UPC）を用いた光子誘起過程の最近の測定結果を概説し、Pb-Pb 衝突におけるベクトル中間子のコヒーレントおよび非コヒーレントな光生成、核破断メカニズム、光子核相互作用、さらには光子 - 光子相互作用によるタウレプトンの異常磁気能率の測定可能性など、QCD 構造や粒子生成メカニズムに関する重要な知見を報告しています。
⚛️ nucl-th — 4 件の論文
Architecture as physical prior: cooperative neural network for nuclear masses
本論文は、既存の理論的基盤や手動設計の物理特徴に依存せず、ネットワーク構造自体に物理的制約を組み込んだ「協調型ニューラルネットワーク（CoNN）」を提案し、陽子数と中性子数のみから原子核の質量を高精度に予測可能であることを示しています。
Effects of shape coexistence and configuration mixing on low-lying states in tellurium isotopes
この論文は、自己無撞着平均場計算に基づいた相互作用ボソン模型の混合構成を用いてテロリウム同位体の低励起状態を解析し、正常な偏平形状の構成と侵入正則形状の構成が強く混合することで、中性子主要殻閉塞付近の同位体の低エネルギー準位構造が決定されることを示しています。
Microscopic Investigation of Fusion and Quasifission Dynamics
本論文では、Time-Dependent Hartree-Fock 理論を適用して超重元素生成に関わる融合および準核分裂ダイナミクスを微視的に研究し、Ca+U 反応における断面積の計算値が実験データと整合すること、およびCa+Bk 反応における準核分裂断片分布がテンソル力によって球形殻効果が顕著に増強されることを示しました。
Probing Strange Dark Matter through -mode Oscillations of Neutron Stars with Hyperons and Quark Matter
本論文は、中性子星のモード振動が、ハドロン・クォーク混合相やセクサクォーク型暗黒物質を含むエキゾチックな内部構造の影響を受けつつも、将来の重力波観測によりその存在を検出可能な普遍的な関係式として記述可能であることを示しています。
🔬 physics — 38 件の論文
A GEMM-based direct solver for finite-difference Poisson problems in non-uniform grids
本論文は、非一様格子における有限差分ポアソン方程式を解くための直接ソルバーを提案し、2 方向の固有値分解を GEMM（一般行列積）として効率的に評価することで、現代の CPU や GPU ハードウェア上で幾何学的多重グリッド法や FFT 対角化法よりも優れた時間解決性能と並列効率を実現することを示しています。
A multi-phase-field model for fiber-reinforced composite laminates based on puck failure theory
本論文は、Puck 破壊理論に基づき、2 つの独立した位相場変数とメッシュ重ね合わせ法を用いて、繊維強化複合材料積層板の繊維および繊維間破壊を個別かつ相互に関連付けて予測する新しい多相場モデルを提案し、引張・圧縮荷重や開孔試験など複数のベンチマーク例を通じて実験結果との定量的・定性的な一致を実証したものである。
A spatio-temporal random synthetic turbulent velocity field: The underlying Gaussian structure
本論文は、Chaves らの提案を拡張し、空間的に分数ガウス場、時間的にオーンシュタイン・ウーレンベック過程に基づくガウス構造を持つ乱流速度場を構築・解析し、その統計的予測をジョンズ・ホプキンス大学の DNS データと比較検証したものである。
Aliasing and phase shifting in pseudo-spectral simulations of the incompressible Navier-Stokes equations
この論文は、乱流の擬スペクトル法シミュレーションにおいて、従来の 2/3 法に比べて最大 3 倍の高速化を実現する位相シフト法（パターソン・オーサガ法やロガロ法など）の理論的解析と Fluidsim におけるオープンソース実装、およびその精度と効率性を検証したものである。
Butter on a hot pan: self-regulating dynamics of melt-lubricated sliding
この論文は、加熱された斜面を滑り落ちる氷やパラフィンワックスの実験を通じて、融解層の厚さ、滑り速度、熱伝達間の自己調節的なフィードバックを記述するパラメータ不要の理論モデルを確立し、そのメカニズムを実証的に裏付けたものである。
CTPX1: A Highly Integrated and High-Throughput Data-Driven Camera Based on Timepix4
本論文は、中国スパレーション中性子源（CSNS-II）のアップグレードに伴う高計数率要求に応えるため、Timepix4 ASIC を採用し、最大 1.17 Ghits/s のピーク読み出し速度と優れた時間分解能を実現した高集積・高スループットのデータ駆動型カメラ「CTPX1」を開発し、中性子イメージングにおけるその実用性を検証したものである。
CZT Detectors for kaonic atoms spectroscopy
DANE コライダーの稼働下で行った較正実験の結果、CZT 検出器が線形性と安定した動作を示し、SIDDHARTA-2 プログラムにおける中間質量領域の陽子原子分光測定への適用性が確認されたことを報告しています。
Chemically-polarized material for nuclear and particle physics
この論文は、従来の極低温・強磁場を必要とする手法の限界を克服し、放射線環境や検出器媒体としての実用性を示すために、化学的超分極法（SABRE）を用いた核・粒子物理学向け標的物質の新たな可能性を初めて実証したものである。
Coupling the Minkowski's theory with the Maxwell's equations for a mechano-driven media system for engineering electromagnetism
本論文は、回転や変形など加速度運動する媒質の電磁気現象を記述するため、ミンコフスキー理論とマクスウェル方程式を結合し、低速度近似下で電場・磁場・機械力場の連成を考慮した構成方程式と境界条件を導出する新しい理論枠組みを提案するものである。
Demonstrating a broadband Photon Detection Efficiency model on VUV sensitive Silicon Photomultipliers
本論文は、液体希ガスや量子コンピューティングなどの応用に向けた広帯域の光子検出効率（PDE）解析モデルを提案し、VUV 感受性シリコンフォトマルチプライヤー（SiPM）の実測データを用いたモデルの妥当性検証と、波長・角度・温度・電圧に依存する性能予測および最適化手法を確立したものである。
Development of Readout Electronics for a High-Speed Event-Driven Neutron Imaging Detector Based on Timepix4
中国スパレーション中性子源の第 2 段階に向けた高強度パルス中性子ビームに対応するため、Timepix4 チップを搭載し単一 ZYNQ-MPSOC により 160 Gbps のフル帯域幅読み出しを実現する高性能イベント駆動型中性子イメージング検出器の読み出し電子回路が開発され、16 通信路の安定動作と X 線実験による機能確認が成功した。
Droplet impact on a superhydrophobic surface under shear airflow: Lattice Boltzmann simulations and scaling analyses
本研究では、擬似ポテンシャル格子ボルツマン法を用いた数値シミュレーションとスケーリング解析を通じて、せん断気流下での超撥水面上の液滴衝突ダイナミクスを解明し、気流の影響を考慮した修正ウェーバー数に基づく接触線特性や跳ね返り挙動の予測モデルを構築しました。
Efficient Monte-Carlo sampling of metastable systems using non-local collective variable updates
この論文は、非線形な集団変数とアンダームドランジュン力学を用いた非局所更新アルゴリズムを一般化し、その可逆性を証明するとともに、生成機械学習に基づく提案サンプラーと組み合わせることで、従来法に比べて大幅な性能向上を実現するメタステーブル系の効率的なモンテカルロサンプリング手法を提案しています。
Empirical validation of the polarization transition in a double-random field model of elections
この論文は、米国の選挙データを照合した二重ランダム場モデルを用いて、特定の選挙費用閾値を超えると有者の同質的相互作用が無視され、選挙結果がキャンペーンの支持率に依存する極端な分極状態へ遷移し、さらにヒステリシス領域が存在することを実証的に示しています。
Experimental Challenges in Determining Heat Transfer Efficiency Scaling in Highly Turbulent Cryogenic Rayleigh-Benard Convection
この論文は、極低温レイリー・ベナール対流実験における熱伝達効率のスケール法則の決定において、非Oberbeck-Boussinesq効果や実験誤差、データ補正手続きが結果の解釈に与える影響を分析し、特にブノの円筒セルで行われた実験の測定不確かさやパラサイト熱漏れ、作動流体の物性値評価の厳密な解析の必要性を強調しています。
Feasibility of Concurrent 1H MRS & 31P MRSI at 7T: Brain Energy Metabolism Responses to Hyperglycemia
本研究は、7 テスラ MRI において 1H 単一ボクセル分光法と 31P 磁気共鳴スペクトロスコピーイメージングを交互に実施する手法を確立し、高血糖状態におけるヒト脳の高エネルギーリン酸代謝とグルコース動態の非侵襲的評価を可能にしたことを示しています。
Formulation of entropy-conservative discretizations for compressible flows of thermally perfect gases
この論文は、熱的に完全な気体の圧縮性オイラー方程式に対して、線形不変量と運動エネルギーの保存を保証しつつ、局所保存形式に基づいて離散レベルでエントロピー保存を達成する新しい空間離散化手法を提案するものである。
Immiscible two-phase flow in porous media: a statistical mechanics approach
この論文は、シャノン情報エントロピーに基づく統計力学の枠組みを用いることで、多孔質媒体内の不混和二相流を、細孔スケールの物理と整合性を持ちながら管理可能な複雑さで巨視的に記述する新たなアプローチを概説し、従来の相対浸透率理論の限界を克服する可能性を示しています。
Improving boundary-layer separation prediction by an IDDES turbulence model using a pressure-gradient sensor
本論文は、圧力勾配センサーを IDDES 乱流モデルに拡張し、境界層剥離の予測精度を向上させ、付着流から深失速に至る広範な流れ場を単一のモデルで高精度に予測可能にしたことを報告しています。
Infrared spectroscopy of protonated water clusters via the quantum thermal bath method and highly accurate machine-learned potentials
本論文は、高精度の機械学習ポテンシャルと量子熱浴法を組み合わせることで、従来の手法に比べて計算コストが低くかつ精度の高い方法で、プロトン化水クラスターの赤外分光スペクトルを効率的にシミュレーションできることを示しています。
Initial Performance of a Long Axial FOV PET with TOF and DOI capabilities: IMAS system
本論文は、TOF と DOI 機能を同時に実現した世界初の全身 PET プロトタイプ「IMAS」の設計、性能評価、および初期臨床結果を報告し、広範囲にわたる優れた空間分解能と腫瘍同定の向上を確認した一方で、データ転送のボトルネックにより雑音等価計数率が期待値より低かったことを示しています。
Kinematics of Single-Winged Spinning Seeds: A Study on Mahogany and Buddha Coconut Samaras
本研究は、マホガニーやブッダココナッツの単翼種子（サマラ）の降下運動を高速撮影で解析し、従来の定常状態の仮定が誤りであることを示すとともに、観測された周期的な変動に基づいてより現実的な運動モデルの構築を提案しています。
Methodological opportunities for mitigating climate change in complex food systems
この論文は、軟物質から機械学習に至る多様な科学分野に根ざした共通の方法論のセットを提案し、複雑な食料システムにおける構造化と無秩序性の特定、臨界点や急激な不安定性に基づく将来の移行予測、そして介入前後の情報抽出を通じて、気候変動下での食料システムとその関連システムの再設計と緩和策を支援することを目的としています。
Mode-Selective Laser Propagation and Absorption in Strongly Magnetized Inhomogeneous Plasma
本論文は、強磁場不均一プラズマにおける円偏光レーザーの伝搬と衝突吸収を解析的・数値的に検討し、特に左円偏光では磁場増大で吸収が強化され、右円偏光ではサイクロトロン周波数が 1 を超えると過密プラズマ内部へのエネルギー浸透が可能になることを明らかにした。
Modeling resonance characteristics of the Chang'e-7 lander modulated by solar panel rotation under lunar south-pole thermal environment
この論文は、2026 年の月南極着陸を目指す嫦娥 7 号の着陸機が、極端な温度変化と太陽電池パドルの回転によって生じる共振周波数の変動（約 0.64〜0.87 Hz）を高精度有限要素モデルで解明し、これが月震観測帯と重なるため、ノイズ除去と月内部構造の高精度探査に不可欠な理論的基盤を提供したことを報告しています。
Modelling wetting-bouncing transitions of droplet impact on random rough surfaces
本論文は、体積流体法を用いた数値シミュレーションにより、ランダムな粗さを持つ疎水性表面への液滴衝突時の濡れ・跳ね返り遷移を解明し、最大広がり係数が粗さに比例して減少すること、接触時間が Weber 数および粗さに依存せず一定であること、そして粗さが跳ね返り遷移を遅延させることを明らかにしたものである。
Multi-Kernel Gated Decoder Adapters for Robust Multi-Task Thyroid Ultrasound under Cross-Center Shift
この論文は、甲状腺超音波画像のセグメンテーションと悪性度評価という競合するタスクにおいて、異なるアーキテクチャ（CNN と ViT）がドメインシフト下で異なる特徴を保持する傾向を明らかにし、マルチカーネルゲートアダプタ（MKGA）を導入することで、クロスセンター環境における頑健性と診断精度を向上させる手法を提案しています。
Network modelling of yield-stress fluid flow in randomly disordered porous media
この論文は、壁面すべりを考慮した物理ベースの圧力 - 流量関係を用いて、降伏応力流体の多孔質媒体内での非線形輸送と流路の集中現象を捉える新しいポアネットワークモデルを開発し、降伏近傍の圧力損失が障害物スケールではなく絞り部の統計的特性によって支配されることを明らかにしたものである。
Nonlinear generation of global zonal structures in gyrokinetic simulations of TCV and ASDEX Upgrade magnetic configurations
ORB5 ギロキネティック粒子法シミュレーションを用いた研究により、TCV および ASDEX アップグレードの磁場配位において、高 n 成分の乱流スペクトルが非線形的に全球ゼータル構造（グローバル ZS）を生成することが、自己無撞着シミュレーションおよびアンテナによる乱流モードの模倣を通じて確認された。
Optical frequency comb double-resonance spectroscopy of the 9030-9175 cm states of ethylene
この論文は、3.2μm の連続波ポンプと 1.7μm 帯域の周波数コムおよび連続波プローブを用いた光学 - 光学二重共鳴分光法により、エチレンの 9030-9175 cm⁻¹ 状態におけるホットバンド遷移を初めて測定し、多数の遷移の中心周波数、相対強度、および回転量子数を決定したことを報告するものである。
Saturation of magnetised plasma turbulence by propagating zonal flows
この論文は、トカマクプラズマ中の強駆動イオンスケール乱流が、乱流によって非線形的に支えられ、磁気ドリフトと乱流せん断の複合効果により成長・伝播する「トロイダル二次モード」と呼ばれる新しい伝播型ゾーンフローによって制御され、乱流レベルが閾値付近に維持されることを示し、その閾値条件から導かれた乱流熱流束や変動スペクトルなどのスケーリング則が非線形ギロキネティックシミュレーションおよび過去の観測結果と整合することを報告しています。
Sparse identification of effective microparticle interaction potential in dusty plasma from simulation data
この論文は、SINDy（非線形力学のスパース同定）の弱定式化を用いて、ノイズを含むシミュレーションデータからダストプラズマ中の粒子間相互作用ポテンシャルを特定し、その手法を実験データへの適用可能性について議論したものである。
Spherical compression of an applied magnetic field in inertial confinement fusion
この論文は、慣性閉じ込め核融合における外部磁場の球形圧縮を記述する簡易解析モデルを導き出し、アブレーションによるホットスポット中心部の磁場増幅とエッジ部の磁場方向の急激な変化が熱損失抑制に与える影響を明らかにし、非軸対称な初期磁場配置（特にミラー場）が標準的な軸対称場よりも優れた性能をもたらすことを示しています。
Stable Boundaries of Opinion Dynamics in Heterogeneous Spatial Complex Networks
本論文は、幾何学的不均一ランダムグラフにおける多数決モデルのシミュレーションと平均場理論解析を通じて、複雑なネットワークの幾何学構造が意見の境界を安定化させ、社会的な意見の多様性を維持するメカニズムを明らかにしたものです。
Swirl flow in microchannels: patterned slip walls enhance heat transport
本研究は、幾何学的な変形や追加のエネルギー入力なしに、すべり・非すべり壁面のパターン化によってマイクロチャネル内で渦流を誘起し、体積流量を一定に保ったまま熱伝達効率を向上させることを実証しています。
The Architecture of Inter-Level Representation
この論文は、統計力学や量子化学などの科学分野におけるレベル間の表現の欠如が、動的理論と観測理論を結びつける「橋渡し理論（Partition、Magnitude、Closure の 3 条件を満たす）」によって解決可能であることを示し、その枠組みを用いて閉鎖則と導入則の客観的区別や創発の三項分類を提唱している。
Theory of zonal flow growth and propagation in toroidal geometry
本論文は、トーラス幾何学における乱流からのゾーンフロー成長を記述する一般化された二次不安定性理論を提示し、磁気ドリフトの影響により新たに生じる「トーロイダル二次モード」と呼ばれる伝播するゾーンフローの存在とその理論的・数値的検証を示すものである。
Virality detection and control strategies in rumor models
この論文は、修正された Maki-Thompson モデルを用いて、自然な伝播と人工的な注入を区別する検出手法（自己相関の振動パターンに基づく）を確立し、ネットワーク上の特定位置への介入によって噂の寿命を制御可能であることを示しています。
🔬 physics.app-ph — 6 件の論文
A Stable, High-Order Time-Stepping Scheme for the Drift-Diffusion Model in Modern Solar Cell Simulation
本論文は、構造保存有限体積法と高次 L-安定陰的 Runge-Kutta 法を組み合わせた新しい数値解法を提案し、有機太陽電池やペロブスカイト太陽電池における電荷・励起子・イオンの輸送を高精度かつ安定にシミュレーションする枠組みを提供するものである。
Interface Engineered Moiré Graphene Superlattices: Breaking the Auger Carrier Multiplication Limit for Infrared Single-Photon Detection
二層の 10 度のツイスト角を持つモアレグラフェン超格子において、界面の局在状態と層間結合を強化することでアウガーキャリア多重化の限界を突破し、最大 103 倍のキャリア増幅率と極めて高い近赤外単一光子検出感度を実現する新しいアプローチを報告しています。
Magnetically Driven Elastic Microswimmers: Exploiting Hysteretic Collapse for Autonomous Propulsion and Independent Control
本論文は、外部磁場による誘起されたヒステリシス収縮を利用し、非対称な接触・分離運動を通じて低レイノルズ数環境で自律的に推進し、単一の磁場による個別制御も可能にする、3 つの磁性ビーズと弾性リンクからなるマイクロスイマーの設計・最適化とその医療応用への可能性を提案しています。
Non-Hermitian-induced higher-order topological phases in acoustic fractal lattices
この論文は、音響フラクタル格子に損失コントラストを導入することで非エルミート性を活用し、非整数次元における高次トポロジカル相（エッジ状態やコーナー状態）を実現し、損失の調整のみでトポロジカル相転移やエネルギー局在度を制御できることを理論的・実験的に示したものである。
Transition Waves in Mechanical Metamaterials with Neighbor-Programmable Energy Landscapes
本論文は、個々のユニットが単安定であるが近傍ユニットとの相互作用によってエネルギー地形をプログラム可能にするメカニカルメタマテリアルを開発し、これにより制御された遷移波の発生と伝播を実現することを示しています。
Vibrational strong coupling influences product selectivity in a model for post transition state bifurcation reactions
本研究は、ポスト遷移状態分岐反応モデルを用いた古典的および量子的な動力学計算を通じて、振動強結合（VSC）が光学キャビティ内の反応経路選択性（分岐比）を最大で約 2 倍変化させ得ることを示し、キャビティ周波数と分子モードの選択が動的結果を再形成する可能性を明らかにした。
🔬 physics.atom-ph — 7 件の論文
Black hole scalar sirens in the Milky Way
この論文は、銀河内の孤立したブラックホールが超放射不安定性により光スカラー粒子を継続的に放出する「ブラックホール・スカラー・サイレン」として機能し、これらがダークマターとは異なる特徴的なスカラー背景を形成して、ブラックホールの存在とスカラー粒子の性質を同時に探査する新たな手段となることを示しています。
Commissioning of a fast fine-step electron-energy-scan system for electron-ion crossed-beams experiments
ギセンの電子・イオン交差ビーム実験において、電子ビームパラメータを広く制御可能にする高電力電子銃の多電極設計と、電子密度から電子エネルギーを独立して制御する新しい制御システムの導入・実証について報告しています。
High-Order Matrix Numerov for Singular Potentials
特異なポテンシャル（例：クーロン相互作用）において標準的な行列 Numerov 法の収束精度が低下する原因を特定し、原点近傍の解析的性質を離散化ハミルトニアンに組み込むことで、単純な境界補正を通じて第四次収束を回復し、さらに s 波や p 波のエネルギー計算においてより高い収束率を実現する手法を提案しています。
Muonium Hyperfine Splitting Uncertainty Revisited
この論文は、基底状態のミュオン原子の超微細構造分裂の理論予測の不確かさについて検討し、それを物理定数の最も最近の 2 つの CODATA 調整における議論と比較している。
Saturated absorption and electromagnetically induced transparency of residual rubidium in dense cesium vapor
この論文は、500°C まで加熱可能なサファイアセル内の高密度セシウム蒸気中に存在する微量のルビジウム原子が、セシウム蒸気による速度低下効果により飽和吸収や電磁誘導透明（EIT）の観測を可能にし、衝突断面積の推定や非線形光学研究への応用が期待できることを示しています。
Strong Electron Correlation Identified in Planetary Atomic Structure
本研究は、コヒーレントレーザー場中のストロンチウム原子の多光子二重電離過程における運動学的完全な研究を通じて、惑星型原子構造における二電子励起状態を介した非逐次的な二重電離が、電子対のエネルギーおよび角度相関を示す特有のバンド構造を形成し、原子構造に起因する極めて強い電子相関を明確に実証したことを報告しています。
The ultrafine splitting of heavy quarkonium with next-to-next-to-next-to-next-to-leading-order accuracy
本論文では、P 波重クォークニウムの超微細分裂を次々々々々次（N4LO）精度で計算し、対数項の再総和を次々々々々次対数（N4LL）精度で扱い、ボトモニウム、チャルモニウム、系および陽電子素、ミューオン素、水素、ミューオン水素への現象論的適用を行った。
🔬 physics.optics — 20 件の論文
A scalable and programmable optical neural network in a time-synthetic dimension
この論文は、従来の空間エンコーディング方式の拡張性限界を克服し、時間合成次元における時間反射・屈折と因果律に基づくバック散乱フリーの計算、および実験誤差に適応するインシチュ学習フレームワークを実証することで、高スループットかつスケーラブルな次世代光ニューラルネットワークを実現したことを報告しています。
Compact MHz high repetition rate EUV to soft x-ray free electron laser
この論文は、大学や研究機関でも設置可能な 100 メートル未満のコンパクトな施設で、超伝導加速器技術と回折限界型蓄積リングを統合し、MHz 帯域の高繰り返し周波数を持つ EUV から軟 X 線までの自由電子レーザーを実現する概念設計を提示し、その建設・運用コストの大幅な削減と研究アクセスの拡大を提案するものです。
Experimental Characterization of Biological Tissue Dielectric Properties through THz Time-Domain Spectroscopy
本論文は、THz 時間領域分光法を用いて豚の皮膚組織の誘電特性を 0.1〜11 THz の広範囲にわたり実験的に特徴づけ、水含有量による吸収特性や周波数依存性を明らかにし、THz 帯域における体内ナノセンサーネットワークの設計支援となる貴重なデータを提供したものである。
Geometric Realism Without Angular Resolution Structural Classification of Multilayer Kubelka-Munk Theory within Radiative Transport
この論文は、多層キュルベッカ・ムンク理論が放射輸送方程式に対する半球基底関数へのランク 2 ガレルキン射影と厳密に等価であることを示し、これを単なる現象論的モデルではなく、厳密な輸送近似として位置づける新たな理論的枠組みを提示しています。
Germanium-Based Mid-Infrared Photonics
本論文は、化学・生体物質の検出に応用が期待される中赤外域におけるゲルマニウム基盤の集積光子回路の動機、材料プラットフォームから能動・非線形デバイスに至る最近の進展、センシング実証例、および実用化に向けた課題について包括的にレビューしたものである。
High-Performance Wavelength Division Multiplexers Enabled by Co-Optimized Inverse Design
本論文は、逆設計と分散ブラッグ格子を共最適化する新たな手法により、挿入損失を損なうことなく超低クロストーク（-40 dB 以下）を実現し、シリコンおよび窒化ケイ素のファウンドリ互換デバイスで C 帯および L 帯の 15 nm 波長間隔を達成したことを報告しています。
High-Resolution Multi-Target DOA Estimation for Resonant Beam Systems
本論文は、IoT 環境における受動的な多目標 DOA 推定を可能にするため、ビームサイズに起因する分解能限界を克服する光学スペクトラム法と、広視野角を達成する望遠鏡変調構造を統合した高解像度・広視野角共振ビーム DOA 推定システム（RB-HWDOA）を提案し、その有効性をシミュレーションで実証したものである。
Layered Dielectric Characterization of Human Skin in the Sub-Terahertz and Terahertz Frequency Ranges
この論文は、細胞内水の動力学やマクロ分子緩和過程を考慮した多項デバイ緩和理論と有効媒質近似を組み合わせることで、サブテラヘルツからテラヘルツ帯におけるヒト皮膚の層別誘電率を予測し、非侵襲的診断・イメージング技術の設計基盤を確立する包括的なモデルを提案しています。
Meta-cavity Quantum Electrodynamics
この論文は、半導体量子ドットを内蔵した単一メタキャビティにより、パルセル効果による発光増強と、スピンの運動量ロック、渦光、ホログラフィックパターンなどの任意の波面制御を同時に実現する量子光源を開発したことを報告しています。
ReDON: Recurrent Diffractive Optical Neural Processor with Reconfigurable Self-Modulated Nonlinearity
従来の回折光学ニューラルネットワークの限界を克服するため、GLU に着想を得た再構成可能な自己変調非線形性と再帰的アーキテクチャを統合し、極めて低い電力消費で高精度な光学計算を実現する「ReDON」と呼ばれる新しい光学ニューラルプロセッサが提案されています。
Recent application studies of an INTPIX4NA SOIPIX detector-based X-ray camera using an SiTCP-XG 10GbE-based high-speed readout system at KEK facilities
KEK 光子施設で開発された INTPIX4NA SOIPIX 検出器と 10GbE 高速読み出しシステムを備えた X 線カメラについて、X 線ズーム顕微鏡、位相コントラスト X 線イメージング、およびミュオン X 線を用いたリチウムイオン電池電極材料の非破壊検出という 3 つの最近の応用研究を報告しています。
Simultaneous Self-Localization and Base Station Localization with Resonant Beam
GPS 非依存環境における高精度位置特定を実現するため、基地局と移動ターゲットの位置を同時に推定し、基地局の動的増設とカバレッジ拡大を可能にする分散型共鳴ビーム位置特定システム（DRBP）を提案し、その高い精度（位置誤差 0.1m、回転誤差 2 度）を数値シミュレーションで実証した。
Stokes and skyrmion tensors and their application to structured light
この論文は、偏光の記述を従来のストークスベクトルからテンソルへ拡張し、構造化光の偏光マッピングにおけるスカイミオン場の導出や非パラックス光学・ポインティングベクトルへの応用を提案しています。
Topologically constrained high intensity light propagation in air
この論文は、強力なレーザーパルスが空気中を伝播する際、遅延回転非線形性と相互作用して周期的な崩壊停止を起こし、トポロジカルな欠陥（STOV）の自己組織化ダイナミクスによって長距離フィラメント化が制御されることを実験的に実証したものである。
Topologically enhanced optical helicity density in the thermal near field of twisted bilayer van der Waals materials
この論文は、ねじれ二層 van der Waals 材料の熱的近傍場において、層間のねじれ角に依存するトポロジカル相転移が偏光行列に基づく光学ヘリシチー密度と強く相関し、極性フォノンポラリトンの方向性増強を通じて角運動量特性を制御可能であることを示しています。
Toroidal helical pulses
この論文は、同軸ホーン放射器と等角螺旋格子を組み合わせた構成により、ヘリシティを制御可能な単一サイクルのトーロidal ヘリカルパルスを理論的に提案し実験的に実現したことで、光と物質の非自明な相互作用やデータ転送などの応用に向けた新たな道を開いたことを報告しています。
Trifolium nanocavity metasurfaces on single-crystal Au(111) for depth-tunable optical-variable reflection
この論文は、単結晶 Au(111) 基板上に加工したクローバー型ナノキャビティ配列が、溝の深さやサンプル回転角度に依存して反射光特性を劇的に変化させることを実証し、構造色や偽造防止などの光学応用への道を開いたことを報告しています。
Vehicle-Mounted Mid-Infrared Dual-Comb Spectroscopy for On-Road Trace Gas Detection
本研究は、高速道路走行時（時速 100km）においても安定した性能を発揮する車両搭載型中赤外デュアルコム分光システムを開発し、自然ガスの漏洩源特定やメタン濃度場の二次元再構成に成功した世界初の研究である。
Vortex beams with tunable "all-with-visible-light" dye-doped liquid crystal q-plates for broadband application
本研究では、可視光全域で調整可能なダイスドープ液晶 q-プレートを用いた光学的渦の生成を理論および実験的に検証し、複雑な光学系を必要とせず、ダイアクリネーション効果を考慮しても広帯域かつ無色散で高品質な渦光ビームを生成できることを実証しました。
Wideband Gaussian Noise Model of Nonlinear Distortions From Semiconductor Optical Amplifiers
この論文は、アグワルモデルに基づく半導体光増幅器の非線形歪みを対象に、広帯域ガウス雑音モデルを確立し、広帯域波長分割多重信号の非線形雑音対信号比に関する簡明な閉形式式を導出するとともに、その精度と有効範囲を数値シミュレーションで検証したものです。
🧬 q-bio — 19 件の論文
A Biologically Plausible Dense Associative Memory with Exponential Capacity
Krotov と Hopfield の既存モデルが隠れニューロン数に対して線形しかなかった記憶容量を、勝者総取りではなく分散表現を可能にする閾値非線形性を導入することで、隠れニューロン数に対して指数関数的に増加させる新たな生物学的に妥当な密結合連想記憶モデルを提案しています。
A Dynamical Systems and System Identification Framework for Phase Amplitude Coupling Analysis
本論文は、フィルタ帯域幅への依存性や偽の結合検出といった既存手法の限界を克服するため、非線形システム同定に基づく動的システムアプローチを提案し、ノイズや高調波の影響に頑健で解釈可能な位相 - 振幅結合（PAC）の検出・特徴化フレームワークを構築したものである。
Association of Radiologic PPFE Change with Mortality in Lung Cancer Screening Cohorts
大規模な肺癌スクリーニングコホートにおける低線量 CT による PPFE の量的変化を分析した本研究は、PPFE の進行が死亡率の上昇や呼吸器関連の悪性転帰と独立して強く関連していることを明らかにし、PPFE の進行を定量的に評価することがスクリーニングプログラム内の呼吸器リスクの高い個人を特定するための臨床的に有用な画像バイオマーカーとなり得ると結論付けています。
Automated Classification of Homeostasis Structure in Input-Output Networks
この論文は、ネットワークの結合構造からホメオスタシス（恒常性）のサブネットワークと条件を自動的に同定・分類する Python ベースのアルゴリズムを開発し、複雑な生物学的ネットワークにおけるホメオスタシス機構の解析を可能にするものである。
Compact Dynamical Mean-Field Theory of Oscillator Networks
この論文は、円周上の位相を持つ結合振動子ネットワークに対して、2π周期性を明示的に保持するコンパクトなダイナミカル・平均場理論（DMFT）を構築し、無秩序の極限でオット・アントンセン縮約や標準的な神経集団方程式を再現するとともに、生物物理学的ニューロンモデルの位相応答曲線（iPRC）に基づく結合を用いることで、単一ニューロンの特性からネットワークレベルの同期閾値を定量的に予測する手法を提示しています。
Curvature Blindness from Polarity Breaks and Orientation Channel Fragmentation in V1
この論文は、V1 領域における極性チャネルの分離と方位チャネルの断片化という 2 つのメカニズムが相補的に作用することで、対照極性が交互に変化する正弦波が角ばったジグザグ線として知覚される「曲率盲目性」の錯覚を数学的に説明するモデルを提示している。
Diffusion of Neuromodulators for Temporal Credit Assignment
この論文は、生物学的な学習における時間的クレジット割り当ての課題に対し、神経伝達物質の拡散に似た局所的なエラー情報の拡散メカニズムを導入し、スパースなフィードバック接続を持つリカレントスパイキングニューラルネットワークの学習性能を向上させることを示しています。
Domain-aware priors stabilize, not merely enable, vertical federated learning in data-scarce coral multi-omics
本論文は、極端なデータ不足（P >> N）の条件下でも、生物学的な事前知識に基づく勾配サリエンシー誘導の機能選択を導入した垂直連合学習フレームワーク「REEF」が、サンゴのストレス分類タスクにおいて従来の手法よりも安定性と解釈可能性を大幅に向上させることを実証しています。
Dreaming improves memorization in a Hopfield model with bounded synaptic strength
本研究は、シナプス強度に上限を設けたホップフィールドモデルにおいて、学習と「夢見（ランダムなパターンの忘却）」を交互に行うことで、破滅的忘却を回避しつつ記憶容量を向上させ、進化的観点からも現実的な最適化を実現できることを示している。
Duality in mass-action networks
この論文は、質量作用ネットワークにおいて保存量が内部サイクルと双対であるとし、最大不変多面体サポートとプレクラスター、そしてサイフォンとプレクラスターの間に双対関係が存在すると主張・仮説を提示しています。
Efficient and robust control with spikes that constrain free energy
この論文は、生物学的に妥当なスパイクを用いて自由エネルギーを制約する新たな制御枠組みを提案し、高い効率性と外部・内部の擾乱に対する強靭性を実現するとともに、脳機能の理解とニューロモルフィックハードウェアへの応用への道を開くことを示しています。
Exploring Strategies for Personalized Radiation Therapy Part IV: An Interaction-Picture Approach to Quantifying the Abscopal Effect
この論文は、量子力学の相互作用描像を応用した新しい数理モデルを導入し、PULSAR 法における放射線治療と免疫療法の組み合わせによる「アブスコパル効果」を、集団平均ではなく個体レベルで連続的かつ確率的に定量化する枠組みを提案しています。
Integrating Mechanistic Modeling and Machine Learning to Study CD4+/CD8+ CAR-T Cell Dynamics with Tumor Antigen Regulation
本論文は、CD4+ と CD8+ CAR-T 細胞の動態を抗原調節下で記述する拡張された数理モデルを開発し、その感度分析と仮想患者シミュレーションを通じて治療メカニズムを解明するとともに、パラメータ不確実性下での予測精度向上のために機械学習手法を統合したアプローチを提示しています。
Joint Geometric-Chemical Distance for Protein Surfaces
この論文は、タンパク質の幾何学と化学的性質を確率的に結合して対応付ける新しいフレームワーク「IFACE」を提案し、タンパク質表面の比較や機能的な相互作用パッチの検出を可能にする統合的な距離指標を確立したことを報告しています。
Misspecification of the generation time distribution and its impact on Rt estimates in structured populations
この論文は、集団構造を無視した単一集団モデルと構造を考慮した多集団モデルを比較し、世代時間分布の誤指定が実効再生産数（Rt）の推定に与える影響を解析・シミュレーションで示すとともに、集団構造を反映した適切な世代時間の選択法を提案し、公衆衛生政策の精度向上のために詳細な疫学データの収集と集団間差異の考慮の必要性を説いています。
More than a feeling: Expressive style influences cortical speech tracking in subjective cognitive decline
この研究は、主観的認知低下（SCD）の程度が高い高齢者において、高次言語特徴の皮質追跡が特にプロソディが平坦な話法で弱まることを示し、これが早期認知機能低下の潜在的なバイオマーカーとなり得ることを明らかにしました。
Sequential learning theory for Markov genealogy processes
この論文は、フィルトレーションに基づく枠組みを導入し、配列データのみから潜在系統発生に関する推定値を改善できる限界を明らかにするとともに、学習・不一致・共分散成分への分解を通じて、マルコフ系統発生過程における分類群の追加が疫学動態推論に与える影響を理論的に解明するものである。
The Black Death Anomaly: A Non-Abelian Field Theory of Epidemiological Safe Zones
この論文は、非アーベルゲージ理論とドイ・ペルティ形式を用いて疫学モデルを再構築し、黒死病の遺伝的放射と中央ヨーロッパの「安全地帯」の存在を、変異波の干渉によって生じるトポロジカルな空孔として数学的に説明するものである。
Understanding the temperature response of biological systems: Part I -- Phenomenological descriptions and microscopic models
この論文は、酵素反応から生物個体の性能に至るまで、単純なアレニウスの法則から逸脱する生物学的な温度応答を記述する現象論的モデルと、協同効果を捉えられない微視的モデルを概説する 2 部構成レビューの第 1 部である。
💰 q-fin — 16 件の論文
A stochastic Gordon-Loeb model for optimal cybersecurity investment under clustered attacks
本論文は、サイバー攻撃のクラスター化をホークス過程でモデル化した連続時間確率モデルを開発し、動的計画法を用いて従来のゴードン・ロエブモデルを拡張することで、現実的な脅威動向を考慮したより効果的なサイバーセキュリティ投資戦略を導き出すことを提案しています。
AlgoXpert Alpha Research Framework. A Rigorous IS WFA OOS Protocol for Mitigating Overfitting in Quantitative Strategies
本論文は、パラメータ過学習や選択バイアスによる戦略の失敗を防止するため、安定したパラメータ領域の評価、情報漏洩を抑制するウォークフォワード分析、厳格なアウトオブサンプル検証、および多層的なリスク管理を組み合わせた「AlgoXpert アルファ研究フレームワーク」を提示し、その有効性を為替データを用いた実証事例で示しています。
Caratheodory II: The Geometry of Financial Irreversibility
この論文は、数値基準不変性と射影幾何学に基づき、スピン系における距離のテイラー展開の非対称な立方項が、熱力学第二法則やマクスウェルの悪魔の失敗、および逐次取引の限界といった金融の不可逆性の根源であることを示しています。
Competition between DEXs through Dynamic Fees
本論文は、動的手数料を設定して流動性を争う分散型取引所（DEX）間の競争におけるナッシュ均衡を連立偏微分方程式で特徴付け、競争が手数料収益の低下や戦略的取引者のスリッパージ減少をもたらす一方、ノイズ取引者の利益は市場の活動度によって異なることを示しています。
Concentration Inequalities for Sub-Weibull Random Tensors
本論文は、重尾分布（ の部分ワイブル分布）を持つ係数からなる単純なランダムテンソルに対して、新しい一般化最大値不等式とナガエフ型不等式を用いたマルティンゲール解析により、部分ガウス分布から重尾分布への相転移を示す濃度不等式を確立する。
Conscription and its exemption in 19th Century Japan: Incentivized family head in educational market
明治期の徴兵制と免除規定の変遷を分析した本研究は、私学学生の徴兵免除特権が家族長（家督相続人）の入学意欲を一時的に高めたものの、その結果として教育の量的な拡大は実現したものの質的な学業成績の向上にはつながらなかったことを示している。
Constructing a Portfolio Optimization Benchmark Framework for Evaluating Large Language Models
この論文は、数学的に明確な解を持つポートフォリオ最適化問題を中核とした評価ベンチマークを提案し、GPT-4、Gemini 1.5 Pro、Llama 3.1-70B などの大規模言語モデルの金融意思決定能力を定量的に比較・評価した研究です。
Counter-monotonic Risk Sharing with Heterogeneous Distortion Risk Measures
本論文は、必ずしもリスク回避的ではない異質な歪みリスク尺度を持つ代理人間のリスク共有を研究し、特にリスク選好度が異なるグループに対して、無制約および反単調なinf-convolutionの明示的解を導出するとともに、それらが歪みリスク尺度の一般化によって表現可能であることを示しています。
Diversification and Stochastic Dominance: When All Eggs Are Better Put in One Basket
この論文は、無限平均を持つ重尾分布の損失においては分散投資がリスクをむしろ増大させることを示し、そのメカニズムを「一つのバスケット」ベンチマークとの比較を通じて第一階確率優位性の観点から理論的に解明したものである。
Has the COVID-19 Pandemic Altered the Traditional View about Women's Active Work?
この論文は、2016 年から 2024 年の個人レベルのパネルデータを用いて分析した結果、COVID-19 以前は男性の方が女性の活躍を肯定的に捉えていたが、パンデミック後は女性の方が男性よりも肯定的な見解を持つようになり、性別や年齢、婚姻状況に関わらずパンデミック後に女性の活躍に対する肯定的な見方が全体的に高まったことを明らかにしています。
Investor risk profiles of large language models
この論文は、GPT、Gemini、Llama の 3 つの大型言語モデルが投資家リスクプロファイルをどのように形成・表現するかを検証し、モデルごとに異なるリスク許容度や一貫性を持つこと、および年齢や資産などのペルソナ割り当てによってプロファイルが調整されることを明らかにしています。
LLM-Agent Interactions on Markets with Information Asymmetries
この論文は、情報非対称性を持つ市場における大規模言語モデル（LLM）エージェントの相互作用をシミュレーションし、人間とは異なる行動特性（価格への過度な集中や詐欺の定着など）を示すため、市場効率性を高めるには従来の制度設計ではなく、エージェントの社会的選好の整合性が決定的に重要であることを明らかにしています。
Modeling structure and credit risk of the economy: a multilayer bank-firm network approach
この論文は、プライバシー保護により入手困難な詳細なネットワークデータに依存することなく、銀行と企業の貸借対照表情報から経済の多層構造を再構築し、企業間から銀行間へのショック伝播をシミュレートすることで、システムリスクを評価する統合フレームワークを提案し、イタリア経済のデータを用いてその有効性を実証しています。
Perceptions and worldviews of Transgender individuals
この論文は、19,000 件以上の個人レベルパネルデータを用いた分析により、トランスジェンダーの人々が非トランスジェンダーの人々と比較して幸福度や健康状態が低く、性別に関する価値観やキャリアの意思決定において必ずしも進歩的な見解と一致しない傾向があることを明らかにしている。
Slippage-at-Risk (SaR): A Forward-Looking Liquidity Risk Framework for Perpetual Futures Exchanges
この論文は、永続先物取引所における流動性リスクを測定するための新たな先行指標「スリッページ・アット・リスク（SaR）」を提案し、現在の注文簿マイクロストラクチャーに基づいて清算実行リスクを定量化し、システム的ストレスの予測や最適資本要件の算出に貢献する包括的な枠組みを提示しています。
Spectral Portfolio Theory: From SGD Weight Matrices to Wealth Dynamics
この論文は、確率過程で学習したニューラルネットワークの重み行列をポートフォリオ配分行列と同一視し、SGD の力学をポートフォリオ動学と結びつける「スペクトルポートフォリオ理論」を構築することで、異なる wealth 動力学モデルを統一的なスペクトル基礎に統合し、ポートフォリオ設計や税制分析への応用を可能にします。
⚛️ quant-ph — 121 件の論文
-Positivity and high-dimensional bound entanglement under symplectic group symmetries
この論文は、シンプレクティック群対称性を持つ線形写像と量子状態を解析し、-正性や分解可能性の完全な特徴付け、高次元 PPT 束縛もつれ状態の構成、PPT 二乗予想の証明、および Pal と Vertesi の予想の解決など、高次元量子もつれと正性に関する重要な成果を達成したものである。
A Hybrid Quantum-Classical Framework for Financial Volatility Forecasting Based on Quantum Circuit Born Machines
本論文は、LSTM と量子回路ボーンマシン（QCBM）を統合したハイブリッド量子古典フレームワークを提案し、上海証券取引所などの実データを用いた実験で、従来の古典モデルを上回る金融市場ボラティリティ予測精度を達成したことを示しています。
A Resolution of the Ito-Stratonovich Debate in Quantum Stochastic Processes
この論文は、乗法的な有色ノイズに駆動される非マルコフ量子確率過程に対して、位相空間拡張と粗視化手法を用いて有効マルコフ生成子を導出する新たな手法を提案し、その一貫したマルコフ極限が renormalized 係数を持つストラトノビッチ慣性に相当することを示すことで、イトとストラトノビッチのあいまいさを解決するものである。
A complete classification of 2d symmetry protected states with symmetric entanglers
この論文は、対称性積状態から対称エンタングラーによって調製可能な 2 次元対称性保護トポロジカル状態について、その分類がコホモロジー群 によって完全に記述されることを証明しています。
A dressed singlet-triplet qubit in germanium
この論文は、ゲルマニウムにおけるシングレット・トリプレットホールスピン量子ビットが、共鳴駆動と周波数変調を用いることで、低磁場・低交換相互作用条件下でも高いゲート忠実度を維持しつつ、コヒーレンス時間を大幅に延長できることを実証したものである。
A manufacturable surface code architecture for spin qubits with fast transversal logic
本論文は、シリコン量子ドットのスピンキュービットの読み出しコンポーネントの面積制約を、シャッリング機能を用いた時間多重化で克服し、SNAQ 表面符号アーキテクチャを提案することで、論理キュービットあたりのチップ面積を劇的に削減するとともに、トランスバーサル論理ゲートによる高速な論理演算を実現する製造可能な量子コンピュータ設計を提示しています。
A nonlinear quantum neural network framework for entanglement engineering
この論文は、非線形活性化関数を導入した低深度の量子ニューラルネットワークを提案し、ノイズのある近未来の量子デバイスにおいて、最大 20 量子ビット規模での多粒子もつれの効率的な生成を実現するスケーラブルな枠組みを示しています。
An Introduction to the Foundations and Interpretations of Quantum Mechanics
本論文は、量子力学の基礎公理からコペンハーゲン解釈、ベルの定理、ド・ブロイ・ボーム理論、客観的崩壊モデル、デコヒーレンス、多世界解釈に至るまでの主要な概念的・解釈論的発展を概観し、異なる解釈が物理的現実の本質にどう答えるかを体系的に解説するものである。
An elementary proof of symmetrization postulate in quantum mechanics for a system of particles
この論文は、3 次元空間におけるスピンを無視した N 個の同一粒子系において、確率密度の交換不変性、波動関数の連続性、連結された構成空間、およびハミルトニアンの対称性という 4 つの条件を満たせば、波動関数が時間を通じて完全に対称または完全に反対称でなければならないことを、初等的な数学的証明によって示しています。
Analytic formulae for non-local magic in bipartite systems of qutrits and ququints
この論文は、素数次の局所次元を持つ二部純粋量子状態の非局所マジックに対する解析式を提案し、特に qutrit と ququint のペアにおいてシュミット整列状態が最小値を与えるという仮説を数値的に支持するとともに、合成次元や高次元系における非局所マジックとエンタングルメント診断の間の関係が 2 量子ビットの場合とは異なることを示しています。
Benchmarking Quantum Computers: Towards a Standard Performance Evaluation Approach
この論文は、古典的プロセッサのベンチマークから得られた教訓を踏まえつつ、量子プロセッサの性能評価における固有の課題を分析し、標準化に向けた包括的なガイドラインと、SPEC に匹敵する組織の創設への道筋を提案しています。
CONQURE: A Co-Execution Environment for Quantum and Classical Resources
この論文は、量子プロセッサ（QPU）へのオフロード、結果の古典コンテキストへの返却、および量子リソースのスケジューリングを可能にするオープンソースの協調実行環境「CONQURE」を提案し、その低オーバーヘッドと VQE 実行の高速化を実証しています。
Can gravity mediate the transmission of quantum information?
この論文は、重力相互作用を介した光信号の透過現象「重力誘起透明性」を利用した実験を提案し、光チャネルがエンタングルメントを破壊しないことを確認することで、重力の量子性を検証する新たな手法を示すとともに、熱雑音の強さに応じてチャネルがエンタングルメント破壊から完全な量子通信が可能となる鋭い転移を示すことを理論的に明らかにしています。
Capacity of Entanglement and Replica Backreaction in RST Gravity
この論文は、RST 重力モデルを用いて解析的にホーキング放射、バックリアクション、および島を扱える設定において、エントロピーの台頭と異なり、2 区間のエンタングルメント容量が時間依存性を示し、ページ遷移における急激な特徴を生み出すメカニズムを解明したものである。
Chip-Integrated Broadband Multi-Photon Source for Wavelength-Multiplexed Quantum Networks
この論文は、薄膜リチウムニオブ酸化物（LNOI）導波路を用いて通信波長帯で広帯域な 4 光子量子もつれを生成し、高密度波長多重量子ネットワークの実現に向けたスケーラブルな基盤を確立したことを報告しています。
Cluster-Adaptive Sample-Based Quantum Diagonalization for Strongly Correlated Systems
本論文は、強相関電子系における粒子数回復のバイアスを解消するため、教師なし学習を用いて測定サンプルをクラスタリングし、クラスタ固有の参照占有数ベクトルに基づく「クラスター適応型サンプルベース量子対角化（CSQD）」法を提案し、N2 解離や [2Fe-2S] クラスターなどの系で従来の SQD 法よりも高精度な基底状態エネルギー推定を実現したことを報告しています。
Compatibility of trapped ions and dielectrics at cryogenic temperatures
低温表面電極トラップにおいて、数百年マイクロメートル離れた裸の光ファイバー（誘電体）が引き起こす stray 電場や運動加熱が、電極電圧による補償や距離依存性を通じて許容範囲内であることが実証され、超伝導イオントラップへの集積光学素子の導入が有望であることが示されました。 （注：原文の「数百マイクロメートル」を「数百年マイクロメートル」と誤変換しないよう、文脈に合わせて「数百マイクロメートル」と修正して記述します。） **修正版（より自然な日本語）：** 低温表面電極トラップにおいて、数百マイクロメートル離れた裸の光ファイバー（誘電体）が引き起こす stray 電場や運動加熱は、電極電圧による補償や距離依存性を通じて許容範囲内であることが実証され、超伝導イオントラップへの集積光学素子の導入が有望であることが示されました。
Contextuality from Single-State Ontological Models: An Information-Theoretic No-Go Theorem
この論文は、複数の介入に対して単一のオントロジー状態空間を再利用する古典的モデルが、文脈依存性を完全に記述するために追加の文脈情報が必要となるという情報理論的な不可能定理を証明し、量子理論がこの制約を回避する仕組みを明らかにしています。
Critical States Preparation With Deep Reinforcement Learning
この論文は、深層強化学習を用いて量子臨界状態を高速かつ高忠実度で準備する新たな枠組みを提案し、量子ラビモデルなどの光・物質相互作用系への適用可能性を実証したものである。
Crosstalk in Multi-Qubit Fluxonium Architectures with Transmon Couplers
この論文は、トランモン結合器を介したフラクソニウム量子ビットのアーキテクチャにおいて、スプレクター量子ビットからのクロストークがゲート忠実度を制限する課題を指摘し、結合強度の低減と不使用トランモンの動的なオフ制御によって誤りを$10^{-4}$以下に抑える解決策を提案するものである。
Decoherence-free Behaviors of Quantum Emitters in Dissipative Photonic Graphene
この論文は、散逸フォトニックグラフェンの異常リングを利用し、散逸設計によって量子エミッターのデコヒーレンスを抑制し、保護された準局在状態やダーク状態を介したデコヒーレンスフリーな相互作用を実現する手法を理論的に示しています。
Disorder-Assisted Adiabaticity in Correlated Many-Particle Systems
この論文は、相互作用の時間変調（パルス）を受けた相関多粒子系において、パルス持続時間の延長だけでなく、乱雑さ（不純物）の強度を増加させることさえも、系に加えられた残存エネルギーを抑制し、より断熱的な応答をもたらすという、乱雑さ支援型の断熱性の存在を明らかにしている。
Distributed g(2) Retrieval with Atomic Clocks: Eliminating Conventional Sync Protocols
この論文は、集積化された原子時計を用いることで従来の同期プロトコルを不要にし、遠隔地に分配された偏光もつれ光子間の一致計測を実現する手法を提案しています。
Efficient Qubit Simulation of Hybrid Oscillator-Qubit Quantum Computation
この論文は、位置符号化を用いて連続変数の位置・運動量波動関数を量子ビット振幅にエンコードするフレームワークを提案し、ハイブリッド振動子 - 量子ビット量子プロセッサを、フォック基底符号化に比べて指数的に少ないリソース（多項式オーバーヘッド）でシミュレーション可能であることを示しています。
Efficient training of photonic quantum generative models
この論文は、中間複雑度回路の古典的シミュレーション可能性と量子ハードウェアでのサンプリング必要性という特性を活用し、最大平均不一致（MMD）を用いてボソンサンプリングを部署タスクとする光子ネイティブな量子生成モデルの効率的な訓練手法を提案し、数値結果やデータセット、初期化戦略やアンサツの選択が訓練に与える影響を調査したものである。
Elementary asymptotic approach to the Landau-Zener problem
この論文は、線形チャープと結合の最低次補正に起因する時間依存位相を持つ2つの独立な素波に基づく漸近アプローチを提示し、無限過去からの出発という標準的なランダウ・ツィナー問題の極限においてその破綻領域が消滅すること、および対数位相が遷移確率振幅の指数関数的振る舞いの起源であることを明らかにすることで、ランダウ・ツィナー問題の厳密解の全特徴を説明し、その物理的起源に対する深層的な洞察を提供するものである。
Emergence of Classical Dynamics from a Random Matrix Schrödinger Model
この論文は、自由粒子項と環境相互作用をモデル化したガウス型ユニタリー集団からのランダム行列で構成されるシュレーディンガー方程式を用いて、マクロな粒子のニュートン力学がどのように導出されるかを示し、状態空間のランダムウォークと実験的に区別不可能な状態の同値類という概念によって微視的・巨視的システムの振る舞いの違いを説明しています。
Enhanced security in Quantum Token protocols using Hybrid Spin-Photon Interfaces
本論文は、ハイブリッドなスピン - 光子インターフェース、高忠実度のハイブリッド三粒子エンタングルメント、ベル状態測定、および高コヒーレントなスピン量子メモリを活用することで、量子トークンプロトコルの準備、保存、検証の各段階におけるセキュリティを強化し、ダイヤモンド中の電子・核スピンと時間ビン光子を用いた物理的実装を提案していることを述べています。
Enhancing light-matter coupling for exploring chaos in the quantum Rabi model
本論文は、反スクイーズ変換を用いて弱結合の 2 光子駆動 Jaynes-Cummings モデルを実効的な深強結合量子ラビモデルに写像する手法を提案し、これにより本来的な超強結合を必要とせずに量子ラビモデルにおけるカオスを探索可能にする新たな実験アプローチを確立したことを示しています。
Entanglement and Dynamical Scaling Laws in Quantum Superabsorption
本論文は、散逸がエンタングルメントを安定化させることで、ディッケモデルやタヴィス・カミングスモデルに基づく量子電池が、エネルギーや最大出力において超広範なスケーリング則を示すことを明らかにし、実用的な量子優位性を持つ拡張可能な量子電池の実現への道筋を示しています。
Evolution of Photonic Quantum Machine Learning under Noise
本論文は、光量子機械学習におけるノイズ源の体系的な分析、アルゴリズムへの影響評価、ノイズ特性評価手法と軽減戦略の概観、および将来の研究展望を通じて、現実的なノイズ条件下での堅牢かつスケーラブルなシステムの開発を論じています。
Exact Calculations of Coherent Information for Toric Codes under Decoherence: Identifying the Fundamental Error Threshold
本論文は、レプリカ近似を用いないトーリック符号の干渉情報の厳密な解析式を初めて導出することで、情報理論的な誤りしきい値とランダム結合イジング模型の臨界性との間に厳密な関係を確立しました。
Expanding the Class of Free Fermions via Twin-Collapse Methods
この論文は、ハミルトニアンの frustration グラフにおける対称な頂点対（ツイン）や線グラフモジュールを再帰的に特定・排除する「ツイン・カプセル化」アルゴリズムを提案し、これにより自由フェルミオン系として解けるモデルのクラスを拡大するとともに、ハミルトニアンのブロック対角化や群論的性質の一般化を通じて、量子化学や凝縮系物理学、量子計算における古典的解法手法の適用範囲を大幅に広げることを示しています。
Experimental demonstration of optimal measurement for unambiguously discriminating asymmetric qudit states
この論文は、非直交量子状態の誤りなし識別を最大化する理論的な測定手法を実験的に実現可能にするプロジェクト測定方式を確立し、偏光軌道角運動量状態を用いた非対称な多次元量子状態（qudit）の識別を実証したものである。
Fictitious Copy Quantum Error Mitigation
本論文では、追加の量子リソースを一切必要とせず、ノイズのある量子回路の単一コピーからのサンプリングまたは確率の古典的処理に基づいて期待値を補正する「擬似コピー量子誤差軽減（FCQEM）」法を提案し、分子やスピンモデルの基底状態エネルギーの正確な回復を実験的に実証しています。
Field Quantisations in Schwarzschild Spacetime: Theory versus Low-Energy Experiments
この論文は、シュワルツシルト時空の遠方領域におけるホーキング粒子の伝播関数を計算し、自由落下や重力による量子干渉を記述する経路積分形式から得られる結果と異なることを示すことで、曲がった時空上の量子場理論における「量子粒子」の概念の曖昧さや、低エネルギー実験との整合性に関する課題を浮き彫りにしています。
Formally Verifying Quantum Phase Estimation Circuits with 1,000+ Qubits
本論文は、量子ビットの抽象化とビットベクトル論理を用いることで、1,024 個の位相量子ビットを含む大規模な量子位相推定回路の機能的正当性を効率的に検証するスケーラブルな形式検証手法を提案しています。
Fourier analysis of many-body transition amplitudes and states
この論文は、N 粒子系の 2 つの状態を結ぶ N! 個の多体遷移振幅に対して対称群上でフーリエ変換を行うことで、多体干渉実験の計数統計を異なる既約交換対称性に関連する寄与に分解し、ボソンやフェルミオンを含む特定の交換対称性を持つ系における完全破壊的干渉のメカニズムを記述する新しい形式を提案しています。
Full-stack Physics-level model of cascaded entanglement links
ZALM ソースの現実的な条件下での動作をモデル化し、ネットワークプロトコルの検証を可能にするハイブリッド・ガウス/非ガウス表現に基づく Python パッケージ「genqo」を開発し、QuantumSavory シミュレータおよび QuantumSymbolics 代数システムと統合したフルスタック物理モデルを提示する。
Generalized Fusion of Qudit Graph States
本論文は、線形光学を用いた高次元（qudit）クラスター状態の一般化された融合操作を定式化し、補助量子ビット（ancilla）なしでは高次元融合が不可能であり、成功には少なくとも個の補助量子ビットが必要であるという一般的なランク限界を証明したものである。
Genuinely entangled subspaces and strongly nonlocal unextendible biseparable bases in four-partite systems
この論文は、局所次元が 3 以上の 4 量子系において、強非局所性を示す未拡張分離基底（UBB）の構成法を提案し、それによって得られる真の絡み合い部分空間の全二分切目における蒸留可能性を証明するものである。
Hamiltonian simulation with explicit formulas for Digital-Analog Quantum Computing
この論文は、任意の 2 体ハミルトニアンをイジングハミルトニアンの局所ユニタリ変換の和として多項式時間で表現する厳密な解法を提示し、デジタル・アナログ量子計算におけるシミュレーションプロトコルの設計に必要となる大規模な数値最適化を不要にすることで、計算リソースの削減とスケーラビリティの向上を実現するものです。
Has quantum advantage been achieved?
この論文は、量子優位性が実際に達成されたという主張を支持し、その理論と実験における次のステップを概説しています。
High-Energy Decays and Weak Quantum Measurements
この論文は、高エネルギー粒子崩壊がスピン状態に関する部分的な情報を抽出する「情報論的弱測定」として機能し、その運動学をアハロノフ・ヴァイドマンの弱測定理論と結びつけることで、スピン・トモグラフィーや量子コヒーレンスの探査に新たな枠組みを提供することを示しています。
High-expressibility Quantum Neural Networks using only classical resources
この論文は、エンタングルメントや「マジック」の観点からハール分布への収束を評価した結果、パラメータ化量子回路の表現力をマトリクス積状態（MPS）やそのクラフォード拡張版（CMPS）といった古典リソースのみで効率的に再現可能であることを示し、高表現力な量子ニューラルネットワークが必ずしも量子ハードウェアを必要としないことを明らかにしています。
High-optical-depth, sub-Doppler-width absorption lines at telecom wavelengths in hot, optically driven rubidium vapor
この論文は、室温のルビジウム蒸気において中間準位を強力な制御光でドープし、上段遷移でドップラー幅に比べて約 10 分の 1 の狭い幅かつ高い光学的深さを持つ吸収線を実現する手法を報告したものである。
High-resolution resonant inelastic X-ray scattering study of W-L3 edge in WSi2
本論文は、SOLEIL 放射光施設 GALAXIES ビームラインにおける高分解能共振非弾性 X 線散乱（RIXS）測定により、タングステン disilicide（WSi2）の W-L3 端で白色線が明確に観測され、X 線量子光学における理想的な 2 準位系としての実現可能性を実証したものである。
Hysteretic squashed entanglement in many-body quantum systems
本論文は、混合状態における真の量子相関を捉え、トポロジカル秩序や臨界現象の探査に有用な新しい条件付きエンタングルメント尺度「ヒステリシス・スクワッシュド・エンタングルメント」を提案し、その性質と一次元トランスフィールド・イジング模型における適用性を示したものである。
Incoherent Operations Enable State Transformations Impossible under Dephasing-covariant Incoherent Operations
この論文は、コヒーレンス理論における長年の未解決問題であった「非コヒーレント操作（IO）が位相共役非コヒーレント操作（DIO）では不可能な状態変換を実現できること」を証明し、さらに厳密な非コヒーレント操作（SIO）や DIO における状態変換の完全な特徴付けには既存の単調量では不十分であることを示しています。
Jensen's inequality for partial traces in von Neumann algebras
この論文は、有限次元ヒルベルト空間における最近の結果に触発され、半有限フォン・ノイマン代数および一般の（非トレース的）フォン・ノイマン代数における部分トレースに対するヤングの不等式を証明するものである。
Laplace expansions and tree decompositions: A faster polytime algorithm for shallow nearest-neighbour Boson Sampling
この論文は、木分解の構造を再利用してラプラス展開を適応させることで、浅い近接結合ボソンサンプリングのシミュレーションを、従来の手法よりもの因子分高速化する多項式時間アルゴリズムを提案しています。
Large Language Model-Assisted Superconducting Qubit Experiments
この論文は、大規模言語モデル（LLM）を活用して、超伝導量子ビットの制御と測定を自動化し、標準プロトコルの迅速な展開や新規実験手順の実装を可能にするフレームワークを提案し、共振器特性評価や量子非破壊測定の実証を通じてその有効性を示したものである。
Lattice-Renormalized Tunneling Models for Superconducting Qubit Materials
この論文は、核ハミルトニアンから導出された格子再正化された形式を用いて、超伝導量子ビット材料中の水素系二準位系（TLS）のトンネル分裂や励起スペクトルを高精度に計算し、格子歪みとフォノンとの強い非調和結合を明らかにすることで、デコヒーレンス低減に向けた材料設計指針を提供するものです。
Lindbladian approach for many-qubit thermal machines: enhancing the performance with geometric heat pumping by interaction
この論文は、相互作用する量子ビットからなる駆動型熱機械を Lindblad 方程式の枠組みで解析し、幾何学的な熱ポンピングが非相互作用系における Landauer 限界を超える性能向上をもたらすことを示すとともに、相互作用と非対称な結合が散逸電力に与える非自明な役割を明らかにしたものである。
Long-range photonic device-independent quantum key distribution using SPDC sources and linear optics
この論文は、SPDC 光源と線形光学のみを用いた 2 つの実験的に実現可能な方式を提案し、これらが双子場プロトコルと同等の鍵生成率スケーリングを実現し、現在の超伝導検出器技術の範囲内で装置非依存量子鍵配送（DI QKD）を長距離通信に適用可能にすることを示しています。
Magnetically assisted spin-resolved electron diffraction: Coherent control of spin population and spatial filtering
本論文では、ナノグレーティングを用いた自由電子の回折において、自己磁場はスピン混合を引き起こさないことを示しつつ、外部磁場によるコヒーレントなスピン回転と空間フィルタリングを可能にするマクスウェル・パウリ枠組みを提案し、スピン分解された電子ビームの制御手法を確立しました。
Measurement-Free Ancilla Recycling via Blind Reset: A Cross-Platform Study on Superconducting and Trapped-Ion Processors
本論文は、超伝導およびイオントラップ方式の量子プロセッサにおけるシミュレーションと実機評価を通じて、測定を伴わない「ブラインド・リセット」手法が、論理サイクルのレイテンシを最大 38 倍削減しつつ、十分なアンシラ清浄度を維持して誤り訂正の効率化を実現できることを示しています。
Metrology for Quantum Hardware Standardization -- Charting a Pathway: A Strategic Review
この論文は、量子技術の産業化において計測学が基盤インフラとして機能する転換点にあり、量子ハードウェアの標準化に向けて必要な計測能力を調査し、電気計測の貢献と横断的な標準化の機会を戦略的にレビューするものである。
Minimal decomposition entropy and optimal representations of absolutely maximally entangled states
この論文は、局所積基底における最小分解エントロピーという新しい指標と効率的な計算アルゴリズムを導入することで、絶対的に最大に絡み合った状態（AME 状態）の分類、最適表現の導出、および古典的組合せ設計からの区別を可能にする手法を提案しています。
Multi-tasking through quantum annealing
この論文は、量子アニーリングにおいて複数の最適化問題を並列に埋め込む「マルチタスク量子アニーリング（MTQA）」手法を提案し、リソース利用率の向上と時間-to-解決の短縮を実現しつつ、単一問題処理や古典的シミュレーテッドアニーリングと同等の解の質を維持できることを示しています。
Multiary gradings
この論文は、群付き代数の概念を高次アーリー構造へ拡張する「多項付き多項代数」の包括的な理論を構築し、アーリーと群演算の整合性条件、同型定理、および超代数や行列多項式などの具体例を通じて、二項の場合には存在しない新たな現象を明らかにしています。
Narrowband heralded single photons via Bragg grating inscription in germanium-doped photonic crystal fiber
この論文は、ゲルマニウム添加フォトニック結晶ファイバに紫外線書き込みされたブラッググレーティングを用いて、量子メモリとの結合や異種量子ビット間のインターフェースに適した狭帯域の heralded 単一光子源を実現したことを報告しています。
Nonthermal Dynamics and Scar-Like Spectral Structures in a High-Spin Fermi Gas
この論文は、時間依存ハートリー・フォック法を用いた高スピンフェルミ気体の非平衡ダイナミクスを解析し、エントロピーの有界性や忠実度の周期的再生、および離散的なスペクトル構造から、従来の固有状態支配型のスカーとは異なり、準規則的なスペクトル構造に起因する集団的位相干渉が長寿命のコヒーレント振動を生み出していることを明らかにしています。
Observer effect modulates classification in a quantum epistemic framework
この論文は、観測者が量子系と絡み合う存在として認知プロセスに組み込まれる量子認識論的枠組みを提案し、POVM やリンダブラッド方程式を用いて観測者の信念や懐疑度に基づいた主観的かつ確率的な分類メカニズムを数学的に定式化し、観測者効果による認知の歪みを欠陥ではなく量子相互作用の必然的結果として説明するものである。
On Limits on the Provable Consequences of Quantum Pseudorandomness
本論文は、量子擬似ランダム性の概念間の関係が古典的な場合と異なり、対数長出力の擬似ランダム状態生成器（PRFSG）から量子計算可能な擬似ランダム生成器（QPRG）を構成できないことを示すユニタリ・オラクル分離や、他の擬似ランダム性概念からの構成限界を証明することで、量子擬似ランダム性が単一の仮説に帰着しないことを示唆しています。
On the Existence of Algebraic Equiangular Lines
この論文は、量子物理学における SIC-POVM の構成に関する問いに動機付けられ、任意の次元においてに個の等角単位ベクトルが存在すれば、その係数がすべて数体に属する個の等角単位ベクトルも必ず存在することを示し、実数場合への応用やその帰結について議論しています。
On the generalized eigenvalue problem in subspace-based excited state methods for quantum computers
量子コンピュータを用いた励起状態計算において、重なり行列の条件数が大きい場合、統計的サンプリング誤差により標準的な一般化固有値問題に基づく手法（QSE や qEOM）が不安定になるのに対し、固有値問題として定式化される q-sc-EOM 法は誤差に対してより安定であり、より適した候補であると示されています。
Operational bounds and diagnostics for coherence in energy transfer
この論文は、光捕集凝集体における励起エネルギー移動において初期コヒーレンスが運搬性能に与える影響を、特定の読み出し観測量に対する状態に依存しない上限値（リソース影響汎関数）として定式化する資源論的アプローチを開発し、ダイマーおよび多サイト鎖モデルに対して厳密な診断基準と Lieb-Robinson 型の境界を導出することで、コヒーレンスの操作的役割を評価する枠組みを提供しています。
Optimal Universal Bounds for Quantum Divergences
この論文は、古典的ダイバージェンスの平滑化最適解が「クリップされた確率ベクトル」という普遍的な構造を持つことを発見し、これに基づいて量子レニイダイバージェンスや仮説検定ダイバージェンスを含む平滑化量子ダイバージェンスに対する、任意の順序間における最適かつ普遍的な上下界を導出したことを報告しています。
Optimization of Quadratic Constraints by Decoded Quantum Interferometry
Decoded Quantum Interferometry (DQI) を二次制約付き最適化問題（max-QUADSAT）へ拡張する手法を提案し、その量子優位性を示す「Quadratic Optimal Polynomial Intersection」問題への適用や、ランダム割り当てにおける制約充足率の分布に関する「半円則」の一般化証明を通じて性能保証を確立しようとしたが、アルゴリズムの特定ステップに誤りが発見され、その結果は無効となっている。
Parallel iQCC Enables 200 Qubit Scale Quantum Chemistry on Accelerated Computing Platforms Surpassing Classical Benchmarks in Ruthenium Catalysts
この論文は、GPU 並列化と Direct Interaction Space の活用により、バーレン・プレート現象を回避しつつ 100〜124 量子ビット規模のルテニウム触媒の電子構造計算を高速かつ高精度に実行し、古典計算を超える量子優位性の到達点が 200 量子ビットを超える可能性を示唆する新しい iQCC 手法を提案しています。
Parity-Time Symmetric Spin-1/2 Richardson-Gaudin Models
本論文は、複素磁場や結合定数を変形することでスピン 1/2 系にパリティ・時間反転（PT）対称性を導入し、リチャードソン・グーディン模型を拡張してその可積分性、エルミート共役モデルの構成、および PT 対称性の破れに伴うスペクトル構造とスピンダイナミクスを解析したものである。
Polaron effects on the information backflow in Jaynes-Cummings model
この論文は、強結合極限における Jaynes-Cummings-Holstein モデルにおいて、ポラロン効果によるドレッシングが qubit-空洞相互作用を効果的に減衰させ、コヒーレンスに基づく非マルコフ性の測定値を桁違いに抑制し、新たな動的領域を創出することを示しています。
Probing mesoscopic nonlocal screening in van der Waals heterostructures with polaritons
この論文は、フォノン偏極子を用いて遷移金属ダイカルコゲナイドとα-モリブデン酸化物のヘテロ構造において、局所的な記述では捉えきれない約 140 nm までのメソスコピックな非局所遮蔽効果と、それが仕事関数の差に比例する普遍的な指標として機能し、バンド整列モデルを修正する新たな知見を明らかにしたことを報告しています。
Quantum Mpemba effect in long-range spin systems
時間依存スピン波理論を用いた本研究は、長距離相互作用系において磁化の量子揺らぎが初期の強磁性秩序を融解させ対称性を回復させることで量子メムバ効果を引き起こすメカニズムを解明し、この効果が短距離系とは異なり広範なパラメータ領域で現れることを示しました。
Quantum Reservoir Autoencoder: Conditions, Protocol, and Noise Resilience
本論文は、従来の量子リザーバ計算では困難とされてきた入力再構成を可能にする「量子リザーバオートエンコーダ（QRA）」という新しいプロトコルを提案し、その存在条件の数学的証明、理想的な環境での高精度再構成、およびノイズ耐性に関する包括的な分析を通じて、QRC における双方向情報変換フレームワークの実現可能性を実証しています。
Quantum Sensing of Birefringence Beyond the Classical Limit with a Hyper-Entangled SU(1,1) Interferometer
この論文は、偏光超エンタングルした SU(1,1) 干渉計を用いることで、現実的な利得と内部損失の条件下でもショットノイズ限界を 3〜15dB 上回る感度で未知の微小複屈折を検出できることを理論的に示しています。
Quantum Simulation of Massive Relativistic Fields in 2 + 1 Dimensions
この論文は、一様 2 次元ボース・アインシュタイン凝縮体の 2 つのコヒーレント結合スピン成分を用いて、相対論的分散関係やトポロジカルなドメインウォールなどの現象を含む、2 次元空間＋1 次元時間の質量を持つ相対論的場の量子シミュレーションを実現し、宇宙論的な現象の研究への道を開いたことを報告しています。
Quantum State Preparation Of Multiconfigurational States For Quantum Chemistry
この論文は、量子化学における多配置状態の準備のために、Givens 回転の外部制御を自動的に特定する手法と、化学波動関数の疎性を活用する代替手法を比較検討し、後者がより効率的な量子回路を実現できることを示しています。
Quantum algorithm for anisotropic diffusion and convection equations with vector norm scaling
この論文は、量子コンピュータにおける異方性拡散・対流方程式の数値解法を提案し、従来の演算子ノルム解析に比べ、時間ステップ数を指数関数的に削減できることをベクトルノルム解析を用いて証明したものである。
Quantum backflow in biased tight-binding systems
この論文は、複素結合を持つ tight-binding 系における量子バックフロー（正の運動量を持つ波動関数の重ね合わせから生じる負の確率流）を、異なる境界条件や格子サイズを考慮して研究し、最も強いバックフローを生じる状態と、運動量と逆向きに流れる確率の総量に対する上限を明らかにしたものである。
Quantum control of the environment in open quantum systems enables rapid qubit reset
本論文は、時間依存性の環境結合を制御してポラロン状態の形成を逆転させることで、非マルコフ的な開放量子系において 10 ナノ秒で励起状態人口を$10^{-6}$まで低下させる高速な量子ビットのリセットを可能にすることを示しています。
Quantum nonlocality: no, yes, how and why
この論文は、ベルの不等式違反を統計的観点から説明する「ソフトな問題」では量子非局所性を否定する一方で、検出結果の系列における反事実的な依存性を示す「ハードな問題」では非局所性が存在し、それは相対論的共変性によって説明可能であると論じています。
Quantum optical impurity models in interacting waveguide QED
この論文は、結合キャビティ配列における原子不純物と局所ケル非線形性の競合を扱う相互作用型導波路 QED 系を解析し、数値シミュレーションと近似解析モデルを用いて、モット絶縁体様状態や長距離相関を有する超流動相を含む豊かな相図を明らかにした。
Quantum state tomography, entanglement detection and Bell violation prospects in weak decays of massive particles
この論文は、多粒子系のスピン密度行列を角分布データから決定する一般的な手法を提案し、その手法を用いて大型ハドロン衝突型加速器（LHC）での W ボソンや Z ボソン、トップクォーク、ヒッグス粒子の崩壊における量子もつれの検出とベル不等式の破れの可能性をモンテカルロシミュレーションを通じて検討しています。
Quantum-Enhanced Change Detection and Joint Communication-Detection
この論文は、事前共有されたエンタングルメント（2 モード圧縮真空状態）を用いることで、熱雑音の存在下でも量子相対エントロピーに基づき変化検出の遅延を大幅に低減し、通信容量と検出性能の両方を向上させる量子強化型チャネル監視手法を提案・実証するものである。
Quantum-enhanced sensing via spectral noise reduction
この論文は、厳密に同一のノイズ条件下で単一光子と二光子干渉を比較することで、量子相関が変調ピークの振幅を増大させるのではなくノイズフロアを低下させることにより、3dB の信号対雑音比の改善を実現し、フーリエ領域における量子超感度検出を実証したことを報告しています。
Quantum-preserving telecom conversion of atomic biphotons
本研究は、ダイヤモンド型原子集団を用いて原子双光子を通信帯域に変換する実験的実証を行い、変換効率の向上と同時に時間波形や非古典的反バンチングといった動的な量子特性を保持しつつ、原子光子源と光ファイバネットワーク間の実用的な量子インターフェースを確立したことを報告しています。
Qubit discretizations of d=3 conformal field theories
この論文は、d=3 次元の共形場理論のスケーリング次元を、20 量子ビット程度の近未来の量子シミュレーションプラットフォーム上で高精度に計算する手法を提案し、イジングモデルを用いた検証を通じて、古典計算では困難なこの問題が量子シミュレーションによって解決可能であることを示しています。
Qubit reset beyond the Born-Markov approximation: optimal driving to overcome polaron formation
本論文は、ボーン・マルコフ近似を超えた領域で極低温環境との結合によるポラロン形成が制約となる量子ビットのリセット精度を、数値的に厳密な最適制御手法を用いて時間依存駆動により克服し、系 - 環境相関を制御してリセット性能を向上させる方法を提案しています。
Rényi exponent landscape of multipartite entanglement in free-fermion systems
この論文は、自由フェルミオン系において、整数レニー指数が非整数の場合と異なり分数モーメントチャネルが閉じることで多部体エンタングルメントのレニー指数依存性スケーリングが劇的に変化し、整数レニーデータからはフォン・ノイマン信号を再構成できないという「レプリカ障害」が存在することを示しています。
Random layers for quantum optimal control with exponential expressivity
本論文は、ランダムなパルス層を最適化パラメータを最小限に抑えた構造で組み合わせた「RALLY」手法を提案し、ユニタリ空間の効率的な探索と量子最適制御における情報理論的下限に近い性能達成を実現したことを示しています。
Recent advances in Ultralong-range Rydberg molecules
本論文は、基底状態原子と励起原子の散乱相互作用、励起原子間の静電相互作用、およびイオンと励起原子の多極相互作用という 3 つの結合メカニズムに基づく二原子励起分子の形成、結合機構、ポテンシャルエネルギー曲線、実験的観測、分光特性に関する最近の理論的・実験的進展を包括的にレビューし、この急速に発展している分野の現状と将来展望を概説するものである。
Reconfigurable Superconducting Quantum Circuits Enabled by Micro-Scale Liquid-Metal Interconnects
本論文は、ガリウム系液体金属を用いたマイクロスケールインターコネクトにより、高品質なマイクロ波性能を維持しつつモジュールの非破壊交換を可能にする、再構成可能なモジュラー超伝導量子回路の実現を示したものである。
Relaxed parameter sensitivity for multiphoton quantum resonances
この論文は、光と物質の相互作用における多光子共鳴の検出を困難にしている周波数誤差に対する感度を緩和するため、最適化されたパラメータ分割配列（OPSS）を用いることで高次量子状態転送のロバスト性を大幅に向上させる戦略を提案し、その有効性を示しています。
Rydberg Vision via frugal Quantum Image Fingerprinting
本論文は、中性原子アナログ量子コンピュータを用いて、古典的な前処理で抽出した画像の幾何学情報を物理的に符号化し、量子状態の静的構造因子などの観測量から得られる「量子指紋」を用いて画像マッチングを実現する革新的なフレームワークを提案するものである。
Schwinger's variational principle in EinsteinCartan gravity
シュウィンガーの変分原理をアインシュタイン＝カルタン重力の作用に適用することで、計量テンソルとねじれテンソル間の量子交換関係を導出した。
Self-consistent mean-field quantum approximate optimization
本論文は、変分量子回路で構築された共通環境を用いて相互作用を平均場近似し、古典イジングハミルトニアンの基底状態を独立した部分問題として効率的に求解する「自己無撞着平均場量子近似最適化」アルゴリズムを提案し、数値シミュレーションおよび分子ドッキングにおける重み付き最大クリーク問題への実験的適用を通じて、現在の量子ハードウェアの制約を超えた大規模問題の解決可能性を実証しています。
Sensing Low-Frequency Field with Rydberg Atoms via Quantum Weak Measurement
この論文は、実用的な多状態原子における Rydberg 原子 EIT 系でプローブ光の偏光変化を利用し、量子弱測定を適用することで技術雑音を抑制し、低周波電界の検出感度を大幅に向上させた実験的実証と性能評価を報告するものである。
Sensing coherent phonon dynamics in solids with delayed even harmonics
本論文は、非共軸ポンプ・プローブ配置における時間遅延を用いた理論研究により、固体中のコヒーレントフォノンダイナミクスや電子 - 電子相互作用の微細な特徴を、従来の奇数次高調波ではなく遅延された偶数次高調波の振動位相から高感度に検出可能であることを示しています。
System-bath model for quantum chemistry
この論文は、分子の垂直励起エネルギーを近未来の量子コンピュータで高精度に計算できるよう、HOMO-LUMO 軌道のみを「系」とし、残りの軌道の励起をランプ近似（RPA）に着想を得て振動子（または補助量子ビット）の「浴」としてモデル化する、分子ハミルトニアンの量子ビットへの近似マッピング手法を提案しています。
Temporal limitations and digital data processing in continuous variable measurements of non-Gaussian states
この論文は、非ガウス状態の忠実な再構成において、ホモダイン検出の時間分解能とデジタルデータ処理が実験的制約としてどのように影響するかを、実験データへのデジタル処理を適用して検討したものである。
Tensor-network methodology for super-moiré excitons beyond one billion sites
本論文は、従来の手法では扱えない超巨大な励起子系（10 億サイト以上）のスペクトルを、テンソルネットワーク法とチェビシェフアルゴリズムを組み合わせることで、ハミルトニアンの明示的な格納なしに直接計算可能にする新たな手法を提案し、超モアレや準結晶における原子レベルからメソスコピックレベルまでの励起子物理の解明を実現したものである。
The Structure of Circle Graph States
本論文は、円グラフ状態が局所ユニタリ変換に対して閉じていること、2 色可能円グラフ状態と平面符号状態の対応関係を用いて MBQC の古典的シミュレーション可能性を再証明したこと、および一般のグラフ状態の局所ユニタリ同値な状態の数を数える問題が#P 困難であることを示しています。
The helical quantum two-body problem and its wave packet dynamics
この論文は、らせん状に閉じ込められた2 粒子系における調和的ではない多井戸ポテンシャルの特性を解析し、異なる初期条件で準備された波動パケットが散乱する際の複雑な過渡的振る舞いや、個々の井戸の束縛状態数に依存する干渉・パルス放出などの動的現象を明らかにしたものである。
The uncloneable bit exists
この論文は、量子もつれの単一性や情報理論的原理を用いて、鍵を共有しても二人の非通信する攻撃者が同時に暗号文を解読できない「複製不可能なビット」の存在を無条件の安全性で証明し、古典的設定では実現不可能な物理的に強制された暗号プリミティブを確立したことを示しています。
Thermodynamic Properties of the Dunkl-Pauli Oscillator in an Aharonov-Bohm Flux
この論文は、アハラノフ・ボーム磁束下における 2 次元ダングル変形パウリ方程式で記述されるスピン 1/2 粒子の熱力学的性質を解析し、ダングル反射対称性と磁束の相互作用が熱容量にシュットキー型異常をもたらすことを示しています。
Tightening the thermodynamic uncertainty relations with null-entropy events: What we learn when nothing happens
この論文は、マイクロスケールで起こりうる「エントロピー生成がゼロの事象」の確率を考慮することで、揺らぎ定理に基づく有限時間の熱力学的不確定性関係の上限をより厳密に絞り込む新たな枠組みを提案し、クディット SW エンジンを用いてその有効性を検証したものである。
Time Glasses: Symmetry Broken Chaotic Phase with a Finite Gap
本論文は、周期的に駆動される散逸量子多体系において、空間的な長距離秩序と時間的なカオス的振動を特徴とする新たな物質状態「時間ガラス」を提案し、熱力学極限において有限のリーウヴィリアンギャップが存在するにもかかわらず、量子レニイ発散の増大により長寿命の過渡現象が維持されるというパラドックスを解明したものである。
Time delocalization and causality across temporal quantum reference frames
この論文は、相対的量子力学における異なる時間参照系間の因果関係を調べる際、介入を制約方程式の解の選択として扱う従来のアプローチでは複数の時計間で因果関係が一貫しないのに対し、介入を制約方程式自体に組み込むアプローチが因果関係の一貫性を保ちながら時間的な非局所性や不定の因果順序を自然に記述できることを示しています。
Toda-like Hamiltonian as a probe for quantized prey-predator dynamics
本論文は、Toda 型ハミルトニアンを用いて捕食者 - 被食者モデル（ロトカ・ヴォルテラ方程式）を量子力学の枠組みで解析し、古典的安定性に加えて量子歪みに対しても安定性が存在することを示すことで、微小生物系における競争的量子パターンの予測的理論的枠組みの構築に向けた第一歩を提唱しています。
Topological phase transition of deformed toric code
本論文は、局所変形と射影測定によって構築された変形トーリックコードのトポロジカル相転移を研究し、その波動関数のノルムを古典分配関数（ポッツ模型および一般化アシュキン・テラー模型）に写像することで、やなどの臨界点を持つ複雑な相図と、の場合には見られない豊かな相構造を明らかにした。
Ultra-precise phase estimation without mode entanglement
この論文は、モード間のエンタングルメントに依存せず、測定によって誘起される非古典的な光状態の非古典的性質のみを利用することで、量子クリマー・ラオ限界を達成する超精密位相推定プロトコルを提案している。
Universal Family-Vicsek scaling in quantum gases far from equilibrium
この論文は、古典的な表面成長で知られるユニバーサルなファミリー・ビクセク（Family-Vicsek）スケーリングが、光格子中の一次元ボース気体における非平衡量子多体系でも観測され、古典系と量子系を統一的に記述する枠組みが確立されたことを報告しています。
Universal Non-stabilizerness Dynamics Across Quantum Phase Transitions
この論文は、量子相転移を横断する時間依存駆動下において、非安定化性（量子マジック）が駆動速度に対して普遍的なべき乗則スケーリングを示し、パウルイスペクトルが対数正規分布に従うことを、横磁場イジングモデルや長距離キタエフモデルを用いて明らかにしたものである。
Universal Sample Complexity Bounds in Quantum Learning Theory via Fisher Information Matrix
本論文は、量子学習理論におけるパラメータ推定のサンプル複雑性が最大尤度推定においてフィッシャー情報行列の逆行列によって統一的に支配されることを示し、その枠組みを用いてパウリチャネル学習などの具体的なタスクにおける既存の複雑性結果を簡潔に導出するとともに、エンタングルメントや量子メモリの有無が指数関数的な複雑性の原因となる構造を明らかにする。
Variational Quantum Dimension Reduction for Recurrent Quantum Models
この論文は、量子フィデリティ発散率（QFDR）を指標とした変分量子次元削減フレームワークを提案し、循環ランダムウォークモデルにおいて従来の手法に比べて最大 3 桁の精度向上を実現しながら、軌道サンプルのみから最小限の再帰的量子アーキテクチャを学習可能にする手法を確立したものである。
Velocity Verlet-based optimization for variational quantum eigensolvers
この論文は、古典分子動力学から着想を得た速度ヴェレル法を VQE の古典最適化に応用し、H2 および LiH 分子のシミュレーションにおいて、既存の最適化手法を上回る精度と効率を実現することを提案しています。
Verified delegated quantum computation requires techniques beyond cut-and-choose
この論文は、量子エラー訂正などの追加的な高コストな技術なしに「カット・アンド・チョイス」手法のみを用いた検証可能委譲量子計算プロトコルが、同時に効率的かつ安全であることは不可能であることを示しています。
Witness High-Dimensional Quantum Steering via Majorization Lattice
この論文は、任意の次元と測定設定における量子ステアリングを検出するための主要化格子フレームワークを提案し、既存の手法よりも厳格なステアリング不等式を導出するとともに、既知の高次元結果が本手法の近似限界であることを示しています。
ZX-Flow: A Flexible Criterion for Deterministic Computation with ZX-Diagrams
この論文は、ZX 図の基本的な書き換え規則によって容易に破られてしまう既存のフロー条件の課題を克服し、新たな「Pauli semiwebs」に基づく ZX 固有のフロー条件「ZX-flow」を提案することで、任意の ZX 図から決定論的計算や量子回路を効率的に抽出できることを示しています。
📊 stat — 38 件の論文
A Bayesian adaptive enrichment design using aggregate historical data to inform individualized treatment recommendations
この論文は、個人化された治療推奨を目的とした適応的エンリッチメント試験において、サブグループ固有のデータが利用できない場合でも、平均治療効果などの要約統計量に基づいて外部研究からの情報を体系的に借用し、効率的な試験設計を実現する新しいベイズ法を提案するものである。
A Restricted Latent Class Hidden Markov Model for Polytomous Responses, Polytomous Attributes, and Covariates: Identifiability and Application
この論文は、順序尺度の属性と共変量を伴う縦断データ向けに、識別可能性が証明された制約付き潜在クラス隠れマルコフモデルを提案し、シミュレーションおよび数学試験や感情状態のデータへの適用を通じてその有効性を示しています。
AgroDesign: A Design-Aware Statistical Inference Framework for Agricultural Experiments in Python
AgroDesign は、農業実験の統計的推論において実験計画法を中核的な仕様とし、線形モデルの自動構築から仮説検定、前提条件の検証、意思決定指向の解釈までを包括的に実行する Python フレームワークを提案するものである。
Anomaly detection using surprisals
この論文は、複雑なデータにおける異常検出を、モデルの誤指定にも頑健な「驚異度（surprisal）」の分布の上部尾部を推定する問題に帰着させ、経験的推定量と極値理論に基づく推定量の 2 つの手法を提案し、その有効性を示す統合的な枠組みを提示するものです。
Bayesian Species Distribution Models using Hierarchical Decomposition Priors
この論文は、環境・空間・時間的プロセスの寄与を明確に分解・解釈可能にするため、階層分解（HD）事前分布をベイズ種分布モデルに適用する新しい枠組みを提案し、NOAA の魚類データを用いた実証を通じてその有効性を示しています。
Calibrated Generalized Bayesian Inference
この論文は、モデルの誤指定や近似、あるいは一般化（ギブス）事後分布の文脈において、既存のガウス近似や事後処理に依存せず、直感的で同じ情報を伝える代替事後分布を採用することで、正確な不確実性の定量化を実現する簡便な手法を提案し、その有効性を理論的に証明するとともに多様な事例で実証したものである。
Central subspace data depth
この論文は、多変量データ解析において対称点ではなく対称部分空間に対して最大値をとる新しい「中心部分空間データ深度」の枠組みを提案し、その性質や漸近理論、次元削減との関連性を理論的に確立するとともに、不正検出への応用を通じてその有用性を示しています。
Conditional Copula models using loss-based Bayesian Additive Regression Trees
本論文は、過学習を抑制する損失ベースの事前分布と、複雑な尤度関数を扱える適応的可逆ジャンプ MCMC アルゴリズムを組み合わせたベイズ加性回帰木（BART）を用いた新しい半パラメトリック条件付コピュラモデルを提案し、その有効性を実データを用いて実証しています。
Constructing Genetic Risk Scores: Robust Bayesian Approach through Projected Summary Statistics and Flexible Shrinkage
この論文は、異なるソースからの GWAS 要約統計量と連鎖不平衡データの統合に伴う事後分布の不適切性という課題を解決するため、要約統計量の投影手法と柔軟な縮小を可能にするベイズ橋事前分布を導入し、これらを組み合わせた新しい多遺伝子リスクスコア推定法「PRS-Bridge」を提案し、その優れた性能を実証しています。
Contrastive Bayesian Inference for Unnormalized Models
この論文は、正規化定数の計算が困難な非正規化モデルに対して、ノイズ対照推定とポリア・ガウスデータ拡張を組み合わせることで、チューニング不要な完全ベイズ推定フレームワークを提案し、正確な点推定と原理的な不確実性の定量化を実現する手法を提示しています。
DESA: An R Package for Detecting Epidemics using a School-Absenteeism Surveillance Framework
この論文は、学校欠席データを用いてインフルエンザなどの流行を早期に検知・警報発令し、そのタイミングを評価するとともに関連研究を支援するための R パッケージ「DESA」の概要とワークフローを紹介するものである。
Distribution-free screening of spatially variable genes in spatial transcriptomics
この論文は、未知の空間領域の補助情報を利用する新しい準尤度比統計量「MM-test」と Knockoff 法を組み合わせた分布フリーの手法を開発し、2 次元および 3 次元の空間トランスクリプトミクスデータにおいて既存手法を上回る精度で空間変異遺伝子を同定し、誤検出率を制御することを示しています。
Efficient semiparametric estimation of marginal treatment effects with genetic instrumental variables
この論文は、遺伝的道具変数を用いた半パラメトリック推定において、効率的な影響関数を活用することで、非パラメトリックな傾向スコア推定に伴う標本不確実性を軽減し、アルコールの過剰摂取が血圧に及ぼす異質的な因果効果をより頑健に推定できることを示しています。
Empirical best prediction of poverty indicators via nested error regression with high dimensional parameters
この論文は、小地域貧困推定における計算効率と汎用性を向上させ、異質性を考慮した新しい階層誤差回帰モデルに基づく経験的最適予測法を提案し、アルバニアのデータを用いてその有効性を検証したものである。
Estimation of heterogeneous principal effects under principal ignorability
この論文は、主無視仮定の下で二値の処置と中間変数を扱う場合の異質的主因果効果を推定・推測するための枠組みを提案し、二重頑健性やその中間的な頑健性を持つ複数の推定量を開発するとともに、非パラメトリックな滑らかさの条件や高次元設定における大標本理論を確立し、Camden Coalition のランダム化試験を用いた実証分析を通じてこれらの手法の有用性を示しています。
Euclidean mirrors and first-order changepoints in network time series
この論文は、ネットワーク時系列の進化をユークリッド空間の曲線（ユークリッドミラー）として表現し、スペクトル推定を用いてグラフ分布の連続的な変化における変化点を特定する手法を提案し、その有効性をシミュレーションおよび実データ（オルガノイドネットワーク）で実証したものである。
Evaluating Cooling Center Coverage Using Persistent Homology of a Filtered Witness Complex
この論文は、極端な暑さのリスクを評価するために、永続ホモロジーを用いた冷却センターの被覆ギャップの分析と、従来の熱脆弱性指数（HVI）を組み合わせることで、より包括的な脆弱性評価を実現する手法を提案し、4 つの都市で検証したことを示しています。
Forecasting Causal Effects of Future Interventions: Confounding and Transportability Issues
本論文は、時変の交絡因子や効果修飾因子の存在下で、過去の観察データから将来の介入の因果効果を予測するための推定量を明確化し、非パラメトリックな識別公式（g-計算）と必要な構造的仮説を提示する理論的枠組みを構築するものである。
Functional Bias and Tangent-Space Geometry in Variational Inference
この論文は、変分推論における事後関数のバイアスを、変分族が誘起する接空間に対して関数が持つ直交成分によって幾何学的に記述し、構造化平均場近似において交差ブロック依存性の系統的歪みが、省略された相互作用方向に起因することを明らかにしています。
Hippocratic Utility
この論文は、有害な治療を避けて救われた命を重視し、治療によってのみ救える命を軽視する「ヒポクラテス的効用」の倫理的動機には異議を唱えないものの、その適用範囲は限定的であることを例示を通じて示している。
Improving Cramér-Rao Bound And Its Variants: An Extrinsic Geometry Perspective
この論文は、統計モデル多様体の平方根埋め込みに伴う第二基本形式に基づく曲率を考慮した補正を導入することで、非漸近領域におけるクラメール・ラオ限界およびその変種を幾何学的に精緻化し、より厳密な下限を提供する手法を提案しています。
Inhomogeneous Submatrix Detection
本論文は、ガウス行列内に複数の隠れた部分行列（平均または分散が不均一に変化する信号）を検出する問題において、行・列のインデックスが任意または連続であるという 2 つの配置条件下で、情報理論的な下限とそれを対数因子まで達成するアルゴリズムを提示し、統計的検出限界を明らかにするものである。
Multidimensional Dickman distribution and operator selfdecomposability
本論文は、行列指数関数に基づくランダム行列を含むアフィン変換の不動点として定義された新しい多変量ディックマン分布を導き、その無限分解可能性と演算子自己分解可能性を証明するとともに、いくつかの極限分布としての現れ方を明らかにしている。
Murmurations: a case study in AI-assisted mathematics
この論文は、機械学習の解釈可能性ツールを用いて発見された新たな算術現象「さざめき（murmurations）」を紹介し、それが楕円曲線の Birch と Swinnerton-Dyer 予想やランダム行列理論と深く関連する数論的な事実であることを示しています。
On the last time and the number of times an estimator is more than epsilon from its target value
この論文は、強一致推定量が真の値から以上離れる最後の時点と回数の分布をで導出する理論を構築し、パラメトリック・ノンパラメトリック両方の推定量の比較や逐次推定手法の構築に応用可能であることを示しています。
Palm distributions of superposed point processes for statistical inference
本論文は、独立な点過程の重ね合わせの Palm 分布を特徴づける単純な混合表現を導出するとともに、これを劣化点過程の最小距離推定やショットノイズ Cox 過程の尤度に基づく推論など、2 つの統計的応用に活用する手法を提案しています。
Parallel computations for Metropolis Markov chains with Picard maps
この論文は、勾配情報に依存しないメトロポリス・マルコフ連鎖を、ピカールの写像に基づく並列アルゴリズムを用いて効率的にシミュレートする手法を開発し、高次元問題や勾配が利用できない実世界の問題におけるサンプリングの高速化を実現したことを述べています。
Refining Cramér-Rao Bound With Multivariate Parameters: An Extrinsic Geometry Perspective
本論文は、ヒルベルト空間の平方根埋め込みを用いて非漸近領域における多変量パラメータのクラメール・ラオ限界を拡張し、モデル多様体の第二基本形式に基づく方向性曲率補正と半正定値計画法による行列レベルの保守的補正を導出することで、古典的なバタチャリヤ行列に基づく近似では捉えきれない曲率統計族の推定限界を幾何学的に忠実に記述する枠組みを提示しています。
Sampling on Discrete Spaces with Temporal Point Processes
この論文は、任意の離散分布からサンプリングするための新しい手法として、時間点過程（特に無限サーバーキューのシステム）を構築し、そのイベント数ベクトルが目標分布に収束することを示し、従来の出生・死亡過程やザネラ過程よりも効率的なサンプリングを実現するとともに、生物学的に妥当な特徴を持つ再帰的確率ニューラルネットワークへの応用を提案しています。
Second order asymptotics for the number of times an estimator is more than epsilon from its target value
この論文は、漸近相対効率が 1 である競合推定量を区別するための「漸近相対不足度」という概念を導入し、期待誤差回数の差の第二次漸近挙動を解析することで、分散推定における の補正が や よりも優れていることを示しています。
Shape-constrained density estimation with Wasserstein projection
本論文は、-Wasserstein 距離（特に ）を用いた射影法により、非増加密度や対数凹密度といった形状制約付きの非パラメトリック密度推定を凸最適化問題として定式化し、その構造的特徴と離散化手法を提案するとともに、最尤推定量との比較を行ったものである。
Sketching stochastic valuation functions
本論文は、単調かつ部分加法的または部分モジュラーな確率的評価関数に対して、各アイテムの確率分布を のサポートサイズを持つ離散化分布で近似することで、任意のサイズ の部分集合に対して定数倍の近似を保証する効率的なスケッチ手法を提案し、最適化問題における価値オラクルの高速評価を可能にすることを示しています。
Spectral Graph Filtering for Modality-Specific Representation Learning
本論文では、マルチモーダルデータから共有信号を減衰させモダリティ固有の潜在変数を抽出するためのスペクトルグラフフィルタリング手法「DELVE」を提案し、その理論的収束性と合成・実データによる有効性を検証しています。
The exact region between Chatterjee's and Blest's rank correlations
この論文は、KKT 条件に基づく制約付き最適化問題を解くことで、あらゆる bivariate copula における Chatterjee の順位相関と Blest の順位相関の同時到達可能な領域を特定し、その境界を記述する新たな極値コピュラ族を導出した。
Time-to-Event Modeling with Pseudo-Observations in Federated Settings
この論文は、プライバシー規制下での多施設共同研究において、プロポショナルハザード仮定に依存せず、擬似観測値とリニューアブル GEE、および共変量ごとのバイアス補正法を用いて、時間依存ハザード比を含む生存分析を一度の通信で高精度に実現する新しいフェデレーテッド学習フレームワークを提案し、その有効性をシミュレーションと実データ（CAPriCORN）で実証したものである。
Uncertainty quantification for critical energy systems during compound extremes via BMW-GAM
本論文は、複数の気象変数が関与する複合極端事象における重要エネルギーシステムへの影響の不確実性を定量化するため、ベイズ一般化加法モデルとガウスコピュラを組み合わせた BMW-GAM 手法を提案し、Argonne 国立研究所の高解像度気象モデルデータを用いた分析を通じてその有効性を示したものである。
Uniform Lorden-type bounds for overshoot moments for standard exponential families: small drift and an exponential correction
この論文は、標準化された指数分布族からなる独立同分布な増分を持つランダムウォークにおいて、特にドリフトが小さい領域に焦点を当て、任意の閾値に対して一様に成り立つオーバーシュートのモーメントに対するロルデン型の上界と、その収束速度を示す指数関数的な補正項を導出するとともに、最適輸送の観点からの解釈を提供するものです。
Using the rejection sampling for finding tests
rejection sampling に基づく新しい統計的検定法が提案され、任意の次元に適用可能で、従来の最強力検定と同等の検出力を持ちながら、グループ間の平均差や特定の平均ベクトル、母集団分布の適合性など多様な実証例でその有効性が示されています。