441 件の論文
本論文は、マルチモーダルなウェアラブルデータを利用して、運動予算の再配分が大学生のその後の睡眠およびメンタルヘルスにどのように影響するかを逐次的な確率的介入フレームワークを通じて因果的に推定する、構成的介入状態モデルであるCISMを紹介し、実世界のデータセットと構造的実験によってその妥当性を検証するものである。
本論文は、多変量カウントデータにおける高次元共変量を扱うために、L0ノルム罰則付きエビデンス下限（ELBO）およびε-テレスコーピングVEMアルゴリズムを用いて平滑情報量基準（SIC）を拡張することにより、ゼロ膨張ポアソン・対数正規（ZIPLN）モデルに対するスパースな変数選択手法を提案し、これをシミュレーションと微生物叢研究を通じて実証する。
本論文は、非楕円型の残差族を構築することにより、共分散と被覆率が固定されているにもかかわらず期待区間幅が逆転するケースが存在することを示し、予測再構成における分散減少への依存だけでは区間効率性を保証するには不十分であることを実証するとともに、実世界の階層構造における共分散推定量を実証的に評価することで、中心化された縮小（centered shrinkage）がスコアを改善するものの、公称被覆率を一様に保証するものではないことを示す。
本研究は、パンカルピンバンにおける月間降水量の予測に関してk近傍法、ランダムフォレスト、および人工ニューラルネットワークを比較し、MAE、RMSE、およびR²といった評価指標に基づき、ランダムフォレストが他の2つのアルゴリズムよりも優れた性能を示すことを明らかにしている。
本論文は、野獣および椿による名古屋市のHPVワクチン接種調査に関する二次解析の、手法上の妥当性を批判的に評価し、反駁するものであり、彼らが用いた「調査期間調整」および特定のモデリングの選択が、リスク推定を歪め、科学的誠実性を損なう深刻な構造的バイアスと数学的アーティファクトを導入したことを証明するものである。
本論文は、初期の調整では不十分な場合に、要求される合意レベルを達成するために個人の妥協限界を動的に学習および拡張する、二段階最小調整コンセンサス・フレームワークを提案し、その有効性を抗がん剤スクリーニングへの応用を通じて実証する。
本論文は、進化し続けるデジタルおよびAIを活用した行動変容介入を継続的に評価するために設計された、人間中心で再利用可能な評価フレームワークであるHUMMBERを紹介するものであり、完全に合成された概念実証研究を通じて、その計算上の実現可能性、変化の追跡能力、影響を受けるグループの特定、および因果効果の判定能力を実証している。
本研究は、サウジアラビアの政府公開病院データに対して主成分分析、因子分析、およびクラスタリングを用いた再現可能な多変量フレームワークを活用することで、地域的な異質性を明らかにし、データ駆動型のヘルスケア計画を支援する、堅牢で多次元的なパフォーマンス指標を構築することを提案するものである。
本研究は、モンテカルロ・シミュレーションと乳がんのトランスクリプトーム・ベンチマークを用いることで、高次元特徴選択の信頼性は、普遍的に優れた手法によって決定されるのではなく、サンプルサイズ、特徴量の相関、および信号分布といった要因に厳密に依存することを実証している。
本研究は、粒子群最適化（PSO）によって最適化された安定性および最新性考慮型選択的アンサンブル（SRSE）フレームワークを提案しており、これは江蘇省における月間梅毒症例数の予測において、個別のモデルや従来のアンサンブルモデルを大幅に上回る性能を示し、短期的な疾病監視のための堅牢なツールを提供するものである。