Synthetic Phenotype Assisted Linear Mixed Models Improve Proteome-Wide Genetic Discovery in Incomplete Biobank Data
本論文は、バイオバンクのデータセットにおける大幅な欠損があるにもかかわらず、機械学習によって予測された合成プロテオミクス・データを活用することで、ゲノムワイド関連解析における統計学的検出力と遺伝学的発見を大幅に向上させる、堅牢かつスケーラブルな線形混合モデルのフレームワークであるSyn-PALMを導入するものである。