材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。

Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。

以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。

Machine Learning Accelerated SSNEB for Efficient Minimum Energy Pathway Calculations

本論文は、EquiformerV2とeSENモデルをDFT(密度汎関数理論)と統合したハイブリッド機械学習加速型固体状態能動弾性バンド(SSNEB)フレームワークを紹介するものであり、第一原理計算に匹敵する精度を維持しつつ、固体材料の最小エネルギー経路の計算において最大7倍の高速化を実現している。

Yu Zhang, Guanzhi Li, Minkyung Han, Sean Gasiorowski, Daniel Ratner, Chunjing Jia, Yu Lin2026-06-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Oxygen deficiency and valency reconstruction in multiferroic V-doped HfO2_2

第一原理計算により、マルチフェロイックなVドープHfO2_2における酸素空孔がV4+^{4+}中心に電子を供与してこれらをV3+^{3+}へと還元し、実験的なXPSデータと一致する形で局所磁化およびコアレベルシフトを変化させることが明らかになった一方で、ALD成長条件下で観察される原子価比を完全に説明するには、さらなる電子リザーバーが必要であることが示唆されている。

Vincenzo Fiorentini2026-06-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

An integrated ultrahigh vacuum cluster tool for diamond surface science and single nitrogen-vacancy center measurements

本論文は、量子センシング応用に向けて表面化学とスピンおよび電荷特性を直接相関させるために、インサイチュでのダイヤモンド表面作製および評価と、極低温下での単一窒素空孔中心測定を統合した、カスタム設計の超高真空クラスターツールを提示するものである。

Zhiyang Yuan, Sorawis Sangtawesin, Lila V. H. Rodgers, Kalliope Zervas, James J. Allred, Jared Rovny, Patryk Gumann, Nathalie P. de Leon2026-06-15⚛️ quant-ph

Probing Structure and Ionic Transport in Molten Lithium Carbonate

本研究では、溶融炭酸リチウムのシミュレーションにおける計算上の制限を克服するために、等変グラフベースの機械学習ポテンシャル、具体的にはMACEアーキテクチャを採用しており、その結果、リチウムの輸送が協同運動によって支配され、実験的な構造および粘性特性を正確に再現しつつ、温度駆動による異方性拡散から等方性拡散への転移を起こすことを明らかにしている。

Debsundar Dey, Abhirup Patra, Anand Narayanan Krishnamoorthy, Gopalakrishnan Sai Gautam2026-06-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Vapor-to-glass preparation of biaxially aligned organic semiconductors

本論文は、配向した基板上への物理蒸着によって、ディスク状およびロッド状のメソゲン双方から、それらの液晶転移温度およびガラス転移温度を大幅に下回る温度において、二軸配向した有機ガラスを生成できることを示しており、これにより有機半導体における偏光放出および面内電荷移動度に対する新たな構造制御を可能にする。

Jianzhu Ju, Debaditya Chatterjee, Paul M. Voyles, Harald Bock, Mark D. Ediger2026-06-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

The Future of Computing for Materials Science Challenges

本パースペクティブ・ペーパーは、現在の限界を克服し、高度な材料の信頼性の高い発見を加速させるために、古典的なシミュレーション、実験的測定、機械学習、および量子コンピューティングを、再現可能かつ標準化されたワークフロー内に統合することの必要性を概説するものである。

Phalgun Lolur, Richard P. Padbury, George H. Booth, Katherine Inzani, Nicole Holzmann, Thomas W. Keal, Joseph Montaya, Daniel F. Urban, Thomas Eckl, Emanuele Marsili, Wibe A. de Jong, Jonathan R. Owen (…)2026-06-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Modifying Electrochemical Doping in Light-Emitting Electrochemical Cells with Gold Nanoparticles

本論文は、特定の表面修飾を施した金ナノ粒子を電極界面に組み込むことが、活性物質の化学的性質を変更することなく、光電化学セルにおける電気化学的ドーピングプロファイルおよび発光領域を再形成するための多用途かつ非侵襲的な制御パラメータとして機能し、それによって建設的または破壊的な光干渉を通じてデバイス効率の最適化を可能にすることを実証している。

Ajay K. Poonia, Anton Kirch, Joan Ràfols-Ribé, Lucrezia Catanzaro, Anish Rao, Karol Kołątaj, Vittorio Scardaci, Giuseppe Compagnini, Guillermo P. Acuna, Ludvig Edman, Nicolò Maccaferri2026-06-15🔬 physics.app-ph

First-principles calculations of internal conversion processes in spin defects

本論文は、多配置TDDFTと解析的な非断熱結合を組み合わせた予測的な第一原理フレームワークを紹介するものであり、これにより光学活性なスピン欠陥における内部転換率を正確に計算することが可能となり、ダイヤモンドのNV^-センターおよびSiCのディバカンシーに関する実験データとの長年の不一致を解決することに成功した。

Stefano Paolo Villani, Yu Jin, Giulia Galli2026-06-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tailoring the properties of YBa2_{2}Cu3_{3}O7δ_{7-\delta} thin films by 30 keV He+^+ irradiation: An enabling route to superconducting device nanopatterning

本研究は、YBa2_2Cu3_3O7δ_{7-\delta}薄膜に対する30 keV He+^+イオン照射の定量的フルエンス閾値および実用的な動作ウィンドウを確立し、酸素欠乏ではなくフレンケル対の生成による制御された欠陥エンジニアリングが、構造的完全性を特定のフルエンス範囲内で維持しながら、超伝導特性の抑制とナノパターニングを可能にすることを実証している。

Bernd Aichner, Simon Koch, Philipp A. Korner, Max Karrer, Katja Wurster, Christoph Schmid, Ulrich Kentsch, Reinhold Kleiner, Edward Goldobin, Dieter Koelle, Wolfgang Lang2026-06-15🔬 physics.app-ph