On the Mathematical Foundation of a Decoupled Directional Distortional Hardening Model for Metal Plasticity in the Framework of Rational Thermodynamics

この論文は、ラショナル熱力学の枠組みにおいて、Feigenbaum と Dafalias によって開発された方向性歪み硬化モデルの数学的不整合と限界を克服し、降伏面の平坦化と鋭化を同時に記述できる新たな非結合型歪み硬化モデルを提案し、その数学的定式化と数値アルゴリズムを確立したものである。

Md Mahmudur Rahman, Md Mahmudul Hasan Pathik, Nazrul IslamWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Beyond-quasiparticle transport with vertex correction: self-consistent ladder formalism for electron-phonon interactions

本論文は、電子 - 格子相互作用による非摂動効果と頂点補正を両方取り入れた自己無撞着な多体理論枠組み(scGD0 法と自己無撞着ラダー形式)を提案し、半導体や金属の実物質における直流伝導度や光学的性質の実験値と定量的に一致する結果を得て、第一原理計算と多体理論を統合した新しい輸送研究の道を開いたことを報告するものである。

Jae-Mo Lihm, Samuel PoncéWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Exact downfolding and its perturbative approximation

この論文は、高エネルギー自由度を明示的に積分除去することで任意の目標空間に対する厳密な有効モデルを導出する手法を確立し、摂動近似の正当性を示すとともに cRPA の導出と材料例への適用を通じて、制御された有効モデル構築の新たな道筋を開いた。

Jonas B. Profe, Jakša Vučičevic, P. Peter Stavropoulos, Malte Rösner, Roser Valentí, Lennart KleblWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-efficiency Pt75_{75}Au25_{25}-based spintronic terahertz emitters

CoFeB/Pt75_{75}Au25_{25} 積層構造を用いたスピントロニクス・テラヘルツ放射器は、従来の Pt 基盤デバイスと比較して最大 30% の高いテラヘルツ出力を達成し、巨大スピンホール効果に基づく高性能なテラヘルツ放射源として有望であることを示しました。

Wenlu Shi, Gene D. Nelson, Han-Hsuan Wu, Yiwei Ju, Xiaoqing Pan, Wilson Ho, Ilya N. KrivorotovWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Fokker-Planck approach to thermal fluctuations in antiferromagnetic systems

この論文は、古典モデルとランジュバン場を備えた Landau-Lifshitz-Gilbert 方程式に基づき、2 次元反強磁性体の段差磁化と熱揺らぎのダイナミクスを記述する Fokker-Planck アプローチを開発し、平均場近似を用いてスピン分極やスピン - スピン相関関数の運動方程式を導出するとともに、スピン波ダイナミクスや 2 次元反強磁性半導体における抵抗揺らぎの現象論的モデルの構築に応用したものである。

E. Martello, G. A. Falci, E. Paladino, F. M. D. PellegrinoWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Adaptive hydrogels with spatiotemporal stiffening using pH-modulating enzymes

本研究は、グルコースオキシダーゼを埋め込んだハイドロゲルにおいて、pH 波の伝播とカルシウム架橋による機械的硬化を独立して追跡し、化学エネルギーの継続的な供給が反応拡散を超えたエネルギーコストを伴うことを明らかにすることで、軟体ロボットや生体医学応用に向けた適応性材料の設計原理を確立しました。

Natascha Gray, Zoe Grämiger, André R. Studart, Rafael LibanoriWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Ultra-Fast Machine-Learned Interatomic Potential for MoS2 Enabling Non-Equilibrium Molecular-Dynamics Simulation of Epitaxial Growth

本研究では、DFT と高い精度で一致する特性を持つ超高速力場(UF3)フレームワークを用いた MoS2 の機械学習間原子ポテンシャルを開発し、これにより大規模な非平衡分子動力学シミュレーションを通じて、実験観察と一致するエピタキシャル成長プロセスの原子レベルでの解明を可能にしました。

Emir Bilgili, Nicholas Taormina, Richard Hennig, Simon R. Phillpot, Youping ChenWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Enhancing Reconstruction Capability of Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function via Machine Learning Assisted Parameter Tuning

本論文は、機械学習によるパラメータ最適化手法を導入して波動関数ラジアル分布関数(WT-RDF)の振幅精度を向上させた「WT-RDF+」フレームワークを開発し、Ge-Se および Ag-Ge-Se 系アモルファス材料の原子構造再構成において、従来の機械学習モデルを上回る性能を実現したことを報告しています。

Deriyan Senjaya, Stephen Ekaputra LimantoroWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Lattice-Renormalized Tunneling Models for Superconducting Qubit Materials

この論文は、核ハミルトニアンから導出された格子再正化された形式を用いて、超伝導量子ビット材料中の水素系二準位系(TLS)のトンネル分裂や励起スペクトルを高精度に計算し、格子歪みとフォノンとの強い非調和結合を明らかにすることで、デコヒーレンス低減に向けた材料設計指針を提供するものです。

P. G. Pritchard, James M. RondinelliWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Chemical heterogeneity at conducting ferroelectric domain walls

本論文は、原子分解能の化学分析と輸送測定を組み合わせることで、強誘電体 BiFeO3 のドメイン壁における導電性増強のメカニズムが、局所的な化学組成の不均一性と複数の伝導機構の共存によって説明されることを明らかにしました。

Kasper A. Hunnestad, Guo-Dong Zhao, Mao-Hua Zhang, Tiannan Yang, Elzbieta Gradauskaite, Antonius T. J. van Helvoort, Morgan Trassin, Long-Qing Chen, Tadej Rojac, Dennis MeierWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Dielectric, magnetic and lattice dynamics properties of double perovskite (Ca0.5Mn1.5)MnWO6

この論文は、以前にハイブリッド多鉄性物質と報告された (Ca0.5Mn1.5)MnWO6 について、不純物の影響を考慮した再調査により、実際には強誘電性や反強誘電性を示さず、単なる常誘電反強磁性体であることを明らかにしたものである。

Hong Dang Nguyen, Alexei A. Belik, Petr Kužel, Fedir Borodavka, Maxim Savinov, Jan Drahokoupil, M. Jarošová, Petr Proschek, Bartolomej Vaníček, Stanislav KambaWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tensor-network methodology for super-moiré excitons beyond one billion sites

本論文は、従来の手法では扱えない超巨大な励起子系(10 億サイト以上)のスペクトルを、テンソルネットワーク法とチェビシェフアルゴリズムを組み合わせることで、ハミルトニアンの明示的な格納なしに直接計算可能にする新たな手法を提案し、超モアレや準結晶における原子レベルからメソスコピックレベルまでの励起子物理の解明を実現したものである。

Anouar Moustaj, Yitao Sun, Tiago V. C. Antão, Lumen Eek, Jose L. LadoWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Ground-State Structure Search of Defective High-Entropy Alloys Using Machine-Learning Potentials and Monte Carlo Sampling

本論文では、機械学習ポテンシャルとモンテカルロ法を組み合わせた新しいフレームワーク「PAIPAI」を開発し、欠陥や格子間原子を含む高エントロピー合金の基底状態構造を効率的に探索し、その精度を密度汎関数理論計算で検証したことを報告しています。

Siya Zhu, Raymundo ArroyaveWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Uncovering the properties of homo-epitaxial GaN devices through cross-sectional infrared nanoscopy

本論文は、散乱型走査近接場光学顕微鏡(s-SNOM)を用いて中赤外域とテラヘルツ域のスペクトルを組み合わせることで、ホモエピタキシャル GaN 素子のキャリア密度やサブ表面欠陥を従来の手法よりも高解像度かつ高感度で非破壊評価できることを実証したものである。

Hossein Zandipour, Felix Kaps, Robin Buschbeck, Maximilian Obst, Aditha Senarath, Richarda Niemann, Niclas S. Mueller, Gonzalo Alvarez-Perez, Katja Diaz-Granados, Ryan A Kowalski, Jakob Wetzel, Raghunandan Balasubramanyam Iyer, Matthew Wortel, J. Michael Klopf, Travis Anderson, Alan Jacobs, Mona Ebrish, Lukas M. Eng, Alexander Paarman, Susanne C. Kehr, Joshua D. Caldwell, Thomas G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Aligning van der Waals heterostructures using electron backscatter diffraction

本論文は、電子後方散乱回折(EBSD)が、ねじれ角制御による電子・光学特性の設計に不可欠な、二次元 van der Waals 材料の結晶方位を 0.2 度未満の高精度で決定する強力な手法であることを実証し、 canalized 格子振動偏極子の観測などへの応用を示したものである。

R. Bangari, M. Mosayebi, J. Buchner, J. D. Caldwell, N. Bassim, T. G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Machine-learning assistant DFT study of half-metallic full-Heusler alloy N2CaNa: structural, electronic, mechanical, and thermodynamics properties

本論文では、密度汎関数理論を用いて半金属性フルー型合金 N2CaNa の構造、電子、機械、熱力学的性質を調査し、その安定性や延性、スピンทรอนิกส์分野への応用可能性を明らかにした。

E. B. Ettah, M. E. Ishaje, K. A. Minakova, V. A. Sirenko, I. S. BondarWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci