Exploring the Viability of Fisher Discriminants in Galaxy Morphology Classification
この論文は、SDSS データを用いて銀河の中心バルジ形状を分類する際、複雑な機械学習アルゴリズムよりも単純なフィッシャー判別法(特に均一化処理を適用した場合)の方が Galaxy Zoo 2 のラベルに対して最高精度(0.9310)を達成し、他の手法を上回ることを示しています。
179 件の論文
この論文は、SDSS データを用いて銀河の中心バルジ形状を分類する際、複雑な機械学習アルゴリズムよりも単純なフィッシャー判別法(特に均一化処理を適用した場合)の方が Galaxy Zoo 2 のラベルに対して最高精度(0.9310)を達成し、他の手法を上回ることを示しています。
Robert L. Kurucz 氏没後の SYNTHE コードの将来性を確保するため、Fortran 依存を排除し NumPy、SciPy、Numba を活用した純粋な Python 実装「pyKurucz」が開発され、広範な恒星大気モデルにおいて元のコードと 0.01% 未満の誤差で一致することが検証された。
ハウメイアやクワオアなどの三軸形状を持つ天体が静水圧平衡状態にあるかどうかを調べるため、層状の流体質量の形状を直接反復計算する新しい数値コード「BALEINES」を開発し、その適用によりクワオアの形状が静水圧平衡の図形と矛盾することを明らかにしました。
この論文は、収束ビーム内での多面強度測定を用いた物理光学伝播モデルと、従来の多面ゲルバー・サトナー法に基づく実用的な位相再構成手法を開発・検証し、従来の自由空間波面センサーに比べて小型・軽量・低コストかつ高感度な適応光学システムの実現を可能にすることを示しています。
本論文は、LSST と Euclid といった次世代天体観測サーベイの異なる観測特性を橋渡しし、欠測データの確率的予測やサーベイ間での稀な事象の検出を可能にする双方向生成モデル「AS-Bridge」を提案するものである。
本論文は、UMAP と DBSCAN といった教師なし機械学習手法を用いて白色矮星のサブ集団を特定し、既知の磁化白色矮星のデータに基づいて未測定の高磁場白色矮星の磁場強度を推定する新たな枠組みを提案するものである。
この論文は、重力波リングダウン信号のパラメータ推定において、マルコフ連鎖法に比べて桁違いに高速かつ統計的に整合性のある推論を可能にするアモルタイズド・シミュレーションベース推論手法を提案し、過渡ノイズ(グリッチ)の注入タイミングや強度が推定バイアスに与える影響を評価することで、将来の重力波天文学における堅牢なデータ処理パイプラインの基盤を築いたことを示しています。
この論文は、パルサータイミングアレイによる超巨大ブラックホール連星の全天空探索ではなく「標的探索」を採用することで、ハッブル定数の精度を 2 km/s/Mpc まで高め、ハッブル定数論争の解決に貢献できることを示しています。
本論文では、MACHO 調査の 150 万の光曲線を用いて自己教師あり学習で事前学習された新しい基礎モデル「Astromer 2」を提案し、その埋め込み表現が先行モデルや既存モデルを大幅に凌駕し、特に少量のラベル付きデータでも高い分類性能を発揮することを示しています。
FLARE は、b2luigi を駆使して FCC 解析ソフトウェアおよび Key4HEP スタックにおけるデータ処理ワークフローを自動化・管理するオープンソースツールであり、その v0.1.4 パッケージの機能や拡張性、多様なユースケースについて論じられています。
第三世代重力波検出器の時代に向け、従来のベイズ推論の計算コスト高という課題を解決するため、時間周波数スペクトログラム対の形態的類似性を Vision Transformer 基盤の SEMD モデルで学習し、強重力レンズ化された重力波事象を迅速かつ高精度に識別する手法を提案した。
この論文は、フェルミ衛星やメアールリヒトのデータで検証された自動源同定手法(ASID)をチェレンコフ望遠鏡アレイ(CTAO)のシミュレーションデータにも適用し、ガンマ線源の検出・位置特定・特性評価を行う深層学習に基づくエンドツーエンド解析パイプラインを提案し、天体源検出のための基盤モデル構築への道筋を示すものです。
本論文は、大規模な自己重力流体シミュレーション向けに設計され、現代のハイブリッド CPU/GPU 環境で効率的に動作する高性能並列ツリー-SPH コード「pkdgrav3」の概要、数値検証、および惑星衝突などの天体物理学的応用におけるその有効性を紹介するものである。
本論文は、大規模言語モデル(LLM)を活用して、30 年以上にわたる天体現象の報告書(GCN Circulars)から観測波長帯や赤方偏移などの情報を自動的に抽出・分類するシステムを開発し、その高い精度を検証したものである。
この論文は、人工ニューラルネットワークを用いたエミュレータと適応的サンプリング戦略を組み合わせることで、宇宙の再電離期(EoR)の制約を導くための SCRIPT 半数値シミュレーションの計算コストを最大 70 倍削減し、統計的な精度を維持しながら高次元モデルでの推論を可能にする効率的なフレームワークを提案しています。
本論文は、2025 年 11 月 28 日に打ち上げられた低コスト小型衛星「Mauve」が、初年度に実施する 10 の科学テーマ、観測戦略、および目標天体について概説し、銀河内の恒星天体の紫外線・可視光観測を通じて宇宙紫外線データの空白を埋めることを示しています。
本論文は、多重干渉計 CHORD の銀河サーベイにおいて、空間的エイリアシング問題を解決し、天体位置の重複を時間的観測と赤緯方向のオフセット再指向によって解消するための、整合フィルタを用いた信号抽出戦略と予測ツールの開発を提案している。
本論文は、時間領域天文学を主な対象としてロケ・デ・ロス・ムチャチョス天文台に建設予定の4m口径完全ロボット望遠鏡「NRT」の科学的動機、プロジェクトの現状、および光学・機械・制御システムに関する技術的検討を報告したものである。
本論文は、Liverpool 望遠鏡や GTC の実績を踏まえ、ラ・パルマ島に建設予定の世界最大級のロボット望遠鏡「NRT」の現状、特に光学系の開発と建設・運用計画について分析したものである。
本論文は、LISA による重力波観測において、巨大ブラックホール連星の軌道離心率がパラメータ推定精度を飛躍的に向上させ、電磁波対応天体を用いた標準サイレン数の増加を通じてハッブル定数やダークエネルギー状態方程式など宇宙論的パラメータの制約を大幅に強化することを示している。